CN104899927A - 一种人体姿态重建方法 - Google Patents

一种人体姿态重建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104899927A
CN104899927A CN201510393114.1A CN201510393114A CN104899927A CN 104899927 A CN104899927 A CN 104899927A CN 201510393114 A CN201510393114 A CN 201510393114A CN 104899927 A CN104899927 A CN 104899927A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dimensional
human
image
human body
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510393114.1A
Other languages
English (en)
Inventor
谢海亭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Rui Hong Mdt Info Tech Ltd
Original Assignee
Anhui Rui Hong Mdt Info Tech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Rui Hong Mdt Info Tech Ltd filed Critical Anhui Rui Hong Mdt Info Tech Ltd
Priority to CN201510393114.1A priority Critical patent/CN104899927A/zh
Publication of CN104899927A publication Critical patent/CN104899927A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

一种人体姿态重建方法,它涉及人体姿态技术领域,它的重建方法为:(一)、下载纯净人体运动数据库;(二)、建立人体骨架图像;(三)、建立三维人体骨架模型;(四)、对建立三维人体骨架模型的关节点进行跟踪;(五)、图像的比对与纠正;(六)、人体姿态三维重建;它能简化重建的步骤,而且成本低,操作简便,重建快速、简便。

Description

一种人体姿态重建方法
技术领域:
    本发明涉及人体姿态技术领域,具体涉及一种人体姿态重建方法。
背景技术:
人体运动捕获技术已被广泛应用到动画制作,电影特效,计算机游戏等娱乐领域,带来巨大的经济效益。尽管目前各种商业捕获***已经能够以很高的时空分辨率进行跟踪和记录人体运动,但是由于需要非常高成本的软件、设备和数据采集过程(穿戴很麻烦,商用设备通常需要用户穿戴40-50个仔细贴放的反光标记点,或者18个磁力或惯性传感器),另外,它们通常会对表演的演员和采集环境有特殊的要求与限制,导致它们不适合家用;现有的人体姿态重建方法其步骤繁琐,而且需要的设备比较昂贵,成本高。
发明内容:
本发明的目的是提供一种人体姿态重建方法,它能简化重建的步骤,而且成本低,操作简便,重建快速、简便。
为了解决背景技术所存在的问题,本发明是采用如下技术方案:它的重建方法为:
(一)、下载纯净人体运动数据库:下载数据库信息,将下载的数据库的数据从BVH格式转化为TRC格式;
(二)、建立人体骨架图像:将转化为TRC格式的图像内选择人体骨架图像,然后在每个关节点上做上标记,然后将标记点连接起来,得到二维人体骨架模型;
(三)、建立三维人体骨架模型:将步骤(二)中得到的二维人体骨架模型进行每个姿态进行平移和旋转变换,输出的平移和旋转变换后的运动数据构建索引,提取对应关节点的数据,通过数据建立三维人体骨架模型;
(四)、对建立三维人体骨架模型的关节点进行跟踪:将需要跟踪的关节点进行标记,通过跟踪法得到新节点,将新节点转变成新二维图像;
(五)、图像的比对与纠正:将二维人体骨架模型与新二维图像进行比对及纠正后得到最终的二维图像;
(六)、人体姿态三维重建:用比例正交投影模型的参数估计方法将最终的二维图像转换为三维骨架模型。
    本发明具有如下有益效果:能简化重建的步骤,而且成本低,操作简便,重建快速、简便。
具体实施方式:
本具体实施方式采用如下技术方案:它的重建方法为:
(一)、下载纯净人体运动数据库:下载数据库信息,将下载的数据库的数据从BVH格式转化为TRC格式;
(二)、建立人体骨架图像:将转化为TRC格式的图像内选择人体骨架图像,然后在每个关节点上做上标记,然后将标记点连接起来,得到二维人体骨架模型;
(三)、建立三维人体骨架模型:将步骤(二)中得到的二维人体骨架模型进行每个姿态进行平移和旋转变换,输出的平移和旋转变换后的运动数据构建索引,提取对应关节点的数据,通过数据建立三维人体骨架模型;
(四)、对建立三维人体骨架模型的关节点进行跟踪:将需要跟踪的关节点进行标记,通过跟踪法得到新节点,将新节点转变成新二维图像;
(五)、图像的比对与纠正:将二维人体骨架模型与新二维图像进行比对及纠正后得到最终的二维图像;
(六)、人体姿态三维重建:用比例正交投影模型的参数估计方法将最终的二维图像转换为三维骨架模型。
本具体实施方式具有如下有益效果:能简化重建的步骤,而且成本低,操作简便,重建快速、简便。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种人体姿态重建方法,其特征在于它的重建方法为:
(一)、下载纯净人体运动数据库:下载数据库信息,将下载的数据库的数据从BVH格式转化为TRC格式;
(二)、建立人体骨架图像:将转化为TRC格式的图像内选择人体骨架图像,然后在每个关节点上做上标记,然后将标记点连接起来,得到二维人体骨架模型;
(三)、建立三维人体骨架模型:将步骤(二)中得到的二维人体骨架模型进行每个姿态进行平移和旋转变换,输出的平移和旋转变换后的运动数据构建索引,提取对应关节点的数据,通过数据建立三维人体骨架模型;
(四)、对建立三维人体骨架模型的关节点进行跟踪:将需要跟踪的关节点进行标记,通过跟踪法得到新节点,将新节点转变成新二维图像;
(五)、图像的比对与纠正:将二维人体骨架模型与新二维图像进行比对及纠正后得到最终的二维图像;
(六)、人体姿态三维重建:用比例正交投影模型的参数估计方法将最终的二维图像转换为三维骨架模型。
CN201510393114.1A 2015-07-07 2015-07-07 一种人体姿态重建方法 Pending CN104899927A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510393114.1A CN104899927A (zh) 2015-07-07 2015-07-07 一种人体姿态重建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510393114.1A CN104899927A (zh) 2015-07-07 2015-07-07 一种人体姿态重建方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104899927A true CN104899927A (zh) 2015-09-09

Family

ID=54032570

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510393114.1A Pending CN104899927A (zh) 2015-07-07 2015-07-07 一种人体姿态重建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104899927A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11557150B2 (en) * 2017-09-11 2023-01-17 Conti Temic Microelectronic Gmbh Gesture control for communication with an autonomous vehicle on the basis of a simple 2D camera

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090252423A1 (en) * 2007-12-21 2009-10-08 Honda Motor Co. Ltd. Controlled human pose estimation from depth image streams
CN103942829A (zh) * 2014-04-02 2014-07-23 上海交通大学 单幅图像的人体三维姿态重构方法
CN104167016A (zh) * 2014-06-16 2014-11-26 西安工业大学 一种基于rgb彩色与深度图像的三维运动重建方法
CN104463945A (zh) * 2013-11-25 2015-03-25 安徽寰智信息科技股份有限公司 一种人体姿态重建方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090252423A1 (en) * 2007-12-21 2009-10-08 Honda Motor Co. Ltd. Controlled human pose estimation from depth image streams
CN104463945A (zh) * 2013-11-25 2015-03-25 安徽寰智信息科技股份有限公司 一种人体姿态重建方法
CN103942829A (zh) * 2014-04-02 2014-07-23 上海交通大学 单幅图像的人体三维姿态重构方法
CN104167016A (zh) * 2014-06-16 2014-11-26 西安工业大学 一种基于rgb彩色与深度图像的三维运动重建方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11557150B2 (en) * 2017-09-11 2023-01-17 Conti Temic Microelectronic Gmbh Gesture control for communication with an autonomous vehicle on the basis of a simple 2D camera

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110533752B (zh) 一种人体动作编辑模型的生成方法、存储介质及电子设备
WO2021169839A1 (zh) 一种基于骨骼关键点的动作还原方法以及装置
CN102848389B (zh) 基于视觉运动捕捉的机械臂标定及跟踪***实现方法
US11195318B2 (en) Rapid avatar capture and simulation using commodity depth sensors
CN110637323A (zh) 通过使用基于部分的关键帧和先验模型进行鲁棒网格跟踪和融合
JP2012038334A5 (zh)
JP2011521357A5 (zh)
US20130293686A1 (en) 3d reconstruction of human subject using a mobile device
CN104915978A (zh) 基于体感相机Kinect的真实感动画生成方法
JP2011521357A (ja) ビデオ画像を利用したモーションキャプチャのシステム、方法、及び装置
CN103578135A (zh) 虚拟影像与真实场景相结合的舞台交互集成***及实现方法
Tong et al. Research on skeleton animation motion data based on Kinect
CN110327048A (zh) 一种基于可穿戴式惯性传感器的人体上肢姿态重建***
CN103150752A (zh) 一种基于关键标记点的人体姿态稀疏重建方法
KR20230078777A (ko) 3차원 재구성 방법, 장치와 시스템, 매체 및 컴퓨터 기기
CN105225262A (zh) 一种动态捕捉3d数据处理方法及其3d模型
CN203630822U (zh) 虚拟影像与真实场景相结合的舞台交互集成***
JP2002269580A (ja) 動画像生成システム
CN107945270A (zh) 一种三维数字沙盘***
US20210209808A1 (en) Compression of dynamic unstructured point clouds
CN204695673U (zh) 一种用于城市规划建设中的三维数字化沙盘
Schönauer et al. Wide area motion tracking using consumer hardware
CN104899927A (zh) 一种人体姿态重建方法
Song et al. Real-time expressive avatar animation generation based on monocular videos
JP2012234541A (ja) 体動五線譜並びにその画像処理モジュール、運動複製モジュール及び生成モジュール

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150909