CN104299355A - 一种基于视频智能识别的车辆监控方法及*** - Google Patents

一种基于视频智能识别的车辆监控方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN104299355A
CN104299355A CN201410508321.2A CN201410508321A CN104299355A CN 104299355 A CN104299355 A CN 104299355A CN 201410508321 A CN201410508321 A CN 201410508321A CN 104299355 A CN104299355 A CN 104299355A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
abnormal
abnormal information
vehicle
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410508321.2A
Other languages
English (en)
Inventor
赖坤锋
林佩坤
王宇
朱宏
林升元
王新福
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
XIAMEN LENZ COMMUNICATION Inc
Original Assignee
XIAMEN LENZ COMMUNICATION Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by XIAMEN LENZ COMMUNICATION Inc filed Critical XIAMEN LENZ COMMUNICATION Inc
Priority to CN201410508321.2A priority Critical patent/CN104299355A/zh
Publication of CN104299355A publication Critical patent/CN104299355A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B19/00Alarms responsive to two or more different undesired or abnormal conditions, e.g. burglary and fire, abnormal temperature and abnormal rate of flow
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/183Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及车辆监控领域,尤其涉及一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***。通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。

Description

一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***
技术领域
本发明涉及车辆监控领域,尤其涉及一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***。
背景技术
随着社会的发展,城市人口剧增,公交车成为了市民出行的重要交通工具,然而一些市民在乘坐公交时的不文明行为,例如:把头、手伸出窗外、在车内吸烟等,给公共交通、人身健康带来了极大地安全隐患。根据现状可知,目前对吸烟或头、手伸出窗外等不文明乘车行为是依靠司机发现后进行提醒或者加装烟雾探测、温度红外感应装置,但由于公交车司机驾驶时需要注意力高度集中,无法及时发现不文明行为,即使发现不文明行为也会造成公交车司机的分神,不利于安全驾驶;而烟雾探测、温度红外感应装置识别度较低,容易误报且无法全局覆盖,效果不理想,因此市民乘客的不文明行为频频造成安全事故的发生。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***,实现智能识别监控车辆内外的不文明行为,播放语音警告信息。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种基于视频智能识别的车辆监控方法,包括:
S101、将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
S102、采集车辆上视频图像数据,在所述视频图像数据中识别步骤S101所述异常信息;
S103、若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
本发明采用的另一技术方案为:
一种基于视频智能识别的车辆监控***,包括录入模块、采集模块、识别模块和语音播放模块;
所述录入模块,用于将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
所述采集模块,用于采集车辆上视频图像数据;
所述识别模块,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述语音播放模块,用于若识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
本发明的有益效果在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控方法的流程图;
图2为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控***的结构示意图;
标号说明:
1、录入模块;2、采集模块;20、车内采集单元;21、车外采集单元;3、识别模块;30、识别单元;31、定位单元;4、语音播放模块;40、循环播放单元。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,若所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,则播放语音警告信息,实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客。
请参照图1,为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控方法的流程图,具体如下:
一种基于视频智能识别的车辆监控方法,包括:
S101、将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
S102、采集车辆上视频图像数据,在所述视频图像数据中识别步骤S101所述异常信息;
S103、若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。
进一步的,所述步骤S102具体为:采集车辆内外视频图像数据,在所述车辆内的视频图像数据中识别烟雾轨迹数据、烟雾形状数据和烟雾颜色数据,在所述车辆外的视频图像数据中识别头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据。
进一步的,所述步骤S102还包括:在所述视频图像数据中识别到步骤S101所述异常信息时获取定位信息。
由上述描述可知,通过获取识别出异常信息时的车辆定位信息,可以准确定位车辆位置,便于相关人员进行追查。
进一步的,所述步骤S103具体为:若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息,直到步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度小于等于预设阀值时,停止播放语音警告信息。
由上述描述可知,若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,即为车辆上出现不文明行为,循环播放语音警告信息,提醒乘客纠正不文明行为,直到该乘客改正该行为时停止播放语音警告信息。
进一步的,所述步骤S103还包括:将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
由上述描述可知,将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理,有助于监控平台了解公交车上的情况,通过统计结果可以更加有针对性的对公交车进行监管。
请参阅图2,为本发明具体实施方式中的基于视频智能识别的监控***的结构示意图,具体如下:
一种基于视频智能识别的车辆监控***,包括录入模块1、采集模块2、识别模块3和语音播放模块4;
所述录入模块1,用于将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
所述采集模块2,用于采集车辆上视频图像数据;
所述识别模块3,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述语音播放模块4,用于若识别模块3识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。
进一步的,所述采集模块2为高清摄像头,将所述高清摄像头安装在车辆内外,进行实时采集视频图像数据;所述识别模块3为车辆中央处理器,用于在采集模块所采集到的视频图像数据中识别异常信息,将所述异常信息与异常事件数据库中的异常信息进行相似度对比;所述语音播放模块4为播放器,用于当识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
进一步的,所述采集模块2包括车内采集单元20和车外采集单元21;
所述车内采集单元20放置在车辆内,用于采集车辆内视频图像数据;
所述车外采集单元21放置在车辆外,用于采集车辆外视频图像数据。
进一步的,所述采集模块2连接在网络HUB上,所述车内采集单元20和车外采集单元21均为高清摄像头;所述车内采集单元20的属性配置为车内;所述车外采集单元21的属性配置为车外;
进一步的,所述识别模块3包括识别单元30和定位单元31;
所述识别单元30,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述定位单元31,用于获取在所述视频图像数据中识别到在异常事件数据库中的异常信息时的定位信息。
由上述描述可知,通过获取识别出异常信息时的车辆定位信息,可以准确定位车辆位置,便于相关人员进行追查。
进一步的,所述语音播放模块4包括循环播放单元40,用于若识别单元30识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息。
由上述描述可知,若识别单元识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,即为车辆上出现不文明行为,循环播放语音警告信息,提醒乘客纠正不文明行为,直到该乘客改正该行为时停止播放语音警告信息,实现智能监控。
进一步的,所述车辆监控***还包括通信模块,用于将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
由上述描述可知,将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理,有助于监控平台了解公交车上的情况,通过统计结果可以更加有针对性的对公交车进行监管。
综上所述,本发明提供的一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***,通过采集车辆上视频图像数据,识别所述视频图像数据中的异常信息,判断所述异常数据与异常事件数据库中的异常信息相似度是否大于预设阀值,若是,则播放语音警告信息;本发明实现智能识别监控车辆内外的不文明行为并播放语音警告信息提醒乘客,公交车司机可集中注意力在驾驶上,不会造成公交车司机的分神,利于安全驾驶,避免频繁发生的交通事故,智能化警告方式比起司机人工提醒更加及时和有效,从而提醒乘客规范乘车。通过获取识别出异常信息时的车辆定位信息,可以准确定位车辆位置,便于相关人员进行追查;若识别单元识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值,即为车辆上出现不文明行为,循环播放语音警告信息,提醒乘客纠正不文明行为,直到该乘客改正该行为时停止播放语音警告信息,实现智能监控。将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理,有助于监控平台了解公交车上的情况,通过统计结果可以更加有针对性的对公交车进行监管。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,包括:
S101、将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
S102、采集车辆上视频图像数据,在所述视频图像数据中识别步骤S101所述异常信息;
S103、若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
2.根据权利要求1所述的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S102具体为:采集车辆内外视频图像数据,在所述车辆内的视频图像数据中识别烟雾轨迹数据、烟雾形状数据和烟雾颜色数据,在所述车辆外的视频图像数据中识别头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据。
3.根据权利要求1所述的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S102还包括:在所述视频图像数据中识别到步骤S101所述异常信息时获取定位信息。
4.根据权利要求1所述的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S103具体为:若步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息,直到步骤S102识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度小于等于预设阀值时,停止播放语音警告信息。
5.根据权利要求1-4任意一项的基于视频智能识别的车辆监控方法,其特征在于,所述步骤S103还包括:将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
6.一种基于视频智能识别的车辆监控***,其特征在于,包括录入模块、采集模块、识别模块和语音播放模块;
所述录入模块,用于将异常信息录入至异常事件数据库;所述异常信息包括烟雾轨迹数据、烟雾形状数据、烟雾颜色数据、头的形状数据、头的角度数据、手的形状数据和手的角度数据;
所述采集模块,用于采集车辆上视频图像数据;
所述识别模块,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述语音播放模块,用于若识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,播放语音警告信息。
7.根据权利要求6所述的基于视频智能识别的车辆监控***,其特征在于,所述采集模块包括车内采集单元和车外采集单元;
所述车内采集单元放置在车辆内,用于采集车辆内视频图像数据;
所述车外采集单元放置在车辆外,用于采集车辆外视频图像数据。
8.根据权利要求6所述的基于视频智能识别的车辆监控***,其特征在于,所述识别模块包括识别单元和定位单元;
所述识别单元,用于在所述视频图像数据中识别录入在异常事件数据库中的异常信息;
所述定位单元,用于获取在所述视频图像数据中识别到在异常事件数据库中的异常信息时的定位信息。
9.根据权利要求6所述的基于视频智能识别的车辆监控***,其特征在于,所述语音播放模块包括循环播放单元,用于若识别模块识别到的异常信息与所述异常事件数据库中的异常信息相似度大于预设阀值时,循环播放语音警告信息。
10.根据权利要求6-9所述的基于视频智能识别的车辆监控***,其特征在于,所述车辆监控***还包括通信模块,用于将识别到相似度大于预设阀值的异常信息发送至监控平台进行统计与管理。
CN201410508321.2A 2014-09-28 2014-09-28 一种基于视频智能识别的车辆监控方法及*** Pending CN104299355A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410508321.2A CN104299355A (zh) 2014-09-28 2014-09-28 一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410508321.2A CN104299355A (zh) 2014-09-28 2014-09-28 一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104299355A true CN104299355A (zh) 2015-01-21

