CN104501968A - 一种红外连续火源监测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种红外连续火源监测方法及***,包括:采集灰度图像、进行灰度图像校正、获取平均灰度值及最高灰度值、获取校正温度、监测最高温度,本发明减少了测温设备生产流程,提高了生产效率,降低了产品成本;通过在测温过程中的灰度图像校正,完全摆脱了对机械校正部件的依赖,大大延长了设备的使用寿命,真正实现不中断校正,全实时,无帧损。极大的提高了设备的稳定性,非常适宜在户外环境长时间工作,为红外热成像在该领域的应用提供的坚实的技术支撑。由于本发明红外测温采用了预存灰度图像校正,校正过程不中断,实现了连续测温,并且在监测过程中不会出现视频丢帧,真正做到了连续测温监测,提高了监测效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种火源监测***,尤其涉及一种进行红外无校正中断的连续火源监测方法及***。
背景技术
随着电子技术的发展,红外成像和红外测温越来越广泛地应用到人们生产和生活的多个领域。自然界中任何温度高于绝对零度的物体,都会不停地向周围空间辐射包括红外波段在内的电磁波,物体表面的温度越高,红外辐射能量就越多,因此可以利用红外辐射测量物体表面的热状态。现有技术的红外测温,结构复杂,需要专门的黑体及其它参考物,成本高。程序在大面积的森林中,火灾往往是由隐火引发,这是毁灭性火灾的根源,而用现有的普通检测方法,很难发现这种隐性火灾苗头。而应用红外热成像仪可以快速有效地发现这些隐火,并且可以准确判定火灾的地点和范围,但传统红外热成像技术的测温设备,生产和设备维护成本很高,而且每间隔一段时间就需要机械校正一次,每次机械校正过程都会发生视频丢帧现象,并且设备工作过程中机械校部件特别容易失灵。机械校正部件失灵是导致红外热成像设备不能正常工作的主要原因,导致目前使用机械校正方法的红外热成像设备故障率居高不下。该类应用的红外热成像设备一般都安装在建筑物或着山脉林区的最高点,维修维护时非常耗费人力物力,高额的售后维护成本限制了红外热成像在该领域的大面积应用。
发明内容
本发明解决的技术问题是:构建一种红外连续火源监测方法及***,降低了生成成本,提高了生产效率,克服了现有红外测温设备通常需要进行机械校正,导致图像中断,设备机械故障多的技术问题,降低了维护成本。另外,本发明专利还克服现有技术在校正过程中视频丢帧,影响监测效果的技术问题。
本发明的技术方案是:提供一种红外连续火源监测方法,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列,所述红外连续火源监测方法包括如下步骤:
预存灰度图像:预存红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像。
采集灰度图像:通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像;
进行校正:将当前采集的灰度图像与预存的多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,将差值最均匀的灰度图像与采集的灰度图像做差进行校正;
获取平均灰度值及最高灰度值:获取探测区域内指定区域校正后图像的平均灰度值和探测区域校正后图像的最高灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域;
获取校正温度:根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度;
监测最高温度:根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。
本发明的进一步技术方案是:所述定标温度和图像灰度值的对应关系为定标温度和图像灰度值的对应曲线关系。
本发明的进一步技术方案是:所述定标温度和图像灰度值的对应关系包括红外焦平面传感器不同工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系,取当前红外焦平面传感器工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系。
本发明的进一步技术方案是:在进行校正步骤中,将差值最均匀图像对应的预存灰度图像与红外焦平面传感器当前采集的灰度图像做差进行单点校正。
本发明的进一步技术方案是:在进行校正步骤中,所述多幅温度均匀物体的灰度图像为与当前环境温度相近的多幅预存灰度图像。
本发明的进一步技术方案是:在监测最高温度步骤中,还包括设置高温报警阈值,在探测区域内最高灰度值对应的温度超过高温报警阈值时进行高温报警。
本发明的进一步技术方案是:在监测最高温度步骤中,还包括设置监测的最高温度当前环境温度的差值阈值,若监测的最高温度当前环境温度的差值大于差值阈值时进行报警。
