CN104680036A - 一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法 - Google Patents
一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标评估方法,包括一下步骤:步骤一、建立反坦克导弹***可用性模型;步骤二、建立反坦克导弹***可信性模型;步骤三、建立反坦克导弹***作战能力模型;步骤四、通过上述三个步骤建立的三个模型,建立反坦克导弹***完成作战任务效率指标评估模型;步骤五、通过对可用性模型与可信性模型进行求解,并对作战能力模型进行计算,最终带入到评估模型中,得到反坦克导弹***完成作战任务效率指标。本发明的评估方法,结合反坦克导弹的特点,将多种算法进行融合,得出一种多算法融合的评估模型,克服了单一算法计算量过大、不利于比较、无法评估特殊作战能力等缺陷,提高了评估的科学性。
Description
技术领域
本发明涉及武器效率评估领域,特别涉及一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法。
背景技术
随着装甲车辆技术的不断发展,坦克与装甲车已经成为陆地上主要的作战单元与作战力量,为对付各种类型的装甲车辆,种类繁多的反装甲武器也应运而生。而对付装甲车辆最为有效的手段,莫过于各种反装甲的反坦克导弹。评估反坦克导弹武器的完成作战任务效率指标,可以为基地与靶场进一步评估反坦克导弹武器的实战化水平提供理论依据,而且可以为部队的战斗使用、任务分工、火力配系提供一定的参考。
但是,由于反坦克导弹在***组成上相对复杂,使其完成作战任务效率指标因素种类繁多,并且存在定性与定量两种方式,如不对这些指标采取不同的方式来进行量化处理,就无法科学***的评估反坦克导弹武器的作战效能。就目前的完成作战任务效率指标评估体系而言,针对反坦克导弹完成作战任务效率指标的研究较少,大多停留在仅依靠一种算法建立的简单模型来进行评估,缺乏一定的科学性与***性,无法客观全面的体现反坦克导弹的整体作战效能。
目前普遍采用的层次分析法,是根据评估指标的性质与特点,按照指标因素间的隶属关系,将其进行聚类分组,形成一个多层次的***结构模型。而后对模型中不同层次的指标因素给予客观的定量表示,通过综合计算求得不同指标的权重值,并进行优劣排序,以此作为评估和方案选择的依据。其优点是建立评估模型相对简单,计算量较小。缺点是评估结果不具有通用性,无法对多种武器***之间的完成作战任务效率指标进行比较。
模糊综合评判法是应用模糊数学的理论,对多种因素影响的、不易划分边界、不易定量的指标按照一定的参数准则进行综合评判,在根据得到的结果对多个武器***的效能进行横向,得到相应作战效能的排序。其优点是可以将一些无法定量的指标通过评估模型将其量化,并且对于多种武器***之间完成作战任务效率指标的比较有较好的适用性。缺点是无法评估单项武器完成特殊作战任务的能力。
因此,为保证评估模型的科学性,需提供一种综合评判的方式对反坦克导弹这种复杂的武器***的完成作战任务效率指标进行评估。
发明内容
本发明设计开发了一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,将多种算法进行了融合,克服了单一算法计算量过大、不利于比较、无法评估特殊作战能力等缺陷,提高了评估的科学性。
本发明提供的技术方案为:
一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,包括以下步骤:
步骤一:采集***的故障率和修理率,分别计算所述反坦克导弹***在可工作状态与修理状态的概率
其中,a1为***在开始执行任务时处于可工作状态的概率,a2为***在开始执行任务时处于修理状态的概率,λ为***的故障率,μ为***的修理率;
得到反坦克导弹***的可用性向量
AT=[a1,a2];
步骤二:分别计算反坦克导弹***在任务开始时处于可发射状态,在整个任务阶段中都保持可发射状态的概率d11、在任务开始时处于可发射状态,在执行任务过程中出现无法发射状态的概率d12、在任务开始时便处于不可发射状态,而在执行任务时回复正常的可发射状态的概率d21、在任务开始时便处于不可发射状态,在整个任务阶段都保持无法发射状态的概率d22
式中,t为完成任务所需时间;
通过上述计算进而得到所述反坦克导弹***的可信性矩阵
步骤三:计算反坦克导弹***的作战能力矩阵
其中,c1为所述反坦克导弹***处于可工作状态下完成任务的概率,c2为所述反坦克导弹***处于修理状态下完成任务的概率;
步骤四:计算反坦克导弹***完成作战任务的效率评价指标
ET=AT[D][C]。
优选的是,步骤一中,计算所述反坦克导弹***在工作状态下的概率时,将所述反坦克导弹***分解为操作分***、观瞄分***、火控分***、发射分***与导弹分***这五个串联的分***,计算整个反坦克导弹***处于工作状态的概率
其中,a1j中j=(1,2,3,4,5)分别表示操作分***、观瞄分***、火控分***、发射分***与导弹分***处于工作状态的概率。
优选的是,步骤二中,在执行任务中,所述反坦克导弹***不能修理,所述反坦克导弹***的可信性矩阵为
优选的是,步骤四中,所述反坦克导弹***处于修理状态时,无法完成任务,即所述反坦克导弹***处于修理状态下完成任务的概率c2=0。
优选的是,步骤三中,包括以下分步骤:
a、确定一级评价指标的合集U={U1,U2,U3,U4,U5},以及二级评价指标合集Ui={Ui1,Ui2,Ui3},i=1,2,3,4,5。
b、将评价分为优、良、中、较差与差五个标准,利用隶属度分布表并结合专家评分,得到一级指标因素与二级指标因素隶属度评价向量:
R1={θ11 θ12 ... θ1n}T…Rm={θm1 θm2 ... θmn}T
R={θ1 θ2 ... θm}T
其中,Rm与R分别表示一级与二级指标因素的隶属度评价向量,θmn表示专家对二级指标因素的隶属度评价值;
c、建立判断矩阵pi,并将其最大的特征向量进行归一化得到各指标的权重向量
ω=(ω1,ω2,...,ωn)(j=1,2,...,n);
d、计算二级指标评价结果Bi和一级指标评价结果B,进而得到综合能力评价值C。
优选的是,步骤c中,得到各指标的权重向量ω后,进行一致性校验,计算一致性指标CI
其中,n为判断矩阵阶数;
将CI与平均随机一致性指标RI进行比较,当CR=CI/RI<0.10时,判断矩阵具有满意RI的一致性,否则调整判断矩阵的元素取值。
本发明的有益效果是:本发明通过对反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法的研究,结合反坦克导弹的特点,将多种算法进行融合,得出一种多算法融合的评估模型,克服了单一算法计算量过大、不利于比较、无法评估特殊作战能力等缺陷,提高了评估的科学性。通过构建反坦克导弹指标体系,建立了相应的评估模型,为反坦克导弹***完成作战任务效率指标求解提供了新的思路与方法。
附图说明
图1为本发明所述的反坦克导弹***完成作战任务效率指标评价方法总体流程图。
图2为本发明所述的反坦克导弹各分***架构图。
图3为本发明所述的计算反坦克导弹***的作战能力矩阵流程图。
图4为本发明所述的作战能力评价集架构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
如图1所示,本发明提供了一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,包括以下步骤:
步骤一:计算反坦克导弹***的可用性向量
可用性的度量指标是可用度,它是武器***在执行任务开始时刻可用程度的度量,反映了武器***的使用准备程度,通常表示为***在开始执行任务时所处状态之概率的行向量,即有效度向量。
反坦克导弹在发射之前是一个可以修复的武器***,因此,导弹***的可用性可以用保障性和维修性来表示。保障性主要通过武器的保障门限值表示,它是指为满足***使用要求必须达到的保障性水平。包含保障人员数量、人员技术水平、备件满足率、技术资料完整率等要素。维修性表示的是***可以修复的能力,主要包括维修度、修复率以及平均修复时间三个要素。
因此在反坦克导弹***中,需要重点考虑三个指标:
(1)MTBF***平均故障间隔时间;可修复的***在相邻两次故障间的平均工作时间,可用公式表示为:
其中为***在第i次故障发生前的工作时间,n为故障率。
(2)MTTR为***平均故障修复时间;***从出现故障到回复正常状态所需时间的平均值,可用公式表示为:
其中为***第一次出现故障的修复时间,n为故障次数。
(3)MLDT为***平均保障延误时间;由于操作方法、器件寿命等多方面因素会一定程度上限制保障性,情况复杂多变,另外根据***可靠性理论,本文中平均保障和管理延误时间不予考虑,即令MLDT=0
由于反坦克导弹在执行任务的过程中只存在两种状态,即“工作”和“故障”。因此,所以有效度向量可以简化成两个分量AT=[a1,a2]且a1+a2=1。因此反坦克导弹的可用性可以表示为:
a2=1-a1
其中,a1为***处于可以发射状态的概率,a2为***处于故障状态的概率。
综上分析,通过获取***的故障率和修理率,分别计算所述反坦克导弹***在两种状态下的概率,即可工作状态与修理状态的概率
其中,a1为***在开始执行任务时处于可工作状态的概率,a2为***在开始执行任务时处于修理状态的概率,λ为***的故障率,μ为***的修理率;
通过计算得到的反坦克导弹***工作状态与修理状态的概率,得到反坦克导弹***的可用性向量
AT=[a1,a2];
步骤二:计算反坦克导弹***的可信性矩阵
反坦克导弹的可信性的内涵是指反坦克导弹***在正常运行时的可用度,是反映武器***在进行任务中的某段时间中可以正常使用的程度,即武器***能够在***正常运行的情况下完成特定任务的概率。它以***上个阶段所表现的状态为基础,形成在下一阶段上的条件概率矩阵。反坦克导弹在参与作战的时候无法进行临场的立即修复,因此,这里的可信性至考虑***的可靠性。
反坦克导弹***的失效服从指数规律,则分别计算反坦克导弹***在任务开始时处于可发射状态,在整个任务阶段中都保持可发射状态的概率d11、在任务开始时处于可发射状态,在执行任务过程中出现无法发射状态的概率d12、在任务开始时便处于不可发射状态,而在执行任务时回复正常的可发射状态的概率d21、在任务开始时便处于不可发射状态,在整个任务阶段都保持无法发射状态的概率d22
式中,t为完成任务所需时间;
通过上述计算进而得到所述反坦克导弹***的可信性矩阵
步骤三:计算反坦克导弹***的作战能力矩阵
作战能力是武器装备完成特定任务时所需要的各种能力,这些能力是完成作战任务所必须的,能力是否能够实现,关乎武器***能否完成特定的作战任务。
通过层次分析和模糊评定方法,计算反坦克导弹***的作战能力矩阵
其中,c1为所述反坦克导弹***处于可工作状态下完成任务的我概率,c2为所述反坦克导弹***处于修理状态下完成任务的概率;
步骤四:计算反坦克导弹***完成作战任务效率的评价指标
在计算出反坦克导弹***的可用性向量、可信性矩阵以及作战能力矩阵后,利用如下公式,计算反坦克导弹***完成作战任务的效率评价指标
ET=AT[D][C]。
通过以上计算得到了反坦克导弹***完成作战任务的效率评价指标,通过这个指标数值的大小可以更直观的分析出反坦克导弹***完成作战任务的效率。
在另一实施例中,在实施上述步骤一时,将所述反坦克导弹***分解为操作分***、观瞄分***、火控分***、发射分***与导弹分***这五个串联的分***,如图2所示,因此整个反坦克导弹***处于工作状态的概率应为这五个分***处于工作状态概率之积,即
其中,a1j中j=(1,2,3,4,5)分别表示操作分***、观瞄分***、火控分***、发射分***与导弹分***处于工作状态的概率。
在另一实施例中,在实施上述步骤二时,在执行任务中,所述反坦克导弹***是不能修理的,即
μ=0
则
d11=exp(-λt)
d12=1-d11=1-exp(-λt)
d21=0
d22=1
因此所述反坦克导弹***的可信性矩阵为
在另一实施例中,如图3所示,在实施上述步骤三时,包括以下分步骤:
a、确定作战能力指标因素
设定C为作战能力的综合评价值,如图4所示,确定总体层评价指标的合集U={U1,U2,U3,U4,U5},其中,U1、U2、U3、U4、U5分别对应侦察锁定能力、***生存能力、发射控制能力、突防抗扰能力及命中毁伤能力,Ui为***层指标的合集,Ui={Ui1,Ui2,Ui3};
b、建立作战能力评价集
将评价分为优、良、中、较差与差五个标准,并通过专家评估结论结合隶属度分布表,得到有m个一级指标因素与n个二级指标因素时隶属度评价向量:
R1={θ11 θ12 ... θ1n}T…Rm={θm1 θm2 ... θmn}T
R={θ1 θ2 ... θm}T
其中,Rm与R分别表示一级与二级指标因素的隶属度评价向量,θmn表示专家对二级指标因素的隶属度评价值;
c、确定作战能力指标权重
由于反坦克导弹各个指标的重要程度有所不同,还需要借助层次分析法进行指标权重的计算。利用经典的1~9比例标度对总体层的指标进行逐一比较,建立相应的判断矩阵pi,对矩阵pi的最大特征根λmax进行求解,其最大的特征值向量即为该作战能力的权重。n位相关领域专家对指标进行评估,那么通过矩阵标度表可求得集合平均值为:
通过计算得到以下判断矩阵:
pi中每行元素的乘积为:再计算Mi的n次方根为:对其进行归一化处理得:
由此可以得到各指标的权重向量:
ω=(ω1,ω2,...,ωn)(j=1,2,...,n);
d、作战能力综合评估
对二级指标Ui进行综合评价,得到评价结果Bi
Bi=ωi·Ri
式中,ωi表示二级指标Ui中各指标的权重,Ri表示专家对二级指标Ui中各指标的评估矩阵;
由Ui的评价结果向量Bi得到一级指标的评价矩阵
R=(B1,B2,B3,B4,B5)T
对一级指标进行综合评价,得到评价结果B
B=ω·R
式中,ω表示一级指标U的各指标权重;
通过德菲尔法,采用的评价模式赋予一级指标权重,得到综合能力评价值D
D=(d1,d2,d3,d4,d5)
从而得到综合能力评价值C
C=B·DT。
上述技术方案中,执行步骤c得到各指标的权重向量ω之后,由于客观事物的复杂性以及人们对事物认识的模糊性和多样性,所以给出的判断矩阵不可能完全保持一致性,有必要进行一致性检验,计算一致性指标CI:
其中,n为判断矩阵阶数。当判断矩阵具有完全一致性时,CI=0。CI越大,说明矩阵的一致性越差。为了检验判断矩阵的一致性,需要将CI与平均随机一致性指标RI进行比较。当CR=CI/RI<0.10时,判断矩阵具有满意RI的一致性,否则需要调整判断矩阵的元素取值。
根据上述步骤,通过对某型号的反坦克导弹的***平均故障间隔时间与***平均故障修复时间、完成任务的所需时间等参数的测算,对可用性与可信性进行求解,利用层次分析法与模糊综合评判法对作战能力矩阵进行计算,最终带入反坦克导弹***完成作战任务效率指标评估模型中,便可得到反坦克导弹***完成作战任务效率指标。
按照反坦克导弹的研制过程,在反坦克导弹生产单位的技术文件中可以找到相关的指标参数,另外还可以通过查找靶场进行定型试验时所积累的大量历史数据,来获取相关的参数。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (6)
1.一种反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:采集反坦克导弹***的故障率和修理率,分别计算所述反坦克导弹***在可工作状态与修理状态的概率
其中,a1为***在开始执行任务时处于可工作状态的概率,a2为***在开始执行任务时处于修理状态的概率,λ为***的故障率,μ为***的修理率;
得到反坦克导弹***的可用性向量
AT=[a1,a2];
步骤二:分别计算反坦克导弹***在任务开始时处于可发射状态,在整个任务阶段中都保持可发射状态的概率d11、在任务开始时处于可发射状态,在执行任务过程中出现无法发射状态的概率d12、在任务开始时便处于不可发射状态,而在执行任务时回复正常的可发射状态的概率d21、在任务开始时便处于不可发射状态,在整个任务阶段都保持无法发射状态的概率d22
式中,t为完成任务所需时间;
通过上述计算进而得到所述反坦克导弹***的可信性矩阵
步骤三:计算反坦克导弹***的作战能力矩阵
其中,c1为所述反坦克导弹***处于可工作状态下完成任务的概率,c2为所述反坦克导弹***处于修理状态下完成任务的概率;
步骤四:计算反坦克导弹***完成作战任务的效率评价指标
ET=AT[D][C]。
2.根据权利要求1所述的反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,其特征在于,步骤一中,计算所述反坦克导弹***在工作状态下的概率时,将所述反坦克导弹***分解为操作分***、观瞄分***、火控分***、发射分***与导弹分***这五个串联的分***,计算整个反坦克导弹***处于工作状态的概率
其中,a1j中j=(1,2,3,4,5)分别表示操作分***、观瞄分***、火控分***、发射分***与导弹分***处于工作状态的概率。
3.根据权利要求1所述的反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,其特征在于,步骤二中,在执行任务中,所述反坦克导弹***不能修理,所述反坦克导弹***的可信性矩阵为
4.根据权利要求1所述的反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,其特征在于,步骤四中,所述反坦克导弹***处于修理状态时,无法完成任务,即所述反坦克导弹***处于修理状态下完成任务的概率c2=0。
5.根据权利要求1或4所述的反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,其特征在于,步骤三中,包括以下分步骤:
a、确定一级评价指标的合集U={U1,U2,U3,U4,U5},以及二级评价指标合集Ui={Ui1,Ui2,Ui3},i=1,2,3,4,5。
b、将评价分为优、良、中、较差与差五个标准,利用隶属度分布表并结合专家评分,得到一级指标因素与二级指标因素隶属度评价向量:
R1={θ11 θ12 ... θ1n}T…Rm={θm1 θm2 ... θmn}T
R={θ1 θ2 ... θm}T
其中,Rm与R分别表示一级与二级指标因素的隶属度评价向量,θmn表示专家对二级指标因素的隶属度评价值;
c、建立判断矩阵pi,并将其最大的特征向量进行归一化得到各指标的权重向量
ω=(ω1,ω2,...,ωn)(j=1,2,...,n);
d、计算二级指标评价结果Bi和一级指标评价结果B,进而得到综合能力评价值C。
6.根据权利要求5所述的反坦克导弹***完成作战任务效率指标的评价方法,其特征在于,步骤c中,得到各指标的权重向量ω后,进行一致性校验,计算一致性指标CI
其中,n为判断矩阵阶数;
将CI与平均随机一致性指标RI进行比较,当CR=CI/RI<0.10时,判断矩阵具有满意RI的一致性,否则调整判断矩阵的元素取值。
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