CN104899198A - 基于gis地图的事件时空数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特点是：首先，进行事件数据采集，之后对数据进行空间定位。接着，对数据进行时空分析。随即，将处理后的数据进行时空预测。最终，通过对应控件，进行数据展示。这样，依托于GIS地图与事件时空数据的结合，并通过控件进行有效的展示，突破了传统地图空间的矩形展示模式。同时，将地图改成圆形展示并在***加入多跨度时间展示，实现了时空联动效果。并且，整合现有图表展示模式使地理对象的时空分析展示更加直观有效。这样，通过本发明的方法，能提高对事件数据的分析，进行统计的同时实习预测分析，减少后续的事件发生可能性。
Description
技术领域
本发明涉及一种事件时空数据分析方法，尤其涉及一种基于GIS地图的事件时空数据分析方法。
背景技术
地理信息***（Geographic Information System，简称GIS）作为获取、处理、管理和分析地理空间数据的重要工具和技术，近年来得到了广泛的关注和迅猛发展。从技术和应用的角度看GIS是解决空间问题的工具、方法和技术，从功能上看，GIS具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理和分析等功能。空间分析是GIS的重要功能和特征，以地理对象的位置和形态为基础进行数据分析与挖掘，通过地理计算和空间表达挖掘潜在的空间信息，包括空间信息量算、空间信息分类、缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间统计分析等内容。
随着GIS工具的推广空间分析技术目前已很成熟，但是应用深度的加强也使其缺陷也逐步体现出来，其中最重要的是时间因素的分析相对匮乏。在GIS的应用领域中，如交通、城管、规划、建设、国土等，空间对象的时间特性非常明显且与空间特性相结合具有很强的规律性，这些时空相关的规律分析对现有的GIS分析提出了更大的挑战，但是鉴于各领域的业务特殊性和数据采集的高要求，虽然已有时态GIS的相关模型，但是目前还在研究和探索阶段，结合具体行业的应用尚未出现。
发明内容
本发明的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题，提供一种基于GIS地图的事件时空数据分析方法。
本发明的目的通过以下技术方案来实现：
基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其包括以下步骤：步骤①，进行事件数据采集。步骤②，对步骤①中的数据进行空间定位。步骤③，对步骤②处理后的数据进行时空分析。步骤④，对步骤③处理后的数据进行时空预测。步骤⑤，通过对应控件，进行数据展示。同时，数据至少包括时空数据，所述时空数据带有时间信息、坐标信息、空间对象信息和/或是地址描述信息。
上述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其中：所述的事件数据采集为，针对拥有的数据内容的事件，在事件现场由处理人手持移动设备直接数据录入，或是针对事件事后当事人对进行事件处理时数据录入。
进一步地，上述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其中：所述的时间信息精确到秒，所述的坐标信息为经纬度坐标或是地方独立坐标，所述的空间对象信息包括路段信息、路灯信息，还包括地址描述信息。
更进一步地，上述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其中：所述的空间定位过程为，判断空间数据字段类型，如果是地方独立坐标，则将坐标信息存入空间数据库，如果是经纬度坐标，则执行坐标转换，将经纬度坐标转换为地方独立坐标，如果是已有空间对象信息，则读取已有空间对象的坐标信息，存入采集数据的相应字段，如果是地址描述信息，则使用基于地址字段的坐标转换方法计算出坐标。
更进一步地，上述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其中：所述的时空分析包括时间分析与空间分析，所述的时间分析将时空数据中的空间对象信息按照年、月、天、小时、分钟进行划分，所述的空间分析为，采用GIS***针对交通事件采用聚合分析，进行事件黑点、黑段的查找。
本发明技术方案的优点主要体现在：依托于GIS地图与事件时空数据的结合，并通过控件进行有效的展示，突破了传统地图空间的矩形展示模式。同时，将地图改成圆形展示并在***加入多跨度时间展示，实现了时空联动效果。并且，整合现有图表展示模式使地理对象的时空分析展示更加直观有效。这样，通过本发明的方法，能提高对事件数据的分析，进行统计的同时实习预测分析，减少后续的事件发生可能性。
附图说明
图1是基于GIS地图的事件时空数据分析方法的分析步骤示意图。
图2是基于GIS地图的事件时空数据分析方法的控件展示示意图。
具体实施方式
如图1、图2所示的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特征在于包括以下步骤：首先，进行事件数据采集。之后，对步骤①中的数据进行空间定位。接着，对步骤②处理后的数据进行时空分析。随后，对步骤③处理后的数据进行时空预测。最终，可以通过对应控件，进行数据展示。为了提高数据加载能力，便于用户进行事件时空数据分析，数据至少包括时空数据，且时空数据带有时间信息、坐标信息、空间对象信息和/或是地址描述信息。
