CN104864549A - 一种空调在线运行能效监测与评价***及方法 - Google Patents

一种空调在线运行能效监测与评价***及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种空调在线运行能效监测与评价方法，其特征在于，包括以下步骤：由智能插座收集与该智能插座连接的空调的参数，并将该参数传输至后台服务中心；后台服务中心存储并分析所述参数，得到空调的短时能耗和/或长时能耗并传输至一浏览终端进行显示。基于实际运行的空调或机房的能效评价是对标准的实验室能效评价方法的有益补充，更能得到在不同地域、不同季节、不同类型（变频还是定频）空调的实际能效评价。对能效标识认证制度起到很好的辅助作用，厂家不再能只从经济效益出发，而虚标能效，对一些明显不能达到的性能指标，如最低温度无法欺瞒。

Description

一种空调在线运行能效监测与评价***及方法
技术领域
本发明属于家用电器能效评价领域，尤其涉及一种空调在线运行能效监测与评价***及方法。
背景技术
随着我国经济持续高速发展和国民收入不断提高，家用电器产品的使用、数量和种类都呈快速增加和迅速普及之势，其产生的电力消耗总量也以平均每年10%的速率增长。然而我国能源形势不容乐观，强化节能优先成为国家能源战略重要选项。为此，国务院于2012年6月16日印发了《“十二五”节能环保产业发展规划》，强调节能环保产业是国家加快培育和发展的7个战略性新兴产业之一，并重点提出要求加快家电产品如空调、洗衣机、电冰箱、电视机、热水器等智能控制节能技术和待机能耗技术研发进度。
引导企业节能减排的一个措施是对产品进行能效标识认证。如对于空调产品，2004年，国家***、国家标准委发布实施《房间空气调节器能效限定值及能源效率等级》（GB12021.3－2004，替代GB12021.3－2000）、《单元式空气调节机能效限定值及能源效率等级》（GB19576）和《冷水机组能效限定值及能源效率等级》三项国家标准。规定按照能效比将空调分成1到5级，1级最节能，5级能效最低，低于5级的产品不允许上市销售，空调企业需要在产品上加贴能效标识，告知消费者其能效水平等级。
尽管能效标识认证制度引导了产品向节能、减排方向发展，但现有的能效评价及管理有下列问题：
1)            由于能效等级根据企业委托第三方或自行检测结果标定，是一种自律行为，因此，造成一些家电企业为骗取节能补贴虚标能效等级的事件频频见诸报端。仅以最近上海市质局发布2012年家用洗衣机、电冰箱及电视机等家电产品抽查结果来看，就有众多曾经颇为知名的品牌上榜。其报告中显示，在17批次洗衣机中，5批次不合格。而在这些不合格的产品中，曾经赫赫有名的威力、康佳、小鸭等国内品牌，还有松下等国际知名品牌，都因不合格项目涉及洗净性能、耗电量和能效等级上榜。例如在电冰箱的检验中，一台标称为1级能效等级的威力牌BCD-165MX1型号冰箱冷冻室，测试竟然达不到国家标准规定的零下18℃的最低限值。实际上，众多家用洗衣机、电冰箱能效等级早已虚标严重，3级、4级能效虚标为2级，2级能效虚标为1级，甚至还出现能效门槛还没有达到却虚标为1级能效产品。
2)            目前的能效评价体系都是在实验室环境下测试出来的，这些测试环境与我们实际使用环境并不一致，有的评估方法将各种负荷情况，按照一定的权重，得出功耗；对于制冷季节、制热季节的定义也不尽相同；随着变频空调使用的增多，空调使用时间的增长，评测方法也变得复杂，由这些实验室条件下的测试数据得出的能效评价与实际运用情况下的真实功耗相比较可能有较大偏差。
3)            普通用户在购买空调产品时，对于这些1-5级的能效标识并没有多少直观感受和节能预期，不能将这些能效标识真正转化为多少能耗收益、时间收益、产品维护收益，只能想当然地认为能效级别越高越好。加之，如第1）点所述，厂家从销售利益出发的虚假标识对普通消费者的购买行为并没有多少指导作用，也慢慢地失去能效认证的本来意义，而流于一种形式。
认识到上述问题的存在，国家质检总局下设的中国质量认证中心在2012年7月宣布将建立空调等家电产品长效节能评定机制，意味着未来空调节能性的检测将有别于以往仅以实验室数据为依据的检测，而是基于产品实际使用过程中的节能指标所做出的综合性能检测。这样的测试意在强调空调等产品不仅要能效高，还要在使用周期内保持较为稳定的节能效果。
