CN104616432B - 一种人流密度智能识别和控制方法及*** - Google Patents

一种人流密度智能识别和控制方法及*** Download PDF

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Abstract

一种人流密度智能识别和控制方法及***。将数字高清摄像机实时采集到的人流密集通道的某一横断面上的动态人流图像，通过IP网络***传输至计算机，计算机上安装的智能分析软件每秒捕捉一次人流图像，识别出所选通道横截面上的人数，并按照特定的数学模型计算出实时的人流密度指数，然后向人流控制平台发出预警信号。人流控制平台接到预警信号后，对外发布警示消息，同时采取相应的控制措施。该方法可有效控制商场、广场、旅游景点等人流密集区域的人员数量，防止发生拥堵、踩踏等安全事故，对稳定交通、治安秩序，确保出行安全具有重要意义。

Description

一种人流密度智能识别和控制方法及***
技术领域
本发明涉及交通管理、公共场所管理、旅游景区管理等领域，具体涉及一种人流密度智能识别和控制方法及***。
背景技术
近年来，在商场、广场、旅游景点和游乐场等地的人流拥堵造成的***件屡有发生，有些甚至造成了严重的人员伤亡。为了有效防止人流拥堵、***故的发生，必须实时监控主要通道上的人流密度，并向通道管理单位及周边地区发布人流密度及安全预警信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能有效控制商场、广场、旅游景点等人流密集区域的人员数量，防止发生拥堵、踩踏等安全事故，对稳定交通、治安秩序，确保出行安全具有重要意义的人流密度智能识别和控制方法及***。
为达到上述目的，本发明的***包括图像采集单元，图像采集单元通过IP网络传输单元将采集的图像传输至计算机智能分析单元，计算机智能分析单元将分析的图像结果通过信号转化单元传送至人流控制平台。
本发明的图像采集单元包括实时采集图像数据的若干数字高清摄像机，且数字高清摄像机的摄像口垂直于道路或通道，拍摄道路或通道的俯视画面。
所述的计算机智能分析单元由计算机及安装在计算机上的智能分析软件组成。
所述的人流控制平台向通道现场安装的电子显示屏、媒体发布平台、通道管理单位或通道出入管理***实时发布人流密度信息，同时根据人流密度信息发布不同等级的预警信息。
本发明的识别和控制方法如下：
1)人流动态画面由图像采集单元中的数字高清摄像机实时采集，并通过IP网络传输单元传输至计算机智能分析单元；
2)计算机智能分析单元每秒捕捉一次人流图像，由智能分析软件识别出图像中的人数，并计算人流密度指数K和安全指数G；
3)然后智能分析软件将人流密度指数K和安全指数G通过信号转化单元向人流控制平台实时发布人流密度指数K和安全指数G；
4)人流控制平台向通道现场安装的电子显示屏、媒体发布平台、通道管理单位或通道出入行管理***实时发布K、G值，同时根据安全指数G值大小，发布不同等级的预警信息。
所述的智能分析软件对传输至计算机的动态人流画面进行识别及分析，识别及分析过程如下：
第一步：在动态画面中选择需要监控的通道的某一个横断面的俯视图像，每秒捕捉一次图像，采用人像识别的方法识别出图像中的人数为n。
第二步：采用公式1和2计算出人流图像反映出的人流密度指数K和通道安全指数G：
K＝n/N (公式1)
K——通道横断面人流密度指数，无量纲；
n——从每秒捕捉到的人流画面中识别到的人数，个；
N——通道横断面中允许的安全人数，个。
G＝t/T (公式2)
G——通道安全指数，无量纲；
t——管理时间内K值大于或等于1时的累计时间，s；
T——管理时间，s。
所述的通道的某一个横断面的俯视图像的横断面长度小于等于10米，横断面的俯视宽度为200～300mm。
所述的人流控制平台向通道现场安装的电子显示屏、媒体发布平台、通道管理单位或通道出入管理***实时发布人流密度指数K和安全指数G值，同时根据安全指数G值大小发布不同等级的预警信息，具体为：
当G值为0.9～1.0，为红色预警，表示高度危险；
当G值为0.8～0.9，为橙色预警，表示危险；
当G值为0.6～0.8，为黄色预警，表示不安全；
当G值为0.4～0.6，为蓝色预警，表示较安全；
当G值为0.4以下，为绿色预警，表示安全。
本发明提出的预警信息面向特定区域和人员发布，对促进全社会的文明出行和保障群众的生命安全具有重要意义。
附图说明
图1为本发明原理图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
参见图1，本发明的***包括实时采集图像数据的若干数字高清摄像机6组成的图像采集单元1，数字高清摄像机6的摄像口垂直于道路或通道，拍摄道路或通道的俯视画面，图像采集单元1通过IP网络传输单元2将采集的图像传输至计算机智能分析单元3，计算机智能分析单元3由计算机7及安装在计算机上的智能分析软件8组成，计算机智能分析单元3将分析得到的结果通过信号转化单元4传送至人流控制平台5，人流控制平台5向通道现场安装的电子显示屏9、媒体发布平台10、通道管理单位或通道出入管理***11实时发布人流密度信息，同时根据人流密度信息发布不同等级的预警信息。
本发明的人流密度智能识别和控制方法，包括以下步骤：
1)人流动态画面由图像采集单元1中的数字高清摄像机6实时采集，并通过IP网络传输单元2传输至计算机智能分析单元3；
2)计算机智能分析单元3每秒捕捉一次人流图像，由智能分析软件8识别出图像中的人数，并计算人流密度指数K和安全指数G；
其具体过程如下：
第一步：在动态画面中选择被监控通道特定横断面的俯视图像(横断面长度小于或等于10米，横断面的俯视宽度为200～300mm)，每秒捕捉一次图像，采用智能分析软件8识别出图像中的人数为n。
第二步：采用公式1和2计算出人流图像反映出的人流密度指数K和通道安全指数G：
K＝n/N (公式1)
K——通道横断面人流密度指数，无量纲；
n——从捕捉到的人流画面中识别到的人数，个；
N——通道横断面中允许的安全人数，个。
G＝t/T (公式2)
G——通道安全指数，无量纲；
t——管理时间内K值大于或等于1时的累计时间，s；
T——管理时间，s。
3)然后智能分析软件8将人流密度指数K和安全指数G通过信号转化单元4向人流控制平台5实时发布人流密度指数K和安全指数G；
4)人流控制平台5向通道现场安装的电子显示屏9、媒体发布平台10、通道管理单位或通道出入管理***11实时发布K、G值，同时根据安全指数G值大小，发布不同等级的预警信息具体为：
当G值为0.9～1.0，为红色预警，表示高度危险；
当G值为0.8～0.9，为橙色预警，表示危险；
当G值为0.6～0.8，为黄色预警，表示不安全；
当G值为0.4～0.6，为蓝色预警，表示较安全；
当G值为0.4以下，为绿色预警，表示安全。
国庆长假期间，著名旅游景点故宫迎来人流高峰期，为了防止人流密度过大，造成人流拥堵，继而发***事故，安全管理机构可在故宫内的出行主干道、石桥等主要通道上配置人流图像采集单元1。人流图像采集单元1将通道横截面的俯视图像，通过IP网络***2传输至计算机智能分析单元3。计算机智能分析单元3通过智能软件在计算机上的运行，从通道横截面的俯视图像中选择长约3～10米的监控区，并每秒捕捉一次该区域图像，识别出人数为n，计算出人流密度指数K和通道安全预警指数G，并将计算结果通过信号转换单元4发送至人流控制平台5。人流控制平台5可根据K、G值的大小发布不同等级的预警信息，使游人自主性选择出行时间，并注意出行安全，使安全管理机构及时采取相应的安全措施，以确保游人安全。
例如在国庆节第一天上午10:00～10:05这5分钟，即300s内，第1s捕捉到的通道横截面上5米长的监控区域的俯视图像中的人数为10人，而根据故宫安全管理规定或管理经验来看，这5米监控区域的安全人数应为7人。那么软件可根据公式1计算出这一秒的人流密度指数K＝10/7＝1.4。之后，在第2秒，直至第300秒，K值根据监控区域的人数不同一直在变化，但超过1的时间累计达到260秒，那么软件可根据公式2计算出这300s内的通道安全指数G＝260/300＝0.87，并通过信号转换单元4将G值发送至人流控制平台5。人流控制平台5将G值及预警信息发布在故宫主干道及石桥等区域的电子显示屏上，发布在已经订阅该消息的民众手机短信或微信中，发布在相关电视、网络等媒体上。广大民众，包括正在故宫内、准备进入故宫的游人，均可及时知晓K、G值及预警信息。比如某人正在故宫门口准备进入，通过手机微信消息得知10:05发布的通道安全指数为0.87，人流控制平台5已经发出橙色预警信号，通道危险。这种情况下，该游人可选择暂不进入。而正在故宫的人得知此消息后，便可从容观察周边环境，自主性地注意人员通行安全或从容撤离故宫。与此同时，人流控制平台5第一时间将该消息发送至故宫安全管理机构，该机构可马上根据紧急预案采取相应的疏散人群和暂缓人员通行的措施，以降低G值，并确保游人安全。

Claims (3)

1.一种人流密度智能识别和控制方法，其特征在于：
1)人流动态画面由图像采集单元(1)中的数字高清摄像机(6)实时采集，并通过IP网络传输单元(2)传输至计算机智能分析单元(3)；
2)计算机智能分析单元(3)每秒捕捉一次人流图像，由智能分析软件(8)识别出图像中的人数，并计算人流密度指数K和通道安全指数G；
所述的智能分析软件(8)对传输至计算机的动态人流画面进行识别及分析，识别及分析过程如下：
第一步：在动态画面中选择被监控通道的特定横断面的俯视图像，每秒捕捉一次图像，采用人像识别方法识别出图像中的人数为n；
第二步：采用公式1和2计算出人流图像反映出的人流密度指数K和通道安全指数G：
K＝n/N (公式1)
K——通道横断面人流密度指数，无量纲；
n——从捕捉到的人流画面中识别到的人数，个；
N——通道横断面中允许的安全人数，个；
G＝t/T (公式2)
G——通道安全指数，无量纲；
t——管理时间内K值大于或等于1时的累计时间，s；
T——管理时间s；
3)然后智能分析软件(8)将人流密度指数K和通道安全指数G通过信号转化单元(4)向人流控制平台(5)实时发布人流密度指数K和通道安全指数G；
4)人流控制平台(5)向通道现场安装的电子显示屏(9)、媒体发布平台(10)、通道管理单位或通道出入管理***(11)实时发布K、G值，同时根据通道安全指数G值大小，发布不同等级的预警信息。
2.根据权利要求1所述的人流密度智能识别和控制方法，其特征在于：所述的通道的特定横断面的俯视图像的横断面长度小于或等于10米，横断面的俯视宽度为200～300mm。
3.根据权利要求1所述的人流密度智能识别和控制方法，其特征在于：所述的人流控制平台(5)向通道现场安装的电子显示屏(9)、媒体发布平台(10)、通道管理单位或通道出入管理***(11)实时发布人流密度指数K和通道安全指数G值，同时根据通道安全指数G值大小发布不同等级的预警信息，具体为：
当G值为0.9～1.0，为红色预警，表示高度危险；
当G值为0.8～0.9，为橙色预警，表示危险；
当G值为0.6～0.8，为黄色预警，表示不安全；
当G值为0.4～0.6，为蓝色预警，表示较安全；
当G值为0.4以下，为绿色预警，表示安全。
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