CN104679901A - 一种旅游照片日志生成方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种旅游照片日志生成方法，包括：获取旅游照片；提取旅游照片的标签信息；选择与旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组；将旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版；选择旅游照片日志模版；将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，能够简单快捷的生成旅游照片日志。本发明还公开了一种旅游照片日志生成***。

Description

一种旅游照片日志生成方法及***

技术领域

本发明涉及旅游日志生成技术领域，尤其涉及一种旅游照片日志生成方法及***。

背景技术

随着数码相机以及手机、平板等移动终端的普及和旅游业的兴起，越来越多的用户开始在旅游行程中拍摄大量的照片，通过形成旅游照片日志来记录自己的旅游行程。

旅游照片日志是用户对在旅游过程中拍摄的一系列照片进行整理，加上相关时间、地点、心情等信息得出的照片与文字相结合的小型旅游总结，是用户对自己旅游经历和相关照片的一个归纳，能方便用户向他人展示自己的旅游过程以及日后方便自己回忆。但是，目前在进行旅游照片日志编写时，往往需要用户手动的编辑关于旅游照片日志的所有信息，因此，旅游照片日志的编写显得十分繁琐。

发明内容

本发明提供了一种旅游照片日志生成方法及***，根据旅游照片选择日志模版，能够简单的生成旅游照片日志。

本发明提供了一种旅游照片日志生成方法，包括：

生成旅游照片日志模版组；

获取旅游照片；

提取所述旅游照片的标签信息；

选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组；

将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版；

选择旅游照片日志模版；

将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

优选地，所述获取旅游照片前还包括：

获取大量旅游照片日志；

确定所述旅游照片日志的关键词信息；

提取所述旅游照片日志的标签信息；

根据所述旅游照片日志的标签信息，将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组，形成旅游照片日志模版组。

优选地，所述选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组包括：

判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同，若是：

将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。

优选地，所述将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版包括：

获取三层贝叶斯概率模型；

通过所述三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量；

计算所述旅游照片向量与所述旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果；

判断所述计算结果是否小于预设值，若是：

将所述旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出。

优选地，所述判断所述计算结果小于预设值后还包括：

计算所述计算结果与所述预设值的差值；

根据所述差值大小，将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序，并输出。

一种旅游照片日志生成***，包括：

第一生成模块，用于生成旅游照片日志模版组；

第一获取模块，用于获取旅游照片；

第一提取模块，用于提取所述旅游照片的标签信息；

第一选择模块，用于选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组；

第一输出模块，用于将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版；

第二选择模块，用于选择旅游照片日志模版；

第二生成模块，用于将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

优选地，所述***还包括：

第二获取模块，用于获取大量旅游照片日志；

第一确定模块，用于确定所述旅游照片日志的关键词信息；

第二提取模块，用于提取所述旅游照片日志的标签信息；

第一分组模块，用于根据所述旅游照片日志的标签信息，将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组，形成旅游照片日志模版组。

优选地，所述第一选择模块包括：

第一判断模块，用于判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同；

第二分组模块，用于当所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是相同时，将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。

优选地，所述第一输出模块包括：

第三获取模块，用于获取三层贝叶斯概率模型；

第三生成模块，用于通过所述三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量；

第一计算模块，用于计算所述旅游照片向量与所述旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果；

第二判断模块，用于判断所述计算结果是否小于预设值；

第二输出模块，用于当判断所述计算结果小于预设值时，将所述旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出。

优选地，所述第一输出模块还包括：

第二计算模块，用于计算所述计算结果与所述预设值的差值；

排序模块，用于根据所述差值大小，将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序。

由上述方案可知，本发明提供的一种旅游照片日志生成方法，首先提取旅游照片的标签信息，根据标签信息选择与旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组，然后将旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用的旅游照片日志模版，然后从可用的旅游照片日志模版中选择旅游照片日志模版，最后将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，简单快捷的生成了旅游照片日志。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种旅游照片日志生成方法的流程图；

图2为本发明另一实施例公开的一种旅游照片日志生成方法的流程图；

图3为本发明实施例公开的一种旅游照片日志生成***的结构框图；

图4为本发明另一实施例公开的一种旅游照片日志生成***的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例公开的一种旅游照片日志生成方法，包括：

