CN104486403A - 一种患者语音监控方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种患者语音监控方法及***,所述方法包括:步骤S1,设置患者语音的录音控制点;步骤S2,录音并生成声音文件;步骤S3,将声音文件上传至云端存储;以及步骤S4,云端分析并处理声音文件。通过本发明的一种患者语音监控方法及***,能够在不影响病人日常生活的状态下自动采集患者的语音数据。
Description
技术领域
本发明涉及语音监控技术领域,具体涉及一种患者语音监控方法及***。
背景技术
目前,除了对精神病人采用量表评价和医生的主观判断以外,缺乏客观的诊断和早期识别生物性客观指标,进而影响疾病的早期预警,同时对药物治疗、心理治疗的疗效评价也缺乏客观的指标。为了准确获得客观评价精神病人疾病状态的基本数据,往往会使用录音笔来采集患者的语音,但是却存在诸多缺陷,例如:(1)虽然可以对通话语音同时采录,却可能导致语音数据缺乏针对性,摘录研究对象的语音比较费时费力,并且会引入干扰,背景噪音大,从而降低了研究效率;(2)虽然可以全场景录音,但是没有云端分析功能,可能导致数据缺失,导致数据分析不便利;(3)作为现场访谈的形式,因医师直接介入,本身会引入干扰因素。
发明内容
本发明的目的是提供一种患者语音监控方法及***,能够在不影响病人日常生活的自然状态下自动采集患者的语音数据。
根据本发明的一个方面,提供一种患者语音监控方法,所述方法包括:步骤S1,设置患者语音的录音控制点;步骤S2,录音并生成声音文件;步骤S3,将声音文件上传至云端存储;以及步骤S4,云端分析并处理声音文件。
其中,在本发明中,所述步骤S2进一步包括:步骤S21,在患者语音时,单方面录下患者的语音,而不录下通话对方的语音;以及步骤S22,生成声音文件。
其中,在本发明中,所述步骤S3进一步包括:步骤S31,将生成的声音文件缓存至本地;以及步骤S32,批量将缓存的声音文件上传至云端存储。
其中,在本发明中,所述步骤S32进一步包括:步骤S321,实时监测WiFi网络的连接;以及步骤S322,当WiFi开启时,批量将缓存的声音文件上传至云端。
其中,在本发明中,所述声音文件的分析包括大数据分析、规律分析和/或情绪分析。
根据本发明的另一个方面,提供一种患者语音监控***,所述***包括:录音控制点设置单元,用于设置患者语音的录音控制点;声音文件生成单元,连接到所述录音控制点设置单元,用于录音并生成声音文件;上传单元,连接到所述声音文件生成单元,用于将声音文件上传至云端存储;和分析单元,连接到所述上传单元,用于在云端分析并处理声音文件。
其中,在本发明中,所述声音文件生成单元进一步包括:录音模块,用于在患者语音时,单方面录下患者的语音,而不录下通话对方的语音;和生成模块,连接到所述录音模块,用于生成声音文件。
其中,在本发明中,所述上传单元进一步包括:缓存模块,用于将生成的声音文件缓存至本地;和上传模块,连接到所述缓存模块,用于批量将缓存的声音文件上传至云端存储。
其中,在本发明中,所述上传模块进一步包括:WiFi网络监测子模块,用于实时监测WiFi网络的连接;和上传子模块,连接到所述WiFi网络监测子模块,用于当WiFi开启时,批量将缓存的声音文件上传至云端。
其中,在本发明中,所述声音文件的分析包括大数据分析、规律分析和/或情绪分析。
根据本发明的一种患者语音监控方法及***,能够在不干扰患者的情况下,自动采集患者的语音数据,进而获得患者疾病状态的客观评价基本数据,不仅真正做到了对患者无干扰客观数据的采集,而且为开发客观的语音指标提供了有效的帮助。
附图说明
图1显示了本发明优选实施例的患者语音监控方法的流程图;
图2显示了本发明优选实施例的患者语音监控***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
图1显示了本发明优选实施例的患者语音监控方法的流程图。
如图1所示,本发明优选实施例的患者语音监控方法包括:
步骤S0,开启***。
具体来说,在程序启动时打开***服务:
[Intent service=new Intent(this,PhoneService.class);
startService(service);]。
步骤S1,设置患者语音的录音控制点。
即设置自动录音功能,使得当通话发生的时候启动录音程序,并通过制定麦克风录音来实现单向录音机制。具体为:
[manager=(TelephonyManager)
getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);
listener=new MyPhoneStateListener();
manager.listen(listener,phoneStateListener.LISTEN_CALL_STATE);]。
步骤S2,录音并生成声音文件。
本步骤包括步骤S21在患者语音时,单方面录下患者的语音,而不录下通话对方的语音;和步骤S22生成声音文件。具体为:
步骤S3,将声音文件上传至云端存储。
本步骤包括步骤S31将生成的声音文件缓存至本地;步骤S321实时监测WiFi网络的连接;以及步骤S322当WiFi开启时,批量将缓存的声音文件上传至云端。具体为:
需要说明的是,本步骤中将声音文件上传至云端存储不仅仅只能通过WiFi网络。
步骤S4,云端分析并处理声音文件。
在本步骤中,对声音文件进行大数据分析、规律分析和/或情绪分析,以获得患者疾病状态的客观评价基本数据。
图2显示了本发明优选实施例的患者语音监控***的结构示意图。
如图2所示,本发明优选实施例的患者语音监控***包括***设置单元、录音控制点设置单元、声音文件生成单元、上传单元和分析单元。
***设置单元用于在程序启动时打开***服务,具体执行以下代码:
[Intent service=new Intent(this,PhoneService.class);
startService(service);]。
录音控制点设置单元用于设置患者语音的录音控制点,即设置自动录音功能,使得当通话发生的时候启动录音程序,并通过制定麦克风录音来实现单向录音机制。具体执行以下代码:
[manager=(TelephonyManager)
getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);
listener=newMyPhoneStateListener();
manager.listen(listener,phoneStateListener.LISTEN_CALL_STATE);]。
声音文件生成单元,连接到录音控制点设置单元,用于录音并生成声音文件。声音文件生成单元包括录音模块和生成模块,其中,录音单元用于在患者语音时,单方面录下患者的语音,而不录下通话对方的语音;生成模块连接到所述录音模块,用于生成声音文件。声音文件生成单元具体执行以下代码:
上传单元连接到声音文件生成单元,用于将声音文件上传至云端存储。上传单元包括缓存模块和上传模块,其中,缓存模块用于将生成的声音文件缓存至本地;和上传模块连接到缓存模块,用于批量将缓存的声音文件上传至云端存储。进一步,上传模块包括WiFi网络监测子模块和上传子模块,WiFi网络监测子模块用于实时监测WiFi网络的连接;上传子模块连接到WiFi网络监测子模块,用于当WiFi开启时批量将缓存的声音文件上传至云端。上传单元具体执行以下代码:
分析单元连接到上传单元,用于在云端分析并处理声音文件。在本发明中,分析单元对声音文件进行大数据分析、规律分析和/或情绪分析,以获得患者疾病状态的客观评价基本数据。
如上所述,根据本发明的一种患者语音监控方法及***,能够在不干扰患者的情况下,自动采集患者的语音数据,进而获得患者疾病状态的客观评价基本数据,不仅真正做到了对患者无干扰客观数据的采集,而且为开发客观的语音指标提供了有效的帮助。
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (10)
1.一种患者语音监控方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S1,设置患者语音的录音控制点;
步骤S2,录音并生成声音文件;
步骤S3,将声音文件上传至云端存储;以及
步骤S4,云端分析并处理声音文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:
步骤S21,在患者语音时,单方面录下患者的语音,而不录下通话对方的语音;以及
步骤S22,生成声音文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3进一步包括:
步骤S31,将生成的声音文件缓存至本地;以及
步骤S32,批量将缓存的声音文件上传至云端存储。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S32进一步包括:
步骤S321,实时监测WiFi网络的连接;以及
步骤S322,当WiFi开启时,批量将缓存的声音文件上传至云端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述声音文件的分析包括大数据分析、规律分析和/或情绪分析。
6.一种患者语音监控***,其特征在于,所述***包括:
录音控制点设置单元,用于设置患者语音的录音控制点;
声音文件生成单元,连接到所述录音控制点设置单元,用于录音并生成声音文件;
上传单元,连接到所述声音文件生成单元,用于将声音文件上传至云端存储;和
分析单元,连接到所述上传单元,用于在云端分析并处理声音文件。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述声音文件生成单元进一步包括:
录音模块,用于在患者语音时,单方面录下患者的语音,而不录下通话对方的语音;和
生成模块,连接到所述录音模块,用于生成声音文件。
8.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述上传单元进一步包括:
缓存模块,用于将生成的声音文件缓存至本地;和
上传模块,连接到所述缓存模块,用于批量将缓存的声音文件上传至云端存储。
9.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述上传模块进一步包括:
WiFi网络监测子模块,用于实时监测WiFi网络的连接;和
上传子模块,连接到所述WiFi网络监测子模块,用于当WiFi开启时,批量将缓存的声音文件上传至云端。
10.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述声音文件的分析包括大数据分析、规律分析和/或情绪分析。
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CN104902117A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-09-09 | 努比亚技术有限公司 | 移动终端提供健康服务的方法及装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130085758A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | General Electric Company | Telecare and/or telehealth communication method and system |
CN103514357A (zh) * | 2012-12-31 | 2014-01-15 | Tcl集团股份有限公司 | 远程健康监护方法及其监护*** |
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