CN104915363A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置，所述方法包括：获取源数据；将所述源数据进行分类，确定不同类别对应的数据；为每一类别建立数据显示窗体；以及按照每一类别下数据的数据属性，配置所述数据显示窗体中的行信息和列信息；按照数据显示窗体中的行信息和列信息，从属于数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在行列交叉处显示对应的数据。通过本申请实施例实现了数据的自动整合，简化了数据整合操作，且可以根据实际需要，定义不同的类别以及行列信息，提高了数据展现的灵活性。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，更具体的说是涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

由于在数据传输时，有多种数据传输形式，而为了方便用户查看传输的源数据，就需要对接收到源数据进行整合，以能够清楚表示出数据以及数据之间的关系。

现有技术中，对源数据的整合，通常是由技术人员人工整理得到，再将人工整理好的数据传输至客户端或者显示界面进行显示，这种人工整理数据的方式，每接收到源数据都需要重新进行一次整理，操作比较繁琐，灵活性不高。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种数据处理方法及装置，简化了数据整合操作，提高数据展现的灵活性。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

获取源数据；

将所述源数据进行分类，确定不同类别对应的数据；

为每一类别建立数据显示窗体；以及按照每一类别下数据的数据属性，配置所述数据显示窗体中的行信息和列信息；

按照所述数据显示窗体中的行信息和列信息，从属于所述数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。

优选地，所述将所述源数据进行分类包括：

将所述源数据按照预设类别进行分类。

优选地，所述行信息包括行数量、行与行之间的包含关系以及每一行的行字段，其中，每一个行字段表示一个数据属性；

所述列信息包括列数量、列之间的包含关系以及每一列的列字段，其中，每一个列字段表示一个数据属性。

优选地，按照所述数据显示窗体中的行信息以及列信息，从属于所述数据显示窗体对应类别的数据中，确定行列交叉处的数据之后，所述方法还包括：

接收到数据显示请求时，输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及所述数据显示窗体中行列交叉处的数据。

优选地，所述输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及所述数据显示窗体中行列交叉处的数据之后，所述方法还包括：

接收到配置更改请求时，按照所述配置更改请求中提供的行信息以及列信息，更新所述数据显示窗体；

将所述数据显示窗体中显示的数据按照更新的数据显示窗体重新排列。

一种数据处理装置，包括：数据接收模块、数据分类模块，窗体建立模块以及数据获取模块；

所述数据接收模块：用于获取源数据，

所述数据分类模块：用于对所述源数据进行分类，确定不同分类对应的数据；

所述窗体建立模块：用于为每一类别建立数据显示窗体，以及按照每一分类下数据的数据属性配置所述数据显示窗体中的行信息与列信息；

所述数据获取模块：用于从所述数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。

优选地，所述数据分类模块用于对所述源数据进行分类包括：

所述数据分类模块将所述源数据按照预设类别进行分类。

优选地，所述行信息包括行数量、行与行之间的包含关系以及每一行的行字段，其中，每一个行字段表示一个数据属性；

所述列信息包括列数量、列之间的包含关系以及每一列的列字段，其中，每一个列字段表示一个数据属性。

优选地，所述装置还包括：

显示输出模块：用于接收到数据显示请求时，输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及所述数据显示窗体中行列交叉处的数据。

优选地，所述装置还包括：

配置更改模块：在所述显示输出模块显示所述数据显示窗体和所述数据后，用于接收到配置更改请求时，按照所述配置更改请求中提供的行信息以及列信息，更新所述数据显示窗体；将所述数据显示窗体中显示的数据按照更新的数据显示窗体重新排列。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本申请提供了一种数据处理方法及装置，对于接入的源数据，确定出源数据对应的不同类别，针对每一类别，建立数据显示窗体，该数据显示窗体由行列组成，根据每一类别下数据的数据属性，可以配置数据显示窗体中的行信息和列信息；从而按照所述数据显示窗体中的行信息和列信息，可以从属于所述数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。通过本申请实施例实现了数据的自动整合，简化了数据整合操作，且可以根据实际需要，定义不同的类别以及行列信息，提高了数据展现的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种数据处理方法一个实施例的流程图；

图2a为本申请提供的数据显示窗体的一种示意图；

图2b为本申请提供的数据显示窗体的另一种示意图；

图3为本申请提供的一种数据处理方法另一个实施例的流程图；

图4为本申请提供的一种配置更改页面的一种示意图；

图5为本申请提供的一种数据处理装置一个实施例的结构示意图；

图6为本申请提供的一种数据处理装置一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例的主要思想之一包括：

将获取的源数据，进行分类，确定每一类别下的源数据，针对每一类别，建立数据显示窗体，该数据显示窗体由行列组成，根据每一类别下数据的数据属性，配置数据显示窗体中的行信息和列信息；按照所述数据显示窗体中的行信息和列信息，从属于所述数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。通过本申请实施例实现了数据的自动整合，简化了数据整合操作，还可以根据实际需要，定义不同的类别以及行列信息，提高了数据展现的灵活性。

如图1，示出了本申请实施例提供的一种数据处理方法一个实施例的流程图，该方法可以包括以下几个步骤：

S1：获取源数据；

S2：将源数据进行分类，确定不同类别对应的数据；

S3：为每一类别建立数据显示窗体；以及按照每一类别下数据的数据属性，配置所述数据显示窗体中的行信息和列信息；

S4：按照数据显示窗体中的行信息和列信息，从属于数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于在显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。

由于现有技术中的只能在已知数据格式的前提下，展示固定的内容，而本申请可以用于整合多种数据来源，根据数据格式合并、拆分、分类，在指定的范围内，配置不同的展示页面，最终实现灵活展示多来源的数据信息，所以对于数据的分类，数据显示窗体信息的配置以及显示的数据的获取方式方面都作出了相应的改进，使之适应多种数据来源。

在数据传输时，源数据可以有多种数据传输形式，因此需要对源数据进行整合，以方便用户查看。

如下示出了一段源数据：

{"DATASEQUENCE":"EraytData2014091815350110000696","ASK":"18.01","BASECURRENCY":"USD","BID":"15.22","CURRENCYPAIRS":"USDJPY","CUT":"02:00","DELTA":"10","REGION":"CET","SPOT":"98.758","STRIKE":"95.88","SUBPROID":"BOCUSD/JPYVOL1W10Put","TENORS":"1W","TERMCURRENCY":"JPY","TYPE":"Put","VOL":"16.71"}

以上列出的是一种报文格式的源数据。

上述报文格式的源数据中给出了数据的键值(key-value)关系，例如"BASECURRENCY":"USD"中，key为BASECURRENCY，value为USD。

又如"BID":"15.22"中，key为BID，value为15.22。

其中，value即表示数据，key即表示数据的数据属性。

因此，通过对上述的报文格式的源数据进行数据整理分类，可以创建不同分类的数据显示窗体，并配置显示窗体数据。

将源数据进行分类，可以按照预设类别进行分类，预设类别可以根据源数据所处领域的常用分类方式预先设置好。

例如对于源数据为金融数据，则预设类别可以包括外汇、债券、基金等，对于源数据为外汇数据，预设类别可以包括即期、远期等。

由于源数据本身具有数据属性，例如对于外汇即期波动率数据“0.0009”，“外汇”“即期”“波动率”均为“0.0009”的数据属性。而数据类别可以根据数据属性确定。

从而对于获取的源数据，可以确定出源数据所属类别，以及每一类别下对应的数据等。

确定出不同类别对应的数据，还可以为同一类别的数据设置分类标识，以区分同一类别的数据，方便后续的数据处理。

其中，数据显示窗体中的行信息至少包括行字段，列信息至少包括列字段，每一个行字段以及每一列字段分别表示一个数据属性。根据行列交叉处的行字段以及列字段表示的数据属性，即可获取对应的数据。

在本实施例中，通过将获取的源数据进行分类，确定每一类别下的源数据，从而针对每一类别，可以建立数据显示窗体，该数据显示窗体由行列组成，根据每一类别下数据的数据属性，配置数据显示窗体中的行信息和列信息；按照所述数据显示窗体中的行信息和列信息，从属于所述数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。通过本申请实施例实现了数据的自动整合，简化了数据整合操作，获取的源数据可以为不同来源或类型的数据，通过本申请实施例均可以进行有效整合，还可以根据实际需要，定义数据的类别以及窗体的行列信息，从而提高了数据展现的灵活性，显示方式无需固定，满足了不同的展现需求。

由于数据可能具有多个数据属性，为了更好的展现数据，本申请实施例中，为数据显示窗体配置的行信息可以具体包括行数量、行与行之间的包含关系以及每一行的行字段，其中，每一个行字段表示一个数据属性。

配置的列信息与行信息类似，可以具体包括：列数量、列之间的包含关系以及每一列的列字段，其中，每一个列字段表示一个数据属性。

此外，行信息中还可以包括行字段的名称、字段类型等信息，列信息中还可以包括列字段的名称、字段，类型等信息，对于配置行列全部的信息本申请也并未一一列举。

其中，行与行之间的包含关系，以及列与列之间的包含关系，表明了数据显示窗体可以并非单行单列显示，在每一行中还可以进一步进行划分，在每一列中还可以进一步进行列划分，从而实现多行多列显示。如图2a所示，示出了一种数据显示窗体为两行两列的示意图，图2a中，行L1又划分出两个子行L2，列R1又划分为两个子列R2。

图2b示出了一种数据显示窗体为两行两列的又一个示意图，图2b中，行信息以及列信息已经配置完成，数据填充完成，图2b即是可以输出显示的窗体。

该图2b中，行字段“1M”对应的一行划分为两个子行，子行字段分别为“VOL”、“Strike”，

列字段“Put”对应的一列划分为两个子列，子列字段分别为“10”、“25”，则对于行列交叉处的，例如“1M”“VOL”与“Put”“10”交叉处的数据为“9.2800”。

“1M”、“VOL”、“Put”、“10”分别为数据“9.2800”的数据属性。

其中，对于每一类别的数据显示窗体，除了配置所述数据显示窗体的行信息以及列信息之后，所述方法还可以包括：

配置所述数据显示窗体的角信息以及窗体信息等。

角信息即是指图2a中，“1:1”“1:2”“2:1”以及“2:2”处的信息，包括角字段、字段名称、类型等。

所述窗体信息可以包括窗体名称、窗体显示颜色、行列字段显示颜色以及数据显示颜色等信息。

本申请实施例所述方法可以应用于服务端中，由服务端生成数据显示窗体，并确定出数据显示窗体行列交叉处的数据；服务端可以将改数据显示窗体输出至客户端进行显示。

因此，作为本申请的另一个实施例，如图3所示，在S4步骤之后，所述方法还可以包括：

S5：在接收到数据显示请求时，输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及数据显示窗体中行列交叉处的数据。

数据显示请求中携带类别等信息，从而根据请求的类别可以确定出对应的数据显示窗体，进而可以输出该数据显示窗体，以及数据显示窗体中行列交叉处的数据。

该数据显示请求可以是客户端根据用户的请求发送的。

为了实现个性化定制、在本申请的另一个实施例中，如图3所示，在输出了请求显示的数据显示窗体以及相应的数据后，该方法还可以包括：

S6：接收到配置更改请求时，按照所述配置更改请求中提供的行信息以及列信息，更新数据显示窗体；

更新数据显示窗体即是指将数据显示窗体中显示的数据按照更新的数据显示窗体重新排列。

此外，该配置更改请求中还可以携带窗体信息，窗体信息包括窗体名称、显示字体颜色等信息，从而可以输出符合用户要求的个性化数据显示窗体。

该配置更改请求可以是用户提供的，或者用户通过客户端提供的。

其中，在数据显示窗体中还可以输出配置更改提示信息，以提示用户进行配置更改；

还可以输出配置更改页面，以提示用户可以进行哪些配置更改，如图4所示，为配置更改页面的一种显示示意图，按照图4进行配置更改之后的数据显示窗体即为图2b所示。

图4中，“TITLE”表示窗体名称，用户可以在“TITLE”对应的表格中输入窗体名称，如图4中的“Vol Surface(relative strikes)”。

“Rows”表示行，用户可以在“Rows”对应的表格中输入行字段名称：Vol；Strike等。

“Delta”表示列，用户可以在“Delta”对应的表格中输入列字段的名称：如put，ATM，call等；其中，Delta中还可以包含列与列之间的包含关系，例如图4中，put，5；put，10；put，25表示put字段对应的这一列中，又划分出3个子列，子列字段分别为5，10，25。

“Currency Pair”表示角信息，用户可以在“Curency Pair”对应的表格中输入角落字段名称：如EUR/USD、GBP/USD。

“Tenors”表示行，用户可以在“Tenors”对应的表格中输入行字段的名称：如1M,2M。Tenors与Rows体现了行与行之间的包含关系，Tenors中定义的每一行又可以划分为Rows中定义的行，例如1M字段对应的行又划分为Vol；和Strike字段对应子行

当然，也可以在“Tenors”的输入的行字段还可以1M，Vol；1M，Strike等形式，同样表示1M字段对应的行又划分为Vol；和Strike字段对应子行

本实施例中，通过对数据的处理，在具有数据显示请求时，能够实现显示窗体，在窗体显示之后，可以按照配置更改请求，显示数据窗体进行更新，在接入新的数据来源时，无需重新开发客户端，只需要进行重新配置则能够对数据显示窗体部分重新排列实现刷新显示。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的各个步骤在本利于技术人员不付出创造性劳动下做出的改动都应当视为本发明的保护范围。

如图5所示，本发明还提供了一种数据处理装置，包括：数据接收模块M1、数据分类模块M2，窗体建立模块M3，数据获取模块M4；

数据接收模块M1用于获取源数据。

数据分类模块M2能够对所述源数据进行分类，确定不同分类对应的数据。

窗体建立模块M3将能够为每一类别建立数据显示窗体，以及按照每一分类下数据的数据属性配置所述数据显示窗体中的行信息与列信息。

数据获取模块M4用于从数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。

相应的，数据分类模块用于对源数据进行分类可以按照预设类别进行。装置实施例中的行信息与列信息包含的内容方法部分相同这里不再赘述。

其中，作为另一个实施例，如图6所示，该装置实还可以包括显示输出模块M5：

用于接收到数据显示请求时，输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及所述数据显示窗体中行列交叉处的数据。

为了实现个性化配置，该装置还可以包括配置更改模块M6，在所述显示输出模块显示所述数据显示窗体和所述数据后，用于接收到配置更改请求时，按照配置更改请求中提供的行信息以及列信息，更新数据显示窗体；将数据显示窗体中显示的数据按照更新的数据显示窗体重新排列。

通过增加显示输出模块M5实现了能够按照数据显示请求显示数据显示窗体；增加配置更改模块M6实现了有需要按照配置更改请求更改数据显示窗体和显示的数据时，能够实现对整个数据显示窗体以及数据的更新。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取源数据；

将所述源数据进行分类，确定不同类别对应的数据；

为每一类别建立数据显示窗体；以及按照每一类别下数据的数据属性，配置所述数据显示窗体中的行信息和列信息；

按照所述数据显示窗体中的行信息和列信息，从属于所述数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述源数据进行分类包括：

将所述源数据按照预设类别进行分类。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行信息包括行数量、行与行之间的包含关系以及每一行的行字段，其中，每一个行字段表示一个数据属性；

所述列信息包括列数量、列之间的包含关系以及每一列的列字段，其中，每一个列字段表示一个数据属性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述数据显示窗体中的行信息以及列信息，从属于所述数据显示窗体对应类别的数据中，确定行列交叉处的数据之后，所述方法还包括：

接收到数据显示请求时，输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及所述数据显示窗体中行列交叉处的数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及所述数据显示窗体中行列交叉处的数据之后，所述方法还包括：

接收到配置更改请求时，按照所述配置更改请求中提供的行信息以及列信息，更新所述数据显示窗体；

将所述数据显示窗体中显示的数据按照更新的数据显示窗体重新排列。

6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：数据接收模块、数据分类模块，窗体建立模块以及数据获取模块；

所述数据接收模块：用于获取源数据，

所述数据分类模块：用于对所述源数据进行分类，确定不同分类对应的数据；

所述窗体建立模块：用于为每一类别建立数据显示窗体，以及按照每一分类下数据的数据属性配置所述数据显示窗体中的行信息与列信息；

所述数据获取模块：用于从所述数据显示窗体对应类别的数据中，获取所述数据显示窗体中行列交叉处的数据，以便于显示所述数据显示窗体时，在所述行列交叉处显示对应的数据。

7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述数据分类模块用于对所述源数据进行分类包括：

所述数据分类模块将所述源数据按照预设类别进行分类。

8.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述行信息包括行数量、行与行之间的包含关系以及每一行的行字段，其中，每一个行字段表示一个数据属性；

所述列信息包括列数量、列之间的包含关系以及每一列的列字段，其中，每一个列字段表示一个数据属性。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示输出模块：用于接收到数据显示请求时，输出请求的类别对应的数据显示窗体，以及所述数据显示窗体中行列交叉处的数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置更改模块：在所述显示输出模块显示所述数据显示窗体和所述数据后，用于接收到配置更改请求时，按照所述配置更改请求中提供的行信息以及列信息，更新所述数据显示窗体；将所述数据显示窗体中显示的数据按照更新的数据显示窗体重新排列。