S101、获取旅游照片；

S102、提取旅游照片的标签信息；

S103、选择与旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组；

S104、将旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版；

S105、选择旅游照片日志模版；

S106、将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

具体的，上述实施例的工作过程为：当用户需要生成旅游照片日志时，首先，获取需要生成旅游照片日志的旅游照片，提取旅游照片的标签信息，所述标签信息是指能够表征旅游照片拍摄地点范围和/或拍摄时间范围的信息，通过拍摄地点范围能够确定旅游照片的温度带、地貌等信息，通过拍摄时间范围能够确定旅游照片的拍摄季节等信息；如：亚热带+秋季+海边+阳光，热带+春季+山区+阴雨，则为两个不同的标签信息。然后从旅游照片日志模版中选择与旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组，然后将旅游照片与所选择的旅游照片日志模版中的模版逐一进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版，即输出与旅游照片相似度较高的旅游日志照片模版。然后从输出的旅游日志照片模版中选择其一作为旅游照片的旅游日志照片模版，最后将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，所述关键词信息是指能表征旅游照片或旅游照片日志模版特有特点的信息，如，具体的拍摄时间、拍摄地点、拍摄地点温度等；例如：“2014-9-12，台湾，35℃”，“2010-10-1，厦门，37℃”则为两个不同的关键词信息。从而简单快捷的得到了旅游照片的旅游照片日志。

如图2所示，为本发明实施例公开的另一种一种旅游照片日志生成方法，包括：

S201、获取大量旅游照片日志；

S202、确定旅游照片日志的关键词信息；

S203、提取旅游照片日志的标签信息；

S204、根据旅游照片日志的标签信息，将旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组，形成旅游照片日志模版组；

S205、获取旅游照片；

S206、提取旅游照片的标签信息；

S207、判断旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同，若是，则进入步骤S208；

S208、将旅游照片分组到旅游照片日志模版组；

S209、获取三层贝叶斯概率模型；

S210、通过三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量；

S211、计算旅游照片向量与旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果；

S212、判断计算结果是否小于预设值，若是，则进入步骤S213；

S213、计算计算结果与所述预设值的差值；

S214、根据差值大小，将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序，并输出；

S215、从输出的可用旅游照片日志模版中选择优先级高的旅游照片日志模版；

S216、将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

具体的，上述实施例的工作过程为：当用户需要生成旅游照片日志时，首先，从网站上搜集大量已经编写好的优秀的旅游照片日志，然后确定每个旅游照片日志的关键词信息，所述关键词信息是指能表征旅游照片或旅游照片日志模版特有特点的信息，如，具体的拍摄时间、拍摄地点、拍摄地点温度等；例如：“2014-9-12，台湾，35℃”，“2010-10-1，厦门，37℃”则为两个不同的关键词信息。然后提取旅游照片日志的标签信息，所述标签信息是指是指能够表征旅游照片拍摄地点范围和/或拍摄时间范围的信息，通过拍摄地点范围能够确定旅游照片的温度带、地貌等信息，通过拍摄时间范围能够确定旅游照片的拍摄季节等信息；如：亚热带+秋季+海边+阳光，热带+春季+山区+阴雨，则为两个不同的标签信息。然后根据旅游照片日志的标签信息，将具有相同标签信息的旅游照片日志分为一组，形成旅游照片日志模版组，例如：具有亚热带+秋季+海边+阳光标签信息的旅游照片日志为一组，具有热带+春季+山区+阴雨标签信息的旅游照片日志为另一组。

然后获取需要生成旅游照片日志的旅游照片，提取旅游照片的标签信息，所述的标签信息的确定标准与旅游照片日志模版组的标签信息的确定标准相同，然后判断旅游照片的标签信息与旅游照片日志模版组的标签信息是否相同，若相同，则将旅游照片分组到与旅游照片标签信息相同的旅游照片日志模版组。

然后获取三层贝叶斯概率模型，通过三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量，一一计算旅游照片向量和每个旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果。

然后判断计算结果是否小于预设值，所述预设值为预先设定值，用于表征旅游照片与旅游照片日志模版相似度的特定值。当判断计算结果小于预设值时，计算计算结果与预设值的差值，根据差值大小，将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序，即根据旅游照片与旅游照片日志模版的相似度高低进行排序，并输出排序列表。

然后从输出的可用旅游照片日志模版中选择优选级高的旅游照片日志模版，即选择旅游照片相似度最高的旅游照片日志模版作为旅游照片的模版。最后，将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词，即可生成与旅游照片对应的旅游照片日志。

