CN104331564A - 基于终端设备的妆饰指导方法和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于终端设备的妆饰指导方法和终端设备，所述妆饰指导方法包括步骤：获取面部图像；根据所述面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，根据所述区别特征生成妆饰建议；输出所述妆饰建议进行妆饰指导。从而实现了根据用户的面部特征针对性的提出妆饰建议，进而对用户进行更加准确和专业的妆饰指导，提高了终端设备的智能化和人性化水平，提升了用户体验。

Description

基于终端设备的妆饰指导方法和终端设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其是涉及一种基于终端设备的妆饰指导方法和终端设备。

背景技术

爱美之心，人皆有之。特别是女性，更加重视自己的外表，希望将自己最美的一面呈现给大众。而五官面容是人体外表中最重要的部分，因此人们通常通过化妆和佩戴首饰来进行修饰和美化。虽然人们可以在网络上获取各种化妆方法，但每个人都有独特的五官面容，具有独特的面部特征，人们很难从繁多的信息中找到符合本人面部特征的化妆、配饰等妆饰方法。而现有的终端设备尚不具备妆饰指导功能，智能化和人性水平不高，

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于终端设备的妆饰指导方法和终端设备，旨在通过终端设备提供符合用户面部特征的妆容指导，提高终端设备的智能化和人性化水平，提升用户体验。

为达以上目的，本发明提出一种基于终端设备的妆饰指导方法，包括步骤：

获取面部图像；

根据所述面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，根据所述区别特征生成妆饰建议；

输出所述妆饰建议进行妆饰指导。

优选地，所述根据面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征包括：

将所述面部图像与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述面部图像最相似的标准面部模板；

获取所述面部图像与所述最相似的标准面部模板的区别特征。

优选地，所述根据面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征包括：

根据所述面部图像构建立体面部模型；

将所述立体面部模型与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述立体面部模型最相似的标准面部模板；

获取所述立体面部模型与所述最相似的标准面部模板的区别特征。

优选地，所述方法还包括：根据所述妆饰建议在所述立体面部模型上进行模拟妆饰。

优选地，所述获取面部图像包括：

调用摄像头采集面部图像，或者，获取本地存储或外部传送的面部图像。

本发明同时提出一种终端设备，包括获取模块、处理模块和指导模块，其中：

获取模块，用于获取面部图像；

处理模块，用于根据所述面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，根据所述区别特征生成妆饰建议；

指导模块，用于输出所述妆饰建议进行妆饰指导。

优选地，所述处理模块包括比较单元和生成单元，其中：

比较单元，用于将所述面部图像与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述面部图像最相似的标准面部模板，获取所述面部图像与所述最相似的标准面部模板的区别特征；

生成单元，用于根据所述区别特征生成妆饰建议。

优选地，所述处理模块包括构建单元、比较单元和生成单元，其中：

构建单元，用于根据所述面部图像构建立体面部模型；

比较单元，用于将所述立体面部模型与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述立体面部模型最相似的标准面部模板，获取所述立体面部模型与所述最相似的标准面部模板的区别特征；

生成单元，用于根据所述区别特征生成妆饰建议。

优选地，所述指导模块还用于：根据所述妆饰建议在所述立体面部模型上进行模拟妆饰。

优选地，所述获取模块用于：调用摄像头采集面部图像，或者，获取本地存储或外部传送的面部图像。

本发明所提供的一种妆饰指导方法，通过获取面部图像，并根据面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，再根据区别特征生成妆饰建议，最后输出妆饰建议进行妆饰指导。从而实现了根据用户的面部特征针对性的提出妆饰建议，进而提供更加符合用户面部特征的专业化的妆饰指导，提高了终端设备的智能化和人性化水平，提升了用户体验。

附图说明

图1是本发明基于终端设备的妆饰指导方法第一实施例；

图2是本发明基于终端设备的妆饰指导方法第二实施例；

图3是本发明基于终端设备的妆饰指导方法第三实施例；

图4是本发明的终端设备第一实施例的模块示意图；

图5是图4中的处理模块的模块示意图；

图6是本发明的终端设备第二实施例的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明基于终端设备的妆饰指导方法，通过获取面部图像，并根据面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，再根据区别特征生成妆饰建议，最后输出妆饰建议进行妆饰指导，实现了根据用户的面部特征有针对性的进行妆饰指导。其中，所述数据库可以是本地的数据库，也可以是云端数据库。本发明的妆饰指导方法可以应用手机、平板等移动终端设备，也可以用于个人电脑等终端设备。以下通过具体实施例进行详细说明。

参见图1，提出本发明基于终端设备的妆饰指导方法第一实施例，所述妆饰指导方法包括以下步骤：

步骤S10：获取面部图像

终端设备可以调用摄像头采集面部图像，也可以直接获取本地存储的或外部传送的面部图像。所述面部图像可以是一张图像，也可以是不同角度的多张图像的组合。

例如，终端设备启动妆饰指导功能后，首先生成面部图像获取界面，用户可以选择拍照、本地获取、外部获取等选项，当用户选择拍照选项时，终端设备随即进入拍摄界面，调用摄像头进行拍照，并获取拍摄获得的照片。

步骤S11：将获取的面部图像与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与面部图像最相似的标准面部模板

数据中存储了众多标准面部模板，该标准面部模板是人们认为比较漂亮或英俊的标准面容。所述标准面部模板可以是一个标准的立体面部模型，也可以是不同角度的多张标准面部图像的组合。

终端设备将获取的一张或多张面部图像的所有像素与数据库中的所有标准面部模板采用归一化相关量度量化进行一一比对，或者采用模式识别的自相关网络或特征与标准面部模板相结合的方法，查找出与用户的面部图像差异最小的，即最相似的标准面部模板。

步骤S12：获取面部图像与最相似的标准面部模板的区别特征，根据区别特征生成妆饰建议

所述妆饰建议包括妆容修饰建议、首饰搭配建议、用户面部五官优缺点的评测等，还可以进一步包括饮食、保健等建议。终端设备将面部图像与查找出的最相似的标准面部模板进一步进行比对，找出二者的区别特征，从而根据区别特征以及相应的算法(包括妆容修饰算法、首饰搭配算法等)给出达到标准面部模板的标准面容的修复方法。例如眉毛区域比标准多出30％，长度为多少毫米，宽度为多少毫米，建议在宽度上修剪多少；另外化妆时，眉毛可以使用褐色的眉笔，以与发色、肤色相匹配。

举例说明：通过摄像头采集到一女性用户的面部图像信息，其为椭圆脸型，较为理想的脸型，通过与标准面部模板进行比较后给出妆饰建议：建议用户尽量保持脸型完整，化妆要着重自然不要有所掩饰；对于眉毛的修饰，要顺着眼睛修成正弧形，位置适中，不宜太过和太工整，眉头与内眼角齐；胭脂抹在颧骨最高处，而向后向上化开；嘴唇也比较适中，可以按照自己的唇样涂成最自然的样子；发式上建议采用中分头路，左右均衡的发型最为理想；饰品方面可以佩戴原石或者金属耳钉饰品，和小巧的锁骨项链等等。

步骤S13：输出妆饰建议

终端设备可通过显示屏或/和发声装置输出妆容修饰、首饰搭配等妆饰建议。如通过显示屏以文字的形式或者图文并茂的形式输出妆饰建议，还可以进一步伴随语音提示等。

从而实现了根据用户的面部特征针对性的提出妆饰建议，进而对用户进行更加准确和专业的妆饰指导，提高了终端设备的智能化和人性化水平，提升了用户体验。

参见图2，提出本发明基于终端设备的妆饰指导方法第二实施例，所述妆饰指导方法包括以下步骤：

步骤S20：获取面部图像

本步骤S20与第一实施例中的步骤S10相同，在此不赘述。

步骤S21：根据面部图像构建立体面部模型

终端设备根据用户的面部图像，通过图像识别技术构建出立体面部模型，此时面部图像优选为不同角度的多张图像的组合。终端设备首先针对面部图像，按照面部模型进行特征提取，先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量则形成描述该面像的特征向量，最终合成用户真实的立体面部模型。

