CN104835496B - 一种基于线性驱动的高清语音识别*** - Google Patents
一种基于线性驱动的高清语音识别*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN104835496B CN104835496B CN201510293531.9A CN201510293531A CN104835496B CN 104835496 B CN104835496 B CN 104835496B CN 201510293531 A CN201510293531 A CN 201510293531A CN 104835496 B CN104835496 B CN 104835496B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- triode
- resistance
- module
- diode
- poles
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 10
- 230000005669 field effect Effects 0.000 claims description 26
- 101150090280 MOS1 gene Proteins 0.000 claims description 18
- 101100401568 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) MIC10 gene Proteins 0.000 claims description 18
- 102100030393 G-patch domain and KOW motifs-containing protein Human genes 0.000 claims description 9
- 229910052982 molybdenum disulfide Inorganic materials 0.000 claims description 9
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 7
- 102100034185 E3 ubiquitin-protein ligase RLIM Human genes 0.000 claims description 3
- 101000711924 Homo sapiens E3 ubiquitin-protein ligase RLIM Proteins 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Amplifiers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于线性驱动的高清语音识别***，其由语音采集模块(8)，主控单元(1)，与主控单元(1)相连接的语音库(2)、特征提取模块(3)、语音识别模块(4)、端点检测模块(5)，与语音采集模块(8)相连接的音频编码模块(7)，以及与音频编码模块(7)相连接的预处理模块(6)组成，其特征在于：在预处理模块(6)与端点检测模块(5)之间还串接有线性驱动模块(9)；本发明的识别距离远，人们在识别的过程中不需要靠得很近，只要在远处发出声音本发明即可识别，同时，本发明通过线性驱动模块的作用，可以连续的对语音信号进行处理，避免在语音识别的过程中出现断断续续的现像，影响本发明的识别精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种语音识别***，具体是指一种基于线性驱动的高清语音识别***。
背景技术
语音识别作为一门交叉学科，近年来开始从实验室走向市场。在科技不断发展的今天，语音识别技术已广泛进入到工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域，给人们的生活和生产带来了巨大的改变。然而，现在市场上所使用的语音识别***在识别过程中其声音信号容易出现断断续续的现像，导致识别***出现错误识别的情况，给人们带来了很大的麻烦。
发明内容
本发明的目的在于克服目前传统的语音识别***在识别过程中其声音信号容易出现断断续续的现像，导致识别***出现错误识别的缺陷，提供一种基于线性驱动的高清语音识别***。
本发明的目的通过下述技术方案实现：一种基于线性驱动的高清语音识别***，其包括语音采集模块，主控单元，与主控单元相连接的语音库、特征提取模块、语音识别模块、端点检测模块，与语音采集模块相连接的音频编码模块，以及与音频编码模块相连接的预处理模块，为了达到本发明的目的，本发明在预处理模块与端点检测模块之间还串接有线性驱动模块。
