CN104697996A - 自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘*** - Google Patents

自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘*** Download PDF

Info

Publication number
CN104697996A
CN104697996A CN201310662132.6A CN201310662132A CN104697996A CN 104697996 A CN104697996 A CN 104697996A CN 201310662132 A CN201310662132 A CN 201310662132A CN 104697996 A CN104697996 A CN 104697996A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
light source
source irradiation
card
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310662132.6A
Other languages
English (en)
Inventor
刘扬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201310662132.6A priority Critical patent/CN104697996A/zh
Publication of CN104697996A publication Critical patent/CN104697996A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Harvesting Machines For Specific Crops (AREA)

Abstract

本发明公开了一种自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***,属于机器视觉检测技术领域。本发明的自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***,其特征在于:包括ARM控制器(1)、图像采集卡(2)、显示模块(3)、键盘输入模块(4)、PLC(5)、电源模块(6)、果实特征数据库(7)、光源照射模块(8)、CCD摄像头(9)、移动导轨(10)、水平移动单元(11)、垂直升降单元(12)、抓取采摘单元(13)。本发明与现有技术相比:具有***结构简单、安装与调试方便、***可靠性高、测量精度高、功耗低、易于普及推广、维修方便等优点。

Description

自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***
技术领域
本发明属于机器视觉检测技术领域,更具体的说,属一种自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***。
背景技术
随着计算机科学和自动控制技术的不断发展,果蔬采摘机器人已经逐步应用到农业生产作业过程中。日本、美国等发达国家一直致力于采摘机器人的研究,我国也在该领域研究取得了一定的成果。果实自动采摘机器人,首先要在作业中准确地识别成熟果实,然后才能对其具***置进行定位并执行相关采摘动作。
当前采摘机器人涉及的对象主要有甜橙、苹果、西红柿、黄瓜、柑橘、草莓等,视觉***的识别方法主要集中在通过颜色模型或灰度特征分割图像、寻找目标,或者在图像采集时使用滤波片等设备获取较为简单的图像,再根据形状特征寻找目标。目前已有方法大多停留在理论研究阶段,对单果、无遮挡、色泽差别大等情况研究较多,对不同光线、遮挡和多果实等情况涉及较少,如何解决环境因素影响的识别问题是采摘机器人发展面临的问题。
发明内容
本发明为了有效地解决以上技术问题,给出了一种自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***。
本发明的一种自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***,其特征在于:包括ARM控制器、图像采集卡、显示模块、键盘输入模块、PLC、电源模块、果实特征数据库、光源照射模块、CCD摄像头、移动导轨、水平移动单元、垂直升降单元、抓取采摘单元;其中:
所述ARM控制器分别与所述图像采集卡、所述显示模块、所述键盘输入模块、所述PLC、所述电源模块、所述果实特征数据库相连,所述PLC分别与所述ARM控制器、所述水平移动单元、所述垂直升降单元、所述抓取采摘单元相连,所述图像采集卡分别与所述ARM控制器、所述光源照射模块相连,所述光源照射模块分别与所述图像采集卡、所述CCD摄像头相连,所述CCD摄像头分别与所述光源照射模块、所述移动导轨相连。
本发明给出了一种自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***,通过分析荔枝的果实、果梗和树叶的颜色信息特征,在YCbCr颜色模型中通过阈值分割法去除背景干扰,通过模糊聚类的方法识别荔枝果实和果梗,并在定位后进行自动抓取采摘。本发明与现有技术相比:具有***结构简单、安装与调试方便、***可靠性高、测量精度高、功耗低、易于普及推广、维修方便等优点。
附图说明
附图1是本发明自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***的结构示意图。
具体实施方式
图1是本发明自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***的结构示意图,自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***包括ARM控制器1、图像采集卡2、显示模块3、键盘输入模块4、PLC5、电源模块6、果实特征数据库7、光源照射模块8、CCD摄像头9、移动导轨10、水平移动单元11、垂直升降单元12、抓取采摘单元13;其中:
所述ARM控制器1分别与所述图像采集卡2、所述显示模块3、所述键盘输入模块4、所述PLC5、所述电源模块6、所述果实特征数据库7相连,所述PLC5分别与所述ARM控制器1、所述水平移动单元11、所述垂直升降单元12、所述抓取采摘单元13相连,所述图像采集卡2分别与所述ARM控制器1、所述光源照射模块8相连,所述光源照射模块8分别与所述图像采集卡2、所述CCD摄像头9相连,所述CCD摄像头9分别与所述光源照射模块8、所述移动导轨10相连。

Claims (1)

1.一种自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***,其特征在于:包括ARM控制器(1)、图像采集卡(2)、显示模块(3)、键盘输入模块(4)、PLC(5)、电源模块(6)、果实特征数据库(7)、光源照射模块(8)、CCD摄像头(9)、移动导轨(10)、水平移动单元(11)、垂直升降单元(12)、抓取采摘单元(13);其中:
所述ARM控制器(1)分别与所述图像采集卡(2)、所述显示模块(3)、所述键盘输入模块(4)、所述PLC(5)、所述电源模块(6)、所述果实特征数据库(7)相连,所述PLC(5)分别与所述ARM控制器(1)、所述水平移动单元(11)、所述垂直升降单元(12)、所述抓取采摘单元(13)相连,所述图像采集卡(2)分别与所述ARM控制器(1)、所述光源照射模块(8)相连,所述光源照射模块(8)分别与所述图像采集卡(2)、所述CCD摄像头(9)相连,所述CCD摄像头(9)分别与所述光源照射模块(8)、所述移动导轨(10)相连。
CN201310662132.6A 2013-12-06 2013-12-06 自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘*** Pending CN104697996A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310662132.6A CN104697996A (zh) 2013-12-06 2013-12-06 自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310662132.6A CN104697996A (zh) 2013-12-06 2013-12-06 自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104697996A true CN104697996A (zh) 2015-06-10

Family

ID=53345346

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310662132.6A Pending CN104697996A (zh) 2013-12-06 2013-12-06 自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104697996A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106970189A (zh) * 2017-03-23 2017-07-21 中北大学 一种水果新鲜度的检测分析***及方法
CN108279238A (zh) * 2018-01-30 2018-07-13 深圳春沐源控股有限公司 一种果实成熟度判断方法及装置
CN108834579A (zh) * 2018-08-10 2018-11-20 遵义华邦农业科技开发有限公司 一种花椒采摘装置
CN110223349A (zh) * 2019-05-05 2019-09-10 华南农业大学 一种采摘点定位方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106970189A (zh) * 2017-03-23 2017-07-21 中北大学 一种水果新鲜度的检测分析***及方法
CN108279238A (zh) * 2018-01-30 2018-07-13 深圳春沐源控股有限公司 一种果实成熟度判断方法及装置
CN108834579A (zh) * 2018-08-10 2018-11-20 遵义华邦农业科技开发有限公司 一种花椒采摘装置
CN110223349A (zh) * 2019-05-05 2019-09-10 华南农业大学 一种采摘点定位方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103831253B (zh) 基于dsp机器视觉的太阳能硅片表面检测装置及方法
CN104697996A (zh) 自然环境中荔枝成熟果实自动识别与采摘***
CN101912847B (zh) 基于dsp机器视觉的水果分级***及方法
CN102998316B (zh) 一种透明液体杂质检测***及其检测方法
CN104360501A (zh) 一种液晶屏幕缺陷视觉检测方法及装置
CN101949686A (zh) 水果内外综合品质在线无损检测方法及装置
CN101403602A (zh) 嵌入式高速在线机器视觉检测方法及装置
CN103400117B (zh) 一种基于计算机视觉的井下人员定位跟踪方法
CN102654463A (zh) 西瓜品质无损检测方法及装置
CN102999451B (zh) 钢材计数***及方法
CN102247952A (zh) 水果自动分级装置
CN105718964A (zh) 一种输电线防振锤的视觉检测方法
CN103267652B (zh) 一种智能早期设备故障在线诊断方法
CN103091330A (zh) 模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识装置及方法
CN109726777A (zh) 基于互联网的pcb外观检测***及检测方法
CN112560896A (zh) 一种基于图像处理的水果品质筛选分类***
Zhou et al. Tomato fruit maturity detection method based on YOLOV4 and statistical color model
CN104112146A (zh) 电力作业单人工作有效监护智能视频识别方法
CN104646305A (zh) 基于机器视觉的苹果在线自动分级分选***
CN106355187A (zh) 视觉信息在电力设备监测中的应用
CN206951597U (zh) 一种基于机器视觉的蓝莓果实分级检测***
CN110197120B (zh) 用于无人值守传感器***的人员目标识别方法
CN203917189U (zh) 一种电感外观的无损检测装置
Huang et al. Mango surface defect detection based on HALCON
CN203298868U (zh) 一种应用于农业生产中植物生长灯的自动检测光谱仪

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150610