步骤S22：将构建的立体面部模型与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与立体面部模型最相似的标准面部模板

本实施例中的标准面部模板优选为标准立体面部模型。终端设备将构建的立体面部模型与数据库中的所有标准面部模板采用归一化相关量度进行一一比对，或者采用模式识别的自相关网络或特征与标准面部模板相结合的方法，查找出与用户的立体面部模型差异最小的，即最相似的标准面部模板。

步骤S23：获取立体面部模型与最相似的标准面部模板的区别特征，根据区别特征生成妆饰建议

终端设备将立体面部模型与查找出的最相似的标准面部模板进一步进行比对，找出二者的区别特征，从而根据区别特征以及相应的算法(包括妆容修饰算法、首饰搭配算法等)给出达到标准面部模板的标准面容的修复方法。

步骤S24：输出妆饰建议

本实施例根据获取的面部图像构建出用户的立体面部模型，将立体面部模型与标准面部模板进行比较后获得区别特征将更加精准，进而可以提供更加符合用户的、更加准确和精细的妆饰指导。

参见图3，提出本发明提出本发明基于终端设备的妆饰指导方法第二实施例，所述妆饰指导方法包括以下步骤：

步骤S30：获取面部图像

步骤S31：根据面部图像构建立体面部模型

步骤S32：将构建的立体面部模型与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与立体面部模型最相似的标准面部模板

步骤S33：获取立体面部模型与最相似的标准面部模板的区别特征，根据区别特征生成妆饰建议

上述步骤S30～S33与第二实施例中的步骤S20～S23相同，在此不赘述。

步骤S34：输出妆饰建议，并根据妆饰建议在立体面部模型上进行模拟妆饰

本实施例在输出妆饰建议的同时，还根据妆饰建议在立体面部模型上进行模拟妆饰，给用户提供更加直观、贴心的妆饰指导。例如，终端设备一边在立体面部模型上演示如何妆饰以及妆饰效果，一边进行语音提示，用户可以根据图像演示和声音提示，同步进行妆容修饰和首饰佩戴。从而，进一步提高了终端设备的智能化和人性化程度，极大的提升了用户体验。

本发明的妆饰指导方法，还可以进一步对妆容修饰、首饰搭配等妆饰指导方案进行保存，并通过网络进行分享，请朋友点评和参考。并可对满意的妆饰指导方案进行评分设置，终端设备可以通过自动学习，越来越了解用户的喜爱，从而推荐出更加适合用户的妆饰指导方案。

另外，还可以进一步进行美容保养消费选择和首饰选购。终端设备可根据妆饰建议推荐符合用户的化妆品或首饰，在网络店铺中搜索到对应物品进行购买；或者针对五官特征，推荐地理范围内的美容院和健身房等等。

在实体店铺购买化妆品或首饰时，终端设备可拍摄商品的图片，识别出物品的颜色和特征，通过数据库的匹配搜索，定位出物品的风格。然后根据物品信息和个人特征对比，评估该物品是否适合自己。同时，搜索已有的化妆品或首饰数据库，看是否能找到匹配的搭配方案等。另外，用户也可以根据自定义关键字，搜索对应的妆容修饰或首饰搭配方案。

参见图4、图5，提出本发明的终端设备第一实施例，所述终端设备包括获取模块、处理模块和指导模块。

获取模块：用于获取面部图像，并发送给处理模块。

获取模块可以调用摄像头采集面部图像，也可以直接获取本地存储的或外部传送的面部图像。所述面部图像可以是一张图像，也可以是不同角度的多张图像的组合。

例如，终端设备启动妆饰指导功能后，获取模块首先生成面部图像获取界面，用户可以选择拍照、本地获取、外部获取等选项，当用户选择拍照选项时，获取模块随即调用摄像头进行拍照，并获取拍摄获得的照片。

