CN104715139A - 一种特殊人员风险行为评估方法 - Google Patents
一种特殊人员风险行为评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104715139A CN104715139A CN201510053471.3A CN201510053471A CN104715139A CN 104715139 A CN104715139 A CN 104715139A CN 201510053471 A CN201510053471 A CN 201510053471A CN 104715139 A CN104715139 A CN 104715139A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- risk behavior
- individual
- risk
- scale
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种特殊人员风险行为评估方法,包括如下步骤:获取被测试人员的生理指标监控数据;获取被测试人员的个人因素数据;获取被测试人员的风险行为倾向数据;获取被测试人员的访谈数据;获取被测试人员的风险行为类型数据;将所述个人因素中的客观情况的评价结果、所述风险行为倾向评价结果、所述个人社会情况和个人主观因素评价结果进行综合计算,计算后的结果作为特殊人员风险行为倾向评估的结果;将所述风险行为类型评价结果进行分别计算,计算后的结果作为风险行为类型评估的结果;本发明科学地解决了特殊人员说谎问题,进而准确判断其风险行为倾向,预测其风险行为类型,提高对特殊人员的科学化管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及采用计算机实现特殊人员风险评估的技术领域,具体涉及一种特殊人员风险行为评估方法。这里的特殊人员是指监狱中的服刑人员、看守所中的犯罪嫌疑人和社区矫正人员。
背景技术
20世纪初叶,人们开始采用一定手段对精神疾患或心理疾患人员的风险行为进行预测,经过一段时间的摸索,取得一定的效果。在初步对精神疾患或心理疾患人员的风险行为进行成功预测的基础上,人们开始把这项技术用于对特殊人员或罪犯的极端行为的预测。1928年,美国人Burgess在伊利诺斯州对3000名接受假释的犯罪人进行研究,他认为下列因素与犯罪人假释成败有关系,包括犯罪史、家庭史、结婚状态、就业、犯罪性质、是否共犯、犯罪发生地、逮捕时是否有居所、近邻的类型、刑期长短、假释前服刑多久、狱内被惩罚的记录、性格类型、精神医学诊断的结果等。根据该研究,犯罪人在这些因素方面所获得的分数越高,假释成功的可能性就越大。在早期的效度分析中,专业人士认为Burgess的预测研究很有道理,并以此编制了预测假释成功的评价量表——“重要因素量表”,该量表至今仍为美国假释委员会所使用。1979年,Greenwood公司对超过10,000名美国犯罪人进行调查,并于1982年制定了“Green-wood量表”。
英国有关部门大胆投资,开发了名为犯罪人评估***(OffenderAssessment System,Oasys)的犯罪人人格评估***。这个***于1999年4月由英格兰与威尔士监狱当局、社区执行部门联合推出。由于犯罪人评估关涉犯罪人利益,所以为了保障犯罪人风险评估的客观性,监狱采用了鼓励、支持犯罪人参与风险评估的办法,并保证评估的开放性。为此,英国有关犯罪人风险评估的信息不仅让犯罪人知道,书面的材料要让犯罪人阅读,甚至就有关内容要同犯罪人讨论。此外,监狱还设计有犯罪人风险自评表(The Self-AssessmentQuestionnaire),旨在让犯罪人自己评价自己的风险状况。
目前,发达国家正在采用的风险行为预测量表主要有:Menzies等于1985年编制的风险行为评价量表(DBRS);Harris等于1993年编制的暴力风险评估指导量表(VRAG);Hare于1991编制的心理问题检验量表(修改版)(PCL-R);Webster等于1997年编制的风险行为管理20项目量表(HCR-20)。尽管这些风险行为预测量表广泛运用于犯罪人,但这些量表由于没有解决这些特殊人员的说谎问题,无法科学预测被测试人员可能出现的风险倾向等级和风险行为类型。加之很多量表的样本数量不足,量表设置本身的科学性也受到一定影响。
20世纪60年代,我国监狱管理人员根据自身掌握的知识经验对服刑人员风险性行为进行了自发的经验性研究,但鲜有研究成果问世。1992年,司法部预防犯罪研究所完成相关研究并出版了《中国重新犯罪研究》一书,书中强调再犯罪的动机主要有:报复、补偿、泄欲、求生四种类型。1994年,司法部监狱管理局成立了《中国犯罪人心理评估***课题组》,并于2000年4月研制出“服刑人员个性分测验(试用版)”。2006年,司法部对外公布了一项部级科研项目——“服刑劳教人员人身风险性及其评估”。2006年以来,北京、江苏、广东等一些省市的监狱先后宣布研制了服刑人员风险性评估量表,但单一的量表法,加之样本的地区局限性以及客观性较差的缺陷,致使各地研制出来的风险性评估量表应用范围十分有限,没有得到业内认可,更没有实际应用价值。我国台湾地区于1997年编制出第一个服刑人员风险性评估量表,香港地区以香港惩教署为主对服刑人员风险性行为进行了一定研究,目前尚没有完整研究成果问世。
综上所述,这些研究成果由于存在先天设计缺欠,不足以解决特殊人员风险评估的客观性、科学性、实用性的问题。实践呼唤科学的特殊人员风险评估方法的问世。
现有的相关技术最主要的缺点是没有解决被特殊人员参与风险评估测试时的说谎问题,在大样本、量表内容信度与效度等方面也存在先天不足,因此没有从根本上解决如何测量特殊人员风险行为倾向的问题,也就无法准确测量出特殊人员的风险行为倾向,更无法预测被测试人员具体在哪些方面可能会出问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种特殊人员风险行为评估方法,以克服现有技术存在的上述不足。
本发明是通过以下技术方案来实现的:
一种特殊人员风险行为评估方法,包括如下步骤:
S1,获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标监控数据进行生理评价,得到生理评价结果;
获取被测试人员的个人因素数据;通过所述个人因素数据进行个人因素中的客观情况评价,得到个人因素中的客观情况的评价结果;
获取被测试人员的风险行为倾向数据;通过所述风险行为倾向数据进行风险行为倾向评价,得到风险行为倾向评价结果;
