CN104348768A - 干扰对齐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种干扰对齐方法和装置，该方法包括：如果当前小区的用户个数大于满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数，则：选择所述当前小区的个用户，确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵；根据所述接收预编码矩阵和所述当前小区的每一个用户相对于所述当前小区的相邻小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵；根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵；基于所述接收预编码矩阵、所述第一发送预编码矩阵以及所述第二发送预编码矩阵进行干扰对齐。本发明在小区用户数量大于实现小区间干扰对齐的最大用户数的情况下，减少了***的干扰泄露，降低了小区间干扰对***吞吐量的影响，增加了频谱效率。

Description

干扰对齐方法和装置

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及干扰对齐方法和装置。 

背景技术

随着无线通信的快速发展，越来越多的人能够便捷高效地接入通信网络，但同时也带来了无线频谱资源缺乏的现实和难题。由于频谱资源的日益紧张，同时为了满足对更高数据速率的要求，在下一代无线蜂窝***中，引入了可以获得更高频谱效率的多天线技术，并普遍期望采用复用因子为1的方式进行组网。在这种场景下，多小区多天线***不可避免地会产生同频干扰，而这种干扰甚至会严重地削弱多天线技术带来的高频谱效率。因此，对多小区多天线***干扰信道的研究和多小区的干扰控制已经显得尤为必要。 

干扰对齐技术的提出就是为了解决多小区多天线***的干扰问题，它将信号空间划分为期望信号空间和干扰信号空间两个部分，通过预编码技术使干扰在接收端重叠，从而压缩干扰所占的信号容量、消除干扰对期望信号的影响、实现提高信道容量的目的。目前，在空域上实现的干扰对齐方法大体分为以下两种：集中式干扰对齐方法和分布式干扰对齐方法。集中式干扰对齐方法假设每个节点知道全局的信道状态信息(Channel State Information，CSI)，每个节点通过全局的CSI来计算出能够实现***自由度最大的预编码矩阵，利用预编码矩阵将所有的干扰信号对齐，然后使用迫零(Zero Forcing，ZF)算法消除干扰。 

然而，集中式干扰对齐方法的缺点在于，一方面每个节点需要知道CSI信息的条件会随着节点的增多变得很难实现，其不仅极大的增大了反馈链路的开销，而且还引起了时延问题；另一方面，当小区用户数量大于实现小区间完全干扰对齐的最大用户数的情况下，波束不 一定有解，会造成干扰泄露，从而严重影响***的吞吐量，使得干扰对齐失去了意义。 

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种干扰对齐方法和装置，以减少小区用户数量大于实现小区间完全干扰对齐的最大用户数的情况下引起的干扰泄露问题。 

针对上述技术问题，本发明提供了一种干扰对齐方法，包括：如果当前小区的用户个数大于满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数则： 

选择所述当前小区的个用户，确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵； 

根据所述接收预编码矩阵和所述当前小区的每一个用户相对于所述当前小区的相邻小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵； 

根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵； 

基于所述接收预编码矩阵、所述第一发送预编码矩阵以及所述第二发送预编码矩阵进行干扰对齐。 

进一步地，所述最大用户个数的确定方法为：基于所述相邻小区的基站的天线数量、所述当前小区的用户终端的天线数量以及所述相邻小区的基站向所述用户终端所发送的数据流的数量计算所述满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数

