CN104317932B - 照片分享方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种照片分享方法及装置，按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；然后，根据照片聚类集合中各个照片的信息(例如拍摄地点)，从每个照片聚类集合中确定出待分享照片集合；将各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户。所述照片分享方法能够自动从图片库中识别出需要分享给好友的照片，不需要用户从图片库中逐个选择；而且，该方法能够自动发送给照片中所包含的好友，不需要用户从好友列表中逐个选择好友，操作简便，效率高。

Description

照片分享方法及装置

技术领域

本公开涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种照片分享方法及装置。

背景技术

随着电子科技飞速发展，移动终端(例如，智能手机、平板电脑等)通常都具有拍照的功能。而且，移动终端的拍摄效果越来越好，越来越多的人使用移动终端进行拍照。

例如，在朋友聚会时，利用智能手机拍摄朋友合影。或者，大家一起外出旅游时，利用智能手机拍摄美景和朋友合影。合影中的人都希望得到这张合影，此时，用户需要手动逐个选择发送给朋友的照片，然后，再逐个选择要发送的好友，操作复杂、效率低。尤其，当需要发送的照片数量较多，且照片中人物较多时，用户的操作更复杂。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种照片分享方法及装置。

为了解决上述技术问题，本公开实施例公开了如下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种照片分享方法，包括：

按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；

根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，所述照片的信息至少包括拍摄地点；

将所述待分享照片集合中的各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，包括：

对于所述照片聚类集合中的每张照片，从所述照片的拍摄信息中提取所述照片的拍摄地点；

根据所述照片的拍摄地点，从所述照片聚类集合中确定出拍摄地点属于同一地点范围的照片；

判断拍摄地点属于同一地点范围的照片所属地点的类型是否是指定类型；

若所述照片所属地点的类型是指定类型，识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片中的主要人物，并确定所述照片中的主要人物的数量；

从所述拍摄地点属于同一地点的照片中，确定主要人物的数量达到第一预设阈值的照片是所述待分享照片集合。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，在判断出所述照片所属地点的类型是指定类型之后，所述方法还包括：

获取所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的背景信息；

判断所述背景信息是否是预设背景，所述预设背景包括自然风景类背景或聚餐类背景；

若所述照片的背景信息是预设背景，则执行识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物，并确定所述照片中的主要人物的数量。

结合第一方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片中的主要人物，包括：

通过人脸识别技术，识别所述照片包含的人脸图像，并计算每个所述人脸图像的面积；

当所述人脸图像的面积达到面积阈值时，确定所述人脸图像对应的人物为所述照片中的主要人物。

结合第一方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片中的主要人物，包括：

通过人脸识别技术，识别所述照片中的每个人物；

获取所述每个人物的深度信息，所述深度信息包括在拍摄所述照片时所述人物与进行拍摄的移动终端之间的距离；

当所述人物的深度信息小于第二预设阈值时，确定所述人物为所述主要人物。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式，将所述待分享照片集合中的各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户，包括：

确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息；

根据所述身份信息，获取所述主要人物的通信ID信息；

将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息，包括：

将所述待分享照片中的主要人物对应的人脸图像与本地存储的好友信息中的人脸图像进行匹配；

从所述好友信息中获取匹配成功的人脸图像所对应的身份信息；

当存在匹配不成功的人脸图像时，提示用户标注所述匹配不成功的人脸图像对应的身份信息。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息，包括：

将所述待分享照片发送给服务器；

接收所述服务器发送的所述人脸图像所对应的身份信息；其中，所述身份信息由所述服务器识别所述待分享照片中的主要人物的人脸图像，并将所述主要人物的人脸图像与所述服务器中存储的好友信息中的人脸图像进行匹配，获得匹配成功的人脸图像所对应用户的身份信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种照片分享装置，包括：

聚类模块，用于按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；

第一确定模块，用于根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，所述照片的信息至少包括拍摄地点；

分享模块，用于将所述待分享照片集合中的各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述第一确定模块包括：

