CN104601311A - 一种同频干扰的抑制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种同频干扰的抑制方法及装置，该方法包括首先根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，以获取N个二阶统计量R_uu矩阵，然后判断N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，若不存在，则计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵的平均二阶统计量R_uu矩阵并以平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。可见，实施本发明实施例提高了实际用于同频干扰抑制的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。

Description

一种同频干扰的抑制方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种同频干扰的抑制方法及装置。

背景技术

在LTE(Long Term Evolution，长期演进)***中，同一小区内的不同用户可以通过OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，正交频分多址)技术来实现多址，以提高频谱资源的利用率。但是，相邻小区内的用户可能使用相同的频谱资源，当基站发送下行数据时，某一小区内用户的接收信号会受到相邻小区内使用相同频谱资源用户的接收信号(又称“同频干扰信号”)的干扰，这种干扰被称为CCI(Co-Channel Interference，同频干扰)。解决同频干扰最常用的技术为IRC(Interference Rejection Combining，干扰抑制合并)技术，其通过估计好的同频干扰噪声信号(同频干扰信号以及噪声信号)的二阶统计量R_uu矩阵对接收信号进行处理以达到抑制同频干扰的目的，且在IRC技术中，对同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵的估计结果直接影响IRC技术的性能。

当前，通常通过对选定的时频域范围内的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值对同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵进行估计，该估计方法的前提是假设同频干扰噪声信号在各个参考信号位置上的统计特性相同，但是，对于一些比较复杂的干扰场景，同频干扰噪声信号在各个参考信号位置上的统计特性并不相同，这使得估计出的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号不匹配，从而无法有效的抑制同频干扰。

发明内容

本发明实施例公开了一种同频干扰的抑制方法及装置，能够提高二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。

本发明实施例第一方面公开了一种同频干扰的抑制方法，包括：

根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，以获取N个二阶统计量R_uu矩阵，所述N为大于1的整数；

判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵；

当所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵的第一平均二阶统计量R_uu矩阵，并以所述第一平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

在本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式中，所述判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵包括：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

计算所述N个功率中除最大功率之外的功率的平均功率；

判断所述最大功率是否大于所述平均功率与预设第一阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第一阈值大于零。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式中，所述判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵包括：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

判断所述N个功率中是否存在目标功率，所述目标功率大于预设功率与预设第二阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述目标功率中每个功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第二阈值大于零。

结合本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵，并以所述第二平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

结合本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第四种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，将所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵替换为预设二阶统计量R_uu矩阵，以获取替换后的二阶统计量R_uu矩阵；

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵以及所述替换后的二阶统计量R_uu矩阵的第三平均二阶统计量R_uu矩阵，并以所述第三平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

本发明实施例第二方面公开了一种同频干扰的抑制装置，包括：

估计模块，用于根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，以获取N个二阶统计量R_uu矩阵，所述N为大于1的整数；

判断模块，用于判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵；

计算模块，用于当所述判断模块判断出所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵的第一平均二阶统计量R_uu矩阵；

干扰抑制模块，用于以所述第一平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

在本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式中，所述判断模块判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式为：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

计算所述N个功率中除最大功率之外的功率的平均功率；

判断所述最大功率是否大于所述平均功率与预设第一阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第一阈值大于零。

结合本发明实施例第二方面，在本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式中，所述判断模块判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式为：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

判断所述N个功率中是否存在目标功率，所述目标功率大于预设功率与预设第二阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述目标功率中每个功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第二阈值大于零。

结合本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第三种可能的实现方式中，所述计算模块，还用于当所述判断模块判断出所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵；

所述干扰抑制模块，还用于以所述第二平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

结合本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第四种可能的实现方式中，所述装置还包括替换模块，其中：

所述替换模块，用于当所述判断模块判断出所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，将所述需要修正的二阶统计量Ruu矩阵替换为预设二阶统计量R_uu矩阵，以获取替换后的二阶统计量R_uu矩阵；

所述计算模块，还用于计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵以及所述替换后的二阶统计量R_uu矩阵的第三平均二阶统计量R_uu矩阵；

所述干扰抑制模块，还用于以所述第三平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

本发明实施例中，同频干扰的抑制装置首先根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，以获取N个二阶统计量R_uu矩阵，其中，N为大于1的整数，然后判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，且当上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵的平均二阶统计量R_uu矩阵，最后以上述平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。可见，实施本发明实施例通过计算出的N个二阶统计量R_uu矩阵的平均二阶统计量R_uu矩阵对用户的接收信号进行同频干扰抑制，提高了实际用于同频干扰抑制的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种同频干扰的抑制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种同频干扰的抑制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种同频干扰的抑制装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种同频干扰抑制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种同频干扰的抑制方法及装置，能够提高实际用于同频干扰抑制的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种同频干扰的抑制方法的流程示意图。其中，图1所示的方法应用于存在同频干扰的通信环境中。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

S101、根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵。

本发明实施例中，N为大于1的整数。

本发明实施例中，由于二阶统计量R_uu矩阵为一个统计量，因此，同频干扰的抑制装置必须保证足够的样本数量才能准确的对二阶统计量R_uu矩阵进行估计，故选定的时频域范围越大，统计的样本数量就越多，此外，由于二阶统计量R_uu矩阵反应了同频干扰噪声信号的统计特性，且不同时频域上的同频干扰噪声信号具有不同的特性，故选定越大的时频域范围相当于对不同特性的同频干扰噪声信号进行了滤波，这样不利于二阶统计量R_uu矩阵的估计。因此，本发明实施例选定的时频域范围为一个资源块，且对连续N个资源块中每个资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵进行估计。

本发明实施例中，在LTE***中，参考信号位置上的接收信号可以用公式(1)表示：

y_RS[n]＝H[n]·s_RS[n]+I_interf[n]+N[n]

                                    (1)

＝H[n]·s_RS[n]+U[n]

其中，且N_Rx为接收天线数目，s_RS[n]为eNodeB发送的参考信号，且H[n]为参考信号发送端口到接收天线之间的信道响应(即参考信号位置对应的发送端口到接收天线之间的信道估计值)，且I_Interf[n]为同频干扰信号，且N[n]为符合的加性高斯白噪声，其中，为加性高斯白噪声的功率，n为接收到的参考信号的序号，且将U[n]＝I_interf[n]+N[n]称为同频干扰噪声信号(同频干扰信号以及噪声信号)。对于连续N个资源块中每个资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵的估计可以使用公式(2)：

$R_{\mathrm{uu}}\left(i\right)=\frac{1}{M_i}\underset{m=0}{\overset{M_i-1}{\mathrm{\Σ}}}\left(y_{\mathrm{RS}}\right[m]-H[m]\·s_{\mathrm{RS}})\·{\left(y_{\mathrm{RS}}\right[m]-H[m]\·s_{\mathrm{RS}})}^H---\left(2\right)$

其中，i为大于等于0小于等于N-1的整数，R_uu(i)为第i+1个资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，M_i为第i+1个资源块中参考信号的数目，H[m]为与参考信号对应的发送端口的信道估计值，y_RS[m]为参考信号位置上的接收信号，且

S102、判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵。

作为一种可选的实施方式，同频干扰的抑制装置判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵可以包括：

计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率以获取N个功率；

计算上述N个功率中除最大功率之外的功率的平均功率

判断上述最大功率是否大于平均功率与预设第一阈值Th₁的乘积，若是，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为上述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，其中，预设第一阈值Th₁大于零。

本发明实施例中，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率可以使用公式(3):

$P_{R_{\mathrm{uu}}}\left(i\right)=\underset{l=0}{\overset{N_{\mathrm{Rx}}-1}{\mathrm{\Σ}}}{R}_{\mathrm{uu}}\left(i\right)\left[l\right]\left[l\right]---\left(3\right)$

则 $P_{R_{\mathrm{uu}}}^{\max }=\underset{i=\mathrm{0,1},..,N-1}{\max }{P}_{R_{\mathrm{uu}}}\left(i\right),$ 且 $P_{\mathrm{Ruu}}^{\mathrm{vag}}=\frac{1}{N-1}(\underset{i=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{R_{\mathrm{uu}}}\left(i\right)-P_{\mathrm{Ruu}}^{\max }).$

若则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，若则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，且该需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为上述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，即当时，同频干扰的抑制装置即可认定上述最大功率对应的资源块上的参考信号位置上的接收信号受到了邻区不平衡干扰的影响。

作为另一种可选的实施方式，同频干扰的抑制装置判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵可以包括：

计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率以获取N个功率；

判断上述N个功率中是否存在目标功率，其中，目标功率大于预设功率P_IN与预设第二阈值Th₂的乘积，若是，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为目标功率中每个功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，其中，预设第二阈值Th₂大于零。

本发明实施例中，若上述N个功率中存在目标功率，则同频干扰的抑制装置即可认定上述目标功率对应的资源块上的参考信号位置上的接收信号受到了邻区不平衡干扰的影响。

本发明实施例中，预设功率P_IN可以是公共测量模块对全带宽内同频干扰噪声信号功率的估计值。

S103、当上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵的平均二阶统计量R_uu矩阵。

S104、以上述平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

本发明实施例，同频干扰的抑制装置以上述平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制可以包括：

计算上述平均二阶统计量R_uu矩阵的cholesky分解，即将上述平均二阶统计量R_uu矩阵分解为一个下三角矩阵L与该下三角矩阵L的共轭转置L^H的乘积，然后利用下三角矩阵L的逆矩阵L^-1对用户的接收信号进行滤波，且可以采用公式(4)对用户的接收信号进行滤波：

y_RS[n]＝L^-1·y_RS[n]＝L^-1·H[n]·s_RS[n]+L^-1·U[n]＝H[n]·s_RS[n]+U[n]   (4)

且经过公式(4)所示的操作后，U[n]的相关性被消除，从而达到抑制同频干扰噪声信号的效果。

本发明实施例中，同频干扰的抑制装置首先根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，以获取N个二阶统计量R_uu矩阵，其中，N为正整数，然后判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，且当上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵的平均二阶统计量R_uu矩阵，最后以上述平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。可见，实施本发明实施例通过计算出的N个二阶统计量R_uu矩阵的平均二阶统计量R_uu矩阵对用户的接收信号进行同频干扰抑制，提高了实际用于同频干扰抑制的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种同频干扰的抑制方法的流程示意图。其中，图2所示的方法应用于存在同频干扰的通信环境中。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

S201、根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵。

本发明实施例中，N为大于1的整数，且对于连续N个资源块中每个资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵的估计可以使用上述公式(2)。

S202、判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵。

本发明实施例中，当步骤S202的判断结果为否时，同频干扰的抑制装置执行步骤S203，当步骤S202的判断结果为是时，同频干扰的抑制装置可以执行步骤S205。

S203、计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵的第一平均二阶统计量R_uu矩阵。

S204、以上述第一平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

S205、计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中除需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵。

本发明实施例中，当上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，同频干扰的抑制装置可以计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中除需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵。

S206、以上述第二平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

作为一种可选的实施方式，当步骤S202的判断结果为是时，同频干扰的抑制装置还可以执行以下步骤：

将上述N个二阶统计量R_uu矩阵中需要修正的二阶统计量R_uu矩阵替换为预设二阶统计量R_uu矩阵，以获取替换后的二阶统计量R_uu矩阵；

计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中除上述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵以及上述替换后的二阶统计量R_uu矩阵的第三平均二阶统计量R_uu矩阵，并以第三平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

本发明实施例中，预设二阶统计量R_uu矩阵可以为公共测量模块针对接收天线接收到的所有同频干扰噪声信号估计出的二阶统计量R_uu矩阵。

实施本发明实施例提高了实际用于同频干扰抑制的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种同频干扰的抑制装置的结构示意图。如图3所示，该同频干扰的抑制装置300可以包括估计模块301、判断模块302、计算模块303以及干扰抑制模块304，其中：

估计模块301用于根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵。

本发明实施例中，N为大于1的整数，且估计模块301可以通过上述公式(2)估计连续N个资源块中每个资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵。

判断模块302用于判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵。

计算模块303用于当判断模块302判断出上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵的第一平均二阶统计量R_uu矩阵。

干扰抑制模块304用于以上述第一平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

作为一种可选的实施方式，判断模块302判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式可以为：

计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率以获取N个功率；

计算上述N个功率中除最大功率之外的功率的平均功率

判断上述最大功率是否大于平均功率与预设第一阈值Th₁的乘积，若是，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为上述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，其中，预设第一阈值Th₁大于零。

作为另一种可选的实施方式，判断模块302判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式可以为：

计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率以获取N个功率；

判断上述N个功率中是否存在目标功率，其中，目标功率大于预设功率P_IN与预设第二阈值Th₂的乘积，若是，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为目标功率中每个功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，其中，预设第二阈值Th₂大于零。

作为一种可选的实施方式，计算模块303还可以用于当判断模块302判断出上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中除需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵。

干扰抑制模块304，还可以用于以上述第二平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

实施本发明实施例提高了实际用于同频干扰抑制的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种同频干扰抑制装置的结构示意图。如图4所示，该同频干扰的抑制装置400可以包括估计模块401、判断模块402、计算模块403、干扰抑制模块404以及替换模块405，其中：

估计模块401用于根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵。

本发明实施例中，N为大于1的整数，且估计模块401可以通过上述公式(2)估计连续N个资源块中每个资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵。

判断模块402用于判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵。

计算模块403用于当判断模块402判断出上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵的第一平均二阶统计量R_uu矩阵。

干扰抑制模块404用于以上述第一平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

替换模块405用于当判断模块402判断出上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，将上述需要修正的二阶统计量Ruu矩阵替换为预设二阶统计量R_uu矩阵，以获取替换后的二阶统计量R_uu矩阵。

计算模块403还可以用于计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中除需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵以及上述替换后的二阶统计量R_uu矩阵的第三平均二阶统计量R_uu矩阵。

干扰抑制模块404还可以用于以上述第三平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

作为一种可选的实施方式，判断模块402判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式可以为：

计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率以获取N个功率；

计算上述N个功率中除最大功率之外的功率的平均功率

判断上述最大功率是否大于平均功率与预设第一阈值Th₁的乘积，若是，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为上述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，其中，预设第一阈值Th₁大于零。

作为另一种可选的实施方式，判断模块402判断上述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式可以为：

计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率以获取N个功率；

判断上述N个功率中是否存在目标功率，其中，目标功率大于预设功率P_IN与预设第二阈值Th₂的乘积，若是，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为目标功率中每个功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则上述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，其中，预设第二阈值Th₂大于零。

作为一种可选的实施方式，计算模块403还可以用于当判断模块402判断出上述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算上述N个二阶统计量R_uu矩阵中除需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵。

干扰抑制模块404，还可以用于以上述第二平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

实施本发明实施例提高了实际用于同频干扰抑制的二阶统计量R_uu矩阵与实际的同频干扰噪声信号的匹配程度并有效的抑制同频干扰。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作以及模块并不一定是本发明所必须的。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本发明实施例中所述模块，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上对本发明实施例公开的一种同频干扰的抑制方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体实例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种同频干扰的抑制方法，其特征在于，包括：

根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，以获取N个二阶统计量R_uu矩阵，所述N为大于1的整数；

判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵；

当所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵的第一平均二阶统计量R_uu矩阵，并以所述第一平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵包括：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

计算所述N个功率中除最大功率之外的功率的平均功率；

判断所述最大功率是否大于所述平均功率与预设第一阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第一阈值大于零。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵包括：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

判断所述N个功率中是否存在目标功率，所述目标功率大于预设功率与预设第二阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述目标功率中每个功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第二阈值大于零。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵，并以所述第二平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，将所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵替换为预设二阶统计量R_uu矩阵，以获取替换后的二阶统计量R_uu矩阵；

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵以及所述替换后的二阶统计量R_uu矩阵的第三平均二阶统计量R_uu矩阵，并以所述第三平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

6.一种同频干扰的抑制装置，其特征在于，包括：

估计模块，用于根据连续N个资源块中每个资源块的参考信号位置上的接收信号以及对应的信道估计值估计该资源块的同频干扰噪声信号的二阶统计量R_uu矩阵，以获取N个二阶统计量R_uu矩阵，所述N为大于1的整数；

判断模块，用于判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵；

计算模块，用于当所述判断模块判断出所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵的第一平均二阶统计量R_uu矩阵；

干扰抑制模块，用于以所述第一平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式为：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

计算所述N个功率中除最大功率之外的功率的平均功率；

判断所述最大功率是否大于所述平均功率与预设第一阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述最大功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第一阈值大于零。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块判断所述N个二阶统计量R_uu矩阵中是否存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵的具体方式为：

计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中每个二阶统计量R_uu矩阵的功率，以获取N个功率；

判断所述N个功率中是否存在目标功率，所述目标功率大于预设功率与预设第二阈值的乘积，若是，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵且所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵为所述目标功率中每个功率对应的二阶统计量R_uu矩阵，若否，则所述N个二阶统计量R_uu矩阵中不存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵，所述预设第二阈值大于零。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述计算模块，还用于当所述判断模块判断出所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵的第二平均二阶统计量R_uu矩阵；

所述干扰抑制模块，还用于以所述第二平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括替换模块，其中：

所述替换模块，用于当所述判断模块判断出所述N个二阶统计量R_uu矩阵中存在需要修正的二阶统计量R_uu矩阵时，将所述需要修正的二阶统计量Ruu矩阵替换为预设二阶统计量R_uu矩阵，以获取替换后的二阶统计量R_uu矩阵；

所述计算模块，还用于计算所述N个二阶统计量R_uu矩阵中除所述需要修正的二阶统计量R_uu矩阵外的二阶统计量R_uu矩阵以及所述替换后的二阶统计量R_uu矩阵的第三平均二阶统计量R_uu矩阵；

所述干扰抑制模块，还用于以所述第三平均二阶统计量R_uu矩阵为依据对用户的接收信号进行同频干扰抑制。