CN104363569B - 一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法。本发明通过使用智能手机的传感器数据以及日历数据，能够识别接听方当前所处的情景，进而在特定的情景下为呼叫方准确的推荐合适的联系方式，并能对推荐的联系方式进行排序，从而方便呼叫方的使用。本发明既考虑了接听方的智能手机的传感器数据，同时还结合了日历数据，数据更将全面具体，情景感知的结果更准确；能够既考虑用户使用习惯中的规律也能考虑日历信息中的内容进行挖掘，从而推荐联系方式，提高了推荐的准确性；能够绑定更多的用户社交数据进行扩展，提高推荐的准确性。

Description

一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法

技术领域

本发明涉及智能手机联系方式，尤其涉及一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法。

背景技术

智能手机是指像个人电脑一样，具有独立的操作***，独立的运行空间，可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供的程序，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类手机的总称。由于比传统的功能手机具有更强大的计算能力和网络连接性，智能手机已经变得越来越普及。例如iPhone，Android以及Windows Phone等智能手机，在计算以及存储方面变得更加强大，因此能够提供除了电话以及短信之外更多的功能。截止2013年6月18日，智能手机销售量占全球手机销售量的90％。人们在智能手机上能够通过更多的方式进行联系。

同时，微信，QQ，Facebook以及微博等社交网络已经吸引了数十亿的用户。社交网络提供了一个很好的交流平台，并且提供了方便快捷的即时通讯服务。在智能手机上，不仅仅有电话和短信等联系方式，微信，QQ等即时通讯软件也是常用的联系方式。随着手机用户的联系方式的多样化，如何能够避免打扰接听方以及获得接听方尽快的回复成为呼叫方关心的问题。由于呼叫方不知道接听方所处的情景，当呼叫方希望联系到接听方时，所选择的联系方式有可能打扰到接听方，或者不能得到接听方的即使回复，从而不能取得有效的联系效果。在大量联系方式存在的情况下，如何针对特定用户的当前情景推荐最合适的联系方式成为了一个研究难题。

目前已有的应用是能够根据智能手机的使用数据进行联系人的推荐。在这种推荐中，主要使用存储在智能手机中用户使用的历史记录来推荐手机通讯录中合适的联系人。例如Min et al实现了智能手机上联系人的推荐，该推荐***能够利用智能手机用户使用的历史记录来推荐合适的联系人，此外该应用也结合了智能手机的一些传感器数据。通过使用智能手机使用的历史记录进行接听方联系人推荐的方法，虽然能够进行合适联系人的推荐，但是它主要针对的是推荐合适的人进行联系而不是在需要联系特定人时向呼叫方推荐合适的联系方式。因此无法解决针对用户的当前情景推荐最优联系方式的问题。

智能手机用户的传感器数据的另一种使用是用于活动情景的识别。通过使用智能手机的传感器数据进行增量式的挖掘以识别用户当前所处的情景。例如能够通过速度等传感器数据识别出用户的移动速度，进而推断用户当前在跑步的可能性。例如MARS是一款使用智能手机的传感器数据对用户的活动情景进行分类的***。它能利用智能手机不断增强的传感器感知能力获取当前情景的信息并且能够根据用户在设备上的使用的历史记录进行个性化的情境感知。通过智能手机的传感器数据进行活动情景识别的方法存在一些缺点。只能识别手机自身的传感器数据(包括GPS和软件运行状态)，结果不够准确，精确度不高。首先，MARS没有考虑用户的日历信息，而日历信息能够帮助判断用户是否在开会或者做其他不适合被打扰的事情。此外，MARS考虑的手机数据也不够全面，没有考虑相关应用的使用习惯等数据。

发明内容

针对现有技术中，智能手机在推荐联系方式时没有考虑用户的日历信息，并且手机数据也不够全面的情况，本发明提供一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法，通过获取接听方的日历数据以及智能手机的传感器数据，使用基于规则的方式对接听方当前状态进行情景感知分析，从而向呼叫方推荐当前情景下最合适的联系方式，同时能够结合接听方各种联系方式使用的历史记录，根据设计的特定的排序算法对推荐的联系方式进行排序；可以很方便的绑定更多的接听方社交数据，进一步提高推荐的准确率。

