CN104657974A - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种人脸替换方法，包括：获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。相应地，本发明实施例还公开一种图像处理装置。本发明实施例可以简化人脸替换的过程。

Description

一种图像处理方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
随着相机和手机等具有拍摄功能的设备的普及，照片在人们生活出现的次数越来越多。例如：外出游玩、聚会、会议等场所中人们都会通过照片为记录这些场所，且目前拍摄的照片大多数都是人物照片。随着互联网的普及，人们经常会在网上浏览或者发表照片，为了美观，人们经常会将网上的照片进行美化操作。例如，将自己或者别人的人脸替换掉，以形成新的合成图像。但目前的图像处理技术是很难实现人脸的替换，只是非常少量的图像处理专业人员才可以通过一些图像处理软件实现人脸的替换，且实现过程都是通过手动操作的，例如：手动抠出人脸区域，再手动将人脸覆盖至其它人脸区域。可见，目前人脸替换的过程过于复杂。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，可以简化人脸替换的过程。
第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：
获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；
计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；
根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；
将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
第二方面，本发明实施例提供一种图像处理装置，包括：获取单元、计算单元、第一调整单元和替换单元，其中：
所述获取单元，用于获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；
所述计算单元，用于计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；
所述第一调整单元，用于根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；
所述替换单元，用于将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
上述技术方案中，获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。相比现有技术，本发明实施例中不需要手工进行人脸替换，可以自动完成人脸的替换，从而本发明实施例可以简化人脸替换的过程。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种图像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：
S101、获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像。
可选的，具体可以是获取一张包括源人脸的照片，再通过人脸识别算法（例如：Boost级联框架的人脸检测算法）计算出源人脸图像，具体可以是计算出该照片的人脸区域，该区域的图像就是源人脸图像；上述照片可以是执行本方法的设备接收其它设备发送的照片，或者从本地获取上述照片。当然还可以是直接获取到源人脸图像。即计算源人脸图像的过程在其它设备上已经完成。
可选的，计算源人脸图像的特征点集合具体可以是通过主动形状模型（Active Shape Model，ASM）计算出源人脸图像的特征点集合。由于上述源人脸图像可能会包括特征点集合构成的图像之外的图像，这样再根据源人脸图像的特征点集合计算出抠图区域图像，从而可以将源人脸图像包括特征点集合构成的图像之外的图像去掉，当然，源人脸图像可能也不会包括特征点集合构成的图像之外的图像，即源人脸图像就为上述抠图区域图像。具体还可以是计算出包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域，而该抠图区域包括的图像就是上述抠图区域图像。
可选的，上述特征点集合可以包括如下至少一项：
眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓。
由于通过上述眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓就可以将源人脸图像的人脸特征反应出，从而实现人脸的替换。当然本实施例还可以实现对耳朵和头部的替换，具体的计算过程可以参考人脸替换的过程。
S102、计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像。
可选的，具体可以是通过人脸识别算法计算出目标图像中的人脸区域，而该区域的图像就是上述目标人脸图像。其中，采用的人脸识别算法包括但不限于如下算法：
基于主成分分析（Principal Component Analysis，PCA)与独立成份分析(Independent Component Analysis，ICA)独的人脸识别算法、基于奇异值分解(Singular value Decomposition，SVD)和KL投影相融合的有脸识别算法、基于正交领域保持投射的双树复小波变换(dual tree complex wavelet transform，DT-CWT)特征人脸识别算法。
该步骤计算贴图区域图像的过程可以参考上述计算抠图区域图像的计算过程，此处不作重复说明。
S103、根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像。
可选的，具体可以是调整抠图区域图像的尺寸、角度或者位置，以得到上述替换抠图区域图像。例如：目标人脸图像的尺寸比较贴图区域图像的尺寸要大，就需要调整抠图区域图像的尺寸；或者贴图区域图像的角度不同于源人脸图像的角度，就需要调整抠图区域图像的角度与贴图区域图像的角度一致；或者贴图区域图像的嘴巴是张开的，而抠图区域图像的嘴巴是闭合的，即目标人脸图像的嘴巴与抠图区域图像的嘴巴的位置不同，这样就需要调整抠图区域图像的嘴巴的位置，以使得抠图区域图像的嘴巴与贴图区域图像的嘴巴保持一致性，这样可以实现替换后的人脸图像的表情与替换前的人脸图像的表示保持一致性。其中，上述角度具体可以是指人脸图像的视觉角度，例如：目标人脸图像的视觉角度是朝左的，即目标人脸图像的左脸会比较右脸展现的区域多，而源人脸图像的视觉角度是居中的，这样就需要将源人脸图像的视觉角度往左边调整，以使源人脸图像的视觉角度与目标人脸图像的视觉角度保持一致性。
S104、将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
可选的，具体可以是将替换抠图区域图像覆盖掉贴图区域图像，或者将贴图区域图像移除，再将替换抠图区域图像贴至被被移除的区域。
可选的，上述方法具体可以是应用于任何具备图像处理功能的设备，即该设备可以实现上述方法。例如：平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、个人计算机（Personal Computer，PC）、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等具有网络功能的智能设备。
上述技术方案中，获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。相比现有技术，本发明实施例中不需要手工进行人脸替换，可以自动完成人脸的替换，从而本发明实施例可以简化人脸替换的过程。
图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，如图2所示，包括以下步骤：
S201、获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像。
可选的，具体可以是获取一张包括源人脸的照片，再通过人脸识别算法（例如：Boost级联框架的人脸检测算法）计算出源人脸图像，具体可以是计算出该照片的人脸区域，该区域的图像就是源人脸图像。当然还可以是直接获取到源人脸图像。即计算源人脸图像的过程在其它设备上已经完成。
可选的，计算源人脸图像的特征点集合具体可以是通过ASM计算出源人脸图像的特征点集合。由于上述源人脸图像可能会包括特征点集合构成的图像之外的图像，这样再根据源人脸图像的特征点集合计算出抠图区域图像，从而可以将源人脸图像包括特征点集合构成的图像之外的图像去掉，当然，源人脸图像可能也不会包括特征点集合构成的图像之外的图像，即源人脸图像就为上述抠图区域图像。具体还可以是计算出包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域，而该抠图区域包括的图像就是上述抠图区域图像。
可选的，上述特征点集合可以包括如下至少一项：
眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓。
由于通过上述眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓就可以将源人脸图像的人脸特征反应出，从而实现人脸的替换。当然本实施例还可以实现对耳朵和头部的替换，具体的计算过程可以参考人脸替换的过程。
S202、计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像。
S203、根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像。
可选的，具体可以是调整抠图区域图像的尺寸、角度或者位置，以得到上述替换抠图区域图像。
S204、将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
S205、根据所述目标图像的像素，调整所述替换抠图区域图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。
可选的，具体可以是将替换抠图区域图像的像素调整为与目标图像的像素，即调整后替换抠图区域图像的像素与目标图像的像素相同。这样给产生的视觉效果就更加逼真。当然步骤S205仅是给出了调整替换抠图区域图像的像素以使替换抠图区域图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。其实还可以根据替换抠图区域图像的像素调整目标图像的像素，以使替换抠图区域图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。
可选的，步骤S203具体可以包括：
根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数对所述抠图区域图像进行替换处理，得到替换抠图区域图像。
具体可以是对抠图区域图像整体进行替换处理，还可以是对抠图区域图像的局部图像进行替换处理，例如：对嘴巴的上嘴唇往上平移，或者将眼睛拉伸，以改变眼睛的神态。
其中，所述替换处理可以包括如下至少一项：
缩放、拉伸、旋转和平移。
例如：贴图区域图像的尺寸大于抠图区域图像的尺寸，这样就可以根据贴图区域图像的尺寸根据抠图区域图像的尺寸；或者贴图区域图像的角度与抠图区域图像的角度不同，就需要根据贴图区域图像的角度调整抠图区域图像的角度等。
可选的，上述根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数对所述抠图区域图像进行替换处理具体可以包括：
根据所述贴图区域图像的特征点集合的图像参数，通过所述替换处理将所述抠图区域图像包括的特征点集合的图像参数与所述述贴图区域图像的特征点集合的所述图像参数对齐；其中，所述图像参数包括如下至少一项：
尺寸、角度和位置。
可选的，上述图像参数对齐具体可以是指抠图区域图像中的特征点集合的图像参数与贴图区域图像的特征点集合的图像参数保持一致性。例如：抠图区域图像中的嘴巴的角度调整为贴图区域图像中的嘴巴的角度，或者抠图区域图像中的人脸外轮廓的尺寸调整为贴图区域图像中的人脸外轮廓的尺寸，再根据抠图区域图像中的嘴巴与人脸外轮廓的尺寸比例，设备抠图区域图像中的嘴巴的尺寸，以及调整抠图区域图像中的眼睛、眉毛和鼻子的尺寸。由于上述可以根据特征点集合的图像参数，调整抠图区域图像包括的特征点集合的图像参数，这样可以实现抠图区域图像的表情与贴图区域图像的表情保持一致性。
