CN104485036B - 一种自动口语学习*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动口语学习***，包括：控制模块根据预先配置的控制模式确定的输出信息类别和反馈模式，据以控制将校正模块的校正后信息通过反馈模块进一步转化为输出信息类别的反馈信息，以及控制反馈模块将反馈信息反馈给用户，从而创造一个自动的口语学习环境，降低了口语学习的成本并且增加了自主学习口语的机会，从而解决了口语学习中难以创造使用口语的语言环境的问题。

Description

一种自动口语学习***

技术领域

本发明属于语言学习领域，尤其涉及一种自动口语学习***。

背景技术

在当今这样一个全球化的时代中，掌握一门或者几门外语是必然的要求。在外语学习中，尤其是口语学习已经成为了一个全球性难题。通常，在当前的英语，汉语，法语等口语学习中，学员通过跟读录制的音频，进行口语学习，缺乏主观能动性，很难在学习过程中运用该语种的思维方式，导致事倍功半，增加了口语学习的难度。或者，在口语学习中，需要其他人来参与，帮助创造该语种的语言环境，增加了学习成本，降低了学习机会。或者通过简单的点读，看视频，听音频来被动的学习，花费了大量的时间和金钱，却很难达到一个满意的效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种自动口语学习***，能够创造一个自动的口语学习环境，能降低口语学习的成本，增加自主学习的机会，同时能帮助学员快速、准确理解该语种的思维方式，真正达到学以致用。同时还能对外语中的字，词，句子的发音进行校正。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键／重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

采用的技术方案

在一些可选的实施例中，提供一种自动口语学习***，包括：

校正模块、反馈模块和控制模块，其中：

所述控制模块，设置有预先配置的控制模式，用于根据所述的控制模式确定的输出信息类别和反馈模式，据以控制所述校正模块将输入信息校正为对应的校正后信息（字和/或单词和/或句子），控制将校正后信息通过反馈模块进一步转化为所述输出信息类别的反馈信息，以及控制反馈模块将反馈信息反馈给用户。

所述控制模块向校正模块发送校正请求，请求校正模块对输入信息进行校正。所述校正模块对输入信息校正后，向控制模块发送校正响应，将校正结果通知控制模块。据以实现将输入信息校正为对应的校正后信息。

所述控制模块向反馈模块发送反馈请求，请求反馈模块对校正后信息进行转化以得到反馈信息。所述反馈模块，向控制模块发送反馈响应，将反馈结果通知控制模块。据以实现将将校正后信息转化为所述反馈信息；或者，

所述校正模块向反馈模块发送反馈请求，请求反馈模块对校正后信息进行转化以得到反馈信息。所述反馈模块，向校正模块发送反馈响应，将反馈结果通知校正模块，校正模块将反馈结果包含在校正响应中通知控制模块。据以实现将将校正后信息转化为所述反馈信息。

所述控制模块，监控所述反馈模块的反馈结果，当得到所需的反馈信息后，控制所述反馈模块将反馈信息反馈给用户；进一步，还可控制所述校正模块将校正后信息输出至反馈模块，并且将所述控制模式输出至反馈模块。

所述控制模块，还根据输出信息类别和反馈模式，控制所述反馈模块运行所述输出信息类别反馈子模块，将校正后信息进行转化以得到反馈信息。

所述输出信息类别，包括但不限于输出原始输入信息，输出校正后信息，输出反馈信息，或所述的输出信息类别的一种或多种结合。其中，所述输出反馈信息，包括但不限于文字输出，音频输出，视频输出，图片输出，动画输出。

