CN104427359A - 一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法 - Google Patents

一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104427359A
CN104427359A CN201310377455.0A CN201310377455A CN104427359A CN 104427359 A CN104427359 A CN 104427359A CN 201310377455 A CN201310377455 A CN 201310377455A CN 104427359 A CN104427359 A CN 104427359A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
family
audience rating
top box
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310377455.0A
Other languages
English (en)
Inventor
袁麓
许艾明
刘丹斌
朱琴娟
安国超
康欢欢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanxi Tiansi Information & Technical Co Ltd
Original Assignee
Shanxi Tiansi Information & Technical Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanxi Tiansi Information & Technical Co Ltd filed Critical Shanxi Tiansi Information & Technical Co Ltd
Priority to CN201310377455.0A priority Critical patent/CN104427359A/zh
Publication of CN104427359A publication Critical patent/CN104427359A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25891Management of end-user data being end-user preferences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/434Disassembling of a multiplex stream, e.g. demultiplexing audio and video streams, extraction of additional data from a video stream; Remultiplexing of multiplex streams; Extraction or processing of SI; Disassembling of packetised elementary stream
    • H04N21/4345Extraction or processing of SI, e.g. extracting service information from an MPEG stream
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/441Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card
    • H04N21/4415Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card using biometric characteristics of the user, e.g. by voice recognition or fingerprint scanning
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法包括5个模块:数据采集模块在遥控器增加指纹识别、机顶盒增加数据采集子模块完成家庭多成员信息、收视行为数据采集;家庭网络管理模块采用智能家庭网关接收机顶盒数据完成汇集;数据传输模块对汇集后数据采用广电网或移动网或电信网传输;数据分析模块采用应用服务器和双机热备数据库服务器完成数据存储、统计分析;行业应用模块采用C/S或B/S架构,通过客户端或浏览器从应用服务器获取信息完成行业应用,输出收视率统计信息到相关方。该***与方法能有效解决收视“分众化”情况下的收视率统计问题,具有输入简单、个人参与主动性强、大样本测量、准确率高、多行业应用共享平台、节约成本等优点。

Description

一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法
技术领域
 本发明涉及一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法。该***与方法属于数字电视广播领域,亦属于传媒信息调查***与方法,涉及到用户收视行为数据的自动采集、汇聚、传输、存储、统计分析及应用等。
背景技术
 收视率是指在某一时段内收看某一节目的人数(或家户数)占电视观众总人数(或家户数)的百分比。其中按人口径计算的收视率称为个人收视率,按家庭户口径计算的收视率称为家户收视率。
  目前国内外通行的收视率统计方法有三种:电话询问法、日记卡法和调查仪法。
电话询问法就是直接打电话到用户家中,询问用户正在收看电视节目。用户的收视行为会被打断,用户不愿主动参与;日记卡法就是调查员发放卡片到用户家中,用户根据自己的收视情况进行填写,而用户往往采取事后回忆进行填写,遗忘所看节目的可能性大;调查仪法,是依赖收视人员在收视前后,主动按对应按钮的方式来确认收视者身份,这种“主动性”要求就不可避免的会发生“忘记按”的情况。
这些方法都是针对单向广播网络中的电视用户,因此收集基本数据存在很多问题。例如,电话询问法调查结果带有明显的主观色彩;填表法因为依赖观众的记忆,所以调查结果准确性差;调查仪自动记录法需要安装特殊的设备,成本高,而且调查员必须入户进行数据收集,工作量大、效率低。以上3种方法实时性差,都需要耗费大量的人力、物力和财力。
 在我国“三网融合”的大背景下,“机顶盒”的运用,“数字双向有线电视”的闪亮登场,传统的电视收视率测量方式和收视率统计方法已经不能适应我国的发展。
 随着我国经济的发展,收视方式“多元化”,收视行为“分众化”,家庭成员收视节目类型差异大,因此一个家庭由拥有一台大电视(通常放置于客厅,大家一起看)向拥有多台电视或其他终端(扩展到各个卧室,各自选择自己喜欢的节目看)发展,这一变化使传统的以“家庭为单位”的收视率统计方式逐渐向以“个人为单位”的收视率统计方式转变,家庭多机顶盒的运用,也为实现“个人”收视率统计奠定了基础。
 目前,在一些地区试行机顶盒测量方式,让用户通过遥控器主动输入个人信息,比如姓名、性别、年龄、工作、收入等个人重要隐私信息,用户担心个人的隐私有可能被泄露而不愿主动参与,需要付出大量的告知和说服成本,其优势会大打折扣。还有专利提出,在家中安装摄像头,通过图像分析提取用户所看频道、节目信息,家中隐私可能会暴露无遗。
 数字机顶盒的测量方式,是以加入有线网为前提的,当某一市场数字双向有线电视并未全部覆盖时,如果仅仅采用这种调查方式,会存在一定的样本排除性。当一个市场上入网与非入网观众并存兼有、新旧不同收视方式兼有时,如何监测和分析不同***的收视数据,如何实现数据的融合与统一,也是需要探讨和解决的问题。
发明内容
 为了解决上述问题,本发明提供了一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,用于家庭多成员“收视分众化”情况下的收视率实时统计,不仅可以实现传统意义上的“以家庭为单位”进行收视率统计,还可以实现真正意义上的“以个人为单位”进行收视率统计。
 针对家庭用户个人信息输入难和隐私易泄露的问题,采取指纹输入和成员Cookie相结合的方法,个人信息录入简单,用户参与收视率调查的主动性会明显增强。
 本***是基于家庭成员个人的数据采集,采用智能家庭网关进行家庭数据的打包汇聚,为家庭多成员收视行为数据的关联分析、数据挖掘提供了便利条件。
 本***采用多种传输方式可供选择,不仅为电视运营商、国家新闻出版广电总局提供了广电网络的双向传输接口,而且为***公司、广告主、收视率调查公司等第三方提供移动网络、电信网络的传输接口,使利益相关方可以灵活选择、增加数据的透明度和可信度。
 本***可以实现以“个人为单位”的收视率统计,可以提供3种收视率统计方法:基于指纹的收视率统计、基于Cookie的收视率统计、基于指纹和Cookie的混合统计方法。由于该***可以实现基于个人的收视率统计,因此可以增加广告投入、节目推荐的针对性,实现“双赢”。
 本***应用服务器接收来自家庭网关的家庭多成员收视行为的汇聚数据,进行解包等预处理,然后存入数据库服务器,因此也可以实现以家庭为单位的收视率统计,并可以分析出家庭成员收视行为的相关性。
  本***在应用服务器为非入网用户提供数据导入接口,实现“大样本”收视率统计向“全样本”收视率统计过渡。
 本***可以在一个平台上实现多行业应用。不仅可以实现电视运营商(电视台)收视率统计,还可以实现***公司、广告主、收视率调查公司等第三方收视率统计的需要,平台共享,节约成本。
  本***的***架构也是发明之一。尤其是增加了智能家庭网关环节,为未来智能家庭物联网应用统一平台奠定了基础。
 实现本发明目的技术方案为:
一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,该***与方法包括:
(1)数据采集(模块),在机顶盒遥控器增加指纹识别功能、数字机顶盒增加数据采集子模块或中间件,负责家庭用户多成员的个人信息、收视行为数据的采集工作;
(2)家庭网络管理(模块),采用智能家庭网关接收机顶盒数据,完成对家庭成员多机顶盒(STB)采集数据的汇集及设备管理;
(3)数据传输(模块),对汇集后的数据采用广电双向网络(HFC)或移动网络(GSM/TD_SCDMA)或电信网络完成数据传输;
(4)数据分析(模块),采用应用服务器和双机热备数据库服务器,完成用户行为数据的预处理、存储、统计分析(含数据挖掘)、收视率融合;