Family

ID=52319071

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410508321.2A Pending CN104299355A (zh) 2014-09-28 2014-09-28 一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104299355A (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106570444A (zh) * 2015-10-10 2017-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 基于行为识别的车载智能提醒方法及***
CN106851229A (zh) * 2017-04-01 2017-06-13 山东瀚岳智能科技股份有限公司 一种基于图像识别的安防智能决策的方法与***
CN108449571A (zh) * 2018-01-30 2018-08-24 深圳市元征软件开发有限公司 一种车内监控方法及设备
CN108985530A (zh) * 2017-05-31 2018-12-11 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 车辆危险行为管理方法及装置
CN109167963A (zh) * 2018-09-28 2019-01-08 广东马上到网络科技有限公司 一种公共文明的监控方法及***
CN110103820A (zh) * 2019-04-24 2019-08-09 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种检测车辆中人员的异常行为的方法、装置及终端设备
CN110164087A (zh) * 2019-05-11 2019-08-23 任明和 实现对被监控人出行安全的实时监控方法
CN111523797A (zh) * 2020-04-21 2020-08-11 深圳中科慧据科技有限公司 轨道交通预警事件调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111932822A (zh) * 2020-07-11 2020-11-13 广州融康汽车科技有限公司 一种乘员身***置报警装置
CN112700672A (zh) * 2020-12-21 2021-04-23 深圳供电局有限公司 一种智能语音播报***及方法
CN113157760A (zh) * 2020-01-22 2021-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 目标数据确定方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101055662A (zh) * 2007-06-01 2007-10-17 北京汇大通业科技有限公司 基于智能视频监控的多层次实时预警***
CN101271527A (zh) * 2008-02-25 2008-09-24 北京理工大学 一种基于运动场局部统计特征分析的异常行为检测方法
CN101719216A (zh) * 2009-12-21 2010-06-02 西安电子科技大学 基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法
CN101799876A (zh) * 2010-04-20 2010-08-11 王巍 一种视音频智能分析管控***
CN101800772A (zh) * 2010-02-02 2010-08-11 大连海创高科信息技术有限公司 3g车载智能监控管理***
CN102724478A (zh) * 2012-05-25 2012-10-10 张亮 面向公共安全服务的嵌入式移动智能监控方法及***
WO2012142797A1 (zh) * 2011-04-18 2012-10-26 中兴通讯股份有限公司 一种视频监控***及方法
CN102917207A (zh) * 2012-10-24 2013-02-06 沈阳航空航天大学 基于运动序列的异常行为视觉监测***
US20140184797A1 (en) * 2012-12-27 2014-07-03 Automotive Research & Testing Center System for detecting vehicle driving state

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101055662A (zh) * 2007-06-01 2007-10-17 北京汇大通业科技有限公司 基于智能视频监控的多层次实时预警***
CN101271527A (zh) * 2008-02-25 2008-09-24 北京理工大学 一种基于运动场局部统计特征分析的异常行为检测方法
CN101719216A (zh) * 2009-12-21 2010-06-02 西安电子科技大学 基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法
CN101800772A (zh) * 2010-02-02 2010-08-11 大连海创高科信息技术有限公司 3g车载智能监控管理***
CN101799876A (zh) * 2010-04-20 2010-08-11 王巍 一种视音频智能分析管控***
WO2012142797A1 (zh) * 2011-04-18 2012-10-26 中兴通讯股份有限公司 一种视频监控***及方法
CN102724478A (zh) * 2012-05-25 2012-10-10 张亮 面向公共安全服务的嵌入式移动智能监控方法及***
CN102917207A (zh) * 2012-10-24 2013-02-06 沈阳航空航天大学 基于运动序列的异常行为视觉监测***
US20140184797A1 (en) * 2012-12-27 2014-07-03 Automotive Research & Testing Center System for detecting vehicle driving state

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106570444A (zh) * 2015-10-10 2017-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 基于行为识别的车载智能提醒方法及***
CN106570444B (zh) * 2015-10-10 2019-04-12 腾讯科技(深圳)有限公司 基于行为识别的车载智能提醒方法及***
CN106851229A (zh) * 2017-04-01 2017-06-13 山东瀚岳智能科技股份有限公司 一种基于图像识别的安防智能决策的方法与***
CN108985530A (zh) * 2017-05-31 2018-12-11 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 车辆危险行为管理方法及装置
CN108449571A (zh) * 2018-01-30 2018-08-24 深圳市元征软件开发有限公司 一种车内监控方法及设备
CN109167963A (zh) * 2018-09-28 2019-01-08 广东马上到网络科技有限公司 一种公共文明的监控方法及***
CN110103820A (zh) * 2019-04-24 2019-08-09 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种检测车辆中人员的异常行为的方法、装置及终端设备
CN110164087A (zh) * 2019-05-11 2019-08-23 任明和 实现对被监控人出行安全的实时监控方法
CN113157760A (zh) * 2020-01-22 2021-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 目标数据确定方法及装置
CN111523797A (zh) * 2020-04-21 2020-08-11 深圳中科慧据科技有限公司 轨道交通预警事件调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111932822A (zh) * 2020-07-11 2020-11-13 广州融康汽车科技有限公司 一种乘员身***置报警装置
CN112700672A (zh) * 2020-12-21 2021-04-23 深圳供电局有限公司 一种智能语音播报***及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104299355A (zh) 一种基于视频智能识别的车辆监控方法及***
CN110770084B (zh) 一种车辆监控***及车辆监控方法
CN102393989B (zh) 司机工作状态实时监测***
WO2018058958A1 (zh) 一种道路车辆交通告警***及其方法
CN204087490U (zh) 一种基于机器视觉的疲劳预警***
CN104809887B (zh) 一种高速公路上车辆逆行检测方法与自动报警装置
CN106846801A (zh) 一种基于车辆轨迹的区域徘徊异常行为检测方法
CN110213548B (zh) 一种轨道列车驾驶员行为综合监测警示方法
CN103315754B (zh) 一种疲劳检测方法及装置
CN103136813B (zh) 一种校车安全管理***及其使用方法
CN104599443A (zh) 一种基于信息融合的驾驶行为预警车载终端及其预警方法
CN102163368A (zh) 不安全驾驶行为的识别与监控***及方法
CN107067725A (zh) 隧道路况动态预警与联动处置方法
CN204332007U (zh) 一种基于信息融合的驾驶行为预警车载终端
CN103700220A (zh) 一种疲劳驾驶监控装置
CN106412127A (zh) 一种IPv6与IPv4双栈兼容的道路监控视频分析***
WO2022142649A1 (zh) 行车预警方法、电子设备和计算机可读存储介质
CN106394445A (zh) 一种车辆故障监测提示方法及***
CN109823347A (zh) 智能网联车驾驶行为辅助安全***与方法
CN104299363A (zh) 基于多特征融合的疲劳驾驶预警***
CN110379107A (zh) 一种公交行车安全保障***及方法
CN112660207A (zh) 一种可穿戴式地铁智能辅助驾驶***
CN105741503B (zh) 一种现有监控设备下的停车场实时预警方法
CN107025803A (zh) 一种智能停车场管理***
CN103956051A (zh) 人员在途全时空智能监管***及方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150121