CN104568989A - 玻璃基板的缺陷检测方法 - Google Patents
玻璃基板的缺陷检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104568989A CN104568989A CN201410839372.3A CN201410839372A CN104568989A CN 104568989 A CN104568989 A CN 104568989A CN 201410839372 A CN201410839372 A CN 201410839372A CN 104568989 A CN104568989 A CN 104568989A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- defect
- glass substrate
- light source
- image
- gray
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明涉及液晶显示器玻璃基板检测技术领域,尤其涉及玻璃基板的缺陷检测方法,通过对摄像头所采集的图像进行图像处理,生产缺陷的分类和缺陷的特征数值,便于检测人员快速判断缺陷,该玻璃基板的缺陷检测方法可降低设备成本,提高检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及液晶显示器玻璃基板检测技术领域,尤其涉及玻璃基板的缺陷检测方法。
背景技术
随着人们对显示器的显示效果的关注程度越来越高,特别是显示器的分辨率的要求不断提升;故而,在显示器的玻璃基板加工过程中,其玻璃基板的质量要求也要求越来越严格。
现有的玻璃基板缺陷检测方法,采用激光扫描检测的方式,设备成本较高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种玻璃基板的缺陷检测方法,该玻璃基板的缺陷检测方法可降低设备成本,提高检测效率。
为达到上述目的,本发明通过以下技术方案来实现。
玻璃基板的缺陷检测方法,它包括以下步骤:
A、将玻璃基板固定于夹具,玻璃基板前端为光源,玻璃基板后端为摄像头;
B、打开光源,摄像头对玻璃基板进行图像采集;
C、对摄像头所采集的图像进行图像处理:
1)目标提取:对图像进行预处理分割,采用全局阈值技术处理及信号放大,使灰度图像背景与缺陷分割开,完成缺陷灰度图预处理,为图像的特征提取做准备;
2)特征提取:在缺陷灰度图预处理后,对缺陷进行分类,提取缺陷的几何特征、灰度特征、明暗特征、像素特征;利用这些特征完成对缺陷的长宽、长宽比、面积、平均灰度、明暗对比度、填充度的数学描述,得到缺陷的特征数值;
3)缺陷的分类:根据缺陷的特征数值,将相应特征所对应的缺陷划分为表面内部包含物、粘附物、气泡、划伤、灰尘;
D、打印数据报表和图片,包含缺陷的分类和对应的特征数值,以及标准缺陷数值。
所述摄像头的数量至少为三个。
所述光源连接有光源控制器。
所述光源为LED发光体。
本发明的有益效果为:本发明所述一种玻璃基板的缺陷检测方法,该玻璃基板的缺陷检测方法可降低设备成本,提高检测效率。
具体实施方式
下面结合具体的实施方式来对本发明进行说明。
玻璃基板的缺陷检测方法,它包括以下步骤:
A、将玻璃基板固定于夹具,玻璃基板前端为光源,玻璃基板后端为摄像头;
B、打开光源,摄像头对玻璃基板进行图像采集;
C、对摄像头所采集的图像进行图像处理:
1)目标提取:对图像进行预处理分割,采用全局阈值技术处理及信号放大,使灰度图像背景与缺陷分割开,完成缺陷灰度图预处理,为图像的特征提取做准备;
2)特征提取:在缺陷灰度图预处理后,对缺陷进行分类,提取缺陷的几何特征、灰度特征、明暗特征、像素特征;利用这些特征完成对缺陷的长宽、长宽比、面积、平均灰度、明暗对比度、填充度的数学描述,得到缺陷的特征数值;
3)缺陷的分类:根据缺陷的特征数值,将相应特征所对应的缺陷划分为表面内部包含物、粘附物、气泡、划伤、灰尘;
D、打印数据报表和图片,包含缺陷的分类和对应的特征数值,以及标准缺陷数值。
作为优选的实施方式,所述摄像头的数量至少为三个,并可根据玻璃基板的大小,设置不同数量的摄像头。所述光源连接有光源控制器,可根据不同的玻璃基板设置光源的亮度,所述光源为LED发光体。
上述一种玻璃基板的缺陷检测方法,通过对摄像头所采集的图像进行图像处理,生产缺陷的分类和缺陷的特征数值,便于检测人员快速判断缺陷,该玻璃基板的缺陷检测方法可降低设备成本,提高检测效率。
以上内容仅为本发明的较佳实施例,对于本领域的普通技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (4)
1.玻璃基板的缺陷检测方法,其特征在于,它包括以下步骤:
A、将玻璃基板固定于夹具,玻璃基板前端为光源,玻璃基板后端为摄像头;
B、打开光源,摄像头对玻璃基板进行图像采集;
C、对摄像头所采集的图像进行图像处理:
1)目标提取:对图像进行预处理分割,采用全局阈值技术处理及信号放大,使灰度图像背景与缺陷分割开,完成缺陷灰度图预处理,为图像的特征提取做准备;
2)特征提取:在缺陷灰度图预处理后,对缺陷进行分类,提取缺陷的几何特征、灰度特征、明暗特征、像素特征;利用这些特征完成对缺陷的长宽、长宽比、面积、平均灰度、明暗对比度、填充度的数学描述,得到缺陷的特征数值;
3)缺陷的分类:根据缺陷的特征数值,将相应特征所对应的缺陷划分为表面内部包含物、粘附物、气泡、划伤、灰尘;
D、打印数据报表和图片,包含缺陷的分类和对应的特征数值,以及标准缺陷数值。
2.根据权利要求1所述的玻璃基板的缺陷检测方法,其特征在于:所述摄像头的数量至少为三个。
3.根据权利要求1所述的玻璃基板的缺陷检测方法,其特征在于:所述光源连接有光源控制器。
4.根据权利要求3所述的玻璃基板的缺陷检测方法,其特征在于:所述光源为LED发光体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410839372.3A CN104568989A (zh) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | 玻璃基板的缺陷检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410839372.3A CN104568989A (zh) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | 玻璃基板的缺陷检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104568989A true CN104568989A (zh) | 2015-04-29 |
Family
ID=53085553
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410839372.3A Pending CN104568989A (zh) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | 玻璃基板的缺陷检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104568989A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106198569A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-12-07 | 广东工业大学 | 一种ltps/igzo玻璃基板破洞快速检测方法 |
WO2017140069A1 (zh) * | 2016-02-16 | 2017-08-24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基板表面信息检测装置以及基板表面信息检测方法 |
CN108665458A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-16 | 杭州智谷精工有限公司 | 透明体表面缺陷提取及识别方法 |
CN109856156A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种基于aoi的显示面板微小缺陷判定方法与装置 |
CN110554045A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-10 | 华中科技大学 | 一种全自动镜片缺陷检测*** |
CN110648330A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-01-03 | 征图新视(江苏)科技股份有限公司 | 摄像头玻璃的缺陷检测方法 |
CN115880301A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-03-31 | 长沙韶光芯材科技有限公司 | 一种玻璃基板气泡缺陷的识别*** |
CN117720262A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-03-19 | 徐州宇辰玻璃科技有限公司 | 一种智能化玻璃成型装置及其成型检测方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202256191U (zh) * | 2011-09-22 | 2012-05-30 | 中海阳新能源电力股份有限公司 | 镀膜玻璃内部缺陷断层显示装置 |
CN202453301U (zh) * | 2011-11-24 | 2012-09-26 | 天津市德创科技有限公司 | 一种视觉检测*** |
CN102928442A (zh) * | 2012-10-18 | 2013-02-13 | 苏州米凯尼克智能科技有限公司 | 一种透明玻璃的光学检测装置 |
CN203101288U (zh) * | 2013-01-16 | 2013-07-31 | 东莞市三姆森光电科技有限公司 | 一种ito导电玻璃的全自动光学检测*** |
CN103229047A (zh) * | 2010-09-17 | 2013-07-31 | 东洋制罐株式会社 | 玻璃制品的玻璃坯检查装置 |
CN203133000U (zh) * | 2013-03-15 | 2013-08-14 | 安徽工程大学 | 基于图像的玻璃缺陷在线检测装置 |
CN103913468A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-07-09 | 湖南大学 | 生产线上大尺寸lcd玻璃基板的多视觉缺陷检测设备及方法 |
US20140347664A1 (en) * | 2012-02-07 | 2014-11-27 | Schott Ag | Apparatus and method for identifying defects within the volume of a transparent sheet and use of the apparatus |
-
2014
- 2014-12-30 CN CN201410839372.3A patent/CN104568989A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103229047A (zh) * | 2010-09-17 | 2013-07-31 | 东洋制罐株式会社 | 玻璃制品的玻璃坯检查装置 |
CN202256191U (zh) * | 2011-09-22 | 2012-05-30 | 中海阳新能源电力股份有限公司 | 镀膜玻璃内部缺陷断层显示装置 |
CN202453301U (zh) * | 2011-11-24 | 2012-09-26 | 天津市德创科技有限公司 | 一种视觉检测*** |
US20140347664A1 (en) * | 2012-02-07 | 2014-11-27 | Schott Ag | Apparatus and method for identifying defects within the volume of a transparent sheet and use of the apparatus |
CN102928442A (zh) * | 2012-10-18 | 2013-02-13 | 苏州米凯尼克智能科技有限公司 | 一种透明玻璃的光学检测装置 |
