CN104879886A - 家电设备的控制方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种家电设备的控制方法，包括：获取用户的历史睡眠数据；根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。本发明还公开了一种家电设备的控制装置及终端。本发明提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
Description
技术领域
本发明涉及家电技术领域，尤其涉及家电设备的控制方法、装置及终端。
背景技术
随着智能技术的不断发展，越来越多的智能设备进入人们的日常生活和工作中。以空调器为例，在空调器的使用过程中，目前的空调器可以根据用户离空调器的远近或者空调器附近有无用户存在来调整风量大小，导风板的角度、空调器关闭或开启等，使得空调器的运行调整变得更加方便和智能化。
然而，目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于家电设备的控制方法、装置及终端，解决目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种家电设备的控制方法，包括：
获取用户的历史睡眠数据；
根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
优选地，所述获取用户的历史睡眠数据的步骤之前，还包括：
基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；
将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。
优选地，在所述历史睡眠数据为历史睡眠状态时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的步骤包括：
分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
优选地，所述分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态的步骤包括：
从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态。
优选地，在所述历史睡眠数据为历史睡眠时间时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的步骤包括：
分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种家电设备的控制装置，包括：
获取模块，用于获取用户的历史睡眠数据；
确定模块，用于根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
调整模块，用于根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
优选地，所述家电设备的控制的装置还包括关联模块，
所述获取模块，还用于基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；
所述关联模块，用于将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。
优选地，所述确定模块包括：
分析单元，用于分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
确定单元，用于确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
优选地，所述确定模块还包括计算单元，
所述确定单元，还用于从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
所述计算单元，用于通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态；
所述分析单元，还用于分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
所述确定单元，还用于确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于获取用户的历史睡眠数据；根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
本发明通过获取用户的历史睡眠数据，基于历史睡眠数据调整家电设备的运行。有效避免目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。实现基于用户自身的状况自动调整家电设备的运行参数，提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
附图说明
图1为本发明家电设备的控制方法的较佳实施例的流程示意图；
图2为本发明根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数一实施例的流程示意图；
图3为本发明分析所述历史睡眠数据，得到当前的睡眠状态一实施例的流程示意图；
图4为本发明根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数另一实施例的流程示意图；
图5为本发明家电设备的控制装置的较佳实施例的功能模块示意图；
图6为图5中确定模块一实施例的细化功能模块示意图；
图7为图5中确定模块另一实施例的细化功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取用户的历史睡眠数据；根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。通过获取用户的历史睡眠数据，基于历史睡眠数据调整家电设备的运行。有效避免目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。实现基于用户自身的状况自动调整家电设备的运行参数，提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
由于目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。
基于上述问题，本发明提供一种家电设备的控制方法。
参照图1，图1为本发明家电设备的控制方法的第一实施例的流程示意图。
在一实施例中，所述家电设备的控制方法包括：
步骤S10，获取用户的历史睡眠数据；
在本实施例中，所述历史睡眠数据包括历史睡眠状态、历史睡眠时间、历史运动数据等。所述历史睡眠数据基于可穿戴式设备获取，所述可穿戴式设备包括但不限于手环、Apple Watch、MIO Fuse等。为了保证历史睡眠数据的准确性和客观性，所获取的历史睡眠数据优选为一段时间内的历史睡眠数据，所述一段时间可以是5天或7天等，根据实际情况设置，或者根据用户睡眠状态设置。所述历史睡眠数据中的睡眠状态可以基于可穿戴式设备获取，在用户睡觉过程中，通过可穿戴式设备的移动情况来检测用户睡眠的深浅状态，例如，1分钟内所述可穿戴式设备移动10次，则判断所述用户的睡眠很浅，移动5次，判断所述用户的睡眠较浅，移动2次，判断所述用户的睡眠很深，也还可以采取其他方式检测得到用户的睡眠状态，通过上述方式不断的循环，或者实时检测，得到所述用户睡觉的整个过程中的睡眠状态数据，所述睡眠状态数据可以与睡眠时间点关联保存，作为历史睡眠数据；所述历史睡眠数据中的睡眠时间，可以基于进入睡眠开始计时，记录深度睡眠、浅度等睡眠状态的睡眠时间或总的睡眠时间等；所述历史运动数据基于可穿戴式设备检测所述用户的心率值来的到用户的运动数据，例如，心率值高于预设心率阈值(130，可根据年龄段不同设置)，则为强烈运动，心率值低于预设心率阈值为浅度运动，在心率值为正常值时，为无运动状态，无运动数据。在通过可穿戴式设备获取到用户的睡眠数据后，将所述睡眠数据与对应用户关联保存在与所述可穿戴式设备通信连接的终端保存或在可穿戴式设备本地保存作为历史睡眠数据，所述终端包括但不限于手机、pad、笔记本电脑等。在将所述历史睡眠数据保存在所述可穿戴式设备后，间隔一定时间(2天或5天等)清楚保存时间较久(一个月或半个月等)的历史睡眠数据，或使用次数较少(2次或3次等)的历史睡眠数据，以保证所述可穿戴式设备的存储空间检测新的睡眠数据。具体的，所述通过可穿戴式设备采集用户睡眠数据的过程包括：基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。所述预设时间段可以是一周、半个月等，根据需求设置。
