CN104597350B - 基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的***,包括一能效监测分析***,所述能效监测分析***与一智能通讯服务器连接,所述智能通讯服务器与一采集集中设备连接,所述采集集中设备分别与若干个采集终端设备连接,还涉及一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的方法。本发明通过插座用电设备的用电负荷和用电时长的联合使用方式,自动将用电设备进行分类。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的***及方法。
背景技术
现有建筑大楼的用电分类从大的方面主要有照明电源、空调电源、插座电源;大多数建筑大楼已经将照明、空调、插座电源独立计量,便于进行能效分析,但是插座电源的用电设备总类多,包括电脑、台灯、热水器、烘干机、电风扇、饮水机、打印机等等,由于这些电器设备统一在插座电源进行计量,不便于进行能效分析,因此,发明一种用于插座电源用电设备自动分类的方法十分必要。
发明内容
针对以上技术背景所提到现有方案的缺点,本发明提供一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的***及方法,通过插座用电设备的用电负荷和用电时长的联合使用方式,自动将用电设备进行分类。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的***,其特征在于:包括一能效监测分析***,所述能效监测分析***与一智能通讯服务器连接,所述智能通讯服务器与一采集集中设备连接,所述采集集中设备分别与若干个采集终端设备连接。
在本发明一实施例中,所述能效监测分析***与智能通讯服务器之间采用Modbus、BACNet以及DL/T645通信协议进行通讯。
在本发明一实施例中,所述采集终端设备可为智能电表。
在本发明一实施例中,还包括一控制终端与所述能效监测分析***连接。
在本发明一实施例中,所述控制终端可为PC、平板电脑或手机。
一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤S1:数据采集,采集用电设备的用电负荷A和用电时长B;
步骤S2:根据用电负荷A对用电设备进行自动分类;
步骤S3:在用电负荷A无法准确分类时,根据用电时长B对用电设备进行自动分类。
在本发明一实施例中,所述步骤S2的具体实现步骤为:
步骤S21:将用电设备分类为第1至第N用电设备,其中N为大于等于2的自然数;
步骤S22:查询第i类用电设备的用电负荷区间,并记为[aimin,aimax],其中i为整数且1≤i≤N;
步骤S23:将采集到的用电负荷A与所有用电负荷区间进行对比,若A只处于第i类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]内,则说明此时有一台第i类用电设备开始工作,将与用电负荷A对应的设备归类为第i类用电设备,若A同时处于多类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]内,则进入步骤S3。
在本发明一实施例中,所述步骤S3的具体实现步骤为:
步骤S31:查询步骤S23中A同时所处的多类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]对应的第i类用电设备的用电时长区间,并记为[bimin,bimax],其中i为整数且1≤i≤N;
步骤S32:将采集到的用电时长B与步骤S31查询到的第i类用电设备的用电时长区间进行对比,若B只处于第i类用电设备的用电时长区间[bimin,bimax]内,则说明此时有一台第i类用电设备工作,将与用电时长B对应的设备归类为第i类用电设备,否则将之归类为其他用电设备。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果:现有建筑大楼的用电分类一般分为照明、空调、插座电源三类,目前普遍采用独立计量的方法进行分类;还没有专门对插座电源的用电设备自动进行分类。而在建筑用电能耗中,插座电源的用电设备最为复杂,无法采用独立计量的方法进行分类,不便于进行分析管理,本方案能实现自动对插座用电设备进行分类:
1.该发明可以让用电分类更加精细和全面;
2.该发明实现用电自动分类便于能效分析和管理;
3.该发明具有实施简便、容易实现的优点。
附图说明
图1是本发明***结构示意图。
图2是本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
请参照图1,本发明提供一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的***,其特征在于:包括一能效监测分析***,所述能效监测分析***与一智能通讯服务器连接,所述智能通讯服务器与一采集集中设备连接,所述采集集中设备分别与若干个采集终端设备连接。
于本实施例中,所述能效监测分析***与智能通讯服务器之间采用Modbus、BACNet以及DL/T645通信协议进行通讯。
于本实施例中,所述采集终端设备可为智能电表。
请继续参照图1,还包括一控制终端与所述能效监测分析***连接。
于本实施例中,所述控制终端可为PC、平板电脑或手机。
请参照图2,本发明还提供一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤S1:数据采集,采集用电设备的用电负荷A和用电时长B;
步骤S2:根据用电负荷A对用电设备进行自动分类;
步骤S3:在用电负荷A无法准确分类时,根据用电时长B对用电设备进行自动分类。
在本发明一实施例中,所述步骤S2的具体实现步骤为:
步骤S21:将用电设备分类为第1至第N用电设备,其中N为大于等于2的自然数;
步骤S22:查询第i类用电设备的用电负荷区间,并记为[aimin,aimax],其中i为整数且1≤i≤N;
步骤S23:将采集到的用电负荷A与所有用电负荷区间进行对比,若A只处于第i类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]内,则说明此时有一台第i类用电设备开始工作,将与用电负荷A对应的设备归类为第i类用电设备,若A同时处于多类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]内,则进入步骤S3。
在本发明一实施例中,所述步骤S3的具体实现步骤为:
步骤S31:查询步骤S23中A同时所处的多类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]对应的第i类用电设备的用电时长区间,并记为[bimin,bimax],其中i为整数且1≤i≤N;
步骤S32:将采集到的用电时长B与步骤S31查询到的第i类用电设备的用电时长区间进行对比,若B只处于第i类用电设备的用电时长区间[bimin,bimax]内,则说明此时有一台第i类用电设备工作,将与用电时长B对应的设备归类为第i类用电设备,否则将之归类为其他用电设备。
为了让一般技术人员更好的理解本发明的技术方案,以下结合一具体实施例对本发明进行详细介绍。
如表1所示,列出了将用电设备自动分类为电脑、台灯、热水器、烘干机、电风扇、饮
水机和打印机时各个设备的用电负荷区间,以及当用电负荷区间有重合时其对应设备的用
电时长区间。
项目 | 电脑 | 台灯 | 热水器 | 烘干机 | 电风扇 | 饮水机 | 打印机 |
用电负荷(W) | [135,165] | [18,22] | [1350,1650] | [1350,1650] | [54,66] | [900,1100] | [450,550] |
用电时长(s) | - | - | [300,1800] | [10,60] | - | - | - |
表1
首先采集用电设备的用电负荷A和用电时长B,若此时采集到的用电负荷A等于1000,对照上表我们可得出A只处于饮水机对应的用电负荷区间内,故可以直接判断此时一台饮水机开始工作;而若此时采集到的用电负荷A等于1500,对照上表我们可以发现此时A同时在热水器和烘干机对应的用电负荷区间内,因此不能判定此时是一台热水机开始工作还是一台烘干机开始工作,进一步得我们需要根据用电时长B来更具体地判断,若采集到的用电时长B等于30,再次对比上图我们可知此时用电时长B处在烘干机对应的用电时长区间内,则可以判断出是一台烘干机开始工作。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (2)
1.一种基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤S1:数据采集,采集用电设备的用电负荷A和用电时长B;
步骤S2:根据用电负荷A对用电设备进行自动分类;
步骤S3:在用电负荷A无法准确分类时,根据用电时长B对用电设备进行自动分类;
所述步骤S2的具体实现步骤为:
步骤S21:将用电设备分类为第1至第N用电设备,其中N为大于等于2的自然数;
步骤S22:查询第i类用电设备的用电负荷区间,并记为[aimin,aimax],其中i为整数且1≤i≤N;
步骤S23:将采集到的用电负荷A与所有用电负荷区间进行对比,若A只处于第i类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]内,则说明此时有一台第i类用电设备开始工作,将与用电负荷A对应的设备归类为第i类用电设备,若A同时处于多类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]内,则进入步骤S3。
2.根据权利要求1所述的基于能效监测可对建筑大楼用电自动分类的方法,其特征在于:所述步骤S3的具体实现步骤为:
步骤S31:查询步骤S23中A同时所处的多类用电设备的用电负荷区间[aimin,aimax]对应的第i类用电设备的用电时长区间,并记为[bimin,bimax],其中i为整数且1≤i≤N;
步骤S32:将采集到的用电时长B与步骤S31查询到的第i类用电设备的用电时长区间进行对比,若B只处于第i类用电设备的用电时长区间[bimin,bimax]内,则说明此时有一台第i类用电设备工作,将与用电时长B对应的设备归类为第i类用电设备,否则将之归类为其他用电设备。
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