所述输入信息包括但不限于语音和/或文字，所述语音和文字包含但不限于汉语，英语，法语，德语，俄语，日语，韩语等语种。

所述反馈模式，包括但不限于交互式，主题式场景再现式。

所述交互式，反馈信息是任意的匹配校正后信息的反馈信息。

所述主题式场景再现式，将反馈信息限定于具体的主题式场景中。

所述校正模块包括语音校正模块和/或文字校正模块。

所述语音校正模块，用于通过对比语音语料库，人工智能，神经元网络，机器学习和/或自然语言理解等方式，将语音信息校正为对应的文字，即校正后信息。

所述文字校正模块，用于通过该文字所属语种语法，人工智能，神经元网络，机器学习和/或自然语言理解等方式，对文字进行校正，以得到校正后文字，即校正后信息。

所述校正包含但不限于拼写校正，词语校正，语音校正，语义校正。

所述校正后信息可以为字和/或单词和/或句子。

所述反馈模块根据输出信息类别和反馈模式确定输出信息类别反馈子模块，通过确定的反馈子模块将校正后信息进行转化以得到反馈信息。

所述反馈信息包括但不限于反馈文字，反馈语音，反馈视频，反馈图片，反馈动画。

所述转化可以是查询文字语料库，可以是经过自然语言理解，可以是经过机器学习，可以是经过人工智能，可以是经过神经元网络，也可以是上述转化的一种或多种结合来进行转化。所述转化包含将校正后信息映射为反馈文字。

所述反馈模块包括反馈文字子模块，反馈文字子模块将校正后信息转化为反馈文字。

所述反馈模块包括语音生成子模块，所述语音生成子模块将反馈文字转化为该文字所述语种的反馈语音。

所述反馈模块包括视频生成子模块，所述视频生成子模块根据反馈文字生成反馈视频，并将反馈文字和/或反馈语音***视频中，以实现反馈。

所述反馈模块包括图片生成子模块，所述图片生成子模块根据反馈文字生成反馈图片，并将反馈文字***图片中，以实现反馈。

所述反馈模块包括动画生成子模块，所述动画生成子模块根据反馈文字生成反馈动画，并将反馈文字和/或反馈语音***动画中，以实现反馈。

该***还包括输入模块，用于通过麦克风方式获取用户输入的音频信息；或者通过键盘、手写设备获取用户输入的文字信息，或者通过网络接收用户发送来的音频和/或文字信息；或者通过读取承载输入信息的介质来获取音频和/或文字信息，并将获取到的信息作为输入信息转发到校正模块。

该***还包括输出模块，与控制模块或反馈模块通信，将反馈信息输出到用户，进一步还将输入信息，校正后信息输出到用户。所述输出模块通过显示设备将反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画输出给用户；通过音频将反馈语音输出给用户；或者通过网络将反馈语音，反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画反馈给用户。

所述校正请求中包含会话标识，校正标识，输入信息类别，语种类别，可选的，进一步包含输入信息和/或控制模式。所述会话标识，唯一的确定所述***接收到输入信息到将反馈信息反馈给用户。所述校正标识唯一的确定一次输入信息到***的校正后信息。所述输入信息类别，包含文字信息和语音信息。

所述校正结果包含校正成功或校正失败信息，会话标识，校正标识，可选的，进一步包含校正后信息。

所述反馈请求中包含会话标识，反馈标识，控制模式，语种类别，可选的，进一步包含校正后信息和/或输入信息。所述反馈标识唯一的确定校正后信息到反馈信息的转化。

所述反馈结果包含转化成功或转化失败信息, 会话标识，反馈标识，可选的，进一步包含反馈信息。

所述控制模块收到反馈结果后，可选的进一步发送反馈指示请求给反馈模块，指示反馈模块将反馈信息反馈给用户。其中所述反馈指示请求包含会话标识, 可选的，进一步包含校正后信息和/或输入信息。

所述输入模块向校正模块发送输入信息通知，所述输入信息通知包含输入信息；或者所述校正模块在收到校正请求后，向输入模块发送获取输入信息请求，输入模块通过获取输入信息响应将输入信息发送给校正模块。其中所述获取输入信息请求，获取输入信息响应，输入信息通知包含会话标识。

所述校正模块向反馈模块发送校正后信息通知，所述校正后信息通知包含校正后信息；或者所述反馈模块在收到反馈请求后，向校正模块发送获取校正后信息请求，校正模块通过获取校正后信息响应将校正后信息发送给反馈模块。其中所述获取校正后信息请求，获取校正后信息响应，校正后信息通知包含会话标识。

该***还包括：所述输入模块向控制模块发送输入请求，所述控制模块在收到输入请求后，向输入模块发送输入响应。其中，所述输入请求包含输入标识，输入信息类别，语种类别，可选的包含输入信息。其中，所述输入响应包含输入标识，会话标识。所述输入标识唯一的确定一次输入请求和与之对应的输入响应。

为了上述以及相关的目的，一个或多个实施例包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出的特征。下面的说明以及附图详细说明某些示例性方面，并且其指示的仅仅是各个实施例的原则可以利用的各种方式中的一些方式。其它的益处和新颖性特征将随着下面的详细说明结合附图考虑而变得明显，所公开的实施例是要包括所有这些方面以及它们的等同。

本发明提供的一种自动口语学***。

附图说明

图1是本发明第一实施例自动口语学习***方框图；

图2是本发明第二实施例自动口语学习***方框图；

图3是本发明第三实施例自动口语学习***方框图。

具体实施方式

本发明提供了一种自动口语学习***，能够帮助学员在口语学习过程中，不再要求其他人来参与，辅助学习口语，而是通过自动创建口语学习环境，使得学员独自就能学习口语。以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的组件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，本发明的这些实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。

第一实施例

如图1所示，本发明第一实施例自动口语学习***包括对输入信息进行校正的校正模块，控制模块，以及反馈模块，其中：

所述控制模块，设置有预先配置的控制模式，用于根据控制模式确定的输出信息类别和反馈模式，控制所述校正模块将输入信息校正为对应的校正后信息（字和/或单词和/或句子），控制所述反馈模块运行所述输出信息类别和反馈模式确定的反馈子模块，监控所述反馈模块的反馈结果，当得到所需的反馈信息时，控制所述反馈模块将反馈信息反馈给用户；进一步，还可控制所述校正模块将校正后信息输出至反馈模块，并且将所述输出信息类别和反馈模式输出至反馈模块。

本发明实施例针对不同输出信息类别和反馈模式不同的特点，为不同的输出信息类别和反馈模式提供适宜的反馈方式，自动完成生成反馈信息，最终实现口语学习的自动化。

其中，所述控制模块具有对反馈信息进行监控功能，其控制所述反馈模块根据反馈模式执行信息反馈，将校正后信息转化为对应的反馈文字，并根据输出信息类别和反馈模式将反馈文字输出至对应的反馈子模块，同时监控所述对应的反馈子模块的反馈结果，当得到所需的反馈信息时，控制所述反馈模块将反馈信息反馈给用户。

为了进一步说明，下面给出几个具体实现获取反馈信息的实现方式：

在一具体实现时，所述反馈模块包括反馈文字子模块，所述反馈文字子模块根据反馈模式为交互式反馈模式，在接收到校正后信息时，查询交互式文字语料库，将校正后信息转化为反馈文字。当所述控制模块检测到已经生成反馈文字时，并根据输出信息类别为文字输出，控制所述反馈文字子模块将反馈文字输出到用户。

在另一具体实现时，所述反馈模块包括语音生成子模块，根据反馈模式为主题场景再现式反馈模式，将校正后信息经过机器学习和人工智能的主题式场景再现式处理得到反馈文字，所述语音生成子模块在接收到反馈文字后，根据反馈文字生成对应语种的反馈语音。当所述控制模块检测到已经生成反馈语音时，并根据输出信息类别为音频输出，输出原始输入信息，输出校正后信息，控制所述语音生成子模块将反馈语音输出到用户，并同时将原始输入信息，校正后信息输出到用户。

在又一具体实现时，所述反馈模块包括视频生成子模块，根据反馈模式为交互式反馈模式，将校正后信息经过神经元网络的交互式处理得到反馈文字。所述视频生成子模块在接收到反馈文字后，经过人工智能处理，并查询视频资料库，生成对应语义的反馈视频。当所述控制模块检测到已经生成反馈视频时，并根据输出信息类别为视频输出和文字输出，控制所述视频生成子模块和反馈文字子模块将反馈视频和反馈文字输出到用户。

在又一具体实现时，所述反馈模块包括图片生成子模块，所述图片生成子模块在接收到反馈文字后，经过自然语言理解处理和绘图软件处理，生成对应反馈文字语义的反馈图片。当所述控制模块检测到已经生成反馈图片时，并根据输出信息类别为图片输出，控制所述图片生成子模块将反馈图片输出到用户。

在又一具体实现时，所述反馈模块包括动画生成子模块和语音生成子模块，所述动画生成子模块在接收到反馈文字后，经过自然语言理解处理和动画生成软件处理，生成对应反馈文字语义的反馈动画。同时语音生成子模块将反馈文字转化为反馈语音，当所述控制模块检测到已经生成反馈动画及反馈语音时，并根据输出信息类别为动画输出，语音输出和文字输出，控制所述动画生成子模块，语音生成子模块和反馈文字子模块将反馈动画，反馈语音和反馈文字输出到用户。

较佳地，本发明自动口语学习***还有校正模块，所述校正模块对输入的语音和/或文字进行校正。在一具体实现时，所述校正模块确定输入信息为语音信息，通过对比语音语料库，及人工智能方式，将语音信息校正并转化为对应的文字，即校正后信息。

在又一具体实现时，所述校正模块确定输入信息为语音信息，通过神经元网络，人工智能方式，将语音信息转化为对应的文字；通过该文字所属语种语法和自然语言理解方式，对文字进行校正，得到校正后信息。

在又一具体实现时，所述校正模块确定输入信息为文字信息，通过该文字所属语种语法和自然语言理解方式，经过拼写校正，词语校正，语义校正得到校正后信息。

确定***收到输入信息后，控制模块向校正模块发送校正请求，请求校正模块对输入信息进行校正。其中，校正请求包含会话标识，校正标识，输入信息类别，语种类别，可选的，进一步包含输入信息和/或控制模式。校正模块根据校正请求的输入信息类别是语音信息或是文字信息和语种类别，确定对应的语音校正模块或文字校正模块，对输入信息进行校正后，将校正结果通过校正响应通知控制模块。所述校正结果包含成功校正或校正失败信息，会话标识，校正标识。其中，校正结果可以包含校正后信息。控制模块获取校正结果后，向反馈模块发送反馈请求，请求反馈模块将校正后信息转化为对应的反馈信息。其中，反馈请求包含会话标识，语种类别，反馈标识，控制模式。可选的，进一步包含校正后信息和/或输入信息。反馈模块通过反馈响应将反馈结果通知控制模块。所述反馈结果包含成功反馈或反馈失败信息,会话标识，反馈标识。其中，反馈结果可以包含反馈信息。

当然，在一具体实现时，也可以采用其他方式来实现，例如，校正模块对输入信息进行校正后，向反馈模块发送反馈请求，反馈模块通过反馈响应将反馈结果通知校正模块，在收到反馈结果后，校正模块将校正结果和反馈结果通过校正响应通知控制模块。其中，反馈结果和校正结果可以包含反馈信息。

可选的，上述控制模块收到反馈结果后，控制模块进一步发送反馈指示请求给反馈模块，指示反馈模块将反馈信息反馈给用户，其中所述反馈指示请求包含会话标识。

上述反馈模块对校正后信息的获取可以在反馈请求中携带，也可通过其它方式来获取。例如，反馈模块收到反馈请求后，向校正模块发送获取校正后信息请求，校正模块通过获取校正后信息响应将校正后信息发送给反馈模块，或者，校正模块通过校正后信息通知发送给反馈模块，其中所述获取校正后信息请求，获取校正后信息响应，校正后信息通知包含会话标识。

上述反馈请求包含控制模式，控制模式包含输出信息类别和反馈模式。例如，在一具体实现时，反馈请求包含反馈模式为交互式，输出信息类别为输出校正后信息和输出反馈信息为音频输出。例如在又一具体实现时，校正请求中包含控制模式，其中反馈模式为主题式场景再现式，输出信息类别为输出反馈信息为文字输出和视频输出。

第二实施例

如图2所示，本发明第二实施提供了一种自动口语学习***，其与第一实施例提供的自动口语学习***的区别在于还设计了输入模块，用于获取输入信息，并将输入信息输入到校正模块。

在一具体实现时，所述输入模块可以包含麦克风，输入模块将用户通过麦克风输入的语音作为输入信息。

在另一具体实现时，输入模块通过键盘、手写设备将用户输入的文字信息作为输入信息。

在又一具体实现时，输入模块通过网络将用户发送的音频和/或文字信息作为输入信息。

在又一具体实现时，输入模块通过读取承载输入信息的介质来获取音频和/或文字信息并将之作为输入信息。

输入模块得到输入信息后，向控制模块发送输入请求，控制模块在收到输入请求后，向输入模块发送输入响应。其中，输入请求包含输入标识，输入信息类别，语种类别。可选的，输入请求包含输入信息，用于控制模块将输入信息通过校正请求发送到校正模块，和/或通过馈请求发送到反馈模块。其中，所述输入响应包含输入标识，会话标识。输入标识唯一的确定一次输入请求和与之对应的输入响应。

在一具体实现时，输入模块在收到输入响应后，通过输入信息通知将输入信息发送给校正模块。或者，校正模块在收到校正请求时，向输入模块发送获取输入信息请求，输入模块通过获取输入信息响应将输入信息发送给校正模块。或者，控制模块将输入请求中的输入信息包含在校正请求中。其中所述获取输入信息请求，获取输入信息响应，输入信息通知包含会话标识。

第三实施例

如图3所示，本发明第三实施提供了一种自动口语学习***，其与第二实施例提供的自动口语学习***的区别在于还设计了输出模块，将反馈信息反馈给用户。

在一具体实现时，所述反馈模块反馈模块在得到反馈信息后，将反馈信息发送到输出模块，输出模块通过显示设备将反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画输出给用户；通过音频将反馈语音输出给用户；或者通过网络将反馈语音，反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画反馈给用户。

在另一具体实现时，所述控制模块在得到反馈信息后，将反馈信息发送到输出模块，输出模块通过显示设备将反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画输出给用户；通过音频将反馈语音输出给用户；或者通过网络将反馈语音，反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画反馈给用户。

在又一具体实现时，所述控制模块在得到反馈结果包含转化成功信息后，控制模块发送反馈指示请求给反馈模块，反馈模块根据反馈指示请求中的会话标识确定已经得到的反馈信息，将反馈信息发送到输出模块，输出模块通过显示设备将反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画输出给用户；通过音频将反馈语音输出给用户；或者通过网络将反馈语音，反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画反馈给用户。

在另一具体实现时，所述控制模块在得到反馈信息后，根据预先设定的控制模式为输出信息类别为音频输出，输出原始输入信息，输出校正后信息，反馈模式为交互式，将从输入请求中的输入信息，校正响应中的校正后信息和反馈响应中得到的音频反馈信息发送到输出模块。

根据所述公开的实施例，可以使得本领域技术人员能够实现或者使用本发明。本发明提供的上述实施例中的技术手段可以任意组合，对于本领域技术人员来说，这些实施例的各种修改是显而易见的，并且这里定义的总体原理也可以在不脱离本发明的范围和主旨的基础上应用于其他实施例。以上所述的实施例仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

Claims (10)

1.一种自动口语学习***，其特征在于，包括校正模块、反馈模块和控制模块，其中：

所述控制模块，设置有预先配置的控制模式，用于根据所述控制模式确定的输出信息类别和反馈模式，据以控制所述校正模块将输入信息校正为对应的校正后信息，控制将校正后信息通过反馈模块进一步转化为所述输出信息类别的反馈信息，以及控制反馈模块将反馈信息反馈给用户；所述输出信息类别，包括输出原始输入信息，输出校正后信息，输出反馈信息；所述反馈模式，包括但不限于交互式，主题式场景再现式；

所述控制模块向所述校正模块发送校正请求，请求所述校正模块对输入信息进行校正，其中，所述校正请求中包含会话标识和校正标识，所述会话标识唯一的确定所述***接收到输入信息到将反馈信息反馈给用户，所述校正标识唯一的确定一次输入信息到***的校正后信息；所述校正模块对输入信息校正后，向控制模块发送校正响应，将校正结果通知控制模块，据以实现将输入信息校正为对应的校正后信息；

所述控制模块向所述反馈模块发送反馈请求，请求所述反馈模块对校正后信息进行转化以得到反馈信息；所述反馈请求中包含反馈标识，唯一的确定校正后信息到反馈信息的转化；实现将校正后信息转化为反馈信息包括两种并列方式，即所述反馈模块，向所述控制模块发送反馈响应，将反馈结果通知所述控制模块，据以实现将校正后信息转化为所述反馈信息；或者，

所述校正模块向反馈模块发送反馈请求，请求所述反馈模块对校正后信息进行转化以得到反馈信息；所述反馈模块，向校正模块发送反馈响应，将反馈结果通知校正模块，校正模块将反馈结果包含在校正响应中通知所述控制模块；据以实现将校正后信息转化为所述反馈信息；

所述反馈模块根据不同的输出信息类别自动选择不同的反馈模式生成反馈信息，并发送至输出模块给用户进行显示；所述反馈信息，包括但不限于文字输出，音频输出，视频输出，图片输出，动画输出；

所述反馈模块用于通过查询文字语料库得到反馈文字；通过机器学习和人工智能得到反馈语音；通过神经元网络和人工智能查询视频资料库得到反馈视频；通过自然语言理解处理和绘图软件处理得到反馈图片；通过自然语言理解处理和动画生成软件处理得到反馈动画。

2.如权利要求 1 所述的***，其特征在于：

所述控制模块，监控所述反馈模块的反馈结果，当得到所需的反馈信息后，控制所述反馈模块将反馈信息反馈给用户；进一步，还控制所述校正模块将校正后信息输出至所述反馈模块，并且将所述控制模式输出至所述反馈模块；

所述控制模块，还根据输出信息类别和反馈模式，控制所述反馈模块运行输出信息类别反馈子模块，将校正后信息进行转化以得到反馈信息。

3.如权利要求 1 所述的***，其特征在于：

所述输入信息包括语音和/或文字，所述语音和/或文字包含汉语，英语，法语，德语，俄语，日语，韩语语种；

所述交互式，反馈信息是任意的匹配校正后信息的反馈信息；

所述主题式场景再现式，将反馈信息限定于具体的主题式场景中；

所述校正模块包括语音校正模块和/或文字校正模块；

所述语音校正模块，用于通过对比语音语料库，人工智能，神经元网络，机器学习和/或自然语言理解方式，将语音信息校正为对应的文字，即校正后信息；

所述文字校正模块，用于通过该文字所属语种语法，人工智能，神经元网络，机器学习和/或自然语言理解方式，对文字进行校正，以得到校正后文字，即校正后信息；

所述校正包含但不限于拼写校正，词语校正，语音校正，语义校正；

所述校正后信息为字和/或单词和/或句子。

4.如权利要求 1 或 2所述的***，其特征在于：

所述反馈模块根据输出信息类别和反馈模式确定输出信息类别反馈子模块，通过确定的反馈子模块将校正后信息进行转化以得到反馈信息；

所述反馈信息包括但不限于反馈文字，反馈语音，反馈视频，反馈图片，反馈动画；

所述转化是查询文字语料库，为经过自然语言理解，经过机器学习，经过人工智能，经过神经元网络的一种或多种结合来进行转化，所述转化包含将校正后信息映射为反馈文字；

所述反馈模块包括反馈文字子模块，反馈文字子模块将校正后信息转化为反馈文字。

5.如权利要求 4 中所述的***，其特征在于：

所述反馈模块包括语音生成子模块，所述语音生成子模块将反馈文字转化为该文字的反馈语音；

所述反馈模块包括视频生成子模块，所述视频生成子模块根据反馈文字生成反馈视频，并将反馈文字和/或反馈语音***视频中，以实现反馈；

所述反馈模块包括图片生成子模块，所述图片生成子模块根据反馈文字生成反馈图片，并将反馈文字***图片中，以实现反馈；

所述反馈模块包括动画生成子模块，所述动画生成子模块根据反馈文字生成反馈动画，并将反馈文字和/或反馈语音***动画中，以实现反馈。

6.如权利要求 1或2所述的***，其特征在于，还包括：

输入模块，用于通过麦克风方式获取用户输入的音频信息；或者通过键盘、手写设备获取用户输入的文字信息，或者通过网络接收用户发送来的音频和/或文字信息；或者通过读取承载输入信息的介质来获取音频和/或文字信息，并将获取到的信息作为输入信息转发到校正模块；

输出模块，与控制模块或反馈模块通信，将反馈信息输出到用户，进一步还将输入信息，校正后信息输出到用户；所述输出模块通过显示设备将反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画输出给用户；通过音频将反馈语音输出给用户；或者通过网络将反馈语音，反馈文字，反馈视频，反馈图片，和/或反馈动画反馈给用户。

7.如权利要求 1或2 所述的***，其特征在于：

所述校正请求中还包含输入信息类别，语种类别，进一步包含输入信息和/或控制模式；所述输入信息类别，包含文字信息和语音信息；

所述校正结果包含校正成功或校正失败信息，会话标识，校正标识，进一步包含校正后信息；

所述反馈请求中还包含会话标识，控制模式，语种类别，进一步包含校正后信息和/或输入信息；

所述反馈结果包含转化成功或转化失败信息, 会话标识，反馈标识，进一步包含反馈信息；

所述控制模块收到反馈结果后，进一步发送反馈指示请求给反馈模块，指示反馈模块将反馈信息反馈给用户；其中所述反馈指示请求包含会话标识, 进一步包含校正后信息和/或输入信息。

8.如权利要求 7 所述的***，其特征在于，还包括：

所述输入模块向校正模块发送输入信息通知，所述输入信息通知包含输入信息；或者所述校正模块在收到校正请求后，向输入模块发送获取输入信息请求，输入模块通过获取输入信息响应将输入信息发送给校正模块；其中所述获取输入信息请求，获取输入信息响应，输入信息通知均包含会话标识。

9.如权利要求 7 所述的***，其特征在于：

所述校正模块向反馈模块发送校正后信息通知，所述校正后信息通知包含校正后信息；或者所述反馈模块在收到反馈请求后，向校正模块发送获取校正后信息请求，校正模块通过获取校正后信息响应将校正后信息发送给反馈模块；其中所述获取校正后信息请求，获取校正后信息响应，校正后信息通知均包含会话标识。

10.如权利要求 7 所述的***，其特征在于，还包括：

所述输入模块向控制模块发送输入请求，所述控制模块在收到输入请求后，向输入模块发送输入响应；其中，所述输入请求包含输入标识，输入信息类别，语种类别，进一步地还包含输入信息；其中，所述输入响应包含输入标识，会话标识；

所述输入标识唯一的确定一次输入请求和与之对应的输入响应。