在需要控制家电设备时，从所述终端或所述可穿戴式设备中获取用户的历史睡眠数据。所述触发获取用户的历史睡眠数据的方式包括多种，例如，1)通过家电设备的物理按键处理；2)通过家电设备显示界面的虚拟按键触发；3)通过家电设备的遥控设备触发。以上所列举出的获取用户的历史睡眠数据的触发方式仅仅为示例性的，本领域技术人员利用本发明的技术思想，根据其具体需求所提出的其它获取用户的历史睡眠数据的触发方式均在本发明的保护区间内，在此不进行一一穷举。
步骤S20，根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
在获取到历史睡眠数据后，根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数。
具体的，参考图2，在所述历史睡眠数据为历史睡眠状态时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的过程可以包括：
步骤S21，分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
步骤S22，确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
在本实施例中，所述历史睡眠状态包括深度睡眠、浅度睡眠、中度睡眠等睡眠状态。具体的，参考图3，所述分析所述历史睡眠数据，得到当前的睡眠状态的过程包括：
步骤S211，从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
步骤S212，通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态。
历史睡眠数据中记录了5个白天的运动量，例如当前走的步数以及运动的时间，以及5个晚上的睡眠状态曲线，根据当前的白天运动量，从历史数据中取出对应的类似白天运动量的睡眠状态曲线，然后通过加权平均的方式计算出当前用户可能出现的睡眠状态曲线。加权平均的计算方法有很多，可以参考以下的计算方式：前一天的曲线A1，前两天的曲线A2，前三天的曲线A3，前四天的曲线为A4，前五天的曲线为A5。最终生成的睡眠曲线为：A＝30％*A1+25％*A2+20％*A3+15％*A4+A5*10％，在本发明其他实施例中，也可以采取其他加权平均的计算方法。所述记录的运动量也可以是除5天以外的其他天数，例如7天、10天等。
具体的，参考图4，在所述历史睡眠数据为历史睡眠时间时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的过程可以包括：
步骤S23，分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
步骤S24，确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
在本实施例中，所述历史睡眠时间包括但不限于历史进入睡眠的时间点、保持睡眠状态的时间段等。在获取到历史睡眠时间后，分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间，确定进入睡眠的家电设备的运行参数。例如，在分析得到用户进入睡眠的时间时，确定提前开启空调或者空气净化器的时间，或者提前降低空调的温度的时间，及降低温度的幅度等。在本发明其他实施例中，为了进一步提高家电设备运行参数调整的准确度可以将睡眠时间与睡眠状态结合起来，即根据历史睡眠时间和历史睡眠状态确定当前睡眠状态的睡眠保持时间，来确定对应的家电设备运行参数，例如，在1点时，深度睡眠，需要调高空调温度；在5点为浅度睡眠，需要降低空调温度等。
步骤S30，根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
在确定所述家电设备的运行参数后，根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。例如，在深度睡眠时，提高空调温度，在浅度睡眠时，降低空调温度等；或者通过上述你和的睡眠状态曲线自动调整空调的运行参数，进一步加快或者保持用户的睡眠；或者根据睡眠时间提前在进入睡眠之前调整空调参数，让用户的睡眠环境更加舒适。通过上述方式对家电设备运行参数的调整，使得家电设备的运行参数调整更加合理及准确。
本实施例通过获取用户的历史睡眠数据，基于历史睡眠数据调整家电设备的运行。有效避免目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。实现基于用户自身的状况自动调整家电设备的运行参数，提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
上述实施例的家电设备的控制方法的执行主体均可以为终端。更进一步地，该家电设备的控制方法可以由安装在终端上的客户端家电设备的控制程序实现，其中，该终端包括但不限于可穿戴式设备、家电设备、及与所述可穿戴式设备或所述家电设备通信连接的手机、pad、笔记本电脑等。
本发明进一步提供一种家电设备的控制装置。
参照图5，图5为本发明家电设备的控制装置的第一实施例的功能模块示意图。
在一实施例中，所述家电设备的控制装置包括：获取模块10、关联模块20、确定模块30及调整模块40。
所述获取模块10，用于获取用户的历史睡眠数据；
在本实施例中，所述历史睡眠数据包括历史睡眠状态、历史睡眠时间、历史运动数据等。所述历史睡眠数据基于可穿戴式设备获取，所述可穿戴式设备包括但不限于手环、Apple Watch、MIO Fuse等。为了保证历史睡眠数据的准确性和客观性，所获取的历史睡眠数据优选为一段时间内的历史睡眠数据，所述一段时间可以是5天或7天等，根据实际情况设置，或者根据用户睡眠状态设置。所述历史睡眠数据中的睡眠状态可以基于可穿戴式设备获取，在用户睡觉过程中，通过可穿戴式设备的移动情况来检测用户睡眠的深浅状态，例如，1分钟内所述可穿戴式设备移动10次，则判断所述用户的睡眠很浅，移动5次，判断所述用户的睡眠较浅，移动2次，判断所述用户的睡眠很深，也还可以采取其他方式检测得到用户的睡眠状态，通过上述方式不断的循环，或者实时检测，得到所述用户睡觉的整个过程中的睡眠状态数据，所述睡眠状态数据可以与睡眠时间点关联保存，作为历史睡眠数据；所述历史睡眠数据中的睡眠时间，可以基于进入睡眠开始计时，记录深度睡眠、浅度等睡眠状态的睡眠时间或总的睡眠时间等；所述历史运动数据基于可穿戴式设备检测所述用户的心率值来的到用户的运动数据，例如，心率值高于预设心率阈值(130，可根据年龄段不同设置)，则为强烈运动，心率值低于预设心率阈值为浅度运动，在心率值为正常值时，为无运动状态，无运动数据。在通过可穿戴式设备获取到用户的睡眠数据后，将所述睡眠数据与对应用户关联保存在与所述可穿戴式设备通信连接的终端保存或在可穿戴式设备本地保存作为历史睡眠数据，所述终端包括但不限于手机、pad、笔记本电脑等。在将所述历史睡眠数据保存在所述可穿戴式设备后，间隔一定时间(2天或5天等)清楚保存时间较久(一个月或半个月等)的历史睡眠数据，或使用次数较少(2次或3次等)的历史睡眠数据，以保证所述可穿戴式设备的存储空间检测新的睡眠数据。所述获取模块10，还用于基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；所述关联模块20，用于将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。所述预设时间段可以是一周、半个月等，根据需求设置。
