CN104484397A - 图像文档自动排序方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像文档自动排序方法，包括以下步骤：步骤一，获取多个图像文档；步骤二，分别对每个所述图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的关键字段字符，并与该关键字段字符所在的图像文档相对应；步骤三，根据所述关键字段字符作为排序依据，对各关键字段字符所对应的图像文档进行排序。本发明又公开了一种图像文档自动排序方法，使用户可以在新获取了一个或多个图像文档后，有序的将新获取的图像文档添加至已排序存储的多个图像文档中。本发明还公开了上述图像文档自动排序方法所采用的装置。本发明通过采用上述技术方案，使得用户所获取的图像文档能够根据其显示的内容被自动排序，大大的方便了用户的使用。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算机数据处理方法，尤其是一种图像文档自动排序方法。本发明还涉及一种计算机数据处理装置，尤其是一种图像文档自动排序装置。
背景技术
现在，摄像头已经成为智能手机、平板电脑和个人电脑等电子产品的标准配置，人们可以方便的用这些设备获取图像，对于一些信息以拍照的方式进行记录，例如拍摄一些重要的票据、文件等。但是，这些拍摄得到的图像文档存储在这些设备中，由设备根据文件名、拍摄时间或文件大小等信息的顺序进行排序。但是文件名需要由用户来手动设置或者由设备根据拍照的顺序或时间自动生成文件名，拍摄时间或文件大小的随机性也非常强，这些信息与拍摄的内容都没有必然的联系，因此设备对于图像文档的存储顺序是无法参考拍摄内容的，这样对用户的使用而言就具有很大的不便，无法快捷准确的找到需要的图像文档。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供图像文档自动排序方法，以及这种图像文档自动排序所采用的图像文档自动排序装置，能够自动的对图像文档进行排序，从而使用户能够快捷准确的找到需要的图像文档，提升图像文档存储的便捷性。
为解决上述技术问题，本发明图像文档自动排序方法的技术方案是，包括以下步骤：
步骤一，获取多个图像文档；
步骤二，分别对每个所述图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的关键字段字符，并与该关键字段字符所在的图像文档相对应；
步骤三，根据所述关键字段字符作为排序依据，对各关键字段字符所对应的图像文档进行排序。
本发明还公开了一种上述图像文档自动排序方法所采用的图像文档自动排序装置，其技术方案是，基于计算机***，包括：
图像文档获取部件，用来获取多个图像文档；
图像文字识别部件，用来分别对每个所述图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果；
关键字段字符提取部件，用来提取所述识别结果中的关键字段字符，并与该关键字段字符所在的图像文档相对应；
排序部件，用来根据所述关键字段字符作为排序依据，对各关键字段字符所对应的图像文档进行排序。
本发明又公开了一种图像文档自动排序方法，其技术方案是，包括存储有多个第一图像文档，所述多个第一图像文档按照其各自的第一关键字段字符的顺序排序，所述图像文档自动排序的方法还包括以下步骤：
步骤一，获取至少一个第二图像文档；
步骤二，分别对每个所述第二图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的第二关键字段字符，并与该第二关键字段字符所在的第二图像文档相对应；
步骤三，将所述第二关键字段字符与所述第一关键字段字符相比较，根据所述第一关键字段字符和第二关键字段字符作为排序依据，将所述第二关键字段字符所对应的第二图像文档***到所述第一图像文档排序中的相应位置，完成图像文档自动排序。
本发明又公开了一种上述图像文档自动排序方法所采用的图像文档自动排序装置，其技术方案是，基于计算机***，包括：
第一图像文档部件，存储有多个第一图像文档，所述多个第一图像文档按照其各自的第一关键字段字符的顺序排序；
第二图像文档获取部件，用来获取至少一个第二图像文档；
第二图像文字识别部件，用来分别对每个所述第二图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果；
第二关键字段字符提取部件，用来提取所述识别结果中的第二关键字段字符，并与该第二关键字段字符所在的第二图像文档相对应；
排序添加部件，用来将所述第二关键字段字符与所述第一关键字段字符相比较，根据所述第一关键字段字符和第二关键字段字符作为排序依据，将所述第二关键字段字符所对应的第二图像文档***到所述第一图像文档排序中的相应位置。
本发明通过采用上述技术方案，使得用户所获取的图像文档能够根据其显示的内容被自动排序，大大的方便了用户的使用。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明：
图1-图3为本发明图像文档自动排序方法一个实施例的示意图；
图4-图6为本发明图像文档自动排序方法另一个实施例的示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种图像文档自动排序方法，可以采用例如智能手机、平板电脑或者是传统的个人电脑等具有计算机***的设备，完成对图像文档的自动排序。图1-图3所示的实施例中，以收据的图像文档为例，说明了本发明的具体应用。如图1-图3所示，本发明图像文档自动排序方法包括以下步骤：
步骤一，获取多个图像文档，如图1和图2所示，用智能手机获取编号为0001和0002的收据的图像文档，获取多个图像文档的方式为选择已有的图像文档，或者是以拍摄方式获取新的图像文档。
步骤二，分别对每个所述图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的关键字段字符，并与该关键字段字符所在的图像文档相对应，如图1和图2所示，提取图像中的编号作为关键字段字符。
步骤三，根据所述关键字段字符作为排序依据，对各关键字段字符所对应的图像文档进行排序，如图3所示，根据编号的顺序，对图1和图2中所获取的图像文档进行排序。
图像文档中，可能会存在大量的文字图像，如果对全部图像进行文字识别，会耗费大量的***资源和时间，因此，所述步骤二中，可以由用户在图像文档的图像中指定某区域，之后对所述图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后对所选择的区域的图像进行文字识别，这样有针对性的对某区域进行识别，可以大大的提高文字识别的效率。
图像文档中，尤其是采用拍摄方式获取的图像文档，难免在图像中会存在拍摄的背景，而且一些图像中的文字颜色各异，对文字识别都会造成影响。因此，所述步骤二中，还包括对图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理的步骤，之后对进行过图像处理的图像进行文字识别，以提高文字识别的准确性。
本发明图像文档自动排序方法中，所述关键字段字符为以下四种情况中的至少一种：
1. 所述关键字段字符位于图像文档中图像上的特定位置或者位于进行图像处理后得到的图像上的特定位置。对于一些格式文件而言，其编号会在文件的特定位置上，因此可以通过将特定位置的字符作为关键字段字符。
2. 所述关键字段字符包含有特定的关键字或者所述关键字段字符所在的字段包含有特定的关键字。如图1和图2所示的“编号：0001”和“编号：0002”，其中包含了特定的关键字“编号”，因此可以将“编号：0001”和“编号：0002”作为关键字段字符，或者将“编号”后面的“0001”和“0002”作为关键字段字符。
3. 所述关键字段字符符合特定的格式或者所述关键字段字符所在的字段符合特定的格式。如图1和图2所示的“2014年1月1日”和“2014年2月1日”，其格式符合“年、月、日”的格式，因此也可以将该日期作为关键字段字符。
4. 所述关键字段字符为用户在所述识别结果中选择的字符。用户也可以自行在识别结果中选择特定的字符作为排序依据。
所述步骤三中，包括对所述图像文档进行标记的步骤，标记的顺序与图像文档的排序顺序一致。所述标记内容包括所述关键字段字符。例如，可以直接将图1-图3所示图像文档的文件名更改为图像中所显示的编号，以此作为标记。
本发明还公开了一种上述图像文档自动排序方法所采用的图像文档自动排序装置，基于计算机***，包括：
图像文档获取部件，用来获取多个图像文档；
图像文字识别部件，用来分别对每个所述图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果；
关键字段字符提取部件，用来提取所述识别结果中的关键字段字符，并与该关键字段字符所在的图像文档相对应；
排序部件，用来根据所述关键字段字符作为排序依据，对各关键字段字符所对应的图像文档进行排序。
所述图像文档自动排序装置还包括图像指定部件，由用户在图像文档的图像中指定某区域，之后由所述对所述图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后由所述图像文字识别部件对所选择的区域的图像进行文字识别。
所述图像文档自动排序装置还包括图像处理部件，用来对图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理，之后由所述图像文字识别部件对进行过图像处理的图像进行文字识别。
所述关键字段字符提取部件中还包括关键字段字符选择部件，将用户在所述识别结果中选择的字符作为关键字段字符。
所述图像文档自动排序装置还包括图像文档标记部件，对所述图像文档进行标记，标记的顺序与图像文档的排序顺序一致。
本发明所公开的上述图像文档自动排序方法和装置，能够自动的对多个无须排列的图像文档进行自动排序。但是，用户有可能已经有序的存储了多个图像文档，而在新获取了一个或多个图像文档后，希望有序的将新获取的图像文档添加至已存储的多个图像文档中。为此，本发明又公开了另一种图像文档自动排序方法，包括存储有多个第一图像文档，所述多个第一图像文档按照其各自的第一关键字段字符的顺序排序，如图3所示，所述图像文档自动排序的方法还包括以下步骤：
步骤一，获取至少一个第二图像文档，如图4所示，获取了编号为0003的收据的图像文档。所述获取至少一个第二图像文档的方式为选择已有的图像文档，或者是以拍摄方式获取新的图像文档。
步骤二，分别对每个所述第二图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的第二关键字段字符，并与该第二关键字段字符所在的第二图像文档相对应，如图4所示，提取图像中的编号作为关键字段字符，或者提取图像中的日期作为关键字段字符。
