CN104935563B - 用于管理会议的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于管理会议的方法，其中，从至少一个参与者的视角，至少一个其他参与者（121‑125）被显示在虚拟室（100）中。所述方法包括以下步骤，以在会议的开始和/或当新的参与者加入时被执行：a)收集多个定时的间隔处的上下文数据，其涉及所述至少一个其他参与者和/或新参与者之中的每一个或从其之中所选的至少一个；b)从定时的间隔处的上下文数据计算关系值；c)确定关系状态，其中取决于所计算的关系值，通过使用由阈值所定义的若干类别之一来表述关系状态；以及d)在通信期间显示关系状态。本发明还涉及用于实行该方法的设备。

Description

用于管理会议的方法和设备
技术领域
本发明涉及用于管理会议、特别是虚拟会议的方法和设备。
背景技术
在商务世界中，会议正变得日益更重要。以下的实践已经存在：与会议室中物理上在场的人以及不在会议室中而是例如在工作现场、从家办公或位于别的某处的人举行会议，其中不是物理上在场的人经由电子通信手段而被包括。使得所有的会议参与者可以被适当地看见，从社交立场优选的是如果彼此更好地了解的人也可以在通信时传达这点。同样但不仅通过社交网络和经由数字通信媒体培养的许多社交联系、连同日益繁忙的日程表意味着不在室内的人不被认出或者共同的活动被遗忘。这也已经被描述为“数字痴呆症”。在这样的情况下，会议参与者被作为外人对待，这导致恼怒并且能够损害会议。另外，过去与特定的会议参与者发生的“经历”可以使得有可能例如更快速地达成解决方案，如果个人偏好、敏感问题、或存在妥协可能性的领域是已知的话。如果这样的经历对于每个会议参与者都是已知的，则可以增加会议的生产力。
之前，在会议期间了解个人品质和特色是不可能的，除非有时间这样做，或者除非有在先的会谈关于谁在那、参与者之前在哪里已遇见过以及他们彼此了解得有多好。经常对此没有时间，并且因此这些可能性丧失，特别是如果在会议室中参与者不是物理上在场。在这样的情形中，可以是用于快速地建立高效并成功的讨论、个体信任或理解的强有力工具的某物经常不被使用。与此缺少相关的讨论可能不必要地拖延，因为参与者起初并不是完全理解彼此。
发明内容
本发明的一个目标是提供用于管理会议中的通信的方法和设备，其可以至少部分地克服前述提及的现有技术的缺陷。本发明的特定目标是提供用于管理会议中的通信的方法和设备，其可以增加会议的效能和生产力。
本发明借助于独立权利要求中的特征而至少部分地实现此目标。在从属权利要求中提供本发明的有利实施例和发展。
本发明的一个实施例提出一种用于管理会议的方法，其中，从至少一个参与者的视角，至少一个其他参与者在虚拟室中被显示，其中所述方法包括以下步骤，以在会议的开始和/或当新的参与者加入时和/或当由所述至少一个参与者之一发起时采取：
a) 收集多个定时的间隔处涉及在至少一个其他参与者和/或新的参与者之中每一个或从其之中选择的至少一个的上下文数据；
b) 从定时的间隔处的上下文数据计算关系值；
c) 确定关系状态，其中取决于所计算的关系值，通过使用由阈值所定义的若干类别中之一来表述关系状态；以及
d) 在通信期间显示关系状态。
为了发明的目的，会议被理解为牵涉多个（优选地多于两个）参与者、包括至少音频和视频数据的交换的通信事件，其中数据交换通过使用电子通信手段来实现，其优选地由基于分组的协议（诸如TCP/IP等）所管控。为了发明的目的，虚拟室是由至少一个参与者所使用的设备上的合适的观看表面。换言之，这称作虚拟会议或电话会议。为了发明的目的，上下文数据被理解为关于参与者与一个或多个其他参与者的关系的数据，如以下更详细描述的。为了发明的目的，关系值是用于量化关系强度的数值。
随着在人们之间发生的每个通信过程，参照那些人的上下文数据被改变。由于在会议的时候重新获取上下文数据，所以关系状态被持续更新。对于其他参与者中任一个或所有的当前关系状态可以为所述至少一个参与者即时地显示，以使得已知但是已忘的关系或经历可以被有效地回想起。这也使得有可能在没有密集的提前准备的情况下以评定的信任等级与彼此关联并且更好地评价其他参与者。长的“热身时段”可以被缩短或消除。会议的生产力和效能可以增加。对定义的类别的指派促进参与者对关系状态的直观理解。
