CN104200615A - 利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及山洪监测技术领域,具体公开了一种利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法,依据已建成监测站地区的历史资料形成预先阈值Y1、平均阈值Y2和危险阈值Y3,当***收到监测站或监测站附近水雨情数据,与上述阈值对比,进而确定山洪危险级别。本发明优点是,由于广泛采用移动多媒体技术,使山洪预警***的信息采集来源更为广泛、覆盖面更广。使得山洪预警的判定能够不受监测站限制,覆盖几乎所有地区,且判定准确率随着***的运行时间不断提高。该方法同时综合了监测站数据、气象数据和大气量样本的人工采集数据,使得算法因样本信息来源多样化、数据量大而减少了偶发性错误。
Description
技术领域
本发明涉及山洪监测领域,特别是指一种利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法。
背景技术
水文自动测报***由中心自动测报软件和远程各个监测点组成。由于建设经费等因素的限制,自动监测点建设数量不可能覆盖所有监测范围,而能够造成突发伤害的雨、水情也往往发生在自动监测范围外,而与此同时这些范围内往往又有居民能够直观地看到相关信息却无法及时将信息上报给能够做出反应的中心***中。且只有联网的桌面端才能够查看相关信息,而需要及时准确掌握相关信息的工作人员又不能一直坐在机房。而一旦发生预警信息,启动预案的指挥人员又不能够在第一时间调动位置最合适的人员、将预警信息优先直接不经由层级的发送给需要防范的人员。这一切使得信息的采集不够准确全面,信息的查询不够方便快捷,指挥调度不够精准、快捷。
当前绝大多数山洪预警平台采用的预警判定算法,主要靠临界雨量、成灾水位为对比阈值与监测点采集的实时数据确定,当监测点采集的数据超过阈值时,便判定需要发布预警信息。而临界雨量、成灾水位主要根据历史暴雨、洪水资料分析所得。
发明内容
本发明的目的是提供一种利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法,该方法引入移动多媒体技术,通过授权参与相关信息采集和判定,使得山洪预警的判定能够不受监测站限制,覆盖几乎所有地区,且判定准确率随着***的运行时间不断提高。
为了实现上述目的,本发明采用了以下的技术方案:一种利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法,包括以下步骤:
①、***依据已建成监测站地区的历史资料形成预先阈值Y1、平均阈值Y2和危险阈值Y3;
②、当***收到监测站或监测站附近水雨情数据,所采集数据上升并超过Y1时或当有该地区授权终端用户主动上报收集信息时,***自动向该地区授权的移动终端发送收集信息指令,该移动终端收到指令后根据现场情况判定上传多媒体数据或描述。***根据描述进行初步判别现场情况,当判别为有一定风险时,后台服务器根据移动终端上传数据给予不同赋分并综合统计,得出危险程度赋分值,并根据气象预报信息预测,与危险赋分阈值对比,综合判定危险等级;
③当采集数据超过Y2,但在Y1时判定为无危险时,***向更大范围授权用户发出收集信息指令,以获得更多样本值增加***判定的可靠性;当上述步骤②判定为无需发布预警时,根据当前***危险赋分分级,每隔一定时间执行过程②,直到***判定无危险时判定结束;
④当采集数据超过Y3时,***直接启动发布预警并判断预警级别,***判定结束。
⑤、根据监测站和历史资料并按相关规定分析得出阈值并对阈值进行修订,每一次分析判定发布预警时,记录数据值,并记录之后所发生的实际灾害级别,***计算最近n次记录数据值相对X方差最小时X值,并将X赋为Y2值,并加减一定数据设定Y1,Y3值,相关方程如下,
其中pi为分布率,E(X)为X数学期望。
进一步的,该方法对危险赋分阈值的确定与修正,每一次判定时,当***最终发布预警并最终导致灾害时,记录此时***自动计算的危险赋分,运用公式1求解X值并修正危险赋分阈值。
本发明的有益效果在于:采用上述方法后,由于广泛采用移动多媒体技术,使山洪预警***的信息采集来源更为广泛、覆盖面更广。使得山洪预警的判定能够不受监测站限制,覆盖几乎所有地区,且判定准确率随着***的运行时间不断提高。在需要时可以有选择的通知移动终端采集针对性数据,数据来源样本更多、更有针对性。该方法同时综合了监测站数据、气象数据和大气量样本的人工采集数据,使得算法因样本信息来源多样化、数据量大而减少了偶发性错误。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示的一种利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法,对已建成监测站地区。主要分为以下几步:
①、***依据历史资料形成预先阈值Y1、平均阈值Y2和危险阈值Y3。
②、当监测站所采集数据超过Y1时,***自动搜寻该监测站附近位置移动终端授权用户,并向他们发出收集信息指令。收到指令的移动终端授权用户,立即用客户端收集现场图片、视频资料,并附带是否超平时一般水雨情、是否有大量泥水涌下、是否有树木浸泡歪倒、是否有山石滚落、是否有山体裂缝出现等直接现象描述,并上传后台服务器***,后台服务器根据所有用户所选的直接现象给予不同赋分并综合统计,得出危险程度赋分值,并根据气象预报信息预测,与危险赋分阈值对比,综合判定危险等级,判定是否发布预警。
③、当采集数据超过Y2,但在Y1时判定为无危险时,***向更大范围授权用户发出收集信息指令,以获得更多样本值增加***判定的可靠性。
④、当采集数据超过Y3时,***直接启动发布预警。
2.对未建监测站地区:
⑤、当***根据该地区附近检测站检测到水雨情数据上升并超过Y1时或当有该地区授权终端用户主动上报收集信息时,***自动向该地区授权的移动终端特定群策群防负责人发送收集信息指令。该用户收到指令后根据现场情况判定上传多媒体数据或简单描述。***根据描述进行初步判别现场情况,当判别为有一定风险时,执行过程②。
⑥、当过程②判定为无需发布预警时,根据当前***危险赋分分级,每隔一定时间执行过程②,直到***判定无危险时判定结束;或者当***判定需要发布预警时,执行过程④,***判定结束。算法流程如图所示。
3.对阈值的确定与修正。根据监测站和历史资料并按相关规定分析得出阈值。每一次分析判定发布预警时,记录数据值,并记录之后所发生的实际灾害级别。***计算最近n(可根据结果修改)次记录数据值相对X方差最小时X值,并将X赋为Y2值,并加减一定数据设定Y1,Y3值。相关方程如下,其中pi为分布率,E(X)为X数学期望。
4.对危险赋分阈值的确定与修正。每一次判定时,当***最终发布预警并最终导致灾害时,记录此时***自动计算的危险赋分,运用公式1求解X值并修正危险赋分阈值。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法,其特征在于,包括以下步骤:
①、***依据已建成监测站地区的历史资料形成预先阈值Y1、平均阈值Y2和危险阈值Y3;
②、当***收到监测站或监测站附近水雨情数据,所采集数据上升并超过Y1时或当有该地区授权终端用户主动上报收集信息时,***自动向该地区授权的移动终端发送收集信息指令,该移动终端收到指令后根据现场情况判定上传多媒体数据或描述;***根据描述进行初步判别现场情况,当判别为有一定风险时,后台服务器根据移动终端上传数据给予不同赋分并综合统计,得出危险程度赋分值,并根据气象预报信息预测,与危险赋分阈值对比,综合判定危险等级;
③、当采集数据超过Y2,但在Y1时判定为无危险时,***向更大范围授权用户发出收集信息指令,以获得更多样本值增加***判定的可靠性;当上述步骤②判定为无需发布预警时,根据当前***危险赋分分级,每隔一定时间执行过程②,直到***判定无危险时判定结束;
④、当采集数据超过Y3时,***直接启动发布预警并判断预警级别,***判定结束;
⑤、根据监测站和历史资料并按相关规定分析得出阈值并对阈值进行修订,每一次分析判定发布预警时,记录数据值,并记录之后所发生的实际灾害级别,***计算最近n次记录数据值相对X方差最小时X值,并将X赋为Y2值,并加减一定数据设定Y1,Y3值,相关方程如下,
其中pi为分布率,E(X)为X数学期望。
2.根据权利要求1所述的利用移动多媒体技术判别山洪预警的方法,其特征在于:该方法对危险赋分阈值的确定与修正,每一次判定时,当***最终发布预警并最终导致灾害时,记录此时***自动计算的危险赋分,运用方程求解X值并修正危险赋分阈值。
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