CN104613895A - 一种图片处理方法 - Google Patents

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侯向锋
周兆丰
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Abstract

一种图片处理方法，涉及图像处理领域，所述图片处理方法包括以下步骤：第一步：在闪光灯条件下获取示范状态下合格产品高清图像。第二步：将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图，并将所述重要部件轮廓线条图标记序号。第三步：与步骤1同等闪光灯条件下获取生产状态下待检产品高清图像。第四步：将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图。第五步：比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图；本发明的方法检测效果精准，使用稳定可靠，具有很高的推广经济价值和综合利用价值。

Description

一种图片处理方法
技术领域
本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种图片处理方法。
背景技术
目前，在生产环节中需要对产品进行合格性的检查，通常的做法是用质检员来进行质检，来检查是否每个重要部件均安装到位，但是即便是质检员来检查，一是，在大批量的生产线作业中，产品的量很大，不太可能是每件都检测，每件都检测，也有可能出现检测失误的现象，在出现不合格品被误当做合格品出厂后，所造成的事故或者恶性事件后，会有法律追责的环节，当生产商在做有效举证或者质量自查时，往往没有有力的证据。
发明内容
本发明的目的就是针对目前，在生产环节中需要对产品进行合格性的检查，通常的做法是用质检员来进行质检，来检查是否每个重要部件均安装到位，但是即便是质检员来检查，一是，在大批量的生产线作业中，产品的量很大，不太可能是每件都检测，每件都检测，也有可能出现检测失误的现象，在出现不合格品被当做合格品被出厂后，所造成的事故或者恶性事件后，会有法律追责的环节，当生产商在做有效举证或者质量自查时，往往没有有力的证据之不足，而提供一种图片处理方法。
本发明的具体方案是所述图片处理方法包括以下步骤
第一步：在闪光灯条件下获取示范状态下合格产品高清图像；
第二步：将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图，并将所述重要部件轮廓线条图标记序号；
第三步：与步骤1同等闪光灯条件下获取生产状态下待检产品高清图像；
第四步：将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图；
第五步：比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图，将所述合格产品重要部件轮廓线条图与所述待检产品重要部件轮廓线条图逐一比较，如果，数量相同，则判断待检产品为合格产品；如果，数量不同，则判断为缺件产品，并针对所缺部件所对应的序号，进行报警提示。
所述第一步和所述第三步采用固定摄像头拍照，且所述合格产品和所述待检产品位于同一位置，且拍照背景为纯色背景。
所述第二步、所述第四步和所述第五步采用工业计算机为平台进行操作。
所述第一步和所述第三步所述闪光灯条件为长亮型白色光源。
所述第二步、所述第四步和所述第五步所述饿轮廓线条图是黑色像素点构成的曲线。
本发明优点是：本发明的推广，可以解决在生产线等量产同规格产品的场合完成电脑代替质检员，对大批量产品进行100％全检的目的，本发明的方法检测效果精准，使用稳定可靠，具有很高的推广经济价值和综合利用价值。
附图说明
图1是本发明步骤方框示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
如图1所示，
实施例1：所述图片处理方法包括以下步骤
第一步：在闪光灯条件下获取示范状态下合格产品高清图像。
第二步：将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图，并将所述重要部件轮廓线条图标记序号。
第三步：与步骤1同等闪光灯条件下获取生产状态下待检产品高清图像。
第四步：将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图。
第五步：比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图，将所述合格产品重要部件轮廓线条图与所述待检产品重要部件轮廓线条图逐一比较，如果，数量相同，则判断待检产品为合格产品；如果，数量不同，则判断为缺件产品，并针对所缺部件所对应的序号，进行报警提示。
实施例2：所述图片处理方法包括以下步骤
第一步：采用固定摄像头在闪光灯条件下获取示范状态下合格产品高清图像。
第二步：将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图，并将所述重要部件轮廓线条图标记序号。
第三步：采用固定摄像头在步骤1同等闪光灯条件下获取生产状态下待检产品高清图像。
第四步：将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图。
第五步：比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图，将所述合格产品重要部件轮廓线条图与所述待检产品重要部件轮廓线条图逐一比较，如果，数量相同，则判断待检产品为合格产品；如果，数量不同，则判断为缺件产品，并针对所缺部件所对应的序号，进行报警提示。
实施例3：所述图片处理方法包括以下步骤
第一步：在闪光灯条件下获取示范状态下合格产品高清图像。
第二步：在计算机平台下将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图，并将所述重要部件轮廓线条图标记序号。
第三步：与步骤1同等闪光灯条件下获取生产状态下待检产品高清图像。
第四步：在计算机平台下将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图。
第五步：在计算机平台下比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图，将所述合格产品重要部件轮廓线条图与所述待检产品重要部件轮廓线条图逐一比较，如果，数量相同，则判断待检产品为合格产品；如果，数量不同，则判断为缺件产品，并针对所缺部件所对应的序号，进行报警提示。
实施例4：所述图片处理方法包括以下步骤
第一步：采用固定摄像头在长亮型白色光源条件下获取示范状态下合格产品高清图像。
第二步：将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图，并将所述重要部件轮廓线条图标记序号。
第三步：采用固定摄像头在步骤1同等长亮型白色光源条件下获取生产状态下待检产品高清图像。
第四步：将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图。
第五步：比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图，将所述合格产品重要部件轮廓线条图与所述待检产品重要部件轮廓线条图逐一比较，如果，数量相同，则判断待检产品为合格产品；如果，数量不同，则判断为缺件产品，并针对所缺部件所对应的序号，进行报警提示。
实施例5：所述图片处理方法包括以下步骤
第一步：在闪光灯条件下获取示范状态下合格产品高清图像。
第二步：将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出黑色像素点构成的曲线，并将重要部件分别勾勒黑色像素点构成的曲线，并将所述重要部件黑色像素点构成的曲线标记序号。
第三步：与步骤1同等闪光灯条件下获取生产状态下待检产品高清图像。
第四步：将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出黑色像素点构成的曲线，并将重要部件分别勾勒黑色像素点构成的曲线。
第五步：比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图，将所述合格产品重要部件黑色像素点构成的曲线与所述待检产品重要部件黑色像素点构成的曲线逐一比较，如果，数量相同，则判断待检产品为合格产品；如果，数量不同，则判断为缺件产品，并针对所缺部件所对应的序号，进行报警提示。
以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (5)