提取子模块，用于对于所述照片聚类集合中的每张照片，从所述照片的拍摄信息中提取所述照片的拍摄地点；

第一确定子模块，用于根据所述照片的拍摄地点，从所述照片聚类集合中确定出拍摄地点属于同一地点范围的照片；

第一判断子模块，用于判断拍摄地点属于同一地点范围的照片所属地点的类型是否是指定类型；

识别子模块，用于当所述照片所属地点的类型是指定类型时，识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物；

第二确定子模块，用于确定所述照片所包含的主要人物的数量；

第三确定子模块，用于从所述拍摄地点属于同一地点的照片中，确定主要人物的数量达到第一预设阈值的照片是所述待分享照片集合。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述第一确定模块还包括：

第一获取子模块，用于获取所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的背景信息；

第二判断子模块，用于判断所述背景信息是否是预设背景，所述预设背景包括自然风景类背景或聚餐类背景，若所述照片的背景信息是预设背景，则使所述识别子模块识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物。

结合第二方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述识别子模块，包括：

第一人脸识别子模块，用于通过人脸识别技术，识别所述照片包含的人脸图像；

计算子模块，用于计算每个所述人脸图像的面积；

第四确定子模块，用于当所述人脸图像的面积达到面积阈值时，确定所述人脸图像对应的人物为所述照片所包含的主要人物。

结合第二方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述识别子模块，包括：

第二人脸识别子模块，用于通过人脸识别技术，识别所述照片所包含的每个人物；

第二获取子模块，用于获取所述每个人物的深度信息，所述深度信息包括在拍摄所述照片时所述人物与进行拍摄的移动终端之间的距离；

第五确定子模块，用于当所述人物的深度信息小于第二预设阈值时，确定所述人物为所述主要人物。

结合第二方面，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述分享模块包括：

第六确定子模块，用于确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息；

第三获取子模块，用于根据所述身份信息，获取所述主要人物的通信ID信息；

第一发送子模块，用于将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户。

结合第二方面的第五种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述第六确定子模块包括：

匹配子模块，用于将所述待分享照片所包含的主要人物对应的人脸图像与本地存储的好友信息中的人脸图像进行匹配；

第四获取子模块，用于从所述好友信息中获取匹配成功的人脸图像所对应的身份信息；

提示子模块，用于当存在匹配不成功的人脸图像时，提示用户标注所述匹配不成功的人脸图像对应的身份信息。

结合第二方面，在第二方面的第七种可能的实现方式中，所述第六确定子模块包括：

第二发送子模块，用于将所述待分享照片发送给服务器；

接收子模块，用于接收所述服务器发送的所述人脸图像所对应的身份信息；其中，所述身份信息由所述服务器识别所述待分享照片中的主要人物的人脸图像，并将所述主要人物的人脸图像与所述服务器中存储的好友信息中的人脸图像进行匹配，获得匹配成功的人脸图像所对应用户的身份信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种移动终端，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；

根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片的集合，所述照片所包含的信息至少包括拍摄地点；

将所述待分享照片集合中的各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供的照片分享方法，根据照片的信息(例如拍摄地点)，从图片库中确定出待分享照片集合，然后，将所述待分享照片集合中的各个待分享照片分别分享给所述待分享照片所包含的人物对应的用户。所述照片分享方法能够自动从图片库中识别出需要分享给好友的照片，不需要用户从图片库中逐个选择；而且，该方法能够自动发送给照片中所包含的好友，不需要用户从好友列表中逐个选择好友，操作简便，效率高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种照片分享方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种步骤S120的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的另一种步骤S120的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种照片分享方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的又一种照片分享方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的再一种照片分享方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种照片分享装置框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种第一确定模块的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的另一种第一确定模块的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于照片分享的装置800的框图

图11是根据一示例性实施例示出的另一种用户照片分享的装置1900的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种照片分享方法的流程图，如图1所示，所述方法用于移动终端，所述移动终端可以包括智能手机、平板电脑等，本公开以智能手机为例进行说明，如图1所示，所述方法包括以下步骤：

在步骤S110中，按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合。

由于聚会或旅游等活动的留念照片的拍摄时间通常比较集中，例如，在同一天，或前后几天内，按照照片的拍摄时间对智能手机的图片库中的照片进行聚类处理，能够剔除一部分非聚会或旅游活动留念的照片。例如，可以将同一天拍摄的照片聚集到一个集合中，或者，将预设日期内拍摄的照片，将连续几天拍摄的照片聚集到一个集合中。

在步骤S120中，根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，所述照片的信息至少包括拍摄地点。

对于聚类得到的每个照片聚类集合中的每张照片，首先判断所述照片的拍摄地点是否是同一地点，然后，判断拍摄地点在同一地点附近的照片所包含的主要人物的数量是否不小于第一预设阈值，当主要人物的数量不小于第一预设阈值时，则确定这些照片是聚会或旅游照片。

在步骤S130中，将所述待分享照片集合中的各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户。

根据待分享照片中的主要人物对应的人脸图像，确定照片中的主要人物对应的通信ID信息，然后，根据所述主要人物的通信信息将所述待分享照片发送给相应的用户。

如果所述通信ID信息是云相册账号时，用户A可以直接将待分享照片复制到所述待分享照片所包含的主要人物(用户B)所对应的云相册中，这样，当用户B查看自己的云相册时就能看到用户A发送给自己的照片。

如果所述通信ID信息是即时通讯账号(例如，米聊)，用户A可以将本地相册中的包含用户B的照片(即，待分享照片)，通过即时通讯软件发送给用户B。

如果所述通信ID信息是手机号码，用户A可以将本地相册中的包含用户B的照片，通过彩信方式发送给用户B。

值得注意的是，智能手机通常具有云同步功能，可以将本地相册中的照片备份到云服务器中，这样，云服务器可以执行本实施例提供的照片分享方法流程。

本实施例提供的照片分享方法，根据照片的信息(例如拍摄地点)，从图片库中确定出待分享照片集合，然后，将所述待分享照片集合中的各个待分享照片分别分享给所述待分享照片所包含的人物对应的用户。所述照片分享方法能够自动从图片库中识别出需要分享给好友的照片，不需要用户从图片库中逐个选择；而且，该方法能够自动发送给照片中所包含的好友，不需要用户从好友列表中逐个选择好友，操作简便，效率高。

在本公开一示例性实施例中，图1中的步骤S130可以通过以下过程实现：首先，确定待分享照片中的主要人物的身份信息，再根据确定出的身份信息获取该人物对应的通信ID信息，例如，云相册账号、即时通讯账号或手机号码等。然后，根据所述人物对应的通信ID信息，将所述待分享照片发送给对应的用户。

其中，所述确定待分享照片中的主要人物的身份信息可以通过以下两种方式实现：

(一)、移动终端确定照片所包含的主要人物的身份信息

在步骤11)中，将所述待分享照片中的主要人物对应的人脸图像与本地存储的好友信息中的人脸图像进行匹配。

在本公开一示例性实施例中，本地存储的好友信息可以是人脸图像与好友姓名之间的对应关系，根据人脸识别确定照片中的人脸图像对应的好友姓名后，再根据好友姓名从通讯录中确定该好友对应的身份信息。

在本公开另一示例性实施例中，本地存储的好友信息可以是人脸图像与好友姓名及好友的身份信息之间的对应关系。

需要说明的是，当用户标注照片上的人脸图像时，可以从照片中获取该人脸图像与所标注的内容对应存储到本地存储空间内。

可选地，移动终端还可以将本地存储的人脸图像与所标注的内容之间的对应关系上传到云服务器中。

在步骤12)中，从所述好友信息中获取匹配成功的人脸图像所对应的身份信息。

当在移动终端内首次执行该方法时，需要用户建立并存储用户的身份信息与该用户的人脸图像之间的映射关系。当再次执行该方法时，移动终端可以将待分享照片的人脸图像与用户标注的人脸图像进行匹配，如果匹配成功，则得到该人脸图像对应的身份信息。

可选地，在步骤13)中，当存在匹配不成功的人脸图像时，提示用户标注所述匹配不成功的人脸图像对应的身份信息。

(二)、服务器确定照片所包含的主要人物的身份信息

在步骤21)中，移动终端将所述待分享照片发送给服务器；

由所述服务器识别所述待分享照片中的主要人物的人脸图像，并将所述主要人物的人脸图像与所述服务器中存储的好友信息中的人脸图像进行匹配，获得匹配成功的人脸图像所对应用户的身份信息，并发送给移动终端。

在步骤22)中，移动终端接收所述服务器发送的所述人脸图像所对应的身份信息。

图2是根据一示例性实施例示出的图1中步骤S120的方法流程图。本实施例中，首先根据照片的拍摄地点初步判断该照片是否是待分享的照片，然后，根据照片的主要人物数量最终确定出相册中的待分享照片。

如图2所示，所述方法包括以下步骤：

在步骤S121中，对于所述照片聚类集合中的每张照片，从所述照片的拍摄信息中提取所述照片的拍摄地点。

照片的拍摄信息中包含GPS(Global Positioning System，全球定位***)定位信息，即拍摄该照片时的拍摄地点。

在步骤S122中，根据所述照片的拍摄地点，从所述照片聚类集合中确定出拍摄地点属于同一地点范围的照片。

在步骤S123中，判断拍摄地点属于同一地点范围的照片所属地点的类型是否是指定类型。如果是指定类型，则执行步骤S124；否则，结束本次流程。

如果照片的拍摄地点属于同一地点范围，则初步确定这些照片可能是用户在参加聚会或旅游等活动时拍摄的留念照片。

在步骤S124中，识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物。

通过人脸识别技术，识别照片中的主要人物，剔除照片背景中的无关人物。一般拍照时，主要人物都在一起且在照片的中间区域，而且照片中的主要人物都是正面的人脸，而无关人物是无意中被拍到的，一般在照片的背景中且人脸图像比较小。因此，可以通过以下两种方式确定照片所包含的主要人物。

(一)、比较人脸图像的面积

步骤31)，通过人脸识别技术，识别所述照片包含的人脸图像，并计算每个所述人脸图像的面积。

步骤32)，当所述人脸图像的面积达到面积阈值时，确定所述人脸图像对应的人物为所述照片中的主要人物。

(二)、比较人脸图像的深度信息

步骤31)，通过人脸识别技术，识别所述照片中的每个人物；

步骤32)，获取所述每个人物的深度信息，所述深度信息包括在拍摄所述照片时所述人物与进行拍摄的移动终端之间的距离。

步骤33)，当所述人物的深度信息小于第二预设阈值时，确定所述人物为所述主要人物。

在步骤S125中，确定所述照片所包含的主要人物的数量。

通过人脸识别技术确定出照片中的人脸图像后，然后利用上述方法确定出照片中的主要人物，统计主要人物的数量。

在步骤S126中，从所述拍摄地点属于同一地点的照片中，确定主要人物的数量达到第一预设阈值的照片作为所述待分享照片。

在本公开一示例性实施例中，可以判断拍摄地点属于同一地点范围的每张照片中的主要人物的数量是否不小于第一预设阈值，如果不小于第一预设阈值，则确定该照片是待分享照片。其中，可以根据需要设定所述第一预设阈值，例如，设定为2。

在本公开另一示例性实施例中，可以判断一个照片聚类集合中拍摄地点属于同一地点范围的全部照片所包含的主要人物的总数是否不小于第一预设阈值，如果不小于第一预设阈值，则确定这些照片是待分享照片。