进一步的，所述的线性驱动模块由放大器P1，三极管Q7，三极管Q8，三极管Q9，三极管Q10，场效应管MOS1，场效应管MOS2，一端与三极管Q8的发射极相连接、另一端则与场效应管MOS1的栅极相连接的电阻R15，串接在场效应管MOS1的栅极和源极之间的电阻R16，一端与三极管Q7的发射极相连接、另一端则与场效应管MOS1的漏极相连接的电阻R17，一端与场效应管MOS1的漏极相连接、另一端则与三极管Q10的集电极相连接的电阻R18，N极经电阻R19后与三极管Q10的基极相连接、P极接地的二极管D9，以及一端与场效应管MOS2的源极相连接、另一端接地的电阻R20组成；所述放大器P1的负极与三极管Q8的发射极相连接、其正极则作为该线性驱动模块的输入端、其输出端则分别与三极管Q8的基极以及三极管Q9的基极相连接；所述三极管Q7的集电极与三极管Q8的集电极相连接、其基极则与三极管Q8的发射极相连接；所述三极管Q9的发射极与三极管Q8的发射极相连接、其集电极接地；所述场效应管MOS2的栅极与场效应管MOS1的源极相连接、其漏极则与二极管D9的N极相连接；所述三极管Q10的发射极则作为该线性驱动模块的输出端。
所述的预处理模块则由三极管触发电路，与三极管触发电路相连接的检测电路和自激振荡电路组成；所述自激振荡电路还与该检测电路相连接。
所述的三极管触发电路由三极管Q1，三极管Q2，三极管Q3，正极经二极管D2后与三极管Q3的基极相连接、负极则与自激振荡电路相连接的电容C1，N极与三极管Q2的基极相连接、P极则与三极管Q1的集电极相连接的二极管D1，一端与三极管Q2的基极相连接、另一端则经电阻R4后与三极管Q3的集电极相连接的电阻R3，正极与三极管Q1的基极相连接、负极则经电阻R1后与检测电路相连接的电容C2，一端与三极管Q3的基极相连接、另一端则与三极管Q2的发射极相连接的电阻R2，与电阻R2相并联的电容C3，P极顺次经二极管D3和电阻R5后与三极管Q3的发射极相连接、N极则与自激振荡电路相连接的二极管D4组成；所述三极管Q1的发射极接地、其集电极则作为该三极管触发电路的输入端；所述三极管Q2的集电极与其基极相连接、其发射极则与自激振荡电路相连接；三极管Q3的发射极还与检测电路相连接；电阻R3和电阻R4的连接点与检测电路相连接的同时接+12V电压。
所述的检测电路由检测芯片U，电容C4，电阻R6，电阻R7以及二极管D5组成；所述电阻R6的一端与三极管Q3的发射极相连接、其另一端则与检测芯片U的LBI管脚相连接；电容C4的正极与电阻R3和电阻R4的连接点相连接、其负极则与检测芯片U的VBAT管脚相连接；二极管D5的P极与检测芯片U的LBO管脚相连接、其N极则经电阻R7后与自激振荡电路相连接；所述检测芯片U的RLIM管脚经电阻R1后与电容C2的负极相连接、其GND管脚接地、FB管脚则与自激振荡电路相连接、而其LX管脚则与二极管D5的N极相连接。
所述的自激振荡电路由三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，异或门IC1，N极与二极管D4的N极相连接、P极则与异或门IC1的第一输入端相连接的二极管D6，N极与二极管D6的P极相连接、P极接地的二极管D7，一端与异或门IC1的第一输入端相连接、另一端则顺次经电阻R9和电阻R14后与三极管Q6的基极相连接的电阻R8，串接在异或门IC1的第一输入端和第二输入端之间的电阻R10，一端与三极管Q4的集电极相连接、另一端则与三极管Q5的集电极相连接的电阻R11，一端与三极管Q4的发射极相连接、另一端则与异或门IC1的输出端相连接的电阻R13，N极经电阻R7后与二极管D5的N极相连接、P极则与三极管Q6的集电极相连接的二极管D8，以及一端与二极管D8的N极相连接、另一端则与三极管Q5的发射极相连接的电阻R12组成；所述异或门IC1的第一输入端分别与电容C1的负极以及电容C3的负极相连接、其输出端则作为该自激振荡电路的输出端；所述三极管Q4的基极与异或门IC1的第一输入端相连接、其集电极则与三极管Q5的基极相连接；所述三极管Q5的集电极则分别与检测芯片U的FB管脚以及二极管D8的N极相连接；三极管Q6的发射极接地。
所述的检测芯片U为SP6648集成电路。
本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
(1)本发明的识别距离远，人们在识别的过程中不需要靠得很近，只要在远处发出声音本发明即可识别。
(2)本发明识别精度高，避免误识别给人们带来不必要的麻烦。
(3)本发明结构简单，并且能耗低，适合广范推广。
(4)本发明通过线性驱动模块的作用，可以连续的对语音信号进行处理，避免在语音识别的过程中出现断断续续的现像，影响本发明的识别精度。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图。
图2为本发明的预处理模块电路结构示意图。
图3为本发明的线性驱动模块电路结构示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示，本发明包括语音采集模块8，主控单元1，与主控单元1相连接的语音库2、特征提取模块3、语音识别模块4、端点检测模块5，与语音采集模块8相连接的音频编码模块7，与音频编码模块7相连接的预处理模块6，为了达到本发明的目的，本发明在预处理模块6与端点检测模块5之间还串接有线性驱动模块9。
其中，主控单元1作为本发明的控制中心，其采用现有的单片机来实现。语音采集单元8用于接收语音信号并转换成模拟音频信号后输出，其可采用现有的麦克风来实现。音频编码模块7用于将所接收的模拟音频信号转换成数字音频信号后输出，预处理模块6则用于对数字音频信号进行处理，避免信号失真，而端点检测模块5则用于把语音信号和非语音信号的时段区分开来。线性驱动模块9则可以对所采集到的语音信号进行线性的驱动，使语音信号更加连贯，避免语音信号出现断断续续的现像，影响识别精度。
语音库2则用于预先存储被识别目标的声音信号，特征提取模块3则用于对输入的数字语音词条信号进行分析，提取出词条信号所代表的命令。语音识别模块4则用于对特征提取模块3所提取的语音信号与语音库2中的语音信号进行识别，判定语音命令是否一致。该音频编码模块7、端点检测模块5、语音库2、特征提取模块3以及语音识别模块4均采用现有技术即可实现。
如图2所示，该预处理模块6由三极管触发电路，与三极管触发电路相连接的检测电路和自激振荡电路组成；所述自激振荡电路还与该检测电路相连接。
其中，三极管触发电路由三极管Q1，三极管Q2，三极管Q3，电容C1，电容C2，电容C3，二极管D1，二极管D2，二极管D3，二极管D4，电阻R1，电阻R2，电阻R3，电阻R4以及电阻R5组成。
连接时，电容C1的正极经二极管D2后与三极管Q3的基极相连接、其负极则与自激振荡电路相连接，二极管D1的N极与三极管Q2的基极相连接、其P极则与三极管Q1的集电极相连接，电阻R3的一端与三极管Q2的基极相连接、其另一端则经电阻R4后与三极管Q3的集电极相连接，电容C2的正极与三极管Q1的基极相连接、其负极则经电阻R1后与检测电路相连接，电阻R2的一端与三极管Q3的基极相连接、其另一端则与三极管Q2的发射极相连接，电容C3则与电阻R2相并联，二极管D4的P极顺次经二极管D3和电阻R5后与三极管Q3的发射极相连接、其N极则与自激振荡电路相连接。
同时，该三极管Q1的发射极接地、其集电极则作为该三极管触发电路的输入端。所述三极管Q2的集电极与其基极相连接、其发射极则与自激振荡电路相连接。三极管Q3的发射极还需要与检测电路相连接；电阻R3和电阻R4的连接点与检测电路相连接的同时接+12V电压。
所述的检测电路可以对语音信号频率进行检测，其由检测芯片U，电容C4，电阻R6，电阻R7以及二极管D5组成。连接时，所述电阻R6的一端与三极管Q3的发射极相连接、其另一端则与检测芯片U的LBI管脚相连接。电容C4的正极与电阻R3和电阻R4的连接点相连接、其负极则与检测芯片U的VBAT管脚相连接。二极管D5的P极与检测芯片U的LBO管脚相连接、其N极则经电阻R7后与自激振荡电路相连接。所述检测芯片U的RLIM管脚经电阻R1后与电容C2的负极相连接、其GND管脚接地、FB管脚则与自激振荡电路相连接、而其LX管脚则与二极管D5的N极相连接。为了达到更好的检测效果，该检测芯片U优先采用SP6648集成电路来实现。
所述的自激振荡电路包括三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，异或门IC1，N极与二极管D4的N极相连接、P极则与异或门IC1的第一输入端相连接的二极管D6，N极与二极管D6的P极相连接、P极接地的二极管D7，一端与异或门IC1的第一输入端相连接、另一端则顺次经电阻R9和电阻R14后与三极管Q6的基极相连接的电阻R8，串接在异或门IC1的第一输入端和第二输入端之间的电阻R10，一端与三极管Q4的集电极相连接、另一端则与三极管Q5的集电极相连接的电阻R11，一端与三极管Q4的发射极相连接、另一端则与异或门IC1的输出端相连接的电阻R13，N极经电阻R7后与二极管D5的N极相连接、P极则与三极管Q6的集电极相连接的二极管D8，以及一端与二极管D8的N极相连接、另一端则与三极管Q5的发射极相连接的电阻R12。
其在连接时，该异或门IC1的第一输入端需要分别与电容C1的负极以及电容C3的负极相连接、其输出端则作为该自激振荡电路的输出端。所述三极管Q4的基极与异或门IC1的第一输入端相连接、其集电极则与三极管Q5的基极相连接；所述三极管Q5的集电极则分别与检测芯片U的FB管脚以及二极管D8的N极相连接；三极管Q6的发射极接地。
该线性驱动模块9则为本发明的发明点所在，如图3所示，其由放大器P1，三极管Q7，三极管Q8，三极管Q9，三极管Q10，场效应管MOS1，场效应管MOS2，二极管D9，电阻R15，电阻R16，电阻R17，电阻R18，电阻R19以及电阻R20组成。
连接时，电阻R15的一端与三极管Q8的发射极相连接、其另一端则与场效应管MOS1的栅极相连接，电阻R16则串接在场效应管MOS1的栅极和源极之间，电阻R17的一端与三极管Q7的发射极相连接、其另一端则与场效应管MOS1的漏极相连接，电阻R18的一端与场效应管MOS1的漏极相连接、其另一端则与三极管Q10的集电极相连接，二极管D9的N极经电阻R19后与三极管Q10的基极相连接、其P极接地，电阻R20的一端与场效应管MOS2的源极相连接、其另一端接地。
同时，该放大器P1的负极与三极管Q8的发射极相连接、其正极则作为该线性驱动模块9的输入端、其输出端则分别与三极管Q8的基极以及三极管Q9的基极相连接。所述三极管Q7的集电极与三极管Q8的集电极相连接、其基极则与三极管Q8的发射极相连接。所述三极管Q9的发射极与三极管Q8的发射极相连接、其集电极接地。所述场效应管MOS2的栅极与场效应管MOS1的源极相连接、其漏极则与二极管D9的N极相连接。所述三极管Q10的发射极则作为该线性驱动模块9的输出端。该线性驱动模块可以很好的对语音信号进行线性处理，处理后的语音信号其连续性更好，从而提高了本发明的识别精度。
如上所述，便可以很好的实现本发明。
Claims (6)
1.一种基于线性驱动的高清语音识别***，其由语音采集模块（8），主控单元（1），与主控单元（1）相连接的语音库（2）、特征提取模块（3）、语音识别模块（4）、端点检测模块（5），与语音采集模块（8）相连接的音频编码模块（7），以及与音频编码模块（7）相连接的预处理模块（6）组成，其特征在于：在预处理模块（6）与端点检测模块（5）之间还串接有线性驱动模块（9）；所述的线性驱动模块（9）由放大器P1，三极管Q7，三极管Q8，三极管Q9，三极管Q10，场效应管MOS1，场效应管MOS2，一端与三极管Q8的发射极相连接、另一端则与场效应管MOS1的栅极相连接的电阻R15，串接在场效应管MOS1的栅极和源极之间的电阻R16，一端与三极管Q7的发射极相连接、另一端则与场效应管MOS1的漏极相连接的电阻R17，一端与场效应管MOS1的漏极相连接、另一端则与三极管Q10的集电极相连接的电阻R18，N极经电阻R19后与三极管Q10的基极相连接、P极接地的二极管D9，以及一端与场效应管MOS2的源极相连接、另一端接地的电阻R20组成；所述放大器P1的负极与三极管Q8的发射极相连接、其正极则作为该线性驱动模块（9）的输入端、其输出端则分别与三极管Q8的基极以及三极管Q9的基极相连接；所述三极管Q7的集电极与三极管Q8的集电极相连接、其基极则与三极管Q8的发射极相连接；所述三极管Q9的发射极与三极管Q8的发射极相连接、其集电极接地；所述场效应管MOS2的栅极与场效应管MOS1的源极相连接、其漏极则与二极管D9的N极相连接；所述三极管Q10的发射极则作为该线性驱动模块（9）的输出端。
2.根据权利要求1所述的一种基于线性驱动的高清语音识别***，其特征在于：所述的预处理模块（6）则由三极管触发电路，与三极管触发电路相连接的检测电路和自激振荡电路组成；所述自激振荡电路还与该检测电路相连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于线性驱动的高清语音识别***，其特征在于：所述的三极管触发电路由三极管Q1，三极管Q2，三极管Q3，正极经二极管D2后与三极管Q3的基极相连接、负极则与自激振荡电路相连接的电容C1，N极与三极管Q2的基极相连接、P极则与三极管Q1的集电极相连接的二极管D1，一端与三极管Q2的基极相连接、另一端则经电阻R4后与三极管Q3的集电极相连接的电阻R3，正极与三极管Q1的基极相连接、负极则经电阻R1后与检测电路相连接的电容C2，一端与三极管Q3的基极相连接、另一端则与三极管Q2的发射极相连接的电阻R2，与电阻R2相并联的电容C3，P极顺次经二极管D3和电阻R5后与三极管Q3的发射极相连接、N极则与自激振荡电路相连接的二极管D4组成；所述三极管Q1的发射极接地、其集电极则作为该三极管触发电路的输入端；所述三极管Q2的集电极与其基极相连接、其发射极则与自激振荡电路相连接；三极管Q3的发射极还与检测电路相连接；电阻R3和电阻R4的连接点与检测电路相连接的同时接+12V电压。
4.根据权利要求3所述的一种基于线性驱动的高清语音识别***，其特征在于：所述的检测电路由检测芯片U，电容C4，电阻R6，电阻R7以及二极管D5组成；所述电阻R6的一端与三极管Q3的发射极相连接、其另一端则与检测芯片U的LBI管脚相连接；电容C4的正极与电阻R3和电阻R4的连接点相连接、其负极则与检测芯片U的VBAT管脚相连接；二极管D5的P极与检测芯片U的LBO管脚相连接、其N极则经电阻R7后与自激振荡电路相连接；所述检测芯片U的RLIM管脚经电阻R1后与电容C2的负极相连接、其GND管脚接地、FB管脚则与自激振荡电路相连接、而其LX管脚则与二极管D5的N极相连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于线性驱动的高清语音识别***，其特征在于：所述的自激振荡电路由三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，异或门IC1，N极与二极管D4的N极相连接、P极则与异或门IC1的第一输入端相连接的二极管D6，N极与二极管D6的P极相连接、P极接地的二极管D7，一端与异或门IC1的第一输入端相连接、另一端则顺次经电阻R9和电阻R14后与三极管Q6的基极相连接的电阻R8，串接在异或门IC1的第一输入端和第二输入端之间的电阻R10，一端与三极管Q4的集电极相连接、另一端则与三极管Q5的集电极相连接的电阻R11，一端与三极管Q4的发射极相连接、另一端则与异或门IC1的输出端相连接的电阻R13，N极经电阻R7后与二极管D5的N极相连接、P极则与三极管Q6的集电极相连接的二极管D8，以及一端与二极管D8的N极相连接、另一端则与三极管Q5的发射极相连接的电阻R12组成；所述异或门IC1的第一输入端分别与电容C1的负极以及电容C3的负极相连接、其输出端则作为该自激振荡电路的输出端；所述三极管Q4的基极与异或门IC1的第一输入端相连接、其集电极则与三极管Q5的基极相连接；所述三极管Q5的集电极则分别与检测芯片U的FB管脚以及二极管D8的N极相连接；三极管Q6的发射极接地。
6.根据权利要求5所述的一种基于线性驱动的高清语音识别***，其特征在于：所述的检测芯片U为SP6648集成电路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510293531.9A CN104835496B (zh) | 2015-05-30 | 2015-05-30 | 一种基于线性驱动的高清语音识别*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510293531.9A CN104835496B (zh) | 2015-05-30 | 2015-05-30 | 一种基于线性驱动的高清语音识别*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104835496A CN104835496A (zh) | 2015-08-12 |
| CN104835496B true CN104835496B (zh) | 2018-08-03 |
Family
ID=53813336
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510293531.9A Active CN104835496B (zh) | 2015-05-30 | 2015-05-30 | 一种基于线性驱动的高清语音识别*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104835496B (zh) |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5875426A (en) * | 1996-06-12 | 1999-02-23 | International Business Machines Corporation | Recognizing speech having word liaisons by adding a phoneme to reference word models |
| CN101206858B (zh) * | 2007-12-12 | 2011-07-13 | 北京中星微电子有限公司 | 一种孤立词语音端点检测的方法及*** |
| CN101625857B (zh) * | 2008-07-10 | 2012-05-09 | 新奥特（北京）视频技术有限公司 | 一种自适应的语音端点检测方法 |
| CN103236260B (zh) * | 2013-03-29 | 2015-08-12 | 京东方科技集团股份有限公司 | 语音识别*** |
| CN203261294U (zh) * | 2013-05-29 | 2013-10-30 | 成都迈科高技术开发有限责任公司 | 光学平移器快速线性驱动电路 |
| CN104467697A (zh) * | 2014-11-29 | 2015-03-25 | 成都思茂科技有限公司 | 基于线性驱动的偏置电流源放大器*** |
| CN104464748A (zh) * | 2014-11-29 | 2015-03-25 | 成都思茂科技有限公司 | 基于线性驱动的可调滤波频率音频处理*** |
| CN104540070A (zh) * | 2014-11-29 | 2015-04-22 | 成都思茂科技有限公司 | 一种高带宽的自增益音频处理*** |
-
2015
- 2015-05-30 CN CN201510293531.9A patent/CN104835496B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104835496A (zh) | 2015-08-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107769556B (zh) | 同步整流boost变换器、同步整流控制电路 | |
| CN104835496B (zh) | 一种基于线性驱动的高清语音识别*** | |
| CN104851425B (zh) | 一种基于对称式三极管放大电路的高清语音识别*** | |
| CN104900234B (zh) | 一种高清语音识别*** | |
| CN206411179U (zh) | 一种基于红外光敏管的采样电路 | |
| CN104868915B (zh) | 一种基于模数转换电路的线性驱动式语音识别*** | |
| CN207730827U (zh) | 基于自激振荡电路的直流电压采样电路 | |
| CN104835495B (zh) | 一种基于低通滤波的高清语音识别*** | |
| CN208538468U (zh) | 一种控制蜂鸣器发出和谐音的电路 | |
| CN207521832U (zh) | 智能高速节能线切割高频脉冲电源 | |
| CN204721691U (zh) | 一种语音照明开关*** | |
| CN104868528A (zh) | 一种集成时钟功能的智能手表充电底座 | |
| CN206422761U (zh) | 一种开关信号检测电路 | |
| CN104931136A (zh) | 一种基于宽脉冲触发的移相式高灵敏度红外线探测*** | |
| CN108599597A (zh) | 一种具有滤波功能的高压驱动电路 | |
| CN106059298B (zh) | 升压降压变换器及方法 | |
| CN106371491B (zh) | 高电压发生电路、方法、电源控制电路以及电子*** | |
| CN209728975U (zh) | 一种声控安防电路 | |
| CN205844390U (zh) | 一种电动车用电机定子线电流检测装置 | |
| CN110337049A (zh) | 一种话筒及音频输入接口自适应电路的操作方法 | |
| CN212909884U (zh) | 一种具有语言识别功能的音箱 | |
| CN107797598B (zh) | 一种用于实现振动控制的负阻抗分支电路 | |
| CN113613146B (zh) | 一种带控制电路智能音箱 | |
| CN108233683A (zh) | 一种单相交流信号功率放大控制*** | |
| CN105974959A (zh) | 一种基于低通滤波电路的电子式温控器用信号处理*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20201223 Address after: 215600 building B, Aikang building, No.5 Binhe Road, yangshe Town, Zhangjiagang City, Suzhou City, Jiangsu Province Patentee after: SUZHOU COFFMAN MACHINERY Co.,Ltd. Address before: Room 505 and 510, No. 298, bachelor Road, Yinzhou District, Ningbo City, Zhejiang Province Patentee before: NINGBO MOMI INNOVATION WORKS ELECTRONIC TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240731 Address after: Unit 2, 15th Floor, Building 10, Baiqiang Avenue, Fengtai District, Beijing, China 1516-D001 Patentee after: Chenhai Technology (Beijing) Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 215600 building B, Aikang building, No.5 Binhe Road, yangshe Town, Zhangjiagang City, Suzhou City, Jiangsu Province Patentee before: SUZHOU COFFMAN MACHINERY CO.,LTD. Country or region before: China |