在需要控制家电设备时，从所述终端或所述可穿戴式设备中获取用户的历史睡眠数据。所述触发获取用户的历史睡眠数据的方式包括多种，例如，1)通过家电设备的物理按键处理；2)通过家电设备显示界面的虚拟按键触发；3)通过家电设备的遥控设备触发。以上所列举出的获取用户的历史睡眠数据的触发方式仅仅为示例性的，本领域技术人员利用本发明的技术思想，根据其具体需求所提出的其它获取用户的历史睡眠数据的触发方式均在本发明的保护区间内，在此不进行一一穷举。
所述确定模块30，用于根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
在获取到历史睡眠数据后，根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数。
具体的，参考图6，在所述历史睡眠数据为历史睡眠状态时，所述确定模块30包括：分析单元31和确定单元32，
所述分析单元31，用于分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
所述确定单元32，用于确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
在本实施例中，所述历史睡眠状态包括深度睡眠、浅度睡眠、中度睡眠等睡眠状态。具体的，参考图7，所述确定模块30还包括计算单元33，
所述确定单元32，还用于从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
所述计算单元33，用于通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态。
历史睡眠数据中记录了5个白天的运动量，例如当前走的步数以及运动的时间，以及5个晚上的睡眠状态曲线，根据当前的白天运动量，从历史数据中取出对应的类似白天运动量的睡眠状态曲线，然后通过加权平均的方式计算出当前用户可能出现的睡眠状态曲线。加权平均的计算方法有很多，可以参考以下的计算方式：前一天的曲线A1，前两天的曲线A2，前三天的曲线A3，前四天的曲线为A4，前五天的曲线为A5。最终生成的睡眠曲线为：A＝30％*A1+25％*A2+20％*A3+15％*A4+A5*10％，在本发明其他实施例中，也可以采取其他加权平均的计算方法。所述记录的运动量也可以是除5天以外的其他天数，例如7天、10天等。
具体的，在所述历史睡眠数据为历史睡眠时间时，所述分析单元31，还用于分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
所述确定单元32，还用于确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
在本实施例中，所述历史睡眠时间包括但不限于历史进入睡眠的时间点、保持睡眠状态的时间段等。在获取到历史睡眠时间后，分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间，确定进入睡眠的家电设备的运行参数。例如，在分析得到用户进入睡眠的时间时，确定提前开启空调或者空气净化器的时间，或者提前降低空调的温度的时间，及降低温度的幅度等。在本发明其他实施例中，为了进一步提高家电设备运行参数调整的准确度可以将睡眠时间与睡眠状态结合起来，即根据历史睡眠时间和历史睡眠状态确定当前睡眠状态的睡眠保持时间，来确定对应的家电设备运行参数，例如，在1点时，深度睡眠，需要调高空调温度；在5点为浅度睡眠，需要降低空调温度等。
所述调整模块40，用于根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
在确定所述家电设备的运行参数后，根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。例如，在深度睡眠时，提高空调温度，在浅度睡眠时，降低空调温度等；或者通过上述你和的睡眠状态曲线自动调整空调的运行参数，进一步加快或者保持用户的睡眠；或者根据睡眠时间提前在进入睡眠之前调整空调参数，让用户的睡眠环境更加舒适。通过上述方式对家电设备运行参数的调整，使得家电设备的运行参数调整更加合理及准确。
本实施例通过获取用户的历史睡眠数据，基于历史睡眠数据调整家电设备的运行。有效避免目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。实现基于用户自身的状况自动调整家电设备的运行参数，提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于获取用户的历史睡眠数据；根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。所述终端包括但不限于可穿戴式设备、家电设备、及与所述可穿戴式设备或所述家电设备通信连接的手机、pad、笔记本电脑等。
本实施例通过获取用户的历史睡眠数据，基于历史睡眠数据调整家电设备的运行。有效避免目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。实现基于用户自身的状况自动调整家电设备的运行参数，提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
本发明还进一步提供一种存储器，所述存储器用于存储所述家电设备的控制程序，所述存储器与所述终端的处理器连接，所述终端的处理器调用所述存储器存储的所述家电设备的控制程序执行如下步骤：
获取用户的历史睡眠数据；
根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
进一步地，在一个实施例中，处理器调用存储器中存储的所述家电设备的控制程序可以执行以下操作：
基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；
将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。
进一步地，在一个实施例中，处理器调用存储器中存储的所述家电设备的控制程序可以执行以下操作：
分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
进一步地，在一个实施例中，处理器调用存储器中存储的所述家电设备的控制程序可以执行以下操作：
从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态。
进一步地，在一个实施例中，处理器调用存储器中存储的所述家电设备的控制程序可以执行以下操作：
分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种家电设备的控制方法，其特征在于，包括：
获取用户的历史睡眠数据；
根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
2.如权利要求1所述家电设备的控制的方法，其特征在于，所述获取用户的历史睡眠数据的步骤之前，还包括：
基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；
将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。
3.如权利要求2所述家电设备的控制的方法，其特征在于，在所述历史睡眠数据为历史睡眠状态时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的步骤包括：
分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
4.如权利要求3所述的家电设备的控制方法，其特征在于，所述分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态的步骤包括：