本发明的目的在于提供一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法。

本发明的基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法，包括以下步骤：

1)建立特定情景下合适的联系方式；

2)手机用户安装应用软件APP，接听方绑定日历账号，并将呼叫方添加为好友；

3)服务器定期采集相关好友的智能手机的传感器数据和日历数据，并保存下来进行处理，利用语义分析和关联规则来识别接听方当前所处的情景；

4)服务器在识别出接听方所处的情景后，进行判断得到接听方合适的联系方式，并且如果存在多种合适的联系方式时，对多种合适的联系方式进行排序；

5)呼叫方向服务器发出请求，服务器将接听方合适的联系方式推荐给呼叫方，如果存在多种合适的联系方式时，服务器将排序后的多种联系方式推荐给呼叫方。

其中，在步骤1)中，联系方式分成两种，一种是电话语音的联系方式，另一种是文本消息的联系方式。电话语音又分为打电话和微信语音两种联系方式；文本消息又分为短信和即时通讯软件的联系方式，即时通讯软件包括微信、QQ、人人和微博等。与文本消息的联系方式相比，电话语音通常带有较长时间的铃声和振动，这将会在特定的情况下打扰到他人，但电话语音的方式却是更加快速直接的方式。因此，如果能够感知接听方当前所处的情景，根据相关情景状态判断电话语音的联系方式是否合适，将能在非紧急情况下减少电话语音的联系方式对接听方的打扰。文本消息的联系方式中存在着短信以及各种即时通讯软件的联系方式，通过感知接听方的使用习惯，根据接听方当前状态向呼叫方推荐适合并且能尽快获得回复的文本消息的联系方式，从而大大降低用户的通讯成本并提高用户联系的效率。

(一)电话语音的联系方式下适用情景的分析

电话语音是最直接的联系方式，但同时在特定情况下也是最打扰接听方的联系方式。电话语音的打扰主要体现在两个方面：一方面，电话总是伴随着长时间的提醒和响铃，另一方面，电话是一种同步的交流方式，需要接听方立刻进行响应和回复，因此接听方需要停下正在进行的活动。

电话语音的联系方式不合适的情景包括以下三种情况下：第一种情况是接听方没有载波信号，电话将没有办法拨通；第二种情况是接听方正处于特定环境时不方便接听电话，例如开车，开会或者睡觉；第三种情况是接听方在一些嘈杂的不能保证通话质量的环境下。以上提到的三种情景，不会推荐电话语音的联系方式。

在进行是否适合推荐电话语音的联系方式时，需要识别的情景包括以下七种:

a)开会/周期性活动：当接听方正在开会或者进行通过日历设置的周期性活动时，具有很大的可能性被电话打扰，因此，当联系人在开会或者进行周期性活动时，将不推荐电话语音的联系方式，周期性活动是指：如上课或定期的例会等日历上设置的周期性进行的活动；

b)开车：当接听方正在开车时，为了符合法律规定以及安全等因素的考虑，将不推荐电话语音的联系方式；

c)睡觉：如果接听方正在睡觉或者午休时，通过电话语音的联系方式将会打扰到接听方，因此这种情况下，将不推荐电话语音的联系方式；

d)载波信号：如果没有载波信号时，电话不能正常使用，将不会推荐电话语音的联系方式；

e)时间局部性：时间局部性是指接听方在最近一段时间内电话使用的情况，如果最近接听方刚刚拒接了一个电话，则能够接听电话的可能性很小，因此不会推荐电话语音的联系方式；同理，如果刚刚接听了一个电话，则能够接听电话的可能性很大，因此推荐电话语音的联系方式；

f)麦克风使用情况：如果当前情况下麦克风是正常使用的，说明联系人当前能够接受声音信号，在这种情况下，将直接推荐电话语音的联系方式；

g)声音：如果手机传感器发现当前正处在十分嘈杂的环境下，通话的质量将受到影响，倾向于不推荐电话语音的联系方式。

当服务器感知到接听方同时满足多个不同情景时，服务器对每种情景的条件设置了相应的优先级。一般规则中，时间局部性以及麦克风使用情况具有最高的优先级。如果满足其中一个条件，那么电话将直接被推荐，而不需要考虑其他的因素；当同时满足多个情景时，其优先级顺序依次是载波信号、时间局部性、麦克风使用情况以及声音，最后是开会、开车或者睡觉。例如，虽然当前环境声音是嘈杂的，但如果联系人在1分钟之前接听了电话，由于时间局部性的优先级高于声音，服务器将会推荐电话语音的联系方式。感知到的情景处于特定环境，例如开会，开车或者睡觉具有较低的优先级，因为所有的这些情境下都会导致电话不被推荐的结果。如果既不满足一般规则也没有感知在相关的情境下，则默认推荐电话语音的联系方式。

(二)文本消息的联系方式下适用情景的分析

过去短信是手机上最常用的文本消息联系方式。然而随着智能手机的发展，人们更多的使用即时通讯软件发送文本消息，因为即时通讯软件相比于短信更便宜且方便。服务器选择最流行的即时通讯软件作为文本消息的联系方式，如微信和QQ。

由于短信的联系方式主要使用手机的载波信号，而微信和QQ等即时通讯软件主要使用无线信号以及GPRS数据流量信号，因此，在进行是否适合推荐文本消息的联系方式时，需要识别的情景包括以下三种:

a)载波信号畅通，无线信号畅通：在这种情景下，短信和即时通讯软件都是可用的，但由于即时通讯的联系方式更便宜，服务器将优先推荐即时通讯软件；

b)载波信号畅通，无线信号不畅通：在这种情景下，使用微信等即时通讯软件也会产生资费，在GPRS信号条件下使用即时通讯软件不能保证文本消息及时送达，因此，服务器先推荐短信的联系方式；

c)载波信号不畅通，无线信号畅通：在这种情景下，短信的文本联系方式无法正常使用，而即时通讯软件则能保证正常使用，因此，服务器只推荐即时通讯软件。

以上，根据特定的情景下合适的联系方式的分析与介绍，确定了需要识别的特定的情景，下面具体介绍如何通过对智能手机上的传感器数据以及用户日历数据的分析和挖掘，识别出接听方当前是否正处于特定的情景。

在步骤3)中，为了能够准确的进行接听方情景的感知，本发明在识别接听方情景感知时，主要包括以下五种因素：

i.接听方信息：这些信息能够从接听方的智能手机的历史日志中获取；

ii.接听方的任务安排：这些信息能够从接听方的智能手机的日历中计算获得；

iii.地理位置：通过接听方的智能手机的传感器获得；

iv.智能手机的即时通讯软件(微信、QQ、人人和微博)的运行状态；

v.用户所在环境的物理状态：能够从接听方的智能手机的传感器中获取大量的环境状态信息。

服务器收集的数据包括日历数据和智能手机的传感器数据。日历数据包括：用户设置的文本信息，例如开会或上课等周期性活动；用户定义的事件的持续时间；以及用户设定的提醒周期等。智能手机的传感器数据是接听方的智能手机上的相关数据，包括无线信号、载波信号、手机最近使用时间、手机上的闹钟信息、麦克风使用情况、最近接听电话时间、最近未接电话时间、即时通讯软件运行状态、地理位置、速度和加速度等等。通过对这些数据的分析和挖掘，能够获取到更多相关信息。

通过这些数据，服务器能够针对两种不同的联系方式适用情景，识别出用户当前所处的情景。本发明的处理过程主要包括电话语音联系方式下适用情景的感知以及文本消息联系方式下适用情景的感知。

电话语音联系方式相关的情景主要包括开会、开车、睡觉、是否有载波信号以及声音嘈杂等情景。

本发明通过语义分析和关联规则，从而识别接听方所处的情景。语义分析是服务器根据接听方的智能手机中的日历数据，从而识别开会或周期性活动的情景。关联规则是服务器根据接听方的智能手机的传感器数据与特定的情景建立规则，从而识别睡觉或开车的情景。载波信号、时间局部性、麦克风使用情况和声音的情景的识别可以根据智能手机的传感器数据直接推断出。

文本消息联系相关情景主要与载波信号和无线信号相关，而在服务器获取的智能手机的传感器数据中包括了载波信号以及无线信号的数据。载波信号和无线信号的数值表示了连接信号的强弱，为了保证短信和即时通信(微信、QQ、人人和微博)的连接畅通，当载波信号的数值大于一定阈值时才认为信号畅通，无线信号也有相应的保证信号畅通的阈值。

以上处理流程主要说明了如何通过分析接听方的智能手机上的传感器数据进行情景感知的分析，识别出用户所处的特定情景，从而根据特定情景下合适的联系方式的规则向用户推荐合适的联系方式。但是，在特定情景下可能存在多种适合推荐的联系方式。因此，需要根据用户对不同联系方式的使用的历史记录，设定一套对推荐的联系方式进行排序的算法。

在步骤4)中，由于电话语音的联系方式往往适合比较紧急的情况，因此如果接听方当前所处的情景下适合电话语音的联系方式，则电话语音的联系方式相比于其他联系方式具有最高的优先级。当接听方所处的情景下既适合电话语音的联系方式，又适合文本短信的联系方式，则推荐的顺序为电话语音高于文本短信的联系方式。

在推荐的文本消息的联系方式中，在短信和即时通讯软件都被推荐的情况下，由于短信的联系方式会产生一定的资费，因此短信的联系方式相比于其他的联系方式具有最低的优先级。当接听方所处的情景下，文本消息的联系方式中的短信和即使通讯软件都适合，那么推荐的顺序为即时通讯软件高于短信。

在推荐的文本消息的联系方式中，不同用户对不同的即时通讯软件具有不同的使用习惯。因此如果同时推荐了多种合适的即时通讯的方式时，服务器需要将用户更喜欢使用的即时通讯软件优先推荐给用户。因此，服务器将收集用户使用即时通讯软件的历史记录数据，并且通过计算各自的使用频率，从而对推荐的不同的即时通讯工具进行排序。

在设计即时通讯软件的排序算法时，主要考虑两个因素:第一应用最近一次使用的时间；第二应用使用的频率。本发明没有考虑应用是否在运行的因素，因为在智能手机上，如果用户不主动停止应用，应用将一直在后台运行。

服务器根据接听方的使用习惯对推荐的即时通讯软件进行排序，即时通讯软件包括微信、QQ、人人和微博，推荐文本消息中的即时通讯软件的排序算法，包括以下步骤：

A.获取接听方的智能手机上次使用即时通讯软件的时间，如果在最近的时间间隔中使用了即时通讯软件，则按照使用时间最近的即时通讯软件排在最前，排序结束，如果在最近的时间间隔中没有使用即时通讯软件，则进入步骤B；

B.获取接听方的智能手机使用即时通讯软件的频率，依次按照使用频率的高低对即时通讯软件进行排序。

本发明的优点：

(1)利用本发明推荐联系方式，能够极大的方便呼叫方的使用，通过使用智能手机的传感器数据以及日历数据，能够识别接听方当前所处的情景，进而在特定的情景下向呼叫方准确的推荐合适的联系方式，并能对推荐的联系方式进行排序，从而方便呼叫方的使用；

(2)本发明考虑了智能手机使用情况数据，既考虑了智能手机的传感器数据，同时考虑了手机使用的历史日志数据，同时还结合了接听方的日历数据，因此数据更加全面具体，情景感知的结果更加准确；

(3)本发明使用的推荐方法结合了基于规则以及基于内容的混合推荐方法，能够既考虑用户使用习惯中的规律也能考虑日历信息中的内容进行挖掘，从而推荐联系方式，提高了推荐的准确性；

(4)本发明能够绑定更多的用户社交数据进行扩展，提高推荐的准确性。

附图说明

图1为本发明的基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图，通过实施例对本发明做进一步说明。

本发明的基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法，包括一下步骤，如图1所示：

1)建立特定情景下合适的联系方式。

联系方式分成两种，一种是电话语音的联系方式，另一种是文本消息的联系方式；电话语音又分为打电话和微信语音两种联系方式；文本消息又分为短信和即时通讯软件两种联系方式。是否适合推荐电话语音的联系方式的七种情景包括：开会/周期性活动、开车、睡觉、载波信号、时间局部性、麦克风使用情况和声音。当接听方没有载波信号，或者接听方正处于特定环境时不方便接听电话，或者接听方在一些嘈杂的不能保证通话质量的环境下，不会推荐电话语音的联系方式。当同时满足多个情景时，其优先级顺序依次是载波信号、时间局部性、麦克风使用情况和声音，最后是开会、睡觉和开车。是否适合推荐文本消息的联系方式的三种情景包括:载波信号畅通且无线信号畅通、载波信号畅通且无线信号不畅通以及载波信号不畅通且无线信号畅通。

2)手机用户安装应用软件APP，接听方绑定日历账号，并将呼叫方添加好友。

3)服务器针对相关好友定期采集传感器数据和日历数据，并保存下来进行处理，从而感知接听方所处的情景。

服务器能够针对两种不同的联系方式适用情景，识别出接听方当前所处的情景。本发明的处理过程主要包括电话语音联系方式下适用情景的感知以及文本消息联系方式下适用情景的感知。

(一)、电话语音的联系方式下适用情景的感知

电话语音联系方式相关的情景主要包括开会、开车、睡觉、是否有载波信号以及声音嘈杂等情景。下面以开会，开车和睡觉情景为例详细介绍相应情景感知的具体实现方法。

i.开会/上课：服务器将获取接听方绑定的日历数据，通过语义分析，能识别出当前是否在开会，通过相同的处理方法，也能识别出当前是否在上课，此外，由于正在进行周期性活动时具有很大的可能性被电话打扰，因此，我们可以通过用户的日历数据识别用户是否正在进行周期性工作。

ii.开车：开车的情景比较难以识别，因为需要考虑多种因素，通过关联规则，感知是否处于开车的情景。首先，速度应该相对较快，在40～100km/h左右；此外，当前位置应该在公路而不是室内。以上两个因素并不能推测出在开车，因为坐在车上的乘客也满足以上条件。因此，需要考虑第三个因素，如果接听方长时间未使用手机，那么很可能此时正在开车。满足以上三个条件时，服务器才会认为接听方当前正在开车，因此，不适合进行电话语音，服务器不推荐电话语音的联系方式。

iii.睡觉：接听方智能手机上的闹钟与睡眠存在潜在的关联，通过关联规则，感知是否处于睡觉的情景。如果接听方在手机上设置了起床的闹钟，那么在设置的闹钟之前的一段时间内，例如20分钟时，电话语音的联系方式是不应该被推荐的。此外，在早上或者中午的周期性的闹钟有很大的可能性是设置的起床的闹钟，根据以上条件能够感知用户正在睡觉的情景。

(二)文本消息联系方式下适用情景的感知

文本消息联系相关情景主要与载波信号和无线信号相关，而在服务器获取的智能手机的传感器数据中包括了载波信号以及无线信号的数据。载波信号和无线信号的数值表示了连接信号的强弱，为了保证短信和即时通信的连接畅通，当载波信号的数值大于一定阈值时才认为信号畅通，无线信号也有相应的保证信号畅通的阈值。假定载波信号的阈值为K₁，无线信号的阈值为K₂当载波信号大于K₁，则认为接听方载波信号畅通的情景；当无线信号大于K₂时，则认为接听方处于无线信号畅通的情景。

4)进行判断得到接听方合适的联系方式，并且如果存在多种合适的联系方式时，对多种联系方式进行排序。电话语音的联系方式比短信文本的联系方式具有最高的优先级。

在推荐的文本消息的联系方式中，在短信和其他即时通讯软件都被推荐的情况下，由于短信的联系方式会产生一定的资费，因此短信的联系方式相比于其他的联系方式具有最低的优先级。

在推荐的文本消息的联系方式中，不同用户对不同的即时通讯软件具有不同的使用习惯。因此如果同时推荐了多种合适的即时通讯的方式时，服务器根据接听方的使用习惯对推荐的文本消息的联系方式进行排序。

下面以QQ和微信为例，假设T_w和T_q分别是微信和QQ最近使用时间，F_w和F_q分别是微信和QQ的使用频率。设置一个常量K表示最近的一段时间间隔，当前时间为t。排序算法如下：

A.获取接听方的智能手机使用即时通讯软件的时间，如果t>T_w>T_q>t-K，或者t>T_w>t-K>T_q，则微信排在QQ前，如果t>T_q>T_w>t-K，或者t>T_q>t-K>T_w，则QQ排在微信前，如果T_w<t-K且T_q<t-K，则进入步骤B；

B.获取接听方的智能手机使用即时通讯软件的频率，如果F_w>F_q，则微信排在QQ前，否则，QQ排在微信前。

5)呼叫方向服务器发出请求，服务器将接听方合适的联系方式推荐给呼叫方，如果存在多种合适的联系方式时，服务器将排序后的多种联系方式推荐给呼叫方；如果既可以电话语音，又可以文本消息，那么优先推荐电话语音，当存在多种合适的文本消息的联系方式时，按照接听方的时候习惯，向呼叫方对推荐的文本消息的联系方式进行排序。

最后需要注意的是，公布实施方式的目的在于帮助进一步理解本发明，但是本领域的技术人员可以理解：在不脱离本发明及所附的权利要求的精神和范围内，各种替换和修改都是可能的。因此，本发明不应局限于实施例所公开的内容，本发明要求保护的范围以权利要求书界定的范围为准。

Claims (7)

1.一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)建立特定情景下合适的联系方式，所述联系方式分成两种，一种是电话语音的联系方式，另一种是文本消息的联系方式；文本消息又分为短信和即时通讯软件的联系方式；

2)手机用户安装应用软件APP，接听方绑定日历账号，并将呼叫方添加为好友；

3)服务器定期采集相关好友的智能手机的传感器数据和日历数据，并保存下来进行处理，利用语义分析和关联规则来识别接听方当前所处的情景；

4)服务器在识别出接听方所处的情景后，进行判断得到接听方合适的联系方式，并且如果存在多种合适的联系方式时，对多种合适的联系方式进行排序，服务器根据接听方的使用习惯对推荐的即时通讯软件进行排序包括以下步骤：

A.获取接听方的智能手机上次使用即时通讯软件的时间，如果在最近的时间间隔中使用了即时通讯软件，则按照使用时间最近的即时通讯软件排在最前，排序结束，如果在最近的时间间隔中没有使用即时通讯软件，则进入步骤B；

B.获取接听方的智能手机使用即时通讯软件的频率，依次按照使用频率的高低对即时通讯软件进行排序；

5)呼叫方向服务器发出请求，服务器将接听方合适的联系方式推荐给呼叫方，如果存在多种合适的联系方式时，服务器将排序后的多种联系方式推荐给呼叫方。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行是否适合推荐电话语音的联系方式时，需要识别的情景包括以下七种:

a)开会/周期性活动：当接听方正在开会或者进行通过日历设置的周期性活动时，将不推荐电话语音的联系方式；

b)开车：当接听方正在开车时，将不推荐电话语音的联系方式；

c)睡觉：如果接听方正在睡觉或者午休时，将不推荐电话语音的联系方式；

d)载波信号：如果没有载波信号时，将不会推荐电话语音的联系方式；

e)时间局部性：时间局部性是指接听方在最近一段时间内电话使用的情况，如果最近接听方刚刚拒接了一个电话，则不推荐电话语音的联系方式；同理，如果刚刚接听了一个电话，则推荐电话语音的联系方式；

f)麦克风使用情况：如果当前情况下麦克风是正常使用的，将推荐电话语音的联系方式；

g)声音：如果手机传感器发现当前正处在十分嘈杂的环境下，则不推荐电话语音的联系方式。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行是否适合推荐文本消息的联系方式时，需要识别的情景包括以下三种:

a)载波信号畅通，无线信号畅通：在这种情景下，服务器将推荐短信和即时通讯软件，并将即时通讯软件的顺序排在短信前；

b)载波信号畅通，无线信号不畅通：在这种情景下，服务器推荐短信和即时通讯软件，并将短信排在即时通讯软件前；

c)载波信号不畅通，无线信号畅通：在这种情景下，服务器只推荐微信和QQ的即时通讯软件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤3)中，语义分析是服务器根据接听方的智能手机中的日历数据，从而识别开会或周期性活动的情景；关联规则是服务器根据接听方的智能手机的传感器数据与特定的情景建立规则，从而识别睡觉或开车的情景。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤4)中，当接听方所处的情景下，既适合电话语音的联系方式，又适合文本短信的联系方式，则推荐的顺序为电话语音高于文本短信的联系方式。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤4)中，当接听方所处的情景下，文本消息的联系方式中的短信和即使通讯软件都适合，那么推荐的顺序为即时通讯软件高于短信。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，载波信号的阈值为K₁，无线信号的阈值为K₂，当载波信号大于K₁，则认为接听方载波信号畅通的情景；当无线信号大于K₂时，则认为接听方处于无线信号畅通的情景。