CN104539899A - 一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法 - Google Patents
一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104539899A CN104539899A CN201410828368.7A CN201410828368A CN104539899A CN 104539899 A CN104539899 A CN 104539899A CN 201410828368 A CN201410828368 A CN 201410828368A CN 104539899 A CN104539899 A CN 104539899A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distinguishing
- monitoring camera
- abnormal conditions
- video
- field pictures
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Emergency Alarm Devices (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，该方法包括以下步骤：1)图像对比，利用计算机图像视觉分析技术对监控视频中设定时间间隔的两帧图像进行比对；2)异常情况判定，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。本发明针对摄像头发生人为遮挡或移动，或因线路故障造成信号丢失等问题，利用计算机视频分析技术，提供一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，进行上述异常行为的自动判别，并实时进行报警，提醒管理人员及时进行处理的。该方法能够降低视频监控工作对人员的依赖，避免因人员疲劳造成的异常行为发现不及时，从而提高视频监控工作的开展质量。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法。
背景技术
在人工观看监控视频时，常常因为时间过长，造成视觉疲劳，此时，如果摄像头发生人为遮挡或移动，或因线路故障造成信号丢失等异常，往往不能及时被监控人员发现，从而影响到视频监控工作的开展质量。
截至目前，尚无公开资料为上述问题的解决提供有效的技术处理方法。
针对上述问题，本发明提供一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，该方法能够及时发现摄像头移动、遮挡、信号中断等异常情况。
发明内容
针对以上问题，本发明利用对不同时刻的两帧对象进行比对的方式，提供一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法。从而实现监控摄像头异常情况的自动判定与报警。
本发明提供的具体技术方案是：
一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，该方法包括以下步骤：
图像对比，利用计算机图像视觉分析技术对监控视频中设定时间间隔的两帧图像进行比对；
异常情况判定，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。
作为上述方案的进一步改进，图像对比是指两帧图像中对应位置的每个像素点进行色值对比。
作为上述方案的进一步改进，设定时间间隔，即两帧图像之间的时间间隔为1秒。
作为上述方案的进一步改进，两帧图像的差异量是指两帧图像中色值不同的对应位置像素点数量占总像素点数量的比例。在实际操作中，因照射光线强度等环境因素的改变，需要相应的设定匀速误差。
作为上述方案的进一步改进，设定值优选为50％，即两帧图像中，色值不同对应位置像素点的数量占像素点总数的50％。
本发明的有益效果：提供一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，通过计算机图像视觉分析技术，由计算机对监控视频中设定时间间隔的两帧图像进行比对，从而实现摄像头异常情况的自动判定与报警，该方法降低了视频监控工作开展过程中对人的依赖，提高了视频监控工作的开展质量。
附图说明
图1所示是本发明工作流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，利用计算机图像视觉分析技术对监控视频中设定时间间隔的两帧图像进行比对，即对两帧图像中对应位置的每个像素点进行色值对比。根据日常工作经验，两帧图像之间的时间间隔优选为1秒。然后，计算两帧图像中色值不同的对应位置像素点数量占总像素点数量的比例，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。根据经验，设定值优选为50％，即两帧图像中，色值不同对应位置像素点的数量占像素点总数的50％。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
图像对比，利用计算机图像视觉分析技术对监控视频中设定时间间隔的两帧图像进行比对；
异常情况判定，当两帧图像的差异量大于设定值时，判定为异常情况。
2.如权利要求1所述的利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，其特征在于，所述图像对比是指两帧图像中对应位置的每个像素点进行色值对比。
3.如权利要求1所述的利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，其特征在于，所述设定时间间隔为1秒。
4.如权利要求1所述的利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，其特征在于，所述两帧图像的差异量是指两帧图像中色值不同的对应位置像素点数量占总像素点数量的比例。
5.如权利要求1所述的利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法，其特征在于，所述设定值为50％。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410828368.7A CN104539899A (zh) | 2014-12-25 | 2014-12-25 | 一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410828368.7A CN104539899A (zh) | 2014-12-25 | 2014-12-25 | 一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104539899A true CN104539899A (zh) | 2015-04-22 |
Family
ID=52855358
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410828368.7A Pending CN104539899A (zh) | 2014-12-25 | 2014-12-25 | 一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104539899A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105072324A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-11-18 | 深圳警翼数码科技有限公司 | 一种跌落检测执法记录仪及跌落检测方法 |
| CN105405240A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-03-16 | 天津艾思科尔科技有限公司 | 一种具有场景突变报警装置的探测器 |
| CN105491354A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-04-13 | 广州爱九游信息技术有限公司 | 视频监控方法及视频监控平台 |
| CN106791223A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种监控终端掉线原因的检测方法及*** |
| WO2018006834A1 (en) * | 2016-07-08 | 2018-01-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems, processes and devices for occlusion detection for video-based object tracking |
| CN107901881A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-04-13 | 成都泰和顺信息技术有限公司 | 一种人脸识别的防盗装置 |
| US10937140B2 (en) | 2016-09-29 | 2021-03-02 | Flir Systems, Inc. | Fail-safe detection using thermal imaging analytics |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007272768A (ja) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Oki Electric Ind Co Ltd | 映像監視システム、監視映像の異常検出方法及び監視映像の異常検出プログラム |
| CN101330602A (zh) * | 2008-04-10 | 2008-12-24 | 王兴忠 | 一种数字录像监控*** |
| CN103067740A (zh) * | 2012-12-31 | 2013-04-24 | 浙江元亨通信技术股份有限公司 | 视频监控设备故障智能检测方法及其检测*** |
| CN103561243A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 太仓太乙信息工程有限公司 | 摄像头状态监控***及其方法 |
-
2014
- 2014-12-25 CN CN201410828368.7A patent/CN104539899A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007272768A (ja) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Oki Electric Ind Co Ltd | 映像監視システム、監視映像の異常検出方法及び監視映像の異常検出プログラム |
| CN101330602A (zh) * | 2008-04-10 | 2008-12-24 | 王兴忠 | 一种数字录像监控*** |
| CN103067740A (zh) * | 2012-12-31 | 2013-04-24 | 浙江元亨通信技术股份有限公司 | 视频监控设备故障智能检测方法及其检测*** |
| CN103561243A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 太仓太乙信息工程有限公司 | 摄像头状态监控***及其方法 |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105072324A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-11-18 | 深圳警翼数码科技有限公司 | 一种跌落检测执法记录仪及跌落检测方法 |
| CN105072324B (zh) * | 2015-08-14 | 2016-07-06 | 深圳警翼数码科技有限公司 | 一种跌落检测执法记录仪及跌落检测方法 |
| CN105405240A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-03-16 | 天津艾思科尔科技有限公司 | 一种具有场景突变报警装置的探测器 |
| CN105491354A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-04-13 | 广州爱九游信息技术有限公司 | 视频监控方法及视频监控平台 |
| WO2018006834A1 (en) * | 2016-07-08 | 2018-01-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems, processes and devices for occlusion detection for video-based object tracking |
| CN109076198A (zh) * | 2016-07-08 | 2018-12-21 | 华为技术有限公司 | 基于视频的对象跟踪遮挡检测***、过程和设备 |
| US10185877B2 (en) | 2016-07-08 | 2019-01-22 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems, processes and devices for occlusion detection for video-based object tracking |
| US10937140B2 (en) | 2016-09-29 | 2021-03-02 | Flir Systems, Inc. | Fail-safe detection using thermal imaging analytics |
| CN106791223A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种监控终端掉线原因的检测方法及*** |
| CN106791223B (zh) * | 2016-12-13 | 2020-04-21 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种监控终端掉线原因的检测方法及*** |
| CN107901881A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-04-13 | 成都泰和顺信息技术有限公司 | 一种人脸识别的防盗装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104539899A (zh) | 一种利用视频信号对监控摄像头异常情况进行判别的方法 | |
| CN108681690B (zh) | 一种基于深度学习的流水线人员规范操作检测*** | |
| CN104537664A (zh) | 一种基于背景比对的监控摄像头异常情况进行判别方法 | |
| US20150062328A1 (en) | Camera Based Cable Inspection System | |
| CN204479490U (zh) | 一种激光打标产品在线检测分析*** | |
| CN103771207B (zh) | 电梯轿厢人员检测***及方法 | |
| CN102018519B (zh) | 人员专注程度监测*** | |
| CN109271872A (zh) | 一种高压隔离开关分合状态判断与故障诊断装置及方法 | |
| CN104848996A (zh) | 一种摩托车轮毂气密性检测方法及装置 | |
| DE102021129177A1 (de) | Durch erweiterte realität verbesserte situationsbewusstsein | |
| CN105092473B (zh) | 一种多晶硅薄膜的质量检测方法和*** | |
| CN109559304A (zh) | 用于工业视觉检测的图像品质在线评估方法、装置及应用 | |
| CN105891228A (zh) | 基于机器视觉的光纤外观缺陷检测及外径测量装置 | |
| CN102601131A (zh) | 一种钢坯表面质量在线检测装置 | |
| CN204287062U (zh) | Wis在线缺陷检测*** | |
| CN103389312B (zh) | 铜管检测*** | |
| CN103425960A (zh) | 一种视频中快速运动物体侦测方法 | |
| CN115620192A (zh) | 一种高空作业安全绳穿戴检测的方法和装置 | |
| CN110928305A (zh) | 用于铁路客运车站巡更机器人的巡更方法及*** | |
| CN104378629B (zh) | 一种摄像机故障的检测方法 | |
| CN102305597A (zh) | 机器视觉***对注射器部件异形的自动检测方法 | |
| CN104657975A (zh) | 一种视频图像横向条纹扰动检测的方法 | |
| CN110148141A (zh) | 一种丝印滤光片小片检测计数方法及设备 | |
| JP2012124659A (ja) | 監視システムおよび監視方法 | |
| CN103517063A (zh) | 一种视频质量诊断*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150422 |