从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态。
5.如权利要求1或2所述家电设备的控制的方法，其特征在于，在所述历史睡眠数据为历史睡眠时间时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的步骤包括：
分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
6.一种家电设备的控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的历史睡眠数据；
确定模块，用于根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
调整模块，用于根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
7.如权利要求6所述家电设备的控制的装置，其特征在于，所述家电设备的控制的装置还包括关联模块，
所述获取模块，还用于基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；
所述关联模块，用于将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。
8.如权利要求7所述家电设备的控制的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
分析单元，用于分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
确定单元，用于确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
9.如权利要求8所述家电设备的控制的装置，其特征在于，所述确定模块还包括计算单元，
所述确定单元，还用于从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
所述计算单元，用于通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态；
所述分析单元，还用于分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
所述确定单元，还用于确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
10.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器，所述处理器用于获取用户的历史睡眠数据；根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
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Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105259948A (zh) * | 2015-10-12 | 2016-01-20 | 小米科技有限责任公司 | 床垫温度控制方法和装置 |
| CN105352127A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-02-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法及智能家居*** |
| CN105352126A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-02-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器控制方法和*** |
| CN105605750A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-05-25 | 王星宇 | 一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及*** |
| CN106091250A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-11-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调模式的控制方法及装置 |
| CN106980266A (zh) * | 2016-01-16 | 2017-07-25 | 国基电子（上海）有限公司 | 智能家电控制***及方法 |
| CN107314501A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-03 | 美的集团股份有限公司 | 温度调节设备及其控制方法、***和穿戴式设备 |
| CN108074631A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-05-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种调整运动参数的方法及设备 |
| CN108594666A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制方法及装置、终端设备和可读存储介质 |
| CN108733111A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-02 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠状态的环境参数调控方法、***及终端设备 |
| CN109009144A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于温度的睡眠修复方法、装置及设备 |
| CN109067627A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-21 | Oppo广东移动通信有限公司 | 家电设备控制方法、装置、穿戴式设备及存储介质 |
| CN109044272A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-21 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 睡眠状态监测及睡眠环境参数调控方法、***及终端设备 |
| CN109125926A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-04 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于负离子浓度的睡眠动态修复方法、装置及设备 |
| CN109199395A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-15 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠状态识别方法、装置及设备 |
| CN109222896A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠状态报警方法、装置及设备 |
| CN109224241A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠环境参数调控方法、***及终端设备 |
| CN109222895A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠动态修复方法、装置及设备 |
