实施例二
在上述实施例的基础上,本实施例详细论述足鞋匹配方法,
参照图2,示出了本发明实施例的另一种足鞋匹配方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤202,分别获取用户的足部信息,和每款待测样品鞋各鞋码对应的 实际尺码数据。
步骤204,获取预置的标准尺码对照表。
步骤206,按照所述足部信息查询在所述标准尺码对照表中满足的足部数据范围。
步骤208,将所述满足的足部数据范围对应标准尺码作为所述用户的足部对应的标准尺码。
本实施例中,预置了标准尺码对照表,该标准尺码对照表包括各标准尺码对应足部数据范围,从而通过该标准尺码对照表可以确定用户足部对应的标准尺码。
本实施例中,一种预置标准尺码对照表如表1所示:
尺码(脚长/毫米) |
标准鞋码 |
223-227 |
35 |
228-232 |
36 |
233-237 |
37 |
238-242 |
38 |
243-247 |
39 |
248-252 |
40 |
253-257 |
41 |
258-262 |
42 |
263-267 |
43 |
268-272 |
44 |
表1
该表1中仅采用脚长信息为例来确定鞋码,实际上还可以脚宽、足弓的信息来确定鞋码。
获取到预置的标准尺码对照表,从足部信息中获取脚长信息,然后查找该脚长信息在表1中所属的足部数据范围(即尺码),然后再确定该足部数据范围对应标准尺码,将满足的足部数据范围对应标准尺码作为所述用户的足部对应的标准尺码。如获取基于用户A所上传的拍摄足部的图片数据检测 出的脚长为255毫米(mm),通过预置标准尺码对照表确定其鞋码为41码。
步骤210,针对每款待测样品鞋,采用所述标准尺码分别与所述待测样品鞋各鞋码对应的实际尺码数据进行匹配,确定匹配结果。
步骤212,依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户。
针对每款待测样品鞋,采用该标准尺码分别与所述待测样品鞋各鞋码对应的实际尺码数据进行匹配,确定该标准尺码匹配到的实际尺码数据,进而确定该实际尺码数据对应的鞋码,从而将鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户。
本发明一个可选实施例中,依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户,包括:获取所述匹配结果中所述用户对该待测样品鞋匹配的实际尺码数据;获取所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码;将所述鞋码和所述待测样品鞋作为推荐结果展示给用户,该推荐结果为用户选择该待测样品鞋的合适鞋码。
如上例,用户A上传足部图片数据后匹配出脚长信息为255mm,进而确定该用户A的足部选购鞋时的鞋码为标准41码。某一电商平台上,品牌X的E1893的鞋作为待测样品鞋时,通过对待测样品鞋的测量分析,该款鞋所标注的41码偏小了,41码只适合40码脚穿,42码适合41码的脚穿,即确定了实际尺码数据。则基于该上述足部信息和实际尺码数据匹配后,匹配出该用户的标准41码的足部,适合穿该款写的42码,则会将42码作为合适鞋码推荐给用户。
从而基于足部信息和实际尺码数据为用户推荐各款待测样品鞋的合适鞋码。
本发明一个可选实施例中,所述足部信息为通过对所述用户的足部拍摄的图片数据进行识别获取的,所述实际尺码数据是通过对所述鞋码的待测样品鞋的测量值进行分析获取的。
本实施例中,通过足部信息和待测样品鞋的实际尺码数据,匹配用户对 各款鞋子的合适鞋码进行推荐。
其中,足部信息为通过对所述用户的足部拍摄的图片数据进行识别获取的。
获取用户足部的真实数据,即足部信息后,可以基于该足部信息进行与足部相关的操作,如为用户推荐各款式鞋子的适合鞋码。因此要采集用户足部的相关数据,即通过对足部进行照片的拍摄,以通过拍摄的图片数据来确定该用户的足部信息。
在对足部进行拍摄时,将水平放置的基板一边与垂直的障碍物贴合,用户将足部的足跟与该障碍物贴合,从而障碍物分别和足跟、基板贴合的一面与水平相交的线即为基线。且所述足部和所述基板放置方向相同,即基板与障碍物贴合的边的对边所在方向与足尖的方向相同。则基于该基板的尺寸即可确定足部的尺寸。对于不同的基板,足部和基板的放置方法也存在差异。例如采用A4纸为基板时,通常A4纸的尺寸比足部大,因此可以将足部放在A4纸上;又如采用身份证为基板时,身份证要小于足部,则两者可以并排放置。
以A4纸作为基板为例,通过手机等移动终端对用户足部进行拍摄的前置步骤如下:
1)获取A4纸;
2)将A4纸的一条短边紧贴桌腿、凳子腿、台阶或墙边等障碍物;
3)用户要拍摄的脚(足部)可以穿纯色深色袜子,也可以光脚;
4)将要拍摄的脚站立在A4纸上,足跟也紧贴选定的障碍物,在A4纸上居中站立,可将脚的内侧和A4纸长边平行;
5)手机摄像头在脚正上方,如50厘米到60厘米之间;
6)摄像头与地面平行或成一定的角度,如30到35度角之间。
然后可以对通过手机对足部进行拍摄,生成包含足部、基板和障碍物的图片数据。然后通过对图片数据的处理获取该用户的足部信息。例如,上述A4纸的例子中,由于足跟和A4纸具有相同的基线,只需根据用户脚尖与A4纸的边缘的距离即可计算出用户脚长。本实施例的上述技术方案,根据 大量实验测量结果的误差在2毫米以内。
然后基于上述拍摄足部所生成的图片数据进行足部信息的分析。
参照图3,示出了本发明实施例提供的另一种足部信息识别方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤302,获取所拍摄足部所生成的图片数据。
步骤304,对所述图片数据进行二值化处理,确定二值图像。
步骤306,对所述二值图像进行边缘检测,基于检测的边缘信息对所述二值图像进行图像分割,确定分割结果图。
步骤308,对所述分割结果图进行透视还原,确定透视还原图。
对于获取的图片数据进行识别时,为了准确的识别其中的基板和足部的特征,首先对图片数据进行二值化处理确定二值图像,如首先将图片数据转换成灰度图像,再对灰度图像进行二值化处理,得到二值图像。然后对二值图像进行边缘检测,检测出二值图像中的足部边缘和基板边缘等边缘信息,再基于该边缘信息对二值图像进行图像分割,分割出其中的足部和基板等图像信息,确定分割结果图。再对该分割结果图进行透视还原,如对图像中的足部进行透视并还原基板,得到相应的透视还原图。
如上例通过A4纸拍摄足部的图片数据后,对该图片数据的图像处理过程如图4所示,对图片数据(如图4A)进行处理时,首先图片数据进行图像灰度化处理,获取该图片数据对应灰度图像,然后对灰度图像进行二值化处理,得到对应的二值图像。然后再对二值图像进行边缘检测,确定基板和足部的边缘信息,基于该边缘信息对二值图像进行图像分割,确定出分割结果图(如图4B),再对该分割结果图进行透视还原,得到透视还原图(如图4C)。
其中,由于拍摄足部的照片时可能存在一定的角度,使得基板的形状与原始形状不同,因此还可以对其进行几何校正的操作,从而后续清晰的基板和足部的图像数据。
步骤310,依据所述透视还原图的像素确定所述基板的像素点个数。
步骤312,通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值。
在完成图像处理得到透视还原图后,可以进行脚长、脚宽等足部信息的计算。由于照片中基板的尺寸是固定的,而足跟和基板具有相同的基线,因此基于基板的尺寸可以确定出足部的脚长信息,再依据脚长信息确定脚宽信息。
其中,图片数据的像素是一定的,基于图片数据的像素可以确定透视还原图的像素,从而可以确定出基板上各边的像素点个数。再对透视还原图进行扫描,确定出足部的至少一个特征点,以及获取特征点的像素坐标值。
本发明一个可选实施例中,所述通过扫描获取所述足部的至少一个特征点的像素坐标值,包括:按照从足跟到足尖的方向对所述透视还原图进行扫描,确定所述足部的最长脚趾的顶点;将获取所述足部的最长脚趾的顶点作为足尖特征点,获取所述足尖特征点的像素坐标值。
足部的脚长信息是从足跟到足部的最长脚趾之间的长度信息,由于足跟和基板具有相同的基线,而基板上与基线垂直边(即基板中与障碍物贴合的边的邻边)的长度是固定的,基于该长度即可确定脚长信息。
因此,在对透视还原图进行扫描时,可以按照从足跟到足尖的方向进行扫描,通过扫描确定足部的最长脚趾的顶点,其中足部的最长脚趾通常是大脚趾或二脚趾。将该足部的最长脚趾的顶点作为足尖特征点,获取所述足尖特征点的像素坐标值。
本实施例中获取的是足部最长脚趾的顶点,在该最长脚趾不是大脚趾时,还可以扫描获取该大脚趾的顶点,将该大脚趾的停电和最长脚趾的顶点均作为特征点,用于计算脚长信息。
步骤314,按照所述基板的像素点个数和所述足尖特征点的像素坐标值计算所述足部的脚长信息。
按照基板的像素点个数和基板的尺寸可以确定出每个像素点的长度,即单位像素长度,然后按照足尖特征点确定足部长度的像素点个数,进而确定该足部的脚长信息。
本发明一个可选实施例中,将所述基板中与所述障碍物贴合的一边的邻边作为比对边;所述按照所述基板的像素点个数和所述足尖特征点的像素坐 标值计算所述足部的脚长信息,包括:获取所述基板的比对边的长度;依据所述基板的像素点个数和所述比对边的长度,计算所述基板的单位像素长度;采用所述基板的单位像素长度和所述足尖特征点的像素坐标值,计算所述足部的脚长信息。
将基板中与所述障碍物贴合的一边的邻边作为比对边,由于基板的尺寸是固定可知的,即可以获取该基板的比对边的长度,然后按照基板的像素点个数和所述比对边的长度,计算所述基板的单位像素长度。
再采用所述基板的单位像素长度和所述足尖特征点的像素值,计算所述足部的脚长信息。例如按照足尖特征点的像素坐标值确定从足跟到组件特征点的足长像素个数,采用该足长像素个数和单位像素长度就可计算出脚长信息。又如,按照组件特征点与比对边的差值确定足长像素个数,进而计算出脚长信息。
步骤316,按照所述脚长信息确定脚宽特征点,并依据所述脚宽特征点计算所述足部的脚宽信息。
通常脚长和脚宽具有一定的关联,因此通过脚长信息可以确定出足部的脚宽特征点,再基于脚宽特征点的像素信息就可以计算足部的脚宽信息。
本发明一个可选实施例中,所述按照所述脚长信息确定脚宽特征点,并依据所述脚宽特征点计算所述足部的脚宽信息,包括:按照所述足尖特征点和所述脚长信息,确定所述足部的两个足宽特征点;按照所述基板的单位像素长度对两个脚宽特征点之间的距离进行计算,确定所述足部的脚宽信息。
按照足尖特征点可以确定足部的长度基准线,即该足尖特征点到基线的垂线即为长度基准线,以足尖特征点为基点,按照脚长与脚宽的关联确定相应的的比例即可确定足部的两个足宽特征点。
例如,以足尖特征点为基点(即设为零点坐标),针对小脚趾所在一侧,向长度基准线沿足跟方向移动脚长信息的39%确定第一特征点,基于第一特征点确定长度基准线的垂线与足部相交的点即为第一脚宽特征点。针对大脚趾所在一侧,向长度基准线沿足跟方向移动脚长信息的30%确定第二特征点,基于第二特征点确定长度基准线的垂线与足部相交的点即为第二脚宽特 征点。
然后确定两个脚宽特征点连线之间的像素个数,按照所述基板的单位像素长度确定两个脚宽特征点之间的距离长度,确定所述足部的脚宽信息。
例如针对上述以A4纸为基板进行拍摄的图片数据,依据其透视还原图计算脚长信息和脚宽信息。
以A4纸为例(如图5所示)透视还原图中A4纸的长边(即基板的比对边)的长度为297毫米,假设该A4纸的长边由Y个像素组成,则获得每像素代表的毫米数为:U=297/Y。
然后按照从足跟到足尖的方向对所述透视还原图进行扫描,获取最长脚趾的顶点作为足尖特征点,,获取该特征点的像素坐标值,假设足尖特征点的像素坐标值为(X1,L1)。对基板的像素点个数和所述足尖特征点的像素坐标值,按照所述基板的单位像素长度计算所述足部的脚长信息,如上例中脚长L=(Y-L1)*U。即将基板与障碍物贴合边的对边称为基线对边,则基板的比对边的长度减去足尖到基线对边的距离,剩下足尖到基线对齐边的距离即为脚长。
再按照所述足尖特征点确定所述足部的两个脚宽特征点,此时,假设足尖特征点为坐标零点,则对于小脚趾所在一侧,向足跟方向移动脚长的39%确定足部的第一脚宽特征点,如图5B中A点,对于大脚趾所在一侧,向足跟方向移动脚长30%确定足部的第二脚宽特征点,如图5B中B点。然后按照所述基板的单位像素长度对两个脚宽特征点之间的距离进行计算,确定所述足部的脚宽信息即图5B中A、B两点的连线,该连线上像素点的个数为W1,则脚宽W=W1*U。
通过步骤可以获取脚长信息和脚宽信息。
步骤318,将脚长信息和脚宽信息作为所述用户的足部信息。
然后将脚长信息和脚宽信息作为该用户的足部信息,后续可以基于该足部信息进行与足部相关的操作,如基于用户的足部信息为用户推荐适合的鞋款,或者基于足部信息为用户定制鞋子等。
从而通过手机等移动终端拍设足部在基板上的照片数据,通过大量测试 确定最佳拍照角度,以及选择合理的基板,可以自动按照足部、基板测量用户的脚长、脚宽等足部信息。
并且,对照片处理中还会考虑抗光线干扰,如对太阳光、办公环境下的灯光、家庭的照明灯光,弱光、较强光线下各种情况的干扰消除,基板的变形与还原、足部的识别,足部特征点的识别、各类地板的识别、地板的杂物干扰去除、摄像头位置自动定位等算法。从而实现精确度误差小于3毫米,即误差不会超过鞋子的一个尺寸。
所述实际尺码数据是通过对所述鞋码的待测样品鞋的测量值进行分析获取的。
各厂家各款式的鞋子在鞋楦以及生产过程中存在一定的误差,并且不同国家的鞋码标准也不同,为了准确的确定每款鞋子的实际鞋码,本实施例针对每种款式的鞋子至少抽取每个鞋码的鞋子作为待测样品鞋,从而自动测量该待测样品鞋的数据并自动汇总分析。
其中,在对待测样品鞋进行测量时,可以制作相应的自动测试装置,并且该自动测试装置还可以配置相应的测量、传输模块。该自动测量装置配置有内卡钳等测量工具,针对每一个待测样品鞋如按流水作业的形式依次进行测量,并且在测量前就获取该待测样品鞋的出产数据构成预检测信息,如名称、类型、颜色以及鞋码等,从而在通过内卡钳等测量工具完成测量后,自动将测量工具所测出的测量值录入到预检测信息中。因此,从预检测信息中可以获取鞋码对应的测量值。
然后针对所述待测样品鞋的每个鞋码,将每个鞋码对应标准值与该鞋码对应的测量值进行比较,确定该测量值是否在该标准值范围内,若不在,则进一步确定该测量值所属的标准值范围。本实施例中,分析每款待测样品鞋的每个鞋码的实际尺码,即针对每款待测样品鞋,分别对每个鞋码对应的测量值进行分析,采用该测量值与该鞋码对应标准值进行比对,其中,标准鞋码对应鞋内长尺码如表2所示:
表2
上述表2中标准鞋码、鞋内长尺码以及脚长尺码的对照关系表,其中,鞋内长尺码和脚长尺码是一个范围的中心值,例如鞋码35对应鞋内长尺码范围为[238,242],脚长范围为[223,227]。
在进行检测时可以通过上述表2比对该测量值是否在该鞋码对应的尺码范围内,若不在该尺码范围内,则进一步确定匹配其所在的尺码范围,将该匹配的尺码范围作为第一检测值,在实际尺码数据中记录该第一检测值。
本实施例中,对鞋码信息可以通过至少包括两种方式获取,一种是通过内径卡尺等测量工具对待测样品鞋的测量,另一种是对待测样品鞋的尺码的测试。
在对待测样品鞋的尺码进行测试时,可以预先制作带有摄像装置的鞋底样,例如鞋行业的国标制作各种楦型标准码的鞋底样(如类似鞋垫),并在该鞋底样上安装微距摄像头,从而通过该带有摄像装置的鞋底样对待测样品鞋进行测试。将该鞋底样放入鞋内,然后通过和计算机等处理设备连接的微距摄像头深入鞋内,通过摄像或照相等功能分析该鞋底样和待测样品鞋的内部贴合度,依据贴合度确定测试数据。
并且,本实施例中,还可以通过试鞋员试穿其足部对应的鞋码的待测样品鞋,然后反馈相应侧测试数据,该测试数据可以通过试穿员对待测样品鞋的鞋码是否舒适,如不舒适需给出建议的标注尺码等提供经验值。如某试鞋员的脚是标准42码的脚(脚长260),试穿42码的鞋也合适,则鞋子尺码符合标准,否则继续试穿41码或43码,确定适合的码数。
对于待测样品鞋的测试数据,同样可以采用该测试数据与该鞋码对应标准值进行比对,如通过鞋底样在鞋内的视频或照片等多媒体信息,进行图像处理后确定两者的贴合度等测试数据,基于该测试数据进行比对,确定该待测样品鞋是否符合该鞋码对应标准尺码,从而获取第二检测值。然后在该实 际尺码数据中记录第二检测值。
本发明一个可选实施例中,所述依据各鞋码对应的第一检测值生成检测结果,包括:依据每个鞋码对应第一检测值确定所述鞋码所属的尺码范围,依据所述尺码范围对应的标准鞋码;将所述尺码范围和标准鞋码作为所述鞋码对应的实际尺码数据。
在采用第一测量值确定检测结果时,可以依据该第一检测值确定某一鞋码对应测量值所属的标准值范围(即鞋内长尺码),即为该鞋码所属的尺码范围,然后在确定该尺码范围即鞋内长尺码对应标准鞋码,即该待测样品鞋的实际鞋码,从而将尺码范围和标准鞋码作为所述鞋码对应的实际尺码数据。
本发明另一个可选实施例中,所述依据各鞋码对应的第一检测值生成检测结果,包括:对各鞋码对应的所述第一检测值和所述第二检测值分别进行权重计算,依据所述计算结果生成检测结果。
针对第一检测值和第二检测值,可以按照分别确定测量值所属的标准值范围,和标准值范围对应的实际鞋码,以及测试数据所属的标准值范围,和标准值范围对应的实际鞋码,从而按照预设的权重参数,对上述测量和测试方式确定的标准值范围和实际鞋码进行加权计算,从而确定相应的鞋码数据生成检测结果。
由于实际尺码数据中包括测量值和测试数据的检测值,因此还可以设置两者的权重参数,如测量值对应权重为0.6,测试数据对应权重为0.4,然后按照该权重参数对所述第一检测值和所述第二检测值进行加权计算,确定加权后的检测值作为比对结果。该加测结果也可以是测量和测试中对该待测样品鞋对应鞋码的符合分值,综合测量和测试的分值达到一定标准后,确定检测结果。
在依据该检测结果确定每个鞋码的待测样品鞋的实际尺码数据,可以包括其实际测量的尺码,该实际测量尺码对应实际鞋码,以及该实际鞋码的标准尺码范围等。
在确定待测样品鞋的实际尺码数据后,该实际尺码数据用于与鞋相关的 各种场景,例如对某一厂家的各款待测样品鞋进行检测后,确定该厂家所制造的鞋子鞋码是否标准,从而为其后续制造鞋子提供依据。还可以基于该实际尺码数据为用户推荐某一款鞋子中适合该用户的鞋码。本实施例中,对待测样品鞋的内部通过测量、测试等多种方式进行测量,从而准确的获取各品牌、各款式的待测样品鞋的实际鞋码,便于后续准确为用户推荐。
本实施例可以应用到多种不同的应用场景中,如一种应用场景时,用户在网络电商平台购鞋时,可以上传拍摄自己足部的图片数据,从而平台自动为用户匹配推荐所选款式的鞋的合适鞋码。又如,一种应用场景是基于上述的匹配推荐算法开发相应的应用程序,从而使用该应用程序调用摄像头拍摄足部的照片,并由该应用程序自动匹配推荐各款鞋的合适鞋码。
上述各种应用场景仅用于举例论述,不应理解为是对本申请实施例的限制。并且基于上述应用场景,本实施例具有如下优点:
1、电商经济效益:解决了鞋类产品标准不统一,网购因尺码退换货问题的时间和资源浪费。并且,可以消除顾客网购鞋类的顾虑,实现网络鞋类销售飞跃增长,由于本实施例既测量、分析鞋的精确鞋码(如待测样品鞋的实际出马数据),又测量、分析用户足部的精确鞋码(如足部信息),从而通过足部和鞋的匹配进行各款鞋的推荐,其推荐结果的准确率达到90%以上。
2、社会效益:用户可以放心的为他人,如亲朋好友买鞋而不必一定需本人试穿,正确的穿鞋,穿正确的鞋。科学证明儿童在6到12岁时是足部骨骼发育成型阶段,穿鞋尺码不正确会导致后天足部畸形。通过上述实施例实现对鞋的准确匹配和推荐,解决父母的担忧,更有利于儿童的健康成长。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
实施例三
在上述实施例的基础上,本实施例还公开了一种足鞋匹配装置。
参照图6,示出了本发明实施例的一种足鞋匹配装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
获取模块602,用于分别获取用户的足部信息,和每款待测样品鞋各鞋码对应的实际尺码数据。
计算模块604,用于基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码。
匹配并推荐模块606,用于采用所述标准尺码与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,依据匹配结果为所述用户推荐各款待测样品鞋的鞋码。
综上,分别获取用户的足部信息和每款待测样品鞋各鞋码对应的实际尺码数据,基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码,然后采用所述标准尺码与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,依据匹配结果为所述用户推荐各款待测样品鞋的鞋码,,从而可以在获取用户的足部信息和待测样品鞋各鞋码对应的实际尺码数据后,即可确定各款鞋推荐的合适鞋码,节省了因不知鞋码误差而导致时间和资源的浪费。
参照图7,示出了本发明实施例的另一种足鞋匹配装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
获取模块702,用于分别获取用户的足部信息,和每款待测样品鞋各鞋码对应的实际尺码数据。
计算模块704,用于基于所述足部信息计算所述用户的足部对应的标准尺码。
匹配并推荐模块706,用于采用所述标准尺码与所述待测样品鞋的实际尺码数据进行匹配,依据匹配结果为所述用户推荐各款待测样品鞋的鞋码。
本发明一个可选实施例中,所述计算模块704,包括:对照表获取子模块70402,用于获取预置的标准尺码对照表,其中,标准尺码对照表包括各标准尺码对应足部数据范围;查询子模块70404,用于按照所述足部信息查询在所述标准尺码对照表中满足的足部数据范围;确定子模块70406,用于将所述满足的足部数据范围对应标准尺码作为所述用户的足部对应的标准 尺码。
本发明一个可选实施例中,所述匹配并推荐模块706,包括:匹配子模块70602,用于针对每款待测样品鞋,采用所述标准尺码分别与所述待测样品鞋各鞋码对应的实际尺码数据进行匹配,确定匹配结果;推荐子模块70604,用于依据所述匹配结果确定所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码,将所述鞋码作为该待测样品鞋的合适鞋码推荐给所述用户。
本发明一个可选实施例中,推荐子模块70604,用于获取所述匹配结果中所述用户对该待测样品鞋匹配的实际尺码数据;获取所述实际尺码数据对应待测样品鞋的鞋码;将所述鞋码和所述待测样品鞋作为推荐结果展示给用户,该推荐结果为用户选择该待测样品鞋的合适鞋码。
本发明一个可选实施例中,所述足部信息为通过对所述用户的足部拍摄的图片数据进行识别获取的,所述实际尺码数据是通过对所述鞋码的待测样品鞋的测量值进行分析获取的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生 一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种足鞋匹配方法和一种足鞋匹配装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对 于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。