CN203101288U (zh) * | 2013-01-16 | 2013-07-31 | 东莞市三姆森光电科技有限公司 | 一种ito导电玻璃的全自动光学检测*** |
CN203133000U (zh) * | 2013-03-15 | 2013-08-14 | 安徽工程大学 | 基于图像的玻璃缺陷在线检测装置 |
CN103913468A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-07-09 | 湖南大学 | 生产线上大尺寸lcd玻璃基板的多视觉缺陷检测设备及方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017140069A1 (zh) * | 2016-02-16 | 2017-08-24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基板表面信息检测装置以及基板表面信息检测方法 |
US10184902B2 (en) | 2016-02-16 | 2019-01-22 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Substrate surface information detection device and substrate surface information detection method |
CN106198569A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-12-07 | 广东工业大学 | 一种ltps/igzo玻璃基板破洞快速检测方法 |
CN108665458A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-16 | 杭州智谷精工有限公司 | 透明体表面缺陷提取及识别方法 |
CN108665458B (zh) * | 2018-05-17 | 2022-02-01 | 杭州智谷精工有限公司 | 透明体表面缺陷提取及识别方法 |
CN109856156A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种基于aoi的显示面板微小缺陷判定方法与装置 |
CN110554045A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-10 | 华中科技大学 | 一种全自动镜片缺陷检测*** |
CN110648330A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-01-03 | 征图新视(江苏)科技股份有限公司 | 摄像头玻璃的缺陷检测方法 |
CN115880301A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-03-31 | 长沙韶光芯材科技有限公司 | 一种玻璃基板气泡缺陷的识别*** |
CN117720262A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-03-19 | 徐州宇辰玻璃科技有限公司 | 一种智能化玻璃成型装置及其成型检测方法 |
CN117720262B (zh) * | 2023-12-26 | 2024-05-07 | 徐州宇辰玻璃科技有限公司 | 一种智能化玻璃成型装置及其成型检测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104568989A (zh) | 玻璃基板的缺陷检测方法 | |
CN204359710U (zh) | 一种玻璃表面缺陷检测装置 | |
CN103307989B (zh) | 一种基于机器视觉的透明玻璃瓶口内外径测量装置和方法 | |
CN104616275A (zh) | 一种缺陷检测方法和装置 | |
CN103885217B (zh) | 一种检测液晶面板柱状隔垫物缺陷的方法及装置 | |
CN104118609B (zh) | 贴标质量检测方法和装置 | |
CN105241638A (zh) | 基于视觉的led模块亮度均匀性快速检测方法 | |
CN104020086B (zh) | 一种基于数字图像处理技术的液雾特性快速测量方法 | |
CN103792699A (zh) | 基于B样条曲面拟合的TFT-LCD Mura缺陷机器视觉检测方法 | |
CN102305793A (zh) | 一种产品外观质量检测方法和设备 | |
CN105424709A (zh) | 一种基于图像标记的水果表面缺陷检测方法 | |
WO2014139231A1 (zh) | 光源光强均一性测调***及测调方法 | |
CN103473778A (zh) | 一种led发光芯片插偏缺陷的检测算法 | |
CN102323272A (zh) | 基于机器视觉技术的滤纸缺陷检测***及其检测方法 | |
CN103645573A (zh) | 一种基于机器视觉的lcd检测的方法和*** | |
CN103792705A (zh) | 检测基板缺陷的检测方法及检测装置 | |
CN103245666B (zh) | 一种蓄电池极板外观缺陷自动检测方法 | |
CN105044127A (zh) | 一种oled微型显示器缺陷检测装置及检测方法 | |
CN111426693A (zh) | 一种质量缺陷检测***及其检测方法 | |
CN103439339A (zh) | 贴附有偏振片的液晶面板的缺陷检测装置及缺陷检测方法 | |
CN106706644A (zh) | 一种镜片疵病的检测方法 | |
WO2020192494A2 (zh) | 显示面板的检测方法和检测机台 | |
CN114565848B (zh) | 一种复杂场景的药液液位检测方法及*** | |
CN103900499B (zh) | 基于计算机视觉技术的卷烟包装警语区域面积测定方法 | |
CN202256179U (zh) | 基于机器视觉的卫生巾和尿不湿表面缺陷检测设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150429 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |