CN104917698A - 互联网络平台的资源组织和调度优化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的互联网络平台的资源组织和调度方法，包括：对用户历史资源信息进行整合，从而构建用户行为数据预测模型；根据所述用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用。以及获取用户行为数据信息；对所述用户行为数据信息进行分析得到用户资源使用信息；根据所述用户资源使用信息获取资源配置信息；根据所述资源配置信息实现网络资源的优化。本发明可以对网络资源进行组织利用以及实现网络资源的优化。

Description

互联网络平台的资源组织和调度优化方法
技术领域
本发明涉及互联网领域，特别是涉及一种互联网络平台的资源组织和调度优化方法。
背景技术
近年来信息技术的快速发展，特别是信息获取技术、物理信息***、互联网、物联网、社交网络等技术的突飞猛进，引发了数据规模的***式增长。大型网络数据资源已经普遍存在能源、制造业、交通运输业、服务业、科教文化和医疗卫生等领域，这些数据已经开始造福于人类，成为信息社会的重要财富。
不同数据集的重组和整合可以创造出更多的价值，掌控大数据资源的企业，将数据使用权进行出租和转让就可以获得巨大的利益。而如何处理海量的数据与服务，以有效地为用户提供方便、快捷的网络服务，已成为互联网当前发展面临的一个问题。大型网络资源的组织与调度方法面临着安全隐患及攻击，而这些问题往往不能很好地得到解决。
发明内容
本发明提供的互联网络平台的资源组织和调度优化方法，可以对网络资源进行组织利用以及实现网络资源的优化。
根据本发明的一方面，提供一种互联网络平台的资源组织方法，所述方法包括：
对用户历史资源信息进行整合，从而构建用户行为数据预测模型；
根据所述用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用。
根据本发明的另一方面，提供一种互联网络平台的调度优化方法，所述方法包括：
获取用户行为数据信息；
对所述用户行为数据信息进行分析得到用户资源使用信息；
根据所述用户资源使用信息获取资源配置信息；
根据所述资源配置信息实现网络资源的优化。
本发明实施例提供的互联网络平台的资源组织和调度优化方法，通过对用户历史资源信息进行整合，从而构建用户行为数据预测模型，根据用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用，以及获取用户行为数据信息，对用户行为数据信息进行分析得到用户资源使用信息，根据用户资源使用信息获取资源配置信息，从而可以对网络资源进行组织利用以及实现网络资源的优化。
附图说明
图1为本发明实施例提供的互联网络平台的资源组织方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的互联网络平台的调度优化方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的互联网络平台的资源组织和调度优化方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例提供的互联网络平台的资源组织和调度优化方法进行详细描述。
图1为本发明实施例提供的互联网络平台的资源组织方法的流程图。
参照图1，在步骤S101，对用户历史资源信息进行整合，从而构建用户行为数据预测模型。
在步骤S102，根据所述用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用。
进一步地，所述根据所述用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用的处理包括至少一个以下处理：
根据所述用户行为数据预测模型生成资源副本数量；
根据所述用户行为数据预测模型分配数据资源的存放位置；
根据所述用户行为数据预测模型选择所述数据资源的存放介质。
图2为本发明实施例提供的互联网络平台的调度优化方法的流程图。
参照图2，在步骤S201，获取用户行为数据信息。
在步骤S202，对所述用户行为数据信息进行分析得到用户资源使用信息。
在步骤S203，根据所述用户资源使用信息获取资源配置信息。
在步骤S204，根据所述资源配置信息实现网络资源的优化。
进一步地，所述资源配置信息包括至少一个以下信息：用户人群地理位置、用户人群分布密度和用户使用网络资源的时间。
进一步地，所述根据所述用户资源使用信息获取资源配置信息的处理包括至少一个以下处理：
根据所述用户资源使用信息获取所述用户人群地理位置；
根据所述用户资源使用信息获取所述用户人群分布密度；
根据所述用户资源使用信息获取所述用户使用网络资源的时间。
图3为本发明实施例提供的互联网络平台的资源组织和调度优化方法的流程图。
参照图3，在步骤S301，通过大型互联网络平台对用户历史资源信息进行预测，从而构建用户行为数据预测模型。
在步骤S302，根据所述用户行为数据预测模型生成资源副本数量、分配数据资源的存放位置和选择所述数据资源的存放介质。
这里，根据用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用，可以帮助网络运营商对网络资源分配进行规划决策，同时以便于用户能更加合理地、有效率地使用网络资源。
在步骤S303，获取用户行为数据信息，用户行为数据信息包括日志数据。
在步骤S304，对用户行为数据信息进行分析得到用户资源使用信息。
在步骤S305，根据用户资源使用信息获取资源配置信息，资源使用的配置包括显示用户人群使用的地理位置、用户人群使用网络资源的时间和用户人群分布密度。
在步骤S306，根据资源配置信息实现网络资源的优化。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种互联网络平台的资源组织方法，其特征在于，所述方法包括：
对用户历史资源信息进行整合，从而构建用户行为数据预测模型；
根据所述用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据预测模型对网络资源进行组织利用的处理包括至少一个以下处理：
根据所述用户行为数据预测模型生成资源副本数量；
根据所述用户行为数据预测模型分配数据资源的存放位置；
根据所述用户行为数据预测模型选择所述数据资源的存放介质。
3.一种互联网络平台的调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户行为数据信息；
对所述用户行为数据信息进行分析得到用户资源使用信息；
根据所述用户资源使用信息获取资源配置信息；
根据所述资源配置信息实现网络资源的优化。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述资源配置信息包括至少一个以下信息：用户人群地理位置、用户人群分布密度和用户使用网络资源的时间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户资源使用信息获取资源配置信息的处理包括至少一个以下处理：
根据所述用户资源使用信息获取所述用户人群地理位置；
根据所述用户资源使用信息获取所述用户人群分布密度；
根据所述用户资源使用信息获取所述用户使用网络资源的时间。
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