上下文数据可以收集自数据源，诸如：
-社交网络；
-内部通信和职员网络数据库；
-通信提供者、诸如电子邮件、电话、VoIP、和移动无线服务提供者的连接数据库。
应当理解的是，该列表没有包括所有可能的源。广泛不同类型的数据源、诸如关系网络例如可以被评估并且使用于确定关系状态中。
另外，上下文数据可以与诸如以下的事件有关：
-通信事件，诸如电话交谈、电子邮件、SMS、MMS等；
-朋友状态、消息、喜好、评论、博客条目等；
-组织事件；
-专业协作；
-项目；
-会见；
-联合发表或会议呈现；
-联合旅游或事件；
-共有的兴趣；
-居住或工作在附近；
-在相同协会、社团、政党或其它个人组织中的成员关系，
其中理解到该列表没有包括所有可能的项。广泛不同类型的事件可以被评估并且使用于确定关系状态中。可能的是在会议期间从数据源调出并且显示上下文数据或元数据和/或个体事件内容。
上下文数据可以是或包括从参与者的视角被指派给另一参与者的事件的计数，其中优选地在计算关系值中使用的事件的计数根据它发生在会议时间之前多长时间和/或根据事件的类型和/或环境而被加权。这使得有可能通过简单地累加通信事件而评定关系。作为根据事件发生在多长时间之前来进行加权的示例，更长时间之前发生的事件可以比更加新近的事件加权得更低。作为根据事件的类型进行加权的示例，联合组织的项目或联合发表可以比社交网络上的喜好加权得更高。作为根据事件的环境进行加权的示例，电话交谈的长度、所选文本消息或文本文件中的字符数、所选文件的数据量等可以影响评定。
时间间隔可以包括达到虚拟会议的时间的当前时间间隔，以及紧接在当前时间间隔之前的在先时间间隔，其中时间间隔的长度具体是一个月。一个月对于活跃的关系而言是合理的时间长度。对于更细的分类，较短的时间间隔、诸如两个星期、一个星期或一天也是可想到的。对于较弱的关系，较长的时间段、诸如一年或更长可以是合适的，以使得能够包括例如老校友、大学学生同伴、假期熟人等。
优选使用以下公式来计算关系值
其中T是当前时间间隔，T-1是紧接在当前时间间隔t之前的过去了的时间间隔，Z是在给定时间间隔中的事件的计数，V是模拟随时间已经忘了事件的因子并且由0和1之间（优选0.4-0.8）的值所表述，并且B是关系值。通过引入记忆因子，增添了遗忘曲线。所述公式基本上表示了简单的数字低通滤波器，可替换地，也可以使用其它滤波特性。作为选项，通过使用中值滤波，可以消除统计异常值。
在一个优选实施例中，针对所有或针对若干所选的或针对一个（多个）关系层次（level），至少步骤a)，优选地步骤a)和b)，和特别优选地步骤a)至c)被分别执行，其中（多个）关系层次可以包括：
-公开关系；
-私密关系；
-工作有关的关系；
换言之，针对每个关系层次而获取上下文数据，针对每个关系层次而优选地也计算关系值，并且特别优选地，针对每个关系层次也确定关系状态。这意味着前述提及的发明的方法可以完全应用于每个分离的关系层次。另外，还可能的是，在过程中的任何点处，将各层次相加在一起以得到总得分，其中例如，所有层次的关系状态的最大值被用作总得分或者总体关系状态基于所有层次的关系值的适当加权的和而被确定，或者总关系值基于所有层次的上下文数据的适当加权的和而被计算。在步骤d)中对结果的显示可以包括所有或者一个或多个预设的或一个或多个所选的关系层次。换言之，例如，至少一个参与者可以选择他是否希望显示示出一个所选的关系层次或针对所有或多个整合的关系层次的关系结果。
再次，理解的是，关系层次的列表不是包括所有的。例如，如果参与者包括公司中的多个位置，则对于工作有关的关系可以存在多个层次。也可以定义私密或公开关系的多个层次，诸如与家庭、与专业（但不是公司有关的）联系、与社团或与政党有关的那些。对于每个参与者的关系层次而言，自由地定义和配置是可能的。
关系状态可以用以下方式中的任一种来显示：
-音频信号；
-颜色，特别是背景、边框或填充；
-标签；
-图标、表情图标；
-图像、图形、漫画；
-影片剪辑、音乐剪辑、叮当声。
再次，应当理解的是，该列表不是包括所有的。显示选择可以使得关系状态和相应的计算的层次“正好跳出”在观看者处。对于不同的关系层次可以使用不同类型和/或手段的显示。
