CN104598602B - 通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置。所述信息推荐方法包括：获取用户的行程信息；根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段；根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息；根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息；提供所述推荐产品信息。本发明实施例的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置，能够将特定场景下满足娱乐、食、住等多方面需求且关联性强的产品信息推荐给用户。

Description

通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置。
背景技术
随着人们生活质量的提高，休闲娱乐的需求急剧增加，而现有的例如团购、网购等的消费模式仍然主要依赖用户主动性地搜索其需要消费的各种产品或服务，有时***会提供一些与用户各个需求相关内容的推荐，但是推荐信息比较零散，没有考虑用户在特定场景中的全面需求。
假设用户有北京两日行的需求。在团购***中，用户输入北京老胡同恭王府，***提供给用户的仅是北京老胡同恭王府门票的团购信息，同时，也会有一些例如庆丰包子、后海旅店等一些零散的单一推荐信息，并没有基于某场景下，将满足娱乐、食、住、行等各个方面且关联性强的产品信息推荐给用户，以此满足用户的需求。
发明内容
本发明实施例的目的在于，提供一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置，能够提供在特定场景下满足用户的多方面需求且关联性强的推荐产品信息。
为实现上述发明目的，本发明的实施例提供了一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法，包括：获取用户的行程信息；根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段；根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息；根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息；提供所述推荐产品信息。
本发明的实施例还提供了一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐装置，包括：行程信息获取模块，用于获取用户的行程信息；场景拆分模块，用于根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段；初选产品信息提取模块，用于根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息；推荐产品信息选取模块，用于根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息；推荐产品信息提供模块，用于提供所述推荐产品信息。
本发明实施例提供的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置，通过获取的行程信息对指定场景进行拆分，再基于拆分得到的多个子场景及其相应的时间段，从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息，最后根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取并提供推荐产品信息，从而使得提供给用户的推荐产品信息满足特定场景下包含娱乐、食、住等多方面的需求，且推荐产品信息之间的关联性强。
附图说明
图1是示出本发明实施例一的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法的流程图；
图2是示出本发明实施例一的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法的示例性示意图；
图3是示出本发明实施例二的通过计算机实现的基于场景的信息推荐装置的逻辑框图。
具体实施方式
本发明的基本构思是，根据获取到的用户行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段，再根据拆分得到的多个子场景及其相应的时间段，从产品信息库提取与该指定场景相符的初选产品信息，最终根据预定的筛选依据从相符的初选产品信息中选取推荐产品信息，并提供所述推荐产品信息，从而使得提供给用户的推荐产品信息满足特定场景下包含(例如娱乐、食、住、行等)多方面需求，且推荐产品信息之间的关联性强。
下面结合附图对本发明实施例一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置进行详细描述。
实施例一
图1为本发明实施例一的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法的流程图。可在例如团购搜索服务器上执行所述方法。
参照图1，在步骤S110，获取用户的行程信息。
团购搜索服务器可从用户输入内容中获取用户的行程信息，行程信息可包括，但不限于，行程时间长度和目的地，例如，一天和后海。
在步骤S120，根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段。
具体地，步骤S120可包括：根据所述行程信息将所述指定场景拆分为多个子场景，并且为每个所述子场景分配相应的时间段。这里需要说明的是，所述多个子场景可包括，但不限于，以下至少两个：娱乐、餐饮、住宿、购物、出行方式等。
具体地，当行程信息中的行程时间长度较长的情况下，在步骤S120可根据所述行程信息对指定场景进行如下处理，根据所述行程信息制定行程路线，将所述指定场景拆分为包括多个子场景，并且为每个所述子场景分配相应的时间段。举例来说，假设行程信息为后海两日行，就可将后海两日行拆分为娱乐、餐饮、住宿三个子场景，再为每个子场景分配时间，例如娱乐四小时、餐饮两小时等。
在步骤S130，根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息。
根据本发明的可选实施例，步骤S130包括，从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置在所述目的地附近、所述产品信息的种类与任一子场景匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类以及其提供的地理位置。例如，可在线下通过分析定位日志，并进行数据挖掘，将挖掘到的产品信息包括其种类以及其地理位置保存在产品信息库中。