本发明的进一步技术方案是:构建一种红外连续火源监测***,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列、采集灰度图像的采集模块、对灰度图像进行校正的校正模块、平均灰度值获取模块、最高灰度值获取模块、校正温度获取模块、监测模块,通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像;所述校正模块预存红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像,分别获取当前采集的灰度图像与多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,所述校正模块将差值最均匀的图像对应的背景图像的灰度图像与红外焦平面传感器采集的探测区域探测信号的灰度图像做差进行校正;所述平均灰度值获取模块获取探测区域内指定区域校正后的平均灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域;所述最高灰度值获取模块获取探测区域内校正后的最高灰度值;根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,所述校正温度获取模块将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度;所述监测模块根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。
本发明的进一步技术方案是:所述定标温度和图像灰度值的对应关系包括红外焦平面传感器不同工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系,取当前红外焦平面传感器工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系。
本发明的进一步技术方案是:还包括高温报警模块,所述高温报警模块设置高温报警阈值,在探测区域内最高灰度值对应的温度超过高温报警阈值时进行高温报警。
本发明的技术效果是:构建一种红外连续火源监测方法及***,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列,通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像;将当前采集的灰度图像与预存的多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,将差值最均匀的灰度图像与采集的灰度图像做差进行校正;获取探测区域内指定区域校正后图像的平均灰度值和探测区域校正后图像的最高灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域;根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度;根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。本发明专利的红外连续火源监测方法及***,减少了测温设备生产流程,提高了生产效率,降低了产品成本;通过在测温过程中的灰度图像校正,完全摆脱了对机械校正部件的依赖,大大延长了设备的使用寿命,真正实现不中断校正,全实时,无帧损。极大的提高了设备的稳定性,非常适宜在户外环境长时间工作,为红外热成像在该领域的应用提供的坚实的技术支撑。由于本发明红外测温采用了预存灰度图像校正,校正过程不中断,实现了连续测温,并且在监测过程中不会出现视频丢帧,真正做到了连续测温监测,提高了监测效果。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
图2为本发明的温度和图像灰度值曲线关系。
图3为本发明传感器不同工作温度下的温度和图像灰度值曲线关系。
具体实施方式
下面结合具体实施例,对本发明技术方案进一步说明。
本发明的具体实施方式是:提供一种红外连续火源监测方法,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列、光学机构,所述红外连续火源监测方法包括如下步骤:
预存灰度图像:预存红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像。
具体实施过程是:预先采集红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像,然后将其预存。红外焦平面传感器阵列的每个传感器单元对应一个像素,红外焦平面传感器阵列的全部传感器单元探测信号经转换处理即成为一幅灰度图像。
采集灰度图像:通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像。
具体实施过程是:在红外焦平面传感器探测区域内,红外焦平面传感器阵列中的传感器传感该探测区域的物体,后端设备获取传感器的输出电压,经模数转换为数字信号的灰度图像。即,采集探测区域内的探测信号,获取该探测信号的灰度图像。
进行校正:将当前采集的灰度图像与预存的多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,将差值最均匀的灰度图像与采集的灰度图像做差进行校正。
具体实施过程如下:预先存储该红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像,然后选取多幅温度均匀物体的灰度图像,对于采集的探测区域内的探测信号,将获取该探测信号的灰度图像分别与选取的多幅温度均匀物体的灰度图像做差,得到多个对应的灰度图像差值,选取差值最均匀的图像对应的背景图像的灰度图像为灰度图像校正值,将该灰度图像校正值与采集的探测区域探测信号的灰度图像做差进行校正,得到探测区域探测信号校正后的灰度图像。具体实施例中,对探测区域探测信号的灰度图像进行校正包括进行单点和两点校正的方式,也包括其它校正方式。
获取平均灰度值及最高灰度值:获取探测区域内指定区域校正后图像的平均灰度值和探测区域校正后图像的最高灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域。
具体实施过程如下:指定探测区域的部分或全部区域,获取该指定区域探测信号的校正后的灰度图像,然后平均,取该指定区域校正后灰度图像的平均值,得取该指定区域探测信号的平均灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域。取探测区域探测信号的校正后最高灰度值。
获取校正温度:根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度。
具体实施过程如下:定标温度和图像灰度值具有对应关系,根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,具体实施例中,所述定标温度和图像灰度值的对应关系是一种曲线关系,即为定标温度和图像灰度值的对应曲线关系。
定标温度和图像灰度值的对应曲线关系由***预先构建,不需要每次测温时构建,其具体构建过程如下:
要获取温度与灰度曲线的关系,首先建立温度t和图像灰度值g的数学模型,并采集不同温度t下的图像灰度值g,然后计算模型系数,最终得到了模型公式。现举例如何得到模型公式:
建立一个建立温度t和图像灰度值g的数学模型:g=a*t3+b*t2+c*t+d;其中t为温度,g为灰度,a,b,c,d为常数。
采集数据:分别采集温度t1、t2、t3、,t4时的灰度值g=g1、g2、g3、g4。
把上述t与g分别代入模型g=a*t3+b*t2+c*t+d中,得到如下方程组:
解上述方程组可以得到a,b,c,d的值。
温度t和图像灰度值g的关系为对应曲线关系,而曲线关系可以由多次方程进行表示,因此,温度t和图像灰度值g的数学模型可以有多种数学模型方式,比如g=a*t4+b*t3+c*t2+d*t+e;g=a*t2+b*t+c;等等各种多项式形式及变形。
将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度做一个差值,将该差值作为校正温度。
监测最高温度:根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。
具体实施过程如下:根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,用所述校正温度去校正所述第一温度,即:将所述校正温度与所述第一温度的和为校正后的探测区域内最高灰度值对应的温度。由此,测出传感器探测区域内的最高温度。
如图2、图3所示,图2为传感器阵列在60摄氏度时灰度值与温度曲线。图3为传感器阵列在20摄氏度时和-20摄氏度时灰度值与温度曲线。本发明的优选实施方式是:由于定标温度和图像灰度值的对应关系受红外焦平面传感器工作温度影响,不同红外焦平面传感器工作温度,定标温度和图像灰度值的对应关系会有一定差异,因此,预先存储红外焦平面传感器不同工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系,工作时,取当前红外焦平面传感器工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系。通过当前红外焦平面传感器的工作温度,选择该工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应曲线关系,确定灰度图像对应的温度更加精确。由于定标温度和图像灰度值的对应关系受外部环境工作温度影响,还应该建立多个外部环境温度下的定标温度和图像灰度值的对应曲线关系,然后,根据当前外部环境温度确定以该外部环境温度下的定标温度和图像灰度值的对应曲线关系确定灰度图像对应的温度。
本发明的优选实施方式是:由于定标温度和图像灰度值具有对应关系,在确定其对应关系时,定标温度越小,其曲线越准确,反应的定标温度和图像灰度值的对应关系就越精确,因此,根据需要进行相应的取值。通常以1度到5度范围进行对应关系的曲线确定。
本发明的优选实施方式是:在进行校正步骤中,在选取多幅温度均匀物体的灰度图像时,由于受环境影响,最好选择与当前环境温度相近的多幅预存灰度图像进行校正。
本发明的优选实施方式是:在监测最高温度步骤中,还包括设置高温报警阈值,在探测区域内最高灰度值对应的温度超过高温报警阈值时进行高温报警。报警方式包括语音报警、闪烁报警或数据提示报警等多种方式。
本发明的优选实施方式是:在监测最高温度步骤中,还包括设置监测的最高温度当前环境温度的差值阈值,若监测的最高温度当前环境温度的差值大于差值阈值时进行报警。最优实施方式是,当前环境温度取监测的最高温度周围的温度,若最高温度区域高于周围当前环境温度,则温度异常,实施报警。
如图1所示,本发明的具体实施过程是:构建一种红外连续火源监测***,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列、采集灰度图像的采集模块1、对灰度图像进行校正的校正模块2、平均灰度值获取模块3、最高灰度值获取模块4、校正温度获取模块5、监测模块6。所述采集模块1通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像;所述校正模块2预存红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像,分别获取当前采集的灰度图像与多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,所述校正模块2将差值最均匀的图像对应的背景图像的灰度图像与红外焦平面传感器采集的探测区域探测信号的灰度图像做差进行校正;所述平均灰度值获取模块3获取探测区域内指定区域校正后的平均灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域;所述最高灰度值获取模块4获取探测区域内校正后的最高灰度值;根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,所述校正温度获取模块5将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度;所述监测模块6根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。
定标温度和图像灰度值的对应曲线关系由***预先构建,不需要每次测温时构建,其具体构建过程如下:
要获取温度与灰度曲线的关系,首先建立温度t和图像灰度值g的数学模型,并采集不同温度t下的图像灰度值g,然后计算模型系数,最终得到了模型公式。现举例如何得到模型公式:
建立一个建立温度t和图像灰度值g的数学模型:g=a*t3+b*t2+c*t+d;其中t为温度,g为灰度,a,b,c,d为常数。
采集数据:分别采集温度t1、t2、t3、,t4时的灰度值g=g1、g2、g3、g4。
把上述t与g分别代入模型g=a*t3+b*t2+c*t+d中,得到如下方程组:
解上述方程组可以得到a,b,c,d的值。
温度t和图像灰度值g的关系为对应曲线关系,而曲线关系可以由多次方程进行表示,因此,温度t和图像灰度值g的数学模型可以有多种数学模型方式,比如g=a*t4+b*t3+c*t2+d*t+e;g=a*t2+b*t+c;等等各种多项式形式及变形。
具体实施过程如下:在红外焦平面传感器探测区域内,红外焦平面传感器阵列中的传感器传感该探测区域的物体,后端设备获取传感器的输出电压,经模数转换为数字信号的灰度图像。即,所述采集模块1采集探测区域内的探测信号,获取该探测信号的灰度图像。所述校正模块2预先存储该红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像,然后选取多幅温度均匀物体的灰度图像,对于采集的探测区域内的探测信号,将获取该探测信号的灰度图像分别与选取的多幅温度均匀物体的灰度图像做差,得到多个对应的灰度图像差值,选取差值最均匀的图像对应的背景图像的灰度图像为灰度图像校正值,所述校正模块2将该灰度图像校正值与采集的探测区域探测信号的灰度图像做差进行校正,得到探测区域探测信号校正后的灰度图像。具体实施例中,对探测区域探测信号的灰度图像进行校正包括进行单点和两点校正的方式,也包括其它校正方式。指定探测区域的部分或全部区域,获取该指定区域探测信号的校正后的灰度图像,然后平均,平均灰度值获取模块3获取该指定区域校正后灰度图像的平均值,即得到该指定区域探测信号的平均灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域。所述最高灰度值获取模块4获取探测区域探测信号的校正后最高灰度值。定标温度和图像灰度值具有对应关系,根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,具体实施例中,所述定标温度和图像灰度值的对应关系是一种曲线关系,即为定标温度和图像灰度值的对应曲线关系。所述校正温度获取模块5将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度做一个差值,将该差值作为校正温度。根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,所述监测模块6用所述校正温度去校正所述第一温度,即:将所述校正温度与所述第一温度的和为校正后的探测区域内最高灰度值对应的温度。由此,所述监测模块6测出传感器探测区域内的最高温度。
还包括高温报警模块7,所述高温报警模块7设置高温报警阈值,在探测区域内最高灰度值对应的温度超过高温报警阈值时进行高温报警。
本发明的技术效果是:构建一种红外连续火源监测方法及***,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列,通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像;将当前采集的灰度图像与预存的多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,将差值最均匀的灰度图像与采集的灰度图像做差进行校正;获取探测区域内指定区域校正后图像的平均灰度值和探测区域校正后图像的最高灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域;根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度;根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。本发明专利的红外连续火源监测方法及***,减少了测温设备生产流程,提高了生产效率,降低了产品成本;通过在测温过程中的灰度图像校正,完全摆脱了对机械校正部件的依赖,大大延长了设备的使用寿命,真正实现无校正中断,全实时,无帧损。极大的提高了设备的稳定性,非常适宜在户外环境长时间工作,为红外热成像在该领域的应用提供的坚实的技术支撑。由于本发明红外测温采用了预存灰度图像校正,校正过程不中断,,实现了连续测温,并且在监测过程中不会出现视频丢帧,真正做到了连续测温监测,提高了监测效果。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种红外连续火源监测方法,其特征在于,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列、光学机构,所述红外连续火源监测方法包括如下步骤:
预存灰度图像:预存红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像;
采集灰度图像:通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像;
进行校正:将当前采集的灰度图像与预存的多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,将差值最均匀的灰度图像与采集的灰度图像做差进行校正;
获取平均灰度值及最高灰度值:获取探测区域内指定区域校正后图像的平均灰度值和探测区域校正后图像的最高灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域;
获取校正温度:根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度;
监测最高温度:根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。
2.根据权利要求1所述红外连续火源监测方法,其特征在于,所述定标温度和图像灰度值的对应关系为定标温度和图像灰度值的对应曲线关系。
3.根据权利要求1所述红外连续火源监测方法,其特征在于,所述定标温度和图像灰度值的对应关系包括红外焦平面传感器不同工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系,取当前红外焦平面传感器工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系。
4.根据权利要求1所述红外连续火源监测方法,其特征在于,在进行校正步骤中,将差值最均匀图像对应的预存灰度图像与红外焦平面传感器当前采集的灰度图像做差进行单点校正。
5.根据权利要求1所述红外连续火源监测方法,其特征在于,在进行校正步骤中,所述多幅温度均匀物体的灰度图像为与当前环境温度相近的多幅预存灰度图像。
6.根据权利要求1所述红外连续火源监测方法,其特征在于,在监测最高温度步骤中,还包括设置高温报警阈值,在探测区域内最高灰度值对应的温度超过高温报警阈值时进行高温报警。
7.根据权利要求1所述红外连续火源监测方法,其特征在于,在监测最高温度步骤中,还包括设置监测的最高温度当前环境温度的差值阈值,若监测的最高温度当前环境温度的差值大于差值阈值时进行报警。
8.一种红外连续火源监测***,其特征在于,包括由红外焦平面传感器组成的红外焦平面传感器阵列、光学机构、采集灰度图像的采集模块、对灰度图像进行校正的校正模块、平均灰度值获取模块、最高灰度值获取模块、校正温度获取模块、监测模块,通过红外焦平面传感器阵列和光学机构获取探测区域的灰度图像;所述校正模块预存红外焦平面传感器阵列不同工作温度条件下的多幅温度均匀物体的灰度图像,分别获取当前采集的灰度图像与多幅温度均匀物体的灰度图像的差值,所述校正模块将差值最均匀的图像对应的背景图像的灰度图像与红外焦平面传感器采集的探测区域探测信号的灰度图像做差进行校正;所述平均灰度值获取模块获取探测区域内指定区域校正后的平均灰度值,所述指定区域包括最高灰度值区域之外的区域;所述最高灰度值获取模块获取探测区域内校正后的最高灰度值;根据定标温度和图像灰度值的对应关系获取探测区域内指定区域平均灰度值对应的温度,所述校正温度获取模块将环境温度与探测区域内指定区域的平均灰度值对应温度的差值作为校正温度;所述监测模块根据定标温度和图像灰度值的对应关系得到探测区域内最高灰度值对应的第一温度,将所述第一温度采用所述校正温度进行校正获取探测区域内最高灰度值对应的温度。
9.根据权利要求8所述红外连续火源监测***,其特征在于,所述定标温度和图像灰度值的对应关系包括红外焦平面传感器不同工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系,取当前红外焦平面传感器工作温度下的定标温度和图像灰度值的对应关系。
10.根据权利要求8所述红外连续火源监测***,其特征在于,还包括高温报警模块,所述高温报警模块设置高温报警阈值,在探测区域内最高灰度值对应的温度超过高温报警阈值时进行高温报警。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106168683A (zh) * | 2015-09-09 | 2016-11-30 | 河南联纵消防科技有限公司 | 一种火源快速精准定位方法 |
CN109187618A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 杭州纳戒科技有限公司 | 物流箱监测机构及*** |
CN109461282A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-03-12 | 上海欧萨数据技术有限公司 | 一种监视温度的装置和方法 |
CN110006535A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-12 | 中科和光(天津)应用激光技术研究所有限公司 | 一种基于红外热成像技术的测温方法 |
CN110726475A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-24 | 浙江大华技术股份有限公司 | 红外测温标定方法、装置、红外热成像设备及存储装置 |
CN111207833A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-29 | 中科和光(天津)应用激光技术研究所有限公司 | 一种基于图像数据归一化技术的测温方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1821732A (zh) * | 2006-04-06 | 2006-08-23 | 中国人民解放军空军航空医学研究所 | 一种红外测温实时校准的方法及装置 |
US20090141770A1 (en) * | 2007-12-04 | 2009-06-04 | National Taiwan University Of Science And Technology | Time domain digital temperature sensing system and method thereof |
CN101975622A (zh) * | 2010-09-08 | 2011-02-16 | 中国科学院力学研究所 | 一种激光制造过程零部件温度的测量方法 |
-
2014
- 2014-12-28 CN CN201410835563.2A patent/CN104501968B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1821732A (zh) * | 2006-04-06 | 2006-08-23 | 中国人民解放军空军航空医学研究所 | 一种红外测温实时校准的方法及装置 |
US20090141770A1 (en) * | 2007-12-04 | 2009-06-04 | National Taiwan University Of Science And Technology | Time domain digital temperature sensing system and method thereof |
CN101975622A (zh) * | 2010-09-08 | 2011-02-16 | 中国科学院力学研究所 | 一种激光制造过程零部件温度的测量方法 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106168683A (zh) * | 2015-09-09 | 2016-11-30 | 河南联纵消防科技有限公司 | 一种火源快速精准定位方法 |
CN106168683B (zh) * | 2015-09-09 | 2020-01-24 | 河南联纵消防科技有限公司 | 一种火源快速精准定位方法 |
CN109187618A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 杭州纳戒科技有限公司 | 物流箱监测机构及*** |
CN109187618B (zh) * | 2018-09-21 | 2020-11-20 | 杭州纳戒科技有限公司 | 物流箱监测机构及*** |
CN109461282A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-03-12 | 上海欧萨数据技术有限公司 | 一种监视温度的装置和方法 |
CN110006535A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-12 | 中科和光(天津)应用激光技术研究所有限公司 | 一种基于红外热成像技术的测温方法 |
CN110726475A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-24 | 浙江大华技术股份有限公司 | 红外测温标定方法、装置、红外热成像设备及存储装置 |
CN110726475B (zh) * | 2019-10-12 | 2020-12-04 | 浙江大华技术股份有限公司 | 红外测温标定方法、装置、红外热成像设备及存储装置 |
CN111207833A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-29 | 中科和光(天津)应用激光技术研究所有限公司 | 一种基于图像数据归一化技术的测温方法 |
Also Published As
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