CN104392490A - 基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 - Google Patents
基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104392490A CN104392490A CN201410489043.0A CN201410489043A CN104392490A CN 104392490 A CN104392490 A CN 104392490A CN 201410489043 A CN201410489043 A CN 201410489043A CN 104392490 A CN104392490 A CN 104392490A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gis platform
- grid
- data
- power grid
- meteorological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法。它包括以下步骤:GIS平台后端服务器代码编制及部署,可以实时接收海量电网资源数据或气象数据;调用图层算法编制与部署,根据接收的气象数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;实时获取气象信息;在GIS平台前端容器进行监听;并按照气象信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;利用地理网格框架,计算所影响的电网设备。本发明速度快、单元质量好,网络拓扑可以控制,消除了自动化程度不高、网格疏密过度要求等缺点,能够精确的查看极端天气对电网各因子的影响范围以及影响情况。
Description
(一) 技术领域
本发明涉及GIS技术,特别涉及一种关于简单快速的多块网格生成的应用方法的基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法。
(二) 背景技术
地理格网是一种科学、简明的定位参照***,是对现有测量参照系、行政区划参照系和其他专用定位***的补充。地理格网***起源于早期的制图研究,并发展成为表达复杂地理现象、综合分析自然与人文数据、模拟地理***功能与行为的基本方法。地理格网***的组成包括格元、格边和格点,格元代表了区域面状特征,格点确定了格元的基本位置和点状特征,格边用于度量格元间的通量关系。地理网格的应用,不但可以提高与空间分布信息集成效率,还可减少数据精度损失和资源消耗。
地理网格框架以地图分幅划分方式为基础,利用经纬度间隔对全球进行层次性剖分,形成遥感数据、测绘数据及其他空间数据的统一组织框架。通过对网格单元的地址与属性编码,实现对各数据的直接存储和索引,从而完成对空间信息的无缝拼接与多尺度管理。
西安建筑科技大学苗苗苗在毕业论文提出:数据挖掘中海量数据处理算法的研究与实现提出了两种数据挖掘算法:一种是基于矩阵压缩的Apriroi算法,将事务数据转化为0-1矩阵,并按照Apriroi性质及其推论对矩阵进行反复压缩,进而得到各项频繁相集,此算法也在一定程度上减少了数据规模及其计算量;一种是基于粒计算的关联规则挖掘算法,此算法是在Apriroi算法的基础上引入粒计算的思想,把海量数据集划分成若干小数据集,然后对各个小数据集进行操作,并对结果进行整合,得到最终结果。
根据电网资源从地理格网技术出发,按照一定的数学规则对其进行划分,可划分为经纬度坐标格网和直角坐标格网,将电网资源和气象数据展布到一定尺寸的地理格网上。
在地理信息***中对电网资源和气象数据进行格网化表达,能够直观的表现电网资源受到气象变化数据的空间分布。格网化电网资源和气象数据可以方便的表达山东省内不同区域的电网资源受气象变化影响的分布规律,实现计算所影响的电网设备的技术,还可以在时间上形成以格网为基础的数据系列,便于电网资源设备影响动态分析。
在GIS平台中,由于空间多元数据数据量大而杂,划分网格时,单元数据量很大,速度慢,网格质量难以保证,在计算时,严重影响GIS平台运行效率,并且GIS平台后端实时传入的海量数据大而杂,怎样从这些数据中寻找有用的数据对GIS平台来说是一个重要的课题。
(三) 发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷,提供了一种基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,它利用《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法对山东省全部区域的电网资源进行分块网格划分,在电网资源格网化基础之上实时接入气象数据,根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵,通过对矩阵内多元数据元素和气象变化数据的分析,综合计算、精确剖析气象变化对各电网设备(杆塔、变电站、电缆等)所造成的影响,使电网维修部门能够直接查看故障电网设备,增强该技术的智能化性能。
本发明是通过如下技术方案实现的:
基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,其特征是,包括以下步骤:
1) GIS平台后端服务器代码编制及部署,可以实时接收海量电网资源数据或气象数据;
2)调用图层算法编制与部署,可以根据接收的气象数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)实时获取气象信息,判断图层相交并给出相交后的电网资源图层和气象数据图层,并对格网赋值;
5)给GIS平台前端容器添加事件监听;
6)编写电网资源与气象图层加载代码;
7)GIS平台前端容器按照气象信息对电网设施影响要素等功能要求进行显示;
8)在GIS平台前端,利用地理网格框架,计算所影响的电网设备。
本发明是基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,该方法是基于电网资源格网数据的,它包括以下步骤:
1)代码编写,可以实时接收冰雹数据;
2)根据接收的冰雹数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)GIS平台后端实时获取冰雹信息;
5)根据GIS平台后端服务实时解析冰雹信息数据;
6)根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码;
7)给GIS平台前端容器添加事件监听;
8)编写电网资源与冰雹图层加载代码;
9)GIS平台前端容器按照冰雹信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
10)代码编译及部署。
本发明是基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,该方法是基于电网资源格网数据的,它包括以下步骤:
1)代码编写,可以实时接收降雪数据;
2)根据接收的降雪信息数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)实时获取降雪信息;
5)根据GIS平台后端服务实时解析降雪信息数据;
6)根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码;
7)给GIS平台前端容器添加事件监听;
8)编写电网资源与降雪图层加载代码;
9)GIS平台前端容器按照降雪信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
10)代码编译及部署。
本发明的有益效果是:
本发明速度快、单元质量好,网络拓扑可以控制,利用网络拓扑结构,使得多块网格在流动区域进行组合。这种方式生成的网格,消除了映射法网格生成自动化程度不高,不能适应物理问题中网格疏密过度要求等缺点,提高GIS平台访问速度,能够精确的查看极端天气对电网各因子(如:线路、杆塔、变电站)的影响范围以及影响情况。
(四) 附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明:
图1为本发明的流程图;
图2为GIS平台前端容器示意图。
(五) 具体实施方式
附图为本发明的一种具体具体实施例。如图1所示,该种基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,包括以下步骤:
1)GIS平台代码编写,可以实时接收气象数据或电网资源数据;
2)根据接收的气象数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)实时获取气象信息;
5)根据GIS平台后端服务实时解析气象数据;
6)根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码;
7)给GIS平台前端容器添加事件监听;
8)编写电网资源与气象图层加载代码;
9)GIS平台前端容器按照气象信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
10)代码编译及部署。
以下是两个具体实施方式实例:
一、基于电网资源格网化冰雹影响范围分析方法:
1)代码编写,可以实时接收冰雹数据;
2)根据接收的冰雹数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)GIS平台后端实时获取冰雹信息;
5)根据GIS平台后端服务实时解析冰雹信息数据;
6)根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码;
7)给GIS平台前端容器添加事件监听;
8)编写电网资源与冰雹图层加载代码;
9)GIS平台前端容器按照冰雹信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
10)代码编译及部署。
二、电网资源格网化降雪影响范围分析方法
1)代码编写,可以实时接收降雪数据;
2)根据接收的降雪信息数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)实时获取降雪信息;
5)根据GIS平台后端服务实时解析降雪信息数据;
6)根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码;
7)给GIS平台前端容器添加事件监听;
8)编写电网资源与降雪图层加载代码;
9)GIS平台前端容器按照降雪信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
10)代码编译及部署。
其中,
GIS是地理信息***(Geographic Information System)的英文简称。GIS平台一般集合了地图编辑、查询、定位,放大,缩小,网络分析,路径分析,等值分析,DEM分析等功能。
前端容器:前端用户界面由组件构成。一个容器是一个能够包含其他组件的特殊组件,如图2所示。
除说明书所述技术特征外,其余技术特征均为本领域技术人员已知技术。
Claims (3)
1.基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,其特征是,包括以下步骤:
1) GIS平台后端服务器代码编制及部署,可以实时接收海量电网资源数据或气象数据;
2)调用图层算法编制与部署,可以根据接收的气象数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)实时获取气象信息,判断图层相交并给出相交后的电网资源图层和气象数据图层,并对格网赋值;
5)给GIS平台前端容器添加事件监听;
6)编写电网资源与气象图层加载代码;
7)GIS平台前端容器按照气象信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
8)在GIS平台前端,利用地理网格框架,计算所影响的电网设备。
2.根据权利要求1所述的基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,其特征是,该方法是基于电网资源格网数据的,它包括以下步骤:
1)代码编写,可以实时接收冰雹数据;
2)根据接收的冰雹数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)GIS平台后端实时获取冰雹信息;
5)根据GIS平台后端服务实时解析冰雹信息数据;
6)根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码;
7)给GIS平台前端容器添加事件监听;
8)编写电网资源与冰雹图层加载代码;
9)GIS平台前端容器按照冰雹信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
10)代码编译及部署。
3.根据权利要求1所述的基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法,其特征是,该方法是基于电网资源格网数据的,它包括以下步骤:
1)代码编写,可以实时接收降雪数据;
2)根据接收的降雪信息数据的逻辑处理,进行动态的调用到图层数据;
3)根据《一种简单快速的多块网格生成方法》中记载的网格生成方法把地理区域划分为多块网格,并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵;
4)实时获取降雪信息;
5)根据GIS平台后端服务实时解析降雪信息数据;
6)根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码;
7)给GIS平台前端容器添加事件监听;
8)编写电网资源与降雪图层加载代码;
9)GIS平台前端容器按照降雪信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示;
10)代码编译及部署。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410489043.0A CN104392490A (zh) | 2014-09-23 | 2014-09-23 | 基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410489043.0A CN104392490A (zh) | 2014-09-23 | 2014-09-23 | 基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104392490A true CN104392490A (zh) | 2015-03-04 |
Family
ID=52610388
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410489043.0A Pending CN104392490A (zh) | 2014-09-23 | 2014-09-23 | 基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104392490A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107633792A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-26 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 一种显示设备和显示控制方法 |
CN108874965A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-23 | 国网上海市电力公司 | 一种用于电力巡线的基础网格确定方法 |
CN113010570A (zh) * | 2021-03-11 | 2021-06-22 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 电网设备矢量数据查询方法、装置、计算机设备和介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103093111A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-05-08 | 杭州辰青和业科技有限公司 | 基于精细网格的电网雷电灾害风险评估技术方法 |
CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警***及方法 |
CN103699973A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-02 | 国家电网公司 | 基于gis的电网防台救灾辅助决策支持*** |
-
2014
- 2014-09-23 CN CN201410489043.0A patent/CN104392490A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103093111A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-05-08 | 杭州辰青和业科技有限公司 | 基于精细网格的电网雷电灾害风险评估技术方法 |
CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警***及方法 |
CN103699973A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-02 | 国家电网公司 | 基于gis的电网防台救灾辅助决策支持*** |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
张铁英: "基于GIS的多源气象数据合成和分析", 《黑龙江科技论坛》 * |
田兵 等: "电网GIS平台在智能电网领域的研究与应用", 《电力行业信息化优秀论文集2013》 * |
谭欣星,席光: "一种简单快速的多块网格生成方法", 《应用力学学报》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107633792A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-26 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 一种显示设备和显示控制方法 |
CN107633792B (zh) * | 2017-08-31 | 2023-07-21 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 一种显示设备和显示控制方法 |
CN108874965A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-23 | 国网上海市电力公司 | 一种用于电力巡线的基础网格确定方法 |
CN113010570A (zh) * | 2021-03-11 | 2021-06-22 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 电网设备矢量数据查询方法、装置、计算机设备和介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Snow et al. | A high‐resolution national‐scale hydrologic forecast system from a global ensemble land surface model | |
Helbig et al. | Concept and workflow for 3D visualization of atmospheric data in a virtual reality environment for analytical approaches | |
Zadra et al. | The next Canadian regional climate model | |
CN108446293A (zh) | 一种基于城市多源异构数据构建城市画像的方法 | |
CN103995896A (zh) | 海量气象数据三维可视化分析工具*** | |
US9945980B2 (en) | System, method and program product for providing infrastructure centric weather forecasts | |
CN103106565A (zh) | 基于gis和scada的电网信息实时展示方法和装置 | |
CN114925043B (zh) | 基于时空网格块数据的应用方法、装置及电子设备 | |
CN104392490A (zh) | 基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 | |
CN101256677A (zh) | 一种自动监测仿真及其并行化处理的方法 | |
Massano et al. | A GIS Open-Data Co-Simulation Platform for Photovoltaic Integration in Residential Urban Areas | |
CN112614207B (zh) | 等值线绘制方法、装置和设备 | |
Charlton-Perez et al. | Do AI models produce better weather forecasts than physics-based models? A quantitative evaluation case study of Storm Ciarán | |
CN109684388B (zh) | 一种基于超立方格树的气象资料索引及可视化分析方法 | |
CN104281659A (zh) | 基于gis平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法 | |
CN115469291A (zh) | 一种基于数字孪生技术对气象雷达预测的方法及*** | |
CN109542062A (zh) | 资源环境动态数字监测控制***及方法、信息数据处理终端 | |
Briegel et al. | High-resolution multi-scaling of outdoor human thermal comfort and its intra-urban variability based on machine learning | |
CN108597013B (zh) | 一种特定区域气象水文资料抽点填图方法 | |
Davidović et al. | Implementation of the WRF-ARW prognostic model on the Grid | |
Nas et al. | Analysis of Distribution Patterns in Mapping Cirebon Internet Service Facilities Using NNA Algorithm Based on Geographic Information Systems | |
CN110070199A (zh) | 一种电网台风灾害预警方法和*** | |
Ellul et al. | LOD 1 VS. LOD 2–Preliminary investigations into differences in mobile rendering performance | |
Bâra et al. | Natural factors that can affect wind parks and possible implementation solutions in a Geographic Information System | |
Roe et al. | Maximizing multi-core performance of the weather research and forecast model over the Hawaiian Islands |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150304 |