根据本发明的另一可选实施例，步骤S130包括，从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置在所述目的地附近、所述产品信息的种类和停留时间长度与任一子场景及其相应的时间段的长度匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类、其提供的地理位置和停留时间长度。这样，可参考产品信息的停留时间长度相对精准地匹配出初选产品信息。
例如，数据挖掘和分析出大部分人在种类为景点的“恭王府”，该景点一般的停留时间长度如两小时。假设出行两天，娱乐子场景有4小时的时间，那么就可安排两个两小时的景点，或者一个三小时和一个一小时的两个景点，或是其他能够匹配上的产品信息作为初选产品信息。
根据本发明的另一可选实施例，针对在步骤S120中根据所述行程信息制定了行程路线的情形，步骤S130包括，从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置与所述行程路线匹配、所述产品信息的种类和停留时间长度与任一子场景及其相应的时间段的长度匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类、其提供的地理位置和停留时间长度。这样，进一步考虑了制定的行程路线进行初选产品信息的匹配，从而在后续处理中可向用户提供更合理的推荐产品信息。
在步骤S140，根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息。
这里，所述筛选依据可包括，但不限于，以下至少一个：用户偏好、行程相关度和产品好评度。例如，可在线下对用户的团购日志进行数据挖掘，并分析出用户偏好，根据用户偏好从相符的初选产品信息选取推荐产品信息。如果用户经常去文化宫，博物馆，且当前用户是带有经常旅游的标记，那么就可为该用户推荐旅游自然风光或是文化景点相关的产品信息。此外，还可以根据过往的用户反馈的产品好评度，再依据产品好评度从相符的初选产品信息选取推荐产品信息，具体可设定一个阈值，相符的初选产品信息中产品好评度超过该阈值的被选取为推荐产品信息，而低于该阈值的将不被选取。
最后，在步骤S150，提供所述推荐产品信息。
根据本发明的优选实施例，步骤S140可还包括：将所述推荐产品信息组合成为至少一个推荐产品信息包，并且步骤S150可包括：提供所述至少一个推荐产品信息包。仍以“后海两日行”为例，现有技术只是提供了零散的推荐信息，或是用户主动搜索获得的产品信息，而通过本专利优选实施例的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法，提供的推荐产品信息包是包含了娱乐、住、行、购物等多场景的推荐产品信息的整合。
通过该通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法，能够根据获取到的用户行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段，再根据拆分得到的多个子场景及其相应的时间段，从产品信息库提取与该指定场景相符的初选产品信息，最终根据预定的筛选依据从相符的初选产品信息中选取推荐产品信息，并提供所述推荐产品信息，能够提供在特定场景下满足娱乐、食、住、行等多方面需求且关联性强的推荐产品信息。
在此基础上，所述指定场景可以是预定的场景，也可以是用户选择的场景。为此，根据本发明优选实施例的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法还可以包括：根据所述行程信息获取多个场景，并根据用户的选择从所述多个场景中选取一个场景作为所述指定场景。
下面结合具体地处理示例，来进一步更直观地说明一下本发明实施例的具体应用。
图2是示出本发明实施例一的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法的示例性示意图。
参照图2，例如，用户在团购***中输入北京两日行，团购搜索服务器就可从用户输入的内容中获取用户的行程信息，即行程时间长度为两天，目的地是北京。根据所述行程信息可获取到多个场景，例如北京文化行、十渡风情等等，并根据用户的选择从所述多个场景中选取一个场景作为指定场景，如图2中所示，用户从多个场景中选择了“北京文化行”作为指定场景。
然后根据行程信息制定行程路线，将该指定场景拆分为多个子场景，同时为每个所述子场景分配相应的时间段。需要说明的是，多个子场景可包括，但不限于，以下至少两个：娱乐、餐饮、住宿、购物、出行方式。比如说早餐半小时、上午娱乐二小时及购物两小时，再根据拆分好的多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与该指定场景相符的初选产品信息，符合以下条件的产品信息可提取为初选产品信息，具体地，产品信息提供的地理位置在所述目的地附近、所述产品信息的种类与任一子场景匹配。通过上述提取的处理，就可以得到如2图所示的北京老胡同恭王府、宋庆龄故居、庆丰包子等初选产品信息，需要说明的是产品信息库中的产品信息包括其种类以及其提供的地理位置。
此后，根据预定的筛选依据从上述相符的初选产品信息选取推荐产品信息，需要说明的是筛选依据可包括，但不限于，以下至少一个：用户偏好、行程相关度和产品好评度。具体地，北京两日行相对行程时间长度较长，并具有相应的行程路线，还可以将推荐产品信息组合成为至少一个推荐产品信息包，并提供该推荐产品信息给用户，其中，提供的推荐产品信息包是包含了娱乐、住、行、购物等多场景的推荐产品信息的整合。
延伸地，还可以有一些相关的文化产品讲解等语音视频或者电子信息，推荐的拍照留念地等。用户购买完可进行线下消费，最终完成消费项目、评价等。由此，现有技术只是提供了零散的推荐信息，或是用户主动搜索获得的产品信息，而通过本专利优选实施例的通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法，使得提供给用户的推荐产品信息较为***且关联性强，同时可对某一时间段或者对旅途中的行程进行合理推荐。
实施例二
图3是本发明实施例二的通过计算机实现的基于场景的信息推荐装置的逻辑框图。
参照图3，所述基于场景的信息推荐装置包括行程信息获取模块210、场景拆分模块220、初选产品信息提取模块230、推荐产品信息选取模块240和推荐产品信息提供模块250。
行程信息获取模块210用于获取用户的行程信息。
所述行程信息可包括行程时间长度和目的地。
场景拆分模块220用于根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段。
优选地，所述多个子场景包括以下至少两个：娱乐、餐饮、住宿、购物、出行方式等。
进一步地，场景拆分模块220用于根据所述行程信息将所述指定场景拆分为多个子场景，为每个所述子场景分配相应的时间段。
初选产品信息提取模块230用于根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息。
可选地，初选产品信息提取模块230用于从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置在所述目的地附近、所述产品信息的种类与任一子场景匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类以及其提供的地理位置。
可选地，初选产品信息提取模块230还用于从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置在所述目的地附近、所述产品信息的种类和停留时间长度与任一子场景及其相应的时间段的长度匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类、其提供的地理位置和停留时间长度。
推荐产品信息选取模块240用于根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息。
优选地，筛选依据包括以下至少一个：用户偏好、行程相关度和产品好评度。
推荐产品信息提供模块250用于提供所述推荐产品信息。
进一步地，推荐产品信息选取模块240还用于将所述推荐产品信息组合成为至少一个推荐产品信息包，并且推荐产品信息提供模块250用于提供所述至少一个推荐产品信息包。
优选地，所述装置还包括：指定场景选取模块，用于根据所述行程信息获取多个场景，并根据用户的选择从所述多个场景中选取一个场景作为所述指定场景。
通过该通过计算机实现的基于场景的信息推荐装置，能够根据获取到的用户行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段，再根据拆分得到的多个子场景及其相应的时间段，从产品信息库提取与该指定场景相符的初选产品信息，最终根据预定的筛选依据从相符的初选产品信息中选取推荐产品信息，并提供所述推荐产品信息，能够提供在特定场景下满足娱乐、食、住、行等多方面需求且关联性强的推荐产品信息。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所公开的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的行程信息；
根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段；其中，根据所述行程信息制定行程路线，将所述指定场景拆分为包括多个子场景，为每个所述子场景分配相应的时间段；
根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息；其中，从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置在目的地附近且与所述行程路线匹配、所述产品信息的种类和停留时间长度与任一子场景及其相应的时间段的长度匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类、其提供的地理位置和停留时间长度；
根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息；
提供所述推荐产品信息。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述行程信息包括行程时间长度和所述目的地。
3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息的处理还包括：将所述推荐产品信息组合成为至少一个推荐产品信息包，并且
所述提供所述推荐产品信息的处理包括：提供所述至少一个推荐产品信息包。
4.根据权利要求2或3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述筛选依据包括以下至少一个：用户偏好、行程相关度和产品好评度。
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述多个子场景包括以下至少两个：娱乐、餐饮、住宿、购物、出行方式。
6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段的处理包括：
根据所述行程信息将所述指定场景拆分为多个子场景，
为每个所述子场景分配相应的时间段。
7.根据权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息的处理包括：
从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置在所述目的地附近、所述产品信息的种类与任一子场景匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类以及其提供的地理位置。
8.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述行程信息获取多个场景，并根据用户的选择从所述多个场景中选取一个场景作为所述指定场景。
9.一种通过计算机实现的基于场景的信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
行程信息获取模块，用于获取用户的行程信息；
场景拆分模块，用于根据所述行程信息将指定场景拆分为多个子场景及其相应的时间段；其中，根据所述行程信息制定行程路线，将所述指定场景拆分为包括多个子场景，为每个所述子场景分配相应的时间段；
初选产品信息提取模块，用于根据所述多个子场景及其相应的时间段从产品信息库提取与所述指定场景相符的初选产品信息；其中，从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置与所述行程路线匹配、所述产品信息的种类和停留时间长度与任一子场景及其相应的时间段的长度匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类、其提供的地理位置和停留时间长度；
推荐产品信息选取模块，用于根据预定的筛选依据从所述相符的初选产品信息选取推荐产品信息；
推荐产品信息提供模块，用于提供所述推荐产品信息。
10.根据权利要求9所述的信息推荐装置，其特征在于，所述行程信息包括行程时间长度和目的地。
11.根据权利要求10所述的信息推荐装置，其特征在于，所述推荐产品信息选取模块还用于：将所述推荐产品信息组合成为至少一个推荐产品信息包，并且所述推荐产品信息提供模块用于：提供所述至少一个推荐产品信息包。
12.根据权利要求10或11所述的信息推荐装置，其特征在于，所述筛选依据包括以下至少一个：用户偏好、行程相关度和产品好评度。
13.根据权利要求12所述的信息推荐装置，其特征在于，所述多个子场景包括以下至少两个：娱乐、餐饮、住宿、购物、出行方式。
14.根据权利要求13所述的信息推荐装置，其特征在于，所述初选产品信息提取模块用于：从所述产品信息库提取这样的产品信息作为所述初选产品信息：所述产品信息提供的地理位置在所述目的地附近、所述产品信息的种类与任一子场景匹配，其中，所述产品信息库中的产品信息包括其种类以及其提供的地理位置。
15.根据权利要求13所述的信息推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：
指定场景选取模块，用于根据所述行程信息获取多个场景，并根据用户的选择从所述多个场景中选取一个场景作为所述指定场景。
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