处理模块：用于根据获取的面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，根据区别特征生成妆饰建议，并发送给指导模块。其中，所述数据库可以是本地的数据库，也可以是云端数据库。

本实施例中，处理模块包括比较单元和生成单元，其中：

比较单元：用于将面部图像与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与面部图像最相似的标准面部模板，获取面部图像与最相似的标准面部模板的区别特征，并发送给生成单元。

数据中存储了众多标准面部模板，该标准面部模板是人们认为比较漂亮或英俊的标准面容。所述标准面部模板可以是一个标准的立体面部模型，也可以是不同角度的多张标准面部图像的组合。

比较单元将获取的一张或多张面部图像的所有像素与数据库中的所有标准面部模板采用归一化相关量度量化进行一一比对，或者采用模式识别的自相关网络或特征与标准面部模板相结合的方法，查找出与用户的面部图像差异最小的，即最相似的标准面部模板。然后将面部图像与查找出的最相似的标准面部模板进一步进行比对，找出二者的区别特征。

生成单元：用于根据区别特征生成妆饰建议。所述妆饰建议包括妆容修饰建议、首饰搭配建议、用户面部五官优缺点的评测等，还可以进一步包括饮食、保健等建议。

生成单元根据区别特征以及相应的算法(包括妆容修饰算法、首饰搭配算法等)给出达到标准面部模板的标准面容的修复方法。例如眉毛区域比标准多出30％，长度为多少毫米，宽度为多少毫米，建议在宽度上修剪多少；另外化妆时，眉毛可以使用褐色的眉笔，以与发色、肤色相匹配等。

指导模块：用于输出妆饰建议进行妆饰指导。

指导模块可通过显示屏或/和发声装置输出妆容修饰、首饰搭配等妆饰建议。如通过显示屏以文字的形式或者图文并茂的形式输出妆饰建议，还可以进一步伴随语音提示等。

从而实现了根据用户的面部特征针对性的提出妆饰建议，进而对用户进行更加准确和专业的妆饰指导，提高了终端设备的智能化和人性化水平，提升了用户体验。

参见图6，提出本发明的终端设备第二实施例，所述终端设备包括获取模块、处理模块和指导模块。

获取模块：用于获取面部图像，并发送给处理模块。

处理模块包括构建单元、比较单元和生成单元，其中：

构建单元：用于根据获取的面部图像构建立体面部模型，并发送给比较单元。

构建单元根据用户的面部图像，通过图像识别技术构建出立体面部模型，本实施例中面部图像优选为不同角度的多张图像的组合。构建单元首先针对面部图像，按照面部模型进行特征提取，先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量则形成描述该面像的特征向量，最终合成用户真实的立体面部模型。

比较单元：用于将立体面部模型与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与立体面部模型最相似的标准面部模板，获取立体面部模型与最相似的标准面部模板的区别特征，并发送给生成单元。

本实施例中的标准面部模板优选为标准立体面部模型。比较单元将构建的立体面部模型与数据库中的所有标准面部模板采用归一化相关量度进行一一比对，或者采用模式识别的自相关网络或特征与标准面部模板相结合的方法，查找出与用户的立体面部模型差异最小的，即最相似的标准面部模板。再将立体面部模型与查找出的最相似的标准面部模板进一步进行比对，找出二者的区别特征。

生成单元：用于根据区别特征生成妆饰建议。

生成单元根据区别特征以及相应的算法(包括妆容修饰算法、首饰搭配算法等)给出达到标准面部模板的标准面容的修复方法。

指导模块：用于输出妆饰建议进行妆饰指导。

本实施例根据获取的面部图像构建出用户的立体面部模型，将立体面部模型与标准面部模板进行比较后获得区别特征将更加精准，进而可以提供更加符合用户的、更加准确和精细的妆饰指导。

进一步地，指导模块还根据妆饰建议在立体面部模型上进行模拟妆饰，给用户提供更加直观、贴心的妆饰指导。例如，指导模块一边在立体面部模型上演示如何妆饰以及妆饰效果，一边进行语音提示，用户可以根据图像演示和声音提示，同步进行妆容修饰和首饰佩戴。从而，进一步提高了终端设备的智能化和人性化程度，极大的提升了用户体验。

本发明的终端设备，还可以进一步对妆容修饰、首饰搭配等妆饰指导方案进行保存，并通过网络进行分享，请朋友点评和参考。并可对满意的妆饰指导方案进行评分设置，终端设备可以通过自动学习，越来越了解用户的喜爱，从而推荐出更加适合用户的妆饰指导方案。

另外，还可以进一步进行美容保养消费选择和首饰选购。终端设备可根据妆饰建议推荐符合用户的化妆品或首饰，在网络店铺中搜索到对应物品进行购买；或者针对五官特征，推荐地理范围内的美容院和健身房等等。

在实体店铺购买化妆品或首饰时，终端设备可拍摄商品的图片，识别出物品的颜色和特征，通过数据库的匹配搜索，定位出物品的风格。然后根据物品信息和个人特征对比，评估该物品是否适合自己。同时，搜索已有的化妆品或首饰数据库，看是否能找到匹配的搭配方案等。另外，用户也可以根据自定义关键字，搜索对应的妆容修饰或首饰搭配方案。

需要说明的是：上述实施例提供的终端设备在进行妆饰指导时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成。另外，上述实施例提供的终端设备与妆饰指导方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在装置实施例中均对应适用，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以通过程序来控制相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质可以是ROM/RAM、磁盘、光盘等。

应当理解的是，以上仅为本发明的优选实施例，不能因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于终端设备的妆饰指导方法，其特征在于，包括步骤：

获取面部图像；

根据所述面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，根据所述区别特征生成妆饰建议；

输出所述妆饰建议进行妆饰指导。

2.根据权利要求1所述的基于终端设备的妆饰指导方法，其特征在于，所述根据面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征包括：

将所述面部图像与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述面部图像最相似的标准面部模板；

获取所述面部图像与所述最相似的标准面部模板的区别特征。

3.根据权利要求1所述的基于终端设备的妆饰指导方法，其特征在于，所述根据面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征包括：

根据所述面部图像构建立体面部模型；

将所述立体面部模型与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述立体面部模型最相似的标准面部模板；

获取所述立体面部模型与所述最相似的标准面部模板的区别特征。

4.根据权利要求3所述的基于终端设备的妆饰指导方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述妆饰建议在所述立体面部模型上进行模拟妆饰。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于终端设备的妆饰指导方法，其特征在于，所述获取面部图像包括：

调用摄像头采集面部图像，或者，获取本地存储或外部传送的面部图像。

6.一种终端设备，其特征在于，包括获取模块、处理模块和指导模块，其中：

获取模块，用于获取面部图像；

处理模块，用于根据所述面部图像和数据库中的标准面部模板获取区别特征，根据所述区别特征生成妆饰建议；

指导模块，用于输出所述妆饰建议进行妆饰指导。

7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述处理模块包括比较单元和生成单元，其中：

比较单元，用于将所述面部图像与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述面部图像最相似的标准面部模板，获取所述面部图像与所述最相似的标准面部模板的区别特征；

生成单元，用于根据所述区别特征生成妆饰建议。

8.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述处理模块包括构建单元、比较单元和生成单元，其中：

构建单元，用于根据所述面部图像构建立体面部模型；

比较单元，用于将所述立体面部模型与数据库中的多个标准面部模板进行比较，查找出与所述立体面部模型最相似的标准面部模板，获取所述立体面部模型与所述最相似的标准面部模板的区别特征；

生成单元，用于根据所述区别特征生成妆饰建议。

9.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述指导模块还用于：根据所述妆饰建议在所述立体面部模型上进行模拟妆饰。

10.根据权利要求6-9任一项所述的终端设备，其特征在于，所述获取模块用于：调用摄像头采集面部图像，或者，获取本地存储或外部传送的面部图像。