| CN109248368A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-22 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于负离子浓度的睡眠修复方法、装置及设备 |
| CN109331313A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-02-15 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于温度的睡眠动态修复方法、装置及设备 |
| CN111397114A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、装置、存储介质及可穿戴设备 |
| CN113050439A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-29 | 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 | 自学习智能家居控制方法、控制设备及计算机可读存储介质 |
| CN113819617A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-21 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制智能家电辅助睡眠的方法及装置、智能家电设备 |
| CN114010206A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-02-08 | 深圳市心流科技有限公司 | 一种基于脑电信号的睡眠计划定制方法、***、终端 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020017994A1 (en) * | 1998-10-30 | 2002-02-14 | Balkin Thomas J. | Method and system for predicting human cognitive performance |
| CN101681494A (zh) * | 2007-06-15 | 2010-03-24 | 奥林巴斯株式会社 | 便携式电子设备、程序及信息存储介质 |
| CN103109293A (zh) * | 2012-08-24 | 2013-05-15 | 华为技术有限公司 | 一种用户行为处理***及方法 |
| CN103366323A (zh) * | 2012-04-08 | 2013-10-23 | 三星电子株式会社 | 执行用户定制的健康管理的用户终端装置和***及其方法 |
| CN103632063A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-12 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种用于获取用户睡眠质量等级数据的方法和*** |
| CN103728953A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-04-16 | 河海大学常州校区 | 一种基于智能手环的家庭健康服务***及方法 |
| CN103760945A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-30 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种可穿戴设备的功率控制方法和装置 |
| CN104352228A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-18 | 小米科技有限责任公司 | 应用程序处理方法及装置 |
| CN104483953A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-01 | 联想(北京)有限公司 | 一种控制方法及穿戴式电子设备 |
| CN104566829A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-04-29 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器控制方法和*** |
-
2015
- 2015-04-30 CN CN201510222018.0A patent/CN104879886B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020017994A1 (en) * | 1998-10-30 | 2002-02-14 | Balkin Thomas J. | Method and system for predicting human cognitive performance |
| CN101681494A (zh) * | 2007-06-15 | 2010-03-24 | 奥林巴斯株式会社 | 便携式电子设备、程序及信息存储介质 |
| CN103366323A (zh) * | 2012-04-08 | 2013-10-23 | 三星电子株式会社 | 执行用户定制的健康管理的用户终端装置和***及其方法 |
| CN103109293A (zh) * | 2012-08-24 | 2013-05-15 | 华为技术有限公司 | 一种用户行为处理***及方法 |
| CN103632063A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-12 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种用于获取用户睡眠质量等级数据的方法和*** |
| CN103760945A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-30 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种可穿戴设备的功率控制方法和装置 |
| CN103728953A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-04-16 | 河海大学常州校区 | 一种基于智能手环的家庭健康服务***及方法 |
| CN104352228A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-18 | 小米科技有限责任公司 | 应用程序处理方法及装置 |
| CN104483953A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-01 | 联想(北京)有限公司 | 一种控制方法及穿戴式电子设备 |
| CN104566829A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-04-29 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器控制方法和*** |
Cited By (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105259948A (zh) * | 2015-10-12 | 2016-01-20 | 小米科技有限责任公司 | 床垫温度控制方法和装置 |
| CN105352126A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-02-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器控制方法和*** |