首先确定每张照片中所包含的主要人物的数量，然后，确定拍摄地点属于同一地点范围的全部照片所包含的主要人物的数量。可以根据需要设定第一预设阈值的大小，例如，可以将第一预设阈值设定为8。需要说明的是，本实施例中的第一预设阈值大于一张照片对应的第一预设阈值。

本实施例提供的确定待分享照片的方法，通常聚会或旅游的留念照片会在同一地点范围内拍摄，不会距离太远。因此，通过判断处于同一地点范围的照片初步确定出可能拍摄于聚会或旅游场景的照片。然后，再通过照片中的主要人物的人数，进一步确定出待分享照片。拍摄地点和主要人物的人数的确定过程都比较简单，因此，所述确定待分享照片的方法判断过程简单、速度快。

在本公开另一示例性实施例中，如图3所示，示出了图1中的步骤S120的另一种实现方法流程图，所述方法在图2所示实施例的基础上还可以包括：步骤S127～S128。

在步骤S123中判断出拍摄地点属于同一地点范围的照片所属地点的类型是否是指定类型时，执行步骤S127。

在步骤S127中，获取所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的背景信息。

在步骤S128中，判断所述背景信息是否是预设背景，所述预设背景包括自然风景类背景或聚餐类背景。如果所述照片的背景信息是预设背景，则执行步骤S124。如果所述照片的背景信息不是预设背景，则结束本次流程。

所述预设背景信息需要利用模式识别技术对样本图像进行训练，得到相应的模型，然后，通过所述相应的模型判断照片的背景是否是预设背景。

本申请实施例提供的确定待分享照片的方法，在确定出拍摄地点属于同一地点范围的照片后，继续判断这些照片中的背景信息是否是预设背景，如果是预设背景时，继续确定照片所包含的主要人物的数量不小于第一预设阈值时，确定出所述照片是待分享照片。该方法在根据拍摄地点确定可能是待分享照片的照片后，进一步根据照片中的背景信息和主要人物的数量确定待分享照片，确定出的待分享照片准确度较高。

在本公开的其它实施例中，用户可以从相册中选择需要发送给好友的照片，此种情况下，移动终端或服务器不需要确定该照片是否是待分享照片，直接将用户选中的照片发送给照片中所包含的用户。如图4所示，示出了另一种照片分享方法的流程图所述方法可以包括以下步骤：

在步骤S210中，获取用户选中的待分享照片。

在步骤S220中，获取所述待分享照片所包含的主要人物的通信ID信息。所述通信ID信息包括用户的云相册账号、即时通讯账号或手机号码。

在步骤S230中，将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户。

本实施例提供的照片分享方法，由用户确定待分享照片，然后，通过人脸识别技术识别照片中的人脸图像，并获取所述人脸图像对应的身份信息，最后，将该待分享照片发送给所述身份信息对应的用户，此过程不需要从好友列表中逐个选择好友，操作简单。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种照片分享方法的流程图，该方法应用于移动终端和云服务器中，如图5所示，所述方法可以包括以下步骤：

在步骤S310中，第一移动终端将本地相册的照片发送给云服务器。

在步骤S320中，云服务器按照照片的拍摄时间对所述第一移动终端对应的云相册中的照片进行聚类，得到至少一个照片聚类集合。

在步骤S330中，云服务器根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合。所述照片的信息至少包括照片的拍摄地点。

在步骤S340中，云服务器获取所述待分享照片所包含的主要人物对应的通信ID信息。

第一移动终端将本地的好友信息发送给云服务器，所述好友信息至少包括好友的通信ID信息及好友的人脸图像之间的对应关系。云服务器识别待分享照片中的主要人物，然后，将识别出的主要人物的人脸图像与第一移动终端的好友信息中的人脸图像进行匹配，若匹配成功，得到所述主要人物对应的通信ID信息。

当存在匹配不成功的人脸图像时，云服务器将该照片发送给移动终端，并提示用户匹配不成功的人脸图像，由用户通过移动终端对该照片中的匹配不成功的人脸图像进行标注，例如，标注该人脸图像对应人物的通信ID信息。

在步骤S350中，云服务器根据所述通信ID信息，将所待分享照片分享给对应的用户。

本实施例提供的照片分享方法，移动终端将本地相册的照片同步备份到云服务器中，云服务器自动识别出待分享照片。以及，识别出所述待分享照片所包含的主要人物，并获取所述待分享照片所包含的主要人物对应的通信ID信息，最后将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户，服务器处理数据的能力较强，因此，分享照片的速度快、效率高，而且移动终端侧不需要做太大的改动。

图6是根据一示例性实施例示出的再一种照片分享方法的流程图，该方法应用于移动终端和云服务器中，与图5所示的实施例之间的区别在于，由第一移动终端获取待分享照片所包含的主要人物对应的通信ID信息。

在步骤S410中，第一移动终端将本地相册的照片发送给云服务器。

在步骤S420中，云服务器按照照片的拍摄时间对所述第一移动终端对应的云相册中的照片进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合。

在步骤S430中，云服务器根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合；所述照片的信息至少包括照片的拍摄地点。

在步骤S440中，云服务器将所述待分享照片发送给所述第一移动终端。

在步骤S450中，第一移动终端获取所述待分享照片所包含的主要人物对应的通信ID信息。

在步骤S460中，第一移动终端将所述待分享照片分享给所述通信ID信息对应的用户。

本实施例提供的照片分享方法，第一移动终端将本地相册备份到云服务器中，由云服务器确定出待分享照片，并将确定出的待分享照片发送给第一移动终端，由第一移动终端获取待分享照片所包含的主要人物对应的通信ID信息。与第一移动终端相比云服务器处理数据的能力强，因此，云服务器确定待分享照片的速度较快、效率高。

图7是根据一示例性实施例提供的一种照片分享装置框图，该装置应用于移动终端或服务器中，如图7所示，所述装置可以包括聚类模块710、第一确定模块720和分享模块730。

聚类模块710被配置为，按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合。

第一确定模块720被配置为，根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，所述照片的信息至少包括拍摄地点。

分享模块730被配置为，将所述待分享照片集合中的各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户。

在本公开一示例性实施例中，所述分享模块730可以包括：第六确定子模块、第三获取子模块和第一发送子模块；

该第六确定子模块被配置为，确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息。

该第三获取子模块被配置为，根据所述身份信息，获取所述主要人物的通信ID信息。

该第一发送子模块被配置为，将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户。

其中，在本公开的一个实施例中，所述第六确定子模块包括匹配子模块、第四获取子模块和提示子模块；

所述匹配子模块被配置为，将所述待分享照片所包含的主要人物对应的人脸图像与本地存储的好友信息中的人脸图像进行匹配；

所述第四获取子模块被配置为，从所述好友信息中获取匹配成功的人脸图像所对应的身份信息；

所述提示子模块被配置为，当存在匹配不成功的人脸图像时，提示用户标注所述匹配不成功的人脸图像对应的身份信息。

在本公开另一示例性实施例中，所述第六确定子模块包括：第二发送子模块和接收子模块。

所述第二发送子模块被配置为，将所述待分享照片发送给服务器。

所述接收子模块被配置为，接收所述服务器发送的所述人脸图像所对应的身份信息。其中，所述身份信息由所述服务器识别所述待分享照片中的主要人物的人脸图像，并将所述主要人物的人脸图像与所述服务器中存储的好友信息中的人脸图像进行匹配，获得匹配成功的人脸图像所对应用户的身份信息。

本实施例提供的照片分享装置，根据照片的信息，例如，拍摄地点，从图片库中确定出待分享照片集合，然后，将所述待分享照片集合中的各个待分享照片分别分享给所述待分享照片所包含的人物对应的用户。所述照片分享方法能够自动从图片库中识别出需要分享给好友的照片，不需要用户从图片库中逐个选择；而且，该方法能够自动发送给照片中所包含的好友，不需要用户从好友列表中逐个选择好友，操作简便，效率高。

图8是根据一示例性实施例示出的第一确定模块的框图，如图8所示，所述第一确定模块720可以包括：提取子模块721、第一确定子模块722、第一判断子模块723、识别子模块724、第二确定子模块725和第三确定子模块726。

所述提取子模块721被配置为，对于所述照片聚类集合中的每张照片，从所述照片的拍摄信息中提取所述照片的拍摄地点。

所述第一确定子模块722被配置为，根据所述照片的拍摄地点，从所述照片聚类集合中确定出拍摄地点属于同一地点范围的照片。

所述第一判断子模块723被配置为，判断拍摄地点属于同一地点范围的照片所属地点的类型是否是指定类型。

所述识别子模块724被配置为，当所述照片所属地点的类型是指定类型时，识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物。

在本公开一示例性实施例中，上述实施例中的所述识别子模块包括：第一人脸识别子模块、计算子模块和第四确定子模块。

所述第一人脸识别子模块被配置为，通过人脸识别技术，识别所述照片包含的人脸图像。

所述计算子模块被配置为，计算每个所述人脸图像的面积。

所述第四确定子模块被配置为，当所述人脸图像的面积达到面积阈值时，确定所述人脸图像对应的人物为所述照片所包含的主要人物。

在本公开另一示例性实施例中，上述实施例中的所述识别子模块包括：第二人脸识别子模块、第二获取子模块和第五确定子模块。

所述第二人脸识别子模块被配置为，通过人脸识别技术，识别所述照片所包含的每个人物。

所述第二获取子模块被配置为，获取所述每个人物的深度信息，所述深度信息包括在拍摄所述照片时所述人物与进行拍摄的移动终端之间的距离。

所述第五确定子模块被配置为，当所述人物的所述深度信息小于第二预设阈值时，确定所述人物为所述主要人物。

所述第二确定子模块725被配置为，确定所述照片所包含的主要人物的数量。

所述第三确定子模块726被配置为，从所述拍摄地点属于同一地点的照片中，确定所包含的主要人物的数量达到第一预设阈值的照片是所述待分享照片集合。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种第一确定模块的框图，本实施例在图8所示实施例的基础上，还包括：第一获取子模块727和第二判断子模块728。

所述第一获取子模块727被配置为，当所述第一判断子模块723判断出所述照片所属地点的类型是指定类型时，获取所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的背景信息。

所述第二判断子模块728被配置为，判断所述第一获取子模块727获得的所述背景信息是否是预设背景，所述预设背景包括自然风景类背景或聚餐类背景，若所述照片的背景信息是预设背景，则使所述识别子模块724识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于照片分享方法的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

如图10所示，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种照片分享方法，所述方法包括：

按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；

根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片的集合，所述照片所包含的信息至少包括拍摄地点；

将所述待分享照片集合中的各个待分享照片，分别分享给所述待分享照片中的人物对应的用户。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于照片分享方法的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。如图11所示，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述图1～图6所示的方法实施例。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种照片分享方法，其特征在于，包括：

按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；

根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，所述照片的信息至少包括拍摄地点、主要人物数量；

将所述待分享照片集合中的各个待分享照片发送给服务器，以由所述服务器确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息；

接收所述服务器发送的所述主要人物的身份信息；

根据所述身份信息，获取所述主要人物的通信ID信息；

将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，包括：

对于所述照片聚类集合中的每张照片，从所述照片的拍摄信息中提取所述照片的拍摄地点；

根据所述照片的拍摄地点，从所述照片聚类集合中确定出拍摄地点属于同一地点范围的照片；

判断拍摄地点属于同一地点范围的照片所属地点的类型是否是指定类型；

若所述照片所属地点的类型是指定类型，识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片中的主要人物，并确定所述照片中的主要人物的数量；

从所述拍摄地点属于同一地点的照片中，确定主要人物的数量达到第一预设阈值的照片是所述待分享照片集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断出所述照片所属地点的类型是指定类型之后，所述方法还包括：

获取所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的背景信息；

判断所述背景信息是否是预设背景，所述预设背景包括自然风景类背景或聚餐类背景；

若所述照片的背景信息是预设背景，则执行识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物，并确定所述照片中的主要人物的数量。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片中的主要人物，包括：

通过人脸识别技术，识别所述照片包含的人脸图像，并计算每个所述人脸图像的面积；

当所述人脸图像的面积达到面积阈值时，确定所述人脸图像对应的人物为所述照片中的主要人物。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片中的主要人物，包括：

通过人脸识别技术，识别所述照片中的每个人物；

获取所述每个人物的深度信息，所述深度信息包括在拍摄所述照片时所述人物与进行拍摄的移动终端之间的距离；

当所述人物的深度信息小于第二预设阈值时，确定所述人物为所述主要人物。

6.一种照片分享装置，其特征在于，包括：

聚类模块，用于按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；

第一确定模块，用于根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片集合，所述照片的信息至少包括拍摄地点、主要人物数量；

第二发送子模块，用于将所述待分享照片发送给服务器，以由所述服务器确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息；

接收子模块，接收所述服务器发送的所述主要人物的身份信息；

第三获取子模块，用于根据所述身份信息，获取所述主要人物的通信ID信息；

第一发送子模块，用于将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

提取子模块，用于对于所述照片聚类集合中的每张照片，从所述照片的拍摄信息中提取所述照片的拍摄地点；

第一确定子模块，用于根据所述照片的拍摄地点，从所述照片聚类集合中确定出拍摄地点属于同一地点范围的照片；

第一判断子模块，用于判断拍摄地点属于同一地点范围的照片所属地点的类型是否是指定类型；

识别子模块，用于当所述照片所属地点的类型是指定类型时，识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物；

第二确定子模块，用于确定所述照片所包含的主要人物的数量；

第三确定子模块，用于从所述拍摄地点属于同一地点的照片中，确定主要人物的数量达到第一预设阈值的照片是所述待分享照片集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还包括：

第一获取子模块，用于获取所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的背景信息；

第二判断子模块，用于判断所述背景信息是否是预设背景，所述预设背景包括自然风景类背景或聚餐类背景，若所述照片的背景信息是预设背景，则使所述识别子模块识别所述拍摄地点属于同一地点范围的照片所包含的主要人物。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述识别子模块，包括：

第一人脸识别子模块，用于通过人脸识别技术，识别所述照片包含的人脸图像；

计算子模块，用于计算每个所述人脸图像的面积；

第四确定子模块，用于当所述人脸图像的面积达到面积阈值时，确定所述人脸图像对应的人物为所述照片所包含的主要人物。

10.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述识别子模块，包括：

第二人脸识别子模块，用于通过人脸识别技术，识别所述照片所包含的每个人物；

第二获取子模块，用于获取所述每个人物的深度信息，所述深度信息包括在拍摄所述照片时所述人物与进行拍摄的移动终端之间的距离；

第五确定子模块，用于当所述人物的深度信息小于第二预设阈值时，确定所述人物为所述主要人物。

11.一种移动终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

按照图片库中照片的拍摄时间进行聚类处理，得到至少一个照片聚类集合；

根据所述至少一个照片聚类集合中各个照片的信息，从每个所述照片聚类集合中确定出待分享照片的集合，所述照片所包含的信息至少包括拍摄地点、主要人物数量；

将所述待分享照片集合中的各个待分享照片发送给服务器，以由所述服务器确定所述待分享照片中的主要人物的身份信息；

接收所述服务器发送的所述主要人物的身份信息；

根据所述身份信息，获取所述主要人物的通信ID信息；

将所述待分享照片发送给所述通信ID信息对应的用户。