CN104573848A - 一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法 - Google Patents

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黄存强
赵国仲
李�荣
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Abstract

本发明提供了一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,针对不同地区的特点,进行电力需求预测规划,设定不同的可靠性目标,根据不同配电网薄弱环节优化措施,合理安排配电网项目,增加了配电网建设的针对性。为配电网规划人员进行配电网建设提供了有益参考,为日后配电网规划工作提供了强有力的技术支持。

Description

一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法
技术领域
本发明涉及电力配电网技术领域,尤其涉及一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法。
背景技术
电网的网架结构是城市电网规划与改造工作中的一个重点。接线模式是网架结构的基本反映,它不仅牵涉到电网建设的经济性和可靠性,而且对于整个电力工业发展具有重要意义。
随着城市经济的快速发展和大规模的城市建设,电力需求将大幅增长,配电网的建设也将随之快速发展。但是,目前的配电网规划方法只能单纯的针对供电可靠性进行分析,无法根据配电网的发展做出有效调整。
发明内容
鉴于上述的分析,本发明旨在提供一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,用以解决上述问题。
本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的:
一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,包括以下步骤:
步骤1)确定规划区域阶段:由配电网规划人员确定规划区域,根据规划区详细控制规划,参考各行业负荷密度指标调查结果,确定各小区相应行业的饱和负荷密度指标;
步骤2)根据调查各行业负荷指标的选取结果,进行负荷分布预测,并统计总负荷及分类负荷,得到规划区远景年负荷预测结果;
步骤3)利用计算机中的规划***自动进行负荷分布计算,并统计总负荷及分类负荷,得到规划区近期负荷分布预测结果;利用计算机中的配电网规划辅助计算软件分析配电网在建设规模、安全运行、利用效率、设备寿命和装备水平方面的发展情况,判断配电网发展是否满足近期负荷分布预测结果,并找出其薄弱环节;
步骤4)对照不同规划区域设定可靠性目标阶段:参照不同区域的负荷密度、经济发达程度、用户重要程度、用电水平、GDP等因素,依据可靠性性能持续改进原则,设定不同地区的供电可靠性目标;
步骤5)按照配电网薄弱环节安排规划项目阶段:根据步骤3)分析出来的配电网薄弱环节,有针对性地安排配电网规划新扩建和改造项目,解决实际配电网存在的问题;
步骤6)判断是否达到可靠性设定目标阶段:将配电网规划辅助计算软件计算出的已满足供电可靠性要求的配电网规划项目方案与步骤4)设定的可靠性目标进行比较,如果比较结果是已达到可靠性目标,则进入下一步;否则返回步骤5);
步骤1)中,所述确定各小区相应行业的饱和负荷密度指标,采用分析类比方法,根据具体的用地信息,通过具体的用户用电构成分析,同时参考已建成的相似用地性质的小区用电负荷情况,获得各类性质用地的负荷用电密度指标,然后根据这一指标确定出新区内的空间负荷预测结果。
步骤2)中,所述远景年负荷预测,利用负荷密度指标的方法进行远景的负荷预测,确定远景每一类负荷的用电负荷密度参考指标,对已经经过了充分发展的同类型负荷的负荷密度情况进行调查,并以这些负荷密度指标作为规划区负荷密度指标设置的主要依据,同时,对于地区特点明显的一些分类,如工业和居住等再结合本地市政规划的实际情况进行设置。
步骤5)中,所述的配电网新扩建项目分为解决设备重载、满足新增负荷需求、消除设备安全隐患、网架结构加强四类;改造项目分为改变生产能力、改变电压等级、改变网络结构、改变通道资源使用方式,以及因***参数、设备标准变化而实施的设备整体更换项目。
本发明有益效果如下:
(1)本方法针对不同地区的特点,进行电力需求预测规划,设定不同的可靠性目标,根据不同配电网薄弱环节优化措施,合理安排配电网项目,增加了配电网建设的针对性,更为科学、全面。
(2)本方法为配电网规划人员进行配电网建设提供了有益参考,为日后配电网规划工作提供了强有力的技术支持。
(3)本方法易于掌握与操作,无论从配电网可靠性目标制定还是规划项目的排序等方面,均简单易懂,方便实际操作人员熟练掌握。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分的从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的,而并不认为是对本发明的限制,在整个附图中,相同的参考符号表示相同的部件。
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理。
本发明公开了一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,包括以下步骤:
步骤1)确定规划区域阶段:由配电网规划人员确定规划区域,根据规划区详细控制规划,参考各行业负荷密度指标调查结果,确定各小区相应行业的饱和负荷密度指标;所述确定各小区相应行业的饱和负荷密度指标,采用分析类比方法,根据具体的用地信息,通过具体的用户用电构成分析,同时参考已建成的相似用地性质的小区用电负荷情况,获得各类性质用地的负荷用电密度指标,然后根据这一指标确定出新区内的空间负荷预测结果。
根据地区用地布局,按照理论计算结果搭建网络模型,对地块具体的负荷分布有较高的要求,因此择负荷密度指标法进行负荷预测是较合适的。
负荷分类应综合考虑历史电量收集的分类和规划部门对规划用地的分类,尽量作到一一对应。分类应该满足:第一,规划用地背景图上每类图块都能在行业负荷分类中找到定义;第二,每类行业负荷都能在规划用地背景图上找到对应的图块。
步骤2)根据调查各行业负荷指标的选取结果,进行负荷分布预测,并统计总负荷及分类负荷,得到规划区远景年负荷预测结果;所述远景年负荷预测,利用负荷密度指标的方法进行远景的负荷预测,确定远景每一类负荷的用电负荷密度参考指标,对已经经过了充分发展的同类型负荷的负荷密度情况进行调查,并以这些负荷密度指标作为规划区负荷密度指标设置的主要依据,同时,对于地区特点明显的一些分类,如工业和居住等再结合本地市政规划的实际情况进行设置。
考虑了以上情况后,还必须考虑相同负荷分类内部的负荷指标也是有差异的,这就要结合市政规划的具体情况进行考虑。如不同规模的工业区、商业区,不同等级的居住区等等。对于无法区分等级的负荷分类,应该考虑城市中心区域与***区域在负荷密度上的差异,对负荷密度指标进行适当调整。
空间负荷分布预测给出了不同地块的负荷大小及负荷相对轻重的分布,对于配网的布局具有较好的参考意义,在搭建网络模型进行时,将根据不同地块的负荷大小,分配相应的配电设施,实现对配电线路供电范围的明确划分。
应用小区负荷密度指标法,应用《配电网智能规划设计软件》,通过对各小区块的用电负荷识别和计算,得到各小区的具体负荷分布预测结果。
步骤3)利用计算机中的规划***自动进行负荷分布计算,并统计总负荷及分类负荷,得到规划区近期负荷分布预测结果;利用计算机中的配电网规划辅助计算软件分析配电网在建设规模、安全运行、利用效率、设备寿命和装备水平方面的发展情况,判断配电网发展是否满足负荷分布预测结果,并找出其薄弱环节;
步骤4)对照不同规划区域设定可靠性目标阶段:参照不同区域的负荷密度、经济发达程度、用户重要程度、用电水平、GDP等因素,依据可靠性性能持续改进原则,设定不同地区的供电可靠性目标;
步骤5)按照配电网薄弱环节安排规划项目阶段:根据步骤3)分析出来的配电网薄弱环节,有针对性地安排配电网规划新扩建和改造项目,解决实际配电网存在的问题;利用计算机中的配电网规划辅助计算软件计算上述配电网规划项目方案是否满足供电可靠性要求;所述的配电网新扩建项目分为解决设备重载、满足新增负荷需求、消除设备安全隐患、网架结构加强四类;改造项目分为改变生产能力、改变电压等级、改变网络结构、改变通道资源使用方式,以及因***参数、设备标准变化而实施的设备整体更换项目。
步骤6)判断是否达到可靠性设定目标阶段:将配电网规划辅助计算软件计算出的已满足供电可靠性要求的配电网规划项目方案与步骤4)设定的可靠性目标进行比较,如果比较结果是已达到可靠性目标,则进入下一步;否则返回步骤5)。
本发明提供的基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法的有益效果如下:
(1)本方法针对不同地区的特点,进行电力需求预测规划,设定不同的可靠性目标,根据不同配电网薄弱环节优化措施,合理安排配电网项目,增加了配电网建设的针对性,更为科学、全面。
(2)本方法为配电网规划人员进行配电网建设提供了有益参考,为日后配电网规划工作提供了强有力的技术支持。
(3)本方法易于掌握与操作,无论从配电网可靠性目标制定还是规划项目的排序等方面,均简单易懂,方便实际操作人员熟练掌握。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,包括以下步骤:
步骤1)确定规划区域阶段:由配电网规划人员确定规划区域,根据规划区详细控制规划,参考各行业负荷密度指标调查结果,确定各小区相应行业的饱和负荷密度指标;
步骤2)根据调查各行业负荷指标的选取结果,进行负荷分布预测,并统计总负荷及分类负荷,得到规划区远景年负荷预测结果;
步骤3)利用计算机中的规划***自动进行负荷分布计算,并统计总负荷及分类负荷,得到规划区近期负荷分布预测结果;利用计算机中的配电网规划辅助计算软件分析配电网在建设规模、安全运行、利用效率、设备寿命和装备水平方面的发展情况,判断配电网发展是否满足近期负荷分布预测结果,并找出其薄弱环节;
步骤4)对照不同规划区域设定可靠性目标阶段:参照不同区域的负荷密度、经济发达程度、用户重要程度、用电水平、GDP等因素,依据可靠性性能持续改进原则,设定不同地区的供电可靠性目标;
步骤5)按照配电网薄弱环节安排规划项目阶段:根据步骤3)分析出来的配电网薄弱环节,有针对性地安排配电网规划新扩建和改造项目,解决实际配电网存在的问题;
步骤6)判断是否达到可靠性设定目标阶段:将配电网规划辅助计算软件计算出的已满足供电可靠性要求的配电网规划项目方案与步骤4)设定的可靠性目标进行比较,如果比较结果是已达到可靠性目标,则进入下一步;否则返回步骤5)。
2.根据权利要求1所述的基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,其中,步骤1)中,所述确定各小区相应行业的饱和负荷密度指标,采用分析类比方法,根据具体的用地信息,通过具体的用户用电构成分析,同时参考已建成的相似用地性质的小区用电负荷情况,获得各类性质用地的负荷用电密度指标,然后根据这一指标确定出新区内的空间负荷预测结果。
3.根据权利要求1所述的基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,其中,步骤2)中所述远景年负荷预测,利用负荷密度指标的方法进行远景的负荷预测,确定远景每一类负荷的用电负荷密度参考指标,对已经经过了充分发展的同类型负荷的负荷密度情况进行调查,并以这些负荷密度指标作为规划区负荷密度指标设置的主要依据,同时,对于地区特点明显的一些分类,如工业和居住等再结合本地市政规划的实际情况进行设置。
4.根据权利要求1所述的基于电力需求预测规划及可靠性的配电网建设方法,其中,步骤5)中所述的配电网新扩建项目分为解决设备重载、满足新增负荷需求、消除设备安全隐患、网架结构加强四类;改造项目分为改变生产能力、改变电压等级、改变网络结构、改变通道资源使用方式,以及因***参数、设备标准变化而实施的设备整体更换项目。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105205611A (zh) * 2015-09-29 2015-12-30 江苏省电力公司连云港供电公司 一种配电网网格化规划的网格划分方法
CN105303259A (zh) * 2015-11-06 2016-02-03 国网上海市电力公司 一种基于网格化理念的配电网规划管理方法
CN106067076A (zh) * 2016-06-01 2016-11-02 新奥泛能网络科技股份有限公司 一种基于图像处理的地源热泵***的安装定位方法及设备
CN106600129A (zh) * 2016-12-07 2017-04-26 杭州清源电力设计有限公司 一种电网规划方法和***
CN107563571A (zh) * 2017-09-26 2018-01-09 国网安徽省电力公司合肥供电公司 一种电力设施布局自动规划方法
CN109086951A (zh) * 2018-10-10 2018-12-25 东北电力大学 一种计及城市发展程度的多阶段空间负荷预测方法
CN110365735A (zh) * 2019-05-28 2019-10-22 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 应用于分布式新能源***的基于raft算法的区块链共识方法
CN114219133A (zh) * 2021-11-29 2022-03-22 国网青海省电力公司经济技术研究院 一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1825346A (zh) * 2006-04-07 2006-08-30 上海电力学院 基于逆向负荷预测的城镇配电网逆向网络规划方法
CN1828645A (zh) * 2006-04-07 2006-09-06 上海电力学院 城镇配电网多级同时率负荷预测方法
CN104050608A (zh) * 2014-06-26 2014-09-17 国家电网公司 一种基于可靠性规划的配电网投资方法
CN104217281A (zh) * 2014-08-14 2014-12-17 天津大学 一种面向城市组团规划的电网规划方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1825346A (zh) * 2006-04-07 2006-08-30 上海电力学院 基于逆向负荷预测的城镇配电网逆向网络规划方法
CN1828645A (zh) * 2006-04-07 2006-09-06 上海电力学院 城镇配电网多级同时率负荷预测方法
CN104050608A (zh) * 2014-06-26 2014-09-17 国家电网公司 一种基于可靠性规划的配电网投资方法
CN104217281A (zh) * 2014-08-14 2014-12-17 天津大学 一种面向城市组团规划的电网规划方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105205611A (zh) * 2015-09-29 2015-12-30 江苏省电力公司连云港供电公司 一种配电网网格化规划的网格划分方法
CN105303259A (zh) * 2015-11-06 2016-02-03 国网上海市电力公司 一种基于网格化理念的配电网规划管理方法
CN106067076A (zh) * 2016-06-01 2016-11-02 新奥泛能网络科技股份有限公司 一种基于图像处理的地源热泵***的安装定位方法及设备
CN106600129A (zh) * 2016-12-07 2017-04-26 杭州清源电力设计有限公司 一种电网规划方法和***
CN107563571A (zh) * 2017-09-26 2018-01-09 国网安徽省电力公司合肥供电公司 一种电力设施布局自动规划方法
CN109086951A (zh) * 2018-10-10 2018-12-25 东北电力大学 一种计及城市发展程度的多阶段空间负荷预测方法
CN109086951B (zh) * 2018-10-10 2021-10-01 东北电力大学 一种计及城市发展程度的多阶段空间负荷预测方法
CN110365735A (zh) * 2019-05-28 2019-10-22 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 应用于分布式新能源***的基于raft算法的区块链共识方法
CN114219133A (zh) * 2021-11-29 2022-03-22 国网青海省电力公司经济技术研究院 一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法
CN114219133B (zh) * 2021-11-29 2024-06-07 国网青海省电力公司经济技术研究院 一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法

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