为此，本发明专利研制一种用于空调或机房的能效评估***，该***收集来自日常正在使用的空调与机房信息，分析空调短时的温升、温降效果，并以实际室外环境温度为对比，分析室内长时（一个季度或一年的）能耗情况，用户通过web浏览器查看实际运用情况下的空调真实功耗，可以得到产品真实能效感受。或者比较大致相同运用环境背景下的不同品牌产品的能耗，或者规范化运行背景情况，如单位温差×单位时间下的不同品牌产品能耗，得到空调产品相对能效。普通用户通过***中的决策树分类算法还可以对实际运行的空调产品给出能效等级分类。
发明内容
针对现有技术中存在的不足，本发明的目的在于提供一种空调在线运行能效监测与评价***及方法，能够获取各类家用电器在运行时的实际能效，并给以用户直接的显示。
本发明的技术方案如下：
一种空调在线运行能效监测与评价方法，包括以下步骤：
由智能插座收集与该智能插座连接的空调的参数，并将该参数传输至后台服务中心；
后台服务中心存储并分析所述参数，得到空调的短时能耗和/或长时能耗并传输至一浏览终端进行显示。
上述的方法，所述智能插座收集的参数至少包括有实际用电量、运行时间、位置信息以及室内温度参数。
上述的方法，获取所述短时能耗的步骤包括：
空调温度稳定前，由智能插座将时间信息和室内温度信息每隔一预定时长发送到后台服务中心；
后台服务中心根据位置信息查询空调所在地的温度信息；
后台服务中心计算温度稳定前的温升和/或温降时间，得出短时能耗。
上述的方法，获取所述长时能耗的步骤包括：
空调温度稳定后的一定时间内，所述智能插座每隔一预定时长将收集的运行参数信息传送至后台服务中心；
后台服务中心根据位置信息得出室外温度，并累积一定阶段的总功耗，得到所述长时能耗。
上述的方法，后台服务中心存储并分析所述参数的步骤包括有：
后台服务中心包括有服务器集群以及本地服务器，服务器集群通过属性集的方式构建决策树；
该决策树为可重建的，且将所述参数实时更新至服务器集群。
本发明还涉及一种空调的能效监测与评价***，其具体技术方案如下：
一种空调在线运行能效监测与评价***，包括有：
智能插座单元；
后台服务中心；
浏览终端单元；
所述智能插座单元收集与其连接的空调的各项运行参数，并发送至所述后台服务中心，所述后台服务中心存储并分析所述参数，得到空调的短时能耗和/或长时能耗并传输至一浏览终端进行显示。
上述的***，所述智能插座单元至少包括有以下单元：
电量检测单元，检测空调的实际用电量；
时钟电路单元，检测空调的运行时间；
GPS单元，检测空调的位置信息；以及
温度检测单元，检测空调所位于室内的温度。
上述的***，还包括有一短时能耗显示单元，由所述智能插座将时间信息和室内温度信息每隔一预定时长发送到后台服务中心，后台服务中心根据位置信息查询空调所在地的温度信息，后台服务中心计算温度稳定前的温升和/或温降时间并得出短时能耗，显示于所述浏览终端。
上述的***，还包括有一长时能耗显示单元，所述智能插座每隔一预定时长将收集的运行参数信息传送至后台服务中心，后台服务中心根据位置信息得出室外温度，并累积一定阶段的总功耗而得出长时能耗，以显示于所述浏览终端。
上述的***，所述后台服务中心包括有服务器集群以及本地服务器，该本地服务器接收运行参数，所述服务器集群利用属性集的方式构建决策树算法。
本发明还涉及一种智能插座，包括有：
电能转换模块，其将交流电转换为直流电；
CPU模块；
电量测量模块，其连接于插座***的供电接口并检测各供电接口对应的负载的耗电量，该耗电量信息经转换后传输至CPU模块；
无线通讯模块，通讯连接于后台服务器；
电能转换模块与电量测量模块、CPU模块以及无线传输模块分别电性连接，无线通讯模块双向通讯连接于CPU模块，CPU模块将转换后的耗电量信息通过无线传输模块传输至后台服务器。
上述的智能插座，还包括有：
括拨码开关***，其以拨码方式设置于插座，并通过无线通讯模块双向通讯连接于所述CPU模块；
温度测量模块，与所述无线通讯模块电性连接，以传输温度信息至所述CPU模块；
GPS模块，其电连接于所述电能转换模块，并与所述 CPU模块通讯连接，以传输GPS信息；以及
通讯连接于所述CPU模块的LCD显示模块，以显示电量、温度及GPS信息；其中的一种或几种组合。
本发明的有益效果是：
1）基于实际运行的空调或机房的能效评价是对标准的实验室能效评价方法的有益补充，更能得到在不同地域、不同季节、不同类型（变频还是定频）空调的实际能效评价；
2）对能效标识认证制度起到很好的辅助作用，厂家不再能只从经济效益出发，而虚标能效，对一些明显不能达到的性能指标，如最低温度无法欺瞒；
3）最主要的是用户真正能通过该***得到空调产品的真实能效感受，并对不同品牌的空调有相对能效比较，可指导用户的消费行为，反过来促进生产厂家从节能、减排的角度真正提高产品的质量；
4）对用户提供的实际运行空调能提供能耗分类服务；
5）检测负载的耗电量、温度、负载所在的GPS信息、温升及温降等信息，并可通过一LCD显示模块实时显示，更具便利性，同时，在LCD显示模块上显示的各种信息还可通过无线传输至后台服务器，使用者可远程观察至智能插座的各类信息并进行评价；
6）用智能插座收集现场负载的运行信息，并进行能效评价，是目前实验室环境对空调能效评价的有效补充，实验室环境下的能效评价对各种侧试环境（如制冷季节、制热季节、空调种类、区域等）做出假设后，测得的功耗与实际情况下的功耗有较大的差异。采用智能插座收集现场数据，用户可以查询实际的运行数据，从而有真实的能效评价感受，比较不同品牌的空调在大致相同环境下的功耗还有相对能效评价。
附图说明
图1是本发明的方法流程图；
图2为本发明的***示意图；
图3为本发明基于决策树算法的能效分类流程；
图4为本发明的智能插座的结构框图；
图5为本发明在浏览终端显示的用户交互界面。
图中：
1-CPU模块；2-电能转换模块；3-电量测量模块；4-无线通讯模块；5-拨码开关***；6-温度测量模块；7-GPS模块；8-LCD显示模块；9-RTC模块。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，本发明的这些实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。
实施例1
本发明所述的用于空调的能效监测与评价方法，其主要包括有：由智能插座收集与该智能插座连接的空调的参数，并将该参数传输至后台服务中心；后台服务中心存储并分析所述参数，得到空调的短时能耗和/或长时能耗并传输至一浏览终端进行显示。
所述的智能插座，用于收集实际运行中的空调产品或机房的运行信息，主要包括：空调产品或机房的实际用电量；空调运行的时间或时刻数；室内的温度；空调产品的物理位置（GPS)四种信息，对并将这些信息通过GPRS或CDMA无线通信模块传递到后台服务中心，对信息进行分析和显示，对于该智能插座如何实现远程传输的部分将在下文进行详细描述。
所述的后台服务中心，后台服务器用于存储从智能插座上传的空调运行信息，分析和完善运行信息，得到实际运行空调的能耗与相对能效。后台服务中心用于提供海量数据的存储、数据统计、决策树的构建和决策树本地化的功能，将实时更新的数据存储到后台服务中心的服务器集群中，同时不断更新决策树形成新的决策数据结构来对数据进行决策。
所述的浏览终端为一终端web浏览端，用于呈现和比较不同品牌空调产品在不同运行环境中的能效，用户通过浏览网页对空调产品得到真实的能效感受和不同品牌产品的相对能效，将后台服务中心处理以后的数据给用户做一个直观的展示，同时也可以让用户根据自己空调产品的实际运行数据进行能效等级分类，方便自己对空调电器的能耗做一个详细的了解。
基于空调产品或机房实际运行能耗跟踪监测与能效评价***的基本步骤如下：
1）远程智能插座的CPU模块收集空调初始运行时的时间、房间体积、温度和GPS信息等参数，发送到后台服务中心。
2）空调温度稳定前，智能插座将时间信息和室内温度信息每隔一较小的预定时间，如30秒，发送到后台。
3）后台服务中心根据GPS位置信息联网查询当地的温度信息。
4）后台服务中心根据室内室外二者的温度信息计算空调在温度稳定前这一阶段的温升或温降时间，得到空调的短时能耗。
5）在较长的时间如一个季度（或一年内）时间内，智能插座每隔一较长的预定时间，如半小时（需考虑智能插座上能缓存的数据量），将数据传递到后台服务中心。
6）后台服务中心根据联网的天气预报信息，得到该空调所在地的室外温度，并累积一个季度（或一年内）的总功耗，或者规范化运行环境，以单位室内外温差×单位体积累积一个季度（或一年内）的总功耗，得到空调的长时能效评价。
结合图1所示的各步骤，***在运行之初，首先进行初始化操作，由用户估算空调房间或机房的体积大小，并用智能插座的拨码开关标记这一体积信息，由温度传感器得到初始室内温度，并连同GPS位置信息一起传递到后台服务中心，后台服务中心根据GPS位置信息利用天气预报APP查询当地的温度信息，作为本***测试的室外温度，启动测试运行，智能插座判断室内温度是否已经稳定，如果不稳定，以半分钟一次传递时间、温度和电量信息，如果稳定，调节为30分钟传递一次时间、温度和电量信息，后台服务器根据时间、温度和电量信息绘制空调或机房的温升或温降速度图表。室内温度稳定时，智能插座每2分钟采集一次室内温度、用电量和时间信息，存储在智能插座的FLASH中，每30分钟，这些信息通过2G或3G无线通信模块传递到后台服务器。后台服务器在长时间运行（时间间隔为一季度或一年）后，以时间为横轴，电量为纵轴，绘制长时间功耗图表。在制能与制热两种情况，将长时间功耗除以空调房间或机房的体积与室内、外温差，得到单位体积×单位温度的实际制冷（或制热）功耗，与空调的官方实验室数据进行比较，得到真实能效评价。
后台服务中心包括有服务器集群与本地服务器，为客户提供能效等级分类服务。服务器集群为一Hadoop集群，后台服务中心的服务器利用决策树分类算法，进行<能耗>类别的分类。此处的决策树构建过程主要是利用属性集<使用年限，品牌，能耗等级，房间大小，室内外温差>来进行类别预测。结合图3所示，利用服务器集群与决策树算法进行能耗分类评价的流程如下：
1）首先是通过Client客户端（即本实施例中的智能插座一侧）将本地接收到的数据定期的上传到Hadoop 集群，此处利用linux crontab将每个星期收集到的数据传输到HDFS 分布式存储***进行存储。
2）进行数据预处理，采集到的家用空调的数据格式为如下格式
<当前时间，购买时间，品牌，能耗等级，房间大小，室内温度，室外温度， 能耗 >， 用上述的数据进行决策树构造的时候需要提前进行处理，利用MapReduce 处理成<使用年限，品牌，能耗等级，房间大小，室内外温差，能耗> 格式，其中使用年限，品牌，能耗等级，房间大小，室内外温差为属性，能耗为类别目标，分为每小时1度以下，1度到2度，2度以上三个类别，分别以0,1,2标注。
3）提交Hadoop集群，完成决策树的构造任务。
4）将构建完成的决策树进行数据库的本地化存储，这里决策树的数据库存储数据格式为<节点编号，父节点编号，右兄弟节点编号，右兄弟属性选择值，当前节点属性值，当前节点类别属性比例>。设计成这样的存储方式以后可以采用层次遍历的方式快速地重新建立决策树。
5）决策树的增量学习。新增了少量数据的情况下可以不用重新构造决策树，直接从本地化的数据库里面取出已经构造好的决策树，在利用新的数据集基础上重新生成数据库，然后进行再一次的本地化。
6）本地数据库里面的决策树和其他统计信息既可以用来快速重建决策树，方便通过浏览终端的用户交互***（如图5所示的交互界面）进行快速能耗分类和查询。
采用决策树分类器在样本量足够大的情况下，在能效等级分类准确性和决策构造时间两个性能指标上是合格的，下表为训练样本量分别为24M数据和500M数据的情况下，对1M新采集的数据分类性能测试
训练样本数据/M 准确率/% 花费时间/s
24 86.53 156
500 85.87 2.5*104
实施例2
本发明的一种空调的能效监测与评价***，如图2所示，包括有智能插座单元、后台服务中心以及浏览终端单元，其中所述智能插座单元收集与其连接的空调的各项运行参数，并发送至所述后台服务中心，所述后台服务中心存储并分析所述参数，得到空调的短时能耗和/或长时能耗并传输至一浏览终端进行显示。
其中，所述的智能插座单元可以有多个，其分别通过无线网络与后台服务中心通讯连接，并且在所述浏览终端有区别地显示或者进行切换显示。
进一步地，所述智能插座单元至少包括有以下单元：
电量检测单元，检测空调的实际用电量；
时钟电路单元，检测空调的运行时间；
GPS单元，检测空调的位置信息；以及
温度检测单元，检测空调所位于室内的温度。
配合上述各单元，***还包括有一短时能耗显示单元，由所述智能插座将时间信息和室内温度信息每隔一预定时长发送到后台服务中心，后台服务中心根据位置信息查询空调所在地的温度信息，后台服务中心计算温度稳定前的温升和/或温降时间并得出短时能耗，显示于所述浏览终端。
对应地，还包括有一长时能耗显示单元，所述智能插座每隔一预定时长将收集的运行参数信息传送至后台服务中心，后台服务中心根据位置信息得出室外温度，并累积一定阶段的总功耗而得出长时能耗，以显示于所述浏览终端。
进一步地，所述后台服务中心包括有服务器集群以及本地服务器，该本地服务器接收运行参数，所述服务器集群利用属性集的方式构建决策树算法，由智能插座传输的各项运行参数存储于该后台服务中心的数据库中，构建完成的决策树进行数据库的本地化存储，以建立一决策树。
本实施例中的浏览终端可设置于各种形式的用户终端，如PDA、平板电脑、笔电或本地PC等。
实施例3
本发明的智能插座主要由电量测量模块、无线传输模块、电源转化模块、GPS模块、拨码***组成。电能转换模块与电量测量模块、CPU模块以及无线传输模块分别电性连接，无线通讯模块双向通讯连接于CPU模块，CPU模块将转换后的耗电量信息通过无线传输模块传输至后台服务器。
其中的电能测量模块记录空调或机房使用的电量，无线传输模块负责将用前述各模块检测得到的用电量信息、GPS信息、时间信息和体积信息传输给后台服务中心进行数据存储与处理服务器，电源转化模块主要是将220V交流电转化为3.3V和3.8V直流电后，供CPU、无线传输、电量测量模块使用。
如图4所示，智能插座还包括有拨码开关***、温度测量模块、GPS模块、LCD显示模块以及集成于CPU模块的RTC模块（实时时钟电路）等，图4中的粗箭头表示供电方向，细实箭头表示信息流动方向，包括时间信息、电量信息、GPS信息、体积拨码信息和温度信息。
各模块均由电能转换模块供电，且电量测量模块连接于插座***的供电接口并检测各供电接口对应的负载的耗电量，该耗电量信息经转换后传输至CPU模块，另外，无线通讯模块双向通讯连接于CPU模块，CPU模块将转换后的温度、耗电量等信息通过无线传输模块传输至后台服务器，其中，如GPS模块等的信息也可通过该无线传输模块传输至CPU模块，经过CPU模块处理后再通过该无线传输模块传输至后台服务器。
在进行能效评价时要求将时间信息与温度信息传送到后台，因此主控CPU模块须带有TRC功能，可采用具有RTC功能的CPU构建主控***，或者采用RTC模块通过串口与CPU组成主控模块。RTC模块收集现场空调运行时间信息，为了保持智能插座的计时模块在断电情况下仍能连续计时，本实施例中预设了一枚纽扣锂电池给RTC模块使用。
所述的GPS模块，用于提供被测试电器或机房的地理位置，后台服务器通过天气预报APP程序查询该地理位置处的室外温度。
所述的拨码开关***，对被测试的室内体积采用估算方式，并且以拨码方式设置在插座上，经过无线通信模块传递到后台服务器进行能效评价，本实施例中，拨码采用9位，最大可评估体积为：29=512m3。
所述的LCD显示模块，用于显示电量、温度以及RTC显示的实时时钟，该部分电路便于在现场直接观测到空调用电量和制冷、制热效果，CPU模块接收所述GPS模块、电量测量模块、温度测量模块等传输的信号，并经过转换后通过LCD接口在该LCD显示模块上显示出电量、温度及GPS位置等信息。
设置完毕后，智能插座采集的数据格式如下：
当前时间 采购时间 室内温度 房间大小 品牌 能耗等级 能耗
2015.1.5 2013.4.5 27 35 1（格力） 3 2度
智能插座采集的数据传输至后台数据存储处理服务器，后台的数据处理主要包括三部分，第一是对远程计量插座里面传来的用电信息进行存储以方便使用。第二根据GPS信息查询本***所在位置处的室外温度，第三，根据决策树算法，分类不同的空调能效，比较官方实验室数据与实际运行过程中的能耗，或者不同品牌的空调能耗，得到空调真实能效评价或相对能效评价。
后台的数据处理结果由终端web浏览器通过互联网呈送给用户。用户通过第三方或独立的评级机构得到真实的能效评价，或者不同品牌电器间的相对能效。
图5是实际***运行时的用户交互界面，用户可以根据自己实际的想调节的因素来进行能耗预测和其他数据的查询。
本领域技术人员应当理解，本发明不仅适用于空调或者机房的能效监测与评价，更可用于电冰箱等其它一切家用电器，本发明的***中各处理单元以及处理模块的实现功能均可以参照前述方法中的各步骤的相关描述而理解，各单元及模块的功能既可通过运行于处理器上面的程序而实现，也可通过相关的逻辑电路而实现。
上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明创造所作的举例，而并非对本发明具体实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所引伸出的任何显而易见的变化或变动仍处于本权利要求的保护范围之中。

Claims (12)

1.一种空调在线运行能效监测与评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
由智能插座收集与该智能插座连接的空调的参数，并将该参数传输至后台服务中心；
后台服务中心存储并分析所述参数，得到空调的短时能耗和/或长时能耗并传输至一浏览终端进行显示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能插座收集的参数至少包括有实际用电量、运行时间、位置信息以及室内温度参数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述短时能耗的步骤包括：
空调温度稳定前，由智能插座将时间信息和室内温度信息每隔一预定时长发送到后台服务中心；
后台服务中心根据位置信息查询空调所在地的温度信息；
后台服务中心计算温度稳定前的温升和/或温降时间，得出短时能耗。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述长时能耗的步骤包括：
空调温度稳定后的一定时间内，所述智能插座每隔一预定时长将收集的运行参数信息传送至后台服务中心；
