CN104866904A - 一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法 - Google Patents
一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104866904A CN104866904A CN201510330035.6A CN201510330035A CN104866904A CN 104866904 A CN104866904 A CN 104866904A CN 201510330035 A CN201510330035 A CN 201510330035A CN 104866904 A CN104866904 A CN 104866904A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- rdd
- neural network
- population
- chromosome
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 title claims abstract description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 42
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 38
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 claims description 28
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 16
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 14
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 11
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 11
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 7
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 claims description 5
- 206010064571 Gene mutation Diseases 0.000 claims description 4
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 2
- 230000002759 chromosomal effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 108010074506 Transfer Factor Proteins 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000008303 genetic mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Claims (4)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510330035.6A CN104866904B (zh) | 2015-06-16 | 2015-06-16 | 一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510330035.6A CN104866904B (zh) | 2015-06-16 | 2015-06-16 | 一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104866904A true CN104866904A (zh) | 2015-08-26 |
CN104866904B CN104866904B (zh) | 2019-01-01 |
Family
ID=53912724
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510330035.6A Expired - Fee Related CN104866904B (zh) | 2015-06-16 | 2015-06-16 | 一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104866904B (zh) |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105372087A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-03-02 | 南通大学 | 基于多传感器信号分析的故障诊断方法 |
CN106203494A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 电子科技大学 | 一种基于内存计算的并行化聚类方法 |
CN106709572A (zh) * | 2015-11-16 | 2017-05-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及设备 |
CN107092990A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-08-25 | 西安电子科技大学 | 基于大数据分析的盾构施工地面沉降预测***和方法 |
CN107145548A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-08 | 武汉大学 | 一种基于Spark平台的并行序列模式挖掘方法 |
CN107203807A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 中国科学院计算技术研究所 | 神经网络的计算方法、***及其装置 |
CN107257307A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-10-17 | 中国矿业大学 | 一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法 |
CN107395704A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-24 | 福州大学 | 一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法 |
CN107563147A (zh) * | 2017-08-02 | 2018-01-09 | 中国农业大学 | 一种估计基因组育种值的方法及装置 |
WO2018023832A1 (en) * | 2016-08-03 | 2018-02-08 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems, methods and devices for neural network communications |
CN108256694A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-07-06 | 我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司 | 基于重复遗传算法的模糊时间序列预测***、方法及装置 |
CN109635948A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 在线训练方法、装置、***及计算机可读存储介质 |
CN109729734A (zh) * | 2017-08-31 | 2019-05-07 | 北京中科寒武纪科技有限公司 | 芯片装置及相关产品 |
CN109871934A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-11 | 湖北工业大学 | 基于Spark分布式的并行二进制飞蛾扑火算法的特征选择方法 |
CN109961136A (zh) * | 2017-12-14 | 2019-07-02 | 北京中科寒武纪科技有限公司 | 集成电路芯片装置及相关产品 |
CN110232444A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-13 | 武汉轻工大学 | 地质监测bp神经网络的优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN111091180A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-05-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种模型训练方法和相关装置 |
CN111461286A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-07-28 | 华中科技大学 | 基于进化神经网络的Spark参数自动优化***和方法 |
CN111726349A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-29 | 桂林电子科技大学 | 基于ga优化的gru并行网络流量异常检测方法 |
CN113657040A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-16 | 山东大学 | 一种基于神经进化的激光扫描焊接熔深预测方法及应用 |
CN114676042A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-28 | 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 | 电力物联网测试数据生成方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1450493A (zh) * | 2003-04-25 | 2003-10-22 | 北京工业大学 | 实现遗传算法的神经网络*** |
US20030212645A1 (en) * | 1989-05-19 | 2003-11-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Optimized artificial neural networks |
US7747419B2 (en) * | 2007-03-07 | 2010-06-29 | National Taiwan University Of Science And Technology | Prediction method of near field photolithography line fabrication using by the combination of taguchi method and neural network |
CN102324887A (zh) * | 2011-09-08 | 2012-01-18 | 天津理工大学 | 一种基于混合神经网络的风力发电机稳定控制方法 |
-
2015
- 2015-06-16 CN CN201510330035.6A patent/CN104866904B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030212645A1 (en) * | 1989-05-19 | 2003-11-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Optimized artificial neural networks |
CN1450493A (zh) * | 2003-04-25 | 2003-10-22 | 北京工业大学 | 实现遗传算法的神经网络*** |
US7747419B2 (en) * | 2007-03-07 | 2010-06-29 | National Taiwan University Of Science And Technology | Prediction method of near field photolithography line fabrication using by the combination of taguchi method and neural network |
CN102324887A (zh) * | 2011-09-08 | 2012-01-18 | 天津理工大学 | 一种基于混合神经网络的风力发电机稳定控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
赵宏: ""基于 GA 的 BP 神经网络在本安参数评定中的应用"", 《自动化仪表》 * |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106709572A (zh) * | 2015-11-16 | 2017-05-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及设备 |
CN105372087A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-03-02 | 南通大学 | 基于多传感器信号分析的故障诊断方法 |
CN107203807A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 中国科学院计算技术研究所 | 神经网络的计算方法、***及其装置 |
CN107203807B (zh) * | 2016-03-16 | 2020-10-02 | 中国科学院计算技术研究所 | 神经网络加速器的片上缓存带宽均衡方法、***及其装置 |
CN106203494A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 电子科技大学 | 一种基于内存计算的并行化聚类方法 |
CN106203494B (zh) * | 2016-06-30 | 2019-12-13 | 电子科技大学 | 一种基于内存计算的并行化聚类方法 |
WO2018023832A1 (en) * | 2016-08-03 | 2018-02-08 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems, methods and devices for neural network communications |
CN107145548A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-08 | 武汉大学 | 一种基于Spark平台的并行序列模式挖掘方法 |
CN107145548B (zh) * | 2017-04-26 | 2019-08-20 | 武汉大学 | 一种基于Spark平台的并行序列模式挖掘方法 |
CN107092990A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-08-25 | 西安电子科技大学 | 基于大数据分析的盾构施工地面沉降预测***和方法 |
CN107257307B (zh) * | 2017-06-29 | 2020-06-02 | 中国矿业大学 | 基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法 |
CN107257307A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-10-17 | 中国矿业大学 | 一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法 |
CN107395704A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-24 | 福州大学 | 一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法 |
CN107563147A (zh) * | 2017-08-02 | 2018-01-09 | 中国农业大学 | 一种估计基因组育种值的方法及装置 |
CN107563147B (zh) * | 2017-08-02 | 2019-12-20 | 中国农业大学 | 一种估计基因组育种值的方法及装置 |
CN109729734A (zh) * | 2017-08-31 | 2019-05-07 | 北京中科寒武纪科技有限公司 | 芯片装置及相关产品 |
CN109961136A (zh) * | 2017-12-14 | 2019-07-02 | 北京中科寒武纪科技有限公司 | 集成电路芯片装置及相关产品 |
CN108256694A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-07-06 | 我知盘中餐(厦门)电子商务有限公司 | 基于重复遗传算法的模糊时间序列预测***、方法及装置 |
CN109635948A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 在线训练方法、装置、***及计算机可读存储介质 |
CN109871934A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-11 | 湖北工业大学 | 基于Spark分布式的并行二进制飞蛾扑火算法的特征选择方法 |
CN110232444A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-13 | 武汉轻工大学 | 地质监测bp神经网络的优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN110232444B (zh) * | 2019-06-17 | 2023-03-28 | 武汉轻工大学 | 地质监测bp神经网络的优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN111091180A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-05-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种模型训练方法和相关装置 |
CN111091180B (zh) * | 2019-12-09 | 2023-03-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种模型训练方法和相关装置 |
CN111461286A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-07-28 | 华中科技大学 | 基于进化神经网络的Spark参数自动优化***和方法 |
CN111461286B (zh) * | 2020-01-15 | 2022-03-29 | 华中科技大学 | 基于进化神经网络的Spark参数自动优化***和方法 |
CN111726349A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-29 | 桂林电子科技大学 | 基于ga优化的gru并行网络流量异常检测方法 |
CN113657040A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-16 | 山东大学 | 一种基于神经进化的激光扫描焊接熔深预测方法及应用 |
CN114676042A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-28 | 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 | 电力物联网测试数据生成方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104866904B (zh) | 2019-01-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104866904A (zh) | 一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法 | |
US20180260714A1 (en) | Global optimization, search and machine learning method based on the lamarckian principle of inheritance of acquired characteristics | |
Agrawal et al. | Abcd-strategy: Budgeted experimental design for targeted causal structure discovery | |
CN108334949B (zh) | 一种基于优化深度卷积神经网络结构快速进化的图像分类器构建方法 | |
Liu et al. | An adaptive online parameter control algorithm for particle swarm optimization based on reinforcement learning | |
CN109840154B (zh) | 一种移动云环境下基于任务依赖的计算迁移方法 | |
CN102063339B (zh) | 基于云计算***的资源负载均衡的方法和设备 | |
Chen et al. | A new approach for analyzing average time complexity of population-based evolutionary algorithms on unimodal problems | |
CN104899431B (zh) | 基于蚁群和粒子群集成的lssvm脉动风速预测方法 | |
US11514327B2 (en) | Apparatus and method for utilizing a parameter genome characterizing neural network connections as a building block to construct a neural network with feedforward and feedback paths | |
de Mello Honório et al. | A cluster and gradient-based artificial immune system applied in optimization scenarios | |
Liu et al. | Deep Boltzmann machines aided design based on genetic algorithms | |
CN105512755A (zh) | 一种基于分解的多目标分布估计优化方法 | |
CN110222816B (zh) | 深度学习模型的建立方法、图像处理方法及装置 | |
CN113128432A (zh) | 一种基于演化计算的多任务神经网络架构搜索方法 | |
Wang et al. | A research on the optimal design of BP neural network based on improved GEP | |
Satapathy et al. | Teaching learning based optimization for neural networks learning enhancement | |
CN109885401B (zh) | 基于lpt局部优化的结构化网格负载平衡方法 | |
Hart et al. | Improving survivability in environment-driven distributed evolutionary algorithms through explicit relative fitness and fitness proportionate communication | |
WO2019246116A1 (en) | Apparatus and method for utilizing a parameter genome characterizing neural network connections as a building block to construct a neural network with feedforward and feedback paths | |
Zha et al. | A study of the design and parameters optimization of BP neural network using improved GEP | |
KR20230012790A (ko) | 함수 최적화 방법 및 장치 | |
CN105512754A (zh) | 一种基于共轭先验的单模分布估计优化方法 | |
Umbarkar et al. | 0/1 knapsack problem using diversity based dual population genetic algorithm | |
Zhao et al. | An improved extreme learning machine with adaptive growth of hidden nodes based on particle swarm optimization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Zhong electricity Ke software information Services Co., Ltd Document name: Notification of Publication of the Application for Invention |
|
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Zhong electricity Ke software information Services Co., Ltd Document name: the First Notification of an Office Action |
|
DD01 | Delivery of document by public notice | ||
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Zhong electricity Ke software information Services Co., Ltd Document name: Notification of Passing Examination on Formalities |
|
DD01 | Delivery of document by public notice | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190101 Termination date: 20210616 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |