CN104268220A - 音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置 - Google Patents
音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104268220A CN104268220A CN201410498231.XA CN201410498231A CN104268220A CN 104268220 A CN104268220 A CN 104268220A CN 201410498231 A CN201410498231 A CN 201410498231A CN 104268220 A CN104268220 A CN 104268220A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- audio frequency
- class application
- video class
- garbage files
- application file
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置，涉及计算机应用技术领域，解决了现有技术中音视频类应用垃圾文件占用移动终端大量存储空间而使得移动终端的运行速度减慢的问题。本发明的音视频类应用垃圾文件的清理方法包括：读取音视频类应用文件；根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件；若为垃圾文件，则清理所述音视频类应用文件。本发明的实施例主要用于对移动终端上的音视频类应用垃圾文件进行快速识别和清理。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置。
背景技术
目前，随着移动通信技术的飞速发展，人们对手机、平板电脑等移动终端的功能需求不断增多，各种基于移动终端的应用也越来越多，移动终端已逐渐成为人们日常工作和生活中必不可少的工具。于是，在移动终端中存储和编辑文件、播放音视频文件、上网浏览网页、聊天等活动变得越来越频繁，各种应用程序和记录文件被不断地从移动终端中导入导出，这样，垃圾文件的产生就成了不可避免的事情。
大量垃圾文件夹杂在有用文件之中，占用了移动终端大量的存储空间，久而久之，移动终端的运行速度减慢，影响用户对其它有用文件的正常使用。尤其是音视频类应用垃圾文件，占用的存储空间较大，会严重影响移动终端的运行速度。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：
移动终端中存在的音视频类应用垃圾文件，占用了移动终端的大量存储空间，使得移动终端的运行速度减慢。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供的音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置，能够快速识别并清理移动终端中的音视频类应用垃圾文件，释放存储空间，提高移动终端的运行速度。
一方面，本发明实施例提供一种音视频类应用垃圾文件的清理方法，包括：
读取音视频类应用文件；
根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件；
若为垃圾文件，则清理所述音视频类应用文件。
另一方面，本发明实施例提供一种音视频类应用垃圾文件的清理装置，包括：
读取单元，用于读取音视频类应用文件；
识别单元，用于根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件；
清理单元，用于当所述识别单元判断所述音视频类应用文件为垃圾文件时，清理所述音视频类应用文件。
本发明实施例提供的音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置，根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所读取的音视频类应用文件是否为垃圾文件，若为垃圾文件，则清理所述音视频类应用文件。与现有技术相比，本发明能够根据音视频类应用垃圾文件识别规则快速识别并清理移动终端中的音视频类应用垃圾文件，释放移动终端的存储空间，提高移动终端的运行速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例的流程示意图；
图2为本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法另一实施例的流程示意图；
图3为图1中S12的一种流程示意图；
图4为图1中S12的另一种流程示意图；
图5为本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例的结构示意图；
图6为本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置另一实施例的结构示意图；
图7为图5中识别单元12的一种结构示意图；
图8为图5中识别单元12的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参看图1，本发明实施例提供一种音视频类应用垃圾文件的清理方法，包括：
S11、读取音视频类应用文件；
S12、根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件；
S13、若为垃圾文件，则清理所述音视频类应用文件。
本发明实施例提供的音视频类应用垃圾文件的清理方法，根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所读取的音视频类应用文件是否为垃圾文件，若为垃圾文件，则清理所述音视频类应用文件。与现有技术相比，本发明能够根据音视频类应用垃圾文件识别规则快速识别并清理移动终端中的音视频类应用垃圾文件，释放移动终端的存储空间，提高移动终端的运行速度。
参看图2，可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例中，在所述读取音视频类应用文件(S11)之前，还可包括：
S10、生成音视频类应用垃圾文件识别规则。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例中，所述生成音视频类应用垃圾文件识别规则(S10)可包括：提取已清理的音视频类应用垃圾文件的共性规则，作为音视频类应用垃圾文件识别规则。
参看图3，可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例中，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件(S12)可包括：
S121、判断所述音视频类应用文件的路径层级是否大于或等于4；
S122、若大于或等于4，则判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；若符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
参看图4，可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例中，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件(S12)可包括：
S123、判断所述音视频类应用文件的路径是否包括关键词根黑名单中的其中一个；
S124、若包括关键词根黑名单中的其中一个，则判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；若符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
