CN104835163A - 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉*** - Google Patents

一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉*** Download PDF

Info

Publication number
CN104835163A
CN104835163A CN201510236574.3A CN201510236574A CN104835163A CN 104835163 A CN104835163 A CN 104835163A CN 201510236574 A CN201510236574 A CN 201510236574A CN 104835163 A CN104835163 A CN 104835163A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
board
speed
vision system
order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510236574.3A
Other languages
English (en)
Inventor
杨华
尹周平
董益民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huazhong University of Science and Technology
Original Assignee
Huazhong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huazhong University of Science and Technology filed Critical Huazhong University of Science and Technology
Priority to CN201510236574.3A priority Critical patent/CN104835163A/zh
Publication of CN104835163A publication Critical patent/CN104835163A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/292—Multi-camera tracking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • G06T7/85—Stereo camera calibration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***，图像采集处理板卡、嵌入式人机交互板卡、触摸显示屏和电源由机械外壳封装；两个高速相机用以对运动物体进行同时拍摄；双目支架用以支撑两个相机，并且可以调节相机的拍摄角度；图像采集处理板卡用以完成图像处理算法，包括两个主芯片FPGA和DSP，其中FPGA完成图像的并行算法，DSP完成图像的串行算法；嵌入式人机交互板卡用以替代传统视觉***的PC完成人机交互工作；触摸显示屏用以显示结果以及接收操作人员的操作指令。图像采集处理板卡采用双主芯片的结构，既兼顾了FPGA硬件实现算法的快速性，也有DSP软件实现算法的灵活性，使***更具兼容性，能用在更多应用领域。

Description

一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***
技术领域
本发明属于高速图像处理技术领域，更具体地，涉及一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***。
背景技术
随着视觉技术的快速发展，高速视觉***有快速捕获图像的能力，相较于传统视觉(一般为30fps)能获得更多人肉眼所不能看到的信息，因此得到了越来越多的应用与发展，工业、科学研究、军事及日常生活中都可见其身影。
针对运动目标检测应用的双目视觉***也得到发展，最初的双目视觉***用两个相机获取图像，通过个人计算机(PC)内的图像采集卡采集图像数据，并用PC中的中央处理器(CPU)完成图像处理和显示的工作。随着待检测的运动目标速度越来越快，PC难以满足其速度，因此相关研究人员用嵌入式的图像处理板卡代替了PC做图像处理，不过仍然需要一个PC作为人机交互***。然而，能够完全脱离PC工作的高速双目视觉***还缺少相关的研究。
发明内容
针对现有双目视觉***存在的处理性能不强和不能脱离PC工作而导致体积过大等缺陷和不足，本发明提供一种高性能的并且能够脱离PC工作的嵌入式实时高速双目视觉***。
本发明提出的嵌入式实时高速视觉***，包括两个高速相机、双目支架、图像采集处理板卡、嵌入式人机交互板卡、触摸显示屏和电源。其中，图像采集处理板卡、嵌入式人机交互板卡、触摸显示屏和电源由机械外壳封装。所述两个高速相机用以对运动物体进行同时拍摄；所述双目支架用以支撑两个相机，并且可以调节相机的拍摄角度；所述的图像采集处理板卡用以完成图像处理算法，包括两个主芯片现场可编程门阵列(FPGA)和数字信号处理器(DSP)，其中FPGA完成图像的并行算法，DSP完成图像的串行算法；所述的嵌入式人机交互板卡用以替代传统视觉***的PC完成人机交互工作；所述触摸显示屏用以显示结果以及接收操作人员的操作指令。
其中，所述的两个高速相机是两个型号一致的相机，采用CMOS传感器，采用9mm焦距，光圈为1:1.4的镜头，实现200fps，640x240像素的图像采集，通过Cameralink Base接口传输到图像处理板卡。
其中，所述的双目支架包括一个三脚架、一个横杆支架以及两个三维云台。其两个三维云台用以安装上面所述的两个高速相机，云台有三个维度的方向可调；横杆支架用于放置两个三维云台，可实现两个云台之间的距离可调；三脚架用以支撑如上所述包括横杆、云台和相机整体的重量，并可调节其支撑高度。
其中，所述的图像采集处理板卡包括两个主芯片FPGA和DSP、两个Cameralink Base接口、Serial RapidIO(SRIO)接口、以太网接口以及两个存储单元(DDR31GB、Flash 32MB)。其中Cameralink Base接口用以接收相机拍摄的图像，最高实现1.8Gbps传输速率；SRIO接口用以实现FPGA和DSP的高速通信，最高能够实现20Gbps传输速率；以太网接口用以将最终图像的处理结果传输到嵌入式人机交互板卡，最高实现1Gbps的传输速率；存储单元，DDR3用于暂存图像数据，Flash用于存储固化的程序；FPGA主芯片采用赛灵思(Xilinx)公司的6VLX240TFF1156(V6)型号，具有丰富的硬件资源，用于实现图像预处理算法如滤波、边缘检测等，因FPGA是现场可编程门阵列，相当于用硬件实现算法，而且用Verilog语言编写的各个硬件模块在执行时时相互独立的，因此具有很好的并行性，非常适用于完成图像的并行处理算法；但是单用FPGA实现算法，灵活性不够，所以采用FPGA+DSP的方式，其中DSP采用德州仪器(TI)公司TMS320C6678(C6678)型号，该DSP拥有八个核，单核能达到1.25GHz的主频，采用C语言进行软件开发，能够快速方便的实现复杂的图像处理算法，如目标匹配、测量等；
其中，所述的嵌入式人机交互板卡是以英特尔公司(Intel)移动I7芯片为主芯片的嵌入式板卡，包括千兆以太网接口、低电压差分信号(LVDS)接口、4个USB接口、8个通用输入/输出(GPIO)接口及存储单元(内存、硬盘)。其千兆以太网接口用于与如上所述的图像采集处理板卡进行通信，通信速率最高达1Gbps，主要用于接收图像处理结果及发送指令；其LVDS接口用以与触摸显示屏相连，实现显示的功能；其4个USB接口预留用于连接鼠标、键盘等外设；其8个GPIO口用于连接高速相机的触发口，用以触发相机采图；存储单元主要用于存储***软件，应用软件以及图像数据，本嵌入式人机交互板卡，安装了Window 7***；此板卡对来自图像处理板卡的图像处理结果，进行简单的处理(如根据图像处理结果拟合出运动目标的轨迹)和显示。
其中，所述的触摸显示屏是12寸的电阻触摸屏，实现人机交互以及显示功能。
其中，所述的电源由两块锂电池组成，容量分别为12V，11000mAh和12V，18000mAh，为包括相机、图像处理板卡、人机交互板卡和触摸屏在内的整个***供电；整个***的功耗在130W左右，此电源能够使整个***工作约2.5个小时。
与现有技术相比，本发明具有的优点在于：
1、图像采集处理板卡采用双主芯片(FPGA+DSP)的结构，既兼顾了FPGA硬件实现算法的快速性，也有DSP软件实现算法的灵活性，使本***更具兼容性，能用在更多应用领域。
2、图像采集处理板卡采用高性能主芯片FPGA(V6)和DSP(C6678)，用FPGA实现并行图像处理算法，DSP实现串行图像处理算法，在同等算法的情况下，通过提高硬件的性能，从而降低图像算法的执行时间。
3、图像采集处理板卡，FPGA实现对两路相机的图像数据同时采集，并通过SRIO实现高速传输至DSP的内存，DSP有8核，可对两路图像数据用2个DSP处理核同时进行图像处理，利用多核的并行性，从而提高了双目视觉的处理速度。
4、采用以Intel移动CPU为主芯片的嵌入式板卡替代PC，实现人机交互，降低高速视觉***的体积，使***能用在更加紧凑的环境下。
5、采用高容量的移动电源对***进行供电，能使***在户外工作约2.5个小时。
6、所用的双目支架，两个相机之间的间距可调，并且单个相机有三个维度的方向可调整。
附图说明
图1是本发明针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***的整体结构示意图；
图2是本发明的嵌入式实时高速双目视觉***主要部件的详细功能框图；
图3是本发明的嵌入式实时高速双目视觉***做运动目标检测时的工作流程。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例中，针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***，用于对运动目标进行检测，运动目标采用一个运动的小球作为代表。参见图1，该***包括:运动的小球5、双目支架(包括三角架1、横杆2、云台3)、两个高速相机4、机械外壳6、图像采集处理板卡9、嵌入式人机交互板卡8、触摸显示屏7和电源10；其中图中虚线框内的所有部件都位于机械外壳内部，机械外壳的尺寸大小为320mm X 250mm X 89mm。***主要部件的详细功能框图见图2。
具体的，上述部件的安装或连接方式为：如图1所示，横杆2通过固定装置固定在三脚架1中，尽量使横杆2中点位于三脚架的正上方，使其受力均匀；两个云台3分别安装在横杆2的两侧，其两者的间距可调，云台3自身也有三个维度的方向可以调整；两个高速相机4通过快装板固定在云台3上，至此完成双目支架的固定和相机的安装；随后，高速相机4通过机械外壳6与其内部的图像采集处理板卡9相连，其接口为Cameralink接口12,同时从机械外壳6内的电池10引出两路电源通过接口11连接到相机的电源接口；最后，机械外壳6内部部件的连接如下：图像采集处理板卡9与嵌入式人机交互板卡8通过千兆以太网接口相连，嵌入式人机交互板卡8与触摸显示屏7通过LVDS接口相连，电源10为以上的图像采集处理板卡9、嵌入式人机交互板卡8和触摸显示屏7提供电源，并引出两路到外部给高速相机4供电。至此***安装完成，其机械外壳6外还预留一个供电口13，当电源10不用时，供电口13作为外部备用电源的接口。
本发明采用两个高速相机的基本原理：双目视觉技术模仿人双眼立体感知的方法，用两台摄像机同时采集同一场景的图像，然后根据场景在不同摄像机成像存在的视差，获取空间物体的深度信息，从而重建出场景的三维信息。对于运动物体检测来说，通过双目视觉技术，本发明的***可以快速得到运动物体的三维位置、速度和加速度信息。
下面结合附图对本发明的实施例做详细介绍：
首先，***安装：按照前面所述的安装方式完成***的安装；之后，需要调整两个高速相机4的拍摄角度，使两个高速相机4位于同一水平面，面向运动物体的方向。至此，已完成***的所有硬件安装及调整。
其次，相机标定：相机标定的目的是为了使两个高速相机4拍摄的图像得到的运动物体5的二维图像坐标，转换成实际世界坐标的三维坐标，进而使运动物体5的二维位置、速度和加速度曲线转换为真实的三维位置、速度和加速度曲线；这个转换的过程就称为相机的标定，标定需要确定相机的内外参数，本发明用现在用得比较普遍的标定发明进行标定。具体的实时方式就是，两个高速相机4通过拍摄不同角度的棋盘格，尽量让棋盘格占满双目的图像，得到多张图片，之后采用Matlab工具箱进行标定，最后得到两个高速相机4的内外参数，至此相机标定完成，整个过程都是离线完成，并不消耗图像处理的时间。
最后，***对运动目标进行检测：见图2和图1，首先，通过嵌入式人机交互板卡8发送相机的触发信号给高速相机4，同时小球5开始运动，高速相机4采集到小球5运动的图像；随后，图像数据通过Cameralink接口进入到FPGA处理器，FPGA对采集得到的两路图像进行并行处理，同时对两路图像进行高斯滤波，简化DSP的后续图像处理算法；FPGA处理完后，图像数据通过SRIO高速接口传输到DSP的存储模块中，DSP运行运动目标检测算法，本实例采用了常用的背景相减算法，得到运动目标后，再进行一个连通域分析得到运动目标的大致质心坐标，采用两个DSP处理核同时处理两路图像数据，得到两个质心坐标；之后，再通过千兆以太网接口把这两个坐标传输到人机交互板卡8中，进行曲线拟合工作，以及三维坐标重建，得到运动物体最终的位置、速度和加速度曲线；最后将位置、速度和加速度曲线结果，在触摸显示屏7中显示。
通过本次实例，本发明的***能够对运动物体进行实时的检测。
本发明针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***的工作流程如图3，概括如下：首先进行相机标定，之后触发两个相机同时开始采集图像；随后传输至FPGA进行图像预处理，完成预处理后，把处理后的图像传输至DSP进行运动目标检测算法的执行，得到两个二维坐标后，把结果传输到人机交互板卡；人机交互板卡进行三维坐标重建和曲线拟合，最终把结果传送到触摸显示屏进行显示。

Claims (10)

1.一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述***包括两个高速相机、双目支架、图像采集处理板卡、嵌入式人机交互板卡、触摸显示屏和电源，其中：
所述图像采集处理板卡、嵌入式人机交互板卡、触摸显示屏和电源由机械外壳封装；所述两个高速相机用以对运动物体进行同时拍摄；所述双目支架用以支撑两个相机，并且可以调节相机的拍摄角度；所述的图像采集处理板卡用以完成图像处理算法，包括两个主芯片现场可编程门阵列FPGA和数字信号处理器DSP，其中FPGA完成图像的并行算法，DSP完成图像的串行算法；所述的嵌入式人机交互板卡用以替代传统视觉***的PC完成人机交互工作；所述触摸显示屏用以显示结果以及接收操作人员的操作指令。
2.如权利要求1所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述的两个高速相机是两个型号一致的相机，采用CMOS传感器，采用9mm焦距、光圈为1:1.4的镜头，实现200fps，640x240像素的图像采集，通过Cameralink Base接口传输到图像处理板卡。
3.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述的双目支架包括一个三脚架、一个横杆支架以及两个三维云台，其两个三维云台用以安装上面所述的两个高速相机，云台有三个维度的方向可调；横杆支架用于放置两个三维云台，可实现两个云台之间的距离可调；三脚架用以支撑如上所述包括横杆、云台和相机整体的重量，并可调节其支撑高度。
4.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述图像采集处理板卡包括两个主芯片FPGA和DSP、两个CameralinkBase接口、Serial RapidIO(SRIO)接口、以太网接口以及两个存储单元，其中Cameralink Base接口用以接收相机拍摄的图像，最高实现1.8Gbps传输速率；SRIO接口用以实现FPGA和DSP的高速通信，最高能够实现20Gbps传输速率；以太网接口用以将最终图像的处理结果传输到嵌入式人机交互板卡，最高实现1Gbps的传输速率；存储单元包括容量为1GB的DDR3和32MB的Flash，DDR3用于暂存图像数据，Flash用于存储固化的程序；FPGA主芯片采用赛灵思Xilinx公司的6VLX240TFF1156型号，具有丰富的硬件资源，用于实现图像预处理算法如滤波、边缘检测；DSP采用德州仪器TI公司TMS320C6678型号，该DSP拥有八个核，单核能达到1.25GHz的主频。
5.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述的嵌入式人机交互板卡是以英特尔公司Intel移动I7芯片为主芯片的嵌入式板卡，包括千兆以太网接口、低电压差分信号LVDS接口、4个USB接口、8个通用输入/输出GPIO接口及存储单元，其中千兆以太网接口用于与上述图像采集处理板卡进行通信，通信速率最高达1Gbps，主要用于接收图像处理结果及发送指令；其LVDS接口用以与触摸显示屏相连，实现显示的功能；其4个USB接口预留用于连接鼠标、键盘等外设；其8个GPIO口用于连接高速相机的触发口，用以触发相机采图；存储单元包括内存和硬盘，主要用于存储***软件、应用软件以及图像数据，本嵌入式人机交互板卡，安装了Window 7***；此板卡对来自图像处理板卡的图像处理结果进行处理和显示。
6.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述的触摸显示屏是12寸的电阻触摸屏，用于实现人机交互以及显示功能。
7.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述的电源由两块锂电池组成，容量分别为12V、11000mAh和12V、18000mAh，为包括相机、图像处理板卡、人机交互板卡和触摸屏在内的整个***供电。
8.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述两个高速相机通过快装板固定在云台上。
9.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述机械外壳外还预留一个供电口，当电源不用时，供电口作为外部备用电源的接口。
10.如权利要求1或2所述的嵌入式实时高速双目视觉***，其特征在于，所述机械外壳的尺寸大小为320mm X 250mm X 89mm。
CN201510236574.3A 2015-05-11 2015-05-11 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉*** Pending CN104835163A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510236574.3A CN104835163A (zh) 2015-05-11 2015-05-11 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510236574.3A CN104835163A (zh) 2015-05-11 2015-05-11 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104835163A true CN104835163A (zh) 2015-08-12

Family

ID=53813028

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510236574.3A Pending CN104835163A (zh) 2015-05-11 2015-05-11 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104835163A (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106782464A (zh) * 2016-12-01 2017-05-31 北京银河润泰科技有限公司 键盘动作检测方法及装置
CN106871783A (zh) * 2016-11-02 2017-06-20 北京信息科技大学 一种基于fpga的关节臂激光扫描测头激光光条图像采集***
CN107464265A (zh) * 2017-06-14 2017-12-12 深圳市圆周率软件科技有限责任公司 一种双目全景相机的参数标定***及方法
CN107730531A (zh) * 2017-10-26 2018-02-23 张斌 运动图像分层处理***和方法
CN107909604A (zh) * 2017-11-07 2018-04-13 武汉科技大学 基于双目视觉的动态物体运动轨迹识别方法
WO2018098867A1 (zh) * 2016-11-29 2018-06-07 歌尔科技有限公司 摄像装置及其图像处理方法、虚拟现实设备
CN108648210A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 西安天和防务技术股份有限公司 一种静态复杂场景下快速多目标检测方法及装置
CN109367576A (zh) * 2018-11-15 2019-02-22 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种列车上水机器人多维度定位上水***
CN109532945A (zh) * 2018-11-15 2019-03-29 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种列车上水机器人辅助定位上水***
CN109636858A (zh) * 2018-10-30 2019-04-16 广州超音速自动化科技股份有限公司 锂电池涂布图像采集标定方法、***、设备及存储介质
CN110045743A (zh) * 2019-05-05 2019-07-23 西北工业大学 一种基于dsp和fpga的无人空中加受油视觉传感***硬件架构
CN110084822A (zh) * 2019-05-05 2019-08-02 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种面向卫星在轨应用的目标探测实时处理***及方法
CN110849332A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 成都立鑫新技术科技有限公司 一种运动物体的姿态测量***
CN111836033A (zh) * 2020-08-05 2020-10-27 北京控制与电子技术研究所 一种lvds接口的双目立体相机
CN113778031A (zh) * 2021-08-27 2021-12-10 北京和利时***工程有限公司 一种智能控制节点和数据传输方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201665753U (zh) * 2010-04-09 2010-12-08 飞虎纺机有限公司 自动起底三***电脑横机测控装置
CN104284065A (zh) * 2014-09-30 2015-01-14 华中科技大学 一种基于fpga的工业智能相机
CN204595937U (zh) * 2015-05-11 2015-08-26 华中科技大学 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201665753U (zh) * 2010-04-09 2010-12-08 飞虎纺机有限公司 自动起底三***电脑横机测控装置
CN104284065A (zh) * 2014-09-30 2015-01-14 华中科技大学 一种基于fpga的工业智能相机
CN204595937U (zh) * 2015-05-11 2015-08-26 华中科技大学 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘喆威: "面向IC封装设备应用的嵌入式图像处理***硬件设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
吴剑剑: "一种基于ARM+FPGA+DSP嵌入式实时图像处理平台设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
张正涛 等: "基于智能摄像机的高速视觉***及其目标跟踪算法研究", 《机器人》 *
熊维: "双目PMP视觉测量***的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106871783A (zh) * 2016-11-02 2017-06-20 北京信息科技大学 一种基于fpga的关节臂激光扫描测头激光光条图像采集***
WO2018098867A1 (zh) * 2016-11-29 2018-06-07 歌尔科技有限公司 摄像装置及其图像处理方法、虚拟现实设备
CN106782464A (zh) * 2016-12-01 2017-05-31 北京银河润泰科技有限公司 键盘动作检测方法及装置
CN107464265A (zh) * 2017-06-14 2017-12-12 深圳市圆周率软件科技有限责任公司 一种双目全景相机的参数标定***及方法
CN107730531A (zh) * 2017-10-26 2018-02-23 张斌 运动图像分层处理***和方法
CN107909604A (zh) * 2017-11-07 2018-04-13 武汉科技大学 基于双目视觉的动态物体运动轨迹识别方法
CN108648210B (zh) * 2018-05-09 2022-06-14 西安天和防务技术股份有限公司 一种静态复杂场景下快速多目标检测方法及装置
CN108648210A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 西安天和防务技术股份有限公司 一种静态复杂场景下快速多目标检测方法及装置
CN109636858B (zh) * 2018-10-30 2024-01-12 超音速人工智能科技股份有限公司 锂电池涂布图像采集标定方法、***、设备及存储介质
CN109636858A (zh) * 2018-10-30 2019-04-16 广州超音速自动化科技股份有限公司 锂电池涂布图像采集标定方法、***、设备及存储介质
CN109532945A (zh) * 2018-11-15 2019-03-29 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种列车上水机器人辅助定位上水***
CN109367576A (zh) * 2018-11-15 2019-02-22 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种列车上水机器人多维度定位上水***
CN109367576B (zh) * 2018-11-15 2024-03-26 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种列车上水机器人多维度定位上水***
CN110084822A (zh) * 2019-05-05 2019-08-02 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种面向卫星在轨应用的目标探测实时处理***及方法
CN110045743A (zh) * 2019-05-05 2019-07-23 西北工业大学 一种基于dsp和fpga的无人空中加受油视觉传感***硬件架构
CN110849332A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 成都立鑫新技术科技有限公司 一种运动物体的姿态测量***
CN111836033A (zh) * 2020-08-05 2020-10-27 北京控制与电子技术研究所 一种lvds接口的双目立体相机
CN113778031A (zh) * 2021-08-27 2021-12-10 北京和利时***工程有限公司 一种智能控制节点和数据传输方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104835163A (zh) 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***
CN100487724C (zh) 一种快速目标识别与定位***及方法
KR101609486B1 (ko) 모션 패럴랙스를 이용한 2d 이미지로부터의 3d 지각 생성
CN101859439A (zh) 一种用于人机交互的运动追踪装置及其追踪方法
CN104270570A (zh) 双目摄像机及其图像处理方法
CN103595916A (zh) 一种双摄像头目标跟踪***及其实现方法
CN108616733B (zh) 一种全景视频图像的拼接方法及全景相机
CN104700385B (zh) 基于fpga实现的双目视觉定位装置
US20190213895A1 (en) Adaptive Object Detection
CN209787279U (zh) 一种双目摄像头人脸采集装置
JP2017534940A (ja) ３ｄシーンでオブジェクトを再現するシステム及び方法
CN206440244U (zh) 分布式多目立体视觉***
CN102238368A (zh) 一种多模式多目一体化智能相机
CN202058221U (zh) 一种基于双目视觉的客流统计装置
CN102508548A (zh) 一种电子信息设备的操作方法及***
CN103581649A (zh) 裸眼三维影像显示装置及方法
CN108401551B (zh) 双镜头微光立体全景成像装置及其超大视场测距方法
CN204595937U (zh) 一种针对运动目标检测的嵌入式实时高速双目视觉***
KR20100011874A (ko) 3차원 공간정보를 통합한 도시 관리 시스템 구축장치 및 방법
CN103345765A (zh) 基于dsp+fpga的移动平台下运动目标检测装置及其方法
CN109766806A (zh) 高效的人脸识别方法及电子设备
CN103297702A (zh) 用于航空机载头盔定位***的图像处理装置及其方法
CN101968926A (zh) 双摄像头测速仪
CN204441641U (zh) 一种在暗环境中防幼儿触电智能插座***
CN103399652A (zh) 一种基于OpenCV摄像头标定的3D输入方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150812

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication