CN104318714A - 一种疲劳驾驶预警方法 - Google Patents
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Abstract
一种疲劳驾驶预警方法,根据道路情况监测车辆的驾驶状况,利用驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性信息推断驾驶员的疲劳状态,进行报警提示;首先,建立个人驾驶档案,得出驾驶者驾驶疲劳度的疲劳指数;识别长途旅行中驾驶操作的变化对驾驶员的疲劳程度进行判断,只要打开疲劳识别***,无论***是否进行监测,***超过2个小时后每隔一定时间都会提醒驾驶员需要休息,提高驾驶的安全系数,以保证驾驶者良好的驾驶状态。本发明的优点:能对驾车者的疲劳状态在瞌睡前提前做出侦测,在进入瞌睡驾驶状态之前,进行告警提醒,降低在驾驶过程中出现疲劳驾驶导致的交通事故发生率,带给用户全新的驾乘体验。
Description
技术领域
本发明涉及汽车导航领域,特别涉及了一种疲劳驾驶预警方法。
背景技术
随着汽车数量的迅猛增长以及路况的日益复杂化,车载导航被广泛应用,人性化的服务理念使得车载导航***的功能也日趋完善,为驾乘者提供优质高效人性化的位置服务和驾乘体验。
随着速度的提高或持续高速行车,驾驶人会出现不同程度的驾驶疲劳现象。驾驶过程中因为疲劳而产生的困倦是大多数驾乘者都深有体会的,尤其是经常行驶在高速公路上的司机对于这样的感受更加深刻,在高速公路上行驶,道路环境单一,交通干扰少,速度稳定,行车中的噪声和振动频率小,易使驾驶人产生单调感而困倦瞌睡,由疲劳驾驶产生的交通事故危害是巨大的。据统计绝大多数的交通事故都与疲劳驾驶有关,疲劳驾驶是造成大多数交通事故的主要元凶之一。
本专利的发明就是为了为驾乘者缓解疲劳驾驶的困扰,为更多的家庭的幸福保驾护航。
发明内容
本发明的目的是为了及时提醒驾乘者注意缓解疲劳驾驶,特提供了一种疲劳驾驶预警方法。
本发明提供了一种疲劳驾驶预警方法,其特征在于:所述的疲劳驾驶预警方法,根据道路情况监测车辆的驾驶状况,利用驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性信息推断驾驶员的疲劳状态,进行报警提示;
首先,建立个人驾驶档案,录入驾驶者信息,包括年龄、性别、每周工作时间,完成测试;基于以上信息,***通过计算,得出驾驶者驾驶疲劳度的疲劳指数;
识别长途旅行中驾驶操作的变化对驾驶员的疲劳程度进行判断,如驾驶员转向操作频率变低,并伴随轻微但急骤的转向动作以保持行驶方向是驾驶精力不集中的典型表现;根据以上动作的出现频率,并综合诸如旅途长度、转向灯使用情况、驾驶时间等其他参数,***对驾驶员的疲劳程度进行计算和鉴别,如果计算结果超过某一定值,就需要提示驾驶员需要休息;驾驶员疲劳识别将驾驶员注意力集中程度作为衡量驾驶员驾驶状态的重要因素,致力于道路安全的提高;此外,只要打开疲劳识别***,无论***是否进行监测,***超过2个小时后每隔一定时间都会提醒驾驶员需要休息了,实时监控情况规范用户的驾驶行为、提高驾驶的安全系数,以保证驾驶者良好的驾驶状态;
所述的疲劳驾驶预警方法,基于生物模式识别人体特征;
通过车载摄像头采集驾驶员面部信息,与数据库资料进行精确比对,或者通过本地设备对比识别,确定驾驶该车辆的驾驶员是否拥有驾驶资格,如没有驾驶资格则无法启动,从根本上解决无证驾驶问题;根据身份识别信息,准确采集每一个驾驶员驾驶时间信息;解决驾驶员连续驾驶时间过长问题,并实时进行预警、记录;
采集驾驶员驾驶状态信息:通过车内摄像头实时分析驾驶员眼睛状态,通过眼睑闭合程度、时间、瞳孔的变化以及面部表情变化等进行判断来判断驾驶员是否疲劳、瞌睡等;也可以通过驾驶员头部运动、脸部表情变化等判断是否精神集中,如未发现有疲劳的状态每隔15分钟上传到后台管理中心一次,如有疲劳状态则进行实时交互,并通过警示;
建立后台监控管理中心:在***初始化的时候需要与用户进行交互,建立一个属于自己的个人驾驶档案;包括年龄、性别、每周工作时间,疲劳指数等,还需要完成一些测试;基于以上信息通过计算,得出驾驶者驾驶疲劳指数的一个判断标准;后台监控中心根据用户提供的信息和其他用户的信息,生成一个疲劳指数标准,当用户的疲劳度达到个人疲劳指数和后台标准疲劳指数的低值,就根据个人疲劳指数标准的不同,按不同的时间间隔通过GPS或3G网络将收集的各种信息、数据传输到后台监控管理中心,通过智能判断是否违规,连续判断出3次,进行人工提醒,防止危险的发生。
所述的疲劳驾驶预警方法,包括:
驾驶员身份鉴别:
通过车载摄像头获取驾驶人员视频图像,并经过人脸辨识功能鉴别驾驶员身份;在导航***启动后,自动进行驾驶人员的身份识别和确认,同时抓拍驾驶人员图像、登记人员ID,进行登记存储;
驾驶安全主动告警:
超时驾驶:根据同一驾驶员身份标定,持续跟踪驾驶员驾车时间长度,可连续跟踪或分时跟踪,对违反行车驾驶时长管理准则的状态进行本地提示并登记上传;包括:一次驾驶的连续驾驶时长、某时段内的累计驾驶时长;
非授权驾驶:身份辨识后,如果确认为非授权人员的违规驾驶,***进行本地提示;
实现的工作流程为:身份辨识非法驾驶员通过网络上传到后台管理中心依据规定及时做出提醒;身份辨识合法驾驶员记录该驾驶员在驾驶过程中的状态,包括疲劳状态和超时驾驶状态,通过GPS或者3G网络按一定时间间隔上传到后台管理中心,依据行车安全规则进行提醒;
车辆位置定位:***内置GPS定位模块,跟踪定位的驾驶人员及车辆的位置及运行轨迹等信息,与上传到后台管理中心的路线进行比对,如多次不在规划路线上走行进行预警;
驾驶事件及决策管理:各种主动驾驶安全的信息与事件,除直观的显示与后台记录外,管理平台同时提供了针对决策的信息查询与统计功能,方便进行有效、创新的行业安全质量体系管理。
本发明的优点:
本发明所述的疲劳驾驶预警方法,能对驾车者的疲劳状态在瞌睡前提前做出侦测,在进入瞌睡驾驶状态之前,***里的人工智能模块不断进行告警提醒,利用声音报警及时提醒驾驶者,以防止意外发生,起到安全提醒的作用,降低在驾驶过程中出现疲劳驾驶导致的交通事故发生率,带给用户全新的驾乘体验。
具体实施方式
实施例1
本实施例提供了一种疲劳驾驶预警方法,其特征在于:所述的疲劳驾驶预警方法,根据道路情况监测车辆的驾驶状况,利用驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性信息推断驾驶员的疲劳状态,进行报警提示;
首先,建立个人驾驶档案,录入驾驶者信息,包括年龄、性别、每周工作时间,完成测试;基于以上信息,***通过计算,得出驾驶者驾驶疲劳度的疲劳指数;
识别长途旅行中驾驶操作的变化对驾驶员的疲劳程度进行判断,如驾驶员转向操作频率变低,并伴随轻微但急骤的转向动作以保持行驶方向是驾驶精力不集中的典型表现;根据以上动作的出现频率,并综合诸如旅途长度、转向灯使用情况、驾驶时间等其他参数,***对驾驶员的疲劳程度进行计算和鉴别,如果计算结果超过某一定值,就需要提示驾驶员需要休息;驾驶员疲劳识别将驾驶员注意力集中程度作为衡量驾驶员驾驶状态的重要因素,致力于道路安全的提高;此外,只要打开疲劳识别***,无论***是否进行监测,***超过2个小时后每隔一定时间都会提醒驾驶员需要休息了,实时监控情况规范用户的驾驶行为、提高驾驶的安全系数,以保证驾驶者良好的驾驶状态;
所述的疲劳驾驶预警方法,基于生物模式识别人体特征;
通过车载摄像头采集驾驶员面部信息,与数据库资料进行精确比对,或者通过本地设备对比识别,确定驾驶该车辆的驾驶员是否拥有驾驶资格,如没有驾驶资格则无法启动,从根本上解决无证驾驶问题;根据身份识别信息,准确采集每一个驾驶员驾驶时间信息;解决驾驶员连续驾驶时间过长问题,并实时进行预警、记录;
采集驾驶员驾驶状态信息:通过车内摄像头实时分析驾驶员眼睛状态,通过眼睑闭合程度、时间、瞳孔的变化以及面部表情变化等进行判断来判断驾驶员是否疲劳、瞌睡等;也可以通过驾驶员头部运动、脸部表情变化等判断是否精神集中,如未发现有疲劳的状态每隔15分钟上传到后台管理中心一次,如有疲劳状态则进行实时交互,并通过警示;
建立后台监控管理中心:在***初始化的时候需要与用户进行交互,建立一个属于自己的个人驾驶档案;包括年龄、性别、每周工作时间,疲劳指数等,还需要完成一些测试;基于以上信息通过计算,得出驾驶者驾驶疲劳指数的一个判断标准;后台监控中心根据用户提供的信息和其他用户的信息,生成一个疲劳指数标准,当用户的疲劳度达到个人疲劳指数和后台标准疲劳指数的低值,就根据个人疲劳指数标准的不同,按不同的时间间隔通过GPS或3G网络将收集的各种信息、数据传输到后台监控管理中心,通过智能判断是否违规,连续判断出3次,进行人工提醒,防止危险的发生。
所述的疲劳驾驶预警方法,包括:
驾驶员身份鉴别:
通过车载摄像头获取驾驶人员视频图像,并经过人脸辨识功能鉴别驾驶员身份;在导航***启动后,自动进行驾驶人员的身份识别和确认,同时抓拍驾驶人员图像、登记人员ID,进行登记存储;
驾驶安全主动告警:
超时驾驶:根据同一驾驶员身份标定,持续跟踪驾驶员驾车时间长度,可连续跟踪或分时跟踪,对违反行车驾驶时长管理准则的状态进行本地提示并登记上传;包括:一次驾驶的连续驾驶时长、某时段内的累计驾驶时长;
非授权驾驶:身份辨识后,如果确认为非授权人员的违规驾驶,***进行本地提示;
实现的工作流程为:身份辨识非法驾驶员通过网络上传到后台管理中心依据规定及时做出提醒;身份辨识合法驾驶员记录该驾驶员在驾驶过程中的状态,包括疲劳状态和超时驾驶状态,通过GPS或者3G网络按一定时间间隔上传到后台管理中心,依据行车安全规则进行提醒;
车辆位置定位:***内置GPS定位模块,跟踪定位的驾驶人员及车辆的位置及运行轨迹等信息,与上传到后台管理中心的路线进行比对,如多次不在规划路线上走行进行预警;
驾驶事件及决策管理:各种主动驾驶安全的信息与事件,除直观的显示与后台记录外,管理平台同时提供了针对决策的信息查询与统计功能,方便进行有效、创新的行业安全质量体系管理。
Claims (3)
1.一种疲劳驾驶预警方法,其特征在于:所述的疲劳驾驶预警方法,根据道路情况监测车辆的驾驶状况,利用驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性信息推断驾驶员的疲劳状态,进行报警提示;
首先,建立个人驾驶档案,录入驾驶者信息,包括年龄、性别、每周工作时间,完成测试;基于以上信息,***通过计算,得出驾驶者驾驶疲劳度的疲劳指数;
识别长途旅行中驾驶操作的变化对驾驶员的疲劳程度进行判断,如驾驶员转向操作频率变低,并伴随轻微但急骤的转向动作以保持行驶方向是驾驶精力不集中的典型表现;根据以上动作的出现频率,并综合诸如旅途长度、转向灯使用情况、驾驶时间等其他参数,***对驾驶员的疲劳程度进行计算和鉴别,如果计算结果超过某一定值,就需要提示驾驶员需要休息;驾驶员疲劳识别将驾驶员注意力集中程度作为衡量驾驶员驾驶状态的重要因素,致力于道路安全的提高;此外,只要打开疲劳识别***,无论***是否进行监测,***超过2个小时后每隔一定时间都会提醒驾驶员需要休息了,实时监控情况规范用户的驾驶行为、提高驾驶的安全系数,以保证驾驶者良好的驾驶状态。
2.按照权利要求1所述的疲劳驾驶预警方法,其特征在于:所述的疲劳驾驶预警方法,基于生物模式识别人体特征;
通过车载摄像头采集驾驶员面部信息,与数据库资料进行精确比对,或者通过本地设备对比识别,确定驾驶该车辆的驾驶员是否拥有驾驶资格,如没有驾驶资格则无法启动,从根本上解决无证驾驶问题;根据身份识别信息,准确采集每一个驾驶员驾驶时间信息;解决驾驶员连续驾驶时间过长问题,并实时进行预警、记录;
采集驾驶员驾驶状态信息:通过车内摄像头实时分析驾驶员眼睛状态,通过眼睑闭合程度、时间、瞳孔的变化以及面部表情变化等进行判断来判断驾驶员是否疲劳、瞌睡等;也可以通过驾驶员头部运动、脸部表情变化等判断是否精神集中,如未发现有疲劳的状态每隔15分钟上传到后台管理中心一次,如有疲劳状态则进行实时交互,并通过警示;
建立后台监控管理中心:在***初始化的时候需要与用户进行交互,建立一个属于自己的个人驾驶档案;包括年龄、性别、每周工作时间,疲劳指数等,还需要完成一些测试;基于以上信息通过计算,得出驾驶者驾驶疲劳指数的一个判断标准;后台监控中心根据用户提供的信息和其他用户的信息,生成一个疲劳指数标准,当用户的疲劳度达到个人疲劳指数和后台标准疲劳指数的低值,就根据个人疲劳指数标准的不同,按不同的时间间隔通过GPS或3G网络将收集的各种信息、数据传输到后台监控管理中心,通过智能判断是否违规,连续判断出3次,进行人工提醒,防止危险的发生。
3.按照权利要求1所述的疲劳驾驶预警方法,其特征在于:所述的疲劳驾驶预警方法,包括:
驾驶员身份鉴别:
通过车载摄像头获取驾驶人员视频图像,并经过人脸辨识功能鉴别驾驶员身份;在导航***启动后,自动进行驾驶人员的身份识别和确认,同时抓拍驾驶人员图像、登记人员ID,进行登记存储;
驾驶安全主动告警:
超时驾驶:根据同一驾驶员身份标定,持续跟踪驾驶员驾车时间长度,可连续跟踪或分时跟踪,对违反行车驾驶时长管理准则的状态进行本地提示并登记上传;包括:一次驾驶的连续驾驶时长、某时段内的累计驾驶时长;
非授权驾驶:身份辨识后,如果确认为非授权人员的违规驾驶,***进行本地提示;
实现的工作流程为:身份辨识非法驾驶员通过网络上传到后台管理中心依据规定及时做出提醒;身份辨识合法驾驶员记录该驾驶员在驾驶过程中的状态,包括疲劳状态和超时驾驶状态,通过GPS或者3G网络按一定时间间隔上传到后台管理中心,依据行车安全规则进行提醒;
车辆位置定位:***内置GPS定位模块,跟踪定位的驾驶人员及车辆的位置及运行轨迹等信息,与上传到后台管理中心的路线进行比对,如多次不在规划路线上走行进行预警;
驾驶事件及决策管理:各种主动驾驶安全的信息与事件,除直观的显示与后台记录外,管理平台同时提供了针对决策的信息查询与统计功能,方便进行有效、创新的行业安全质量体系管理。
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---|---|
CN (1) | CN104318714B (zh) |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105096528A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-11-25 | 广州云从信息科技有限公司 | 一种疲劳驾驶检测方法及*** |
CN105788028A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-20 | 上海仰笑信息科技有限公司 | 具有疲劳驾驶预警功能的行车记录仪 |
CN106463065A (zh) * | 2014-06-23 | 2017-02-22 | 株式会社电装 | 驾驶员的驾驶不能状态检测装置 |
CN106652378A (zh) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 比亚迪股份有限公司 | 用于车辆的驾驶提醒方法、***、服务器和车辆 |
CN106740862A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 驾驶员状态监控方法及驾驶员状态监控装置 |
CN106821359A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-06-13 | 深圳市达实智控科技股份有限公司 | 一种生物参数反馈控制***及其应用 |
CN108694814A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-10-23 | 中国医学科学院生物医学工程研究所 | 疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质 |
CN108819836A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-16 | 无锡职业技术学院 | 一种用于汽车仪表盘的防疲劳灯光控制***及方法 |
CN108909718A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-30 | 中国医学科学院生物医学工程研究所 | 疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质 |
CN109598899A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-09 | 南京大学 | 一种个性化疲劳监测与提醒的***及方法 |
CN109624985A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-16 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 防疲劳驾驶预警方法及装置 |
CN109662722A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-04-23 | 武汉理工大学 | 一种基于时间变量的驾驶人疲劳监测预警***及方法 |
CN109823345A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-05-31 | 吉林大学 | 一种基于生理信息的安全驾驶*** |
CN110322132A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-11 | 东莞市天佑运输服务有限公司 | 一种基于管理平台的人员疲劳管控方法及*** |
KR102033499B1 (ko) * | 2018-07-12 | 2019-10-18 | 동국대학교 산학협력단 | 졸음 판단 장치 및 방법 |
CN110390457A (zh) * | 2018-04-23 | 2019-10-29 | 宁波欧依安盾安全科技有限公司 | 一种安全胜任力实时鉴定与预警*** |
CN110753514A (zh) * | 2017-06-14 | 2020-02-04 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于隐式采集的计算机交互的睡眠监测 |
CN110871810A (zh) * | 2018-08-21 | 2020-03-10 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆、车机设备及其基于驾驶模式的行车信息提示方法 |
CN111354161A (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 奥迪股份公司 | 疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111476975A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 大唐信通(浙江)科技有限公司 | 一种车辆智能后视镜的多信息融合展现*** |
CN111738570A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-10-02 | 苏州华易通物流有限公司 | 一种基于互联网的物流管理*** |
CN112238838A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-19 | 江苏广宇协同科技发展研究院有限公司 | 一种物联网行车安全管理*** |
CN112373478A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-02-19 | 湖南北斗赛格导航科技有限公司 | 一种疲劳驾驶预警方法及装置 |
CN112382054A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-19 | 大连理工大学 | 一种基于车路协同的汽车驾驶预警提示***及方法 |
CN112565352A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-26 | 中国人民解放军海军航空大学 | 一种军用车辆驾驶远程授权及监控*** |
CN113763594A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-07 | 深圳市全景达科技有限公司 | 一种基于5g网络的行车记录方法、***、装置及存储介质 |
CN114743349A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-07-12 | 广州工商学院 | 适用于交通安全管理的疲劳驾驶判别及信息传输*** |
CN115225678A (zh) * | 2018-05-25 | 2022-10-21 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020140562A1 (en) * | 2001-03-30 | 2002-10-03 | Philips Electronics North America Corporation | System for monitoring a driver's attention to driving |
CN101236695A (zh) * | 2008-03-05 | 2008-08-06 | 中科院嘉兴中心微***所分中心 | 基于车载传感器网络的驾驶员状态评估*** |
CN101673464A (zh) * | 2009-09-27 | 2010-03-17 | 上海大学 | 疲劳驾驶智能管理*** |
CN201756065U (zh) * | 2010-06-22 | 2011-03-09 | 浙江天鸿汽车用品有限公司 | 车载智能身份识别与疲劳提示装置 |
CN203078461U (zh) * | 2013-01-22 | 2013-07-24 | 深迪半导体(上海)有限公司 | 一种防瞌睡*** |
US20140046546A1 (en) * | 2011-04-20 | 2014-02-13 | Peter Kollegger | Vehicle with a safety system involving prediction of driver tiredness |
CN103700217A (zh) * | 2014-01-07 | 2014-04-02 | 广州市鸿慧电子科技有限公司 | 基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测***及方法 |
CN104036619A (zh) * | 2013-03-04 | 2014-09-10 | 德尔福电子(苏州)有限公司 | 基于方向盘转角数据的疲劳检测方法及检测装置 |
CN104112334A (zh) * | 2013-04-16 | 2014-10-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 疲劳驾驶预警方法及*** |
-
2014
- 2014-11-12 CN CN201410632076.6A patent/CN104318714B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020140562A1 (en) * | 2001-03-30 | 2002-10-03 | Philips Electronics North America Corporation | System for monitoring a driver's attention to driving |
CN101236695A (zh) * | 2008-03-05 | 2008-08-06 | 中科院嘉兴中心微***所分中心 | 基于车载传感器网络的驾驶员状态评估*** |
CN101673464A (zh) * | 2009-09-27 | 2010-03-17 | 上海大学 | 疲劳驾驶智能管理*** |
CN201756065U (zh) * | 2010-06-22 | 2011-03-09 | 浙江天鸿汽车用品有限公司 | 车载智能身份识别与疲劳提示装置 |
US20140046546A1 (en) * | 2011-04-20 | 2014-02-13 | Peter Kollegger | Vehicle with a safety system involving prediction of driver tiredness |
CN203078461U (zh) * | 2013-01-22 | 2013-07-24 | 深迪半导体(上海)有限公司 | 一种防瞌睡*** |
CN104036619A (zh) * | 2013-03-04 | 2014-09-10 | 德尔福电子(苏州)有限公司 | 基于方向盘转角数据的疲劳检测方法及检测装置 |
CN104112334A (zh) * | 2013-04-16 | 2014-10-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 疲劳驾驶预警方法及*** |
CN103700217A (zh) * | 2014-01-07 | 2014-04-02 | 广州市鸿慧电子科技有限公司 | 基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测***及方法 |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106463065A (zh) * | 2014-06-23 | 2017-02-22 | 株式会社电装 | 驾驶员的驾驶不能状态检测装置 |
CN106463065B (zh) * | 2014-06-23 | 2020-07-21 | 株式会社电装 | 驾驶员的驾驶不能状态检测装置 |
CN105096528A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-11-25 | 广州云从信息科技有限公司 | 一种疲劳驾驶检测方法及*** |
CN106652378A (zh) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 比亚迪股份有限公司 | 用于车辆的驾驶提醒方法、***、服务器和车辆 |
CN105788028A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-20 | 上海仰笑信息科技有限公司 | 具有疲劳驾驶预警功能的行车记录仪 |
CN106740862A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 驾驶员状态监控方法及驾驶员状态监控装置 |
CN106821359A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-06-13 | 深圳市达实智控科技股份有限公司 | 一种生物参数反馈控制***及其应用 |
CN110753514A (zh) * | 2017-06-14 | 2020-02-04 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于隐式采集的计算机交互的睡眠监测 |
CN110390457A (zh) * | 2018-04-23 | 2019-10-29 | 宁波欧依安盾安全科技有限公司 | 一种安全胜任力实时鉴定与预警*** |
CN115225678A (zh) * | 2018-05-25 | 2022-10-21 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
CN108819836A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-16 | 无锡职业技术学院 | 一种用于汽车仪表盘的防疲劳灯光控制***及方法 |
CN108909718A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-30 | 中国医学科学院生物医学工程研究所 | 疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质 |
CN108694814A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-10-23 | 中国医学科学院生物医学工程研究所 | 疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质 |
KR102033499B1 (ko) * | 2018-07-12 | 2019-10-18 | 동국대학교 산학협력단 | 졸음 판단 장치 및 방법 |
CN110871810A (zh) * | 2018-08-21 | 2020-03-10 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆、车机设备及其基于驾驶模式的行车信息提示方法 |
CN109598899A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-09 | 南京大学 | 一种个性化疲劳监测与提醒的***及方法 |
CN111354161A (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 奥迪股份公司 | 疲劳驾驶的提醒方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109624985A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-16 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 防疲劳驾驶预警方法及装置 |
CN109662722A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-04-23 | 武汉理工大学 | 一种基于时间变量的驾驶人疲劳监测预警***及方法 |
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CN111476975A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 大唐信通(浙江)科技有限公司 | 一种车辆智能后视镜的多信息融合展现*** |
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