就本发明一较佳的实施方式来看，为了便于后续的分析，同时尽可能的将各项必要数据与事件进行结合，采用事件数据采集为，针对拥有的数据内容的事件。为了实现有效的现场处理，在事件现场由处理人手持移动设备直接数据录入。当然，也可以是是针对事件事后，当事人对进行事件处理时数据录入。同时，考虑到能够提升后续控件展示中的时间跨度精确性，时间信息精确到秒。并且，坐标信息为经纬度坐标或是地方独立坐标，空间对象信息包括路段信息、路灯信息，还包括地址描述信息。这样，便于控件展示阶段提供精确的定位，也有利于数据的分析预测。
进一步来看，为了进行准确的分析，建立必要的空间定位，本发明采用空间定位过程为，判断空间数据字段类型，如果是地方独立坐标，则将坐标信息存入空间数据库。与之对应的是，如果是经纬度坐标，则执行坐标转换，将经纬度坐标转换为地方独立坐标。或者，如果是已有空间对象信息，则读取已有空间对象的坐标信息，存入采集数据的相应字段。考虑到数据的多样性，如果是地址描述信息，则使用基于地址字段的坐标转换方法计算出坐标。并且，时空分析包括时间分析与空间分析，时间分析将时空数据中的空间对象信息按照年、月、天、小时、分钟进行划分。与之对应的是，空间分析为，采用GIS***针对交通事件采用聚合分析，进行事件黑点、黑段的查找。
再进一步来看，采用的时空预测为，根据时空分析结果的历史数据及变化趋势，分析事件在时间段（高峰与平峰）、天气类型、路口类型、道路类型、车辆类型、路口拥堵、交通违法等特定时空情况下的发生规律，以及多起事件之间的时空规律，从而进行事件的发生概率预测。
结合本发明的实际使用情况来看，如图2所示，本发明提供的对应控件将传统的矩形地图区域改成圆形。具体来说，圆形外圈为时间展示，时间按照跨度长短由内向外排列。操作时，点击某一时间，则控件将内部时间按照该时间跨度重新排列。同时，为了便于操作，控件上分布有控制区域，为了便于界面规划，可以将控制区域设在左上角。具体来说，可放置空间分析参数调整、时空预测开关等。为了提供较佳的视觉效果，便于关注所需要的分析数据，可以改变聚合分析结果显示的颜色区分阈值范围。
同时，为了进行多种类别的数据展示，提高控件的显示参考价值，控件右侧为传统的图表展示结果，用于补充地图控件展示表达的不足也是控件整体更加完善。这样，控件充分体现了时空分析的联动性，如调整时间则地图分析发生改变，如调整地图可视范围则外部时间的颜色会随之改变。
并且，考虑到实施的便利，本发明的控件可以采用计算机软件来实现，只需要将本发明方法所涉及的处理步骤采用对应的计算机语言进行编译，并将相关数据带入处理即可。这样，能够有效应用到如交通流预测、城市管理事件、违法犯罪案件侦测等多种具有时间和空间属性的时间处理分析中。
通过上述的文字表述可以看出，采用本发明后，依托于GIS地图与事件时空数据的结合，并通过控件进行有效的展示，突破了传统地图空间的矩形展示模式。同时，将地图改成圆形展示并在***加入多跨度时间展示，实现了时空联动效果。并且，整合现有图表展示模式使地理对象的时空分析展示更加直观有效。这样，通过本发明的方法，能提高对事件数据的分析，进行统计的同时实习预测分析，减少后续的事件发生可能性。
这些实施例仅是应用本发明技术方案的典型范例，凡采取等同替换或者等效变换而形成的技术方案，均落在本发明要求保护的范围之内。
Claims (5)
1.基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤①，进行事件数据采集；
步骤②，对步骤①中的数据进行空间定位；
步骤③，对步骤②处理后的数据进行时空分析；
步骤④，对步骤③处理后的数据进行时空预测；
步骤⑤，通过对应控件，进行数据展示，
所述的数据至少包括时空数据，所述时空数据带有时间信息、坐标信息、空间对象信息和/或是地址描述信息。
2.根据权利要求1所述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特征在于：所述的事件数据采集为，针对拥有的数据内容的事件，在事件现场由处理人手持移动设备直接数据录入，或是针对事件事后当事人对进行事件处理时数据录入。
3.根据权利要求1所述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特征在于：所述的时间信息精确到秒，所述的坐标信息为经纬度坐标或是地方独立坐标，所述的空间对象信息包括路段信息、路灯信息，还包括地址描述信息。
4.根据权利要求1所述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特征在于：所述的空间定位过程为，判断空间数据字段类型，如果是地方独立坐标，则将坐标信息存入空间数据库，如果是经纬度坐标，则执行坐标转换，将经纬度坐标转换为地方独立坐标，如果是已有空间对象信息，则读取已有空间对象的坐标信息，存入采集数据的相应字段，如果是地址描述信息，则使用基于地址字段的坐标转换方法计算出坐标。
5.根据权利要求1所述的基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特征在于：所述的时空分析包括时间分析与空间分析，所述的时间分析将时空数据中的空间对象信息按照年、月、天、小时、分钟进行划分，所述的空间分析为，采用GIS***针对交通事件采用聚合分析，进行事件黑点、黑段的查找。
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