关系状态优选地包括类别“强关系”、“中间关系”、“弱关系”和“没有关系”。用于为关系状态划界的阈值被设置成与生活经历相关并且可以由用户在适当时进行调整。
理解的是，本发明还可以通过使用计算机程序、以及软件产品加上数字存储介质而被配置，所述计算机程序包括程序命令，如果计算机程序被存储在计算机上或者由计算机调出的话则所述程序命令使得计算机实行所述过程的过程步骤；所述软件产品被存储在计算机可读介质上并且可以优选地被直接安装到计算机的内部存储器中并且具有程序代码以用于当计算机程序运行在计算机上时实行所述方法的过程步骤；所述数字存储介质具有电可读控制信号，所述电可读控制信号可以由可编程计算机处理以便管理通信过程，其中控制信号被生成并且调整以便使得计算机实行所述方法的过程步骤。这样的计算机可以是会议***、会议服务器、会议终端、参与者个体的设备等等的部分。
本发明的另一部分提出了用于执行所述方法的设备，其中过程如上所述地实行。出于与以上针对对应的方法所陈述的那些相同的原因，由本发明解决的问题也由这些设备解决。所述设备可以是例如会议服务器或中央会议单元或终端。
本发明的附加的特征、任务、优点和细节从具体示例性实施例的以下描述及其在所包括的各图中以附图的呈现将变得更加显而易见。理解的是，单独示例性实施例的特征、任务、优点和细节可传递到其它示例性实施例并且被视为也结合其它示例性实施例而被公开，除非出于技术或物理原因，这明显不可适用。示例性实施例可以与其它示例性实施例组合并且该组合也可以被视为本发明的示例性实施例。
附图说明
以下基于优选的示例性实施例并且参照各图来更详细地描述本发明。在这点上，各图包括：
图1是从参与者视角的虚拟会议室的表示；
图2A是从虚拟会议室中对参与者的选择与附加信息的表示；
图2B是从虚拟会议室中对参与者的另一选择与附加信息的表示；
图3是图示了一个通信管理过程的流程图；
图4是参照来自图3中所示的过程的硬件和软件组件而图示了过程步骤的框图。
各图是示意性表示并且不一定根据比例。附图中的图示及其描述应当被视为对发明原理的示例性说明并且应当决不限制本发明。
具体实施方式
图1示出了从视频会议中的参与者的视角的虚拟会议室100的表示。换言之，会议室100对应于参与者的显示屏上的图像或部分图像（称作窗口）。此处未示出的一个参与者在以下也标明为观看者。
虚拟会议室100包括表示会议桌的参考结构110。在参考结构110周围是一组参与者120，其包括参与者121、122、123、124和125。另外，在参与者群组120周围存在一组符号130，其包括符号131、132、133、134和135，其中符号131、132、133、134和135中的每一个被指派给参与者121、122、123、124和125之一。确切说来，符号131被指派给参与者121，符号132被指派给参与者122，符号133被指派给参与者123，符号134被指派给参与者124，并且符号135被指派给参与者125。符号131、132、133、134和135是所谓的表情图标，其用符号表示参与者121、122、123、124、125中每一个的情绪和/或关系状态。另外，存在一组对象140，其在此只包括位于参考结构110（会议桌）上的单个对象141。对象141对应于对象的文件或文件夹，其可以由观看者在相同的或分离的显示屏区域上打开。
图2A和2B各自包括从虚拟会议室110中对参与者的选择与附加信息的表示。
更确切地，图2A示出选择区域210，在其左上角，来自图1的参与者121以强调的形式示出，此处通过边框和着色背景来突出。信息块220被指派给参与者121，从选择窗口210可视地凸出（set off）。另外，选择区域210包括参与者123和125与其相应的符号（表情图标）133和135。
信息块220可以提供具体的个人信息，例如，诸如：
-个人注释，
-个人评价，
-简历。
选择区域210已经例如由来自图1的会议室100的观看者生成。选择区域210允许参与者121在他/她例如由观看者选择或由观看者的视线标识之后被强调。换言之，观看的参与者他/她自己可以调整聚焦，或者聚焦可以例如通过使用会议位置处的相机、由面部标识来识别并且建立。选择区域210中的附加参与者123和125可以例如是之前被选择或标识的或者由会议服务器或类似的装置基于其它准则所建立的参与者。
