CN104314757A - 一种风力发电机组偏航控制方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种风力发电机组偏航控制方法及***,所述方法包括以下步骤:A.建立参考模型,所述参考模型给定不同风速下的最优偏航对风偏差角度;B.采用模型参考自适应控制,获得用于输出给所述风力发电机组的偏航控制执行***的自适应控制输入,使得实际偏航对风偏差角度与所述最优偏航对风偏差角度两者之间的差值最小。本发明的风力发电机组偏航控制方法及***能够在不同的风速段自适应追踪偏航对风偏差最优点,改善在风向测量偏差等因素的影响下偏航***的运行性能,从而实现最大效率的吸收风能,提高风机发电功率以及整个风电场的经济效益。
Description
技术领域
本发明涉及风电技术领域,特别是涉及一种风力发电机组偏航控制方法及***。
背景技术
我国风能资源丰富发展潜力巨大,通过在山区、沿海等风场地区大规模建立风力发电机基地,可以充分利用风能能源,创造巨大的经济价值。
风力发电机的风轮吸收风能旋转,进而带动相连接的发电机旋转发电。风力发电机组的偏航***可以跟踪风向的变化,驱动风机机舱围绕塔顶旋转,使风轮的扫掠面与风向保持垂直。现有风力发电机组的偏航***设定对风偏差为零度的目标,从而在理论上达到风能最大能量的吸收。然而由于风电场的复杂地形,多个风电机组的排列方式以及风尾流造成的风机风向标测量误差等原因影响,在不同的风速段风机的偏航对风偏差为零时并未达到风能最大能量吸收,进而造成风机发电功率的损失,从而影响整个机组的运行性能。
因此,创设一种能够在不同的风速段自适应追踪偏航对风偏差最优点,改善在风向测量偏差等因素的影响下偏航***的运行性能,能够最大效率的吸收风能,提高风机发电功率以及整个风电场的经济效益的风力发电机组偏航控制方法及***具有重要意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种风力发电机组偏航控制方法,使其能够在不同的风速段自适应追踪偏航对风偏差最优点,改善在风向测量偏差等因素的影响下偏航***的运行性能,能够最大效率的吸收风能,提高风机发电功率,从而克服现有的偏航***在风向测量偏差等因素的影响下在不同的风速段设定对风偏差为零度并未达到风能最大能量吸收,进而造成风机发电功率的损失的不足。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种风力发电机组偏航控制方法,包括以下步骤:A.建立参考模型,所述参考模型给定不同风速下的最优偏航对风偏差角度;B.采用模型参考自适应控制,获得用于输出给所述风力发电机组的偏航控制执行***的自适应控制输入,使得实际偏航对风偏差角度与所述最优偏航对风偏差角度两者之间的差值最小。
进一步地,所述步骤A中参考模型给定的不同风速下的最优偏航对风偏差角度通过以下步骤获得:
A1:获取风向信号d1、风速信号、偏航角度信号d2以及发电功率信号;
A2:根据所述风向信号d1、偏航角度信号d2,计算偏航对风偏差角度d:d=d1-d2;
A3:统计分析所述风速信号、发电功率信号以及偏航对风偏差角度,得到不同风速下能够获得最大发电功率信号的最优偏航对风偏差角度。
进一步地,所述步骤B中的自适应控制输入通过以下步骤获得:
B1:设所述风力发电机组的偏航***状态方程为:
其中,xp为实际偏航对风偏差角度,为对xp的微分,aP,bp为***矩阵,u为该状态方程的控制输入;
所述参考模型的状态方程为:
其中,xm为最优偏航对风偏差角度,为对xm的微分,am,bm为***矩阵,r为该状态方程的控制输入;
B2:定义参数误差为:
e=xm-xp (3)
根据模型参考自适应控制,通过使实际偏航对风偏差角度xp与最优偏航对风偏差角度xm两者之间的差值e最小化,得到自适应控制输入为:
u=Fxp+Kr (4)
这里F为反馈增益,K为前馈增益,
其中:μ1,μ2为根据***误差追踪响应速度设定的矩阵系数。
本发明的另一个目的是提供一种应用上述方法的风力发电机组偏航控制***,采用如下技术方案:
一种应用所述的风力发电机组偏航控制方法的风力发电机组偏航控***,包括:参考模型建立模块,用于建立参考模型,所述参考模型给定不同风速下的最优偏航对风偏差角度;偏航自适应控制模块,用于采用模型参考自适应控制,获得用于输出给所述风力发电机组的偏航控制执行***的自适应控制输入,使得实际偏航对风偏差角度与所述最优偏航对风偏差角度两者之间的差值最小。
由于采用上述技术方案,本发明至少具有以下优点:
风力发电机组中由于受到风速变化以及风尾流效应的影响会引起偏航对风出现偏差,造成发电功率的损失。本发明的风力发电机组偏航控制方法可以测量分析获得偏航对风偏差最优点,并且偏航控制***采用模型参考自适应控制的方式,不需要进行性能指标的变换,实现容易,自适应速度快。采用模型参考自适应控制方式对风机偏航***进行控制,使得偏航对风动作能够在外界风况环境变化的情况下追踪最优偏航对风偏差,满足了控制***的性能需求,提高了风力发电机组的发电功率。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明的风力发电机组偏航控制***结构示意图。
图2是基于模型参考自适应控制的偏航自适应控制***示意图。
具体实施方式
请参阅图1所示,本发明的一种风力发电机组偏航控制***,包括偏航对风偏差数据分析***、偏航自适应控制***和偏航控制执行***。
其中,偏航对风偏差数据分析***包括对风偏差最优点运算器,偏航自适应控制***包括模型参考自适应控制器,偏航控制执行***包括偏航轴承和偏航驱动。对风偏差最优点运算器的输出端与模型参考自适应控制器相连接,模型参考自适应控制器获得控制信号后传递给偏航驱动,偏航驱动控制偏航轴承执行动作。
对风偏差最优点运算器用于根据风向信号、风速信号、偏航角度信号、发电功率信号获得不同风速下的最优偏航偏差角度,这些信号分别通过风向标、风速仪、偏航编码器、变流器测量得到。具体而言,首先通过安装在风力发电机组机舱上的风向标测量风向。风向标由尾翼、平衡锤、指向杆、转动轴四个部分组成。风向标是一个不对称形状的物体,重心点固定在垂直轴上。当风吹过,对空气流动产生较大阻力的一端便会顺风转动,从而测量获得风向信号d1。此外风速仪测量风速信号,风速仪由三个抛物锥空杯组成,在风力的作用下,风杯绕轴以正比于风速的转速旋转从而测得风速。偏航角度信号d2由偏航编码器测量,偏航编码器由带有控制开关的蜗杆计数器构成。发电功率由变流器测得。变流器主要由交直流变换电路组成,可以测量风力发电机组的发电功率。
获得的风向、风速、功率信号传递给对风偏差最优点运算器。该运算器首先计算偏航对风偏差角度d:
d=d1-d2 (1)
然后对风速信号、偏航对风偏差角度和功率信号进行统计分析,得到在各个风速段下能够获得最大功率信号的最优偏航对风偏差角度xm。在不同的风速段,功率信号会受到风经过叶片产生尾流效应的影响,导致相应的最优偏航对风偏差信号数值产生变化。经过上述计算,获得了不同风速下的最优偏航对风偏差角度,并据此建立参考模型,将该最优偏航对风偏差角度用于偏航自适应控制***作为模型参考信号进行自适应控制。
偏航自适应控制***采用模型参考自适应控制的方式,它的特点是不需要进行性能指标的变换,实现容易,自适应速度快。由于风力发电机组的偏航***的数学模型事先难以确定,并且随着风速的变化,偏航控制***参数也在不断变化,常规的控制方式难以达到较好的控制效果,而这里采取模型参考自适应控制可以处理,它不需要对被控对象进行在线辨识,模型参考自适应***的控制器的参数是随着对象特性的变化和环境的改变而不断调整的,从而使偏航控制***具有很强的适应能力,使得偏航控制***参数变化的时候,偏航控制***能够跟随这种变化,驱动偏航***达到对风偏差信号的目标值。
偏航模型参考自适应控制***如图2所示,图中s为拉普拉斯变换算子,风力发电机组的偏航***状态方程为:
上述公式中,xp为偏航***实际对风偏差角度,为对xp的微分,aP,bp为***矩阵,u为该状态方程的控制输入。设计参考模型状态方程为:
上述公式中,xm为最优偏航对风偏差角度,作为偏航模型参考自适应控制的目标信号。为对xm的微分,am,bm为***矩阵,r为该状态方程的控制输入。定义参数误差为:
e=xm-xp (4)
根据模型参考自适应控制理论可知,通过使e最小化,可以得到该控制***的自适应控制输入为:
u=Fxp+Kr (5)
这里F为反馈增益,K为前馈增益,
其中:μ1,μ2为根据***误差追踪响应速度设定的矩阵系数。
通过比较实际偏航对风偏差角度与最优偏航对风偏差角度两者之间的差值信息e,然后按照(6)和(7)中的自适应律来修正控制器的参数,使受控制对象的输出xp尽可能地跟随参考模型的xm输出。
在该被控***中,当被控对象偏航***由于外界原因如风速影响以及风尾流效应影响导致***的参数发生变化时,将导致受控对象输出与参考模型输出之间误差的增大。此时***的自适应控制输入u再次发生作用调整控制器的参数,使得受控对象的输出再一次趋近于参考模型的输出。模型参考自适应控制器获得控制信号u后传递给偏航驱动,偏航驱动控制偏航轴承执行动作。
偏航控制执行***由偏航轴承和偏航驱动构成。偏航轴承的内外圈分别与风力发电机组的塔体和机舱用螺栓连接。偏航轴承与齿轮齿圈连成一体,轮齿位于偏航轴承的内圈上,啮合受力均匀结构紧凑。偏航驱动安装在机舱中,由偏航电机及制动器,偏航小齿轮箱,偏航小齿轮,油位计组成,并通过螺栓和内部的花键连接成一体,再共同和风机主机架用螺栓件连接在一起。偏航驱动装置一般设有四组,每一个偏航驱动装置与主机架连接处通过旋转整个驱动装置调整小齿轮与齿圈啮合侧隙。油位计通过油路管路和机油螺塞连接,可以在油位低于正常油位的时候添加润滑油。偏航齿轮箱设计为行星式减速机,制动器位于发电机尾部,当偏航电机发生故障的时候,控制***会发出电气制动指令,防止电机横向旋转。
得到模型参考自适应控制器计算获得的控制信号u后,偏航驱动装置中的偏航电机按照控制信号u的数值进行运转,通过减速齿轮箱带动小齿轮旋转。由于小齿轮箱与偏航大齿轮圈相啮合,大齿轮圈通过螺栓紧固在风机塔筒上,则该小齿轮会围绕着大齿轮圈旋转进而带动风机主机架旋转,直到机舱位置与控制信号给定的位置一致。
采用该偏航驱动方式作为风机偏航自适应控制执行机构,其结构简单可靠,占用轮毂空间小,驱动力矩大,负载响应速度快,具有较好的***鲁棒性。通过偏航对风动作的执行,发电机组机舱实现了对风功能,追踪了最优偏航对风偏差,达到了发电功率优化的目的。
由于采用了以上技术方案,本发明的偏航对风偏差自适应控制***,以分析运算得出的对风偏差最优点为控制目标,采用模型参考自适应控制方式对风机偏航***进行控制,在外界风况环境变化的情况下,通过对实际风机运行中的对风偏差最优点的偏航跟踪,实现了风能利用率和发电功率的提高,对提高风力发电机组的运行性能有重要意义。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰,均落在本发明的保护范围内。
Claims (4)
1.一种风力发电机组偏航控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
A.建立参考模型,所述参考模型给定不同风速下的最优偏航对风偏差角度;
B.采用模型参考自适应控制,获得用于输出给所述风力发电机组的偏航控制执行***的自适应控制输入,使得实际偏航对风偏差角度与所述最优偏航对风偏差角度两者之间的差值最小。
2.根据权利要求1所述的风力发电机组偏航控制方法,其特征在于,所述步骤A中参考模型给定的不同风速下的最优偏航对风偏差角度通过以下步骤获得:
A1:获取风向信号d1、风速信号、偏航角度信号d2以及发电功率信号;
A2:根据所述风向信号d1、偏航角度信号d2,计算偏航对风偏差角度d:d=d1-d2;
A3:统计分析所述风速信号、发电功率信号以及偏航对风偏差角度,得到不同风速下能够获得最大发电功率信号的最优偏航对风偏差角度。
3.根据权利要求1所述的风力发电机组偏航控制方法,其特征在于,所述步骤B中的自适应控制输入通过以下步骤获得:
B1:设所述风力发电机组的偏航***状态方程为:
其中,xp为实际偏航对风偏差角度,为对xp的微分,aP,bp为***矩阵,u为该状态方程的控制输入;
所述参考模型的状态方程为:
其中,xm为最优偏航对风偏差角度,为对xm的微分,am,bm为***矩阵,r为该状态方程的控制输入;
B2:定义参数误差为:
e=xm-xp (3)
根据模型参考自适应控制,通过使实际偏航对风偏差角度xp与最优偏航对风偏差角度xm两者之间的差值e最小化,得到自适应控制输入为:
u=Fxp+Kr (4)
这里F为反馈增益,K为前馈增益,
其中:μ1,μ2为根据***误差追踪响应速度设定的矩阵系数。
4.一种应用权利要求1-3任一项所述的风力发电机组偏航控制方法的风力发电机组偏航控***,其特征在于,包括:
参考模型建立模块,用于建立参考模型,所述参考模型给定不同风速下的最优偏航对风偏差角度;
偏航自适应控制模块,用于采用模型参考自适应控制,获得用于输出给所述风力发电机组的偏航控制执行***的自适应控制输入,使得实际偏航对风偏差角度与所述最优偏航对风偏差角度两者之间的差值最小。
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WO (1) | WO2016058115A1 (zh) |
ZA (1) | ZA201501882B (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105508148A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-20 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 基于风能分布捕获最大风能的方法和*** |
CN105548614A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种风速风向仪的角度安装误差的获取方法 |
CN105545592A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种角度测量误差曲线的数据预处理方法 |
CN105545596A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种基于风速和位置影响的角度测量误差方法 |
CN105569922A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种基于风速影响的风速风向仪的角度测量误差补偿方法 |
CN105569921A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 大连尚能科技发展有限公司 | 加入主控***数据传递误差修正的角度测量误差补偿方法 |
CN106503406A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-03-15 | 广东明阳风电产业集团有限公司 | 一种风力发电机组偏航自动矫正控制方法 |
CN106773685A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 国家电网公司 | 一种用于风电偏航***的角度pi控制器整定方法 |
CN107784371A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-03-09 | 天津芯思科技有限公司 | 基于非线性拟合的风力偏航状态智能自适应控制方法 |
CN108071556A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-05-25 | 北京国电思达科技有限公司 | 一种风电机组偏航偏差静态和动态的校准方法 |
WO2019165743A1 (zh) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 确定对风角度偏差及修正对风角度的方法、装置和*** |
CN111881572A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-03 | 浙江大学 | 一种基于多目标优化的风电场协同偏航智能控制方法 |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ES2600861B1 (es) * | 2015-07-03 | 2017-11-21 | Gamesa Innovation & Technology, S.L. | Sistema de control para detectar y evitar situaciones de desalineamiento en aerogeneradores |
DE102016212362A1 (de) * | 2016-07-06 | 2018-01-11 | Universität Stuttgart | Lidar-basierte multivariable Feedforwardregelung von Windturbinen |
CN110023619B (zh) | 2016-09-29 | 2020-10-16 | 维斯塔斯风力***集团公司 | 风力涡轮机的控制方法 |
DE102016121961A1 (de) * | 2016-11-15 | 2018-05-17 | Wobben Properties Gmbh | Verfahren zur Steuerung einer Windenergieanlage und zugehörige Windenergieanlage |
US10662923B2 (en) * | 2017-09-29 | 2020-05-26 | General Electric Company | Contingency autonomous yaw control for a wind turbine |
FR3094093B1 (fr) * | 2019-03-18 | 2021-03-05 | Ifp Energies Now | Procédé de prédiction de la vitesse du vent dans le plan du rotor pour une éolienne équipée d’un capteur de télédétection par Laser |
CN111502915A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-07 | 国电联合动力技术有限公司 | 基于激光雷达测风的风电机组智能控制***及方法 |
CN111828249A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-27 | 国电新能源技术研究院有限公司 | 一种基于外挂式控制器的风电场尾流控制*** |
CN111980858A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-11-24 | 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 | 一种风力发电机组增功提效自适应控制方法及控制*** |
CN112963303B (zh) * | 2021-02-22 | 2022-12-23 | 上海电气风电集团股份有限公司 | 一种用于风电机组的偏航载荷监测控制方法及*** |
CN113236507B (zh) * | 2021-05-28 | 2022-08-19 | 中南大学 | 一种风电机组偏航静态误差诊断方法和*** |
CN114244094B (zh) * | 2022-01-24 | 2023-07-25 | 山东理工大学 | 一种多风向自适应电磁-压电复合发电装置 |
US11674498B1 (en) | 2022-04-21 | 2023-06-13 | General Electric Renovables Espana, S.L. | Systems and methods for controlling a wind turbine |
CN115977874B (zh) * | 2023-01-09 | 2024-03-19 | 中电投新疆能源化工集团木垒新能源有限公司 | 基于激光测风雷达的风电机组偏航自适应校准方法及*** |
CN116517790B (zh) * | 2023-05-30 | 2024-01-26 | 广州穗泰岩土工程有限公司 | 一种风力发电机叶片用螺栓紧固监控方法及*** |
CN117028150B (zh) * | 2023-08-17 | 2024-04-19 | 贵州众联新能源科技有限公司 | 一种风力发电机组区时域化策略的偏航控制方法 |
CN118011989B (zh) * | 2024-04-10 | 2024-06-04 | 景鸿超精密工业(青岛)有限公司 | 自动化柔性压接工艺参数优化*** |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7939961B1 (en) * | 2010-04-28 | 2011-05-10 | General Electric Company | Wind turbine with integrated design and controlling method |
EP2538074A2 (en) * | 2011-06-23 | 2012-12-26 | General Electric Company | Method and system for operating a wind turbine |
CN102906418A (zh) * | 2010-04-09 | 2013-01-30 | 维斯塔斯风力***有限公司 | 风力涡轮机 |
CN103899497A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 西门子公司 | 检测风力涡轮机的偏航误差度的方法 |
CN103906921A (zh) * | 2011-09-07 | 2014-07-02 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于确定风力涡轮机的偏转角误差的方法和设备和风力涡轮机 |
CN104018987A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-09-03 | 同济大学 | 一种风力发电机偏航***的控制方法 |
Family Cites Families (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4321005A (en) * | 1980-01-03 | 1982-03-23 | Black Jerimiah B | Modular windmill installation |
US5140856A (en) * | 1990-12-03 | 1992-08-25 | Dynamic Rotor Balancing, Inc. | In situ balancing of wind turbines |
JP3357159B2 (ja) * | 1993-08-10 | 2002-12-16 | 三菱自動車工業株式会社 | 車両運転操作状態の推定方法および車両運転特性制御方法 |
US6320272B1 (en) * | 1997-03-26 | 2001-11-20 | Forskningscenter Riso | Wind turbine with a wind velocity measurement system |
BR0207714B1 (pt) * | 2001-12-28 | 2011-05-17 | turbina eólica do tipo contra o vento e método de operação da mesma. | |
US20050046375A1 (en) * | 2002-07-31 | 2005-03-03 | Maslov Boris A. | Software-based adaptive control system for electric motors and generators |
US7415446B2 (en) * | 2003-10-20 | 2008-08-19 | General Cybernation Group, Inc. | Model-free adaptive (MFA) optimization |
US7175389B2 (en) * | 2004-06-30 | 2007-02-13 | General Electric Company | Methods and apparatus for reducing peak wind turbine loads |
JP5022102B2 (ja) * | 2007-05-25 | 2012-09-12 | 三菱重工業株式会社 | 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法 |
DK2037119T3 (da) * | 2007-09-12 | 2012-01-09 | Siemens Ag | Styring til vindmøllekrøjesystem og fremgangsmåde til at mindske de belastninger, der virker på et sådant krøjesystem |
EP2265817A2 (en) * | 2008-03-24 | 2010-12-29 | Nordic Windpower Limited | Turbine and system for generating power from fluid flow and method therefor |
US20100054941A1 (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-04 | Till Hoffmann | Wind tracking system of a wind turbine |
SE535044C2 (sv) * | 2009-03-05 | 2012-03-27 | Ge Wind Energy Norway As | Girsystem för ett vindkraftverk |
GB2476316B (en) * | 2009-12-21 | 2014-07-16 | Vestas Wind Sys As | A wind turbine having a control method and controller for predictive control of a wind turbine generator |
DE102010011549A1 (de) * | 2010-03-15 | 2011-09-15 | Repower Systems Ag | Wartungsazimutwinkel |
CN101793235B (zh) * | 2010-04-15 | 2012-06-13 | 哈尔滨工业大学 | 具有能量预测功能的最大功率跟踪型风力发电装置及方法 |
US8202049B2 (en) * | 2010-08-31 | 2012-06-19 | Catch the Wind, Inc. | Independent blade pitch control |
WO2012125842A2 (en) * | 2011-03-15 | 2012-09-20 | Purdue Research Foundation | Load shape control of wind turbines |
UA99876C2 (ru) * | 2011-05-19 | 2012-10-10 | Мита-Текник А/С | Способ управления ориентацией ветрового генератора и ветровой генератор |
US9728969B2 (en) * | 2011-05-31 | 2017-08-08 | Vestas Wind Systems A/S | Systems and methods for generating an inertial response to a change in the voltage of an electricial grid |
CA2780451A1 (en) * | 2011-06-21 | 2012-12-21 | Genalta Power, Inc. | Variable speed power generation from industrial fluid energy sources |
JP2015505006A (ja) * | 2012-01-23 | 2015-02-16 | エムエイチアイ ヴェスタス オフショア ウィンド エー/エス | 浮体式風力タービンの協調制御 |
US9507367B2 (en) * | 2012-04-09 | 2016-11-29 | Clemson University | Method and system for dynamic stochastic optimal electric power flow control |
CN102705169B (zh) * | 2012-06-26 | 2014-05-07 | 河海大学 | 一种风力发电运行状态监测与控制模型机 |
US9617975B2 (en) * | 2012-08-06 | 2017-04-11 | General Electric Company | Wind turbine yaw control |
US9303626B2 (en) * | 2012-12-18 | 2016-04-05 | General Electric Company | Control system and method for mitigating loads during yaw error on a wind turbine |
US9562515B2 (en) * | 2013-02-01 | 2017-02-07 | General Electric Company | Method and apparatus for wind turbine noise reduction |
US9316205B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-04-19 | Frontier Wind, Llc | Determining loads using various sensor locations |
US9388792B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-07-12 | Frontier Wind, Llc | Distributed control system |
US9488157B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-11-08 | Frontier Wind, Llc | Blade balancing |
US9347430B2 (en) * | 2013-04-12 | 2016-05-24 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Adaptive pitch control system for wind generators |
DK3366567T3 (da) * | 2013-05-20 | 2020-01-27 | Principle Power Inc | System og fremgangsmåde til styring af offshore-vindmølleplatforme |
FR3013777B1 (fr) * | 2013-11-25 | 2015-11-13 | IFP Energies Nouvelles | Procede de controle et de surveillance d'une eolienne au moyen d'une estimation de la vitesse du vent au moyen d'un capteur lidar |
US9817375B2 (en) * | 2014-02-26 | 2017-11-14 | Board Of Trustees Of The University Of Alabama | Systems and methods for modeling energy consumption and creating demand response strategies using learning-based approaches |
CN104018988B (zh) * | 2014-06-16 | 2016-07-06 | 上海交通大学 | 基于物理组件模型和实时数据的风力发电机组监测*** |
US10294921B2 (en) * | 2014-06-20 | 2019-05-21 | Mita-Teknik A/S | System for thrust-limiting of wind turbines |
US9784241B2 (en) * | 2014-08-25 | 2017-10-10 | General Electric Company | System and method for controlling a wind turbine |
US20160215759A1 (en) * | 2015-01-28 | 2016-07-28 | Alliance For Sustainable Energy, Llc | Methods and systems for wind plant power optimization |
US10539116B2 (en) * | 2016-07-13 | 2020-01-21 | General Electric Company | Systems and methods to correct induction for LIDAR-assisted wind turbine control |
-
2014
- 2014-10-15 CN CN201410543444.XA patent/CN104314757B/zh active Active
- 2014-12-08 US US15/320,321 patent/US10683842B2/en active Active
- 2014-12-08 WO PCT/CN2014/001105 patent/WO2016058115A1/zh active Application Filing
-
2015
- 2015-03-19 ZA ZA2015/01882A patent/ZA201501882B/en unknown
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102906418A (zh) * | 2010-04-09 | 2013-01-30 | 维斯塔斯风力***有限公司 | 风力涡轮机 |
US7939961B1 (en) * | 2010-04-28 | 2011-05-10 | General Electric Company | Wind turbine with integrated design and controlling method |
EP2538074A2 (en) * | 2011-06-23 | 2012-12-26 | General Electric Company | Method and system for operating a wind turbine |
CN103906921A (zh) * | 2011-09-07 | 2014-07-02 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于确定风力涡轮机的偏转角误差的方法和设备和风力涡轮机 |
CN103899497A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 西门子公司 | 检测风力涡轮机的偏航误差度的方法 |
CN104018987A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-09-03 | 同济大学 | 一种风力发电机偏航***的控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
惠晶等: "《新能源转换与控制技术》", 24 January 2011 * |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105569921B (zh) * | 2015-12-16 | 2018-08-14 | 大连尚能科技发展有限公司 | 加入主控***数据传递误差修正的角度测量误差补偿方法 |
CN105548614A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种风速风向仪的角度安装误差的获取方法 |
CN105545592A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种角度测量误差曲线的数据预处理方法 |
CN105545596A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-04 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种基于风速和位置影响的角度测量误差方法 |
CN105569922A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种基于风速影响的风速风向仪的角度测量误差补偿方法 |
CN105569921A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 大连尚能科技发展有限公司 | 加入主控***数据传递误差修正的角度测量误差补偿方法 |
CN105545592B (zh) * | 2015-12-16 | 2018-09-25 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种获取角度测量误差曲线的方法 |
CN105508148B (zh) * | 2015-12-31 | 2019-02-15 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 基于风能分布捕获最大风能的方法和*** |
CN105508148A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-20 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 基于风能分布捕获最大风能的方法和*** |
CN107784371A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-03-09 | 天津芯思科技有限公司 | 基于非线性拟合的风力偏航状态智能自适应控制方法 |
CN107784371B (zh) * | 2016-08-24 | 2021-03-23 | 天津理工大学 | 基于非线性拟合的风力偏航状态智能自适应控制方法 |
CN108071556A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-05-25 | 北京国电思达科技有限公司 | 一种风电机组偏航偏差静态和动态的校准方法 |
CN106503406A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-03-15 | 广东明阳风电产业集团有限公司 | 一种风力发电机组偏航自动矫正控制方法 |
CN106503406B (zh) * | 2016-12-05 | 2019-04-12 | 明阳智慧能源集团股份公司 | 一种风力发电机组偏航自动矫正控制方法 |
CN106773685A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 国家电网公司 | 一种用于风电偏航***的角度pi控制器整定方法 |
WO2019165743A1 (zh) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 确定对风角度偏差及修正对风角度的方法、装置和*** |
US11359601B2 (en) | 2018-02-28 | 2022-06-14 | Beijing Gold Wind Science & Creation Windpower Equipment Co., Ltd. | Method, device and system for determining angle-to-wind deviation and correcting angle-to-wind |
CN111881572A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-03 | 浙江大学 | 一种基于多目标优化的风电场协同偏航智能控制方法 |
CN111881572B (zh) * | 2020-07-24 | 2022-10-04 | 浙江大学 | 一种基于多目标优化的风电场协同偏航智能控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
ZA201501882B (en) | 2019-01-30 |
WO2016058115A1 (zh) | 2016-04-21 |
CN104314757B (zh) | 2017-03-29 |
US10683842B2 (en) | 2020-06-16 |
US20170198680A1 (en) | 2017-07-13 |
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