获取被测试人员的访谈数据;通过所述访谈数据中的个人社会情况和个人主观因素进行访谈评价,得到个人社会情况和个人主观因素的评价结果;
获取被测试人员的风险行为类型数据;通过所述风险行为类型数据进行风险行为类型评价,得到风险行为类型评价结果;
S2,在获取个人因素中的客观情况的评价结果、风险行为倾向评价结果、个人社会情况和个人主观因素评价结果、风险行为类型评价结果的同时,获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标监控数据进行生理评价,得到生理评价结果;
S2.1,若所述生理评价结果不正常,则返回步骤S1;
S2.2,若所述生理评价结果为正常,则执行步骤S3;
S3,将所述个人因素中的客观情况的评价结果、所述风险行为倾向评价结果、所述个人社会情况和个人主观因素评价结果进行综合计算,计算后的结果
作为特殊人员风险行为倾向评估的结果;将所述十种风险行为类型评价结果分别进行计算,计算后的结果作为风险行为类型评估的结果。
优选的,所述生理指标监控数据包括呼吸、皮肤电阻、血压/脉搏和血容量数据;所述呼吸数据包括胸式呼吸数据和腹式呼吸数据;
预设定的正常生理数据指标;
将所述生理指标监控数据与所述正常生理数据进行对比;
若所述生理指标监控数据不在所述正常生理数据指标范围内,则返回重新执行S1-S2;
若所述生理指标监控数据在所述正常生理数据指标范围内,则进入S3。
其中,生理评价结果不在风险行为倾向和风险行为类型的评价之中,它仅仅起到监控每一道题回答的真实性的作用。如果生理指标监控显示,答题说谎倾向明显,则风险行为倾向评价的结果不可信,最终评价为临界状态;同理,如果生理指标监控显示,答题说谎倾向明显,则风险行为类型评价的结果不可信,最终评价为临界状态。
预设定的正常生理数据指标;
1.呼吸
正常的呼吸频率是每分钟10~25个呼吸循环。当一个特定测试问题威胁到了被测试人员的安全时,被测试人员就会产生害怕情绪,这将导致被测试人员的心理发生变化,心理上的变化将会激活被测试人员的交感神经***,从而引起生理上的变化。吸气时,肋间隔膜肌群的活动将受到抑制,进气量也随之减少,反映在图谱上就是振幅减小低于正常呼吸状态,相应地出现一些特异反应状态的呼吸图谱,如呼吸振幅明显的上升。
2.血压/脉搏反应
正常的血压/脉搏反应图谱是由一系列的脉冲组成,每分钟跳动70次~90次,其跳动高度一样,速率一样,是平稳的波形。根据一定时间内脉搏波顶点和低点(心跳)的数目,可以算出这段时间内平均心率。血压/脉搏反应图谱的分析是以血压变化相对量及脉搏跳动快慢进行研判的,当基线上升、从基线到最髙点的扫描轨迹(脉搏的幅度)变窄、重搏切迹的位置向上变化以及心率加快或下降都表明被测人员产生了特异反应。
3.血容量
正常的血容量反应图谱应该是等振幅等频率的图谱曲线。血容量反应图谱的变化主要表现在振幅的缩小和缩小的持续时间,这就意味着被测试人员可能产生特异反应。
4.皮电反应
标准皮电反应图谱应该是被测试人员接受刺激以后表现出的较为清晰流畅的曲线。皮电反应幅度是考察每一道测试问题刺激强度大小的首要指数。方法是直接测量有效反应开始区第一个拐点到顶部的距离。皮电反应高度是首要考虑的因素,皮电反应持续时间要作为第二考虑因素。在一个相关问题和其邻近的准绳问题或陪衬问题之间比较皮电反应图谱的强度时,一定要考虑图谱的纯度,如图谱的突发性、迅速性,皮电图谱的清晰度流畅性等。
将所述生理指标监控数据与所述正常生理数据进行对比,具体情况为:
正常的呼吸为17次/分,恐慌或说谎时,呼吸较正常慢2-3次左右;正常呼吸曲线为等腰三角形,呼气和吸气的频率基本相当,1/E=1。当吸气长于呼气时,1/E>1;当吸气短于呼气时,1/E<1。
脉搏和血压,正常脉搏是70-80次/分,说谎时心率加快,在100次/分以上。血压先升后降,升降呈双峰波形,升降呈三角波形,血压持续上升。
血容量:正常血容量相对稳定,如果出现突然的指尖血容量增加,即为说谎状态。
皮肤电:C为准绳问题,R为相关问题,评分方法为:R/C,~1:0分;~1.5-2:-1分;~3:-2分;~4:-3分;C/R,~1:0分;~1.5-2:+1分;~3:+2分;~4:+3分。
呼吸:R与C相比,没有变化,给0分,有变化给1分,变化大给2分.R的变化大于C,为”-”分;C的变化大于R,为”+”分。
脉搏或血压:R与C相比,没有变化,给0分,有变化给1分,变化大给2分.R的变化大于C,为”-”分;C的变化大于R,为”+”分。
血容量:R与C相比,没有变化,给0分,有变化给1分,变化大给2分.R的变化大于C,为”-”分;C的变化大于R,为”+”分。
总体计算方法:∑(R皮肤电+R呼吸+R脉搏或血压+R血容量)
得到的值当≥6为诚实;+5--5为临界;≤-6为说谎。
若所述生理监指标控数据在所述正常生理数据指标范围内,则根据预设的正常生理数据指标范围进行评分,所述评分作为其他测试真实性的评价结果;
若所述生理指标监控数据未在所述正常生理数据指标范围内,则测试结果为非真实的,风险行为倾向评估的总体结果应当计入“临界”状态。
优选的,所述个人因素数据中的个人客观情况的数据包括过去被判刑次数数据、本次被拘押时年龄数据、犯罪形态数据、刑期数据、涉嫌犯罪类别数据、共同犯罪成员或黑恶势力成员数据、居住状况数据、受教育状况数据、婚姻状况数据、与家庭成员关系数据、家庭经济状况数据、拘押前3年内就业经历数据、人际交往情况数据、在娱乐场所消费或工作经历数据、酗酒状况数据、性行为状况数据、吸食或贩卖毒品经历数据、教育状况数据、工作状况数据;
所述个人客观情况数据预设有选项及数据值,通过获取所述被测试人员在预设的选项中所做出的选择来得到测试值;把各项测试值予以累加计算,计算后的结果作为个人因素中的个人客观情况的评价结果;
具体计算为:所述个人客观情况包括过去被判刑次数,分值区间为0-1分;本次被拘押时年龄,分值区间为0-4分;犯罪形态,分值区间为0-2分;涉嫌犯罪类别,分值区间为0-4分;共同犯罪成员或黑恶势力成员,分值区间为0-3分;居住状况,分值区间为0-2分;受教育状况,分值区间为0-3分;婚姻状况,分值区间为0-3分;与家庭成员关系,分值区间为0-2分;家庭经济状况,分值区间为0-3分;拘押前3年内就业经历,分值区间为0-2分;人际交往情况,分值区间为0-3分;在娱乐场所消费或工作经历,分值区间为0-2分;酗酒状况,分值区间为0-2分;性行为状况,分值区间为0-2分;吸食或贩卖毒
品经历,分值区间为0-2分;教育状况,分值区间为1-3分;工作状况,分值区间为1-3分,将上述数值累加计算后的结果作为个人因素中的个人客观情况的评价结果;
优选的,所述风险行为倾向数据包括内隐攻击测验数据、假装电击测验数据、个人偏好测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据;
获取所述测试人员的内隐攻击测验数据、假装电击测验数据、个人偏好测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据;
将获取到的所述测试人员的内隐攻击测验数据、假装电击测验数据、个人偏好测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据进行累计,累计后的结果构成风险行为倾向评价结果。
优选的,所述访谈数据包括所述测试人员的个人社会情况数据和所述个人主观因素数据两个部分;具体包括:生活状况数据、活动爱好数据、交往的朋友中有无违法犯罪的数据、遭遇重大事件情况数据、是否服过刑数据、人际交往能力数据、婚姻家庭数据、健康状态数据、心理治疗数据、教育需求数据、就业能力数据、羁押指导数据、生活期望数据、情绪稳定状况数据、精神或心理状况数据、适应环境状况数据、身体健康状况数据、***心理产生情况数据;
所述个人社会情况数据包括生活状况数据、活动爱好数据、交往的朋友中有无违法犯罪的数据、遭遇重大事件情况数据、是否服过刑数据;
所述个人主观因素数据包括人际交往能力数据、婚姻家庭数据、健康状态数据、心理治疗数据、教育需求数据、就业能力数据、羁押指导数据、生活期望数据、情绪稳定状况数据、精神或心理状况数据、适应环境状况数据、身体健康状况数据、***心理产生情况数据;
所述个人社会情况数据和所述个人主观因素数据均预设有选项及数据值,通过获取所述被测试人员在预设的选项中所做出的选择来得到测试值;把各项
测试值予以累加计算,计算后的结果作为个人因素评价中个人社会情况和个人主观因素的评价结果。
具体计算为:所述个人社会情况包括生活状况,分值区间为0-2分;活动爱好,分值区间为0-2分;交往的朋友中有无违法犯罪的,分值区间为0-2分;遭遇重大事件情况,分值区间为0-2分;是否服过刑,分值区间为0-2分;
所述个人主观因素包括人际交往能力,分值区间为0-1分;婚姻家庭,分值区间为0-1分;健康状态,分值区间为0-1分;心理治疗,分值区间为0-1分;教育需求,分值区间为0-1分;就业能力,分值区间为0-1分;羁押指导,分值区间为0-1分;生活期望,分值区间为0-1分;现在情绪稳定状况,分值区间为0-2分;现在精神或心理状况,分值区间为0-2分;现在适应环境状况,分值区间为0-2分;现在身体健康状况,分值区间为0-2分;现在***心理产生情况,分值区间为0-2分;
优选的,S3,将个人因素中的客观情况的评价结果、风险行为倾向评价结果、个人社会情况和个人主观因素评价结果进行综合计算,计算后的结果作为特殊人员风险行为倾向的结果的方法具体为:
特殊人员风险行为倾向评估的结果=A+B+2*(F+G+H)+3*(D+P)+20E+C/2;
其中A为所述风险行为倾向数据中的个人社会情况测验数据;B为所述风险行为倾向数据中的的个人主观因素评价测验数据;C所述风险行为倾向数据中的个人客观情况测验数据;D为所述风险行为倾向数据中的假装电击测验数据;E为所述风险行为倾向数据中的内隐攻击测验数据;F为所述风险行为倾向数据中的风险基础量表测试数据;G为所述风险行为倾向数据中的情绪测试数据;H为所述风险行为倾向数据中的认知测试数据;P为所述风险行为倾向数据中的个人偏好测验数据;
优选的,所述特殊人员风险行为倾向评估的结果的分值在131-100分时,则评估所述被测试人员有风险;所述特殊人员风险行为倾向评估的结果的分值
在99-60分时,则评估所述被测试人员为临界风险;所述特殊人员风险行为倾向评估的结果的分值在59分以下时,则评估所述被测试人员为无风险。
优选的,所述特殊人员风险行为类型数据包括劫持人质量表测试数据、绝食量表测试数据、攻击他人量表测试数据、隐藏风险物品量表测试数据、越狱量表测试数据、装病量表测试数据、***量表测试数据、自我攻击量表测试数据、同性恋倾向量表测试数据和违反监所规定量表测试数据;
每个测试量表采用5等级评分方法,即①完全赞同②赞同③中立④不赞同⑤完全不赞同,其分数分别对应的是1、2、3、4、5分,每种风险行为类型评分标准为:150-100分:有风险;99-68分:临界状态;67-30分:没有风险。
判断劫持人质量表测试数据、绝食量表测试数据、攻击他人量表测试数据、隐藏风险物品量表测试数据、越狱量表测试数据、装病量表测试数据、***量表测试数据、自我攻击量表测试数据、同性恋倾向量表测试数据和违反监所规定量表测试数据在预设风险行为类型评分表中的得分,将对应的得分分别计算构成风险行为类型评价结果。
优选的,得到所述风险行为类型评价结果的方法具体为:获取风险行为类型数据;所述风险行为类型数据包括劫持人质倾向数据、绝食倾向数据、攻击他人倾向数据、隐藏风险品倾向数据、越狱倾向数据、装病倾向数据、***倾向数据、自我攻击倾向数据、同性恋倾向数据和违反监所规定倾向数据,将所述风险行为类型数据中的各项分别进行评分计算,其结果作为所述风险行为类型评价结果。
更加优选的,所述风险行为类型评价结果的评分的分值在150-100分时,则评估被测试人员有风险;所述风险行为类型评价结果的评分的分值在99-68分时,则评估被测试人员为临界风险;风险行为类型评价结果的评分的分值在67-30分时,则评估被测试人员为无风险。
本发明的有益效果为:
本发明通过从生理监控评价、个人因素评价、风险行为倾向评价、访谈评价、风险行为类型评价多角度对特殊人员风险行为进行***、科学的评估,弥补了以往方案的设计不足,科学地解决了特殊人员说谎问题,进而能准确判断其风险行为倾向,预测其风险行为类型,提高对特殊人员的科学化管理水平,变被动管理为主动管理,对可能出现的风险行为进行积极干预,化解不和谐因素,消除风险行为对社会的负面影响,为构建和谐社会做出贡献。
附图说明
图1~图3均为本发明的一种特殊人员风险行为评估方法实现的***生成生理评价结果、个人因素中的客观情况的评价结果、风险行为倾向评价结果、个人社会情况和个人主观因素评价结果、风险行为类型评价结果的流程示意图;
具体实施方式