| CN105352127A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-02-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法及智能家居*** |
| WO2017088562A1 (zh) * | 2015-11-24 | 2017-06-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法及智能家居*** |
| CN106980266A (zh) * | 2016-01-16 | 2017-07-25 | 国基电子（上海）有限公司 | 智能家电控制***及方法 |
| CN105605750A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-05-25 | 王星宇 | 一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及*** |
| CN106091250B (zh) * | 2016-06-14 | 2019-04-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调模式的控制方法及装置 |
| CN106091250A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-11-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调模式的控制方法及装置 |
| CN108074631A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-05-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种调整运动参数的方法及设备 |
| CN108074631B (zh) * | 2016-11-14 | 2022-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种调整运动参数的方法及设备 |
| CN107314501A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-03 | 美的集团股份有限公司 | 温度调节设备及其控制方法、***和穿戴式设备 |
| CN107314501B (zh) * | 2017-06-07 | 2019-10-29 | 美的集团股份有限公司 | 温度调节设备及其控制方法、***和穿戴式设备 |
| CN108594666A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制方法及装置、终端设备和可读存储介质 |
| CN109248368A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-22 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于负离子浓度的睡眠修复方法、装置及设备 |
| CN109044272A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-21 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 睡眠状态监测及睡眠环境参数调控方法、***及终端设备 |
| CN109199395A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-15 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠状态识别方法、装置及设备 |
| CN109222896A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠状态报警方法、装置及设备 |
| CN109224241A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠环境参数调控方法、***及终端设备 |
| CN109222895A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠动态修复方法、装置及设备 |
| CN109009144A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-18 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于温度的睡眠修复方法、装置及设备 |
| CN109331313A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-02-15 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于温度的睡眠动态修复方法、装置及设备 |
| CN108733111A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-02 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种睡眠状态的环境参数调控方法、***及终端设备 |
| CN109125926A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-04 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于负离子浓度的睡眠动态修复方法、装置及设备 |
| WO2020015034A1 (zh) * | 2018-07-20 | 2020-01-23 | 渝新智能科技（上海）有限公司 | 一种基于负离子浓度的睡眠动态修复方法、装置及设备 |
| CN109067627A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-21 | Oppo广东移动通信有限公司 | 家电设备控制方法、装置、穿戴式设备及存储介质 |
| CN111397114A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、装置、存储介质及可穿戴设备 |
| CN111397114B (zh) * | 2020-03-26 | 2021-03-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、装置、存储介质及可穿戴设备 |
| CN113050439A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-29 | 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 | 自学习智能家居控制方法、控制设备及计算机可读存储介质 |
| CN113819617A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-21 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制智能家电辅助睡眠的方法及装置、智能家电设备 |
| CN114010206A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-02-08 | 深圳市心流科技有限公司 | 一种基于脑电信号的睡眠计划定制方法、***、终端 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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