CN104538958B - 用电客户电网接入点的智能分析方法及*** - Google Patents

用电客户电网接入点的智能分析方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN104538958B
CN104538958B CN201410857623.0A CN201410857623A CN104538958B CN 104538958 B CN104538958 B CN 104538958B CN 201410857623 A CN201410857623 A CN 201410857623A CN 104538958 B CN104538958 B CN 104538958B
Authority
CN
China
Prior art keywords
install
access point
load rate
maximum load
electricity customers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410857623.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104538958A (zh
Inventor
林振晓
谭跃凯
于涛
陈文浩
鲁云鹏
潘庆锋
罗宇
陈灏生
伍慧君
梁炽生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Topway Network Co ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Original Assignee
Guangdong Topway Network Co ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Topway Network Co ltd, Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp filed Critical Guangdong Topway Network Co ltd
Priority to CN201410857623.0A priority Critical patent/CN104538958B/zh
Publication of CN104538958A publication Critical patent/CN104538958A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104538958B publication Critical patent/CN104538958B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
    • Y04S50/16—Energy services, e.g. dispersed generation or demand or load or energy savings aggregation

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开一种用电客户电网接入点的智能分析方法及***，该方法包括：接收用电客户的报装信息；报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；根据报装地址确定地图上的定位点，根据报装类型在定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；从营销***中获取报装在途客户信息，根据报装类型从计量自动化***中获取接入点设备拟接入处的历史数据，并计算拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；判断最大负载率是否小于或等于阈值；若是，则将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备。本发明提供一种基于营配信息集成的新报装负荷接入后设备负载率的计算方法，为供电方案的选择提供了有力的支撑依据。

Description

用电客户电网接入点的智能分析方法及***
【技术领域】
本发明涉及配网技术领域，特别涉及一种用电客户电网接入点的智能分析方法及***。
【背景技术】
业扩报装直接面对用电客户，其工作水平对提高客户服务质量具有重要意义，业扩报装中的制定供电方案是整个业扩流程中的重要一环。业扩辅助报装是基于电网资源拓扑实现业扩供电方案的智能化分析与管理，根据用电客户的报装容量、用电地址、负荷特点等信息，结合电网拓扑、准实时数据，实现供电方案的辅助分析与决策。
目前国内大多供电企业的用电客户电网接入点分析仍然停留在初步分析水平，信息融合程度低，缺乏***的纵向集成和业务数据的横向贯通，仍然存在缺乏设备历史运行数据支撑、难以估算新负荷接入后对线路负载率的影响等问题，无法对供电可靠性进行评价，影响了供电方案制定的科学性、客观性和高效性。
【发明内容】
基于此，本发明提供一种用电客户电网接入点的智能分析方法，分析新报装负荷接入后的设备负载率，为供电方案的选择提供有力的支撑依据。
本发明实施例的具体内容如下：
一种用电客户电网接入点的智能分析方法，包括如下步骤：
接收用电客户的报装信息；所述报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；
根据所述报装地址确定地图上的定位点，根据所述报装类型，在所述定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；
从营销***中获取报装在途客户信息，根据所述报装类型从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入处的历史数据，并根据所述报装在途客户信息、所述历史数据以及所述报装类型、报装容量、同期系数计算所述拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；
判断所述最大负载率是否小于或等于阈值；若是，则将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备。
相应的，本发明还提供一种用电客户电网接入点的智能分析***，包括：
报装信息获取模块，用于接收用电客户的报装信息；所述报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；
接入点设备搜索模块，用于根据所述报装地址确定地图上的定位点，根据所述报装类型，在所述定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；
接入负载率分析模块，从营销***中获取报装在途客户信息，根据所述报装类型从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入处的历史数据，并根据所述报装在途客户信息、所述历史数据以及所述报装类型、报装容量、同期系数计算所述拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；
备用接入点筛选模块，用于判断所述最大负载率是否小于或等于阈值，若是，则将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备。
本发明集成分布于多个***的档案、拓扑、量测等数据，形成一种基于营配信息集成的新报装负荷接入后的设备负载率的计算方法，为供电方案的选择提供了有力的支撑依据，改变了以往凭借经验进行主观判断的工作模式。
【附图说明】
图1为本发明实施例中一种用电客户电网接入点的智能分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种用电客户电网接入点的智能分析***的结构示意图。
【具体实施方式】
下面结合附图对本发明的内容作进一步描述。
如图1所示，本实施例提供一种用电客户电网接入点的智能分析方法，具体包括如下步骤：
S1接收用电客户的报装信息；所述报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；
S2根据所述报装地址确定地图上的定位点，根据所述报装类型，在所述定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；
S3从营销***中获取报装在途客户信息，根据所述报装类型从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入处的历史数据，并根据所述报装在途客户信息、所述历史数据以及所述报装类型、报装容量、同期系数计算所述拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；
S4判断所述最大负载率是否小于或等于阈值；若是，则进入S5；
S5将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备。
在营销***中，存储了用电客户的报装信息，包括报装地址、报装容量、报装类型、同期系数等，其中报装类型包括中压和低压。业扩辅助报装***从营销***中获取用电客户的报装信息，然后根据该用电客户的报装地址进行地图定位，确定定位点。报装地址若为坐标形式(即经纬度形式)，则可以直接在地图上进行定位；报装地址若为街道地址、门牌号之类，则可以根据该地址结合相邻的表号以及配网台账在地图上选点定位。确定定位点后，即可根据指定搜索半径、报装类型进行拓扑分析，搜索满足预设条件的接入点设备。
具体的，若报装类型为中压，接入点设备包括负荷开关柜和中压杆塔，其中负荷开关柜是一种电设备，该负荷开关柜内包括主控开关和分控开关，外线先进入负荷开关柜内主控开关，然后进入分控开关，各分路按其需求设置；中压杆塔是指电压等级为10kV(有时也取6kV或20kV)的线路杆塔，各个中压杆塔都有其编号。在指定搜索半径内搜索负荷开关柜和中压杆塔，其中对于负荷开关柜，要求其是空的柜子或者已有开关未接出线；对于中压杆塔，搜索其编号。
若报装类型为低压，接入点设备包括低压柜、低压杆塔、低压出线开关以及低压接入点，其中，低压柜是一种电设备，根据出线的回路数，低压柜有一进两出、一进四出、一进六出三种形式；低压杆塔是指电压等级为380V或220V的线路杆塔，各个低压杆塔均有其编号；低压出线开关是指低压柜出线处的开关设备；低压接入点包括小区、楼房下统一安装的电表箱或电表，也包括虚拟点，用于在地图上接入多个分散的低压客户。在指定搜索半径内搜索低压柜、低压杆塔、低压出线开关和低压接入点；其中对于低压柜，要求其是空的柜子或者已有开关未接出线；对于低压杆塔，搜索其编号。
然后从营销***中获取报装在途客户信息，根据报装类型从计量自动化***中获取接入点设备拟接入处的历史数据，并根据所述报装在途客户信息、所述历史数据以及所述报装类型、报装容量、同期系数计算所述拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率
其中，营销***提供的在途客户信息包括在途客户的报装容量以及对应的同期系数。当用电客户的报装类型为中压时，所述历史数据为所述接入点设备拟接入馈线的日最大电流，按以下方法计算接入点设备接入馈线后该馈线的最大负载率：
(1)模拟计算接入点设备拟接入馈线(即接入点设备所在的馈线)新接入用电客户及在途客户后的负荷，具体计算公式：
其中，P新装为所述用电客户的报装容量，S新装为所述用电客户的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和。
(2)根据上述模拟计算出的负荷、功率因素系数和馈线电压等级，模拟计算用电客户及在途客户接入该馈线后该馈线的电流，计算公式如下：
其中，I为用电客户及在途客户接入该馈线后该馈线的电流，U为馈线电压等级，一般为10kV，为功率因素系数，可取0.9。
(3)根据计量自动化***提供的馈线的日最大电流计算出该馈线的年最大电流值；从配网生产***中获取该馈线的额定电流值。
(4)计算接入点设备接入馈线后该馈线的最大负载率，计算公式为：
其中，I为上述的用电客户及在途客户接入该馈线后该馈线的电流，I最大为上述的该馈线的年最大电流值，I额定为上述的该馈线的额定电流值。
若用电客户的报装类型为低压，则所述历史数据为所述接入点设备拟接入台区的日最大负载率，按以下方法计算接入点设备接入该台区后该台区的最大负载率：
(1)与中压情况下相似，模拟计算接入点设备所在台区新接入用电客户及在途客户后的负荷，具体计算公式：
其中，P新装为所述用电客户的报装容量，S新装为所述用电客户的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和；
(2)根据计量自动化***提供的台区的日最大负载率计算出该台区的年最大负载率；
(3)通过以下公式计算该台区接入所述接入点设备后的最大负载率：
其中F′为接入点设备接入台区后该台区的最大负载率，P新装为所述用电客户的报装容量，S新装为所述用电客户的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和，P额定为台区的额定容量，Fm为所述年最大负载率。
通过上述方法，针对于不同的报装类型，计算馈线或台区新接入用户后的最大负载率，将其与阈值进行比较，若大于阈值，则说明用电客户接入该馈线或台区后将会使得馈线或台区的负载率过高而造成供电事故，因此当前选定的接入点设备不能作为备选的设备。换而言之，若选取的接入点设备接入后的最大负载率小于或等于阈值，则说明用电客户接入后不会带来馈线或台区负载率过高现象，因此，可将当前选取的接入点设备作为备用设备。
综上所述，本实施例中的方法集成分布于多个***(包括营销***、计量自动化***、配网生产***)的档案、拓扑、量测等数据，形成一种基于营配信息集成的新报装负荷接入后的设备负载率的计算方法，为供电方案的选择提供了有力的支撑依据，改变了以往凭借经验进行主观判断的工作模式。
进一步的，在通过上述方法选出备用设备后，还可以根据配网GIS(Geographic Information System，地理信息***)的网络拓扑进一步分析各个备用设备所在线路的中间过渡段型号、馈线出线型号、T接点处线路型号。其中，中间过渡段型号是指在电力线路上，从接入点设备到变电站出线开关所经过的所有导线段的型号；馈线出线型号是指变电站出线第一段导线的设备型号；而T节点处线路型号是指电力线路与接入点设备的T接点处的导线段型号。
分析各个备用设备所在线路的中间过渡段型号、馈线出线型号、T接点处线路型号的具体步骤如下：
(1)对备用设备进行供电电源分析，沿电源侧找出中间经过的所有线路设备，包括架空线和电缆；
(2)找出供电电源分析的所有线路设备的线路型号，去掉重复线路型号，按从电源侧到负荷侧的顺序排序；
(3)搜索出备用设备所在线路的中间过渡段型号、馈线出线型号、T接点处线路型号。
搜索出备用设备所在线路的中间过渡段型号、馈线出线型号、T接点处线路型号后，现场勘查人员即可对线路设备情况作充分了解，快速识别供电线路的薄弱点。
进一步的，本发明为了进一步验证供电方案可靠性，还根据配网GIS的网络拓扑分析备用设备所在线路的中压开关，并结合配网GIS的变户关系、预计停电时间，计算出中压开关影响的停电时户数。例如，对备用设备进行供电电源分析，分析从变电站出线开关到备用设备的资产属性为公用的中压开关，包括：负荷开关、断路器，然后按从电源侧到负荷侧的顺序显示中压开关。中压开关显示格式如：
110kV叠北变电站—10kV707车城线—叠北沙场支线—2号杆(塔)—沙场公用配电房G04。
根据具体的中压开关编号，拓扑分析出该中压开关下的所有变压器，结合配网GIS的变户关系，可得出该中压开关影响的用户数；然后再根据预计停电时间和中压开关影响的用户数，即可计算出该中压开关停电时所影响的停电时户数。
通过分析中压开关影响的停电时户数，现场勘查人员可以较为全面的评价备用设备接入后对电网供电可靠性的影响。
进一步的，将接入点设备所在馈线/台区的历史实时数据进行显示，方便现场勘查人员查看，显示内容包括由调度信息综合管理***提供的馈线日最大负载率，计量自动化***提供的馈线日最大电流、台区日最大负载率等。
综合考虑以上方法，即可较为科学的从备用设备中为用电客户选取最终的接入点设备。
相应的，本发明还提供一种用电客户电网接入点的智能分析***，如图2所示，包括：
报装信息获取模块1，用于接收用电客户的报装信息；所述报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；
接入点设备搜索模块2，用于根据所述报装地址确定地图上的定位点，根据所述报装类型，在所述定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；
接入负载率分析模块3，从营销***中获取报装在途客户信息，根据所述报装类型从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入处的历史数据，并根据所述报装在途客户信息、所述历史数据以及所述报装类型、报装容量、同期系数计算所述拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；
备用接入点筛选模块4，用于判断所述最大负载率是否小于或等于阈值，若是，则将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备。
在营销***中存储了用电客户的报装信息，包括报装地址、报装容量、报装类型、同期系数等，其中报装类型包括中压和低压。报装信息获取模块1从营销***中获取用电客户的报装信息，接入点设备搜索模块2根据该用电客户的报装地址进行地图定位，确定定位点。报装地址若为坐标形式(即经纬度形式)，则可以直接在地图上进行定位；报装地址若为街道地址、门牌号之类，则可以根据该地址结合相邻的表号以及配网台账在地图上选点定位。确定定位点后，即可根据指定搜索半径、报装类型进行拓扑分析，搜索满足预设条件的接入点设备。
在一种具体实施方式中，接入负载率分析模块3包括：
判断模块31，用于判断用电客户的报装类型；
年最大电流获取模块32，用于在所述报装类型为中压时，从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入馈线的日最大电流，并根据所述日最大电流获取所述馈线的年最大电流值；
额定电流获取模块33，用于获取所述馈线的额定电流值；
接入电流计算模块34，用于计算所述用电客户以及所有在途客户接入所述馈线后该馈线的电流，计算公式为：
其中I为所述电流；P新装为所述用电客户的报装容量；S新装为所述用电客户的同期系数；所述报装在途客户信息包括在途客户的报装容量以及对应的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和；U为馈线电压等级；为功率因素系数；
馈线最大负载率确定模块35，用于将I加上所述年最大电流值除以所述额定电流值，获得接入所述接入点设备后所述馈线的最大负载率。
当判断模块31判定用电客户的报装类型为中压时，年最大电流获取模块32从计量自动化***中获取接入点设备所在馈线的日最大电流，并统计出该馈线的年最大电流值，额定电流获取模块33从配网生产***中获取该馈线的额定电流值，最大电流获取模块32和额定电流获取模块33均将结果输入到接入电流计算模块34，然后接入电流计算模块34根据用电客户的报装容量、同期系数，以及在途客户的报装容量及对应同期系数、功率因素系数和、馈线电压等级，模拟计算用电客户及在途客户接入该馈线后该馈线的电流，并将计算结果输入馈线最大负载率确定模块35，最终由馈线最大负载率确定模块35计算出接入所述接入点设备后所述馈线的最大负载率。
在一种具体实施方式中，接入负载率分析模块3还包括：
年最大负载率获取模块36，用于在所述判断模块判定所述报装类型为低压时，从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入台区的日最大负载率，且根据所述日最大负载率获取该台区的年最大负载率；
台区容量获取模块37，用于获取所述台区的额定容量；
台区最大负载率确定模块38，用于通过以下公式计算所述接入点设备接入所述台区后该台区的最大负载率：
其中F为该台区接入所述接入点设备后的最大负载率，P新装为所述用电客户的报装容量，S新装为所述用电客户的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和，P额定为所述额定容量，Fm为所述年最大负载率。
若通过判断模块31判定用电客户的报装类型为低压，则年最大负载率获取模块36从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入台区的日最大负载率，统计出该台区的年最大负载率，并将结果输入到台区最大负载率确定模块38；台区容量获取模块37从配网生产***中获取台区的额定容量，也将结果输入到台区最大负载率确定模块38。台区最大负载率确定模块38根据用电客户的报装容量、同期系数，以及在途客户的报装容量和对应的同期系数、台区的额定容量、台区的年最大负载率最终计算出接入点设备接入台区后该台区的最大负载率。
进一步的，本发明的用电客户电网接入点的智能分析***还可包括：
线路设备型号分析模块5，用于根据配网GIS的网络拓扑分析所述备用设备所在线路的中间过渡段型号、拟接入线路出线型号、T接点处线路型号。
通过线路设备型号分析模块5搜索出备用设备所在线路的中间过渡段型号、馈线出线型号、T接点处线路型号后，现场勘查人员即可对线路设备情况作充分了解，快速识别供电线路的薄弱点。
进一步的，本发明的用电客户电网接入点的智能分析***还可包括：
中压开关搜索模块61，根据配网GIS的网络拓扑搜索所述备用设备所在线路的中压开关；
停电影响分析模块62，用于根据配网GIS的变户关系以及预计停电时间，计算所述中压开关影响的停电时户数。
通过中压开关搜索模块61和停电影响分析模块62分析出中压开关影响的停电时户数后，现场勘查人员就可以较为全面的评价备用设备接入后对电网供电可靠性的影响。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种用电客户电网接入点的智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收用电客户的报装信息；所述报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；
根据所述报装地址确定地图上的定位点，根据所述报装类型，在所述定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；
从营销***中获取报装在途客户信息，根据所述报装类型从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入处的历史数据，并根据所述报装在途客户信息、所述历史数据以及所述报装类型、报装容量、同期系数计算所述拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；
判断所述最大负载率是否小于或等于阈值；
若是，则将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备；
其中，所述报装在途客户信息包括在途客户的报装容量以及对应的同期系数；若所述报装类型为中压，则所述历史数据为所述接入点设备拟接入馈线的日最大电流，且按以下步骤计算该馈线接入所述接入点设备后的最大负载率：
根据所述日最大电流获取所述馈线的年最大电流值；
获取所述馈线的额定电流值；
计算所述用电客户以及所有在途客户接入所述馈线后该馈线的电流，计算公式为：
其中I为所述电流，P新装为所述用电客户的报装容量，S新装为所述用电客户的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和，U为馈线电压等级，为功率因素系数；
用I加上所述年最大电流值除以所述额定电流值，获得所述馈线接入所述接入点设备后的最大负载率；
若所述报装类型为低压，则所述历史数据为所述接入点设备拟接入台区的日最大负载率，且按以下步骤计算该台区接入所述接入点设备后的最大负载率：
获取所述台区的额定容量；
根据所述台区的日最大负载率获取该台区的年最大负载率；
通过以下公式计算所述接入点设备接入后的最大负载率：
其中F为所述台区接入所述接入点设备后的最大负载率，P新装为所述用电客户的报装容量，S新装为所述用电客户的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和，P额定为所述额定容量，Fm为所述年最大负载率。
2.根据权利要求1所述的用电客户电网接入点的智能分析方法，其特征在于，还包括如下步骤：
根据配网GIS的网络拓扑分析所述备用设备所在线路的中间过渡段型号、馈线出线型号、T接点处线路型号。
3.根据权利要求1或2所述的用电客户电网接入点的智能分析方法，其特征在于，还包括如下步骤：
根据配网GIS的网络拓扑搜索所述备用设备所在线路的中压开关；
根据配网GIS的变户关系以及预计停电时间，计算所述中压开关影响的停电时户数。
4.一种用电客户电网接入点的智能分析***，其特征在于，包括：
报装信息获取模块，用于接收用电客户的报装信息；所述报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；
接入点设备搜索模块，用于根据所述报装地址确定地图上的定位点，根据所述报装类型，在所述定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；
接入负载率分析模块，从营销***中获取报装在途客户信息，根据所述报装类型从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入处的历史数据，并根据所述报装在途客户信息、所述历史数据以及所述报装类型、报装容量、同期系数计算所述拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；
备用接入点筛选模块，用于判断所述最大负载率是否小于或等于阈值，若是，则将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备；
其中，所述接入负载率分析模块包括：
判断模块，用于判断用电客户的报装类型；
年最大电流获取模块，用于在所述报装类型为中压时，从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入馈线的日最大电流，并根据所述日最大电流获取所述馈线的年最大电流值；
额定电流获取模块，用于获取所述馈线的额定电流值；
接入电流计算模块，用于计算所述用电客户以及所有在途客户接入所述馈线后该馈线的电流，计算公式为：
其中I为所述电流；P新装为所述用电客户的报装容量；S新装为所述用电客户的同期系数；所述报装在途客户信息包括在途客户的报装容量以及对应的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和；U为馈线电压等级；为功率因素系数；
馈线最大负载率确定模块，用于将I加上所述年最大电流值除以所述额定电流值，获得所述馈线接入所述接入点设备后的最大负载率；
所述接入负载率分析模块还包括：
年最大负载率获取模块，用于在所述判断模块判定所述报装类型为低压时，从计量自动化***中获取所述接入点设备拟接入台区的日最大负载率，且根据所述日最大负载率获取该台区的年最大负载率；
台区容量获取模块，用于获取所述台区的额定容量；
台区最大负载率确定模块，用于通过以下公式计算所述台区接入所述接入点设备后的最大负载率：
其中F为所述台区接入所述接入点设备后的最大负载率，P新装为所述用电客户的报装容量，S新装为所述用电客户的同期系数，表示所有在途客户的报装容量及对应同期系数的乘积的累加和，P额定为所述额定容量，Fm为所述年最大负载率。
5.根据权利要求4所述的用电客户电网接入点的智能分析***，其特征在于，还包括：
线路设备型号分析模块，用于根据配网GIS的网络拓扑分析所述备用设备所在线路的中间过渡段型号、拟接入线路出线型号、T接点处线路型号。
6.根据权利要求4或5所述的用电客户电网接入点的智能分析***，其特征在于，还包括：
中压开关搜索模块，根据配网GIS的网络拓扑搜索所述备用设备所在线路的中压开关；
停电影响分析模块，用于根据配网GIS的变户关系以及预计停电时间，计算所述中压开关影响的停电时户数。
CN201410857623.0A 2014-12-31 2014-12-31 用电客户电网接入点的智能分析方法及*** Active CN104538958B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410857623.0A CN104538958B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 用电客户电网接入点的智能分析方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410857623.0A CN104538958B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 用电客户电网接入点的智能分析方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104538958A CN104538958A (zh) 2015-04-22
CN104538958B true CN104538958B (zh) 2015-10-21

Family

ID=52854450

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410857623.0A Active CN104538958B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 用电客户电网接入点的智能分析方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104538958B (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104966245B (zh) * 2015-06-30 2018-06-05 国网天津市电力公司 一种基于电网gis的可视化供电方案辅助编制方法
CN108564873A (zh) * 2018-04-27 2018-09-21 广州供电局有限公司 用于配电网业扩报装的地图生成方法及装置
CN111339227A (zh) * 2020-01-07 2020-06-26 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 一种基于gis进行供电方案合理性评估的方法
CN112215526B (zh) * 2020-11-05 2023-11-10 国网重庆市电力公司营销服务中心 一种计量***评估方法、装置及可读存储介质
CN112421644B (zh) * 2020-11-12 2023-06-16 珠海许继芝电网自动化有限公司 一种配电物联网低压负荷接入方法
CN113093571B (zh) * 2021-03-01 2022-03-22 北京安科特科技有限公司 一种智慧用电***智能管理方法、***及装置
US11625747B2 (en) 2021-03-31 2023-04-11 International Business Machines Corporation Intelligent controlled charging stations
CN113962505A (zh) * 2021-08-17 2022-01-21 北京国电通网络技术有限公司 基于时间轴的电网资源差异化分配方法及相关设备
CN114243686B (zh) * 2021-12-06 2024-03-22 深圳供电局有限公司 一种满足中压用户接入电源点智能分析方法及***
CN114462903B (zh) * 2022-04-14 2022-07-05 四川省大数据中心 一种水电气业务报装***
CN114693183B (zh) * 2022-05-31 2022-08-19 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种配网线路运行问题的自动分析方法、***及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103545921A (zh) * 2013-09-24 2014-01-29 许继集团有限公司 城市配电台区自治管控优化供电***及其监控***
CN104008442A (zh) * 2014-05-07 2014-08-27 南京工程学院 基于sg-cim的配电网可视化平台的构建方法
CN104239589A (zh) * 2013-06-20 2014-12-24 国家电网公司 一种配电网业扩报装智能分析***的实现方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104239589A (zh) * 2013-06-20 2014-12-24 国家电网公司 一种配电网业扩报装智能分析***的实现方法
CN103545921A (zh) * 2013-09-24 2014-01-29 许继集团有限公司 城市配电台区自治管控优化供电***及其监控***
CN104008442A (zh) * 2014-05-07 2014-08-27 南京工程学院 基于sg-cim的配电网可视化平台的构建方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于GIS 的业扩报装优化与决策***设计;齐志刚等;《中国电力》;20110430;第44卷(第4期);第90-93页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN104538958A (zh) 2015-04-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104538958B (zh) 用电客户电网接入点的智能分析方法及***
CN106980071B (zh) 基于电网gis可视化抢修***及其工作方法
CN109460833B (zh) 配网故障的设备数据和报修工单数据处理方法及***
CN109447284B (zh) 用于供电服务指挥平台的配网故障信息发送方法及***
CN111275275B (zh) 一种配电网负荷时空特性可视化分析方法
CN112288303B (zh) 确定线损率的方式、装置
CN109784540A (zh) 一种基于dma分区的供水布局优化***及优化方法
CN103996147A (zh) 配电网综合评估方法
CN113872204B (zh) 一种基于电网图拓扑计算的用电负荷性质确定方法及装置
CN108520362A (zh) 一种农村智能电网水平的综合评价方法
CN104376383A (zh) 一种基于地理信息***的电网电压监视与预测***及方法
CN104992382A (zh) 一种面向配电网现状评估的数据融合方法
CN111025081B (zh) 一种配电台区的居民电压监测方法
CN110826165A (zh) 一种基于gis的电力重要用户供电路径展示方法
CN110299764A (zh) 一种基于网荷友好互动型的负荷控制***及实现方法
CN116012189A (zh) 一种电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法和***
CN115965258A (zh) 一种网格化平台管理方法、***、终端设备及存储介质
Ali et al. Generating open-source datasets for power distribution network using openstreetmaps
CN113902583A (zh) 利用低压网络设备数据的配网侧运维方法及***
CN106202814B (zh) 安全自动装置采集数据与ems***一次设备模型的映射方法
CN110311369A (zh) 一种电网稳定断面短期负荷曲线预测方法及***
CN113890013A (zh) 利用网络终端掉电数据自动识别低压线路拓扑方法及***
CN113075475A (zh) 一种台区内电能表分相识别方法、装置、终端及存储介质
CN108366073A (zh) 一种支持电表上网及用户互动的安全用电***
CN109193946B (zh) 面向电力用户的抢修信息发布***

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant