CN104316164A - 变电站异响自动判别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种变电站异响自动判别方法，设置在变电站监控现场的前端声音采集设备将声音传输给后台服务器，后台服务器调用声音函数，对前端声音采集设备传输过来的声音进行分析判断，如分析判断为疑似异响，则将疑似异响进行录音保存，管理人员通过后台服务器打开疑似异响的录音文件，如果是异响，工作人员可对录音进行裁剪编辑，然后加入黑名单中，后面遇到这种声音时自动识别为黑名单，如果不是异响，工作人员也可对录音进行裁剪编辑，然后加入白名单中，下次遇到这种声音直接将其忽略。本发明使用效果好。可以降低现场日常运行巡检的工作量，及早地发现和定位缺陷，为设备的定期检测转变为状态检修提供依据，进一步降低事故发生。
Description
技术领域
本发明涉及一种变电站异响自动判别方法。
背景技术
随着电力***变电站无人值班化率的日趋提高，智能化变电站将是电网今后主要的发展方向，通过全方位的自动化监控手段，不断提高电网的运行可靠性、降低日常运行维护的成本，更是今后一段时期内需要摸索探究的重点工程，本研究项目着重在增强变电站在线监测领域展开相应的研究。
目前***内的变电站基本都已实现了无人值班，现场实际设备的电气量依靠“三遥”手段进行了掌控，视频监控***也已实现了现场的辅助视频监视功能，而反映设备异常情况的另一个现象：声音，却是现今变电站监测的一个盲区，实际设备的异常声响也是变电所值班巡查的重要组成部分。
发明内容：
本发明的目的在于提供一种及早地发现和定位缺陷，为设备的定期检测转变为状态检修提供依据的变电站异响自动判别方法。
本发明的技术解决方案是：
一种变电站异响自动判别方法，其特征是：设置在变电站监控现场的前端声音采集设备将声音传输给后台服务器，后台服务器调用声音函数，对前端声音采集设备传输过来的声音进行分析判断，如分析判断为疑似异响，则将疑似异响进行录音保存，管理人员通过后台服务器打开疑似异响的录音文件，如果是异响，工作人员可对录音进行裁剪编辑，然后加入黑名单中，后面遇到这种声音时自动识别为黑名单，如果不是异响，工作人员也可对录音进行裁剪编辑，然后加入白名单中，下次遇到这种声音直接将其忽略。
本发明使用效果好。可以降低现场日常运行巡检的工作量，及早地发现和定位缺陷，为设备的定期检测转变为状态检修提供依据，进一步降低事故发生，特别是发展性故障发生的几率，以此提高现场设备的运行可靠性。
本发明以变电站异响声音检测为主，可以做好变电站现场的异响在线监测，精确地定位异常发生的位置，可以降低现场日常运行巡检的工作量，及早地发现早期缺陷，为设备的定期检测转变为状态检修提供依据，进一步降低事故发生，特别是发展性故障发生的几率，以此提高现场设备的运行可靠性。
通过机器学习技术，建立开关柜、变压器的局放异响声音样本数据库，并能不断自我学习，提高异常识别能力。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1是本发明的***示意图。
图2是本发明的流程图。
具体实施方式
一种变电站异响自动判别方法，设置在变电站监控现场的前端声音采集设备1将声音传输给后台服务器2，后台服务器调用声音函数，对前端声音采集设备传输过来的声音进行分析判断，如分析判断为疑似异响，则将疑似异响进行录音保存，管理人员通过后台服务器打开疑似异响的录音文件，如果是异响，工作人员可对录音进行裁剪编辑，然后加入黑名单中，后面遇到这种声音时自动识别为黑名单，如果不是异响，工作人员也可对录音进行裁剪编辑，然后加入白名单中，下次遇到这种声音直接将其忽略。
Claims (1)
1.一种变电站异响自动判别方法，其特征是：设置在变电站监控现场的前端声音采集设备将声音传输给后台服务器，后台服务器调用声音函数，对前端声音采集设备传输过来的声音进行分析判断，如分析判断为疑似异响，则将疑似异响进行录音保存，管理人员通过后台服务器打开疑似异响的录音文件，如果是异响，工作人员可对录音进行裁剪编辑，然后加入黑名单中，后面遇到这种声音时自动识别为黑名单，如果不是异响，工作人员也可对录音进行裁剪编辑，然后加入白名单中，下次遇到这种声音直接将其忽略。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN110044472A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-23 | 武汉源海博创科技有限公司 | 一种线上产品异音异响智能检测*** |
| CN110208022A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-06 | 济南雷森科技有限公司 | 基于机器学习的电力设备多特征音频指纹故障诊断方法及*** |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110044472A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-23 | 武汉源海博创科技有限公司 | 一种线上产品异音异响智能检测*** |
| CN110044472B (zh) * | 2019-03-22 | 2021-11-16 | 宁波慧声智创科技有限公司 | 一种线上产品异音异响智能检测*** |
| CN110208022A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-06 | 济南雷森科技有限公司 | 基于机器学习的电力设备多特征音频指纹故障诊断方法及*** |
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