CN104902574A - 一种基于能效的天线选择和功率分配方法 - Google Patents
一种基于能效的天线选择和功率分配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104902574A CN104902574A CN201510167300.3A CN201510167300A CN104902574A CN 104902574 A CN104902574 A CN 104902574A CN 201510167300 A CN201510167300 A CN 201510167300A CN 104902574 A CN104902574 A CN 104902574A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transmitting antenna
- antenna
- transmitting
- sigma
- equal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
- H04W72/0473—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource the resource being transmission power
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于能效的天线选择和功率分配方法,所述方法包括:步骤S1)获取每个移动终端发送的信道状态信息;步骤S2)根据信道状态信息,将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt个发送天线组成发送天线集;计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值,其对应的天线组合为;再选择前Ntt+1个发送天线组成发送天线集,计算,如果,则为最佳天线组合,否则,令Ntt=Ntt+1,重复上述过程,直至发送天线集中的天线为所有的发送天线;步骤S3)对最佳天线组合中的发送天线采用二次分配的方式进行发送功率分配。本发明的方法有效避免了移动终端的能量过剩,实现了整个***能量的最大化利用,而且整个方法与现有方法相比运算复杂度大幅度降低。
Description
技术领域
本发明涉及分布式移动通信***中的无线资源管理领域,具体涉及一种基于能效的天线选择和功率分配方法。
背景技术
随着能源需求和能量价格的持续上升,环境问题的不断加重,如何提高通信网络的能源效率、实现绿色通信受到广泛的研究与讨论。基站作为集中式天线***的核心,为了实现与边缘用户的可靠通信,保障用户的全部覆盖,需要消耗大量的能量。为了将基站的发送天线与用户尽可能的接近,提高能源利用率,由光纤连接地理上分离的天线单元组成的分布式天线***应运而生;它不仅能够减少接入距离、降低传输能量,还能增加***容量、扩大网络覆盖、改善边缘用户性能,在使用上获得了广泛的关注。
在分布式天线***中,合理的资源分配能够进一步改善***性能、提高功率效率。在天线选择和功率分配方面,目前大多数方法是根据发送端获得的信道状态信息(CSI)进行功率注水获得最优的功率分配值,通过判断分配功率的数值选择天线。但是,这些方法的能效值总是低于通过群举法的能效值,而天线选择和功率分配的组合搜索需要多次反复迭代才能确定最优组合。当分布式天线***中的分布式天线较多时,组合搜索方案因其复杂度过高,会产生额外的电路能耗,抵消它所节省的传输能量,并且,复杂度太高还会增加响应时间,无法满足在线用户需求。
发明内容
本发明的目的在于为克服目前分布式天线***中的天线选择和功率分配方法存在的上述缺陷,提出了一种基于能效的天线选择和功率分配方法,该方法能够在能效和运算复杂度之间达到均衡,在获得高能效的同时,大幅度降低***的运算复杂度。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于能效的天线选择和功率分配方法,所述方法包括以下步骤:
步骤S1)获取每个移动终端发送的信道状态信息,所述信道状态信息包括发送天线的大尺度衰落信息和信道噪声方差;
所述发送天线为发送端的天线,个数为Nt;所述发送端为分布式天线***中的基站和与基站相连的分布式天线单元;
步骤S2)根据信道状态信息,将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt个发送天线组成发送天线集;在每个天线发送功率相等的条件下,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为再选择前Ntt+1个发送天线组成发送天线集,计算如果则为最佳天线组合,转入步骤3);否则,再选择前Ntt+2个发送天线组成发送天线集,计算重复上述过程,直至发送天线集的个数等于Nt;
步骤S3)对最佳天线组合中的发送天线采用二次分配的方式进行发送功率分配,在第一次功率分配中,通过拉格朗日常数法得到第一根发送天线的闭式功率解,其它发送天线的功率值按照对应信道系数的比例计算得到;在第二次功率分配中,利用移动终端的误码率要求,调整发送天线的功率值,使移动终端的信号强度在误码率要求范围内最低。
上述技术方案中,所述步骤S2)具体包括:
步骤S201)依据移动终端的误码率要求和发送天线间的信道状态信息分布情况,确定发送天线的初始搜索个数Ntt,其中Ntt<Nt;
步骤S202)将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt个发送天线组成发送天线集,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为
每个发送天线组合对应的能效ηEE表示为:
其中,si∈0,1,i=1...Ntt表示该发送天线组合中每个发送天线的选择情况,0表示未选择,1表示被选择;pi,hi分别表示第i根发送天线的功率值和大尺度衰落,令pi=pmax,其中pmax为每根天线的最大发送功率;pC是发送天线的电路功耗;是信道噪声方差;p,s分别是功率分配向量和天线选择向量, R p,s,ptot p,s表示单位带宽上瞬时容量和功耗;
步骤S203)将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt+1个发送天线组成发送天线集,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为
步骤S204)判断是否成立,如果判断结果是肯定的,最佳的天线组合为转入步骤S206);否则,转入步骤205);
步骤S205)判断Ntt+1=Nt是否成立,如果判断结果是肯定的,最佳的天线组合为转入步骤S206),否则,令Ntt=Ntt+1,转入步骤S203);
步骤S206)得到发送天线的最佳组合s*,天线选择过程结束。
上述技术方案中,所述步骤S3)具体包括:
步骤S301)对最佳天线组合中的发送天线进行第一次发送功率分配:通过拉格朗日常数法得到第一根发送天线的闭式功率解,其它发送天线的功率值按照对应信道系数的比例计算得到;
步骤S302)利用步骤S301)中得到的天线功率值,估算移动终端的信号强度γ1:
步骤S303)计算γ1与移动终端所需的最低信号强度γ0的比值γp;
步骤S304)以γp为缩放参数,调整发送天线的功率值,得到每个天线的最佳的发送功率:
上述技术方案中,所述步骤S301)具体为:
基于发送端和移动终端对天线功率的限制,能效ηEE的最大化问题表示为:
s.t. 0<pi≤pmax,1≤i≤Nopt (2)
其中,Nopt是最佳组合s*中的天线个数,γ0是移动终端的最低信噪比要求,依据移动终端的最低误码率来计算;
针对上述的最优化问题,利用拉格朗日常数法获得第一根发送天线的发送功率p1:
其中,exp(x)为指数函数,w(x)为函数xexp x的反函数;
其余发送天线的功率pi为:
本发明的优点在于:
1、在天线选择方面,本发明的方法根据移动终端反馈的部分信道状态信息,将发送天线的群举搜索转换为小范围内的天线组合搜索,能够实现以较小的迭代次数获得能效最优值的天线组合,简化了搜索过程,大幅度降低***的运算复杂度;
2、在功率分配方面,本发明的方法采用二次分配的方式,简化了分配过程,其中,在一次功率分配中,通过利用拉格朗日常数法得到第一根天线的闭式功率解后,其他天线的功率值直接按照对应信道系数的比例进行缩放;在二次功率分配中,通过利用移动终端的误码率要求,调整发送天线的功率值,使得移动终端的信号强度在误码率的要求范围内尽可能低,有效避免移动终端的能量过剩,实现了***能量的最大化利用;
3、本发明提出的方法在满足多天线移动通信***对运算复杂度的要求下,有效地避免了移动终端的能量过剩,实现了***的能效最大化。
附图说明
图1为分布式天线***的通信示意图;
图2为本发明的基于能效的天线选择和功率分配方法的流程图;
图3为本发明的方法中的天线选择过程示意图;
图4为本发明的方法中的功率分配过程示意图。
附图标识:
10、分布式天线*** 102、基站 103、分布式天线单元
104、移动终端
具体实施方式
如图1所示,分布式天线***10包括:基站102、分布式天线单元103和移动终端104;所述基站102的个数为1,用于完成数据的集中处理,所述基站102包括4根天线,但基站102不限于包括4根天线;所述分布式天线单元103的个数为4,但不局限于4,所述每个分布式天线单元103有1根天线,但并不局限于只有1根天线;所述移动终端104的个数为3,但不局限于3,所述移动终端104有1个天线,但不局限于只有1根天线。
所述分布式天线单元103分布在小区边缘,通过高速的宽带光纤与基站102相连,共同构成***的发送端,发送天线为所述发送端的天线,其个数Nt=8。通过所述基站102对分布式天线单元103进行统一控制,可以实现基站和分布式天线单元的协作通信,完成对移动终端的联合收发处理。
下面结合附图对本发明做进一步详细地说明。
如图2所示,一种基于能效的天线选择和功率分配方法,具体包括以下步骤:
步骤S1)获取每个移动终端发送的信道状态信息,所述信道状态信息包括发送天线的大尺度衰落信息和信道噪声方差;
步骤S2)根据信道状态信息,将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt个发送天线组成发送天线集;在每个天线发送功率相等的条件下,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为再选择前Ntt+1个发送天线组成发送天线集,计算如果则为最佳天线组合,转入步骤3);否则,再选择前Ntt+2个发送天线组成发送天线集,计算重复上述过程,直至发送天线集的个数等于Nt;
如图3所示,所述步骤S2)具体包括:
步骤S201)依据移动终端的误码率要求和发送天线间的信道状态信息分布情况,确定发送天线的初始搜索个数Ntt,其中Ntt<Nt;
优选的,在移动终端的误码率要求较低、且容易满足的条件下,当发送天线的大尺度衰落比较一致时,Ntt=4;当发送天线的大尺度衰落差距较大时,Ntt=2。
步骤S202)将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt个发送天线组成发送天线集,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为
每个发送天线组合对应的能效ηEE表示为:
其中,si∈0,1,i=1...Ntt表示该发送天线组合中每个发送天线的选择情况,0表示未选择,1表示被选择;pi,hi分别表示第i根发送天线的功率值和大尺度衰落,为了简化搜索过程,令pi=pmax,其中pmax为每根天线的最大发送功率;pC是发送天线的电路功耗;是信道噪声方差;p,s分别是功率分配向量和天线选择向量,R p,s,ptot p,s表示单位带宽上瞬时容量和功耗。
步骤S203)将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt+1个发送天线组成发送天线集,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为
步骤S204)判断是否成立,如果判断结果是肯定的,最佳的天线组合为转入步骤S206);否则,转入步骤205);
步骤S205)判断Ntt+1=Nt是否成立,如果判断结果是肯定的,最佳的天线组合为转入步骤S206),否则,令Ntt=Ntt+1,转入步骤S203);
步骤S206)得到发送天线的最佳组合s*,天线选择过程结束。
步骤S3)对最佳天线组合中的发送天线进行发送功率分配;
如图4所示,所述步骤S3)具体包括:
步骤S301)对最佳天线组合中的发送天线进行第一次发送功率分配;
基于发送端和移动终端对天线功率的限制,能效ηEE的最大化问题可以表示为:
s.t. 0<pi≤pmax,1≤i≤Nopt (2)
其中,Nopt是最佳组合s*中的发送天线个数,γ0是移动终端的最低信噪比要求,依据移动终端的最低误码率来计算。
针对上述的最优化问题,利用拉格朗日常数法可以获得第一根天线的发送功率p1,
其中,exp(x)为指数函数,w(x)为函数xexp x的反函数;
其余发送天线的功率pi为:
步骤S302)利用步骤S301)中得到的天线功率值,估算移动终端的信号强度γ1:
步骤S303)计算γ1与移动终端所需的最低信号强度γ0的比值γp;
步骤S304)以γp为缩放参数,调整发送天线的功率值,得到每个发送天线的最佳的发送功率:
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征以及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (4)
1.一种基于能效的天线选择和功率分配方法,所述方法包括以下步骤:
步骤S1)获取每个移动终端发送的信道状态信息,所述信道状态信息包括发送天线的大尺度衰落信息和信道噪声方差;
所述发送天线为发送端的天线,个数为Nt;所述发送端为分布式天线***中的基站和与基站相连的分布式天线单元;
步骤S2)根据信道状态信息,将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt个发送天线组成发送天线集;在每个天线发送功率相等的条件下,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为再选择前Ntt+1个发送天线组成发送天线集,计算如果则为最佳天线组合,转入步骤3);否则,再选择前Ntt+2个发送天线组成发送天线集,计算重复上述过程,直至发送天线集的个数等于Nt;
步骤S3)对最佳天线组合中的发送天线采用二次分配的方式进行发送功率分配,在第一次功率分配中,通过拉格朗日常数法得到第一根发送天线的闭式功率解,其它发送天线的功率值按照对应信道系数的比例计算得到;在第二次功率分配中,利用移动终端的误码率要求,调整发送天线的功率值,使移动终端的信号强度在误码率要求范围内最低。
2.根据权利要求1所述的基于能效的天线选择和功率分配方法,其特征在于,所述步骤S2)具体包括:
步骤S201)依据移动终端的误码率要求和发送天线间的信道状态信息分布情况,确定发送天线的初始搜索个数Ntt,其中Ntt<Nt;
步骤S202)将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt个发送天线组成发送天线集,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为
每个发送天线组合对应的能效ηEE表示为:
其中,si∈0,1,i=1…Ntt表示该发送天线组合中每个发送天线的选择情况,0表示未选择,1表示被选择;pi,hi分别表示第i根发送天线的功率值和大尺度衰落,令pi=pmax,其中pmax为每根天线的最大发送功率;pC是发送天线的电路功耗;是信道噪声方差;p,s分别是功率分配向量和天线选择向量, R p,s,ptot p,s表示单位带宽上瞬时容量和功耗;
步骤S203)将所有发送天线的信道条件按照优劣进行排序,选择前Ntt+1个发送天线组成发送天线集,计算发送天线集内所有发送天线组合的能效最优值其对应的天线组合为
步骤S204)判断是否成立,如果判断结果是肯定的,最佳的天线组合为转入步骤S206);否则,转入步骤205);
步骤S205)判断Ntt+1=Nt是否成立,如果判断结果是肯定的,最佳的天线组合为转入步骤S206),否则,令Ntt=Ntt+1,转入步骤S203);
步骤S206)得到发送天线的最佳组合s*,天线选择过程结束。
3.根据权利要求1所述的基于能效的天线选择和功率分配方法,其特征在于,所述步骤S3)具体包括:
步骤S301)对最佳天线组合中的发送天线进行第一次发送功率分配:通过拉格朗日常数法得到第一根发送天线的闭式功率解,其它发送天线的功率值按照对应信道系数的比例计算得到;
步骤S302)利用步骤S301)中得到的天线功率值,估算移动终端的信号强度γ1:
步骤S303)计算γ1与移动终端所需的最低信号强度γ0的比值γp;
步骤S304)以γp为缩放参数,调整发送天线的功率值,得到每个发送天线的最佳的发送功率:
4.根据权利要求1所述的基于能效的天线选择和功率分配方法,其特征在于,所述步骤S301)具体为:
基于发送端和移动终端对天线功率的限制,能效ηEE的最大化问题表示为:
s.t.0<pi≤pmax,1≤i≤Nopt (2)
其中,Nopt是最佳组合s*中的天线个数,γ0是移动终端的最低信噪比要求,依据移动终端的最低误码率来计算;
针对上述的最优化问题,利用拉格朗日常数法获得第一根发送天线的发送功率p1:
其中,exp(x)为指数函数,ω(x)为函数x exp x的反函数;
其余发送天线的功率pi为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510167300.3A CN104902574B (zh) | 2015-04-10 | 2015-04-10 | 一种基于能效的天线选择和功率分配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510167300.3A CN104902574B (zh) | 2015-04-10 | 2015-04-10 | 一种基于能效的天线选择和功率分配方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104902574A true CN104902574A (zh) | 2015-09-09 |
CN104902574B CN104902574B (zh) | 2018-11-13 |
Family
ID=54034897
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510167300.3A Expired - Fee Related CN104902574B (zh) | 2015-04-10 | 2015-04-10 | 一种基于能效的天线选择和功率分配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104902574B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105827335A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-08-03 | 北京邮电大学 | 一种天线数确定方法及装置 |
WO2017054713A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-04-06 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for large scale multiple input multiple output communications |
CN107294571A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-10-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种数据传输方法、基站及移动终端 |
US10205491B2 (en) | 2015-09-28 | 2019-02-12 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for large scale multiple input multiple output communications |
CN112260737A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-22 | 东南大学 | 总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102811490A (zh) * | 2012-07-06 | 2012-12-05 | 华中科技大学 | 一种基于能量效率的miso-ofdm下行链路资源分配方法 |
CN103138815A (zh) * | 2011-12-01 | 2013-06-05 | 南京航空航天大学 | 空间相关miso***中基于不完全信道信息预编码方法 |
EP2830374A1 (en) * | 2013-07-23 | 2015-01-28 | Thomson Licensing | Method of bandwidth allocation in a wireless system, corresponding device and system |
-
2015
- 2015-04-10 CN CN201510167300.3A patent/CN104902574B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103138815A (zh) * | 2011-12-01 | 2013-06-05 | 南京航空航天大学 | 空间相关miso***中基于不完全信道信息预编码方法 |
CN102811490A (zh) * | 2012-07-06 | 2012-12-05 | 华中科技大学 | 一种基于能量效率的miso-ofdm下行链路资源分配方法 |
EP2830374A1 (en) * | 2013-07-23 | 2015-01-28 | Thomson Licensing | Method of bandwidth allocation in a wireless system, corresponding device and system |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
KAIYUE AN: "《joint optimization of Node selection and power allocation in wireless sensor networks》", 《2014 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING(ICSP)》 * |
KAIYUE AN: "《OPTIMAL POWER ALLOCATION FOR THE》", 《THE 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS COMMUNICATION,NETWORKING AND MOBILE COMPUTING》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017054713A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-04-06 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for large scale multiple input multiple output communications |
US10205491B2 (en) | 2015-09-28 | 2019-02-12 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for large scale multiple input multiple output communications |
CN105827335A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-08-03 | 北京邮电大学 | 一种天线数确定方法及装置 |
CN105827335B (zh) * | 2016-06-07 | 2018-06-29 | 北京邮电大学 | 一种天线数确定方法及装置 |
CN107294571A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-10-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种数据传输方法、基站及移动终端 |
CN107294571B (zh) * | 2017-06-26 | 2020-11-13 | 维沃移动通信有限公司 | 一种数据传输方法、基站及移动终端 |
CN112260737A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-22 | 东南大学 | 总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法 |
CN112260737B (zh) * | 2020-10-16 | 2021-09-10 | 东南大学 | 总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104902574B (zh) | 2018-11-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107276660B (zh) | 非正交多址空地协同通信***中资源分配方法及装置 | |
CN102113395B (zh) | 基站的联合资源分配和成簇方法 | |
CN101800578B (zh) | 减小下行链路多点协作隐式反馈开销方法 | |
CN104902574A (zh) | 一种基于能效的天线选择和功率分配方法 | |
CN104410480A (zh) | 一种大规模mimo***中基于大尺度衰落的导频分配方法 | |
CN103763782B (zh) | 一种mu‑mimo下行链路基于加权用户相关的公平调度方法 | |
CN104640220A (zh) | 一种基于noma***的频率和功率分配方法 | |
CN109831808B (zh) | 一种基于机器学习的混合供电c-ran的资源分配方法 | |
CN102457951A (zh) | 一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法和基站 | |
CN106131939B (zh) | 一种数能一体化通信网络的功率控制最优化方法 | |
CN106304111A (zh) | 基于能量采集中继站的异构蜂窝网络功率指派方法 | |
CN105188125A (zh) | 无线网络能效谱效联合优化的功率分配方法 | |
CN111835401B (zh) | 一种无人机通信网络中的无线资源与路径联合优化的方法 | |
CN114337976A (zh) | 一种联合ap选择与导频分配的传输方法 | |
Tran et al. | Dynamic radio cooperation for downlink cloud-RANs with computing resource sharing | |
CN109274412A (zh) | 一种大规模mimo***的天线选择方法 | |
CN103441789A (zh) | 一种用于多小区多用户多天线***的波束成形方法 | |
CN103582105A (zh) | 一种大规模异构蜂窝网络中最大化***效益的优化方法 | |
CN104485988A (zh) | 一种基于能量有效的分布式星群节点选择方法 | |
CN102237904A (zh) | 无线基站装置及无线控制装置 | |
CN106357315A (zh) | 一种具有不完全csi的大型多天线网络能效资源分配方法 | |
CN101989894B (zh) | 协作通信的方法、设备和*** | |
Dahrouj et al. | Coordinated scheduling for wireless backhaul networks with soft frequency reuse | |
CN102821476B (zh) | 基于加权和度量的多小区联合处理方法 | |
CN107483095A (zh) | 一种基于多中继协助的大规模非正交多接入方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20181113 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |