CN104850651A - 信息上报方法及装置和信息推送方法及装置 - Google Patents

信息上报方法及装置和信息推送方法及装置 Download PDF

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CN104850651A CN201510290051.7A CN201510290051A CN104850651A CN 104850651 A CN104850651 A CN 104850651A CN 201510290051 A CN201510290051 A CN 201510290051A CN 104850651 A CN104850651 A CN 104850651A
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Abstract

本公开是关于一种信息上报方法及装置和信息推送方法及装置,其中,信息上报方法包括:采集用户的当前行为数据;以及将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使服务器根据用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由移动终端接收并展现提示信息。本公开实施例,通过采集用户的当前行为数据,然后将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使服务器根据用户状态向移动终端推送提示信息,从而实现有针对性地向用户推送提示信息。

Description

信息上报方法及装置和信息推送方法及装置
技术领域
本公开涉及移动互联网技术领域,尤其涉及一种信息上报方法及装置和信息推送方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展和生活水平的不断提高,智能通信设备越来越普及化。手机等移动终端对人们的日常生活影响也越来越大,通过移动终端可接收各种各样的信息。
目前,很多商家为了满足人们的需求,通过多种方式向用户推荐商品,例如可以通过电视、广播、网络、广告牌等各种方式进行广告,所以很多用户经常接收到很多提示信息,但这些提示信息大部分针对性差,均为广撒网形式,无法推送给真正需要的目标客户群。
由此可见,目前急需一种能了解客户真正需求、极具针对性的信息推荐方式。
发明内容
本公开实施例提供一种信息上报方法及装置和信息推送方法及装置,用以目前信息推荐方式针对性差的问题。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种信息上报方法,包括:
采集用户的当前行为数据;以及
将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使所述服务器根据所述用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由所述移动终端接收并展现所述提示信息。
在一实施例中,在所述将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配之前,还可包括:
采集所述用户的历史行为数据,根据所述历史行为数据生成所述行为特征表,并保存所述行为特征表,其中,所述行为特征表中包括时间和/或地点与行为特征的对应关系。
在一实施例中,所述根据匹配结果向服务器上报用户状态,可包括:
若所述匹配结果为未匹配成功,则通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户未执行的行为信息;或者
若所述匹配结果为匹配成功,则累计匹配成功的次数,当所述次数达到预设阈值时,通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户重复执行的行为信息,并将所述次数重新置为零。
在一实施例中,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
在一实施例中,所述方法还可包括:
通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户的行为特征表,以使所述服务器保存所述行为特征表。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种信息推送方法,包括:
接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,所述用户状态为所述穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的;以及
根据所述用户状态获得提示信息,并向安装有与所述穿戴式设备相对应APP的移动终端推送所述提示信息,以使所述移动终端接收并展现所述提示信息。
在一实施例中,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
在一实施例中,所述根据所述用户状态获得提示信息,可包括:
当所述用户状态为所述用户未执行的行为信息时,获得与所述用户未执行的行为相关的提示信息;或者
当所述用户状态为所述用户重复执行的行为信息时,获得与所述用户重复执行的行为相关的提示信息;或者,根据不同用户的行为特征表,确定所述用户的相似用户,并获得所述相似用户购买的商品信息,其中,所述相似用户与所述用户的行为特征表中的至少部分表项相同。
在一实施例中,所述方法还可包括:
接收不同用户的穿戴式设备通过所述移动终端上报的各自的行为特征表,并保存不同用户的行为特征表。
在一实施例中,所述接收穿戴式设备上报的用户状态,可包括:
接收所述穿戴式设备通过所述移动终端上报的用户状态。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种信息展现装置,包括:
采集模块,被配置为采集用户的当前行为数据;以及
匹配上报模块,被配置为将所述采集模块采集的所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使所述服务器根据所述用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由所述移动终端接收并展现所述提示信息。
在一实施例中,所述装置还可包括:
生成保存模块,被配置为在所述匹配上报模块将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配之前,采集所述用户的历史行为数据,根据所述历史行为数据生成所述行为特征表,并保存所述行为特征表,其中,所述行为特征表中包括时间和/或地点与行为特征的对应关系。
在一实施例中,所述匹配上报模块可包括:
第一匹配上报子模块,被配置为:若所述匹配结果为未匹配成功,则通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户未执行的行为信息;或者
第二匹配上报子模块,被配置为:若所述匹配结果为匹配成功,则累计匹配成功的次数,当所述次数达到预设阈值时,通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户重复执行的行为信息,并将所述次数重新置为零。
在一实施例中,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
在一实施例中,所述装置还可包括:
上报模块,被配置为通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户的行为特征表,以使所述服务器保存所述行为特征表。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种信息推送装置,包括:
接收模块,被配置为接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,所述用户状态为所述穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的;以及
获得推送模块,被配置为根据所述接收模块接收的所述用户状态获得提示信息,并向安装有与所述穿戴式设备相对应APP的移动终端推送所述提示信息,以使所述移动终端接收并展现所述提示信息。
在一实施例中,所述信息还可包括提示信息,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
在一实施例中,所述获得推送模块可包括:
第一获得子模块,被配置为:当所述用户状态为所述用户未执行的行为信息时,获得与所述用户未执行的行为相关的提示信息;或者
第二获得子模块,被配置为:当所述用户状态为所述用户重复执行的行为信息时,获得与所述用户重复执行的行为相关的提示信息;或者,根据不同用户的行为特征表,确定所述用户的相似用户,并获得所述相似用户购买的商品信息,其中,所述相似用户与所述用户的行为特征表中的至少部分表项相同。
在一实施例中,所述装置还可包括:
保存模块,被配置为接收不同用户的穿戴式设备通过所述移动终端上报的各自的行为特征表,并保存不同用户的行为特征表。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种信息展现装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
采集用户的当前行为数据;以及
将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使所述服务器根据所述用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由所述移动终端接收并展现所述提示信息。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种信息推送装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,所述用户状态为所述穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的;以及
根据所述用户状态获得提示信息,并向安装有与所述穿戴式设备相对应APP的移动终端推送所述提示信息,以使所述移动终端接收并展现所述提示信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过采集用户的当前行为数据,并将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使服务器根据用户状态向移动终端推送提示信息,从而实现有针对性地向用户推送提示信息。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息上报方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息上报方法的场景图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报方法的流程图。
图4A是根据一示例性实施例示出的又一种信息上报方法的场景图。
图4B是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报方法的场景图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种信息推送方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种信息推送方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种信息上报装置的框图。
图8A是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报装置的框图。
图8B是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报装置的框图。
图8C是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种信息推送装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的另一种信息推送装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的又一种信息推送装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种适用于信息上报装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种适用于信息推送装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息上报方法的流程图,如图1所示,该信息上报方法可应用于穿戴式设备上,其中,穿戴式设备可以包括但不限于智能手环、智能戒指等,该信息上报方法包括以下步骤S101-S102:
在步骤S101中,采集用户的当前行为数据。
在该实施例中,智能手环等穿戴式设备中具有多种感应器,通过这些感应器可以采集用户的当前行为数据。例如,可以通过全球定位***(GPS)感应器获取位置信息,通过重力感应器(G-sensor)获取加速度信息,通过三轴陀螺仪获取旋转信息等等。
在步骤S102中,将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使服务器根据用户状态向安装有与穿戴式设备相对应应用程序(APP)的移动终端推送提示信息,并由移动终端接收并展现提示信息。
其中,上述提示信息可以包括商品提示信息,例如商品描述信息和/或商品购买入口,也可以包括天气提示信息,例如,提示用户今天有雨,需要带伞,还可以包括操作提示信息,例如,提示用户是否需要发送邮件或拨打电话等。
在该实施例中,在执行步骤S102之前,该方法还可以包括:采集该用户的历史行为数据,根据历史行为数据生成行为特征表,并保存该行为特征表。其中,该行为特征表中可以包括时间与行为特征的对应关系,也可以包括地点与行为特征的对应关系,还可以包括时间、地点和行为特征的对应关系。
在采集到用户的当前行为数据之后,穿戴式设备可以将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,如果未匹配成功,则表明用户未执行对应的历史行为,就可以通过安装有与穿戴式设备例如智能手环相对应APP的移动终端向服务器上报用户未执行的行为信息。这样,服务器就可以根据用户未执行的行为信息向用户有针对性地推送提示信息,例如商品信息,其中,商品信息可以包括但不限于商品描述信息和商品购买入口中的一种或两种。
例如,穿戴式设备检测到用户过去一个月每天早上八点至八点半都会刷牙。但是,今天早上对应时间却未检测到刷牙信息,则可以通过移动终端,例如手机,向服务器上报用户未刷牙的信息。服务器在接收到用户未刷牙的信息后,可以通过手机向用户推送牙膏和牙刷的相关信息和购买入口,以方便用户购买对应商品。由此可见,通过本公开实施例不仅使用户可以获得所需的商品,而且可以通过本公开实施例提供的购买入口方便、快捷地购买所需的商品。
服务器还可以推送各种提示信息,例如,可以通过移动终端向用户推送营养早餐的食谱信息、“雾霾指数高,需要戴口罩”的天气提示信息等。
下面结合图2对本公开进行示例性说明,如图2所示,智能手环1首先采集用户的当前行为数据,假定,智能手环1采集到的当前行为数据为:用户在T1-T2时间段内执行了A行为;然后,智能手环1将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,假设,行为特征表中记录了用户在T1-T2时间段内执行了B行为,则二者不匹配,表明用户的行为数据出现了异常,此时,智能手环1可以通过手机2向对应的服务器3上报“用户未执行B行为”的信息,假定,B行为是跑步,则服务器3可在接收到该信息后,向手机2推送与B行为有关的提示信息,例如,向手机2推送“今天未跑步,是否身体不适,需要拨打亲友电话”的提示信息,如果用户确认要拨打电话,则手机会自动跳转至拨号界面,以方便用户拨打电话,或者,提示用户输入联系人的名字(用户手动输入或语言输入皆可),并在接收到联系人的信息后,直接拨打该联系人的电话,为用户提供了便利。
上述信息上报方法实施例,通过采集用户的当前行为数据,然后将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使服务器根据用户状态向移动终端推送提示信息,从而实现有针对性地向用户推送提示信息。
在一实施例中,在将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配之前,还可包括:
采集用户的历史行为数据,根据历史行为数据生成行为特征表,并保存行为特征表,其中,行为特征表中包括时间和/或地点与行为特征的对应关系。
在一实施例中,根据匹配结果向服务器上报用户状态,可包括:
若匹配结果为未匹配成功,则通过移动终端向服务器上报用户未执行的行为信息;或者
若匹配结果为匹配成功,则累计匹配成功的次数,当次数达到预设阈值时,通过移动终端向服务器上报用户重复执行的行为信息,并将累计匹配成功的次数重新置为零。
在一实施例中,提示信息可包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
提示信息可包括天气提示信息或操作提示信息。
在一实施例中,该方法还可包括:
通过移动终端向服务器上报用户的行为特征表,以使服务器保存行为特征表。
具体如何根据用户的行为有针对性地向用户推荐商品,请参考后续实施例。
至此,本公开实施例提供的上述方法,可以有针对性地向用户提供商品等信息。
下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报方法的流程图,该实施例以智能手环为例进行描述,如图3所示,该方法包括如下步骤S301-S305:
在步骤S301中,采集用户的历史行为数据,根据该历史行为数据生成行为特征表,并保存该行为特征表。
在该实施例中,智能手环可以以预设时间为周期来采集用户的行为数据,例如,以一个月、三个月或一年为周期采集用户的行为数据,然后对这些数据进行分析和处理,生成该用户的行为特征表,并保存该行为特征表。
在步骤S302中,采集用户的当前行为数据。
在步骤S303中,将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并判断匹配是否成功,若不成功,执行步骤S304,若成功,则执行步骤S305。
将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配是为了根据用户的行为确定用户的需求。
在步骤S304中,通过移动终端向服务器上报用户未执行的行为信息,以使服务器根据用户未执行的行为信息向移动终端推送提示信息,操作结束。
在该实施例中,若未匹配成功,表明用户的行为数据出现了异常,此时,可以通过移动终端例如手机或PAD向服务器上报用户未执行的行为信息,服务器可以根据用户未执行的行为信息向对应的移动终端推送提示信息。
例如,用户今天在9点钟未上班,则服务器会向手机推送是否请假的提示信息,用户看到该提示信息后,可以触发相关操作,以向公司请假。
在步骤S305中,累计匹配成功的次数,当次数达到预设阈值时,通过移动终端向服务器上报用户重复执行的行为信息,并将累计匹配成功的次数重新置为零,以使服务器根据用户重复执行的行为信息向移动终端推送提示信息。
在该实施例中,若匹配成功,则累计匹配成功的次数,然后判断匹配成功的次数是否达到预设阈值,例如,用户在过去三个月的某一固定时间段内在某广场打羽毛球的次数为65次,预设阈值为65次,则向服务器上报用户打羽毛球的行为,以使服务器根据该行为向用户推荐羽毛球、羽毛球拍或运动衣的相关信息,另外,如果用户继续重复前一天的行为,智能手环会继续向服务器上报用户执行的行为,势必会出现服务器重复推送提示信息的情况,为了避免发生这种情况,该实施例中,将匹配成功的次数重新置为零,这样,智能手环就需要重新计数,只有当再次达到预设阈值时,才会向服务器上报重复执行的行为信息,从而达到了既可以向用户有针对性地推荐商品,又可以避免对用户不必要的打扰,提高用户使用智能手环的体验度。
需要说明的是,上述预设阈值可以根据用户执行的行为、采集数据的周期等因素灵活设置。
由此可见,上述实施例通过将用户的当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,以获得用户未执行或重复执行的行为信息,并向服务器上报上述行为信息,使得服务器可以据此有针对性地为用户推送各种信息,同时又可避免对用户不必要的打扰,从而提高用户使用智能手环的体验度。
图4A是根据一示例性实施例示出的又一种信息上报方法的流程图,该实施例以智能手环为例进行描述,如图4A所示,该方法包括如下步骤S400-S405:
在步骤S400中,采集用户的历史行为数据,根据该历史行为数据生成行为特征表,并保存该行为特征表。
在该实施例中,智能手环在通过内置的感应器采集用户的历史行为数据后并对这些数据进行分析和处理,生成该用户的行为特征表,
在步骤S401中,通过手机向服务器上报该行为特征表,以使服务器保存该行为特征表。
在该实施例中,智能手环在保存该用户的行为特征表后,可通过手机等移动终端向服务器上报该行为特征表,并由服务器保存该行为特征表。
需要说明的是,在该实施例中,除了该用户的智能手环需要向服务器上报自己的行为特征表外,其他用户也需要向服务器上报各自的行为特征表,这样,服务器可以根据这些行为特征表确定不同用户的相似用户,进而可以根据相似用户的商品购买记录向用户推荐对应的商品。
在步骤S402中,采集用户的当前行为数据。
在步骤S403中,将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并判断匹配是否成功,若不成功,执行步骤S404,若成功,则执行步骤S405。
将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配是为了根据用户的行为确定用户的需求。
在步骤S404中,通过移动终端向服务器上报用户未执行的行为信息,以使服务器根据用户未执行的行为信息向移动终端推送提示信息,操作结束。
在该实施例中,若未匹配成功,表明用户的行为数据出现了异常,此时,可以通过移动终端例如手机或PAD向服务器上报用户未执行的行为信息,服务器可以根据用户未执行的行为信息向对应的移动终端推送商品信息或提示信息。
在步骤S405中,累计匹配成功的次数,当次数达到预设阈值时,通过移动终端向服务器上报用户重复执行的行为信息,并将累计匹配成功的次数重新置为零,以使服务器根据用户重复执行的行为信息向移动终端推送提示信息,或者,根据该用户的相似用户的购买记录向用户推荐商品提示信息。
在该实施例中,若匹配成功,则累计匹配成功的次数,然后判断匹配成功的次数是否达到预设阈值,若达到,则向服务器上报用户重复执行的行为信息,例如用户重复打羽毛球的行为,服务器在接收到该行为信息后,可以向用户推荐羽毛球、羽毛球拍或运动衣的相关信息,也可以查找该用户的相似用户,然后向该用户推荐相似用户购买的商品信息。
其中,相似用户的确定标准可以根据需要灵活设置,例如,可以将表项的匹配度大于60%的用户设置为相似用户,也可以将表项的匹配度大于70%的用户设置为相似用户,但是,为了提高商品推荐的满意度,可以将匹配度设置得相对高一些,例如80%、90%。
另外,为了防止服务器重复推送提示信息,将匹配成功的次数重新置为零。
下面结合图4B对本公开进行示例性说明,如图4B所示,用户1的智能手环11通过手机12向服务器3上报自己的行为特征表即行为特征表1,用户2的智能手环21通过手机22向服务器3上报自己的行为特征表即行为特征表2,……,用户n的智能手环n1通过手机n2向服务器3上报自己的行为特征表即行为特征表n,服务器3保存这些行为特征表;智能手环11采集用户1的当前行为数据,并将当前行为数据与行为特征表1进行匹配,匹配结果为重复执行A行为,则通过手机12向服务器3上报用户1重复执行A行为的信息,服务器3向手机12推送与行为A有关的信息,同时确定用户1的相似用户,假定为用户2,则可以获得用户2预设时间段例如近2周内的商品购买信息,并通过手机12向用户1推送相似用户即用户2购买的商品信息和购买入口,若用户1对用户2购买的商品感兴趣,可以通过手机上显示的购买入口购买对应的商品。
由此可见,上述实施例通过将用户的当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,以获得用户未执行或重复执行的行为信息,并向服务器上报上述行为信息,使得服务器可以据此有针对性地为用户推送各种信息,同时又可避免对用户不必要的打扰,另外,通过向服务器上报用户的行为特征表,使得服务器可以获得该用户的相似用户,并向该用户推送相似用户购买的商品,从而更好地满足用户的购物需求,节省了用户的购物时间。
图5是根据一示例性实施例示出的一种信息推送方法的流程图,该方法可应用于与穿戴式设备对应的APP的服务器上,其中,穿戴式设备可以为智能手环、智能戒指等,该方法包括以下步骤S501-S502:
在步骤S501中,接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,用户状态为穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的。
在该实施例中,穿戴式设备例如智能手环上报用户状态的过程可参见图1、图3或图4A所示的实施例,此处不赘述。
在步骤S502中,根据用户状态获得提示信息,并向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,以使移动终端接收并展现上述提示信息。
在该实施例中,当服务器接收到的用户状态为该用户未执行的行为信息时,获得与该用户未执行的行为相关的提示信息,并可以通过手机等移动终端向用户推送获得的提示信息,并由移动终端显示这些提示信息。其中,这些提示信息可以包括商品提示信息商品描述信息,也可以包括商品购买入口等;还可以包括其他类型的提示信息,例如天气提示信息等。
当服务器接收到的用户状态为该用户重复执行的行为信息时,可以获得与该用户重复执行的行为相关的提示信息,其中,该提示信息可以包括但不限于商品提示信息,也可以根据不同用户的行为特征表,确定该用户的相似用户,并获得相似用户购买的商品信息,然后可以通过PAD等移动终端向用户推送获得的商品信息,并由移动终端显示这些商品信息。
其中,相似用户与该用户的行为特征表中的至少部分表项相同。正是因为两个用户的行为特征表中相同的表项越多,用户之间的相似度就越高,他们的需求就越接近,因此,可以向该用户推送相似用户购买的商品信息。
上述信息推送方法实施例,通过接收穿戴式设备上报的用户状态,并根据用户状态获得商品等信息,然后向移动终端推送获得的信息,从而实现有针对性地向用户推送提示信息。
在一实施例中,上述提示信息可包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
上述提示信息可包括天气提示信息或操作提示信息。
在一实施例中,根据用户状态获得提示信息,可包括:
当用户状态包括用户未执行的行为信息时,获得与用户未执行的行为相关的提示信息;或者
当用户状态包括用户重复执行的行为信息时,获得与用户重复执行的行为相关的提示信息;或者,根据不同用户的行为特征表,确定用户的相似用户,并获得相似用户购买的商品信息,其中,相似用户与用户的行为特征表中的至少部分表项相同。
在一实施例中,该方法还可包括:
接收不同用户的穿戴式设备通过移动终端上报的各自的行为特征表,并保存不同用户的行为特征表。
在一实施例中,接收穿戴式设备上报的用户状态,可包括:
接收穿戴式设备通过移动终端上报的用户状态。
具体如何有针对性地推送提示信息,请参考后续实施例。
至此,本公开实施例提供的上述方法,可有针对性地为用户推送各种提示信息。
下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种信息推送方法的流程图,如图6所示,该方法包括以下步骤S601-S603:
在步骤S601中,接收不同用户的智能手环通过移动终端上报的各自的行为特征表,并保存不同用户的行为特征表。
在该实施例中,服务器可接收不同用户的智能手环上报的行为特征表,服务器可以根据这些行为特征表确定不同用户的相似用户,进而可以根据相似用户的商品购买记录向用户推荐对应的商品。
在步骤S602中,接收当前用户的智能手环通过手机上报的用户状态。
在该实施例中,当前用户的智能手环上报用户状态的过程可参见图1、图3或图4A所示的实施例,此处不赘述。
在步骤S603中,当该用户状态为当前用户重复执行的行为信息时,获得与当前用户重复执行的行为相关的提示信息,或者,根据不同用户的行为特征表,确定当前用户的相似用户,并获得该相似用户购买的商品信息。
在该实施例中,服务器在接收到当前用户重复执行的行为信息例如用户重复打乒乓球的行为后,可以向用户推荐乒乓球、乒乓球拍或运动衣的相关信息,也可以查找该用户的相似用户,然后向该用户推荐相似用户购买的商品信息。
其中,相似用户的确定标准可以根据需要灵活设置,例如,可以将表项的匹配度大于60%的用户设置为相似用户,也可以将表项的匹配度大于70%的用户设置为相似用户,但是,为了提高商品推荐的满意度,可以将匹配度设置得相对高一些,例如80%、90%。
由此可见,上述实施例中,服务器可以根据当前用户的智能手环上报的行为信息,有针对性地为用户推送各种提示信息,也可以获得当前用户的相似用户,并向当前用户推送相似用户购买的商品信息,从而更好地满足用户的购物需求,节省用户的购物时间。
图7是根据一示例性实施例示出的一种信息上报装置的框图,该信息上报装置可以位于智能手环等穿戴式设备中,如图7所示,该信息上报装置包括采集模块71和匹配上报模块72,其中:
采集模块71被配置为采集用户的当前行为数据,匹配上报模块72被配置为将采集模块71采集的当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使服务器根据用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由移动终端接收并展现上述提示信息。
其中,上述提示信息可以包括商品提示信息,例如商品描述信息和/或商品购买入口,也可以包括天气提示信息,例如,提示用户今天有雨,需要带伞,还可以包括操作提示信息,例如,提示用户是否需要发送邮件或拨打电话等。
图8A是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报装置的框图,如图8A所示,在上述图7所示实施例的基础上,该装置还可包括:
生成保存模块73,被配置为在匹配上报模块72将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配之前,采集用户的历史行为数据,根据历史行为数据生成行为特征表,并保存该行为特征表,其中,行为特征表中包括时间和/或地点与行为特征的对应关系。
图8B是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报装置的框图,如图8B所示,在上述图7所示实施例的基础上,匹配上报模块72可包括第一匹配上报子模块721和第二匹配上报子模块722,其中:
第一匹配上报子模块721被配置为:若匹配结果为未匹配成功,则通过移动终端向服务器上报用户未执行的行为信息;或者
第二匹配上报子模块722被配置为:若匹配结果为匹配成功,则累计匹配成功的次数,当次数达到预设阈值时,通过移动终端向服务器上报用户重复执行的行为信息,并将次数重新置为零。
图8C是根据一示例性实施例示出的另一种信息上报装置的框图,如图8C所示,在上述图8A所示实施例的基础上,该装置还可包括:
上报模块74,被配置为通过移动终端向服务器上报用户的行为特征表,以使服务器保存行为特征表。
图9是根据一示例性实施例示出的一种信息推送装置的框图,如图9所示,该信息推送装置包括接收模块91和获得推送模块92。
接收模块91被配置为接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,用户状态为穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的;获得推送模块92被配置为根据接收模块91接收的用户状态获得提示信息,并向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,以使移动终端接收并展现提示信息。
其中,上述提示信息可以包括商品提示信息,例如商品描述信息和/或商品购买入口,也可以包括天气提示信息,例如,提示用户今天有雨,需要带伞,还可以包括操作提示信息,例如,提示用户是否需要发送邮件或拨打电话等。
图10是根据一示例性实施例示出的另一种信息推送装置的框图,如图10所示,在上述图9所示实施例的基础上,获得推送模块92可包括第一获得子模块921和第二获得子模块922,其中:
第一获得子模块921,被配置为:当用户状态为用户未执行的行为信息时,获得与用户未执行的行为相关的提示信息;第二获得子模块922,被配置为:当用户状态为用户重复执行的行为信息时,获得与用户重复执行的行为相关的提示信息;或者,根据不同用户的行为特征表,确定用户的相似用户,并获得相似用户购买的商品信息,其中,相似用户与用户的行为特征表中的至少部分表项相同。
图11是根据一示例性实施例示出的又一种信息推送装置的框图,如图11所示,在上述图10所示实施例的基础上,该装置还可包括:
保存模块93,被配置为接收不同用户的穿戴式设备通过移动终端上报的各自的行为特征表,并保存不同用户的行为特征表。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块、子模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图12是根据一示例性实施例示出的一种适用于信息上报装置的框图。例如,装置1200可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理,智能手环等。
参照图12,装置1200可以包括以下一个或多个组件:处理组件1202,存储器1204,电源组件1206,多媒体组件1208,音频组件1210,输入/输出(I/O)的接口1212,传感器组件1214,以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制装置1200的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1202可以包括一个或多个模块,便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如,处理部件1202可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1210包括一个麦克风(MIC),当装置1200处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中,音频组件1210还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1212为处理组件1202和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或多个传感器,用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘,传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变,用户与装置1200接触的存在或不存在,装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1214还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1216经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件1216还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1204,上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推送装置1300的框图。例如,装置1300可以被提供为一服务器。参照图13,装置1300包括处理组件1322,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1332所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件1322的执行的指令,例如应用程序。存储器1332中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1322被配置为执行指令,以执行上述信息推送方法。
装置1300还可以包括一个电源组件1326被配置为执行装置1300的电源管理,一个有线或无线网络接口1350被配置为将装置1300连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1358。装置1300可以操作基于存储在存储器1332的操作***,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (21)

1.一种信息上报方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户的当前行为数据;以及
将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使所述服务器根据所述用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由所述移动终端接收并展现所述提示信息。
2.根据权利要求1所述的信息上报方法,其特征在于,在所述将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配之前,还包括:
采集所述用户的历史行为数据,根据所述历史行为数据生成所述行为特征表,并保存所述行为特征表,其中,所述行为特征表中包括时间和/或地点与行为特征的对应关系。
3.根据权利要求1所述的信息上报方法,其特征在于,所述根据匹配结果向服务器上报用户状态,包括:
若所述匹配结果为未匹配成功,则通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户未执行的行为信息;或者
若所述匹配结果为匹配成功,则累计匹配成功的次数,当所述次数达到预设阈值时,通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户重复执行的行为信息,并将所述次数重新置为零。
4.根据权利要求1-3任一项所述的信息上报方法,其特征在于,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
5.根据权利要求2所述的信息上报方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户的行为特征表,以使所述服务器保存所述行为特征表。
6.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,所述用户状态为所述穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的;以及
根据所述用户状态获得提示信息,并向安装有与所述穿戴式设备相对应APP的移动终端推送所述提示信息,以使所述移动终端接收并展现所述提示信息。
7.根据权利要求6所述的信息推送方法,其特征在于,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
8.根据权利要求6或7所述的信息推送方法,其特征在于,所述根据所述用户状态获得提示信息,包括:
当所述用户状态为所述用户未执行的行为信息时,获得与所述用户未执行的行为相关的提示信息;或者
当所述用户状态为所述用户重复执行的行为信息时,获得与所述用户重复执行的行为相关的提示信息;或者,根据不同用户的行为特征表,确定所述用户的相似用户,并获得所述相似用户购买的商品信息,其中,所述相似用户与所述用户的行为特征表中的至少部分表项相同。
9.根据权利要求8所述的信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收不同用户的穿戴式设备通过所述移动终端上报的各自的行为特征表,并保存不同用户的行为特征表。
10.根据权利要求6所述的信息推送方法,其特征在于,所述接收穿戴式设备上报的用户状态,包括:
接收所述穿戴式设备通过所述移动终端上报的用户状态。
11.一种信息上报装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,被配置为采集用户的当前行为数据;以及
匹配上报模块,被配置为将所述采集模块采集的所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使所述服务器根据所述用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由所述移动终端接收并展现所述提示信息。
12.根据权利要求11所述的信息上报装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成保存模块,被配置为在所述匹配上报模块将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配之前,采集所述用户的历史行为数据,根据所述历史行为数据生成所述行为特征表,并保存所述行为特征表,其中,所述行为特征表中包括时间和/或地点与行为特征的对应关系。
13.根据权利要求11所述的信息上报装置,其特征在于,所述匹配上报模块包括:
第一匹配上报子模块,被配置为:若所述匹配结果为未匹配成功,则通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户未执行的行为信息;或者
第二匹配上报子模块,被配置为:若所述匹配结果为匹配成功,则累计匹配成功的次数,当所述次数达到预设阈值时,通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户重复执行的行为信息,并将所述次数重新置为零。
14.根据权利要求11-13任一项所述的信息上报装置,其特征在于,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
15.根据权利要求12所述的信息上报装置,其特征在于,所述装置还包括:
上报模块,被配置为通过所述移动终端向所述服务器上报所述用户的行为特征表,以使所述服务器保存所述行为特征表。
16.一种信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,被配置为接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,所述用户状态为所述穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的;以及
获得推送模块,被配置为根据所述接收模块接收的所述用户状态获得提示信息,并向安装有与所述穿戴式设备相对应APP的移动终端推送所述提示信息,以使所述移动终端接收并展现所述提示信息。
17.根据权利要求16所述的信息推送装置,其特征在于,所述提示信息包括商品描述信息和/或商品购买入口;或者
所述提示信息包括天气提示信息或操作提示信息。
18.根据权利要求16或17所述的信息推送装置,其特征在于,所述获得推送模块包括:
第一获得子模块,被配置为:当所述用户状态为所述用户未执行的行为信息时,获得与所述用户未执行的行为相关的提示信息;或者
第二获得子模块,被配置为:当所述用户状态为所述用户重复执行的行为信息时,获得与所述用户重复执行的行为相关的提示信息;或者,根据不同用户的行为特征表,确定所述用户的相似用户,并获得所述相似用户购买的商品信息,其中,所述相似用户与所述用户的行为特征表中的至少部分表项相同。
19.根据权利要求18所述的信息推送装置,其特征在于,所述装置还包括:
保存模块,被配置为接收不同用户的穿戴式设备通过所述移动终端上报的各自的行为特征表,并保存不同用户的行为特征表。
20.一种信息上报装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
采集用户的当前行为数据;以及
将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配,并根据匹配结果向服务器上报用户状态,以使所述服务器根据所述用户状态向安装有与穿戴式设备相对应APP的移动终端推送提示信息,并由所述移动终端接收并展现所述提示信息。
21.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收穿戴式设备上报的用户状态,其中,所述用户状态为所述穿戴式设备采集用户的当前行为数据,并将所述当前行为数据与预存的行为特征表进行匹配后上报的;以及
根据所述用户状态获得提示信息,并向安装有与所述穿戴式设备相对应APP的移动终端推送所述提示信息,以使所述移动终端接收并展现所述提示信息。
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