(5)行业应用(模块),采用C/S或B/S架构,通过客户端或浏览器从应用服务器获取信息,完成行业应用,输出收视率统计信息(图表等)到相关方(电视台、***机构、广告主、调查公司、国家新闻出版广电总局等),并回传收视率排行及节目推荐信息到用户家庭成员相应EPG(Electronic Program Guide)显示。
 本发明与现有技术相比,其显著优点为:
针对家庭多成员收视节目“分众化”趋势,采用指纹和Cookie两种方式标识用户,简化了个人信息输入,提高了用户参与的主动性及个人信息的安全性;采用智能家庭网关实现家庭多成员收视行为数据汇聚并可选用多网传输,增加了收视率分析和行业应用的灵活性;提供了基于指纹和Cookie相关联的统计方法,支持数据挖掘功能,实现了家庭成员在节目收视方面的个性化推荐;为非入网用户提供数据导入接口,实现入网用户和非入网用户数据融合;不仅可以实现电视运营商(电视台)收视率统计,还可以实现***公司、广告主、收视率调查公司等第三方收视率统计的需要,多行业应用,共享平台,节约成本。
附图说明
 图1是本发明一种基于家庭多成员的收视率统计***的组成示意图。
 图2是本发明一种基于家庭多成员的收视率统计***的架构及实现图。
 图3是本发明一种基于家庭多成员的收视率统计***的主要数据流向时序图。
 图4是本发明一种基于家庭多成员的收视率统计***的指纹信息采集示意图。
图5是本发明一种基于家庭多成员的收视率统计***中传输的数据格式图。
 图6是本发明一种基于家庭多成员的收视率统计***之机顶盒与应用服务器间交互图。
 图7是本发明一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法之数据挖掘及节目推荐图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
 ***由五大模块组成(参见附图1):数据采集模块(101)、家庭网络管理模块(102)、数据传输模块(103)、数据分析模块(104)、行业应用模块(105)。各模块间均为双向通信。
 ***架构及实现(参见附图2):***由五个模块组成,架构对应五个层(数据采集层、家庭网络管理层、数据传输层、数据分析层、行业应用层)。其中数据采集模块采用指纹遥控器和机顶盒组成;家庭网络管理模块采用智能家庭网关管理家中多个机顶盒及其它设备;传输模块提供广电、移动、电信接口;数据分析模块由应用服务器和双机热备的数据库服务器组成;行业应用模块由客户端或浏览器组成。
 ***的主要数据流向(参见附图3):家庭成员通过机顶盒遥控器输入指纹信息,经编码传到机顶盒存储,家庭成员收看电视或换台时,指纹信息或Cookie信息(家庭成员没输入指纹时,默认用Cookie信息)和节目信息(业务或频道、节目、节目类型、开始时间、结束时间)存入机顶盒Flash或E2PROM中,当发送时间(周期)到,该信息(数据)经家庭网关汇聚后发送到应用服务器,应用服务器根据预设格式拆包后,存入数据库服务器,应用服务器根据行业应用需要从数据库提取相应数据进行分析后,输出到各客户端或浏览器。收视率排行信息和节目推荐信息(结合视频服务器)下行传至家庭成员电视EPG显示。
 个人信息采集
(1)指纹码采集
机顶盒遥控器增加指纹识别功能(图4),家庭成员信息采用指纹输入,按照指纹信息进行编码(Fingerprint_ID),编码长度分为8位和32位二进制码,目前主要采用8位二进制的简短编码,便于机顶盒处理。32位编码预留,可满足42.9亿人口每人一码,以便未来编码映射和***扩展。指纹编码采用红外遥控传给机顶盒数据采集模块。
家庭成员切换:家庭成员首次输入指纹信息,即可存入存储器,产生一个指纹编码,当同一家庭成员再次按下指纹时则对应同一个编码。当不同家庭成员按下指纹时,则发生家庭成员切换,对应于当前家庭成员的指纹编码,此场景主要发生在客厅,全家一起看电视的情况,大多数情况下个人在自己卧室看电视,一个指纹和一个机顶盒对应,发生切换的几率较小。
(2) Cookie的产生
对于首次收看电视或不愿输入指纹的家庭成员,借助互联网Cookie的概念,基于家庭多成员的收视率统计***采取类似Cookie机制来存储家庭成员的收看频道、节目、开始时间、结束时间信息,在机顶盒中采用“变量=值”的形式来保存家庭成员收视信息,具体参数如下所示:
STB_Number:    机顶盒编号
Cookie_ID: 当家庭成员选中某个节目时,自动记录的家庭成员编号
Expires:   数据包的生存时间
Service_ID:    业务标识或频道标识
Program_Number:    节目编号
Program_Class: 节目类型码
Start_Time:    收看某个节目的起始时间,格式为“YY-MM-DD HH:MM:SS GMT”
End_Time:  收看某个节目的终止时间,格式为“YY-MM-DD HH:MM:SS GMT”
Secure:    认证字段
 收视节目信息提取
以机顶盒为硬件平台的数字电视收视率调查***,数据的收集是通过PSI/SI业务信息表的解析得到的,该部分数据包括机顶盒代码、频道(业务)代码、节目编号、节目类型、收看日期、开始时间和结束时间。
对于传统电视,因一个频道在一个时间段内只能播放一个节目,即电视节目是线性单向的。因此只要采集收看的频道、开始时间、结束时间,然后对比电子节目表,就可以知道收看的节目信息。而对数字电视而言,使用复用技术,一个物理的频道给出包含多路节目的一路传输流。要观看其中的某一路节目,还必须从该传输流中提取出该路节目的压缩包,然后再进行解码。所以怎样从众多的传输流中,选中一路节目播放的同时,提取出业务(或称频道)代码及节目代码是实现收视率统计需要解决的问题。
在数字电视中,所有视频、音频、文字、图片等经数字化处理后变成了数据,按照MPEG-2的标准打包,形成了固定长度(188个字节)的传输包,然后将这些数据包进行复用,形成传输流(TS)。通常由多个节目及业务复用组成的一个传输流对应一个8MHz带宽的频道。为了在一个传输流中,找到需要的码流,识别不同的业务,MPEG-2专门定义了PSI(Program Specific Information),其作用是从一个携带多个节目的一个传输流中正确找到特定的节目。由于***通常存在多个传输流,为了从多个传输流中快速找出自己需要的业务,DVB对MPEG-2的PSI进行了扩充,在PSI四个表的基础上增加了九个表,形成了SI(Service Information)。机顶盒的综合接收解码器(IRD)可以从传输流中提取出节目列表和播出参数。
对于数字电视的点播、延播业务而言,已经不是单一的线性播出方式,机顶盒通常采用从PAT表→PMT表→NIT表→SDT表→EIT表解析构造EPG并同时搜索节目。但根据SI标准及机顶盒的实际解码流程,是先忽略PAT表、PMT表,从NIT表直接构造EPG。首先通过在机顶盒预先设置的主频点传输流中直接提取NIT表,根据NIT表携带的传输***参数搜索所有载波信息,再解析SDT表、EIT表,构造出基本的EPG信息,其过程是:从NIT表→SDT表→EIT表→生成EPG。
机顶盒通过EPG菜单来切换不同频率的频道时,根据SDT(Service Description Table)表给出的业务标识符Service_id找到PAT(Program Association Table)表,该表给出了传输流中各个节目的PMT(Program Map Table)的PID,从中找到节目编号(Program_Number)及对应的节目映射表标识(Program_Map_PID);根据节目映射表标识找到对应节目的PMT表,PMT表给出了组成节目的各个码流的PID;根据各个码流的PID就可以找到所需节目的TS包;然后结合CAT(Condition Access Table)条件接收表(PID=1),解扰、解码。
当加入了BAT(Bouquet Association Table)表时,该表提供了节目业务群的相关信息,给出了业务群的名称和每个业务群中的业务清单。利用该表可以方便地进行相关节目或某一类节目的浏览和选择。家庭成员可根据节目分类来检索所需要的节目频道。在此情况下,首先要找到该业务所对应的传输流,根据BAT表中所给出的对应的传输流标识符,查找NIT(Network Information Table)中与此传输流标识匹配的传输流标示符,然后根据描述符中的参数(如频率、调制方式等)解调出该传输流,即tansport_stream_id→NIT(得到流的解调参数),再根据BAT中的业务群组标识符bouquet_id完成:bouquet_id→service_id→PAT表→PMT表→找到所需节目的TS包→CAT表→解扰→解码。如果该业务没被加扰,可省去“CAT表→解扰”过程。同时根据service_id在SDT中查找,得到有关业务信息,还可以查找EIT(Event Information Table)事件信息表,得到有关事件信息,比如开始时间、持续时间、节目类型等。
通过以上分析,当家庭成员切换频道、收看电视节目时,从传输流中可以解析并截取出业务(或频道)代码(Service_id)、节目编号(Program_number)、节目类型,附上机顶盒编码、收看节目的开始时间、结束时间即可。收视率统计业务描述符的主要语法结构如下:
Audence_Rating_Statistcs
{
Family_Gateway_ID  //家庭网关标识
STD_ID            //机顶盒编号
Family_Member_ID  //家庭成员标识,指纹码或Cookie标识
Service_ID         //业务或频道标识
Program_Number    //节目编号
Start_Time      //开始时间
End_Time      //结束时间
CRC_Check    //CRC校验
For (I=1; I<N; I++)    //按节目逐个统计收视率
{
Fingerprint_Cookie_Associate ( )     //指纹数据和Cookie数据关联
Audence_Rating_Statistcs ( )        //统计收视率
}
}
机顶盒数据发送格式
本***采用了可与应用服务器交互的数字机顶盒,不需要观众的主动参与,每隔固定时间就通过网络自动向应用服务器发送固定格式的数据包,原始数据包格式(如图5中S51所示)为:“家庭成员码+业务ID或频道ID+节目ID+节目类型码+开始时间+结束时间+校验码”,机顶盒发送的数据格式(图5中S52)为:“机顶盒标识+家庭成员码+业务ID或频道ID+节目ID+节目类型码+开始时间+结束时间+校验码”。其中家庭成员码有2种格式:一种是指纹标识的家庭成员格式,一种是用Cookie_ID标识的数据格式。家庭成员标识中第一位若是“0”,代表是指纹码,若是“1”,代表是Cookie码。
