CN104834999A - 基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及***，本发明中采用所述云计算平台与云计算终端相互协作的云技术架构，由所述云计算平台负责亿级加密二维码的编码、压缩、加密、生成、激活、赋值及管理，并为消费者提供商品溯源服务，为企业提供消费流向统计分析服务；所述云计算终端负责赋予商品加密二维码标识，本发明利用云技术强大的计算能力和性能，以及方便的自动化集中管理模式，确保了***的运行效率、可靠性、灵活性和鲁棒性。

Description

基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及***

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及***。

背景技术

由于消费数量巨大，商品流向复杂，快速消费品行业及企业难以对自己生产的商品进行溯源和消费流向分析，这就使得用户难以获知商品的信息，比如生产厂家、生产地等，同时，一旦出现产品质量问题，企业无法获知问题产品的流向，亦无法及时追回劣质商品，使得消费者的利益受到损害，对企业的名誉造成不良影响。而且进行消费流向分析有利于企业及时掌握商品的市场消费动向，从而开展有的放矢的品牌营销策略。

目前有公司利用二维码技术来进行商品溯源和消费流向分析，这种方法具有信息负载量大、成本低廉、容易推广等优势，但二维码的批量印刷生产容易出现重码、错码，因此如何设计一种行之有效的商品溯源及消费流向统计分析方法，既能让消费者快速便捷的实现商品真伪鉴别，让企业快速便捷的实现商品流向统计，又能确保该方法能够与工业化融合，适用于企业自动化大规模批量生产成为迫切的需要。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的技术问题是提供一种快速便捷溯源商品及统计消费流向的方法或***，又能确保能够将该方法或***应用于工业化自动化的批量大规模生产。

为此目的，本发明提出一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法，包括：

S1、云计算平台对商品进行编码，得到商品编码，对所述商品编码进行加密，生成亿级加密二维码，并建立所述商品编码与加密二维码的一一对应关系；

S2、云计算终端获取所述加密二维码，利用所述加密二维码对商品进行标识；

S3、校码终端对进行标识后的商品的加密二维码进行逐个扫描，去除重复和错误的加密二维码，获取实际使用的商品的加密二维码，并发送给所述云计算终端；

S4、所述云计算终端将所述校码终端发送的所述实际使用的商品的加密二维码发送给所述云计算平台；

S5、所述云计算平台根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系，建立商品编码信息数据库，并对所述实际使用的商品的加密二维码进行激活和管理；

S6、利用扫码终端对商品进行扫描，并对获取的所述加密二维码进行解析，得到所述商品编码，之后自动向所述云计算平台发送所述商品编码、扫码终端的地理信息及商品溯源服务请求；

S7、所述云计算平台对所述商品编码进行分析，得到商品溯源结果并反馈给用户，并对所述扫码终端的地理信息进行分析统计，建立商品流向分析数据库，得到包含商品流向信息的电子地图及数量统计信息，并自动生成统计报表。

优选地，所述步骤S1中，对所述商品编码进行加密之前，首先进行压缩。

优选地，所述步骤S5中，所述云计算平台根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系对所述商品编码信息数据库进行信息更新，之后对所述加密二维码进行激活和管理。

优选地，所述步骤S7具体包括：

S71、所述云计算平台利用所述商品编码信息数据库对接收的所述商品编码进行分析和查询，判断所述商品编码是否存在于所述商品编码信息数据库，若不存在，则将“该产品不在数据库中”结果发送给用户，否则将所述商品溯源结果发送给用户，并执行步骤S72；

S72、将所述扫码终端的地理信息更新到所述商品流向分析数据库，对所述数量统计信息进行更新，并自动生成统计报表，其中，所述统计报表按商品类别、销售时间和销售地点选项进行分类和/或组合统计，所述销售时间的子选项包括年度、季度、月度、日、时刻，所述销售地点的子选项包括省、市、县、乡、镇、城区和/或街道；

S73、将所述扫码终端的地理信息转换成所述电子地图中的坐标点，并更新所述电子地图，其中，所述电子地图中的显示标尺用于按省、市、县、乡、镇、城区和/或街道对坐标点进行放大或缩小显示。

优选地，所述步骤S1中采用RSA非对称加密算法进行加密，其中公钥、私密钥对随机生成，用于对所述二维码进行加密和解密，实现身份认证。

优选地，所述云计算平台与所述云计算终端之间的通信采用VPN(Virtual Private Network)加密通信隧道，其网络通信协议为IPSec，其加密方法采用哈希函数的HMAC-MD5算法。

优选地，所述二维码采用亿级二维码技术，利用所述亿级二维码技术生成数亿级别的加密二维码具有唯一性和准确性，所述商品编码包括服务网络地址、商品类型、规格、型号、批次、价格、生产厂家、生产地点、生产日期、质量检测结果和/或商品介绍，所述商品溯源结果包括商品类型、规格、型号、批次、价格、生产厂家、生产地点、生产日期、质量检测结果和/或商品介绍。

优选地，所述扫码终端的地理信息包括媒体访问控制地址、全球定位***信息和/或公网IP地址信息。

另一方面，本发明提出一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析***，包括：

云计算终端、云计算平台、校码终端以及扫码终端；

所述云计算平台，对商品进行编码，得到商品编码，对所述商品编码进行加密，生成亿级加密二维码，并建立所述商品编码与加密二维码的一一对应关系；

所述云计算终端，获取所述加密二维码，利用所述加密二维码对商品进行标识；

所述校码终端，对进行标识后的商品的加密二维码进行逐个扫描，去除重复和错误的加密二维码，获取实际使用的商品的加密二维码，并发送给所述云计算终端；由所述云计算终端将所述校码终端发送的所述实际使用的商品的加密二维码发送给所述云计算平台，所述云计算平台根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系，建立商品编码信息数据库，并对所述实际使用的商品的加密二维码进行激活和管理；

所述扫码终端，对商品进行扫描，并对获取的所述加密二维码进行解析，得到所述商品编码，之后自动向所述云计算平台发送所述商品编码、扫码终端的地理信息及商品溯源服务请求，由所述云计算平台对所述商品编码进行分析，得到商品溯源结果并反馈给用户，并对所述扫码终端的地理信息进行分析统计，建立商品流向分析数据库，得到包含商品流向信息的电子地图及数量统计信息，并自动生成统计报表。

优选地，所述云计算平台包括溯源单元和消费流向统计单元，

所述溯源单元，利用所述商品编码信息数据库对接收的所述商品编码进行分析和查询，判断所述商品编码是否存在于所述商品编码信息数据库，若不存在，则将“该产品不在数据库中”结果发送给用户，否则将所述商品溯源结果发送给用户；

所述消费流向统计单元，将所述扫码终端的地理信息更新到所述商品流向分析数据库，对所述数量统计信息进行更新，并自动生成统计报表，同时将所述扫码终端的地理信息转换成所述电子地图中的坐标点，并更新所述电子地图，其中，所述统计报表按商品类别、销售时间和销售地点选项进行分类和/或组合统计，所述销售时间的子选项包括年度、季度、月度、日、时刻，所述销售地点的子选项包括省、市、县、乡、镇、城区和/或街道，所述电子地图中的显示标尺用于按省、市、县、乡、镇、城区和/或街道对坐标点进行放大或缩小显示。

本发明的上述技术方案具有如下优点：本发明采用所述云计算平台与云计算终端相互协作的云技术架构，由所述云计算平台负责亿级加密二维码的编码、压缩、加密、生成、激活、赋值及管理，并为消费者提供商品溯源，为企业提供消费流向统计服务；所述云计算终端负责赋予商品加密二维码标识(身份)；利用云技术强大的计算能力和性能，以及方便的自动化集中管理模式，确保了***的运行效率、可靠性、灵活性和鲁棒性。

采用亿级加密二维码技术确保了商品的加密二维码的唯一性和可靠性，便于进行工业化自动化批量生产；采用对加密二维码进行逐个扫描的验证工作流程，确保了被激活的商品二维码的准确性和有效性，消除了重码和错码；采用IPSec通信以及哈希函数的HMAC-MD5算法加密技术，保证了***通信信道的安全性和保密性；采用RSA非对称加密技术，其中公、私密钥对为***随机生成，用于实现对商品加密二维码编码信息进行加密和解密以及实现身份认证，保证了加密二维码的安全性、保密性和可靠性，从技术上解决了商品二维码被破解、猜测或伪造的问题。本发明的方法和***广泛适用于各个快速消费品行业和企业，既能让消费者快速便捷的实现商品溯源，让企业快速便捷的实现消费流向统计，又能确能够将该方法应用于工业化自动化的批量大规模生产，且成本低廉，可操作性强。

附图说明

图1为本发明的一个较佳实施例一的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法流程图；

图2为本发明的一个较佳实施例二的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法中进行商品编码的示意图；

图3为本发明的一个较佳实施例三的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析***的结构示意图；

图4为本发明的一个较佳实施例四的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例一：

图1为本发明的一个较佳实施例一的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法流程图，所述方法包括以下步骤：

S1、云计算平台对商品进行编码，得到商品编码，对所述商品编码进行加密，生成亿级加密二维码，并建立所述商品编码与加密二维码的一一对应关系；

S2、云计算终端获取所述加密二维码，利用所述加密二维码对商品进行标识；

S3、校码终端对进行标识后的商品的加密二维码进行逐个扫描，去除重复和错误的加密二维码，获取实际使用的商品的加密二维码，并发送给所述云计算终端；

S4、所述云计算终端将所述校码终端发送的所述实际使用的商品的加密二维码发送给所述云计算平台；

S5、所述云计算平台根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系，建立商品编码信息数据库，并对所述实际使用的商品的加密二维码进行激活和管理；

S6、利用扫码终端对商品进行扫描，并对获取的所述加密二维码进行解析，得到所述商品编码，之后自动向所述云计算平台发送所述商品编码、扫码终端的地理信息及商品溯源服务请求；

S7、所述云计算平台对所述商品编码进行分析，得到商品溯源结果并反馈给用户，并对所述扫码终端的地理信息进行分析统计，建立商品流向分析数据库，得到包含商品流向信息的电子地图及数量统计信息，并自动生成统计报表。

本实施例的步骤S1中，所述加密二维码采用亿级二维码技术，所述云计算平台可以对数亿级别的商品进行编码、压缩、加密、生成、激活、赋值及管理；所述步骤S1以及步骤S6中采用RSA非对称加密算法进行加密，其中公、私密钥对为随机生成，用于实现***身份认证以及对商品二维码编码信息进行加密和解密。本实施例中所述云计算平台与所述云计算终端之间的通信采用加密通信隧道，其网络通信协议为IPSec，其加密方法为采用哈希函数的HMAC-MD5算法。

进一步地，所述云计算平台可将私钥作为加密密钥，用于对二维码编码明文进行加密，所述校码终端将公钥作为解密密钥，用于对已加密的二维码编码密文进行解密处理；所述校码终端将公钥作为加密密钥，用于对通过验证的商品二维码数据包进行加密，所述云计算平台将私钥作为解密密钥，用于对已加密的通过验证的商品二维码数据包进行解密处理，这样既实现了***信息加密，也实现了***身份认证。

进一步地，所述步骤S1中，云计算平台根据用户需求对商品进行编码，得到所述商品编码。

本实施例的方法采用云计算架构，以亿级加密二维码云计算平台为中心，为消费者提供商品真伪鉴别服务，为企业提供消费流向统计服务；由所述云计算终端赋商品予二维码标识(身份)。本实施例利用云技术强大的计算能力和性能，以及方便的自动化集中管理模式，确保了***的运行效率、可靠性、灵活性和鲁棒性；采用亿级加密二维码技术确保了商品的加密二维码的唯一性和可靠性，便于进行工业化自动化批量生产；采用对加密二维码进行逐个扫描的验证工作流程，确保了被激活的商品二维码的准确性和有效性，消除了重码和错码；采用IPSec通信以及哈希函数的HMAC-MD5算法加密技术，保证了***通信信道的安全性和保密性；采用RSA非对称加密技术，其中公、私密钥对为***随机生成，用于实现对商品加密二维码编码信息进行加密和解密以及实现身份认证，保证了加密二维码的安全性、保密性和可靠性，从技术上解决了商品二维码被破解、猜测或伪造的问题，本发明的方法和***广泛适用于各个快速消费品行业和企业，既能让消费者快速便捷的实现商品溯源，让企业快速便捷的实现消费流向统计，又能确能够将该方法应用于工业化自动化的批量大规模生产，且成本低廉，可操作性强。

实施例二：

本实施例的方法的步骤与实施例一中的步骤不同在于：

步骤S1中，对商品编码进行加密之前，首先进行压缩，此操作可以有效的减少资源的浪费，提高资源利用率。

进一步地，步骤S5中，所述云计算平台对所述加密二维码首先进行赋值，之后进行激活和管理。其中赋值即根据需求对加密二维码赋予一些广告等信息。更进一步地，如果商品编码信息数据库已经建立完成，所述云计算平台可以根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系对所述商品编码信息数据库进行信息更新，之后对所述加密二维码进行激活和管理。

进一步地，所述步骤S7具体包括：

S71、所述云计算平台利用所述商品编码信息数据库对接收的所述商品编码进行分析和查询，判断所述商品编码是否存在于所述商品编码信息数据库，若不存在，则将“该产品不在数据库中”结果发送给用户，否则将所述商品溯源结果发送给用户，并执行步骤S72；

S72、将所述扫码终端的地理信息更新到所述商品流向分析数据库，对所述数量统计信息进行更新，并自动生成统计报表，其中，所述统计报表按商品类别、销售时间和销售地点选项进行分类和/或组合统计，所述销售时间的子选项包括年度、季度、月度、日、时刻，所述销售地点的子选项包括省、市、县、乡、镇、城区和/或街道；

S73、将所述扫码终端的地理信息转换成所述电子地图中的坐标点，并更新所述电子地图，其中，所述电子地图中的显示标尺用于按省、市、县、乡、镇、城区和/或街道对坐标点进行放大或缩小显示。

本实施例中的而其他步骤与实施例一种的步骤相同，这里不再赘述。

本实施例中，所述采用亿级二维码技术生成所述加密二维码，所述云计算平台可以对数亿级别的商品二维码进行编码、压缩、加密、生成、激活、赋值及管理；所述加密二维码采用RSA非对称加密算法，其中公、私密钥对为***随机生成，用于对商品二维码编码信息进行加密和解密，实现***身份认证；所述云计算平台与所述云计算终端之间的通信采用VPN加密通信隧道，其网络通信协议为IPSec，其加密方法为采用哈希函数的HMAC-MD5算法，所述二维码采用亿级二维码技术，利用所述亿级二维码技术生成数亿级别的加密二维码具有唯一性和准确性，所述商品编码包括服务网络地址、商品类型、规格、型号、批次、价格、生产厂家、生产地点、生产日期、质量检测结果和/或商品介绍，所述商品溯源结果包括商品类型、规格、型号、批次、价格、生产厂家、生产地点、生产日期、质量检测结果和/或商品介绍，所述扫码终端的地理信息包括媒体访问控制地址、全球定位***信息和/或公网IP地址信息。

本实施例采用云计算架构，以亿级加密二维码云计算平台为中心，为消费者提供商品真伪鉴别服务；由所述云计算终端赋商品予二维码标识(身份)。本实施例以方便的自动化集中管理模式，确保了***的运行效率、可靠性、灵活性和鲁棒性；采用亿级加密二维码技术确保了商品的加密二维码的唯一性和可靠性，便于进行工业化自动化批量生产；采用对加密二维码进行逐个扫描的验证工作流程，确保了被激活的商品二维码的准确性和有效性，消除了重码和错码；采用IPSec通信以及哈希函数的HMAC-MD5算法加密技术，保证了***通信信道的安全性和保密性；采用RSA非对称加密技术，其中公、私密钥对为***随机生成，用于实现对商品加密二维码编码信息进行加密和解密以及实现身份认证，保证了加密二维码的安全性、保密性和可靠性，从技术上解决了商品二维码被破解、猜测或伪造的问题。本发明的方法和***广泛适用于各个快速消费品行业和企业，既能让消费者快速便捷的实现商品溯源，让企业快速便捷的实现消费流向统计，又能确能够将该方法应用于工业化自动化的批量大规模生产，且成本低廉，可操作性强。

图2为本发明的一个较佳实施例二的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法中进行商品编码的示意图，如图所示，如每个生产厂商对应一个生产厂商编号(即云计算终端编号)，每种商品对应一个商品型号编号，每个商品对应一个商品编号。例如，Aa00000000x表示厂商A生产的型号为a的编号为00000000x的商品；又如，Zm00000000z表示厂商Z生产的型号为m的编号为00000000z的商品。这是最简单的情况。为了达到更好的***安全性和实用性，可根据使用需求在云计算平台中设置编解码模块，采用较复杂的编解码算法实现商品与编码的一一对应关系，提高***运作效率。

下面以某制造行业为例，说明本发明基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法的应用过程。

某行业拥有50个生产制造企业，每个企业均有自己的生产厂且位于不同的省市。该行业建设了云计算平台用于实现全行业的产品编号并提供商品溯源及消费流向统计分析服务，每个生产制造企业或生产厂拥有1个云计算终端用于对自己的产品进行加密二维码标识。生产制造企业可根据自身需求在云计算平台上对自己商品的二维码进行编码，然后通过云计算平台自动压缩、加密、生成亿级加密二维码，并下载到自己的云计算终端；由云计算终端完成加密二维码的分配、印刷、正向扫码验证。再将实际使用的并通过验证的商品二维码数据包进行加密并发送给云计算平台；由云计算平台对实际使用的并通过验证的商品二维码进行赋值、激活及管理，并对未使用或未通过验证的商品二维码进行作废处理。企业可通过商品打折、降价、优惠、反卷、赠礼等多种营销策略鼓励消费者和零售户通过用户终端进行二维码扫码。用户终端根据二维码中嵌入的***访问地址通过移动互联网络自动发出服务请求及设备地理信息；自动对用户扫码终端反馈的数据进行自动验证、计算、查询、记录、统计、分析，并将结果发送给用户扫码终端，从而使用户能够快速简便的完成商品溯源及消费流向统计分析。企业授权用户则可以直接登录云计算平台查看更为全面的统计数据信息，并可根据***统计分析结果制定相应的营销策略。

实施例三：

图3为本发明的一个较佳实施例三的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析***的结构示意图，所述***包括：

云计算平台1、云计算终端2、校码终端3以及扫码终端4；

所述云计算平台1，对商品进行编码，得到商品编码，对所述商品编码进行加密，生成亿级加密二维码，并建立所述商品编码与加密二维码的一一对应关系；

所述云计算终端2，获取所述加密二维码，利用所述加密二维码对商品进行标识；

所述校码终端3，对进行标识后的商品的加密二维码进行逐个扫描，去除重复和错误的加密二维码，获取实际使用的商品的加密二维码，并发送给所述云计算终端2；由所述云计算终端2将所述校码终端3发送的所述实际使用的商品的加密二维码发送给所述云计算平台1，所述云计算平台1根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系，建立商品编码信息数据库，并对所述实际使用的商品的加密二维码进行激活和管理；

所述扫码终端4，对商品进行扫描，并对获取的所述加密二维码进行解析，得到所述商品编码，之后自动向所述云计算平台1发送所述商品编码、扫码终端的地理信息及商品溯源服务请求，由所述云计算平台1对所述商品编码进行分析，得到商品溯源结果并反馈给用户，并对所述扫码终端的地理信息进行分析统计，建立商品流向分析数据库，得到包含商品流向信息的电子地图及数量统计信息，并自动生成统计报表。

进一步地，所述云计算平台包括溯源单元和消费流向统计单元，

所述溯源单元，利用所述商品编码信息数据库对接收的所述商品编码进行分析和查询，判断所述商品编码是否存在于所述商品编码信息数据库，若不存在，则将“该产品不在数据库中”结果发送给用户，否则将所述商品溯源结果发送给用户；

所述消费流向统计单元，将所述扫码终端的地理信息更新到所述商品流向分析数据库，对所述数量统计信息进行更新，并自动生成统计报表，同时将所述扫码终端的地理信息转换成所述电子地图中的坐标点，并更新所述电子地图，其中，所述统计报表按商品类别、销售时间和销售地点选项进行分类和/或组合统计，所述销售时间的子选项包括年度、季度、月度、日、时刻，所述销售地点的子选项包括省、市、县、乡、镇、城区和/或街道，所述电子地图中的显示标尺用于按省、市、县、乡、镇、城区和/或街道对坐标点进行放大或缩小显示。

本发明的***与上述方法是一一对应的，本发明不对上述***进行详细说明，重复的内容不再赘述。

实施例四：

图4为本发明的一个较佳实施例四的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析***的结构示意图，如图所示，本实施例采用云技术架构，以亿级加密二维码云计算平台为中心(相当于云计算平台)，由所述云计算平台负责对数亿级别的商品二维码进行编码、压缩、加密、生成、激活、赋值及管理；各云计算终端与所述云计算平台对接，并通过OBIX(功能为使用标准的界面构建新应用程序)、会话初始协议(Session Initiation Protocol，简称SIP)、简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol，简称SNMP)、可扩展标记语言(Extensible Markup Language，简称XML)、对等网络(Peer to Peer，简称P2P)等协议进行信息交互，采用IPSec安全协议和HMAC-MD5加密算法对通信隧道进行加密，以保障***通信的安全性和保密性；所述云计算终端向云计算平台获取加密二维码并对商品进行标识，由校码终端对实际使用的商品二维码进行正向扫码验证，再将通过验证的商品二维码数据包进行加密并发送给云计算平台。

所述云计算平台还负责提供商品溯源及消费流向统计分析服务，各用户扫码终端(如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、二维码扫码仪等)进行二维码扫码，并通过互联网或移动通信网络自动访问***验证服务网络地址，向所述云计算平台发送商品溯源服务请求及设备地理信息；所述云计算平台自动对用户扫码终端反馈的数据进行自动验证、计算、查询、统计、分析，并将结果发送给用户扫码终端。

云计算是一种通过网络访问资源共享池(如硬件资源、软件资源、应用和服务等)，按需获取资源的模型，它具有高效率、高可靠性、强鲁棒性、高可拓展性、高度灵活性、按需服务等特点。

二维码是用特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向)上分布的黑白相间的图形，具有编码密度高、范围广，信息容量大，容错、纠错能力强，译码可靠性高，可加密，成本低，易制作等特点。

本实施例利用云技术强大的计算能力和性能，以及方便的自动化集中管理模式，确保了***的运行效率、可靠性、灵活性和鲁棒性。

虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法，其特征在于，包括：

S1、云计算平台对商品进行编码，得到商品编码，对所述商品编码进行加密，生成亿级加密二维码，并建立所述商品编码与加密二维码的一一对应关系；

S2、云计算终端获取所述加密二维码，利用所述加密二维码对商品进行标识；

S3、校码终端对进行标识后的商品的加密二维码进行逐个扫描，去除重复和错误的加密二维码，获取实际使用的商品的加密二维码，并发送给所述云计算终端；

S4、所述云计算终端将所述校码终端发送的所述实际使用的商品的加密二维码发送给所述云计算平台；

S5、所述云计算平台根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系，建立商品编码信息数据库，并对所述实际使用的商品的加密二维码进行激活和管理；

S6、利用扫码终端对商品进行扫描，并对获取的所述加密二维码进行解析，得到所述商品编码，之后自动向所述云计算平台发送所述商品编码、扫码终端的地理信息及商品溯源服务请求；

S7、所述云计算平台对所述商品编码进行分析，得到商品溯源结果并反馈给用户，并对所述扫码终端的地理信息进行分析统计，建立商品流向分析数据库，得到包含商品流向信息的电子地图及数量统计信息，并自动生成统计报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中，对所述商品编码进行加密之前，首先进行压缩。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S5中，所述云计算平台根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所 述对应关系对所述商品编码信息数据库进行信息更新，之后对所述加密二维码进行激活和管理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S7具体包括：

S71、所述云计算平台利用所述商品编码信息数据库对接收的所述商品编码进行分析和查询，判断所述商品编码是否存在于所述商品编码信息数据库，若不存在，则将“该产品不在数据库中”结果发送给用户，否则将所述商品溯源结果发送给用户，并执行步骤S72；

S72、将所述扫码终端的地理信息更新到所述商品流向分析数据库，对所述数量统计信息进行更新，并自动生成统计报表，其中，所述统计报表按商品类别、销售时间和销售地点选项进行分类和/或组合统计，所述销售时间的子选项包括年度、季度、月度、日、时刻，所述销售地点的子选项包括省、市、县、乡、镇、城区和/或街道；

S73、将所述扫码终端的地理信息转换成所述电子地图中的坐标点，并更新所述电子地图，其中，所述电子地图中的显示标尺用于按省、市、县、乡、镇、城区和/或街道对坐标点进行放大或缩小显示。

5.根据权利要求4所述的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法，其特征在于，所述步骤S1中采用RSA非对称加密算法进行加密，其中公钥、私密钥对随机生成，用于对所述二维码进行加密和解密，实现身份认证。

6.根据权利要求5所述的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法，其特征在于，所述云计算平台与所述云计算终端之间的通信采用VPN(Virtual Private Network)加密通信隧道，其网络通信协议为IPSec，其加密方法采用哈希函数的HMAC-MD5算法。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述二维码采用 亿级二维码技术，利用所述亿级二维码技术生成数亿级别的加密二维码具有唯一性和准确性，所述商品编码包括服务网络地址、商品类型、规格、型号、批次、价格、生产厂家、生产地点、生产日期、质量检测结果和/或商品介绍，所述商品溯源结果包括商品类型、规格、型号、批次、价格、生产厂家、生产地点、生产日期、质量检测结果和/或商品介绍。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述扫码终端的地理信息包括媒体访问控制地址、全球定位***信息和/或公网IP地址信息。

9.一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析***，其特征在于，包括：

云计算终端、云计算平台、校码终端以及扫码终端；

所述云计算平台，对商品进行编码，得到商品编码，对所述商品编码进行加密，生成亿级加密二维码，并建立所述商品编码与加密二维码的一一对应关系；

所述云计算终端，获取所述加密二维码，利用所述加密二维码对商品进行标识；

所述校码终端，对进行标识后的商品的加密二维码进行逐个扫描，去除重复和错误的加密二维码，获取实际使用的商品的加密二维码，并发送给所述云计算终端；由所述云计算终端将所述校码终端发送的所述实际使用的商品的加密二维码发送给所述云计算平台，所述云计算平台根据接收的所述实际使用的商品的加密二维码及所述对应关系，建立商品编码信息数据库，并对所述实际使用的商品的加密二维码进行激活和管理；

所述扫码终端，对商品进行扫描，并对获取的所述加密二维码进行解析，得到所述商品编码，之后自动向所述云计算平台发送所述商品编码、扫码终端的地理信息及商品溯源服务请求，由所述云 计算平台对所述商品编码进行分析，得到商品溯源结果并反馈给用户，并对所述扫码终端的地理信息进行分析统计，建立商品流向分析数据库，得到包含商品流向信息的电子地图及数量统计信息，并自动生成统计报表。

10.根据权利要求9所述的基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析***，其特征在于，所述云计算平台包括溯源单元和消费流向统计单元；

所述溯源单元，利用所述商品编码信息数据库对接收的所述商品编码进行分析和查询，判断所述商品编码是否存在于所述商品编码信息数据库，若不存在，则将“该产品不在数据库中”结果发送给用户，否则将所述商品溯源结果发送给用户；

所述消费流向统计单元，将所述扫码终端的地理信息更新到所述商品流向分析数据库，对所述数量统计信息进行更新，并自动生成统计报表，同时将所述扫码终端的地理信息转换成所述电子地图中的坐标点，并更新所述电子地图，其中，所述统计报表按商品类别、销售时间和销售地点选项进行分类和/或组合统计，所述销售时间的子选项包括年度、季度、月度、日、时刻，所述销售地点的子选项包括省、市、县、乡、镇、城区和/或街道，所述电子地图中的显示标尺用于按省、市、县、乡、镇、城区和/或街道对坐标点进行放大或缩小显示。