步骤三，将所述第二关键字段字符与所述第一关键字段字符相比较，根据所述第一关键字段字符和第二关键字段字符作为排序依据，将所述第二关键字段字符所对应的第二图像文档***到所述第一图像文档排序中的相应位置，完成图像文档自动排序，如图5所示，将图4所获取的图像文档按编号的顺序添加到图3所示的图像文档中，或者如图6所示，将图4所获取的图像文档按日期的顺序添加到图3所示的图像文档中。
图像文档中，可能会存在大量的文字图像，如果对全部图像进行文字识别，会耗费大量的***资源和时间，因此，所述步骤二中，由用户在第二图像文档的图像中指定某区域，之后对所述图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后对所选择的区域的图像进行文字识别，这样有针对性的对某区域进行识别，可以大大的提高文字识别的效率。
图像文档中，尤其是采用拍摄方式获取的图像文档，难免在图像中会存在拍摄的背景，而且一些图像中的文字颜色各异，对文字识别都会造成影响。因此，所述步骤二中，还包括对所述第二图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理的步骤，之后对进行过图像处理的图像进行文字识别，以提高文字识别的准确性。
本发明图像文档自动排序方法中，所述关键字段字符为以下四种情况中的至少一种：
1. 所述关键字段字符位于第二图像文档中图像上的特定位置或者位于进行图像处理后得到的图像上的特定位置。对于一些格式文件而言，其编号会在文件的特定位置上，因此可以通过将特定位置的字符作为关键字段字符。
2. 所述关键字段字符包含有特定的关键字或者所述关键字段字符所在的字段包含有特定的关键字。如图4所示的“编号：0003”，其中包含了特定的关键字“编号”，因此可以将“编号：0003”作为关键字段字符，或者将“编号”后面的“0003”作为关键字段字符。
3. 所述关键字段字符符合特定的格式或者所述关键字段字符所在的字段符合特定的格式。如图4所示的“2014年1月15日”，其格式符合“年、月、日”的格式，因此也可以将该日期作为关键字段字符。
4. 所述关键字段字符为用户在所述识别结果中选择的字符。用户也可以自行在识别结果中选择特定的字符作为排序依据。
所述多个第一图像文档分别有用来表示其顺序的标记，所述步骤三中，包括对所述第二图像文档进行标记的步骤，标记的顺序与第一图像文档和第二图像文档的排序顺序一致。所述标记内容包括所述关键字段字符。例如，可以直接将图3和图4所示图像文档的文件名更改为图像中所显示的编号，以此作为标记。
所述步骤三之前还包括以下步骤：分别对每个所述第一图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的第一关键字段字符，并与该第一关键字段字符所在的第一图像文档相对应。这样，即使第一图像文档中没有保存标示其顺序的第一关键字段字符，也可以通过图像识别的方式实时的获取到该第一关键字段字符。
本发明还公开了一种上述图像文档自动排序方法所采用的图像文档自动排序装置，基于计算机***，包括：
第一图像文档部件，存储有多个第一图像文档，所述多个第一图像文档按照其各自的第一关键字段字符的顺序排序；
第二图像文档获取部件，用来获取至少一个第二图像文档；
第二图像文字识别部件，用来分别对每个所述第二图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果；
第二关键字段字符提取部件，用来提取所述识别结果中的第二关键字段字符，并与该第二关键字段字符所在的第二图像文档相对应；
排序添加部件，用来将所述第二关键字段字符与所述第一关键字段字符相比较，根据所述第一关键字段字符和第二关键字段字符作为排序依据，将所述第二关键字段字符所对应的第二图像文档***到所述第一图像文档排序中的相应位置。
所述图像文档自动排序装置还包括第二图像指定部件，由用户在第二图像文档的图像中指定某区域，之后由所述对所述第二图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后由所述第二图像文字识别部件对所选择的区域的图像进行文字识别。
所述图像文档自动排序装置还包括第二图像处理部件，用来对第二图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理，之后由所述第二图像文字识别部件对进行过图像处理的图像进行文字识别。
所述第二关键字段字符提取部件中还包括第二关键字段字符选择部件，将用户在所述识别结果中选择的字符作为第二关键字段字符。
所述第一图像文档部件中存储的第一图像文档分别有用来表示其顺序的标记，所述图像文档自动排序装置还包括第二图像文档标记部件，对所述第二图像文档进行标记，标记的顺序与第一图像文档和第二图像文档的排序顺序一致。
本发明通过采用上述技术方案，使得用户所获取的图像文档能够根据其显示的内容被自动排序，大大的方便了用户的使用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用以限定本发明的实质技术内容范围，本发明的实质技术内容是广义的定义于申请的权利要求范围中，任何他人完成的技术实体或方法，若是与申请的权利要求范围所定义的完全相同，也或是一种等效的变更，均将被视为涵盖于该权利要求范围之中。
Claims (25)
1.一种图像文档自动排序方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，获取多个图像文档；
步骤二，分别对每个所述图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的关键字段字符，并与该关键字段字符所在的图像文档相对应；
步骤三，根据所述关键字段字符作为排序依据，对各关键字段字符所对应的图像文档进行排序。
2.根据权利要求1所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤一中，获取多个图像文档的方式为选择已有的图像文档，或者是以拍摄方式获取新的图像文档。
3.根据权利要求1所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤二中，由用户在图像文档的图像中指定某区域，之后对所述图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后对所选择的区域的图像进行文字识别。
4.根据权利要求1所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤二中，还包括对图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理的步骤，之后对进行过图像处理的图像进行文字识别。
5.根据权利要求1、3或4所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述关键字段字符为以下四种情况中的至少一种：
所述关键字段字符位于图像文档中图像上的特定位置或者位于进行图像处理后得到的图像上的特定位置；
所述关键字段字符包含有特定的关键字或者所述关键字段字符所在的字段包含有特定的关键字；
所述关键字段字符符合特定的格式或者所述关键字段字符所在的字段符合特定的格式；
所述关键字段字符为用户在所述识别结果中选择的字符。
6.根据权利要求1所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤三中，包括对所述图像文档进行标记的步骤，标记的顺序与图像文档的排序顺序一致。
7.根据权利要求6所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述标记内容包括所述关键字段字符。
8.一种如权利要求1-7任意一项所述的图像文档自动排序方法所采用的图像文档自动排序装置，其特征在于，基于计算机***，包括：
图像文档获取部件，用来获取多个图像文档；
图像文字识别部件，用来分别对每个所述图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果；
关键字段字符提取部件，用来提取所述识别结果中的关键字段字符，并与该关键字段字符所在的图像文档相对应；
排序部件，用来根据所述关键字段字符作为排序依据，对各关键字段字符所对应的图像文档进行排序。
9.根据权利要求8所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，还包括图像指定部件，由用户在图像文档的图像中指定某区域，之后由所述对所述图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后由所述图像文字识别部件对所选择的区域的图像进行文字识别。
10.根据权利要求8所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，还包括图像处理部件，用来对图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理，之后由所述图像文字识别部件对进行过图像处理的图像进行文字识别。
11.根据权利要求8所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，所述关键字段字符提取部件中还包括关键字段字符选择部件，将用户在所述识别结果中选择的字符作为关键字段字符。
12.根据权利要求8所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，还包括图像文档标记部件，对所述图像文档进行标记，标记的顺序与图像文档的排序顺序一致。
13.一种图像文档自动排序方法，其特征在于，包括存储有多个第一图像文档，所述多个第一图像文档按照其各自的第一关键字段字符的顺序排序，所述图像文档自动排序的方法还包括以下步骤：
步骤一，获取至少一个第二图像文档；
步骤二，分别对每个所述第二图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的第二关键字段字符，并与该第二关键字段字符所在的第二图像文档相对应；
步骤三，将所述第二关键字段字符与所述第一关键字段字符相比较，根据所述第一关键字段字符和第二关键字段字符作为排序依据，将所述第二关键字段字符所对应的第二图像文档***到所述第一图像文档排序中的相应位置，完成图像文档自动排序。
14.根据权利要求13所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤一中，获取至少一个第二图像文档的方式为选择已有的图像文档，或者是以拍摄方式获取新的图像文档。
15.根据权利要求13所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤二中，由用户在第二图像文档的图像中指定某区域，之后对所述图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后对所选择的区域的图像进行文字识别。
16.根据权利要求13所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤二中，还包括对所述第二图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理的步骤，之后对进行过图像处理的图像进行文字识别。
17.根据权利要求13、 15或16所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述关键字段字符为以下四种情况中的至少一种：
所述关键字段字符位于第二图像文档中图像上的特定位置或者位于进行图像处理后得到的图像上的特定位置；
所述关键字段字符包含有特定的关键字或者所述关键字段字符所在的字段包含有特定的关键字；
所述关键字段字符符合特定的格式或者所述关键字段字符所在的字段符合特定的格式；
所述关键字段字符为用户在所述识别结果中选择的字符。
18.根据权利要求13所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述多个第一图像文档分别有用来表示其顺序的标记，所述步骤三中，包括对所述第二图像文档进行标记的步骤，标记的顺序与第一图像文档和第二图像文档的排序顺序一致。
19.根据权利要求18所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述标记内容包括所述关键字段字符。
20.根据权利要求13所述的图像文档自动排序方法，其特征在于，所述步骤三之前还包括以下步骤：分别对每个所述第一图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果，提取所述识别结果中的第一关键字段字符，并与该第一关键字段字符所在的第一图像文档相对应。
21.一种如权利要求13-20任意一项所述的图像文档自动排序方法所采用的图像文档自动排序装置，其特征在于，基于计算机***，包括：
第一图像文档部件，存储有多个第一图像文档，所述多个第一图像文档按照其各自的第一关键字段字符的顺序排序；
第二图像文档获取部件，用来获取至少一个第二图像文档；
第二图像文字识别部件，用来分别对每个所述第二图像文档中的图像进行文字识别并得到识别结果；
第二关键字段字符提取部件，用来提取所述识别结果中的第二关键字段字符，并与该第二关键字段字符所在的第二图像文档相对应；
排序添加部件，用来将所述第二关键字段字符与所述第一关键字段字符相比较，根据所述第一关键字段字符和第二关键字段字符作为排序依据，将所述第二关键字段字符所对应的第二图像文档***到所述第一图像文档排序中的相应位置。
22.根据权利要求21所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，还包括第二图像指定部件，由用户在第二图像文档的图像中指定某区域，之后由所述对所述第二图像进行图像处理以选择用户指定的区域，然后由所述第二图像文字识别部件对所选择的区域的图像进行文字识别。
23.根据权利要求21所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，还包括第二图像处理部件，用来对第二图像文档中的图像以切边、旋转、拉伸以及图像增强中至少一种方式进行图像处理，之后由所述第二图像文字识别部件对进行过图像处理的图像进行文字识别。
24.根据权利要求21所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，所述第二关键字段字符提取部件中还包括第二关键字段字符选择部件，将用户在所述识别结果中选择的字符作为第二关键字段字符。
25.根据权利要求21所述的图像文档自动排序装置，其特征在于，所述第一图像文档部件中存储的第一图像文档分别有用来表示其顺序的标记，所述图像文档自动排序装置还包括第二图像文档标记部件，对所述第二图像文档进行标记，标记的顺序与第一图像文档和第二图像文档的排序顺序一致。
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Legal Events
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Address after: 200436 building A, No. 1268, Wanrong Road, Jingan District, Shanghai Applicant after: Shanghai Hehe Information Technology Development Co., Ltd. Address before: 7, No. 200433, building 335, building 3, National Road, Yangpu District, Shanghai, B Applicant before: Shanghai Hehe Information Technology Development Co., Ltd. |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150401 |