在本实施例中，可选地，所述关键词根黑名单可包括temp和cache。但不仅限于此。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例中，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件(S12)可包括：判断所述音视频类应用文件的路径中是否包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6；若包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例中，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件(S12)可包括：判断所述音视频类应用文件是否为播放类的广告视频；若是播放类的广告视频，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理方法一实施例中，所述判断所述音视频类应用文件是否为播放类的广告视频可包括：判断所述音视频类应用文件的路径是否包含广告特性的关键词根；若包含广告特性的关键词根，则所述音视频类应用文件为播放类的广告视频。
在本实施例中，可选地，所述广告特性的关键词根可包括metadata、adimage、adimg、adimages、adimgs、advertisement、advertisements、advert、adverts、ad、ads、.ad、_ad、ad_、ad-、gamead、.gamead、-ad、adv、_ads、ads_、-ads、ads-、adv_、_adv、adv-、-adv、_chartboost、LazyList、btlcache或leadbolt。但不仅限于此。
参看图5，本发明实施例提供一种音视频类应用垃圾文件的清理装置，所述音视频类应用垃圾文件的清理装置包括：读取单元11，用于读取音视频类应用文件；识别单元12，用于根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件；清理单元13，用于当所述识别单元12判断所述音视频类应用文件为垃圾文件时，清理所述音视频类应用文件。
本发明实施例提供的音视频类应用垃圾文件的清理装置，根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所读取的音视频类应用文件是否为垃圾文件，若为垃圾文件，则清理所述音视频类应用文件。与现有技术相比，本发明能够根据音视频类应用垃圾文件识别规则快速识别并清理移动终端中的音视频类应用垃圾文件，释放移动终端的存储空间，提高移动终端的运行速度。
参看图6，可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例中，所述音视频类应用垃圾文件的清理装置还可包括：
生成单元10，用于生成音视频类应用垃圾文件识别规则。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例中，所述生成单元10，可用于提取已清理的音视频类应用垃圾文件的共性规则，作为音视频类应用垃圾文件识别规则。
参看图7，可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例中，所述识别单元12可包括：
第一判断模块121，用于判断所述音视频类应用文件的路径层级是否大于或等于4；
第二判断模块122，用于当所述第一判断模块121判断所述音视频类应用文件的路径层级大于或等于4时，判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；若第二判断模块122判断所述音视频类应用文件的文件名符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
参看图8，可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例中，所述识别单元12可包括：
第三判断模块123，用于判断所述音视频类应用文件的路径是否包括关键词根黑名单中的其中一个；
第四判断模块124，用于当所述第三判断模块123判断所述音视频类应用文件的路径包括关键词根黑名单中的其中一个时，判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；若第四判断模块124判断所述音视频类应用文件的文件名符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
在本实施例中，可选地，所述关键词根黑名单可包括temp和cache。但不仅限于此。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例中，所述识别单元12，可用于判断所述音视频类应用文件的路径中是否包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6；若包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例中，所述识别单元12，可用于判断所述音视频类应用文件是否为播放类的广告视频；若是播放类的广告视频，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
可选地，在本发明音视频类应用垃圾文件的清理装置一实施例中，所述识别单元12，可用于判断所述音视频类应用文件的路径是否包含广告特性的关键词根；若包含广告特性的关键词根，则所述音视频类应用文件为播放类的广告视频。
在本实施例中，可选地，所述广告特性的关键词根可包括metadata、adimage、adimg、adimages、adimgs、advertisement、advertisements、advert、adverts、ad、ads、.ad、_ad、ad_、ad-、gamead、.gamead、-ad、adv、_ads、ads_、-ads、ads-、adv_、_adv、adv-、-adv、_chartboost、LazyList、btlcache或leadbolt。但不仅限于此。
本发明实施例音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置，可以适用于对移动终端上的音视频类应用垃圾文件进行快速识别和清理，释放移动终端的存储空间，提高移动终端的运行速度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (20)
1.一种音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，包括：
读取音视频类应用文件；
根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件；
若为垃圾文件，则清理所述音视频类应用文件。
2.根据权利要求1所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，在所述读取音视频类应用文件之前，还包括：
生成音视频类应用垃圾文件识别规则。
3.根据权利要求2所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述生成音视频类应用垃圾文件识别规则包括：
提取已清理的音视频类应用垃圾文件的共性规则，作为音视频类应用垃圾文件识别规则。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件包括：
判断所述音视频类应用文件的路径层级是否大于或等于4；
若大于或等于4，则判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；
若符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件包括：
判断所述音视频类应用文件的路径是否包括关键词根黑名单中的其中一个；
若包括关键词根黑名单中的其中一个，则判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；
若符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
6.根据权利要求5所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述关键词根黑名单包括temp和cache。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件包括：
判断所述音视频类应用文件的路径中是否包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6；
若包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
8.根据权利要求1至3中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件包括：
判断所述音视频类应用文件是否为播放类的广告视频；
若是播放类的广告视频，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
9.根据权利要求8所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述判断所述音视频类应用文件是否为播放类的广告视频包括：
判断所述音视频类应用文件的路径是否包含广告特性的关键词根；
若包含广告特性的关键词根，则所述音视频类应用文件为播放类的广告视频。
10.根据权利要求9所述的音视频类应用垃圾文件的清理方法，其特征在于，所述广告特性的关键词根包括metadata、adimage、adimg、adimages、adimgs、advertisement、advertisements、advert、adverts、ad、ads、.ad、_ad、ad_、ad-、gamead、.gamead、-ad、adv、_ads、ads_、-ads、ads-、adv_、_adv、adv-、-adv、_chartboost、LazyList、btlcache或leadbolt。
11.一种音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，包括：
读取单元，用于读取音视频类应用文件；
识别单元，用于根据音视频类应用垃圾文件识别规则判断所述音视频类应用文件是否为垃圾文件；
清理单元，用于当所述识别单元判断所述音视频类应用文件为垃圾文件时，清理所述音视频类应用文件。
12.根据权利要求11所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，还包括：
生成单元，用于生成音视频类应用垃圾文件识别规则。
13.根据权利要求12所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述生成单元，用于提取已清理的音视频类应用垃圾文件的共性规则，作为音视频类应用垃圾文件识别规则。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述识别单元包括：
第一判断模块，用于判断所述音视频类应用文件的路径层级是否大于或等于4；
第二判断模块，用于当所述第一判断模块判断所述音视频类应用文件的路径层级大于或等于4时，判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；
若第二判断模块判断所述音视频类应用文件的文件名符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
15.根据权利要求11至13中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述识别单元包括：
第三判断模块，用于判断所述音视频类应用文件的路径是否包括关键词根黑名单中的其中一个；
第四判断模块，用于当所述第三判断模块判断所述音视频类应用文件的路径包括关键词根黑名单中的其中一个时，判断所述音视频类应用文件的文件名是否符合以下条件中的其中一个：无后缀的md5、长度大于5的纯数字、长度大于5的0-9a-zA-Z或目录包含“_”，按“_”分割后，第一段内长度大于5的纯数字或纯大小写字母；
若第四判断模块判断所述音视频类应用文件的文件名符合以上条件中的其中一个，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
16.根据权利要求15所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述关键词根黑名单包括temp和cache。
17.根据权利要求11至13中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述识别单元，用于判断所述音视频类应用文件的路径中是否包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6；若包含可以正则替换的、且目录深度大于或等于6，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
18.根据权利要求11至13中任一项所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述识别单元，用于判断所述音视频类应用文件是否为播放类的广告视频；若是播放类的广告视频，则所述音视频类应用文件为垃圾文件。
19.根据权利要求18所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述识别单元，用于判断所述音视频类应用文件的路径是否包含广告特性的关键词根；若包含广告特性的关键词根，则所述音视频类应用文件为播放类的广告视频。
20.根据权利要求19所述的音视频类应用垃圾文件的清理装置，其特征在于，所述广告特性的关键词根包括metadata、adimage、adimg、adimages、adimgs、advertisement、advertisements、advert、adverts、ad、ads、.ad、_ad、ad_、ad-、gamead、.gamead、-ad、adv、_ads、ads_、-ads、ads-、adv_、_adv、adv-、-adv、_chartboost、LazyList、btlcache或leadbolt。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410498231.XA CN104268220B (zh) | 2014-09-25 | 2014-09-25 | 音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410498231.XA CN104268220B (zh) | 2014-09-25 | 2014-09-25 | 音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104268220A true CN104268220A (zh) | 2015-01-07 |
| CN104268220B CN104268220B (zh) | 2017-07-28 |
Family
ID=52159742
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410498231.XA Active CN104268220B (zh) | 2014-09-25 | 2014-09-25 | 音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104268220B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016000541A1 (zh) * | 2014-06-30 | 2016-01-07 | 北京金山安全软件有限公司 | 垃圾文件自动识别的方法和装置 |
| CN107609066A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-19 | 努比亚技术有限公司 | 清理文件的方法、设备及计算机可存储介质 |
| CN115098449A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 荣耀终端有限公司 | 一种文件清理方法及电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1999050765A1 (en) * | 1998-03-31 | 1999-10-07 | Qualcomm Incorporated | System and method for the intelligent management of archival data in a computer network |
| CN102654872A (zh) * | 2011-03-03 | 2012-09-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种清理应用程序产生的垃圾文件的方法及装置 |
| CN102937990A (zh) * | 2012-10-30 | 2013-02-20 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种用于清除文件的方法和装置 |
| CN103793398A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 检测垃圾数据的方法和装置 |
| CN104021160A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-09-03 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种客户端数据清理方法和装置 |
-
2014
- 2014-09-25 CN CN201410498231.XA patent/CN104268220B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1999050765A1 (en) * | 1998-03-31 | 1999-10-07 | Qualcomm Incorporated | System and method for the intelligent management of archival data in a computer network |
| CN102654872A (zh) * | 2011-03-03 | 2012-09-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种清理应用程序产生的垃圾文件的方法及装置 |
| CN102937990A (zh) * | 2012-10-30 | 2013-02-20 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种用于清除文件的方法和装置 |
| CN103793398A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 检测垃圾数据的方法和装置 |
| CN104021160A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-09-03 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种客户端数据清理方法和装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016000541A1 (zh) * | 2014-06-30 | 2016-01-07 | 北京金山安全软件有限公司 | 垃圾文件自动识别的方法和装置 |
| US10318479B2 (en) | 2014-06-30 | 2019-06-11 | Beijing Kingsoft Internet Security Software Co., Ltd. | Method and device for automatically identifying junk file |
| CN107609066A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-19 | 努比亚技术有限公司 | 清理文件的方法、设备及计算机可存储介质 |
| CN115098449A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 荣耀终端有限公司 | 一种文件清理方法及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104268220B (zh) | 2017-07-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Dittmer | Captain America and the nationalist superhero: Metaphors, narratives, and geopolitics | |
| JP5534280B2 (ja) | テキストクラスタリング装置、テキストクラスタリング方法、およびプログラム | |
| CN103092972A (zh) | 基于线索对象的搜索方法及装置 | |
| CN103369003A (zh) | 一种利用云计算扫描移动设备的冗余文件的方法和*** | |
| CN104268220A (zh) | 音视频类应用垃圾文件的清理方法及装置 | |
| CN101770454A (zh) | 短文本特征空间扩展方法 | |
| CN103823849A (zh) | 词条的获取方法及装置 | |
| CN104077194A (zh) | 一种文本输入保护方法及装置 | |
| CN104978332A (zh) | 用户生成内容标签数据生成方法、装置及相关方法和装置 | |
| CN105468506A (zh) | 一种应用管理方法、装置及终端 | |
| CN103942328A (zh) | 一种视频检索方法及视频装置 | |
| CN104267986A (zh) | 游戏类应用垃圾文件的清理方法及装置 | |
| Tyree | Street lit: Representing the urban landscape | |
| CN104598571A (zh) | 一种多媒体资源的播放方法及装置 | |
| CN102622333B (zh) | 提取文本以转换成音频的方法和*** | |
| CN104503839A (zh) | 基于音频的计算设备优化方法及装置 | |
| CN104376304A (zh) | 一种文本广告图像的识别方法及装置 | |
| CN103399737A (zh) | 基于语音数据的多媒体处理方法及装置 | |
| CN104331396A (zh) | 一种智能识别广告的方法 | |
| CN103714179A (zh) | 一种***日志的多语言支持方法和*** | |
| CN110674286A (zh) | 一种文本摘要抽取方法、装置及存储设备 | |
| CN110111161A (zh) | 一种基于大数据的网页广告精准投放方法 | |
| Ling et al. | A comparative study of cost-sensitive classifiers | |
| CN105357189A (zh) | 僵尸账号检测方法和装置 | |
| US11444901B2 (en) | Device, method, and computer readable medium for identifying fraudulent email using function terms |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |