CN104392219A - 生物信息识别方法及装置 - Google Patents

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CN104392219A CN201410674628.XA CN201410674628A CN104392219A CN 104392219 A CN104392219 A CN 104392219A CN 201410674628 A CN201410674628 A CN 201410674628A CN 104392219 A CN104392219 A CN 104392219A
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Abstract

一种生物信息识别方法及装置，所述方法包括：分别采集待采集对象的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像；根据用户选择的图像类型，将所述采集到的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到复合后的生物信息图像；采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。上述方法及装置能够丰富生物信息识别能力，提高识别的可靠性和安全性。

Description

生物信息识别方法及装置
技术领域
本发明涉及生物信息识别技术领域，特别是涉及一种生物信息识别方法及装置。
背景技术
生物信息识别技术是一种用户从一定的目的出发，根据已有的知识和经验，采用相应的生物信息处理装置，对生物信息的真伪性、有用性进行辨认与甄别的技术。
指纹成像识别技术，是通过指纹传感器采集到人体的指纹图像，然后与预存的指纹成像信息进行比对，来判断是否存在与之一致的指纹成像信息，进而实现身份识别的技术。由于其使用的方便性，以及人体指纹的唯一性，指纹识别技术已经大量应用于各个领域。比如公安局、海关等安检领域，以及楼宇的门禁***，个人电脑和手机等消费品领域等等。
静脉血管识别技术，是一种用生物鉴定技术快速鉴定和识别人身份的方法，用近红外线辅助光照射被采集的血管部位，采集静脉血管纹理图，然后与预存的静脉血管成像信息进行比对，来判断是否存在与之一致的静脉血管成像信息，进而实现身份识别的技术。由于其难以窃取性和不可能被伪造性，以及血管形状的唯一性，静脉血管识别技术已经应用于各个领域。比如高级安防、如银行、交通、电子政务等等。
然而，现有的生物信息识别技术只能单一进行指纹识别或者静脉血管识别，并且单一的信息识别安全性有待提高。
发明内容
本发明实施例解决的问题是如何丰富生物信息识别能力，且提高生物信息识别***的安全性。
为解决上述问题，本发明实施例提供一种新型的生物信息识别方法，所述生物信息识别方法包括：
分别采集待采集对象的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像；
根据用户选择的图像类型，将所述采集到的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到复合后的生物信息图像；
采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。
可选地，所述生物体表皮纹路图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集生物体表皮纹路图像所用光的频段，以及所述生物体被采集部位纹路的深度。
可选地，所述包含生物体静脉血管信息的图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集包含生物体静脉血管信息的图像所用光的频段、所述生物体被采集部位的整体厚度以及所述生物体被采集部位静脉血管的深度。
可选地，所述图像类型包括：静脉血管图像、生物体表皮纹路图像和同时包含静脉血管信息与生物体表皮纹路信息的复合图像。
可选地，所述分别采集待采集对象的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，包括：
当检测到待采集对象时，先采集所述待采集对象的生物体表皮纹路图像或包含生物体静脉血管信息的图像其中任意一种；
当所述其中任意一种图像采集完成后，采集所述待采集对象的另一种图像。
可选地，采用如下任意一种方式确定所述其中任意一种图像是否采集完成：
判断预设的定时器计时是否到达预设时间，当所述预设的定时器到达预设时间时，确定所述先采集的图像采集完成；
判断所述先采集的图像质量是否达到预设的标准，当所采集图像达到预设标准时，确定所述先采集的图像采集完成。
可选地，在采集所述待采集对象的另一种图像之前，还包括：确定先采集的图像采集完成后不存在采集图像所用光的残余。
可选地，采用如下任意一种颜色的光采集生物体表皮纹路图像：橙光、黄光、绿光、青光、蓝光、紫光和白光。
可选地，采用近红外光采集包含生物体静脉血管信息的图像。
可选地，所述生物体表皮纹路包括以下任意一种：指纹和掌纹。
可选地，所述生物体静脉血管包括以下任一种：指静脉和掌静脉。
为解决上述问题，本发明实施例还提供一种生物信息识别装置，所述生物信息识别装置包括：
第一采集单元，适于采集待采集对象的生物体表皮纹路图像；
第二采集单元，适于采集待采集对象的包含生物体静脉血管信息的图像；
图像处理单元，适于根据用户选择的图像类型，将所述第一采集单元和第二采集单元得到的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到需要的生物信息图像；
识别单元，采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。
可选地，所述生物体表皮纹路图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集生物体表皮纹路图像及图像所用光的频段以及所述生物体被采集部位纹路的深度。
可选地，所述包含生物体静脉血管信息的图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集包含生物体静脉血管信息的图像所用光的频段、所述生物体被采集部位的整体厚度以及所述生物体被采集部位静脉血管的深度。
可选地，所述图像类型包括：静脉血管图像、生物体表皮纹路图像和同时包含静脉血管信息与生物体表皮纹路信息的复合图像。
可选地，所述第一采集单元和第二采集单元按照预设时序依次采集图像。
可选地，所述的生物信息识别装置还包括：定时器，适于计时，当达到预设时间时，触发所述第一采集单元和第二采集单元其中之一切换至另一采集单元进行图像采集。
可选地，所述的生物信息识别装置还包括：图像质量校验单元，适于按照预设时序校验所述第一采集单元和所述第二采集单元采集到的图像的质量，当确定所校验的图像的质量达到预设标准时，触发所述第一采集单元和所述第二采集单元中的另一采集单元进行图像采集。
可选地，所述的生物信息识别装置还包括：光残余校验单元，适于在所述第一采集单元和所述第二采集单元其中任意一个图像采集完成后，确定是否存在采集图像所用光的残余，当确定不存在光残余时，触发所述第一采集单元和所述第二采集单元中的另一采集单元进行图像采集。
可选地，所述第一采集单元适于采用如下任意一种颜色的光采集生物体表皮纹路图像：橙光、黄光、绿光、青光、蓝光、紫光和白光。
可选地，所述第二采集单元适于采用近红外光采集包含生物体静脉血管信息的图像。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下优点：
所述生物信息识别方法通过分别采集生物表皮纹路图像和包含生物体静脉血管信息的图像，并根据用户所选择的图像类型，分别乘以相应的调节系数并复合，从而可以得到复合后的生物信息图像，并采用所述复合后的生物信息图像用于生物信息识别，由于可以根据用户所选择的图像类型生成用户所需要的复合后的生物信息图像，且所述复合后的生物信息图像中可以同时包含所述生物体表皮纹信息和所述生物体路静脉血管信息，因而能够丰富生物信息识别能力，提高识别的可靠性和安全性。
进一步地，由于在图像复合的过程中，所采用的所述生物体表皮纹路图像以及包含生物体静脉血管信息的图像相应的调节系数根据实际情况考虑了多种因素，从而使得得到的生物信息图像能够更加真实地反映采集对象的生物特征，从而能够更加准确可靠地进行生物信息识别。
进一步地，对于用户而言，由于仅需要一次信息采集，便能够根据用户选择生成不同类型的图像，从而为用户带来方便，增强用户体验。
进一步地，通过预设定时器时间，当所述预设的定时器到达预设时间时，再采集所述待采集对象的另一种图像，从而可以在较短的时间内尽快完成图像采集，且避免光的干扰，因而可以方便用户，且保证图像采集质量。
进一步地，通过判断所采集图像质量是否达到预设标准，当所采集图像达到预设标准时，再采集所述待采集对象的另一种图像，从而可以在较短的时间内尽快完成图像采集，且避免光的干扰导致图像质量不合格，因而可以方便用户，且保证图像采集质量。
进一步地，通过确定所述待采集对象的一种图像采集完成后不存在采集图像所用光的残余时，再采集所述待采集对象的另一种图像，从而可以在较短的时间内尽快完成图像采集，且避免光的干扰，因而可以方便用户，且保证图像采集质量。
进一步地，由于可以采用橙光、黄光、绿光、青光、蓝光、紫光和白光等多个波段的光来采集所述生物体表皮纹路信息，因而以灵活选择。
进一步地，可识别的所述生物表皮纹路信息包括指纹、掌纹，所述静脉血管包括指静脉、掌静脉，由于指纹、掌纹、指静脉、掌静脉获取方便，因而所述生物信息识别方法及装置实用性强。
附图说明
图1是本发明一实施例中生物信息识别方法的流程图；
图2是本发明一实施例中采集到的指纹图像；
图3是本发明一实施例中采集到的包含人体指静脉血管信息的图像；
图4是本发明一实施例中得到的人体指静脉血管图像；
图5是本发明具体实施例得到同时包含人体指纹信息和指静脉信息的复合图像；
图6是本发明一实施例中生物信息识别装置结构图。
具体实施方式
如前所述，目前现有的生物信息识别技术只能单一进行指纹识别或者静脉血管识别，然而，单一的信息识别安全性有待提高的问题。针对这一问题，本发明实施例分别采集生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，并根据用户选择的图像类型，将所述采集到的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到复合后的生物信息图像，从而可以采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。
由于可以根据用户所选择的图像类型生成用户所需要的复合后的生物信息图像，且所述复合后的生物信息图像中可以同时包含所述生物体表皮纹信息和所述生物体路静脉血管信息，因而能够丰富生物信息识别能力，提高识别的可靠性和安全性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明一实施例中生物信息识别方法的流程图，以下通过具体步骤进行详细说明。
S11，分别采集生物表皮纹路及包含生物体静脉血管信息的图像。
在具体实施中，可以先采集所述待采集对象的生物体表皮纹路图像，采集完成后，再采集所述待采集对象的包含生物体静脉血管信息的图像，也可以先采集所述待采集对象的包含生物体静脉血管信息的图像，采集完成后，再采集所述待采集对象的生物体表皮纹路图像。在具体应用过程中，先采集哪种图像可以预先设置。
在具体实施中，为了保证图像采集质量，并尽可能减少采集时间，方便用户，可以对上述采集过程作进一步地扩展。
在本发明一实施例中，可以预先设置一定时器，判断所述预设的定时器计时是否达到预设时间，当所述预设的定时器达到预设时间时，确定先采集的图像采集完成，则可以开始另一图像的采集。
在本发明另一实施例中，可以通过判断所采集图像质量是否达到预设的标准来判断桑倩采集图像是否采集完成，当所采集图像达到预设标准时，确定当前采集的图像采集完成，开始采集待采集对象的另一种图像。
在本发明又一实施例中，可以在采集一种图像后，确定不存在采集图像所用光的残余时，再采集所述待采集对象的另一种图像。
可以理解的是，在具体实施中，还可以采用其他方法来保证图像采集质量，并尽可能减少采集时间，方便用户，并不限于以上几种实施例。
在具体实施中，可以采用多种颜色的光来采集生物体表皮纹路图像，例如可以选择橙光、黄光、绿光、青光、蓝光、紫光和白光其中任意一种。相应的采集装置可以提供其中任意一种颜色的光，也可以提供多种颜色的光供用户灵活选择。所述生物体表皮纹路包括可以是指纹和掌纹，也可以是其他的皮肤纹路。
在本发明一实施例中，使用蓝光对人体指纹图像进行采集，图2是采用蓝光采集到指纹图像。
在本发明一实施例中，采用近红外光采集包含生物体静脉血管信息的图像。所述生物体静脉血管可以是指静脉、掌静脉等静脉血管。
如图3所示，是一采用近红外光采集到的包含人体指静脉血管信息的图像。
S12，根据用户选择的图像类型，将所述采集到的生物表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到复合后的生物信息图像。
在具体实施中，用户可以选择的图像类型可以有多种，例如，可以是静脉血管图像，也可以是指纹图像，还可以是同时包含静脉血管信息与指纹信息的复合图像，由于给予用户更多的选择余地，从而可以满足用户多样化的需求。
在具体实施中，所述调节系数可以根据经验设置。为了使得到的图像更加准确，可以考虑多种因素设置所述调节系数。例如，可以通过以下因素来确定所述生物体表皮纹路图像相应的调节系数：所述用户选择的图像类型、采集生物体表皮纹路图像所用光频段、以及所属生物体被采集部位纹路的深度。根据不同的图像分别计算对应的调节系数，从而达到更好的图像质量和更精准的识别效果。
在具体实施中，所述调节系数可以根据经验设置。为了使得到的图像更加准确，可以考虑多种因素设置所述调节系数。例如，可以通过如下因素确定所述包含生物体静脉血管信息的图像相应的调节系数：所述用户选择的图像类型、采集包含生物体静脉血管信息的图像所用光的频段、所述生物体被采集部位的整体厚度以及所述生物体被采集部位静脉血管的深度。
在本发明一实施例中，采集对象为人体手指，用户所选择的所述图像类型为静脉血管，调节系数考虑采集指纹信息所用蓝光的频段、采集包含指静脉所用近红外光的频段、所采集手指的厚度以及手指纹路的深度，采用上述步骤复合后，最终得到人体指静脉图像如图4所示。
本发明另一实施例中，根据用户需要，采集对象为人体手指，用户所选择的所述图像类型为同时包含静脉血管信息与生物体表皮纹路信息的复合图像，调节系数考虑采集指纹信息所用蓝光的频段、采集包含指静脉所用近红外光的频段、所采集手指的厚度以及手指纹路的深度，采用上述步骤复合后，最终得到同时包含人体指静脉信息和指纹信息的复合图像如图5所示。
S13，采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。
上述实施中，由于可以根据用户所选择的图像类型生成用户所需要的复合后的生物信息图像，且所述复合后的生物信息图像中可以同时包含所述生物体表皮纹信息和所述生物体路静脉血管信息，因而能够丰富生物信息识别能力，提高识别的可靠性和安全性。
为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，以下参照附图，通过具体实施例对可以实现上述方法的生物信息识别装置进行详细说明。
参照图6所示的本发明一实施例中生物信息识别装置结构示意图，生物信息识别装置包括：第一采集单元61、第二采集单元62、图像处理单元63及识别单元64。其中：
第一采集单元61用于采集生物体表皮纹路图像。
第二采集单元62用于采集包含生物体静脉血管信息的图像。
图像处理单元63，适于根据用户选择的图像类型，将所述第一采集单元61和第二采集单元62得到的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到需要的生物信息图像；
识别单元64，适于采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。
在具体实施中，图像处理单元63计算所述生物体表皮纹路图像相应的调节系数时可以考虑如下因素：采集生物体表皮纹路图像所用光的频段、以及所述生物体被采集部位纹路的深度。
在具体实施中，图像处理单元63计算所述包含生物体静脉血管信息的图像相应的调剂系数时可以考虑如下因素：采集包含生物体静脉血管信息图像所用光的频段、所述生物体采集部位的整体厚度以及所述生物体被采集部位静脉血管的深度。
在具体实施中，所述图像类型可以是静脉血管图像、生物体表皮纹路图像和同时包含静脉血管信息与生物体表皮纹路信息的复合图像。
在具体实施中，所述第一采集单元61和第二采集单元62按照预设时序依次采集图像。可以先由第一采集单元61采集所述待采集对象的生物体表皮纹路图像，采集完成后，再由第二采集单元62采集所述待采集对象包含的生物体静脉血管信息的图像，也可以先由第二采集单元62采集所述待采集对象的包含生物体静脉血管信息的图像，采集完成后，再由第一采集单元61采集所述待采集对象的生物体表皮纹路图像。在具体应用过程中，先由哪个采集单元进行采集可以预先设置。
在具体实施中，为了保证图像采集质量，并尽可能减少采集时间，方便用户，可以对上述生物信息识别装置作进一步地扩展。
在本发明一实施例中，可以预先设置定时器单元，判断所述预设的定时器计时是否达到预设时间，当所述预设的定时器达到预设时间时，确定先采集的图像采集完成，则可以开始另一采集单元可以开始工作。
在本发明另一实施例中，可以设置图像质量校验单元，适于判断所采集图像质量是否达到预设的标准，从而判断当前图像采集是否完成，当所采集图像达到预设标准时，确定当前采集的图像采集完成，另一采集单元开始工作
在本发明又一实施例中，可以设置光残余校验单元，适于确定当前工作的采集单元是否存在采集图像所光的残余时，当确定不存在光残余时，由另一采集单元工作。
可以理解的是，在具体实施中，还可以采用其他装置来保证图像采集质量，并尽可能减少采集时间，方便用户，并不限于以上几种实施例。
具体实施例中，第一采集单元61可以采用多种颜色的光采集生物体表皮纹路图像，例如：橙光、黄光、绿光、青光、蓝光、紫光、白光。相应的采集装置可以提供其中任意一种颜色的光，也可以提供多种颜色的光供用户灵活选择。
具体实施例中，第二采集单元62可以采用近红外光采集包含生物体静脉血管信息的图像。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (21)

1.一种生物信息识别方法，其特征在于，包括：
分别采集待采集对象的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像；
根据用户选择的图像类型，将所述采集到的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到复合后的生物信息图像；
采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。
2.根据权利要求1所述的生物信息识别方法，其特征在于，所述生物体表皮纹路图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集生物体表皮纹路图像所用光的频段，以及所述生物体被采集部位纹路的深度。
3.根据权利要求1所述的生物信息识别方法，其特征在于，所述包含生物体静脉血管信息的图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集包含生物体静脉血管信息的图像所用光的频段、所述生物体被采集部位的整体厚度以及所述生物体被采集部位静脉血管的深度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的生物信息识别方法，其特征在于，所述图像类型包括：静脉血管图像、生物体表皮纹路图像和同时包含静脉血管信息与生物体表皮纹路信息的复合图像。
5.根据权利要求1-3任一项所述的生物信息识别方法，其特征在于，所述分别采集待采集对象的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，包括：
当检测到待采集对象时，先采集所述待采集对象的生物体表皮纹路图像或包含生物体静脉血管信息的图像其中任意一种；
当所述其中任意一种图像采集完成后，采集所述待采集对象的另一种图像。
6.根据权利要求5所述的生物信息识别方法，其特征在于，采用如下任意一种方式确定所述其中任意一种图像是否采集完成：
判断预设的定时器计时是否到达预设时间，当所述预设的定时器到达预设时间时，确定所述先采集的图像采集完成；
判断所述先采集的图像质量是否达到预设的标准，当所采集图像达到预设标准时，确定所述先采集的图像采集完成。
7.根据权利要求5所述的生物信息识别方法，其特征在于，在采集所述待采集对象的另一种图像之前，还包括：
确定先采集的图像采集完成后不存在采集图像所用光的残余。
8.根据权利要求1所述的生物信息识别方法，其特征在于，采用如下任意一种颜色的光采集生物体表皮纹路图像：橙光、黄光、绿光、青光、蓝光、紫光和白光。
9.根据权利要求1所述的生物信息识别方法，其特征在于，采用近红外光采集包含生物体静脉血管信息的图像。
10.根据权利要求1所述的生物信息识别方法，其特征在于，所述生物体表皮纹路包括以下任意一种：指纹和掌纹。
11.根据权利要求1所述的生物信息识别方法，其特征在于，所述生物体静脉血管包括以下任意一种：指静脉和掌静脉。
12.一种生物信息识别装置，其特征在于，包括：
第一采集单元，适于采集待采集对象的生物体表皮纹路图像；
第二采集单元，适于采集待采集对象的包含生物体静脉血管信息的图像；
图像处理单元，适于根据用户选择的图像类型，将所述第一采集单元和第二采集单元得到的图像分别乘以相应的调节系数，得到调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像，将所述调节后的生物体表皮纹路图像及包含生物体静脉血管信息的图像进行复合，得到需要的生物信息图像；
识别单元，采用所述复合后的生物信息图像与预设的生物信息图像进行比较，进行生物信息识别。
13.根据权利要求12所述的生物信息识别装置，其特征在于，所述生物体表皮纹路图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集生物体表皮纹路图像及图像所用光的频段以及所述生物体被采集部位纹路的深度。
14.根据权利要求12所述的生物信息识别装置，其特征在于，所述包含生物体静脉血管信息的图像相应的调节系数由如下因素确定：所述用户选择的图像类型、采集包含生物体静脉血管信息的图像所用光的频段、所述生物体被采集部位的整体厚度以及所述生物体被采集部位静脉血管的深度。
15.根据权利要求12-14任一项所述的生物信息识别装置，其特征在于，所述图像类型包括：静脉血管图像、生物体表皮纹路图像和同时包含静脉血管信息与生物体表皮纹路信息的复合图像。
16.根据权利要求12-14任一项所述的生物信息识别装置，其特征在于，所述第一采集单元和第二采集单元按照预设时序依次采集图像。
17.根据权利要求16所述的生物信息识别装置，其特征在于，还包括：定时器，适于计时，当达到预设时间时，触发所述第一采集单元和第二采集单元其中之一切换至另一采集单元进行图像采集。
18.根据权利要求16所述的生物信息识别装置，其特征在于，还包括：图像质量校验单元，适于按照预设时序校验所述第一采集单元和所述第二采集单元采集到的图像的质量，当确定所校验的图像的质量达到预设标准时，触发所述第一采集单元和所述第二采集单元中的另一采集单元进行图像采集。
19.根据权利要求16所述的生物信息识别装置，其特征在于，还包括：光残余校验单元，适于在所述第一采集单元和所述第二采集单元其中任意一个图像采集完成后，确定是否存在采集图像所用光的残余，当确定不存在光残余时，触发所述第一采集单元和所述第二采集单元中的另一采集单元进行图像采集。
20.根据权利要求12所述的生物信息识别装置，其特征在于，所述第一采集单元适于采用如下任意一种颜色的光采集生物体表皮纹路图像：橙光、黄光、绿光、青光、蓝光、紫光和白光。
21.根据权利要求12所述的生物信息识别装置，其特征在于，所述第二采集单元适于采用近红外光采集包含生物体静脉血管信息的图像。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104978572A (zh) * 2015-06-30 2015-10-14 魅族科技（中国）有限公司 一种指纹采集方法及终端
CN105893978A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 联想(北京)有限公司 一种信息获取方法及电子设备
CN107196219A (zh) * 2017-05-12 2017-09-22 芜湖乐佳自动化机械有限公司 一种智能化高低压变电柜防尘控制方法和***
CN107944328A (zh) * 2016-10-12 2018-04-20 甘肃农业大学 一种生物信息识别装置及识别方法
WO2018201849A1 (zh) * 2017-05-03 2018-11-08 Oppo广东移动通信有限公司 光学指纹采集方法及相关产品
CN110008796A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 金佶科技股份有限公司 生物特征影像处理方法及其电子装置
CN110097006A (zh) * 2019-04-30 2019-08-06 河海大学常州校区 一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11353479A (ja) * 1998-06-04 1999-12-24 Mitsubishi Electric Corp 識別装置、識別方法及び搬送装置
CN101251889A (zh) * 2007-12-25 2008-08-27 哈尔滨工业大学 基于手掌静脉与掌纹的近红外成像设备与身份识别方法
CN101504722A (zh) * 2009-03-20 2009-08-12 公安部第一研究所 多模态结合的身份认证***及方法
CN101539995A (zh) * 2009-04-24 2009-09-23 清华大学深圳研究生院 基于手指静脉纹与手指背纹的成像设备及多模态身份认证方法
US20100060720A1 (en) * 2008-09-09 2010-03-11 Yasutaka Hirasawa Apparatus, method, and computer program for analyzing image data
CN102663355A (zh) * 2012-03-27 2012-09-12 天津理工大学 基于手背静脉与手形结合的识别***与方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11353479A (ja) * 1998-06-04 1999-12-24 Mitsubishi Electric Corp 識別装置、識別方法及び搬送装置
CN101251889A (zh) * 2007-12-25 2008-08-27 哈尔滨工业大学 基于手掌静脉与掌纹的近红外成像设备与身份识别方法
US20100060720A1 (en) * 2008-09-09 2010-03-11 Yasutaka Hirasawa Apparatus, method, and computer program for analyzing image data
CN101504722A (zh) * 2009-03-20 2009-08-12 公安部第一研究所 多模态结合的身份认证***及方法
CN101539995A (zh) * 2009-04-24 2009-09-23 清华大学深圳研究生院 基于手指静脉纹与手指背纹的成像设备及多模态身份认证方法
CN102663355A (zh) * 2012-03-27 2012-09-12 天津理工大学 基于手背静脉与手形结合的识别***与方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104978572A (zh) * 2015-06-30 2015-10-14 魅族科技（中国）有限公司 一种指纹采集方法及终端
CN104978572B (zh) * 2015-06-30 2018-10-23 魅族科技（中国）有限公司 一种指纹采集方法及终端
CN105893978A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 联想(北京)有限公司 一种信息获取方法及电子设备
CN107944328A (zh) * 2016-10-12 2018-04-20 甘肃农业大学 一种生物信息识别装置及识别方法
WO2018201849A1 (zh) * 2017-05-03 2018-11-08 Oppo广东移动通信有限公司 光学指纹采集方法及相关产品
US10963660B2 (en) 2017-05-03 2021-03-30 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method for fingerprint collection and related products
CN107196219A (zh) * 2017-05-12 2017-09-22 芜湖乐佳自动化机械有限公司 一种智能化高低压变电柜防尘控制方法和***
CN107196219B (zh) * 2017-05-12 2019-06-25 芜湖乐佳自动化机械有限公司 一种智能化高低压变电柜防尘控制方法和***
CN110008796A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 金佶科技股份有限公司 生物特征影像处理方法及其电子装置
CN110008796B (zh) * 2018-01-04 2021-06-01 金佶科技股份有限公司 生物特征影像处理方法及其电子装置
CN110097006A (zh) * 2019-04-30 2019-08-06 河海大学常州校区 一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法

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