CN104899921A - 基于多模态自编码模型的单视角视频人体姿态恢复方法 - Google Patents
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Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105740906A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法 |
CN107808144A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-16 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种基于视频时空关系进行自我监督嵌入姿态学习方法 |
WO2018068630A1 (zh) * | 2016-10-10 | 2018-04-19 | 深圳超级数据链技术有限公司 | 前向后向平滑译码方法、装置及*** |
CN108846343A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-20 | 北京邮电大学 | 基于三维视频的多任务协同分析方法 |
CN109166103A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-08 | 中国科学院自动化研究所 | 基于多层感知网络的激发荧光断层成像方法 |
CN109196526A (zh) * | 2016-06-01 | 2019-01-11 | 三菱电机株式会社 | 用于生成多模态数字图像的方法和*** |
CN109215780A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-15 | 齐鲁工业大学 | 高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及*** |
CN112001437A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-27 | 四川大学 | 面向模态非完全对齐的数据聚类方法 |
CN112446310A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-05 | 杭州趣链科技有限公司 | 基于区块链的年龄识别***、方法及装置 |
CN112668501A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-16 | 杭州趣链科技有限公司 | 基于区块链激励的自动编码器特征提取方法与装置 |
CN113129267A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-16 | 杭州电子科技大学 | 一种基于视网膜分层数据的oct图像检测方法及*** |
CN113408703A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-17 | 中国科学院自动化研究所 | 基于神经与符号的多模态大数据机器自动学习*** |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004227287A (ja) * | 2003-01-23 | 2004-08-12 | Zumen Soft Inc | 三次元cadデータ作成システム及び三次元cadデータの作成方法 |
CN1567385A (zh) * | 2003-06-19 | 2005-01-19 | 邓兴峰 | 平面图像全景重建立体图像的方法 |
CN1920886A (zh) * | 2006-09-14 | 2007-02-28 | 浙江大学 | 基于视频流的三维动态人脸表情建模方法 |
CN101021900A (zh) * | 2007-03-15 | 2007-08-22 | 上海交通大学 | 利用降维方法进行人脸姿态估计的方法 |
CN101246602A (zh) * | 2008-02-04 | 2008-08-20 | 东华大学 | 基于几何骨架的人体姿态重建方法 |
CN101714262A (zh) * | 2009-12-10 | 2010-05-26 | 北京大学 | 单幅图像的三维场景重建方法 |
CN102054291A (zh) * | 2009-11-04 | 2011-05-11 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种基于单幅人脸图像实现三维人脸重建的方法及其装置 |
-
2015
- 2015-06-04 CN CN201510305802.8A patent/CN104899921B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004227287A (ja) * | 2003-01-23 | 2004-08-12 | Zumen Soft Inc | 三次元cadデータ作成システム及び三次元cadデータの作成方法 |
CN1567385A (zh) * | 2003-06-19 | 2005-01-19 | 邓兴峰 | 平面图像全景重建立体图像的方法 |
CN1920886A (zh) * | 2006-09-14 | 2007-02-28 | 浙江大学 | 基于视频流的三维动态人脸表情建模方法 |
CN101021900A (zh) * | 2007-03-15 | 2007-08-22 | 上海交通大学 | 利用降维方法进行人脸姿态估计的方法 |
CN101246602A (zh) * | 2008-02-04 | 2008-08-20 | 东华大学 | 基于几何骨架的人体姿态重建方法 |
CN102054291A (zh) * | 2009-11-04 | 2011-05-11 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种基于单幅人脸图像实现三维人脸重建的方法及其装置 |
CN101714262A (zh) * | 2009-12-10 | 2010-05-26 | 北京大学 | 单幅图像的三维场景重建方法 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105740906A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法 |
CN105740906B (zh) * | 2016-01-29 | 2019-04-02 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法 |
CN109196526A (zh) * | 2016-06-01 | 2019-01-11 | 三菱电机株式会社 | 用于生成多模态数字图像的方法和*** |
CN109196526B (zh) * | 2016-06-01 | 2021-09-28 | 三菱电机株式会社 | 用于生成多模态数字图像的方法和*** |
US10707896B2 (en) | 2016-10-10 | 2020-07-07 | Shenzhen Shen Zhen Kuang-Chi Hezhong Technology Ltd | Forward and backward smooth decoding method, device, and system |
WO2018068630A1 (zh) * | 2016-10-10 | 2018-04-19 | 深圳超级数据链技术有限公司 | 前向后向平滑译码方法、装置及*** |
CN107808144A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-16 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种基于视频时空关系进行自我监督嵌入姿态学习方法 |
CN108846343A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-20 | 北京邮电大学 | 基于三维视频的多任务协同分析方法 |
CN109166103A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-08 | 中国科学院自动化研究所 | 基于多层感知网络的激发荧光断层成像方法 |
CN109215780A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-15 | 齐鲁工业大学 | 高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及*** |
CN109215780B (zh) * | 2018-08-24 | 2022-05-31 | 齐鲁工业大学 | 高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及*** |
CN112001437A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-27 | 四川大学 | 面向模态非完全对齐的数据聚类方法 |
CN112001437B (zh) * | 2020-08-19 | 2022-06-14 | 四川大学 | 面向模态非完全对齐的数据聚类方法 |
CN112446310A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-05 | 杭州趣链科技有限公司 | 基于区块链的年龄识别***、方法及装置 |
CN112668501A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-16 | 杭州趣链科技有限公司 | 基于区块链激励的自动编码器特征提取方法与装置 |
CN113129267A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-16 | 杭州电子科技大学 | 一种基于视网膜分层数据的oct图像检测方法及*** |
CN113408703A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-17 | 中国科学院自动化研究所 | 基于神经与符号的多模态大数据机器自动学习*** |
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