1.一种图片处理方法，其特征在于：所述图片处理方法包括以下步骤
第一步：在闪光灯条件下获取示范状态下合格产品高清图像；
第二步：将所述示范状态下合格产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图，并将所述重要部件轮廓线条图标记序号；
第三步：与步骤1同等闪光灯条件下获取生产状态下待检产品高清图像；
第四步：将所述生产状态下待检产品高清图像处理勾勒出轮廓线条图，并将重要部件分别勾勒轮廓线条图；
第五步：比较所述待检产品轮廓线条图与所述合格产品轮廓线条图，将所述合格产品重要部件轮廓线条图与所述待检产品重要部件轮廓线条图逐一比较，如果，数量相同，则判断待检产品为合格产品；如果，数量不同，则判断为缺件产品，并针对所缺部件所对应的序号，进行报警提示。
2.根据权利要求1所述的一种图片处理方法，其特征在于：所述第一步和所述第三步采用固定摄像头拍照，且所述合格产品和所述待检产品位于同一位置，且拍照背景为纯色背景。
3.根据权利要求1所述的一种图片处理方法，其特征在于：所述第二步、所述第四步和所述第五步采用工业计算机为平台进行操作。
4.根据权利要求1或2所述的一种图片处理方法，其特征在于：所述第一步和所述第三步所述闪光灯条件为长亮型白色光源。
5.根据权利要求1所述的一种图片处理方法，其特征在于：所述第二步、所述第四步和所述第五步所述饿轮廓线条图是黑色像素点构成的曲线。
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