CN104852748A - 干扰抑制装置、方法以及接收机 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种干扰抑制装置、方法以及接收机，该装置包括：估计单元，用于估计传输带宽的各个区域的IN-SCM矩阵；第一计算单元，用于根据估计的各个区域的IN-SCM矩阵计算度量值，其中，该度量值反映传输带宽内的干扰与噪声比的水平；滤波单元，用于当该度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

Description

干扰抑制装置、方法以及接收机

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种干扰抑制装置、方法以及接收机。

背景技术

随着对于支持更多用户设备进行更高传输速率通信的需求不断增长，导致频率复用的普遍应用。从而，同信道干扰成为限制***性能的主要因素之一。现有的抑制同信道干扰的方法例如有干扰抑制合并法（Interference Rejection Combining,IRC），该方法需要获取有关干扰信号的信息，例如获取干扰和噪声空间协方差矩阵（Interference and Noise Spatial Covariance Matrix,IN-SCM）。该IN-SCM矩阵可通过在参考信号的资源元素上对接收信号进行估计而获得，由于干扰的时频选择特性，对于IN-SCM矩阵的估计一般基于限定的时域-频域区域。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

现有的干扰抑制合并法（IRC）为了提高估计IN-SCM矩阵的精确度，需要增加用于估计的限定时域-频域区域的参考信号的数量。发明人在实现本发明的过程中发现，可用于进行估计的参考信号的数量通常不足，从而影响进行IN-SCM矩阵估计的质量。并且，在一些应用场景下，例如在干扰与噪声比较低的情况下，进行IN-SCM矩阵估计的灵敏度损失将十分明显，此时利用干扰抑制合并法的接收机的性能相对于传统的将小区间干扰看作加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise,AWGN）接收机的性能不会有任何的改善，甚至性能会下降。

本发明实施例提供一种干扰抑制装置、方法以及接收机，通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种干扰抑制装置，所述装置包括：估计单元，所述估计单元用于估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，所述区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；第一计算单元，所述第一计算单元用于根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，所述度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；滤波单元，所述滤波单元用于当所述度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种接收机，所述接收机包括根据本发明实施例的第一方面所述的干扰抑制装置。

根据本发明实施例的第三方面提供一种干扰抑制方法，所述方法包括：估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，所述区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，所述度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；当所述度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

本发明的有益效果在于：通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本发明的实施方式，并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明实施例1的干扰抑制装置的结构示意图；

图2是本发明实施例1的第一计算单元的结构示意图；

图3是本发明实施例1的第一计算单元计算度量值的方法流程图；

图4是本发明实施例1的第二计算单元的结构示意图；

图5是本发明实施例1的干扰抑制装置进行干扰抑制的流程图；

图6是本发明实施例2的接收机的结构示意图；

图7是本发明实施例2的接收机的***构成的一示意框图；

图8是本发明实施例3的干扰抑制方法的流程图；

图9是本发明实施例4的干扰抑制方法的流程图。

具体实施方式

参照附图，通过下面的说明书，本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式，应了解的是，本发明不限于所描述的实施方式，相反，本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。

实施例1

图1是本发明实施例1的干扰抑制装置的结构示意图。如图1所示，该装置100包括：估计单元101、第一计算单元102以及滤波单元103，其中，

估计单元101用于估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，该区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；

第一计算单元102用于根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，该度量值反映传输带宽内的干扰与噪声比的水平；

滤波单元103用于当该度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

由上述实施例可知，通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

在本实施例中，该传输带宽可以是***带宽或物理下行共享信道（PhysicalDownlink Shared Channel,PDSCH）的带宽。

该区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围，例如，该区域是指在频域上包括一个物理资源块，且在时域上包括一个子帧的时频范围，但本发明实施例并不对该区域的范围进行限制。

在本实施例中，可使用现有的任一种方法估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵（IN-SCM）。以下对本发明实施例采用的估计传输带宽的各个区域的IN-SCM矩阵的方法进行示例性的说明。

例如，在频域上第i个区域的IN-SCM矩阵可利用以下的公式（1）和（2）计算得到：

${\tilde{R}}^{\left(i\right)}=\frac{1}{N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}}}\underset{\underset{\mathrm{ofregion}\left(i\right)}{(k,l)\∈\mathrm{RSRE}}}{\mathrm{\Σ}}{\left[Z_{\mathrm{RS}}(k,l)\right]\·\left[Z_{\mathrm{RS}}(k,l)\right]}^H---\left(1\right)$

$Z_{\mathrm{RS}}(k,l)=Y_{\mathrm{RS}}(k,l)-\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\tilde{H}}_{\mathrm{RS}}^{\left(p_j\right)}(k,l)S_{\mathrm{RS}}^{\left(p_j\right)}(k,l)---\left(2\right)$

其中，表示在频域上第i个区域估计的IN-SCM矩阵，N_{RS_region}表示各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量，M表示在用于估计干扰和噪声的参考信号的资源元素(k,l)上复用的服务小区的参考信号数量，分别表示来自服务小区的第p_j个参考信号端口的估计信道响应矢量和参考信号序列；Y_RS(k,l)表示在参考信号的资源元素(k,l)上的接收信号矢量；其中，取决于具体的传输模式，用于估计IN-SCM矩阵的参考信号可以是小区参考信号（Cell-specific Reference Signal,CRS）或解调参考信号（Demodulation Reference Signal,DM-RS）；k,l分别表示子载波系数以及OFDM符号系数，i,k,l均为非负的整数。其中，对于基于DM-RS的IN-SCM估计，表示预编码的信道响应，表示经过扩频的参考信号序列。

在本实施例中，第一计算单元102用于根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，该度量值反映传输带宽内的干扰与噪声比的水平。在本发明实施例中，可使用现有的任一种方法计算该度量值。以下对本发明实施例采用的计算度量值的方法进行示例性的说明。

图2是本实施例的第一计算单元的结构示意图。如图2所示，第一计算单元102包括第三计算单元201、第四计算单元202以及处理单元203，其中，

第三计算单元201用于计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值；

第四计算单元202用于根据各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值计算瞬时度量值；

处理单元204用于对该瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得所述度量值。

图3是本实施例的第一计算单元计算度量值的方法流程图。如图3所示，该方法包括：

计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值；

根据各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值计算瞬时度量值；

对该瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得该度量值。

在本实施例中，可使用现有的任一种方法计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值，例如，可利用以下的公式（3）计算得到该平均值

$\stackrel{\‾}{R}=\frac{1}{N_{\mathrm{region}}}\underset{i=1}{\overset{N_{\mathrm{region}}}{\mathrm{\Σ}}}{\tilde{R}}^{\left(i\right)}---\left(3\right)$

其中，N_region表示传输带宽内该区域的数量，i为正整数，且1≤i≤N_region。

在获得该平均值，可使用现有的任一种方法计算瞬时度量值。以下对本发明实施例采用的计算瞬时度量值的方法进行示例性的说明。

例如，可利用以下的公式（4）计算干扰和噪声的功率P_I+N：

$P_{I+N}=\frac{1}{N_R}\underset{m=1}{\overset{N_R}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\stackrel{\&OverBar;}{R}}_{<m,m>}---\left(4\right)$

其中，表示矩阵的第m行、第m列的元素，1≤m≤N_R，N_R表示接收天线的数量。

在获得干扰和噪声的功率后，可利用以下的公式（5）计算矩阵的非对角元素的模的平方的最大值β：

$\mathrm{\&beta;}=\underset{i<j}{\max }\left\{{\left|{\stackrel{\&OverBar;}{R}}_{<i,j>}\right|}^2\right\}---\left(5\right)$

其中，表示矩阵的第i行、第j列的元素，i，j为正整数，1≤i,j≤N_R。

然后，可利用以下的公式（6）计算瞬时度量值α：

$\mathrm{\&alpha;}=\frac{\sqrt{\mathrm{\&beta;}}}{P_{I+N}}---\left(6\right)$

其中，β表示根据公式（5）计算得到的矩阵的非对角元素的模的平方的最大值，P_I+N表示根据公式（4）计算得到的干扰和噪声的功率。

在本实施例中，在获得该瞬时度量值之后，可使用现有的任一种方法对该瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得反映传输带宽内的干扰与噪声比水平的度量值。例如，可利用以下的公式（7）进行时域平滑处理：

$\mathrm{\&alpha;}\left(n\right)=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{\&alpha;},& n=0\\ \mathrm{\&eta;}\&CenterDot;\mathrm{\&alpha;}+(1-\mathrm{\&eta;})\&CenterDot;\mathrm{\&alpha;}(n-1),& \mathrm{otherwise}\end{array}\right.---\left(7\right)$

其中，α(n)表示第n个子帧的度量值，η表示时域遗忘因子，0≤η≤1，α表示根据公式（6）计算得到的瞬时度量值。

在本实施例中，在获得该度量值之后，滤波单元103用于当该度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

在本实施例中，可在干扰抑制装置中单独设置一判断单元，用于判断该度量值是否大于预先设定的阈值；也可不单独设置该判断单元，由滤波单元或第一计算单元实现该判断单元的功能。本发明实施例不对此进行限制。

在本实施例中，在判断为该度量值大于预先设定的阈值的情况下，可使用现有的任一种方法对接收的数据和/或信道进行白化滤波。以下对本发明实施例采用的白化滤波方法进行示例性的说明。

在本实施例中，该干扰抑制装置还可以包括第二计算单元104，其中，

该第二计算单元104用于根据估计的各个区域的IN-SCM矩阵计算进行白化滤波的滤波权值。该第二计算单元104是可选部件，在图1中用虚线框表示。

图4是本实施例的第二计算单元的结构示意图。如图4所示，第二计算单元104包括分解单元401以及转换单元402，其中，

该分解单元401用于根据估计的各个区域的IN-SCM矩阵进行乔里斯基（Cholesky）分解，获得下三角矩阵；

该变换单元402用于对该下三角矩阵进行矩阵的逆变换，获得进行白化滤波矩阵，即获得该滤波权值。

其中，分解单元401可利用以下的公式（8）进行乔里斯基（Cholesky）分解：

${\tilde{R}}^{\left(i\right)}=L^{\left(i\right)}{\left(L^{\left(i\right)}\right)}^H---\left(8\right)$

其中，表示在频域上第i个区域估计的IN-SCM矩阵，L⁽ⁱ⁾表示分解后获得的下三角矩阵。

在获得该下三角矩阵L⁽ⁱ⁾后，变换单元402可利用以下的公式（9）进行矩阵逆变换：

F⁽ⁱ⁾=(L⁽ⁱ⁾)^-1    (9)

其中，F⁽ⁱ⁾表示在频域上第i个区域的白化滤波矩阵，i为正整数。

在获得该白化滤波矩阵F⁽ⁱ⁾后，滤波单元103可根据该矩阵F⁽ⁱ⁾，利用以下的公式（10）和/或公式（11）对接收的数据和/或信道进行白化滤波：

Y′_data(k,l)=F⁽ⁱ⁾Y_data(k,l)    (10)

${\tilde{H}}_{\mathrm{data}}^{\&prime;}(k,l)=F^{\left(i\right)}{\tilde{H}}_{\mathrm{data}}(k,l)---\left(11\right)$

其中，Y_data(k,l)和分别表示在数据资源元素(k,l)上的接收信号矢量和估计信道响应矩阵，分别表示进行白化滤波后的在数据资源元素(k,l)上的接收信号矢量和估计信道响应矩阵。

在本实施例中，用于判断度量值大小的阈值可根据实际情况和实际需要预先设定。例如，该干扰抑制装置还可以包括阈值确定单元105，其中，

阈值确定单元105用于根据传输带宽内该区域的数量、各个区域内使用的参考信号的数量以及接收天线的数量中的一个或多个确定该预先设定的阈值。

在本实施例中，该阈值确定单元为可选部件，在图1中用虚线框表示。

其中，阈值确定单元105可利用以下的公式（12）确定该阈值TH：

TH=f(N_region,N_{RS_region},N_R)    (12)

其中，N_region表示传输带宽内该区域的数量，N_{RS_region}表示各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量，N_R表示接收天线的数量。

例如，当该区域在频域上包括一个物理资源块、在时域上包括一个子帧时，该阈值TH可利用以下的公式（13）表示：

$\mathrm{TH}=\begin{array}{}\end{array}\left\{\begin{array}{cc}\max \{a(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)\&CenterDot;N_{\mathrm{region}}+b(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R),\mathrm{\&epsiv;}\left(N_R\right)\}& N_{\mathrm{region}}\&GreaterEqual;X\\ \mathrm{LUT}(N_{\mathrm{region}},N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)& N_{\mathrm{region}}<X\end{array}\right.---\left(13\right)$

其中，N_region表示该区域的数量，N_{RS_region}表示各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量，N_R表示接收天线的数量；表示下行链路的物理资源块的数量；表示下行链路的物理资源块的最大数量；a(N_{RS_region},N_R)和b(N_{RS_region},N_R)表示N_{RS_region}和N_R的变量，ε(N_R)表示N_R的变量；LUT(N_region,N_{RS_region},N_R)表示基于N_region，N_{RS_region}和N_R的查找表。在本实施例中，可设定X=6，但本发明实施例不限于该取值。

以下对本发明实施例中利用公式（13）获得阈值TH进行示例性的说明。

例如，在接收天线的数量为2的情况下，即N_R=2的情况下，

如果用于IN-SCM矩阵估计的区域数量N_region≥6，那么N_{RS_region}和N_R的变量a(N_{RS_region},N_R)和b(N_{RS_region},N_R)可以如表1所示，且ε(2)=0.105。

表1

NRS_region	6	8	9	12	16	20	24
								a(NRS_region,2)	-0.00584	-0.00556	-0.00542	-0.005	-0.00444	-0.00388	-0.00332
b(NRS_region,2)	0.287495	0.27333	0.2662475	0.245	0.21667	0.18834	0.16001

如果用于IN-SCM矩阵估计的区域数量N_region<6，那么阈值TH可利用如下的查找表（表2）获得。

表2

例如，在接收天线的数量为4的情况下，即N_R=4的情况下，

如果用于IN-SCM矩阵估计的区域数量N_region≥6，那么N_{RS_region}和N_R的变量a(N_{RS_region},N_R)和b(N_{RS_region},N_R)可以如表3所示，且ε(4)=0.19。

表3

NRS_region	6	8	9	12	16	20	24
								a(NRS_region,4)	-0.01043	-0.01	-0.0098	-0.00917	-0.00758	-0.007125	-0.00667
b(NRS_region,4)	0.52	0.5	0.49	0.46	0.3822	0.3611	0.34

如果用于IN-SCM矩阵估计的区域数量N_region<6，那么阈值TH可利用如下的查找表（表4）获得。

表4

以上仅是对本发明实施例的阈值TH的取值进行示例性的说明，本发明实施例并不限于这些取值。

图5是本实施例的干扰抑制装置进行干扰抑制的流程图。如图5所示，估计单元101根据来自服务小区的第p_j个参考信号端口的估计信道响应矢量和参考信号序列以及在参考信号的资源元素(k,l)上的接收信号矢量Y_RS(k,l)，计算获得各个区域的IN-SCM矩阵第一计算单元102根据各个区域的IN-SCM矩阵计算获得反映传输带宽内的干扰与噪声比的水平的度量值α(n)以及干扰和噪声功率P_I+N，当该度量值α(n)>TH时，第二计算单元104和滤波单元103工作，第二计算单元104根据各个区域的IN-SCM矩阵计算进行白化滤波的滤波权值，即滤波矩阵滤波单元103根据该滤波矩阵对接收的数据{Ydata(k,l)}和信道进行白化滤波，获得滤波后的数据和信道 $\left\{{\tilde{H}}_{\mathrm{data}}^{\&prime;}(k,l)\right\}.$

因此，当该度量值α(n)>TH时，输出的数据{Y″_data(k,l)}和信道{H″_data(k,l)}为滤波后的数据{Y′_data(k,l)}和信道输出的干扰和噪声功率为常数1；当该度量值α(n)≤TH时，第二计算单元104和滤波单元103不工作，输出的数据{Y″_data(k,l)}和信道{H″_data(k,l)}为接收的数据{Y_data(k,l)}和信道输出的干扰和噪声功率为第一计算单元102计算获得的干扰和噪声功率P_I+N。

由上述实施例可知，通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

实施例2

图6是本发明实施例2的接收机的结构示意图，如图6所示，该接收机600包括干扰抑制装置601，该干扰抑制装置601的结构与功能与实施例1中的记载相同，此处不再重复。

图7是本发明实施例2的接收机700的***构成的一示意框图。如图7所示，接收机700可以包括中央处理器701和存储器702；存储器702耦合到中央处理器701。该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

如图7所示，该电子设备700还可以包括：通信模块703、输入单元704、显示器705、电源706。

在一个实施方式中，干扰抑制装置的功能可以被集成到中央处理器701中。其中，中央处理器701可以被配置为：估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，所述区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，所述度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；当所述度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

其中，中央处理器701还可以被配置为：根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算进行白化滤波的滤波权值。

其中，所述根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，包括：计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值；根据各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值计算瞬时度量值；对所述瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得所述度量值。

其中，中央处理器701还可以被配置为：根据传输带宽内所述区域的数量、各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量以及接收天线的数量中的至少一个确定所述预先设定的阈值。

在另一个实施方式中，干扰抑制装置可以与中央处理器701分开配置，例如可以将干扰抑制装置配置为与中央处理器701连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现干扰抑制装置的功能。

在本实施例中电子设备700也并不是必须要包括图7中所示的所有部件

如图7所示，中央处理器701有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，中央处理器701接收输入并控制电子设备700的各个部件的操作。

存储器702，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器701可执行该存储器702存储的该程序，以实现信息存储或处理等。其他部件的功能与现有类似，此处不再赘述。接收机700的各部件可以通过专用硬件、固件、软件或其结合来实现，而不偏离本发明的范围。

由上述实施例可知，通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

实施例3

图8是本发明实施例3的干扰抑制方法的流程图，对应于实施例1的干扰抑制装置。如图8所示，该方法包括：

步骤801：估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，该区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；

步骤802：根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，该度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；

步骤803：当该度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

在本实施例中，估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵的方法、根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值的方法、对接收的数据和/或信道进行白化滤波的方法以及确定该阈值的方法与实施例1中的记载相同，此处不再重复。

由上述实施例可知，通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

实施例4

图9是本发明实施例4的干扰抑制方法的流程图，对应于实施例1的干扰抑制装置。如图9所示，该方法包括：

步骤901：估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，该区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；

步骤902：根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，该度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；

步骤903：根据传输带宽内所述区域的数量、各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量以及接收天线的数量中的一个或多个确定该预先设定的阈值；

步骤904：判断该度量值是否大于该阈值；当判断结果为“是”时，进入步骤1205，当判断结果为“否”时，直接输出；

步骤905：对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

在本实施例中，估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵的方法、根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值的方法、对接收的数据和/或信道进行白化滤波的方法以及确定该阈值的方法与实施例1中的记载相同，此处不再重复。

由上述实施例可知，通过根据估计的IN-SCM矩阵计算反映干扰与噪声比水平的度量值，自适应的对接收的数据和/或信道进行白化滤波，从而能够在不同的干扰场景下都获得良好的干扰抑制效果，保证***的性能。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在干扰抑制装置或接收机中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述干扰抑制装置或接收机中执行实施例3或实施例4所述的干扰抑制方法。

本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在干扰抑制装置或接收机中执行实施例3或实施例4所述的干扰抑制方法。

本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

关于包括以上实施例的实施方式，还公开下述的附记：

附记1、一种干扰抑制装置，所述装置包括：

估计单元，所述估计单元用于估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，所述区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；

第一计算单元，所述第一计算单元用于根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，所述度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；

滤波单元，所述滤波单元用于当所述度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

附记2、根据附记1所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二计算单元，所述第二计算单元用于根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算进行白化滤波的滤波权值。

附记3、根据附记1所述的装置，其中，所述第一计算单元包括：

第三计算单元，所述第三计算单元用于计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值；

第四计算单元，所述第四计算单元用于根据各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值计算瞬时度量值；

处理单元，所述处理单元用于对所述瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得所述度量值。

附记4、根据附记1所述的装置，其中，所述装置还包括：

阈值确定单元，所述阈值确定单元用于根据传输带宽内所述区域的数量、各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量以及接收天线的数量中的至少一个确定所述预先设定的阈值。

附记5、根据附记4所述的装置，其中，所述阈值确定单元利用以下的公式（1）确定所述预先设定的阈值：

$\mathrm{TH}=\begin{array}{}\end{array}\left\{\begin{array}{cc}\max \{a(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)\&CenterDot;N_{\mathrm{region}}+b(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R),\mathrm{\&epsiv;}\left(N_R\right)\}& N_{\mathrm{region}}\&GreaterEqual;X\\ \mathrm{LUT}(N_{\mathrm{region}},N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)& N_{\mathrm{region}}<X\end{array}\right.---\left(1\right)$

其中，N_region表示所述区域的数量，N_{RS_region}表示各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量，N_R表示接收天线的数量；表示下行链路的物理资源块的数量；表示下行链路的物理资源块的最大数量；a(N_{RS_region},N_R)和b(N_{RS_region},N_R)表示N_{RS_region}和N_R的变量，ε(N_R)表示N_R的变量；LUT(N_region,N_{RS_region},N_R)表示基于N_region，N_{RS_region}和N_R的查找表。

附记6、一种接收机，所述接收机包括根据附记1所述的干扰抑制装置。

附记7、一种干扰抑制方法，所述方法包括：

估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，所述区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；

根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，所述度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；

当所述度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

附记8、根据附记7所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算进行白化滤波的滤波权值。

附记9、根据附记7所述的方法，其中，所述根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，包括：

计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值；

根据各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值计算瞬时度量值；

对所述瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得所述度量值。

附记10、根据附记7所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据传输带宽内所述区域的数量、各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量以及接收天线的数量中的至少一个确定所述预先设定的阈值。

附记11、根据附记10所述的方法，其中，利用以下的公式（1）确定所述预先设定的阈值：

$\mathrm{TH}=\begin{array}{}\end{array}\left\{\begin{array}{cc}\max \{a(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)\&CenterDot;N_{\mathrm{region}}+b(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R),\mathrm{\&epsiv;}\left(N_R\right)\}& N_{\mathrm{region}}\&GreaterEqual;X\\ \mathrm{LUT}(N_{\mathrm{region}},N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)& N_{\mathrm{region}}<X\end{array}\right.---\left(1\right)$

其中，N_region表示所述区域的数量，N_{RS_region}表示各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量，N_R表示接收天线的数量；表示下行链路的物理资源块的数量；表示下行链路的物理资源块的最大数量；a(N_{RS_region},N_R)和b(N_{RS_region},N_R)表示N_{RS_region}和N_R的变量，ε(N_R)表示N_R的变量；LUT(N_region,N_{RS_region},N_R)表示基于N_region，N_{RS_region}和N_R的查找表。

Claims (10)

1.一种干扰抑制装置，所述装置包括：

估计单元，所述估计单元用于估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，所述区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；

第一计算单元，所述第一计算单元用于根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，所述度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；

滤波单元，所述滤波单元用于当所述度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二计算单元，所述第二计算单元用于根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算进行白化滤波的滤波权值。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一计算单元包括：

第三计算单元，所述第三计算单元用于计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值；

第四计算单元，所述第四计算单元用于根据各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值计算瞬时度量值；

处理单元，所述处理单元用于对所述瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得所述度量值。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：

阈值确定单元，所述阈值确定单元用于根据传输带宽内所述区域的数量、各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量以及接收天线的数量中的至少一个确定所述预先设定的阈值。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述阈值确定单元利用以下的公式（1）确定所述预先设定的阈值：

$\mathrm{TH}=\begin{array}{}\end{array}\left\{\begin{array}{cc}\max \{a(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)\&CenterDot;N_{\mathrm{region}}+b(N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R),\mathrm{\&epsiv;}\left(N_R\right)\}& N_{\mathrm{region}}\&GreaterEqual;X\\ \mathrm{LUT}(N_{\mathrm{region}},N_{\mathrm{RS}\_\mathrm{region}},N_R)& N_{\mathrm{region}}<X\end{array}\right.---\left(1\right)$

其中，N_region表示所述区域的数量，N_{RS_region}表示各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量，N_R表示接收天线的数量；表示下行链路的物理资源块的数量；表示下行链路的物理资源块的最大数量；a(N_{RS_region},N_R)和b(N_{RS_region},N_R)表示N_{RS_region}和N_R的变量，ε(N_R)表示N_R的变量；LUT(N_region,N_{RS_region},N_R)表示基于N_region，N_{RS_region}和N_R的查找表。

6.一种接收机，所述接收机包括根据权利要求1所述的干扰抑制装置。

7.一种干扰抑制方法，所述方法包括：

估计传输带宽的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵，其中，所述区域是指在频域上包括至少一个物理资源块，且在时域上包括至少一个子帧的时频范围；

根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，其中，所述度量值反映所述传输带宽内的干扰与噪声比的水平；

当所述度量值大于预先设定的阈值时，对接收的数据和/或信道进行白化滤波。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算进行白化滤波的滤波权值。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据估计的各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵计算度量值，包括：

计算各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值；

根据各个区域的干扰和噪声空间协方差矩阵在频域上的平均值计算瞬时度量值；

对所述瞬时度量值进行时域平滑处理，以获得所述度量值。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据传输带宽内所述区域的数量、各个区域内使用的参考信号所占资源元素的数量以及接收天线的数量中的至少一个确定所述预先设定的阈值。