图2B还示出了选择区域230，在其左上角，参与者123以强调的形式示出，此处通过边框和着色背景而突出。信息块235被指派给参与者123，从选择区域230可视地凸出。另外，选择区域230包括参与者125与他/她的符号（表情图标）135。信息块250可以在选择区域230下方看到。
信息块240可以提供具体的个人信息，例如，诸如：
-调出最近的发表，
-上次会见的结果。
信息块250可以包含对于其他会议参与者的个体关系信息作为概要信息。个体关系信息获得自历史数据。作为数据分析的结果的“情感检测”可以识别情绪表述。通过组合这些情绪表述，通过同针对与其存在关系的其他人的值相比较，可以建立同感（sympathy）序列。总结的关系可以在同感反感标度上进行评定。这也是在线可能的，其中任何负面的表述/响应和/或正面表述/响应通过使用情感检测而被评估。在该情况下的概要信息是基于由情感检测所提供的针对同感和反感的情绪值的概要关系。
图3示出了通信管理过程300。当过程300被调用时，来自会议中的参与者之中的预选择的列表被传递到过程300。预选择的列表可以由观看者或由***生成。
在过程开始（被调用）之后并且在此处未示出的传递步骤完成之后，在步骤310中，从在过程300中生成的参与者之中选择参与者。
接下来，在步骤320中，针对步骤310中所选的参与者而获取上下文数据。上下文数据反映与所选参与者在多个关系层次上的关系状态。例如，关系层次可以包括：
-私密关系（p），
-公开关系（ö），
-工作有关的关系（f）。
上下文数据获取自数据源390，诸如社交网络、公司数据库、通信服务器或例如其它源，并且可以指代诸如组织数据、通信数据（连接数据）、项目数据、会见数据、联合发表等之类的项。从上下文数据生成的关系状态在每个层次中对应于在相应层次处发生的事件的计数Z。
接下来，在步骤330中，针对每个关系层次而计算关系值B。针对每个关系层次的关系值B从随时间在相应的关系层次处发生的事件生成。由遗忘常数V所表征的遗忘曲线被应用以便向更加新近的事件给予优先级。换言之，首先选择可适用的时间间隔T，其中已经发生的各种事件被计数以便生成每个时间间隔T中的计数Z。然后通过使用简单的数字低通滤波器来计算关系值B。可替换地，可以使用其它滤波函数，或者例如，统计异常值可以利用中值滤波而被过滤出。作为合适的滤波函数，函数
可以被使用。其中T是当前时间间隔，T-1是紧接在当前时间间隔T之前的先前的时间间隔，Z是在给定时间间隔中事件的计数，V是模拟随时间已经遗忘事件的遗忘因子，并且B是关系值。
每个时间间隔T、T-1的长度可以默认被建立为一个月。然而，也可以使用其它时间间隔。还可能的是，使用不同的时间间隔以用于不同的关系层次。可想到的是，一个月可能是太短的时间段以致不能为弱关系进行计数，以使得可能地季度、半年、多年、或甚至更长的时间段可以是适当的。
通过选择时间间隔T和遗忘因子V，关系可以针对特定参与者而被标准化。例如，较少通信的人可能具有强的关系，尽管他们一般与其他人相比通信地较不经常。
在具体示例中，对于三个关系层次ö、p和f，关系值
针对公开关系层次的Bö(T)=V×Zö(T)+(1-V)×Bö(T-1)，
针对私密关系层次的Bp(T)=V×Zp(T)+(1-V)×Bp(T-1)，和
针对公司关系层次的Bf(T)=V×Zf(T)+(1-V)×Bf(T-1)
被计算。
接下来，在步骤340中，从每个关系层次确定关系状态，通过使用在步骤330中所计算的关系值。此处使用类别，其反应关系的强度并且由针对每个关系值的阈值所表征。例如，类别“强关系”、“中间关系”、“弱关系”和“没有关系”被使用。如果关系值B(T)低于阈值B弱，则关系被指派给被分类为“没有关系”的关系层次。如果关系值B(T)高于阈值B弱但是低于阈值B中间，则关系被指派给被分类为“弱关系”的关系层次。如果关系值B(T)高于阈值B中间但是低于阈值B强，则关系被指派给被分类为“中间关系”的关系层次。如果关系值B(T)高于阈值B强，则关系被指派给被分类为“强关系”的关系层次。
针对所定义的参与者的关系状态然后在步骤350中被显示。
随后的步骤360确定是否已经评估了所有或所有选择的参与者。如果是这样（步骤360中是），则过程300结束。否则（步骤360中否），则过程跳回到前述提及的传递步骤，其引回到步骤310。
过程300可以由中央会议单元来执行。可替换地，过程300还可以由个体会议参与者的设备或***来执行。
由于每个关系层次ö、p、f中的关系值B(T)可以基于每个事件在多长时间之前发生被重计算，包括对于当前时间间隔T的每关系层次的事件数Z，以及对于上一时间间隔T-1的关系B，当前关系值可以在任何时候被重计算。在这样做时，只有高于阈值B弱的关系值可以用于弱关系。
明显地，本发明不限于所列出的三个层次。例如，私密层次可以被分割成个人和专业层次，对于不同公司可以存在多个公司有关的关系层次，可以存在政治或协会有关的层次等等。取决于源，事件计数可以被加权。因此可想到的是，对于具有比较少通信事件的长期项目与发帖到社交网络、SMS等相比被加权得更高。
图4示出了图示与执行来自图3的过程的通信***或会议***的硬件和软件组件有关的过程步骤的框图。假设多个参与者A,…,N正参与会议。来自图1的参与者121、122、123、124和125可以是来自图4的参与者A,…,N。
在第一过程步骤和/或上下文数据步骤410中，上下文数据库被提供用于每个参与者A,…,N。该图示出用于参与者A的第一上下文数据库411和用于参与者N的第n上下文数据库415。当用于参与者A和N的过程路径以下被描述为来自上下文数据库411和415时，陈述应当理解为也指代其他参与者和有关的上下文数据库等。上下文数据库411,…,415被生成以使得对于参与者A,…,N的上下文数据收集自数据源390。例如，数据源390可以是：
-社交网络，诸如Facebook,Twitter,等。
-公共媒体，诸如新闻报道、数据库等等，
-公司媒体，诸如内联网、数据库等等，
-互联网搜索，例如在Google等等上，
-以及其它。
在第二过程步骤和/或情感检测步骤420中，情感检测矩阵被提供以用于每个参与者A,…,N，其中针对参与者A的第一情感检测矩阵421和针对参与者N的第n情感检测矩阵425被示出。情感检测矩阵421,…,425中的每一个被生成以使得为所有参与者而访问上下文数据库411,…,415，以使得针对每个参与者A,…,N，关于每一个其他参与者A,…,N而执行情感检测。
在第三过程步骤和/或关系步骤430中，对于每个参与者A,…,N，关系向量被提供以用于每个（其他）参与者，其中针对参与者A的第一关系向量431和针对参与者N的第n关系向量435被示出。关系向量431,…,435获取自相应的情感检测矩阵421,…,425，其中关系向量431表示参与者A与所有参与者A,…,N的关系，并且第n关系向量435表示参与者N与所有参与者A,…,N的关系。参与者与他/她自身的关系可以在相应的关系向量中表示为“0”或“-1”或另一特征值，或者可以省略。关系向量被发送到后端会议应用460，其将稍后描述。
在那里，与之前描述的情感检测分离地，在第四过程步骤和/或上下文分析步骤440中执行上下文分析。在图示的情况中，只为参与者A执行上下文分析。因此，在上下文分析步骤440中，只有单个上下文分析单元441被示出，其基于上下文数据库411中存储的上下文数据而为参与者A执行上下文分析。上下文分析包括针对每个关系层次ö,p,f而为事件进行计数（参见上文）。
针对关系层次ö,p,f中的每一个（参见上文），上下文分析导致在预设时间间隔T中经计数的事件数Z(T)，即针对参与者A的公开关系层次的经计数的事件数Zö,A (T)，针对参与者A的私密关系层次的经计数的事件数Zp,A (T)，以及针对参与者A的公司关系层次的经计数的事件数Zf,A (T)。
经计数的事件数Z(T)被递送到第五过程步骤和/或滤波步骤450。滤波步骤450包括用于参与者A的滤波单元451。滤波单元451应用滤波函数以便基于针对关系层次ö,p,f中每一个的经计数的事件数而计算和分类在预设时间间隔T中的关系值B(T)，即针对参与者A的公开关系层次的关系值Bö,A (T)，针对参与者A的私密关系层次的关系值Bp,A (T)，以及针对参与者A的公司关系层次的关系值Bf,A (T)（没有关系、弱关系、中间关系或强关系，参见上文），以使得该计算也可以被发送到有关的会议应用460。
在以下会议应用460中，所有关系向量431,…,435以及所有关系值Bö/p/f,A (T)被处理以使得参与者的表示在最终过程步骤或显示步骤470中可以被显示在屏幕或类似设备上。在显示步骤470中，为每个参与者A,…,N生成显示，其中针对参与者A的第一显示471和针对参与者N的第n显示475被示出。针对参与者的显示例如对应于图1，2A和2B中所示的显示。
应当注意的是，使用上部过程分支中的过程（包括过程步骤420和430）确定参与者之间的关系的情绪品质，而使用下部过程分支中的过程（包括过程步骤450和460）确定参与者之间的关系的强度。因此，在显示步骤470中，关于关系品质和关系强度的二维关系分化（differentiation）通过使用符号组中的表情图标131-135而被实现。
以上描述是从图1中的虚拟会议室100的一个观看者的视角。如果虚拟会议室100可用于多个会议参与者，则可能的是（在潜在敏感的环境下）某些参与者的关系状态只对某些参与者在其个体设备（诸如图2A、2B的选择窗口210、230）上可用，而其他参与者对那些关系状态的访问被阻止。
总而言之，本发明基于这样的假设：在日程表极满的这个时代，通常没有时间来提前为会议做充分准备。特别地，对于具有参与者在其它位置的会议，参与者不是总被认出，使得在先的社交关系不能被最优地使用。为了帮助填补记忆间隙，有利的是扩展中央会议单元。根据本发明，会议单元从社交网络、内部组织数据、通信、项目、和会见数据等获取关系数据。基本上有三个关系层次（私密、公司、公开），其中的每一个被划分成四个类别（强、中间、弱、没有）。每个层次，总体关系被确定为定义的时间段（月、年）内的经计数的值。从那之中，滤波函数被用于计算关系值，其落入到四个类别之一中。滤波函数定义遗忘曲线，其使用遗忘常数。通过选择时间段和遗忘常数，关系可以适配于人的特色。通过与阈值比较而完成分组到类别中。取决于设备的能力，结果可以链接到人并且以音频信号、图标、颜色、表情图标等的形式来显示。除别的之外，本发明可以参照“老化（aging）过程”来计算和显示（个人）关系的状态。该关系状态还可以用于管理附加功能（优先化信息、中断会议、转发给散布者）。
参照图示的实施例所描述的发明特征，例如图2A中的包含具体个人信息（诸如个人注释、个人评价和/或简历）的信息块220也可以存在于本发明的其它实施例中，例如附加地或可替换地在图2B中的信息块240（其具有新近的发表的调出和/或上一次交谈的结果）中，除了当另行陈述时或当出于技术原因而不可能时之外。
参考标记和符号的列表
100 虚拟会议室
110 参考结构（会议桌）
120 参与者群组
121-125 会议中的参与者
130 符号组
131-135 用于参与者121-125的符号
140 对象组
141 对象
210 选择区域（选择窗口）
220 信息块
230 选择区域
240 信息块
250 信息块
300 过程
310-360 过程步骤
390 数据源
410 过程步骤（上下文数据步骤）
411,415 上下文数据库
420 过程步骤（情感检测步骤）
421,425 情感检测矩阵
430 过程步骤（关系值步骤）
431,435 关系向量
440 过程步骤（上下文分析步骤）
441 上下文分析单元
450 过程步骤（滤波步骤）
451 滤波单元
460 后端会议应用
470 过程步骤（显示步骤）
471,475 显示
f 公司层次
ö 公开层次
p 私密层次
B 关系值
T 时间间隔（当前）
T-1 时间间隔（之前的）
V 遗忘向量
Z 事件数
以上列表是描述的整合成分。

Claims (11)

1.用于管理会议的方法，其中，从至少一个参与者的视角，至少一个其他参与者（121-125）被显示在虚拟室（100）中，其中所述方法包括以下步骤，以在会议的开始和/或当新的参与者加入时和/或当由所述至少一个参与者之一发起时采取：
a) 从相应的上下文数据库（411-415）收集（320）多个定时的间隔（T,T-1）处的上下文数据，其涉及所述至少一个其他参与者（121-125）和/或新的参与者之中的每一个或从其之中所选的至少一个，对于每个参与者（121-125）通过从数据源（390）收集关于相应参与者（121-125）的上下文数据来建立所述上下文数据库，所述数据源包括通信提供者的连接数据库，其中所述上下文数据涉及以下事件，所述事件包括通信数据，所述通信数据包括连接数据库中的连接数据，其中所述上下文数据还涉及以下事件，所述事件包括包含电话交谈、电子邮件、SMS和/或MMS的通信事件，
并且其中所述上下文数据反映与所选参与者在多个关系层次上的关系状态，其中通过所述上下文数据表达的关系状态在每个层次中分别对应于在相应层次处发生的从参与者的视角被指派给另一参与者的事件的计数Z，其中在计算关系值（B）中使用的事件的计数（Z）根据它发生在会议时间之前多长时间和/或根据事件的类型和/或环境而被加权，并且其中时间间隔包括达到虚拟会议的时间的当前时间间隔（T），以及紧接在当前时间间隔之前的在先时间间隔（T-1），
其中所述上下文数据随着在参与者之间发生的每个通信过程参照所述参与者进行改变，并且其中所述上下文数据在会议的时候重新获取；
b) 从定时的间隔处的上下文数据计算（330）关系值（B）；
c) 确定（340）关系状态，其中取决于所计算的关系值，通过使用由阈值所定义的若干类别之一来表述关系状态；以及
d) 在通信期间显示（350）关系状态。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源（390）选自以下组，所述组包括：
-社交网络；
-内部通信和职员网络数据库；
-电子邮件、电话、VoIP和移动无线服务的提供者。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，上下文数据还涉及以下事件，所述事件选自包括以下的组：
-朋友状态、消息、喜好、评论、博客条目等；
-组织事件；
-专业协作；
-项目；
-会见；
-联合发表或会议呈现；
-联合旅游或事件；
-共有兴趣；
-居住或工作在附近；
-在相同协会、社团、政党或其它个人组织中的成员关系。
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，时间间隔的长度特别地是一个月。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关系值根据以下公式来计算
其中T是当前时间间隔，T-1是紧接在当前时间间隔之前的在先时间间隔，Z是相应时间间隔中的事件的计数，V是模拟随时间已经忘记事件的因子并且由0和1之间的值来表述，并且B是关系值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关系值根据以下公式来计算
其中T是当前时间间隔，T-1是紧接在当前时间间隔之前的在先时间间隔，Z是相应时间间隔中的事件的计数，V是模拟随时间已经忘记事件的因子并且由0.4-0.8的值来表述，并且B是关系值。
7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，针对所有的或针对若干选择的或针对一个关系层次(p, ö,f）而分别执行步骤a)到c)，其中所述一个或多个关系层次可以包括：
-公开关系；
-私密关系；
-专业关系。
8.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，关系状态可以以下述方式中任一项来显示：
-音频信号；
-颜色；
-标签；
-图标、表情图标；
-图像、图形、漫画；
-影片剪辑、音乐剪辑、叮当声。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述颜色是背景、边框或填充的颜色。
10.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，关系状态包括类别“强关系”、“中间关系”、“弱关系”和“没有关系”。
11.用于执行如前述权利要求中之一所述的方法的设备，其中所述设备特别是会议服务器或中央会议单元或终端。
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