可选的，本发明实施例还可以对步骤S205处理后的目标图像进行解码处理，将显示解码处理后的目标图像。同理，在步骤S201之前还可以对包括源人脸图像的图像进行编码处理，再通过编码后的图像获取到源人脸图像，在步骤S202之前，还可以对目标图像进行编码处理，再通过编码后的目标图像获取到源人脸图像。
上述技术方案中，在上面实施例的基础上，实现了多种可选的实施方式，且都可以实现简化人脸替换的过程。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例一至二实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例一和实施例二。
图3是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，如图3所示，包括：获取单元31、计算单元32、第一调整单元33和替换单元34，其中：
获取单元31，用于获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像。
可选的，具体可以是获取一张包括源人脸的照片，再通过人脸识别算法（例如：Boost级联框架的人脸检测算法）计算出源人脸图像，具体可以是计算出该照片的人脸区域，该区域的图像就是源人脸图像；上述照片可以是所述装置接收其它装置发送的照片，或者从本地获取上述照片。当然还可以是直接获取到源人脸图像。即计算源人脸图像的过程在其它设备上已经完成。
可选的，计算源人脸图像的特征点集合具体可以是通过ASM计算出源人脸图像的特征点集合。由于上述源人脸图像可能会包括特征点集合构成的图像之外的图像，这样再根据源人脸图像的特征点集合计算出抠图区域图像，从而可以将源人脸图像包括特征点集合构成的图像之外的图像去掉，当然，源人脸图像可能也不会包括特征点集合构成的图像之外的图像，即源人脸图像就为上述抠图区域图像。具体还可以是计算出包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域，而该抠图区域包括的图像就是上述抠图区域图像。
可选的，上述特征点集合可以包括如下至少一项：
眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓。
由于通过上述眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓就可以将源人脸图像的人脸特征反应出，从而实现人脸的替换。当然本实施例还可以实现对耳朵和头部的替换，具体的计算过程可以参考人脸替换的过程。
计算单元32，用于计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像。
可选的，具体可以是通过人脸识别算法计算出目标图像中的人脸区域，而该区域的图像就是上述目标人脸图像。其中，采用的人脸识别算法包括但不限于如下算法：
基于PCA与ICA独的人脸识别算法、基于SVD和KL投影相融合的有脸识别算法、基于正交领域保持投射的DT-CWT特征人脸识别算法。
第一调整单元33，用于根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像。。
可选的，第一调整单元33具体可以是调整抠图区域图像的尺寸、角度或者位置，以得到上述替换抠图区域图像。例如：目标人脸图像的尺寸比较贴图区域图像的尺寸要大，就需要调整抠图区域图像的尺寸；或者贴图区域图像的角度不同于源人脸图像的角度，就需要调整抠图区域图像的角度与贴图区域图像的角度一致；或者贴图区域图像的嘴巴是张开的，而抠图区域图像的嘴巴是闭合的，即目标人脸图像的嘴巴与抠图区域图像的嘴巴的位置不同，这样就需要调整抠图区域图像的嘴巴的位置，以使得抠图区域图像的嘴巴与贴图区域图像的嘴巴保持一致性，这样可以实现替换后的人脸图像的表情与替换前的人脸图像的表示保持一致性。其中，上述角度具体可以是指人脸图像的视觉角度，例如：目标人脸图像的视觉角度是朝左的，即目标人脸图像的左脸会比较右脸展现的区域多，而源人脸图像的视觉角度是居中的，这样就需要将源人脸图像的视觉角度往左边调整，以使源人脸图像的视觉角度与目标人脸图像的视觉角度保持一致性。
替换单元34，用于将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
可选的，替换单元34具体可以是将替换抠图区域图像覆盖掉贴图区域图像，或者将贴图区域图像移除，再将替换抠图区域图像贴至被被移除的区域。
可选的，上述装置具体可以是应用于任何具备图像处理功能的设备，即该设备包括上述装置。例如：平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、PC、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等具有网络功能的智能设备。
上述技术方案中，获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。相比现有技术，本发明实施例中不需要手工进行人脸替换，可以自动完成人脸的替换，从而本发明实施例可以简化人脸替换的过程。
图4是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，如图4所示，包括：获取单元41、计算单元42、第一调整单元43、替换单元44和第二调整单元45，其中：
获取单元41，用于获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像。
计算单元42，用于计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像。
第一调整单元43，用于根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像。
替换单元44，用于将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
第二调整单元45，用于根据所述目标图像的像素，调整所述替换抠图区域图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。
