CN104680423A - 一种电费异常侦测***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电费异常侦测***及方法，该方法应用于电费异常侦测领域，该方法为，假设每个电表的历史用电数据呈常态分配，将电费转为Z分数，找出异常边界值；当后续的电子收据汇入***时，即可利用此异常边界值来判断是否发生异常并通知相关人员做电费相关的确认与处理，以达到节省费用的目的。

Description

一种电费异常侦测***及方法

技术领域

本发明涉及电力领域，尤其涉及一种电费异常侦测***及方法。

背景技术

现有的电费异常侦测技术仅能监控各项耗能设备的电量及数值数据，将耗能设备实际使用所产生的电量，与正常运作的的电量数据作比对，判断该耗能设备是否正常运作，需外接设备，设置门坎较高。另外异常值的告警值，惯用技术通常大都依管理者的经验来设定，从而使得异常值的设定标准为管理者主观的判断。

本发明正是基于现有技术的缺陷，提出一种电费异常侦测是统及方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种电费异常侦测统及方法，以提升在节能领域的应用。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种电费异常侦测***，包括：

电费数据分析模块，将电费的电子收据档案的数据经过电费异常侦测统后，传送至该电费数据分析模块进行用电费用数据分析，并将分析后的的该用电费用数据存入数据库中；

电费异常分析模块，依据该数据库中历史用电费用数据，计算电表的的夏季或非夏季的异常边界值，并存入该数据库；电费异常侦测模块，用于比对存入该数据库后的该异常边界值，以侦测当期缴费收据是否发生异常状况。

一种电费异常侦测方法，包括：

电费数据分析模块的分析步骤，按照台电提供的字段格式分析电费电子收据文件，取出电表号、用电年月、电费金额数据并存入数据库。

电费异常侦测的侦测步骤，取出当期用电收据数据，判断当期属于夏月/非夏月，若为夏季月则进入数据库***查询该电表的夏季月电费异常边界值。若为非夏季月则进入数据库***查询该电表的非夏季月电费异常边界值，当期用电费用大于电费异常边界值，判断为异常。若有异常情形则发出Email或简讯通知。

电费异常分析的分析步骤，进入数据库查询该电表一年中的电费数据，并依据夏季月或非夏季月进行分组，分析该电表一年来夏季月或非夏季月的电费资料，计算出夏季月或非夏季月电费平均数与标准偏差，将电费做常态分配标准化，转为Z分数，将Z分数等于3的数值Xi设定为此电表夏季月或非夏季月的电费异常边界值，将此电表的夏季月或非夏季月电费异常边界值更新至数据库中。

本发明所提供的电费异常侦测***及方法，与其他现有技术比较时，更具备下列优点：

本发明通过汇入电子收据文件的方式可快速对多个电表进行管理并进行异常侦测，能够省去人工操作的时间，增加管理效率。

本发明通过信息***自动运算的能力，不需***管理员凭经验去设定异常边界值，而是根据历史电费实时调整电费异常边界值，增加异常侦测的可靠性。本发明通数据库***储存大量数据，并在汇入每期电费数据时自动进行异常侦测，若发现当期用电费用超过异常边界值，则会发送告警通知讯息，可避免电力公司人员抄表错误或被窃电的情况发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中电费异常侦测***及方法的架构示意图；

图2为本发明实施例中电费异常侦测***及方法的电费数据剖析模块的分析流程图；

图3为本发明实施例中电费异常侦测***及方法的电费异常侦测模块的侦测流程图；

图4为本发明实施例中电费异常侦测***及方法的电费异常分析模块的数据分析流程。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1所示，本发明实施中提供一种电费异常侦测***及方法的架构图，主要包含三个模块：

电费资料分析模块110，用于将电费的电子收据档案140的数据经过电费资料分析模块110后存入数据库150中。

电费异常分析模块120，用于依数据库中历史用电费用，计算电表的夏季月或非夏季月的异常边界值121，并存入数据库150。

电费异常侦测模块130，用于比对存入数据库150后的异常边界值121以侦测当期缴费收据是否发生异常状况。

由上述组成模块可知，电费资料分析模块110是按照电力公司提供的字段格式，经由电费异常侦测***100后，进入电费资料分析模块110分析电费的电子收据档案140，并取出电表号、用电年月、电费金额数据，再存入数据库150；电费异常分析模块120是负责从数据库150通过经由电费异常侦测***100中分析历史的用电数据，将电表电费依照夏季月或非夏季月进行分组，并将分组数据做常态分配标准化，并将常态分配标准化，转为Z分数，其中常态分配标准化公式如下：

$Z=(X_i-\stackrel{\‾}{X})/S$

其中为平均值，S为标准偏差，将Z分数等于3的数值X_i设定为此电表夏月或非夏月的电费异常边界值，将此电表的夏季月或非夏季月电费异常边界值更新至数据库中。

由上述公式设定，将Z分数等于3的数值设定为电表电费异常夏月或非夏月异常边界值121并存入数据库150；电费异常侦测模块130负责从数据库150通过经由电费异常侦测***100中记录的电表电费夏月或非夏月的异常边界值121进行比对，侦测是否有异常值131，若是，表示有异常情形，则发出告警通知132，其告警可为Email或简讯。

参阅图2所示，本发明实施例中提供一种电费异常侦测***及方法的电费数据分析模块的分析流程，具体流程如下：

S201汇入当期用电电子收据，即汇入电力公司提供的电子收据档案数据；

S202电费数据分析模块，针对汇入的电力公司提供的电子收据档案数据，进行字段格式分析；

S203对电表号、用电年月电费金额分析完成后，取出电表号、用电年月、电费金额等资料；

S204数据库，将电表号、用电年月、电费金额等数据，存入数据库中。

请参阅图3所示，本发明实施例中提供一种电费异常侦测***及方法的电费异常侦测模块的侦测流程，其流程如下：

S301取出当期用电收据数据，即由数据库中取出当期用电收据数据；

S302判断数据是否为空，若数据库中无任何数据，则结束侦测，若有用电收据数据，则执行步骤S303；

S303电费异常侦测模块，用于将夏月或非夏月的用电进行比对；

S304判断用电费用是否超过电表异常边界值，若未超过异常边界值时，则执行步骤S301，重新取出当期用电收据数据，若判断为超过异常边界值，则执行步骤S305；

S305发送告警通知，当判断为超过异常边界值时，发送告警通知，并结束侦测。

由上述步骤得知，当电费数据分析模块将数据分析存入数据库后，电费异常侦测模块先取出当期用电数据，当期月份若属于夏季月，会取出电表夏季月电费异常边界值进行比较；若属于非夏季月，会取出电表非夏季月电费异常边界值进行比较。当电费超过异常边界值则会显示异常告警并寄送Email给相关的负责人员。

参考图4所示，本发明实施例中提供一种电费异常侦测***及方法的电费异常分析模块的数据分析流程，具体流程如下：

S401取出当期用电收据数据，即从数据库中取出当期用电收据数据；

S402电费异常分析模块，依照夏季月或非夏季月进行分组；

S403电表夏季月或非夏季月异常边界值，即计算出各电表夏季月或非夏季月电费异常边界值；

S404数据库，将夏季月或非夏季月电费异常边界值存入数据库中。

本***的异常分析方法，是假设电表电费呈常态分配。因为常态分布的特征以数值资料平均值(μ)为中心，分布曲线呈铃形(bell shape)，中心点位置其数值出现的频率(次数)最多。而每个电表在设备正常使用状况下，除了在夏季月的时候，因为冷气的使用与每度电费基本值调高，会有电费较高的状况。若依据夏季月或非夏季月将电表一年的电费资料分组，非夏季月与夏季月的电费在该分组通常都会趋***均值，电费异常分析模块，即是在以上的假设下，根据每个电表一年来的电费依据夏季月或非夏季月来进行分组，计算出夏季月或非夏季月的电费平均数与标准偏差，将电表夏季月或非夏季月电费做常态分配标准化，转为Z分数，当数据呈常态分配时，约只有0.28％的电费数据会分布在3个标准偏差之外。所以电费异常分析模块会将Z分数等于3的数值设定为此电表的电费夏季月或非夏季月异常边界值，并更新至***数据库。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种电费异常侦测***，其特征在于，包括：

电费数据分析模块，用于将电费的电子收据档案的数据经过电费异常侦测***后，传送至所述电费数据分析模块进行用电费用数据分析，并将分析后的所述用电费用数据存入数据库中；

电费异常分析模块，用于依据所述数据库中历史用电费用数据，计算电表的夏季月或非夏季月的异常边界值，并存入所述数据库中；

电费异常侦测模块，用于比对存入所述数据库后的所述异常边界值，以侦测当期缴费收据是否发生异常状况。

2.如权利要求1所述的***，其特征在于，包括：

所述电费异常分析模块，用于将夏季月或非夏季月分组，并将分组数据做常态分配标准化。

3.如权利要求2所述的***，其特征在于，包括：

所述常态分配标准化，包括一公式，其公式如下：

$Z=(X_i-\stackrel{\‾}{X})/S$

其中为平均值，S为标准差，X_i设定为此电表夏季月或非夏季月的电费异常边界值。

4.一种电费异常侦测方法，其特征在于，包括：

电费数据剖析模块，按照电力公司提供的字段格式，经由电费异常侦测***后，进入电费数据分析模块分析电费的电子收据档案，并取出电表号、用电年月、电费金额数据，再存入数据库；

电费异常分析模块，负责从数据库经过经由电费异常侦测***中分析历史用电数据，将电表电费依照夏季月或非夏季月进行分组，并将分组数据做常态分配标准化，并将常态分配标准化；

电费异常侦测模块，负责从所述数据库经过经由电费异常侦测***中记录的电表电费夏季月或非夏季月的异常边界值进行比对，侦测是否有异常值，若为是，表示有异常情形，则发出告警通知。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：

所述告警通知，为电子邮件或通讯软件的简讯。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电费数据分析模块，其分析流程，包括：：

汇入当期用电电子收据，为汇入电力公司提供的电子收据档案数据；

电费数据剖析模块，为将汇入电力公司提供的电子收据档案数据，进行字段格式剖析；

电表号、用电年月电费金额，在分析完成后，取出电表号、用电年月、电费金额等资料；

数据库，将电表号、用电年月、电费金额等数据，存入数据库中。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电费异常分析模块，其分析流程，包括：

取出当期用电收据数据，即从数据库中取出当期用电收据数据；

判断数据是否为空，若数据库中无任何数据，则结束侦测，若有用电收据数据，则进行后续操作；

电费异常侦测模块，将夏季月或非夏季月的用电进行比对；

判断用电费用是否超过电表异常边界值，若未超过异常边界值时，则重新取出当期用电收据数据，若判断是为超过异常边界值，则进行后续操作；

发送告警通知，当判断是为超过异常边界值时，发送告警通知，并结束侦测。

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电费异常分析模块，其数据分析流程如下：

取出当期用电收据数据，即从数据库中取出当期用电收据数据；

电费异常分析模块，依照夏季月或非夏季月分组；

电表夏季月或非夏季月异常边界值，即计算出各电表夏季月或非夏季月电费异常边界值；

数据库，将夏季月或非夏季月电费异常边界值存入数据库中。