如图3所示，为本发明实施例公开的一种旅游照片日志生成***，包括：第一获取模块31、第一提取模块32、第一选择模块33、第一输出模块34、第二选择模块35、第二生成模块36；其中：

第一获取模块31，用于获取旅游照片；

第一提取模块32，用于提取旅游照片的标签信息；

第一选择模块33，用于选择与旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组；

第一输出模块34，用于将旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版；

第二选择模块35，用于选择旅游照片日志模版；

第二生成模块36，用于将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

具体的，上述实施例的工作原理为：当用户需要生成旅游照片日志时，首先，通过第一获取模块32获取需要生成旅游照片日志的旅游照片，通过第一提取模块33提取旅游照片的标签信息，所述标签信息是指能够表征旅游照片拍摄地点范围和/或拍摄时间范围的信息，通过拍摄地点范围能够确定旅游照片的温度带、地貌等信息，通过拍摄时间范围能够确定旅游照片的拍摄季节等信息；如：亚热带+秋季+海边+阳光，热带+春季+山区+阴雨，则为两个不同的标签信息。然后通过第一选择模块34从旅游照片日志模版中选择与旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组，然后通过第一输出模块35将旅游照片与所选择的旅游照片日志模版中的模版逐一进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版，即输出与旅游照片相似度较高的旅游日志照片模版。然后通过第二选择模块36从输出的旅游日志照片模版中选择其一作为旅游照片的旅游日志照片模版，最后通过第二生成模块37将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，所述关键词信息是指能表征旅游照片或旅游照片日志模版特有特点的信息，如，具体的拍摄时间、拍摄地点、拍摄地点温度等；例如：“2014-9-12，台湾，35℃”，“2010-10-1，厦门，37℃”则为两个不同的关键词信息。从而简单快捷的得到了旅游照片的旅游照片日志。

如图4所示，为本发明另一实施例公开的一种旅游照片日志生成***，包括：由第二获取模块411、第一确定模块412、第二提取模块413和第一分组模块414构成的第一生成模块41，第一获取模块42，第一提取模块43，由第一判断模块441和第二分组模块442构成的第一选择模块44，由第三获取模块451、第三生成模块452、第一计算模块453、第二判断模块454、第二计算模块455、排序模块456和第二输出模块457构成的第一输出模块45，第二选择模块46、第二生成模块47；其中：

第二获取模块411，用于获取大量旅游照片日志；

第一确定模块412，用于确定所游照片日志的关键词信息；

第二提取模块413，用于提取旅游照片日志的标签信息；

第一分组模块414，用于根据旅游照片日志的标签信息，将旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组，形成旅游照片日志模版组；

第一获取模块42，用于获取旅游照片；

第一提取模块43，用于提取旅游照片的标签信息；

第一判断模块441，用于判断旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同；

第二分组模块442，用于当旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是相同时，将旅游照片分组到旅游照片日志模版组；

第三获取模块451，用于获取三层贝叶斯概率模型；

第三生成模块452，用于通过三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量；

第一计算模块453，用于计算旅游照片向量与旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果；

第二判断模块454，用于判断计算结果是否小于预设值；

第二计算模块455，当计算结果小于预设值时，用于计算计算结果与预设值的差值；

排序模块456，用于根据差值大小，将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序；

第二输出模块457，用于将按照优先级排序的旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出；

第二选择模块46，用于选择旅游照片日志模版；

第二生成模块47，用于将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

具体的，上述实施例的工作原理为：当用户需要生成旅游照片日志时，首先，通过第二获取模块411从网站上搜集大量已经编写好的优秀的旅游照片日志，然后通过第一确定模块412确定每个旅游照片日志的关键词信息，所述关键词信息是指能表征旅游照片或旅游照片日志模版特有特点的信息，如，具体的拍摄时间、拍摄地点、拍摄地点温度等；例如：“2014-9-12，台湾，35℃”，“2010-10-1，厦门，37℃”则为两个不同的关键词信息。。然后通过第二提取模块413提取旅游照片日志的标签信息，所述标签信息是指是指能够表征旅游照片拍摄地点范围和/或拍摄时间范围的信息，通过拍摄地点范围能够确定旅游照片的温度带、地貌等信息，通过拍摄时间范围能够确定旅游照片的拍摄季节等信息；如：亚热带+秋季+海边+阳光，热带+春季+山区+阴雨，则为两个不同的标签信息。然后通过第一分组模块414根据旅游照片日志的标签信息，将具有相同标签信息的旅游照片日志分为一组，形成旅游照片日志模版组，例如：具有亚热带+秋季+海边+阳光标签信息的旅游照片日志为一组，具有热带+春季+山区+阴雨标签信息的旅游照片日志为另一组。