可选的，第二调整单元45具体可以是将替换抠图区域图像的像素调整为与目标图像的像素，即调整后替换抠图区域图像的像素与目标图像的像素相同。这样给产生的视觉效果就更加逼真。当然第二调整单元45仅是给出了替换抠图区域图像的像素以使替换人脸图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。其实还可以根据替换抠图区域图像的像素调整目标图像的像素，以使替换抠图区域图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。
可选的，第一调整单元43还可以用于根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数对所述抠图区域图像进行替换处理，得到替换抠图区域图像。
具体可以是对抠图区域图像整体进行替换处理，还可以是对抠图区域图像的局部图像进行替换处理，例如：对嘴巴的上嘴唇往上平移，或者将眼睛拉伸，以改变眼睛的神态。
其中，所述替换处理可以包括如下至少一项：
缩放、拉伸、旋转和平移。
例如：贴图区域图像的尺寸大于抠图区域图像的尺寸，这样就可以根据贴图区域图像的尺寸根据抠图区域图像的尺寸；或者贴图区域图像的角度与抠图区域图像的角度不同，就需要根据贴图区域图像的角度调整抠图区域图像的角度等。
可选的，第一调整单元43还可以用于根据所述贴图区域图像的特征点集合的图像参数，通过所述替换处理将所述抠图区域图像包括的特征点集合的图像参数与所述述贴图区域图像的特征点集合的所述图像参数对齐；其中，所述图像参数包括如下至少一项：
尺寸、角度和位置。
可选的，上述图像参数对齐具体可以是指抠图区域图像中的特征点集合的图像参数与贴图区域图像的特征点集合的图像参数保持一致性。例如：抠图区域图像中的嘴巴的角度调整为贴图区域图像中的嘴巴的角度，或者抠图区域图像中的人脸外轮廓的尺寸调整为贴图区域图像中的人脸外轮廓的尺寸，再根据抠图区域图像中的嘴巴与人脸外轮廓的尺寸比例，设备抠图区域图像中的嘴巴的尺寸，以及调整抠图区域图像中的眼睛、眉毛和鼻子的尺寸。由于上述可以根据特征点集合的图像参数，调整抠图区域图像包括的特征点集合的图像参数，这样可以实现抠图区域图像的表情与贴图区域图像的表情保持一致性。
可选的，本发明实施例还可以对第二调整单元45处理后的目标图像进行解码处理，将显示解码处理后的目标图像。同理，在获取单元41获取源人脸图像之前还可以对包括源人脸图像的图像进行编码处理，再通过编码后的图像获取到源人脸图像，在计算单元42计算出目标人脸图像之前，还可以对目标图像进行编码处理，再通过编码后的目标图像获取到源人脸图像。
上述技术方案中，在上面实施例的基础上，实现了多种可选的实施方式，且都可以实现简化人脸替换的过程。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存取存储器（Random Access Memory，简称RAM）等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；
计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；
根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；
将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像之后，所述方法还包括：
根据所述目标图像的像素，调整所述替换抠图区域图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述特征点集合包括如下至少一项：
眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像，包括：
根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数对所述抠图区域图像进行替换处理，得到替换抠图区域图像；
其中，所述替换处理包括如下至少一项：
缩放、拉伸、旋转和平移。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数对所述抠图区域图像进行替换处理，包括：
根据所述贴图区域图像的特征点集合的图像参数，通过所述替换处理将所述抠图区域图像包括的特征点集合的图像参数与所述述贴图区域图像的特征点集合的所述图像参数对齐；其中，所述图像参数包括如下至少一项：
尺寸、角度和位置。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取单元、计算单元、第一调整单元和替换单元，其中：
所述获取单元，用于获取源人脸图像，计算出所述源人脸图像的特征点集合，并计算出所述源人脸图像中包括所述源人脸图像的特征点集合的抠图区域图像；
所述计算单元，用于计算出目标图像中的目标人脸图像，计算出所述目标人脸图像的特征点集合，并计算出所述目标人脸图中包括所述目标人脸图像的特征点集合的贴图区域图像；
所述第一调整单元，用于根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数调整所述抠图区域图像，得到替换抠图区域图像；
所述替换单元，用于将所述替换抠图区域图像替换掉所述贴图区域图像。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二调整单元，用于根据所述目标图像的像素，调整所述替换抠图区域图像的像素与所述目标图像的像素保持视觉一致性。
8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述特征点集合包括如下至少一项：
眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和人脸外轮廓。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一调整单元还用于根据所述目标人脸图像的特征点集合的图像参数对所述抠图区域图像进行替换处理，得到替换抠图区域图像；
其中，所述替换处理包括如下至少一项：
缩放、拉伸、旋转和平移。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一调整单元还用于根据所述贴图区域图像的特征点集合的图像参数，通过所述替换处理将所述抠图区域图像包括的特征点集合的图像参数与所述述贴图区域图像的特征点集合的所述图像参数对齐；其中，所述图像参数包括如下至少一项：
尺寸、角度和位置。
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