进一步地，所述选择所述当前小区的个用户包括： 

从当前小区中，选择受到所述相邻小区的干扰最严重的个用户。 

进一步地，所述确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵包括： 

根据所述个用户中的每一个用户相对于所述相邻小区的基站的信道矩阵，确定其对应的接收预编码矩阵。 

进一步地，所述根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵包括： 

计算所述当前小区的每一个用户的信号泄露噪声比矩阵； 

计算所述信号泄露噪声比矩阵的特征值； 

将所述特征值中的S个最大特征值所对应的特征向量作为所述第二发送预编码矩阵的列向量，其中S为所述当前小区的基站向所述当前小区中的用户终端所发送的数据流的数量。 

进一步地，所述基于所述接收预编码矩阵、所述第一发送预编码矩阵以及所述第二发送预编码矩阵进行干扰对齐包括： 

将所述第一发送预编码矩阵与所述第二发送预编码矩阵相乘得到发送预编码矩阵； 

利用所述发送预编码矩阵对向所述当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号； 

接收所述预编码信号，利用所述接收预编码矩阵对所述个用户所接收到的信号进行接收预编码操作； 

对所述经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。 

作为本发明的另一方面，还提供了一种干扰对齐装置，包括： 

判断单元：判断当前小区的用户个数是否大于满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数如果是，则触发接收预编码矩阵确定单元； 

接收预编码矩阵确定单元：选择所述当前小区的个用户，确定该 个用户分别对应的接收预编码矩阵； 

第一发送预编码矩阵确定单元：根据所述接收预编码矩阵和所述当前小区的每一个用户相对于所述当前小区的相邻小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵； 

第二发送预编码矩阵确定单元：根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵；以及 

干扰对齐单元：基于所述接收预编码矩阵、所述第一发送预编码矩阵以及所述第二发送预编码矩阵进行干扰对齐。 

进一步地，所述接收预编码矩阵确定单元： 

根据所述个用户中的每一个用户相对于所述相邻小区的基站的信道矩阵，确定其对应的接收预编码矩阵。 

进一步地，所述第二发送预编码矩阵确定单元： 

计算所述当前小区的每一个用户的信号泄露噪声比矩阵； 

计算所述信号泄露噪声比矩阵的特征值； 

将所述特征值中的S个最大特征值所对应的特征向量作为所述第二发送预编码矩阵的列向量，其中S为所述当前小区的基站向所述当前小区中的用户终端所发送的数据流的数量。 

进一步地，所述干扰对齐单元包括： 

乘法单元：将所述第一发送预编码矩阵与所述第二发送预编码矩阵相乘得到发送预编码矩阵； 

发送预编码单元：利用所述发送预编码矩阵对向所述当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号； 

接收预编码单元：接收所述预编码信号，利用所述接收预编码矩阵对所述个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；以及 

干扰消除单元：对所述经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。 

本发明提供的干扰对齐方法和装置，在小区用户数量大于实现小区间干扰对齐的最大用户数的情况下，通过确定当前小区的个用户分别对应的接收预编码矩阵，以及根据所述接收预编码矩阵和所述当前小区的每一个用户相对于所述当前小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵，保证了个用户实现了小区间的完全干扰对齐；根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵，降低了对个用户之外的其他用户所受到的干扰，减少了***的干扰泄露，降低了小区间干扰对***吞吐量的影响，增加了频谱效率。 

附图说明

图1是两小区多用户***模型示意图； 

图2是本发明实施例的干扰对齐方法的流程图； 

图3是现有方法和本发明实施例的方法所实现的总的频谱效率的仿真图；以及 

图4是现有方法和本发明实施例的方法在小区用户人数的增加时***的总的频谱效率的仿真图。 

具体实施方式

下面介绍传统的集中式干扰对齐方法的原理。在多小区多用户无线通信***下行传输过程中，当某个基站(BS)向其所在小区内的用户终端(MS)发送信息时，由于***的频率复用因子为1，该BS会对其他小区中的用户造成干扰，此干扰为小区间干扰(inter-cell interference，ICI)；同时，由于BS使用相同的频率资源同时服务多个用户，该BS所在小区内的多个用户间还会存在多个用户间的小区内干扰(inter-user interference，IUI)。小区间干扰和小区内干扰的同时存在，严重限制***整体性能。 

以两小区多用户***为例，参见图1，每个小区分别由一个基站同时服务K个用户(考虑最恶劣的情况：假设所有用户为小区边缘用户)，每个基站有M根天线，每个终端有N根天线，M＞N，且每个基站要向每个用户传送S个数据流，其中S≤min([M/K]，N)，可以得到小区i(i∈{1，2})的第k个用户的接收信号： 

其中是从j(j＝3-i)个基站到小区i中第k个用户的信道矩阵，它的每一个元素是服从CN(0，1)的独立同分布变量。和分别表示小区i中第k个用户的数据及其相对应的预编码矩阵。是加性高斯白噪声。 

在接收端，可以通过一个接收预编码矩阵得到有用信号，即 

其中我们把看成有效信道。为了有效的获得有用信号，我们需要去除干扰信号(ICI和IUI)。传统的完全干扰对齐方案是在接收信号空间中把干扰对齐到尽可能小的维度上，从而得到尽可能多的有用信号空间，提高***自由度。以小区1为例，为了消除来自小区2的干扰，发送预编码矩阵应满足： 

为了最大化小区1的自由度，小区1的用户应确定对应的接收预编码矩阵以对齐ICI，即满足以下条件 

可以通过求解矩阵方程(5)得到满足条件(4)的接收矩阵。 

其中Q^[1]∈C^M×S是小区1中有效干扰对齐之后的方向。Z^[1]和X^[1]分别是维度为KM×(M+KN)和(M+KN)×S的矩阵，为了保证方程有解需满足条件(6)： 

M+K(N-M)-S≥0    (6) 

式(6)就是小区间完全干扰对齐的条件。其中，M为相邻小区的基站的天线数量、N为当前小区的用户终端的天线数量、S为相邻小区的基站向用户终端所发送的数据流的数量，由于M＞N，根据公式(6)可计算出满足小区间完全干扰对齐条件下，K具有最大值。 

在当前小区的用户满足小区间完全干扰对齐的最大用户数时，可以使用现有技术进行干扰对齐，具体算法如下： 

步骤1：确定接收预编码矩阵 

根据方程式（5），可解出接收预编码矩阵满足式（7）： 

步骤2：确定发送预编码矩阵 

根据步骤1，小区间干扰已被对齐到一个子空间Q^[j]，则小区i中每个用户k的发送预编码矩阵可根据式(8)来确定， 

至此，小区i的每个用户都能得到无小区间和小区内用户间干扰的自由空间。 

然而，实际的***中，节点的天线数是固定的，即M，N是定值，且M＞N，而S≤min([M/K]，N)，因此随着所服务用户数K的增加，公式(6)不再成立，也就是不能实现完全干扰对齐。 

图2是本发明实施例的干扰对齐方法的流程图。该干扰对齐方法包括：如果当前小区的用户个数大于满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数则：选择当前小区的个用户，确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵；根据接收预编码矩阵和当前小区的每一个用户相对于当前小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵；根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵；基于该接收预编码矩阵、该第一发送预编码矩阵以及该第二发送预编码矩阵进行干扰对齐。 

本发明实施例提供的干扰对齐方法，在小区用户数量大于实现小区间干扰对齐的最大用户数的情况下，通过确定当前小区的个用户分别对应的接收预编码矩阵，以及根据接收预编码矩阵和当前小区的每一个用户相对于当前小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵，保证了个用户实现了小区间的完全干扰对齐；根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵，降低了对个用户之外的其他用户所受到的干扰，减少了***的干扰泄露，降低了小区间干扰对***吞吐量的影响。 

下面仍以两小区多用户***为例，详细描述本实施例的干扰对齐方法。当当前小区的用户个数不满足小区间完全干扰对齐的条件时，即 时，为了最大化***自由度，虽然不能实现完全的小区间干扰，但是可以最小化干扰泄露对***吞吐量影响。把发送预编码矩阵分成了两部分，如式(9)所示： 

$V_k^{\left[i\right]}=E_k^{\left[i\right]}{D}_k^{\left[i\right]}---\left(9\right)$

其中，是用来消除IUI和对齐ICI，用来处理泄露干扰。因为只有部分用户能对齐ICI，所以先选择了一部分用户进行对齐。具体步骤如下： 

步骤1：选择当前小区的个用户，确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵； 

优选地，该个用户为当前小区受到相邻小区的干扰最严重的个用户接收预编码矩阵，优先保证了这些用户的通信质量，增加了***吞吐量。 

具体而言，根据个用户中的每一个用户相对于相邻小区的基站的信道矩阵确定接收预编码矩阵：利用公式(5)，可解出这个用户的接收预编码矩阵满足式(10)： 

另外，对于这个用户之外的其他用户，只要能够接收到数据流即可，保证其他用户能接收他们的数据流，他们的接收预编码矩阵应满足： 

$\mathrm{rank}\left(G_k^{\left[i\right]}\right)=S,k\∈(\hat{k}+1,...,K)---\left(11\right)$

因此，可以假设这些用户采用一个M×S的对角矩阵I_M×S作为它们的接收预编码矩阵，该矩阵的秩为S，其中S为当前小区的基站向每个用户所发送的数据流，即这个用户之外的其他用户直接接收信号。 

步骤2：根据接收预编码矩阵和当前小区的每一个用户相对于当前小区 的基站的信道矩阵，确定发送预编码矩阵

由式(12)可看出消除了IUI和个用户所受到的ICI。 

步骤3：根据最大化信号泄露噪声比原则确定发送预编码矩阵

包括：计算当前小区的每一个用户的信号泄露噪声比矩阵；计算信号泄露噪声比矩阵的特征值；将该特征值中的S个最大特征值所对应的特征向量作为发送预编码矩阵的列向量，其中S为当前小区的基站向用户终端所发送的数据流的数量。 

具体而言，步骤2所得到的并不能消除ICI对那些没有对齐ICI的用户的影响，因此利用步骤3计算得到的来处理泄露的ICI。是基于最大化信号泄露噪声比(MAX-SLNR)原则而确定的，其中，信号泄露噪声比指接收有用信号功率与泄露功率和噪声功率之和的比，考虑到对齐ICI的用户并不受ICI的影响，小区i中用户k的SLNR可以被写成： 

其中，是小区j中第l个用户到小区i中基站的有效干扰泄露信道。 

选择使SLNR最大化，用式(14)表示， 

其中由式(14)中矩阵的S个最大特征值所对应的的特征向量作为的列向量，表示为式(15)， 

可见，通过MAX-SLNR原则确定的降低了对个用户之外的其他用户所受到的干扰，降低了***的干扰泄露，增加了***吞吐量。步骤4：基于接收预编码矩阵、发送预编码矩阵以及发送预编码矩阵进行干扰对齐； 

具体包括：将发送预编码矩阵与发送预编码矩阵相乘得到发送预编码矩阵；利用该发送预编码矩阵对向当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号；接收预编码信号，利用接收预编码矩阵对其中个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；对经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。 

由于已经假设了这个用户之外的其他用户的接收预编码矩阵为单位矩阵I，即相当于这个用户之外的其他用户直接接收预编码信号，这些用户所接收到的预编码信号经过了发送预编码矩阵的处理，因此降低了干扰泄露，增加了***吞吐量，增强了频谱效率。 

此外，基于接收预编码矩阵、发送预编码矩阵以及发送预编码矩阵进行干扰对齐的方式还可以是：利用发送预编码矩阵对向当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作；利用发送预编码矩阵对上一步所得到的预编码信号再次进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号；接收预编码信号，利用接收预编码矩阵对其中个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；对经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。显然，利用发送预编码矩阵进行预编码操作和利用发送预编码矩阵进行预编码操作的顺序并不是固定的，也可以先利用发送预编码矩阵进行预编码操作，然后利用发送预编码矩阵对上一步得到的信号再次进行预编码操作。 

图3是在两小区多用户的***模型下现有方法(图中用IA表示)和本发明实施例的方法(图中用CS-IA表示)所实现的总的频谱效率。图中，横坐标是信噪比(SNR)，纵坐标是频谱效率。仿真图形一共有 三条曲线，IA表示采用现有干扰对齐方法的仿真曲线，CS-IA表示本专利中的干扰对齐方法的仿真曲线。IA(6，4，2，1)中各数字表示的含义依次为基站天线、终端天线、用户数和数据流数。 

在基站天线为6、终端天线为4、每个小区的用户数为2、数据流为1的情况下，刚好满足小区间完全对齐干扰的条件，此时的仿真曲线为IA(6，4，2，1)。当每小区的用户数为3时，仿真曲线为IA(6，4，3，1)，只对齐其中两个受干扰最强用户所受到的干扰，剩下一个用户所受到的干扰不作处理。CS-IA(6，4，3，1)为采用本发明实施例提出的干扰对齐方法的仿真曲线，由提出的算法原理可知，算法减少了对未能对齐相邻小区干扰的用户所受到的相邻小区干扰。由图中可以看出，CS-IA(6，4，3，1)的频谱效率高于IA(6，4，3，1)，证明本专利的方法相对于传统的经典干扰对齐方法能够提高***的频谱效率。 

图4示出了IA算法(现有方法)和CS-IA算法(本发明的方法)随着每个小区用户人数的提升，总的频谱效率的变化情况。图中，横坐标为小区用户人数，纵坐标为总的频谱效率。仿真的***配置是基站侧天线数为6，终端天线数为4，每个终端获得的数据流个数为1，因此，小区间完全干扰对齐的条件依然是每个小区用户数不能超过2个。由图中可以看出，横坐标是每个小区的用户数，纵坐标是总的频谱效率。在每个小区用户数小于等于2的时候，两种算法的频谱效率是一样的；当每个小区的用户数大于等于3的时候，本发明提出的方法要高于现有的干扰对齐算法。 

本发明实施例还提供了一种干扰对齐方法装置，包括：判断单元：判断当前小区的用户个数是否大于满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数如果是，则触发接收预编码矩阵确定单元；接收预编码矩阵确定单元：选择当前小区的个用户，确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵；第一发送预编码矩阵确定单元：根据接收预编码矩阵和当前小区的每一个用户相对于当前小区的相邻小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵；第二发送预编码矩阵确定单元： 根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵；以及干扰对齐单元：基于接收预编码矩阵、第一发送预编码矩阵以及第二发送预编码矩阵进行干扰对齐。 

具体而言，接收预编码矩阵确定单元：根据个用户中的每一个用户相对于相邻小区的基站的信道矩阵，确定其对应的接收预编码矩阵。 

第二发送预编码矩阵确定单元：计算当前小区的每一个用户的信号泄露噪声比矩阵；计算信号泄露噪声比矩阵的特征值；将特征值中的S个最大特征值所对应的特征向量作为第二发送预编码矩阵的列向量，其中S为当前小区的基站向当前小区中的用户终端所发送的数据流的数量。 

干扰对齐单元包括：乘法单元：将第一发送预编码矩阵与第二发送预编码矩阵相乘得到发送预编码矩阵；发送预编码单元：利用发送预编码矩阵对向当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号；接收预编码单元：接收预编码信号，利用接收预编码矩阵对个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；以及干扰消除单元：对经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。 

本发明另一实施例中，干扰对齐单元包括：第一发送预编码操作单元：利用第一发送预编码矩阵对向当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作；第二发送预编码操作单元：利用第二发送预编码矩阵对上一步所得到的预编码信号再次进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号；接收预编码单元：接收预编码信号，利用接收预编码矩阵对个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；以及干扰消除单元：对经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。 

本发明再一实施例中，干扰对齐单元包括：第三发送预编码操作单元：利用第二发送预编码矩阵对向当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作；第四发送预编码操作单元：利用第一发送 预编码矩阵对上一步所得到的预编码信号再次进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号；接收预编码单元：接收预编码信号，利用接收预编码矩阵对个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；以及干扰消除单元：对经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。 

本领域技术人员应当理解，以上所述本发明的具体实施方式仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更或修改均落入本发明的保护范围。 

Claims (10)

1.一种干扰对齐方法，其特征在于，包括：如果当前小区的用户个数大于满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数则：

选择所述当前小区的个用户，确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵；

根据所述接收预编码矩阵和所述当前小区的每一个用户相对于所述当前小区的相邻小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵；

根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵；

基于所述接收预编码矩阵、所述第一发送预编码矩阵以及所述第二发送预编码矩阵进行干扰对齐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最大用户个数的确定方法为：基于所述相邻小区的基站的天线数量、所述当前小区的用户终端的天线数量以及所述相邻小区的基站向所述用户终端所发送的数据流的数量计算所述满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择所述当前小区的个用户包括：

从当前小区中，选择受到所述相邻小区的干扰最严重的个用户。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵包括：

根据所述个用户中的每一个用户相对于所述相邻小区的基站的信道矩阵，确定其对应的接收预编码矩阵。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵包括：

计算所述当前小区的每一个用户的信号泄露噪声比矩阵；

计算所述信号泄露噪声比矩阵的特征值；

将所述特征值中的S个最大特征值所对应的特征向量作为所述第二发送预编码矩阵的列向量，其中S为所述当前小区的基站向所述当前小区中的用户终端所发送的数据流的数量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述接收预编码矩阵、所述第一发送预编码矩阵以及所述第二发送预编码矩阵进行干扰对齐包括：

将所述第一发送预编码矩阵与所述第二发送预编码矩阵相乘得到发送预编码矩阵；

利用所述发送预编码矩阵对向所述当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号；

接收所述预编码信号，利用所述接收预编码矩阵对所述个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；

对所述经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。

7.一种干扰对齐装置，其特征在于，包括：

判断单元：判断当前小区的用户个数是否大于满足小区间完全干扰对齐条件时的最大用户个数如果是，则触发接收预编码矩阵确定单元；

接收预编码矩阵确定单元：选择所述当前小区的个用户，确定该个用户分别对应的接收预编码矩阵；

第一发送预编码矩阵确定单元：根据所述接收预编码矩阵和所述当前小区的每一个用户相对于所述当前小区的相邻小区的基站的信道矩阵，确定第一发送预编码矩阵；

第二发送预编码矩阵确定单元：根据最大化信号泄露噪声比原则确定第二发送预编码矩阵；以及

干扰对齐单元：基于所述接收预编码矩阵、所述第一发送预编码矩阵以及所述第二发送预编码矩阵进行干扰对齐。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述接收预编码矩阵确定单元：

根据所述个用户中的每一个用户相对于所述相邻小区的基站的信道矩阵，确定其对应的接收预编码矩阵。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二发送预编码矩阵确定单元：

计算所述当前小区的每一个用户的信号泄露噪声比矩阵；

计算所述信号泄露噪声比矩阵的特征值；

将所述特征值中的S个最大特征值所对应的特征向量作为所述第二发送预编码矩阵的列向量，其中S为所述当前小区的基站向所述当前小区中的用户终端所发送的数据流的数量。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述干扰对齐单元包括：

乘法单元：将所述第一发送预编码矩阵与所述第二发送预编码矩阵相乘得到发送预编码矩阵；

发送预编码单元：利用所述发送预编码矩阵对向所述当前小区的每一个用户所发送的信号进行发送预编码操作，发送所得到的预编码信号；

接收预编码单元：接收所述预编码信号，利用所述接收预编码矩阵对所述个用户所接收到的信号进行接收预编码操作；以及

干扰消除单元：对所述经过接收预编码操作后的信号使用迫零算法进行干扰消除。