然后通过第一获取模块42获取需要生成旅游照片日志的旅游照片，通过第一提取模块43提取旅游照片的标签信息，所述的标签信息的确定标准与旅游照片日志模版组的标签信息的确定标准相同，然后通过第一判断模块441判断旅游照片的标签信息与旅游照片日志模版组的标签信息是否相同，若相同，则通过第二分组模块442将旅游照片分组到与旅游照片标签信息相同的旅游照片日志模版组。

然后通过第三获取模块451获取三层贝叶斯概率模型，第三生成模块452通过三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量，通过第一计算模块453一一计算旅游照片向量和每个旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果。

然后通过第二判断模块454判断计算结果是否小于预设值，所述预设值为预先设定值，用于表征旅游照片与旅游照片日志模版相似度的特定值。当判断计算结果小于预设值时，通过第二计算模块455计算计算结果与预设值的差值，根据差值大小，通过排序模块456将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序，即根据旅游照片与旅游照片日志模版的相似度高低进行排序，第二输出模块457输出排序列表。

然后通过第二选择模块46从输出的可用旅游照片日志模版中选择优选级高的旅游照片日志模版，即选择旅游照片相似度最高的旅游照片日志模版作为旅游照片的模版。最后，通过第二生成模块47将旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词，即可生成与旅游照片对应的旅游照片日志。

本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种旅游照片日志生成方法，其特征在于，包括：

获取旅游照片；

提取所述旅游照片的标签信息；

选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组；

将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版；

选择旅游照片日志模版；

将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取旅游照片前还包括：

获取大量旅游照片日志；

确定所述旅游照片日志的关键词信息；

提取所述旅游照片日志的标签信息；

根据所述旅游照片日志的标签信息，将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组，形成旅游照片日志模版组。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组包括：

判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同，若是：

将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版包括：

获取三层贝叶斯概率模型；

通过所述三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量；

计算所述旅游照片向量与所述旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果；

判断所述计算结果是否小于预设值，若是：

将所述旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述计算结果小于预设值后还包括：

计算所述计算结果与所述预设值的差值；

根据所述差值大小，将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序，并输出。

6.一种旅游照片日志生成***，其特征在于，包括：

第一生成模块，用于生成旅游照片日志模版组；

第一获取模块，用于获取旅游照片；

第一提取模块，用于提取所述旅游照片的标签信息；

第一选择模块，用于选择与所述旅游照片具有相同标签信息的旅游照片日志模版组；

第一输出模块，用于将所述旅游照片与所选择的旅游照片日志模版组中的模版进行相似度匹配，输出可用旅游照片日志模版；

第二选择模块，用于选择旅游照片日志模版；

第二生成模块，用于将所述旅游照片中的关键词信息替换所选择的旅游照片日志模版中的关键词信息，生成旅游照片日志。

7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述第一生成模块包括：

第二获取模块，用于获取大量旅游照片日志；

第一确定模块，用于确定所述旅游照片日志的关键词信息；

第二提取模块，用于提取所述旅游照片日志的标签信息；

第一分组模块，用于根据所述旅游照片日志的标签信息，将所述旅游照片日志按照具有相同标签信息的为一组进行分组，形成旅游照片日志模版组。

8.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述第一选择模块包括：

第一判断模块，用于判断所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是否相同；

第二分组模块，用于当所述旅游照片的标签信息和旅游照片日志模版组的标签信息是相同时，将所述旅游照片分组到所述旅游照片日志模版组。

9.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述第一输出模块包括：

第三获取模块，用于获取三层贝叶斯概率模型；

第三生成模块，用于通过所述三层贝叶斯概率模型生成旅游照片向量和旅游照片日志模版向量；

第一计算模块，用于计算所述旅游照片向量与所述旅游照片日志模版向量之间的距离，输出计算结果；

第二判断模块，用于判断所述计算结果是否小于预设值；

第二输出模块，用于当判断所述计算结果小于预设值时，将所述旅游照片日志模版作为可用旅游照片日志模版输出。

10.根据权利要求9所述的***，其特征在于，所述第一输出模块还包括：

第二计算模块，用于计算所述计算结果与所述预设值的差值；

排序模块，用于根据所述差值大小，将可用旅游照片日志模版按照优先级进行排序。