 家庭网关发送的数据格式
家庭网关接收到机顶盒数据后,增加家庭网关标识,一般是MAC地址或IP地址,然后经TCP/IP封装,发送到处于公网的应用服务器。
家庭网关发送的数据格式(图5中S53)为:“家庭网关标识+家庭成员码+业务ID或频道ID+节目ID+节目类型码+开始时间+结束时间+校验码”
 网络选择
根据应用需要可自由选择:广电网络发送 / 移动网络发送 / 电信网络发送。
机顶盒和应用服务器通信的命令格式
通信协议方面,根据通信流程,发起和接收到不同的任务需要有不同的指令协议加以控制,每一条协议指令在通信过程中都有其明确的工作任务。
机顶盒端指令主要包括:发起连接(TS01)、对时成功(TS03)、采集周期配置成功(TS05)、、发送数据(TS07)、机顶盒唤醒确认(TS09);
应用服务器端指令主要包括:连接确认(TS02)、对时指令(TS04)、采集周期配置指令(TS06)、应答确认(TS08)、唤醒机顶盒指令(TS10)。应用服务器还有一个特殊的指令:主动要求机顶盒上传数据(取数据指令TS00)。
指令奇数编码代表Top to Server,偶数编码代表Server to Top,TS为机顶盒(Top)和应用服务器(Server)首字母缩写,同时代表我天思(TS)公司。
机顶盒和应用服务器交互通信如图6所示:机顶盒主动发起连接请求TS01,服务器在收到该请求后回复TS02作为响应,表示连接成功;接着服务器发送TS04指令通知机顶盒对时,机顶盒收到后回复TS03,表示对时成功;接着服务器发送TS06(携带采集周期参数,采集周期要求≥5s,小于5s用户可能在换台),机顶盒回复TS05,代表采集周期配置成功;随后机顶盒开始数据采集,周期到达后,发送TS07指令通知应用服务器,开始传送数据,数据传送完毕后,应用服务器回复TS08指令确认收到。
服务器每隔固定时间主动发送心跳指令TS10,唤醒机顶盒,若收到机顶盒回复TS09,证明机顶盒工作状态正常;若没有收到,则继续发送TS10唤醒机顶盒,经多次尝试,仍没收到TS09或者设定时间到,则认为机顶盒关闭或故障。若机顶盒工作状态正常,应用服务器还可以发送TS00,要求机顶盒传回最近时间段的缓存数据。
 数据预处理
应用服务器接收到数据后,按照约定格式拆包解析后,存入数据库。
 收视率(audience rating)分析
根据业务需要,对采集数据进行统计分析,可按指纹统计,可按CooKie统计,也可按指纹和Cookie关联统计,产生相应收视率排行表。
收视率 = 收看该节目的人数/总人数×100%
 数据挖掘、收视率统计与节目推荐
由于家庭成员收视节目类型存在差异,比如父亲爱看新闻类节目,母亲爱看韩剧,小女儿爱看动画片。因此可以根据收视节目类型,将一定时间段(默认为一周)的指纹码数据和Cookie数据进行关联,分析预测出家庭成员个人喜欢看的节目,进行节目推荐。
比如家中小女儿输入过一次指纹,看了动画片,机顶盒会记录下她的收视信息:指纹码、业务标识、节目编号、节目类型、开始时间、结束时间,随后一周内收视节目时(通常为动画片)忘记了在遥控器上按下指纹,这时Cookie会自动记录下她的收视信息:Cookie_ID、业务标识、节目编号、节目类型、开始时间、结束时间,因此根据收视节目类型为“动画片”,我们有理由推断所有收视节目类型为“动画片”的家庭成员是家庭中小女儿,因为父亲和母亲看动画片是一个小概率事件,因此可以将收视节目类型为动画片的指纹数据和Cookie数据产生关联,然后计算收视率,并回传动画片的收视率排行到家中小女儿的电视端EPG显示。
图7为数据挖掘、关联收视率统计、节目推荐流程:
步骤S71:家庭成员首次使用机顶盒或机顶盒复位后启动;
步骤S72:首先判断家庭成员输入指纹了吗?对机顶盒而言就是接收到指纹码了吗?若接收到指纹码,转步骤S73;否则转步骤S74; 
步骤S73:按指纹数据格式存储(机顶盒标识+指纹码+业务ID或频道ID+节目ID+节目类型码+开始时间+结束时间+校验码);
步骤S74:按Cookie数据格式存储(机顶盒标识+Cookie_ID+业务ID或频道ID+节目ID+节目类型码+开始时间+结束时间+校验码);
步骤S75:数据经家庭网关传输到应用服务器并存入数据库服务器后,应用服务器判断家庭成员收视节目类型相同或相近吗?若相同或相近转步骤S76;否则,转步骤S79结束;
步骤S76:将指纹数据和Cookie数据相关联,用指纹码(Fingerprint_ID)替换Cookie码(Cookie_ID);
步骤S77:然后按照Fingerprint_ID计算收视率;
步骤S78:输出该类型节目的收视率排行榜;
步骤S79:结束。
与非入网用户进行数据融合
***提供非入网用户的数据导入接口,可以按比例、按权值进行数据融合,计算出融合的收视率数据:
融合收视率 =入网用户收视率×入网用户权值+非入网用户收视率×非入网用户权值
 行业应用
提供客户端和浏览器两种应用模式。对于客户端模式,客户端和应用服务器采用Socket通信;对于浏览器模式,浏览器和应用服务器用HTTP协议进行通信。客户端包括:电视台、广告主、***商、调查公司、国家新闻出版广电总局等。 

Claims (11)

1.一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,该***与方法包括五部分:数据采集(模块)、家庭网络管理(模块)、数据传输(模块)、数据分析(模块)、行业应用(模块)。
2.如权利要求1所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,数据采集(模块),是在机顶盒遥控器增加指纹识别功能、数字机顶盒增加数据采集子模块或中间件,完成家庭用户多成员的个人信息、收视行为数据的采集工作;数据采集(模块)特征在于:针对家庭成员不愿主动输入个人信息这一特点,采用两种方式标识用户:(1)指纹;(2)Cookie。
3.如权利要求1所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,家庭网络管理(模块),采用智能家庭网关接收机顶盒数据,完成对家庭多机顶盒(STB)采集数据的汇聚及设备管理;家庭网络管理(模块)特征在于:对汇聚后的家庭成员行为数据采用TCP/IP协议封包发送,并完成对家庭多个机顶盒的设备管理工作,但不限于对机顶盒的管理工作。
4.如权利要求1所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,数据传输(模块),是对家庭网关汇聚后的数据采用广电双向网络或移动网络或电信网络完成数据传输;数据传输(模块)特征在于:尽管是对广电用户进行收视率的统计,数据主要通过广电双向网络传输,但针对第三方调查公司可以选择第三方网络来传输,如移动网络或电信网络。
5.如权利要求1所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,数据分析(模块),采用应用服务器和双机热备数据库服务器,完成用户行为数据的预处理、存储、统计分析(含数据挖掘)、收视率融合。
6.如权利要求1所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,行业应用(模块),采用C/S或B/S架构,通过客户端或浏览器从应用服务器获取信息,完成行业应用,输出收视率统计信息(图表等)到相关方(电视台、***商、广告主、调查公司、国家新闻出版广电总局等),并回传收视率排行及节目推荐信息到用户家庭成员相应EPG(Electronic Program Guide)显示。
7.如权利要求1和2所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,其特征在于:指纹采集是通过在机顶盒遥控器增加指纹识别功能,家庭成员在收看节目时,可以简单、方便的输入个人指纹信息,而不是输入个人姓名、年龄、职业、收入等繁琐信息;若用户忘记输入指纹信息,默认采用Cookies来自动记录个人信息。
8.如权利要求1和5所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,其特征在于:支持数据挖掘和节目推荐,针对家庭成员忘记输入指纹信息,可根据家庭中收视节目类型是否相同或相近,支持家庭成员Cookie数据和指纹数据的关联,对挖掘出的信息实现收视率统计、排行、节目推荐等功能。
9.如权利要求1和5所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,其特征在于:应用服务器提供非入网用户数据导入接口,支持入网用户数据和非入网用户数据的融合,实现大样本测量向全样本测量过渡。
10.如权利要求1所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,其特征在于:机顶盒、家庭网关、应用服务器、数据库服务器、行业应用客户端或浏览器之间支持对时功能,确保数据采集、传输、存储、计算、输出的一致性;数据采集周期、上传周期可自动配置,适应行业应用灵活需要。
11.如权利要求1所述的一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法,其特征在于:该***与方法包括的五部分在***架构层面对应五个层,依次是数据采集层、家庭网络管理层、数据传输层、数据分析层、行业应用层;尤其是***架构中增加了智能家庭网关,便于家庭多成员间收视行为的关联分析及未来智能家庭的***扩展。
CN201310377455.0A 2013-08-27 2013-08-27 一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法 Pending CN104427359A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310377455.0A CN104427359A (zh) 2013-08-27 2013-08-27 一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310377455.0A CN104427359A (zh) 2013-08-27 2013-08-27 一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104427359A true CN104427359A (zh) 2015-03-18

Family

ID=52975109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310377455.0A Pending CN104427359A (zh) 2013-08-27 2013-08-27 一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104427359A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105005593A (zh) * 2015-06-30 2015-10-28 北京奇艺世纪科技有限公司 多用户共用设备的场景识别方法和装置
CN105681835A (zh) * 2016-02-26 2016-06-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推送的方法以及服务器
CN106101758A (zh) * 2016-07-21 2016-11-09 孙景芝 基于信号处理的无线通信***
CN106658181A (zh) * 2015-10-29 2017-05-10 北京国双科技有限公司 用户行为数据的发送方法、装置及***
CN107179718A (zh) * 2017-06-16 2017-09-19 国网江苏省电力公司盐城供电公司 家庭用电智能管理***
CN107295370A (zh) * 2017-06-21 2017-10-24 山东浪潮商用***有限公司 一种双向机顶盒收视率采集的***及方法
CN107846616A (zh) * 2017-10-18 2018-03-27 安徽工程大学 一种用于数字电视终端设备的数据采集装置
WO2019191875A1 (en) * 2018-04-02 2019-10-10 The Nielsen Company (Us), Llc Processor systems to estimate audience sizes and impression counts for different frequency intervals
CN112822535A (zh) * 2021-01-08 2021-05-18 中科网联数据科技有限公司 遥控器、收视数据采集方法和***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1685735A (zh) * 2002-04-22 2005-10-19 尼尔逊媒介研究股份有限公司 采集与媒体显示相关的观众信息的方法和装置
JP2009033618A (ja) * 2007-07-30 2009-02-12 Victor Co Of Japan Ltd 映像インデックス生成装置、映像インデックス生成方法、及び映像インデックス生成プログラム
CN101778195A (zh) * 2010-02-02 2010-07-14 北京乐东兄弟投资有限公司 电视广告媒体收视统计***
JP2012039498A (ja) * 2010-08-10 2012-02-23 Kddi Corp コンテンツ視聴傾向分析システム、方法およびプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1685735A (zh) * 2002-04-22 2005-10-19 尼尔逊媒介研究股份有限公司 采集与媒体显示相关的观众信息的方法和装置
JP2009033618A (ja) * 2007-07-30 2009-02-12 Victor Co Of Japan Ltd 映像インデックス生成装置、映像インデックス生成方法、及び映像インデックス生成プログラム
CN101778195A (zh) * 2010-02-02 2010-07-14 北京乐东兄弟投资有限公司 电视广告媒体收视统计***
JP2012039498A (ja) * 2010-08-10 2012-02-23 Kddi Corp コンテンツ視聴傾向分析システム、方法およびプログラム

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105005593A (zh) * 2015-06-30 2015-10-28 北京奇艺世纪科技有限公司 多用户共用设备的场景识别方法和装置
CN105005593B (zh) * 2015-06-30 2018-03-27 北京奇艺世纪科技有限公司 多用户共用设备的场景识别方法和装置
CN106658181A (zh) * 2015-10-29 2017-05-10 北京国双科技有限公司 用户行为数据的发送方法、装置及***
CN106658181B (zh) * 2015-10-29 2019-07-09 北京国双科技有限公司 用户行为数据的发送方法、装置及***
CN105681835B (zh) * 2016-02-26 2019-11-19 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推送的方法以及服务器
CN105681835A (zh) * 2016-02-26 2016-06-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推送的方法以及服务器
CN106101758A (zh) * 2016-07-21 2016-11-09 孙景芝 基于信号处理的无线通信***
CN107179718A (zh) * 2017-06-16 2017-09-19 国网江苏省电力公司盐城供电公司 家庭用电智能管理***
CN107295370A (zh) * 2017-06-21 2017-10-24 山东浪潮商用***有限公司 一种双向机顶盒收视率采集的***及方法
CN107846616A (zh) * 2017-10-18 2018-03-27 安徽工程大学 一种用于数字电视终端设备的数据采集装置
WO2019191875A1 (en) * 2018-04-02 2019-10-10 The Nielsen Company (Us), Llc Processor systems to estimate audience sizes and impression counts for different frequency intervals
US11397965B2 (en) 2018-04-02 2022-07-26 The Nielsen Company (Us), Llc Processor systems to estimate audience sizes and impression counts for different frequency intervals
US11887132B2 (en) 2018-04-02 2024-01-30 The Nielsen Company (Us), Llc Processor systems to estimate audience sizes and impression counts for different frequency intervals
CN112822535A (zh) * 2021-01-08 2021-05-18 中科网联数据科技有限公司 遥控器、收视数据采集方法和***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104427359A (zh) 一种基于家庭多成员的收视率统计***及方法
CN101355686B (zh) 收视率统计方法和***
CN105100878B (zh) 一种电视节目分享方法及***
CN101945096B (zh) 手机面向机顶盒和pc进行视频直播的***及其工作方法
CN105681827B (zh) 直播频道的海报生成方法、***及相关装置
CN103891299B (zh) 用于提供电视收视率的有效和准确估计的方法和***
CN104584571A (zh) 在机顶盒处产生音频指纹序列
CN101202821A (zh) 一种数字电视机顶盒信息记录方法及收视统计服务***
CN103891298A (zh) 用于收集和管理电视收视数据的方法和***
WO2013016827A2 (en) Secure event broadcasting system and method
CN103782571A (zh) 用于提供基于消息和事件的视频服务控制平面的***和方法
CN102769799A (zh) 一种在ip网络中实现数字电视业务分发服务的方法及***
CN102769782B (zh) 数字电视收视率回传方法
CN103428574A (zh) 一种通过智能终端评论电视节目的方法及***
CN110337004B (zh) 一种电视节目传播方法及***
US20100154003A1 (en) Providing report of popular channels at present time
CN104869438A (zh) 基于移动终端的现场视频云发布***及云发布方法
CN104349184A (zh) 多媒体流的识别方法及相应装置
KR100699100B1 (ko) 인터넷 방송 시청 중 사용자간 의견 교환이 가능한 인터넷방송 시스템 및 방법
EP3747197A1 (en) Signaling and reporting interactivity usage in streaming services
CN104935952B (zh) 一种视频转码方法和***
CN104540018A (zh) 网络电视视频异常播放数据的处理方法和装置
US20110252438A1 (en) Method and system for collecting and analyzing internet protocol television traffic
CN101202885B (zh) 一种电视频道的播放方法及***
CN1937539B (zh) 自动获取与通信网络传输的节目的观众有关的信息的设备和方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150318

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication