CN104376497A - 基于智慧无线网络的农业实时咨询*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开的是基于智慧无线网络的农业实时咨询***，主要解决了农业专家的配置已经不能满足现今需求的问题。本发明由云存储模块，通过无线网络网络与云存储模块连通的操作***，以及通过网络与云存储模块连通的远程终端***组成；所述操作***由具有拍照或/和摄像功能且能实现无线网络通讯的手机构成，该手机上还集成有用于识别图像中物体种类的图像识别***、用于编辑问题信息并将其发送到远程终端***和云存储模块中的信息发送模块、用于确定图像采集地点位置的定位模块、以及将位置信息和采集时间标记在图像和问题信息上的标记模块。本发明具有节约农业专家有效资源、有效查询农业问题解决方案等优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种实时咨询***，具体涉及的是基于智慧无线网络的农业实时咨询***。
背景技术
虽然现在电子信息技术已经普及，到仍然有很多行政村没有宽带网络的覆盖，农民无法通过电脑上网，导致村内信息比较封闭。并且，在农村，农民的耕种、卖菜等工作占用的时间较多，不愿意参与村委和农技推广部门组织的科技培训课程。
因而，当遇到无法解决的农业问题时，常常需要寻求农业专家的帮助，但随着农民对科技信息的需求日渐增长，专家的配置已经不能满足现今的需求，常常出现专家电话忙个不停、无法全部解答农民问题且相同的问题常常需要回答多次的情况，导致专家的有效资源极大地浪费。
发明内容
本发明的目的在于解决农业专家的配置已经不能满足现今需求的问题，提供一种操作简单、节约农业专家有效资源、可有效查询农业问题解决方案的基于智慧无线网络的农业实时咨询***。
为解决上述缺点，本发明的技术方案如下：
基于智慧无线网络的农业实时咨询***，由云存储模块，通过无线网络网络与云存储模块连通的操作***，以及通过网络与云存储模块连通的远程终端***组成；
所述操作***由具有拍照或/和摄像功能且能实现无线网络通讯的手机构成，该手机上还集成有用于识别图像中物体种类的图像识别***、用于编辑问题信息并将其发送到远程终端***和云存储模块中的信息发送模块、用于确定图像采集地点位置的定位模块、以及将位置信息和采集时间标记在图像和问题信息上的标记模块；
所述远程终端***包括：中央处理器，与中央处理器连接的电源，用于编辑问题信息并同时回复到操作***和云存储模块的信息发送模块，以及用于实现无线网络通讯的无线通讯模块。
本发明中通过手机拍摄到需要咨询的农产品病症的图片，通过集成在手机上的图像识别***可有效识别出图像中农产品病症的种类，通过手机上的无线网络模块有效连通到到云存储模块上，进而有效查询该云存储模块中是否存在相同或相似的情况以及解决方法。
如果没有该病症则可以通过无线网络模块将问题传输到云存储模块以及远程终端***中，远程终端***上的农业专家看到该问题后，通过远程终端***上的信息发送模块和无线通讯模块共同作用将解决问题的方案传输到云存储模块中存储并返回到手机中，当另一手机用户出现了相同问题时，即可在云存储模块中查询到解决方案，进而有效避免农业专家对同一问题进行重复回答的情况发生，有效节约农业专家资源。
本发明中定位模块和标记模块的设置，可有效方便农产品图像和问题信息的分类存储，进而方便中央处理器对相同问题的查找，节约查找时间，提高运行效率。
上述结构中云存储模块，中央处理器，电源，具有拍照或/和摄像功能且能进行无线通讯的手机，以及集成在手机中的信息发送模块、定位模块、标记模块等均为现有技术产品，其均能在市面上购买得到。
同时，在专利号为CN201010242703.7的“一种植物叶片的图像识别方法”、专利号为CN200880000674.4 的“图像识别装置及图像识别方法”、申请号为CN201010620250.7的“目标图像识别***及方法”、申请号为CN200810183237.2 的“基于直觉模糊的色情图像识别方法”中均有图像识别的技术公开，只需更换识别的模版即可实现，因而可以判断本发明中的图像识别***为本行业的技术人员通过现有技术和无需创造性劳动的简单改变即可实现。
由于没有任何一种方法可以在各种农作物病害识别中通用，针对不同作物采取相应的识别算法才能提高识别率，因而，为了能有效识别不同农产品的病症，所述图像识别***中包括一种以上的统计识别***、结构识别***、模糊识别***、神经网络识别***和支持向量机识别***。
上述统计识别***、结构识别***、模糊识别***、神经网络识别***和支持向量机识别***用于识别农产品病症的方法均为现有技术，其具体实现方式记载在下述文件中，如：《吉林大学学报(工学版)》 2004年02期的“基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法”、《模式识别与人工智能》2008年21卷02期的“基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法”、《农业机械学报》2003年03期第76～79页“差分百分率直方图法提取缺素叶片纹理特征”、《农业工程学报》2005年02期“植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究”、《农机化研究》2009年03期第36～39页“支持向量机在黄瓜病害识别中的应用研究”、《北京邮电大学》2010年的“基于图像特征的玉米叶部病害模糊识别研究与应用”、《公共植保与绿色防控》2010年的“基于图像处理和图像识别的植物病害诊断方法初探”等。
进一步，所述手机上还集成有温湿度检测装置。通过温湿度检测模块检测出的数据更好地帮助农业专家对农产品的病症进行判断，进而有效提高准确率。
作为一种优选，本发明中该定位模块为GPS模块。所述信息发送模块为GSM模块或GPRS模块。所述标记模块为Flag标记模块。
本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
1、本发明通过图像识别***可有效识别出图像中农产品的病症，通过无线网络模块的连通作用有效查询到云存储模块中相同病症的处理情况，进而有效且实时为农民提供技术支持；
2、本发明中无线网络模块的设置，可有效保证在图像识别***识别出的病症没有记载在云存储模块时，可有效将该病症传输到云存储模块和远程终端***中，进而有效保证远程终端***上的农业专家及时看到该病症情况，并通过无线通讯模块将病症的解决方案传输到操作***中，进而方便提问者及时获得解决方案；
3、本发明中远程终端***通过无线通讯模块将病症的解决方案传输到操作***的同时，该远程终端***还将该解决方案传输到了云存储模块中进行存储，有效方便其他操作***上的用户在云存储模块中查询，进而有效节约农业专家资源；
4、本发明中定位模块和标记模块的设置，可有效方便农产品图像和问题信息的分类存储，进而方便中央处理器对相同问题的查找，节约查找时间，提高运行效率。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
具体实施方式
下面结合实施例及其附图，对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
实施例
基于智慧无线网络的农业实时咨询***，如图1所示，由云存储模块，通过无线网络网络与云存储模块连通的操作***，以及通过网络与云存储模块连通的远程终端***组成。
所述操作***为具有拍照或/和摄像功能的手机，该手机内集成有图像识别***、信息发送模块、定位模块、标记模块、无线网络模块；
其中，图像识别***用于识别采集的图像中物体病害种类；操作***中的信息发送模块用于编辑问题信息并将编辑好的信息发送到远程终端***和云存储模块中；定位模块用于确定图像采集地点的位置；标记模块则用于将位置信息和采集时间标记在图像和问题信息上；无线网络模块用于实现操作***与云存储模块以及远程终端***之间的通讯连接；温湿度检测模块用于确定图像采集地点温湿度。
所述远程终端***包括：中央处理器，与中央处理器连接的电源，用于编辑问题信息并同时回复到操作***和云存储模块的信息发送模块，以及用于实现无线网络通讯的无线通讯模块。
本实施例中作为一种优选的设置方式，所述手机上还集成有温湿度检测装置；所述定位模块为GPS模块；所述信息发送模块为GSM模块；所述标记模块为Flag标记模块。
上述实施例仅为本发明的优选实施例，并非对本发明保护范围的限制，但凡采用本发明的设计原理，以及在此基础上进行非创造性劳动而作出的变化，均应属于本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.基于智慧无线网络的农业实时咨询***，其特征在于：由云存储模块，通过无线网络网络与云存储模块连通的操作***，以及通过网络与云存储模块连通的远程终端***组成；
所述操作***由具有拍照或/和摄像功能且能实现无线网络通讯的手机构成，该手机上还集成有用于识别图像中物体种类的图像识别***、用于编辑问题信息并将其发送到远程终端***和云存储模块中的信息发送模块、用于确定图像采集地点位置的定位模块、以及将位置信息和采集时间标记在图像和问题信息上的标记模块；
所述远程终端***包括：中央处理器，与中央处理器连接的电源，用于编辑问题信息并同时回复到操作***和云存储模块的信息发送模块，以及用于实现无线网络通讯的无线通讯模块。
2. 根据权利要求1所述的基于智慧无线网络的农业实时咨询***，其特征在于：所述手机上还集成有温湿度检测装置。
3. 根据权利要求2所述的基于智慧无线网络的农业实时咨询***，其特征在于：所述定位模块为GPS模块。
4. 根据权利要求3所述的基于智慧无线网络的农业实时咨询***，其特征在于：所述信息发送模块为GSM模块或GPRS模块。
5. 根据权利要求4所述的基于智慧无线网络的农业实时咨询***，其特征在于：所述标记模块为Flag标记模块。
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