CN104239617A - 热力图的展现方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种热力图的展现方法及装置。本发明实施例通过获得目标图像的展现比例，进而根据所述展现比例，获得热力参数，使得能够根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够避免现有技术中由于采用所设置的固定的热力参数而导致的热力图无法清晰地展现目标图像的统计指标数据的分布情况的问题，从而提高了热力图的展现可靠性。
Description
【技术领域】
本发明涉及热力图技术，尤其涉及一种热力图的展现方法及装置。
【背景技术】
热力图，是可以按照一定的统计标准，获得若干个统计指标数据，使用特殊高亮的形式表示目标图像中各个区域的统计指标数据的大小，从而将区域的全局特征直观地展示在人们面前的一种方式。热力图可以应用在各种目标图像上，例如，地图热力图，是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的一个服务，是基于百度大数据的一个便民出行服务。现有技术中，可以由操作人员设置一个固定的热力参数，例如，颜色属性基准值和热力半径等，以供根据所设置的热力参数，进行热力图的展现。
然而，由于热力图所涉及的一些服务，可以有不同的展现比例，例如，地图缩放级别等，采用所设置的固定的热力参数，会使得热力图无法清晰地展现目标图像的统计指标数据的分布情况，例如，展现比例变大，现有的颜色分布就会比较分散，而展现比例变小，现有的颜色分布就会特别集中，等等，从而导致了热力图的展现可靠性的降低。
【发明内容】
本发明的多个方面提供一种热力图的展现方法及装置，用以提高热力图的展现可靠性。
本发明的一方面，提供一种热力图的展现方法，包括：
获得目标图像的展现比例；
根据所述展现比例，获得热力参数；
根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述展现比例，获得热力参数之前，还包括：
利用正例训练样本，构建热力展现模型，所述热力展现模型用于表达所述展现比例与热力参数的对应关系。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述展现比例，获得热力参数，包括：
根据所述展现比例，利用所述热力展现模型，获得热力参数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述热力参数包括颜色属性最大值和元素尺寸。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述热力参数还包括透明度属性最大值。
本发明的另一方面，提供一种热力图的展现装置，包括：
获得单元，用于获得目标图像的展现比例；
处理单元，用于根据所述展现比例，获得热力参数；
展现元素，用于根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单元，还用于
利用正例训练样本，构建热力展现模型，所述热力展现模型用于表达所述展现比例与热力参数的对应关系。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单元，具体用于
根据所述展现比例，利用所述热力展现模型，获得热力参数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单元所获得的所述热力参数包括颜色属性最大值和元素尺寸。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述热力参数还包括透明度属性最大值。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过获得目标图像的展现比例，进而根据所述展现比例，获得热力参数，使得能够根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够避免现有技术中由于采用所设置的固定的热力参数而导致的热力图无法清晰地展现目标图像的统计指标数据的分布情况的问题，从而提高了热力图的展现可靠性。
另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够在目标图像的每个展现比例下，清晰地展现目标图像的统计指标数据，能够有效提高热力图的利用率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的热力图的展现方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的热力图的展现装置的结构示意图；
图3A为在L为15的情况下采用操作人员设置固定的热力参数的技术方案所展现的热力图的一效果示意图；
图3B为在L为13的情况下采用操作人员设置固定的热力参数的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图；
图3C为在L为13的情况下采用图1对应的实施例所提供的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图；
图3D为在L为17的情况下采用操作人员设置固定的热力参数的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图；
图3E为在L为17的情况下采用图1对应的实施例所提供的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图。
【具体实施方式】
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持装置、无线上网本、个人电脑、便携电脑、平板电脑、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明一实施例提供的热力图的展现方法的流程示意图，如图1所示。
101、获得目标图像的展现比例。
所谓的目标图像，中“目标”二字，在此处的意思就是，“当前所需要使用的”，也就是说，目标图像，就是当前所需要使用的图像，并不是一个具有特别功能限定的特殊图像。
所述目标图像的展现比例，是指放大或缩小目标图像的显示比例，例如，电子地图的地图缩放级别。
102、根据所述展现比例，获得热力参数。
其中，所述热力参数可以包括但不限于颜色属性最大值和元素尺寸。
所述颜色属性最大值，是指在目标图像所对应的热力图中，针对目标图像的某个统计指标数据，所能够展现的用于指示最高热度的颜色所对应的一个最大参考值。其中，所述目标图像的统计指标数据，是指采用一些统计方法，对目标图像的某个区域的一些特性进行统计，所获得的统计数据，例如，某个地点的人流等。
在具体的实现过程中，以人流为统计指标数据为例，热力图所能够展现的颜色可以有几种情况：
情况一：热力图只展现单一的颜色，通过颜色的深浅来指示热度的高低。
这种情况下，在目标图像所对应的热力图中，该目标图像的某个区域所能够展现的用于指示最高热度的颜色可以为红色，颜色越深，该区域的热度越高，颜色越浅，该区域的热度越低。所谓热度，是指能够反映统计指标数据的取值大或小的一个程度。
情况二：热力图可展现两种或两种以上颜色，通过不同颜色来指示热度的高低。
这种情况下，在目标图像所对应的热力图中，该目标图像的某个区域所能够展现的用于指示最高热度的颜色可以为红色，橙色可以表示热度次之，绿色可以表示热度最低。可以理解的是，两种颜色之间可以包含多种过渡颜色。
可以理解的是，热力图所能够展现的颜色，还可以进一步结合上述两种情况。
在颜色属性最大值与默认的颜色属性最小值0与之间，根据热力图的展现需求，划分若干个颜色属性值等级，每个颜色属性值等级依次对应逐渐变化的一个颜色。
其中，每个颜色具体可以用一组参数值进行标记。例如，所述参数值可以包括红色(R)分量值、绿(G)分量值和蓝(B)分量值；或者，再例如，所述参数值还可以包括红色(R)分量值、绿(G)分量值和蓝(B)分量值，以及亮度分量值。
若目标图像上某个区域所对应的统计指标数据大于或等于所述颜色属性最大值，则可以将该区域所展现的该统计指标数据所对应的颜色设置为指示最高热度的颜色；反之，若目标图像上某个区域所对应的统计指标数据小于所述颜色属性最大值，则可以将该区域所展现的该统计指标数据所对应的颜色设置为该统计指标数据实际所对应的颜色属性值等级。
在具体实现时，还需要进一步预先设置统计指标数据与颜色属性等级的对应关系。这样，则可以根据该对应关系，获得与小于所述颜色属性最大值的统计指标数据所对应的颜色属性等级。具体地，具体可以在获得目标图像的若干个统计指标数据之前，就预先根据经验或热力图的展现需求，设置统计指标数据与颜色属性等级的对应关系，或者还可以在获得目标图像的若干个统计指标数据之后，根据这些统计指标数据，设置统计指标数据与颜色属性等级的对应关系，本实施例对此不进行特别限定。
所述元素尺寸，是指在目标图像所对应的热力图中，针对目标图像的某个统计指标数据，所能够展现的用于指示热度的展现元素的尺寸数据。通常，热力图，是由若干个不同颜色的圆叠加起来共同展现的，那么，所述展现元素的尺寸数据则可以为半径参数。
进一步地，还可以所述热力参数还可以进一步包括透明度属性最大值。
所述透明度属性最大值，是指在目标图像所对应的热力图中，针对目标图像的某个统计指标数据，所能够展现的用于指示最高热度的透明度所对应的一个最大参考值。
在透明度属性最大值与默认的透明度属性最小值0与之间，根据热力图的展现需求，划分若干个透明度属性值等级，每个透明度属性值等级依次对应逐渐变化的一个透明度，其中，每个透明度具体可以用一个数值进行标记。
若目标图像上某个区域所对应的统计指标数据大于或等于该最大参考值，则可以将该区域所展现的该统计指标数据所对应的透明度设置为指示最低热度的透明度；反之，若目标图像上某个区域所对应的统计指标数据小于该最大参考值，则可以将该区域所展现的该统计指标数据所对应的透明度设置为该统计指标数据实际所对应的透明度属性值等级。
103、根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图。
需要说明的是，101～103的执行主体可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行限定。
这样，通过获得目标图像的展现比例，进而根据所述展现比例，获得热力参数，使得能够根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够避免现有技术中由于采用所设置的固定的热力参数而导致的热力图无法清晰地展现目标图像的统计指标数据的分布情况的问题，从而提高了热力图的展现可靠性。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102之前，还可以进一步利用正例训练样本，构建热力展现模型。其中，所述热力展现模型可以用于表达所述展现比例与热力参数的对应关系。
在构建热力展现模型之前，可以预先由操作人员根据目标图像的展现比例，以及所述目标图像的统计指标数据，调整热力参数，以获得满足训练意图的目标图像所对应的热力图。然后，记录这些热力图所对应的目标图像的展现比例和热力参数，将所记录的数据作为正例训练样本。
具体地，具体可以采用蒙特卡洛模拟方法，进行正例训练样本的训练，以构建一个热力展现模型。
相应地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以根据所述展现比例，利用所构建的所述热力展现模型，获得热力参数。
具体地，热力展现模型具体可以为表达展现比例与热力参数的对应关系的一个函数。
例如，针对目标图像为电子地图的情况，当统计指标数据为兴趣点(Pointof Interest，POI)的人流时，所构建的热力展现模型所表达的展现比例与热力参数的对应关系可以表示为如下的函数：
C＝1900–0.75*L2+100*L+45；R＝300+0.67*log(10*L+38)。
其中，C表示颜色属性最大值；L表示地图缩放级别；R为元素的半径。
以百度地图为例，其自身拥有17个地图缩放级别即3级到20级，所对应的地图缩放比例即显示距离1厘米与实际距离的比值分别可以为1：20m、1：50m、1：100m、1：200m、1：500m、1：1km、1：2km、1：5km、1：10km、1：20km、1：25km、1：50km、1：100km、1：200km、1：500km、1：1000km和1：2000km。图3A为在L为15的情况下采用操作人员设置固定的热力参数的技术方案所展现的热力图的一效果示意图；图3B为在L为13的情况下采用操作人员设置固定的热力参数的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图；图3C为在L为13的情况下采用图1对应的实施例所提供的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图；图3D为在L为17的情况下采用操作人员设置固定的热力参数的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图；图3E为在L为17的情况下采用图1对应的实施例所提供的技术方案所展现的热力图的另一效果示意图。
图3C与图3B相比，在图3C所示的热力图中，颜色分布较为均匀，能够清晰地展现目标图像的人流分布情况，从而能够得到人流分布的特点，而在图3B所示的热力图中，颜色分布特别集中，无法清晰地展现目标图像的人流分布情况，不容易得到人流分布的特点。
图3E与图3D相比，在图3E所示的热力图中，颜色分布较为均匀，能够清晰地展现目标图像的人流分布情况，从而能够得到人流分布的特点，而在图3D所示的热力图中，颜色分布特别集中，无法清晰地展现目标图像的人流分布情况，不容易得到人流分布的特点。
本实施例中，通过获得目标图像的展现比例，进而根据所述展现比例，获得热力参数，使得能够根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够避免现有技术中由于采用所设置的固定的热力参数而导致的热力图无法清晰地展现目标图像的统计指标数据的分布情况的问题，从而提高了热力图的展现可靠性。
另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够在目标图像的每个展现比例下，清晰地展现目标图像的统计指标数据，能够有效提高热力图的利用率。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
图2为本发明另一实施例提供的热力图的展现装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的热力图的展现装置可以包括获得单元21、处理单元22和展现元素23。其中，获得单元21，用于获得目标图像的展现比例；处理单元22，用于根据所述展现比例，获得热力参数；展现元素23，用于根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图。
需要说明的是，本实施例所提供的热力图的展现装置可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述处理单元22，还可以进一步用于利用正例训练样本，构建热力展现模型，所述热力展现模型用于表达所述展现比例与热力参数的对应关系。
相应地，所述处理单元22，具体可以用于根据所述展现比例，利用所述热力展现模型，获得热力参数。
其中，所述处理单元22所获得的所述热力参数可以包括但不限于颜色属性最大值和元素尺寸。
进一步地，还可以所述热力参数还可以进一步包括透明度属性最大值。
需要说明的是，图1对应的实施例中方法，可以由本实施例提供的热力图的展现装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。
本实施例中，通过获得单元获得目标图像的展现比例，进而由处理单元根据所述展现比例，获得热力参数，使得展现元素能够根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够避免现有技术中由于采用所设置的固定的热力参数而导致的热力图无法清晰地展现目标图像的统计指标数据的分布情况的问题，从而提高了热力图的展现可靠性。
另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用与目标图像的展现比例所对应的热力参数，进行热力图的展现，因此，能够在目标图像的每个展现比例下，清晰地展现目标图像的统计指标数据，能够有效提高热力图的利用率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种热力图的展现方法，其特征在于，包括：
获得目标图像的展现比例；
根据所述展现比例，获得热力参数；
根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述展现比例，获得热力参数之前，还包括：
利用正例训练样本，构建热力展现模型，所述热力展现模型用于表达所述展现比例与热力参数的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述展现比例，获得热力参数，包括：
根据所述展现比例，利用所述热力展现模型，获得热力参数。
4.根据权利要求1～3任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述热力参数包括颜色属性最大值和元素尺寸。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述热力参数还包括透明度属性最大值。
6.一种热力图的展现装置，其特征在于，包括：
获得单元，用于获得目标图像的展现比例；
处理单元，用于根据所述展现比例，获得热力参数；
展现元素，用于根据所述目标图像的统计指标数据和所述热力参数，展现所述目标图像所对应的热力图。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元，还用于
利用正例训练样本，构建热力展现模型，所述热力展现模型用于表达所述展现比例与热力参数的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于
根据所述展现比例，利用所述热力展现模型，获得热力参数。
9.根据权利要求6～8任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述处理单元所获得的所述热力参数包括颜色属性最大值和元素尺寸。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述热力参数还包括透明度属性最大值。
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