后台服务中心根据位置信息得出室外温度，并累积一定阶段的总功耗，得到所述长时能耗。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，后台服务中心存储并分析所述参数的步骤包括有：
后台服务中心包括有服务器集群以及本地服务器，服务器集群通过属性集的方式构建决策树；
该决策树为可重建的，且将所述参数实时更新至服务器集群。
6.一种空调在线运行能效监测与评价***，其特征在于，包括有：
智能插座单元；
后台服务中心；
浏览终端单元；
所述智能插座单元收集与其连接的空调的各项运行参数，并发送至所述后台服务中心，所述后台服务中心存储并分析所述参数，得到空调的短时能耗和/或长时能耗并传输至一浏览终端进行显示。
7.如权利要求6所述的***，其特征在于，所述智能插座单元至少包括有以下单元：
电量检测单元，检测空调的实际用电量；
时钟电路单元，检测空调的运行时间；
GPS单元，检测空调的位置信息；以及
温度检测单元，检测空调所位于室内的温度。
8.如权利要求7所述的***，其特征在于，还包括有一短时能耗显示单元，由所述智能插座将时间信息和室内温度信息每隔一预定时长发送到后台服务中心，后台服务中心根据位置信息查询空调所在地的温度信息，后台服务中心计算温度稳定前的温升和/或温降时间并得出短时能耗，显示于所述浏览终端。
9.如权利要求7所述的***，其特征在于，还包括有一长时能耗显示单元，所述智能插座每隔一预定时长将收集的运行参数信息传送至后台服务中心，后台服务中心根据位置信息得出室外温度，并累积一定阶段的总功耗而得出长时能耗，以显示于所述浏览终端。
10.如权利要求6所述的***，其特征在于，所述后台服务中心包括有服务器集群以及本地服务器，该本地服务器接收运行参数，所述服务器集群利用属性集的方式构建决策树算法。
11.一种智能插座，其特征在于，包括有：
电能转换模块，其将交流电转换为直流电；
CPU模块；
电量测量模块，其连接于插座***的供电接口并检测各供电接口对应的负载的耗电量，该耗电量信息经转换后传输至CPU模块；
无线通讯模块，通讯连接于后台服务器；
电能转换模块与电量测量模块、CPU模块以及无线传输模块分别电性连接，无线通讯模块双向通讯连接于CPU模块，CPU模块将转换后的耗电量信息通过无线传输模块传输至后台服务器。
12.如权利要求11所述的智能插座，其特征在于，还包括有：
括拨码开关***，其以拨码方式设置于插座，并通过无线通讯模块双向通讯连接于所述CPU模块；
温度测量模块，与所述无线通讯模块电性连接，以传输温度信息至所述CPU模块；
GPS模块，其电连接于所述电能转换模块，并与所述 CPU模块通讯连接，以传输GPS信息；
通讯连接于所述CPU模块的LCD显示模块，以显示电量、温度及GPS信息；其中的一种或几种组合。
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Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106288157A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 珠海格力电器股份有限公司 一种机组使用效果的评价方法及装置
CN106765935A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 节能数据获取方法及装置
CN106802376A (zh) * 2016-12-22 2017-06-06 中山市西雅斯智能家电有限公司 一种空调效能测评***
CN106843883A (zh) * 2017-01-22 2017-06-13 广东美的制冷设备有限公司 基于widget的显示装置、***及方法
CN107084486A (zh) * 2017-04-17 2017-08-22 珠海格力电器股份有限公司 应用于终端设备的空调控制方法和装置
CN107202404A (zh) * 2017-06-08 2017-09-26 无锡走向智能科技有限公司 一种空调能效管理***及方法
CN107220394A (zh) * 2016-03-22 2017-09-29 新湧科技股份有限公司 冷冻空调主机能源效率比值量测验证及分析的方法
CN108131781A (zh) * 2017-12-29 2018-06-08 Tcl空调器(中山)有限公司 一种基于智能空调可视化电能控制方法、***及存储介质
CN109165443A (zh) * 2018-08-23 2019-01-08 珠海格力电器股份有限公司 一种电器能耗计算方法及***
CN109341008A (zh) * 2018-09-10 2019-02-15 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
WO2019036952A1 (zh) * 2017-08-23 2019-02-28 深圳企管加企业服务有限公司 基于物联网的机房设备耗电监控方法、装置及存储介质
CN110068117A (zh) * 2019-04-18 2019-07-30 广州亚禾电子科技有限公司 一种空调性能持续监测***及方法
CN110388723A (zh) * 2019-07-30 2019-10-29 深圳市海亿达科技股份有限公司 空调与照明设备能效监测方法、装置、服务器和存储介质
CN110568257A (zh) * 2019-08-14 2019-12-13 广州亚禾电子科技有限公司 一种空调能耗持续监测方法及装置
WO2020177084A1 (zh) * 2019-03-05 2020-09-10 亿可能源科技（上海）有限公司 空调***的管理方法、控制方法及***、存储介质
CN112728723A (zh) * 2021-01-20 2021-04-30 中国建筑一局(集团)有限公司 一种智能化群控***监测分析制冷机房运行能效的方法
CN113418281A (zh) * 2021-06-15 2021-09-21 珠海格力电器股份有限公司 空调的控制方法、装置、空调和存储介质
CN114545070A (zh) * 2022-04-25 2022-05-27 广东中认华南检测技术有限公司 一种智能插座能效等级评估方法及其试验装置
CN114659237A (zh) * 2022-05-23 2022-06-24 江苏橙智云信息技术有限公司 一种基于物联网的空调能效监管方法
CN115207725A (zh) * 2022-09-19 2022-10-18 石家庄科林电气股份有限公司 基于面向对象协议的空调智能插座、远程控制***及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102261721A (zh) * 2011-07-31 2011-11-30 华南理工大学 一种分体空调联网测控方法及装置
CN202145516U (zh) * 2011-07-29 2012-02-15 福建省计量科学研究院 智能监控插座
CN202474439U (zh) * 2012-01-06 2012-10-03 北京华鑫志和科技有限公司 数字智能插座
CN102705957A (zh) * 2012-06-07 2012-10-03 华南理工大学 办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法及***
CN103235581A (zh) * 2013-04-23 2013-08-07 深圳先进技术研究院 基于无线手持终端的用电设备控制***
CN103472781A (zh) * 2013-08-30 2013-12-25 浙江大学城市学院 基于数据挖掘的节能家电能耗监督评测***及控制方法
CN104359194A (zh) * 2014-12-29 2015-02-18 江苏联宏自动化***工程有限公司 基于分体空调的用能管理装置
CN204577756U (zh) * 2015-04-01 2015-08-19 浙江大学城市学院 用于运行中空调或机房能效评价的智能插座

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202145516U (zh) * 2011-07-29 2012-02-15 福建省计量科学研究院 智能监控插座
CN102261721A (zh) * 2011-07-31 2011-11-30 华南理工大学 一种分体空调联网测控方法及装置
CN202474439U (zh) * 2012-01-06 2012-10-03 北京华鑫志和科技有限公司 数字智能插座
CN102705957A (zh) * 2012-06-07 2012-10-03 华南理工大学 办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法及***
CN103235581A (zh) * 2013-04-23 2013-08-07 深圳先进技术研究院 基于无线手持终端的用电设备控制***
CN103472781A (zh) * 2013-08-30 2013-12-25 浙江大学城市学院 基于数据挖掘的节能家电能耗监督评测***及控制方法
CN104359194A (zh) * 2014-12-29 2015-02-18 江苏联宏自动化***工程有限公司 基于分体空调的用能管理装置
CN204577756U (zh) * 2015-04-01 2015-08-19 浙江大学城市学院 用于运行中空调或机房能效评价的智能插座

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220394A (zh) * 2016-03-22 2017-09-29 新湧科技股份有限公司 冷冻空调主机能源效率比值量测验证及分析的方法
CN106288157A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 珠海格力电器股份有限公司 一种机组使用效果的评价方法及装置
CN106765935A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 节能数据获取方法及装置
CN106802376A (zh) * 2016-12-22 2017-06-06 中山市西雅斯智能家电有限公司 一种空调效能测评***
CN106843883A (zh) * 2017-01-22 2017-06-13 广东美的制冷设备有限公司 基于widget的显示装置、***及方法
CN107084486A (zh) * 2017-04-17 2017-08-22 珠海格力电器股份有限公司 应用于终端设备的空调控制方法和装置
CN107084486B (zh) * 2017-04-17 2019-11-26 珠海格力电器股份有限公司 应用于终端设备的空调控制方法和装置
CN107202404A (zh) * 2017-06-08 2017-09-26 无锡走向智能科技有限公司 一种空调能效管理***及方法
WO2019036952A1 (zh) * 2017-08-23 2019-02-28 深圳企管加企业服务有限公司 基于物联网的机房设备耗电监控方法、装置及存储介质
CN108131781A (zh) * 2017-12-29 2018-06-08 Tcl空调器(中山)有限公司 一种基于智能空调可视化电能控制方法、***及存储介质
CN109165443A (zh) * 2018-08-23 2019-01-08 珠海格力电器股份有限公司 一种电器能耗计算方法及***
CN109165443B (zh) * 2018-08-23 2021-09-14 珠海格力电器股份有限公司 一种电器能耗计算方法及***
CN109341008A (zh) * 2018-09-10 2019-02-15 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
WO2020177084A1 (zh) * 2019-03-05 2020-09-10 亿可能源科技（上海）有限公司 空调***的管理方法、控制方法及***、存储介质
CN110068117A (zh) * 2019-04-18 2019-07-30 广州亚禾电子科技有限公司 一种空调性能持续监测***及方法
CN110388723A (zh) * 2019-07-30 2019-10-29 深圳市海亿达科技股份有限公司 空调与照明设备能效监测方法、装置、服务器和存储介质
CN110568257A (zh) * 2019-08-14 2019-12-13 广州亚禾电子科技有限公司 一种空调能耗持续监测方法及装置
CN112728723A (zh) * 2021-01-20 2021-04-30 中国建筑一局(集团)有限公司 一种智能化群控***监测分析制冷机房运行能效的方法
CN113418281A (zh) * 2021-06-15 2021-09-21 珠海格力电器股份有限公司 空调的控制方法、装置、空调和存储介质
CN114545070A (zh) * 2022-04-25 2022-05-27 广东中认华南检测技术有限公司 一种智能插座能效等级评估方法及其试验装置
CN114659237A (zh) * 2022-05-23 2022-06-24 江苏橙智云信息技术有限公司 一种基于物联网的空调能效监管方法
CN114659237B (zh) * 2022-05-23 2022-08-05 江苏橙智云信息技术有限公司 一种基于物联网的空调能效监管方法
CN115207725A (zh) * 2022-09-19 2022-10-18 石家庄科林电气股份有限公司 基于面向对象协议的空调智能插座、远程控制***及方法

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