如图1~图3所示,一种特殊人员风险行为评估方法实现的***,包括如下模块:第一模块为生理监控评价,贯穿于测试的整个过程。由于特殊人员出于自我保护的考虑,常常隐藏自己的真实想法,生理监控可以发现被测试人员的说谎倾向,进而判断对特殊人员测试结果的准确程度;第二模块为个人因素评价,个人客观情况评价,用于评定个人客观因素对于风险行为的影响程度;第三模块为风险倾向评价。认知和情绪测试,用于评定对被测试人员风险行为的影响;内隐攻击测试、假装电击测试、个人偏好,用以了解内隐风险行为的状况;风险基础评价,用于评定被测试特殊人员风险行为倾向的程度;第四模块为访谈评价,对生理监控发现的有疑点的题目进行进一步的验证,同时,获得个人社会情况和个人主观因素的相关信息;第五模块为风险行为类型评价,用于评定被测试特殊人员存在何种风险行为,即劫持人质行为、绝食行为、攻击他人行为、隐藏风险物品行为、越狱行为、装病行为、***行为、自我攻击行为、同性恋行为、违反监所规定行为。
本发明的基本步骤:(1)对于测试结果的客观性进行评价,同时辅助以反应
时、前后一致性测试作为测谎的辅助手段;(2)通过各种测试对风险倾向进行测试;(3)将所有风险倾向数据代入数学公式,获得风险行为倾向等级评价;(4)对风险行为类型进行测试;(5)将所有风险行为类型数据分别予以计算,获得风险行为类型等级评价。
在本实施例中,本发明解决技术问题采用如下技术方案:
1.生理监控
国外在风险行为评估过程中,没有设计专门的仪器设备,因此无法在进行风险评估测试的同时监控特殊人员的生理指标变化。为了取得真实、科学的评估效果,根据我国的实际情况,本发明专门设计了以特殊人员大数据为常模的用来监测其生理指标变化的仪器,以此推断特殊人员回答问题的真实程度。在风险行为测试过程中,生理监控的指标具体包括呼吸(包括胸式呼吸数据和腹式呼吸数据)、皮肤电阻、血压/脉搏、血容量等数据。生理监控异常获得的测试结果不记入总成绩,会作为重新测试的重要依据。
2.个人因素评价
本部分的个人因素中的个人客观情况包括过去被判刑次数、本次被拘押时年龄、犯罪形态、刑期、涉嫌犯罪类别、共同犯罪成员或黑恶势力成员、居住状况、受教育状况、婚姻状况、与家庭成员关系、家庭经济状况、拘押前3年内就业经历、人际交往情况、在娱乐场所消费或工作经历、酗酒状况、性行为状况、吸食或贩卖毒品经历、教育状况、工作状况;
这里需要说明的是心理健康水平没有列入个人客观情况因素,这是因为国内外大量相关研究结果显示,心理健康水平与风险行为不存在直接的相关,它通过其他因素而起作用,即不是一个主要的影响因素。
3.风险行为倾向
(1)内隐攻击测验。根据特殊人员的文化水平,采用词汇和图片两种测试材料。以往的研究主要采用词汇材料进行测试,但是这种材料不适合文化层次低的特殊人员。为了避免由于文化程度所限而产生理解力上的差异影响测试的真实性,故对文化层次低的人员采用了图片呈现的方式。词汇和图片材料分别有7组。
(2)假装电击测验。在对特殊人员进行大规模测试的基础上,依据场依存性测试的原理,设计出更适宜于特殊人员测试的内容和测试步骤。本测验材料由24张图片构成。
(3)个人偏好测试。主要用于测试特殊人员的个人偏好的水平,尤其是和风险行为相关的事件的偏好。本测试由20张照片构成。
(4)认知测试。主要用于测试特殊人员的认知水平,尤其是和风险行为相关的事件的认知,本量表由40道题组成。
(5)情绪测试。主要用于测试特殊人员的情绪类型、情绪的自我控制能力等,本量表由60道题组成。
(6)风险基础量表测试。本测验的主要目的是测试潜意识中的风险倾向,本量表由30道测试题目构成。本部分测试结果在整个评估过程中起到关键性的作用,它在整个风险评估数学模型中占据的权重相对比较大。
4.访谈
每项评估测试结束后,专业人员要与每一位特殊人员进行访谈,用来判断特殊人员参与每项风险倾向评估测试结果的可靠性。根据生理监控获取的信息,如果存在说谎的倾向,需要在访谈的时候对可能是虚假的答案,进行确认。如果确认处于说谎状态,则风险行为倾向评价为“临界”。如果确认处于没有说谎状态,则需要把访谈的其他内容予以计算,并将数据代入计算公式。
个人社会情况包括生活状况、活动爱好、交往的朋友中有无违法犯罪的、遭遇重大事件情况、是否服过刑;
个人主观因素包括人际交往能力、婚姻家庭、健康状态、心理治疗、教育需求、就业能力、羁押指导、生活期望、情绪稳定状况、精神或心理状况、适应环境状况、身体健康状况、***心理产生情况。
5.风险行为类型
(1)劫持人质量表测试:本测验主要用于评估特殊人员劫持人质的可能性,以便提尽早预防及辨别有类似倾向的特殊人员。本量表由30道测试题目构成。
(2)绝食量表测试:本测验主要用于评估特殊人员绝食倾向,广泛地应用于测试特殊人员的绝食可能性。本量表由30道测试题目构成。
(3)攻击他人量表测试:本测验主要用于评估特殊人员攻击他人的可能性。本量表由30道测试题目构成。
(4)隐藏风险物品量表测试:本量表主要用于评估特殊人员隐藏风险物品的倾向程度,从而帮助管理者更好地了解特殊人员在监狱中隐藏风险物品的行为倾向,以便及早发现险情,予以控制,消除隐患。本量表由30道测试题目构成。
(5)越狱量表测试:本量表主要用于评估特殊人员越狱倾向。越狱事件是广受社会关注的重大案件,往往产生很坏的负面影响。减少甚至杜绝越狱事件的发生,是管理工作的重中之重。主动筛查出有越狱倾向的特殊人员,是一件有重大社会意义的工作。本量表由30道测试题目构成。
(6)装病量表测试:本量表主要用于评估特殊人员装病倾向。特殊人员出于各种利益需求,时常出现装病的现象。装病期间,有的特殊人员会出现多种心理问题和行为困惑,甚至酝酿不端事件。因此,及时识别出那些装病的特殊人员,也是预防重大管理事件发生的重要举措。本量表可以用来测量特殊人员装病的倾向程度,识别出装病的特殊人员。本量表由30道测试题目构成。
(7)***倾向量表测试:本量表主要用于测量特殊人员的***倾向。***也是社会高度关注的敏感话题,易产生很大的副作用。本测验主要用来测试特殊人员的***倾向,包括***态度、***意识、***行为。本量表由30道测试题目构成。
(8)自我攻击量表测试:本量表主要用于测量特殊人员的自我攻击倾向。形式多样的自我攻击行为也是特殊人员易出现的高风险事件,不仅会对其他特殊人员的心理产生重大影响,而且有时会对自我攻击行为人造成致命的伤害。及早发现有自我攻击行为倾向的特殊人员,会大大减少风险倾向和风险行为的发生。本量表由30道测试题目构成。
(9)同性恋倾向量表测试:本量表主要用于测量特殊人员的同性恋倾向。本量表由30道测试题目构成。
(10)违反监所规定量表测试:本量表主要用于测量特殊人员违反监所规定的倾向。本量表由30道测试题目构成。
6.访谈
每项评估测试结束后,专业人员要与每一位特殊人员进行访谈,用来判断特殊人员参与每项风险行为类型评估测试的可靠性。根据生理监控获取的信息,如果存在说谎的倾向,需要在访谈的时候对可能是虚假的答案,进行确认。如果确认处于说谎状态,则风险行为倾向评价为“临界”。如果确认处于没有说谎状态,则需要把访谈的其他内容予以计算,并将数据代入计算公式。
实施例1
背景:北京某监狱新入监服刑人员(被测试人员):王某,男,1990年1月出生,北京西城区二龙路甲1号院。
测试时间、地点:2014年12月1日,第二监狱电教室。
测试人员:许军。
第一部分确认环境条件和讲解测试要求
测试人员许军检查测试环境条件是否符合测试要求。
(一)环境
1.环境温度:20℃—25℃;
2.光照度:光线柔和,强度适宜;
3.通风:保证有足够的氧气;
4.声音:没有噪音,室内安静;
5.室内布置:整洁,物品摆放少;
6.桌椅:最好选用比较舒适的扶手软椅,尽量不要用木凳;
7.人员:非测试人员不能留在测试室内。
(二)被测试人员个人条件要求
第一步宣读测试说明及注意事项
你好,今天要给你做一个测试。这个测试主要想了解一下你对一些事情的真实看法,测试结果与你个人利益有着直接的关系。所以,请务必听清楚我所讲的每一句话,如果没有听清楚或不理解,你可以直接提出来。
我先做一个自我介绍。我是专门从事神经生理与心理行为测试的技术人员。
你需要记住如下几点要求:
(1)测试过程中,请务必按照自己的真实想法回答问题;
(2)任何伪装或隐藏都将被发现,如果隐瞒自己的真实想法,将对你产生不利的影响;
(3)每一部分测试的要求,可能有差别,你需要认真听或者阅读指导语;
(4)测试过程中,如果你感到不适,请直接提出来。
以上的要求,你记住没有?
你现在身体怎么样?昨天睡眠如何?现在是否有饥饿感?你最近的血压如何?
讲述完毕上述内容后,要求测试人员先选择一个舒服的姿势坐好,双手放在扶手上,双脚自然摆放,两眼目视前方的一点,整个测试过程中,你不能随意活动,否则会影响测试的结果的真实性。
第二步,给予测试人员戴上生理检测传感器,保持身体静止不动。使之不紧张,集中注意力在问题上。
第二部分生理指标监控测试(正常)
1.呼吸:正常
2.皮肤电阻:正常
3.血压/脉搏:正常
4.血容量:正常
第三部分个人因素
包括:过去被判刑次数,2分,两次以上;本次被拘押时年龄,4分,18—35岁;犯罪形态,3分,犯罪既遂;刑期,死缓,6分;涉嫌犯罪类别,4分,故意杀人;共同犯罪成员或黑恶势力成员,3分,是黑恶势力犯罪,且是主要成员;居住状况,1分,有较固定居住场所;受教育状况,1分,高中(或中专);婚姻状况,1分,未婚;与家庭成员(或主要联系人)关系,2分,非常紧张;家庭经济状况,3分,困难;拘押前3年内就业经历(含从事农业、在厂矿企业工作;或自己经营企业),2分,无业或长期失业;人际交往情况,2分,交往人员中个别人有违法犯罪经历;在娱乐场所消费或工作经历,2分,经常;酗酒状况,2分,经常;性行为状况,0分,正常或无;吸食或贩卖毒品经历,1分,偶尔吸食;教育状况((1)学业成绩,2分,差;(2)在校期间与老师的关系如何,2分,差;(3)在校期间与同学的关系如何,2分,差);工作状况
((1)工作成绩,1分,中;(2)工作期间与领导的关系如何,0分,好;(3)工作期间与同事的关系如何,2分,差)。
总分:48分。评价:情况差,风险程度高。
第四部分风险行为倾向测试
1.内隐攻击测验,得1分。
2.假装电击测验,得1分
3.个人偏好测试,得3分。
4.认知测试,得3分。
5.情绪测试,得2分。
6.风险基础测试,得2分。
第五部分访谈
根据生理监控获取的信息,如果存在说谎的倾向,需要在访谈的时候对可能是虚假的答案,进行确认。如果确认处于说谎状态,则总体评价风险倾向评价为“临界”。该人为说谎,所以总体评价为“临界”。如果确认该人没有说谎,则需要把访谈的其他内容予以计算,并将数据代入计算公式。
需要计算的数据包括个人社会情况:生活状况,2分,差;活动爱好,2分无;交往的朋友中有无违法犯罪的1分,有一个;遭遇重大事件情况:家庭变故、打架、逃学、吸毒、恋爱受挫、非法性关系、酗酒、赌博、同性恋,1分,一项;是否服过刑,1分,一次;
个人主观因素包括人际交往能力,1分,是;婚姻家庭,1分,是;健康状态,1分,是;心理治疗,0分,否;教育需求,0分,有;就业能力,0分,有;羁押指导,1分,无;生活期望,1分,无;现在情绪稳定状况,1分,不太稳定,但不影响服刑生活;现在精神或心理状况,2分,有障碍,难以适应服刑生活;现在适应环境状况,2分,很不适应;现在身体健康状况,1分,偶尔有病,但很快治愈;现在***心理产生情况,1分,偶尔产生。
第六部分风险行为倾向总体测试
风险行为倾向(GRH)=A+B+2*(F+G+H)+3*(D+P)+20E+C/2
7+12+14+12+20+24=89分,根据标准,此人为临界状态,需要进行风险行
为类型测试,以便确认该人可能在哪方面出问题。
第七部分风险行为类型测试
1.绝食倾向,得60分。
2.劫持人质倾向,得35分。
3.攻击他人倾向,得68分。
4.隐藏风险物品倾向,得68分。
5.越狱倾向,得130分。
6.装病倾向,得120分。
7.***倾向,得50分。
8.自我攻击倾向,得56分。
9.同性恋倾向,得70分。
10.违反监所规定倾向,得70分。
根据标准,越狱倾向和装病倾向分数较高,有风险倾向。
实施例2
背景:北京某女子监狱新入监服刑人员(被测试人员):李某,女,1950年1月出生,北京东城区雅宝路甲1号院。
测试时间、地点:2014年12月10日,女子监狱电教室。
测试人员:许军。
第一部分确认环境条件和讲解测试要求
测试人员许军检查测试环境条件是否符合测试要求。
(一)环境
1.环境温度:20℃—25℃;
2.光照度:光线柔和,强度适宜;
3.通风:保证有足够的氧气;
4.声音:没有噪音,室内安静;
5.室内布置:整洁,物品摆放少;
6.桌椅:最好选用比较舒适的扶手软椅,尽量不要用木凳;
7.人员:非测试人员不能留在测试室内。
(二)被测试人员个人条件要求
第一步宣读测试说明及注意事项
你好,今天要给你做一个测试。这个测试主要想了解一下你对一些事情的真实看法,测试结果与你个人利益有着直接的关系。所以,请务必听清楚我所讲的每一句话,如果没有听清楚或不理解,你可以直接提出来。
我先做一个自我介绍。我是专门从事神经生理与心理行为测试的技术人员。
你需要记住如下几点要求:
(1)测试过程中,请务必按照自己的真实想法回答问题;
(2)任何伪装或隐藏都将被发现,如果隐瞒自己的真实想法,将对你产生不利的影响;
(3)每一部分测试的要求,可能有差别,你需要认真听或者阅读指导语;
(4)测试过程中,如果你感到不适,请直接提出来。
以上的要求,你记住没有?
你现在身体怎么样?昨天睡眠如何?现在是否有饥饿感?你最近的血压如何?
讲述完毕上述内容后,要求测试人员先选择一个舒服的姿势坐好,双手放在扶手上,双脚自然摆放,两眼目视前方的一点,整个测试过程中,你不能随意活动,否则会影响测试的结果的真实性。
第二步,给予测试人员戴上生理检测传感器,保持身体静止不动。使之不紧张,集中注意力在问题上。
第二部分生理指标监控测试(不正常)
测试阶段一
1.呼吸:不正常
2.皮肤电阻:不正常
3.血压/脉搏:正常
4.血容量:正常
测试阶段二
采取措施,帮助被测试人员学会调整自己的情绪,直至呼吸和皮肤电阻达到平稳状态,然后开展其他测试。
第三部分个人因素
包括:过去被判刑次数,0分,0次;本次被拘押时年龄,0分,56岁以上;犯罪形态,1分,犯罪未遂;刑期,1分,1-3年;涉嫌犯罪类别,0分,过失性犯罪,渎职罪、其他破坏经济秩序类犯罪;共同犯罪成员或黑恶势力成员,0分,不是;居住状况,1分,有较固定居住场所;受教育状况,1分,高中(或中专;婚姻状况,1分,未婚;与家庭成员(或主要联系人)关系,2分,非常紧张;家庭经济状况,3分,困难;拘押前3年内就业经历,2分,无业或长期失业;人际交往情况,2分,交往人员中个别人有违法犯罪经历;在娱乐场所消费或工作经历,2分,经常;酗酒状况,2分,经常;性行为状况,0分,正常或无;吸食或贩卖毒品经历,1分,偶尔吸食;教育状况((1)学业成绩,0分,好;(2)在校期间与老师的关系如何,0分,好;(3)在校期间与同学的关系如何,0分,好);工作状况((1)工作成绩,0分,好;(2)工作期间与领导的关系如何,0分,好;(3)工作期间与同事的关系如何,0分,好)。
总分:19分。评价:无风险。
第四部分风险行为倾向测试
1.内隐攻击测验,得1分。
2.假装电击测验,得-1分。
3.个人偏好测试,得3分。
4.认知测试,得1分。
5.情绪测试,得1分。
6.风险基础测试,得1分。
第五部分访谈
根据生理监控获取的信息,如果存在说谎的倾向,需要在访谈的时候对可能是虚假的答案,进行确认。如果确认处于说谎状态,则总体评价风险倾向评价为“临界”。如果确认该人没有说谎,则需要把访谈的其他内容予以计算,并数据代入风险行为计算公式。
访谈过程中发现该人为说谎,所以风险行为倾向评价为“临界”。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或者部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中,所述存储介质可以是ROM/RAM,磁盘或光盘等。
本发明不局限于上述最佳实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种特殊人员风险行为评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标监控数据进行生理评价,得到生理评价结果;
获取被测试人员的个人因素数据;通过所述个人因素数据进行个人因素中的个人客观情况评价,得到个人因素中的客观情况的评价结果;
获取被测试人员的风险行为倾向数据;通过所述风险行为倾向数据进行风险行为倾向评价,得到风险行为倾向评价结果;
获取被测试人员的访谈数据;通过所述访谈数据中的个人社会情况和个人主观因素进行访谈评价,得到个人社会情况和个人主观因素评价结果;
获取被测试人员的风险行为类型数据;通过所述风险行为类型数据进行风险行为类型评价,得到风险行为类型评价结果;
S2,在获取个人因素中的客观情况的评价结果、风险行为倾向评价结果、个人社会情况和个人主观因素评价结果、风险行为类型评价结果的同时,获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标监控数据进行生理评价,得到生理评价结果;
S2.1,若所述生理评价结果不正常,则返回步骤S1;
S2.2,若所述生理评价结果为正常,则执行步骤S3;
S3,将所述个人因素中的客观情况的评价结果、所述风险行为倾向评价结果、所述个人社会情况和个人主观因素评价结果进行综合计算,计算后的结果作为特殊人员风险行为倾向评估的结果;将所述风险行为类型评价结果分别进行计算,计算后的结果作为风险行为类型评估的结果。
2.根据权利要求1所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于:所
述生理指标监控数据包括呼吸、皮肤电阻、血压/脉搏和血容量数据;所述呼吸数据包括胸式呼吸数据和腹式呼吸数据;
预设定的正常生理数据指标;
将所述生理指标监控数据与所述正常生理数据进行对比;
若所述生理指标监控数据不在所述正常生理数据指标范围内,则返回重新执行S1-S2;
若所述生理指标监控数据在所述正常生理数据指标范围内,则进入S3。
3.根据权利要求1所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于:所述个人因素数据中个人客观情况的数据包括过去被判刑次数数据、本次被拘押时年龄数据、犯罪形态数据、刑期数据、涉嫌犯罪类别数据、共同犯罪成员或黑恶势力成员数据、居住状况数据、受教育状况数据、婚姻状况数据、与家庭成员关系数据、家庭经济状况数据、拘押前3年内就业经历数据、人际交往情况数据、在娱乐场所消费或工作经历数据、酗酒状况数据、性行为状况数据、吸食或贩卖毒品经历数据、教育状况数据、工作状况数据;
所述个人客观情况的数据均预设有选项及数据值,通过获取所述被测试人员在预设的选项中所做出的选择来得到测试值;把各项测试值予以累加计算,计算后的结果作为个人因素中个人客观情况的评价结果。
4.根据权利要求1所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于:所述风险行为倾向数据包括内隐攻击测验数据、假装电击测验数据、个人偏好测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据;
获取所述测试人员的内隐攻击测验数据、假装电击测验数据、个人偏好测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据;
将获取到的所述测试人员的内隐攻击测验数据、假装电击测验数据、个人偏好测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据进行累计,累计后的结果构成风险行为倾向评价结果。
5.根据权利要求1所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于:所述访谈数据包括个人社会情况数据和所述个人主观因素数据两个部分,具体包括:生活状况数据、活动爱好数据、交往的朋友中有无违法犯罪的数据、遭遇重大事件情况数据、是否服过刑数据、人际交往能力数据、婚姻家庭数据、健康状态数据、心理治疗数据、教育需求数据、就业能力数据、羁押指导数据、生活期望数据、情绪稳定状况数据、精神或心理状况数据、适应环境状况数据、身体健康状况数据、***心理产生情况数据;
所述个人社会情况数据和所述个人主观因素数据均预设有选项及数据值,通过获取所述被测试人员在预设的选项中所做出的选择来得到测试值;把各项测试值予以累加计算,计算后的结果作为个人因素评价中个人社会情况和个人主观因素的评价结果。
6.根据权利要求1所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于:所述风险行为类型数据包括劫持人质量表测试数据、绝食量表测试数据、攻击他人量表测试数据、隐藏风险物品量表测试数据、越狱量表测试数据、装病量表测试数据、***量表测试数据、自我攻击量表测试数据、同性恋倾向量表测试数据和违反监所规定量表测试数据;
判断劫持人质量表测试数据、绝食量表测试数据、攻击他人量表测试数据、隐藏风险物品量表测试数据、越狱量表测试数据、装病量表测试数据、***量表测试数据、自我攻击量表测试数据、同性恋倾向量表测试数据和违反监所规定量表测试数据在预设风险行为类型评分表中的得分,将对应的得分分别进行累加计算构成风险行为类型评价结果。
7.根据权利要求1所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于,S3,将所述个人因素中的客观情况的评价结果、风险行为倾向评价结果、访谈中的个人社会情况和个人主观因素评价结果进行综合计算,计算后的结果作为特殊人员风险行为倾向的评估的结果,具体方法为:
特殊人员风险行为倾向的结果=A+B+2*(F+G+H)+3*(D+P)+20E+C/2;
其中A为所述风险行为倾向数据中的个人社会情况测验数据;B为所述风险行为倾向数据中的的个人主观因素评价测验数据;C所述风险行为倾向数据中的个人客观情况测验数据;D为所述风险行为倾向数据中的假装电击测验数据;E为所述风险行为倾向数据中的内隐攻击测验数据;F为所述风险行为倾向数据中的风险基础量表测试数据;G为所述风险行为倾向数据中的情绪测试数据;H为所述风险行为倾向数据中的认知测试数据;P为所述风险行为倾向数据中的个人偏好测验数据。
8.根据权利要求7所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于,所述特殊人员风险行为倾向的结果的分值在131-100分时,则评估所述被测试人员有风险;所述特殊人员风险行为倾向的结果的分值在99-60分时,则评估所述被测试人员为临界风险;所述特殊人员风险行为倾向的结果的分值在59分以下时,则评估所述被测试人员为无风险。
9.根据权利要求1所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于,得到所述风险行为类型评价结果的方法具体为:获取风险行为类型数据;所述风险行为类型数据包括绝食倾向数据、劫持人质倾向数据、***倾向数据、自我攻击倾向数据、攻击他人倾向数据、装病倾向数据、隐藏风险物品倾向数据、越狱倾向数据、同性恋倾向数据和违反监所规定倾向数据,将所述风险行为类型数据中的各项内容分别进行评分计算,其结果作为所述风险行为类型评价的结果。
10.根据权利要求9所述的特殊人员风险行为评估方法,其特征在于,所述风险行为类型评价结果的评分的分值在150-100分时,则评估被测试人员有风险;所述风险行为类型评价结果的评分的分值在99-68分时,则评估被测试人员为临界风险;风险行为类型评价结果的评分的分值在67-30分时,则评估被测试人员为无风险。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510053471.3A CN104715139B (zh) | 2015-02-02 | 2015-02-02 | 一种特殊人员风险行为评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510053471.3A CN104715139B (zh) | 2015-02-02 | 2015-02-02 | 一种特殊人员风险行为评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104715139A true CN104715139A (zh) | 2015-06-17 |
CN104715139B CN104715139B (zh) | 2017-12-01 |
Family
ID=53414462
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510053471.3A Active CN104715139B (zh) | 2015-02-02 | 2015-02-02 | 一种特殊人员风险行为评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104715139B (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105069294A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 |
CN105105771A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-02 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 潜能值测验的认知指标分析方法 |
CN105512499A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-20 | 司法部司法鉴定科学技术研究所 | 一种精神障碍者的法律能力评定*** |
CN105933868A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-09-07 | 合肥指南针电子科技有限责任公司 | 一种监管所用防越狱*** |
CN106971361A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-07-21 | 沈阳丁通用科技研究院 | 一种专业能力远程测试***及专业能力远程测试方法 |
CN107536602A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-05 | 深圳前海全民健康科技有限公司 | 基于脉搏波的吸毒人员筛查方法 |
CN107644683A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-01-30 | 赵明明 | 一种运动肌肉呼吸评分方法 |
CN107846389A (zh) * | 2016-09-21 | 2018-03-27 | 中国科学院信息工程研究所 | 基于用户主客观数据融合的内部威胁检测方法及*** |
CN108038627A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-15 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种对象评估方法及装置 |
CN108567436A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-25 | 张振声 | 一种特殊人员风险行为的心理矫正***以及方法 |
CN109712375A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 杭州平普智能科技有限公司 | 一种用于特定人员的监控管理方法及装置 |
CN112420198A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-02-26 | 北京航空航天大学 | 一种艇员人体效能衰退程度预测方法及*** |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1283434A (zh) * | 1999-08-07 | 2001-02-14 | 史会学 | 犯罪心理测验和矫正*** |
JP2008282355A (ja) * | 2007-05-14 | 2008-11-20 | Takenaka Komuten Co Ltd | 犯罪リスク評価装置、犯罪リスク評価方法及び犯罪リスク評価プログラム |
CN101697900A (zh) * | 2007-02-07 | 2010-04-28 | 姜伟 | 性暴力心理和行为测定及调试*** |
CN101822544A (zh) * | 2009-03-02 | 2010-09-08 | 卢洁 | 医务人员人格量表 |
JP2012008902A (ja) * | 2010-06-28 | 2012-01-12 | Lixil Corp | 防犯診断提案方法 |
CN202235407U (zh) * | 2011-10-18 | 2012-05-30 | 北京金辉拓展测谎仪研究所 | 一种测谎乘坐装置 |
CN102810132A (zh) * | 2011-06-01 | 2012-12-05 | 上海市精神卫生中心 | 青少年***心理危机的学校预警干预方法 |
-
2015
- 2015-02-02 CN CN201510053471.3A patent/CN104715139B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1283434A (zh) * | 1999-08-07 | 2001-02-14 | 史会学 | 犯罪心理测验和矫正*** |
CN101697900A (zh) * | 2007-02-07 | 2010-04-28 | 姜伟 | 性暴力心理和行为测定及调试*** |
JP2008282355A (ja) * | 2007-05-14 | 2008-11-20 | Takenaka Komuten Co Ltd | 犯罪リスク評価装置、犯罪リスク評価方法及び犯罪リスク評価プログラム |
CN101822544A (zh) * | 2009-03-02 | 2010-09-08 | 卢洁 | 医务人员人格量表 |
JP2012008902A (ja) * | 2010-06-28 | 2012-01-12 | Lixil Corp | 防犯診断提案方法 |
CN102810132A (zh) * | 2011-06-01 | 2012-12-05 | 上海市精神卫生中心 | 青少年***心理危机的学校预警干预方法 |
CN202235407U (zh) * | 2011-10-18 | 2012-05-30 | 北京金辉拓展测谎仪研究所 | 一种测谎乘坐装置 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
曹建路: "成年服刑人员人身危险性评估体系的建构", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 社会科学Ⅰ辑》 * |
曾赟: "风险评估技术在刑事司法领域中的应用", 《刑事法评论》 * |
李光勇: "社区矫正人员重新犯罪风险评估与预防——基于上海市三个区的问卷调查", 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 * |
编辑部: "特殊人员风险行为,如何评估,怎样矫正?——对话中国人民公安大学教授张振声", 《社会心理科学》 * |
翟中东: "社区矫正中的危险管理问题", 《中国监狱学刊》 * |
陈兴乐: "论刑事测谎技术的功能", 《吉林公安高等专科学校学报》 * |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105069294A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 |
CN105105771A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-02 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 潜能值测验的认知指标分析方法 |
CN108175425B (zh) * | 2015-08-07 | 2020-12-11 | 北京智能阳光科技有限公司 | 一种分析处理装置和潜能值测验的认知指标分析方法 |
CN108186030A (zh) * | 2015-08-07 | 2018-06-22 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种刺激信息提供装置和潜能值测验的认知指标分析方法 |
CN108175425A (zh) * | 2015-08-07 | 2018-06-19 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种分析处理装置和潜能值测验的认知指标分析方法 |
CN105069294B (zh) * | 2015-08-07 | 2018-06-15 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 |
CN105512499A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-20 | 司法部司法鉴定科学技术研究所 | 一种精神障碍者的法律能力评定*** |
CN105933868A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-09-07 | 合肥指南针电子科技有限责任公司 | 一种监管所用防越狱*** |
CN107846389A (zh) * | 2016-09-21 | 2018-03-27 | 中国科学院信息工程研究所 | 基于用户主客观数据融合的内部威胁检测方法及*** |
CN107846389B (zh) * | 2016-09-21 | 2020-11-20 | 中国科学院信息工程研究所 | 基于用户主客观数据融合的内部威胁检测方法及*** |
CN106971361A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-07-21 | 沈阳丁通用科技研究院 | 一种专业能力远程测试***及专业能力远程测试方法 |
CN107644683A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-01-30 | 赵明明 | 一种运动肌肉呼吸评分方法 |
CN107536602A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-05 | 深圳前海全民健康科技有限公司 | 基于脉搏波的吸毒人员筛查方法 |
CN108038627A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-15 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种对象评估方法及装置 |
CN108038627B (zh) * | 2017-12-27 | 2022-06-07 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种对象评估方法及装置 |
CN108567436A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-25 | 张振声 | 一种特殊人员风险行为的心理矫正***以及方法 |
CN109712375A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 杭州平普智能科技有限公司 | 一种用于特定人员的监控管理方法及装置 |
CN112420198A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-02-26 | 北京航空航天大学 | 一种艇员人体效能衰退程度预测方法及*** |
CN112420198B (zh) * | 2020-12-16 | 2022-04-12 | 北京航空航天大学 | 一种艇员人体效能衰退程度预测方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104715139B (zh) | 2017-12-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104715139B (zh) | 一种特殊人员风险行为评估方法 | |
Winter et al. | Sport and exercise physiology testing guidelines: volume I-sport testing: the British association of sport and exercise sciences guide | |
Ketcheson et al. | The effects of an early motor skill intervention on motor skills, levels of physical activity, and socialization in young children with autism spectrum disorder: A pilot study | |
McNULTY et al. | Development and validation of a screening tool to identify eating disorders in female athletes | |
Konter et al. | Development of sport courage scale | |
Ukpabi | Predictors of successful nursing education outcomes: A study of the North Carolina Central University's nursing program | |
Maheshwari et al. | Study of relationship between optimism and resilience in the times of COVID-19 among university students | |
Hinton et al. | Psychosocial correlates of disordered eating in female collegiate athletes: validation of the ATHLETE questionnaire | |
Martin et al. | Assessing multidimensional physical activity motivation: A construct validity study of high school students | |
Fisher et al. | An interdisciplinary examination of stress and injury occurrence in athletes | |
Kozhan et al. | Development of stress resistance (on an example of athletes’ training) | |
Tull et al. | Analogue research | |
Conners-Burrow et al. | Maternal substance abuse and children's exposure to violence | |
Toong et al. | Sensitivity and specificity of a multimodal approach for concussion assessment in youth athletes | |
Tuch et al. | Physical fitness level affects perception of chronic stress in military trainees | |
CN105447326A (zh) | 一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法 | |
Fraser et al. | The effects of traditional bullying on the academic performance of learners at the primary level in Guyana | |
Picha et al. | Reliability of 5 novel reaction time and cognitive load protocols | |
Nara | Study of mental health among sportspersons | |
Shimazaki et al. | Gender-And age-group differences in the effect of perceived nonverbal communication on communication ability and coaching evaluation in Japanese student athletes | |
RU2314029C2 (ru) | Способ комплексной психофизиологической оценки индивидуально-типологических особенностей целенаправленной деятельности личности | |
Altuntas et al. | The effectiveness of calistenic exercise training in adolescents receiving online education during COVID-19 pandemic | |
Cochran | Empowerment in adolescent obesity: state of the science | |
Rohmatika et al. | Education and Reminder Software for Strength-ening Anemia Prevention Program in Adolescent Girls | |
Napradit et al. | Changes in Physical Fitness and Anthropometric of Medical Cadets Over Their Study Period in Phramongkutklao College of Medicine. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |